CN108169081A - 血细胞分析的差值核查模型及其应用方法 - Google Patents
血细胞分析的差值核查模型及其应用方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108169081A CN108169081A CN201711340027.5A CN201711340027A CN108169081A CN 108169081 A CN108169081 A CN 108169081A CN 201711340027 A CN201711340027 A CN 201711340027A CN 108169081 A CN108169081 A CN 108169081A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- plt
- wbc
- difference
- mcv
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 title claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 17
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 17
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 26
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 20
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims description 12
- 208000019838 Blood disease Diseases 0.000 claims description 7
- 208000014951 hematologic disease Diseases 0.000 claims description 7
- 208000018706 hematopoietic system disease Diseases 0.000 claims description 7
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 19
- 238000012550 audit Methods 0.000 abstract description 7
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 19
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 description 5
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 3
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 3
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 3
- UIIMBOGNXHQVGW-UHFFFAOYSA-M Sodium bicarbonate Chemical compound [Na+].OC([O-])=O UIIMBOGNXHQVGW-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005111 flow chemistry technique Methods 0.000 description 2
- 210000003714 granulocyte Anatomy 0.000 description 2
- 210000003924 normoblast Anatomy 0.000 description 2
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 239000002473 artificial blood Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 1
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011206 morphological examination Methods 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000011127 radiochemotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000009666 routine test Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/01—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials specially adapted for biological cells, e.g. blood cells
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明公开了一种血细胞分析的差值核查模型及其应用方法，涉及血常规检验领域，解决采用差值核查法进行血细胞分析时，差值核查法允许限难以科学确定，临床使用缺乏可操作性的问题。本发明采用的技术方案是：血细胞分析的差值核查模型，包括MCV差值核查、Hb差值核查、WBC差值核查和PLT差值核查，科学地模拟出各参数A允许限和B允许限的计算模型，解决血细胞分析相关参数差值核差允许限确定的问题，使血细胞分析差值核查法能更合理和科学地应用于血常规检测报告审核。血细胞分析的差值核查模型应用方法将A允许限用于复检规则的简化，减少复检工作量，提高工作效率；应用B允许限检查标本或检测随机误差，减少错误发生，提高检测质量。
Description
技术领域
本发明涉及血常规检验技术领域，具体是一种血细胞分析的差值核查模型及其应用方法。
背景技术
血常规检测仪器不断融合流式细胞术、自动控制、模式识别等高新技术。随着血细胞分析技术的发展，仪器检测后不必对每一份标本进行人工血细胞形态学分析和白细胞分类计数，但血细胞分析仪在形态学检查方面只能作为一种筛查手段，当遇到可疑情况，尤其是在病理条件下，还是需要人工进行显微镜复查。所以，血常规检测实验室应制定血细胞分析的复检规则，在检验结果出现异常计数、警示标志、异常图形等情况时对结果进行确认。如何合理科学地考虑效率、费用和新型仪器的导则，优化检测流程，提高检测质量，许多学者都进行了深入地研究，并在国内外均有报道。
随着检验样本量的日益增加，临床对进一步缩短样本周转时间提出了更高的要求，自动审核不仅帮助检验科高效处理海量检测数据，同时可避免人工审核可能出现的误差，是血常规检测实验室管理未来发展的必然趋势。自动审核***在优化实验室审核流程、提高检验质量和效率、减轻检验人员审核压力等方面起着重要的作用，目前国内已有多家实验室在进行血细胞分析自动审核的相关探索。
血常规临床检验工作的质量控制和审核工作中差值核查法(Delta Check)已有应用。国际血液学复审协作组2005年发表的“关于自动化全血细胞计数和WBC分群分析后行为的建议规则”中有7条规则要求使用到差值核查法，但国内外大多数实验室在血细胞分析检测质量控制、审核及复检规则制定中使用差值核查方法时存在困难，主要包括参数选用、设定允许限或软件支持等方面，这些困难影响了差值核查法在实验室的常规使用。这些困难中，delta允许限如何设定最为关键，其合适与否直接决定delta check方法的检查效能。Berend Houwen等曾对血液学检验中WBC、Hb、PLT、MCV、MCH和MCHC等几个主要参数Delta允许限的设定进行过研究，但为定性研究，如何将研究成果合理地应用于临床，仍存在较大的困难。
因血细胞分析结果审核不仅涉及数量参数，还涉及形态学参数，目前大多数实验室在使用差值核查法时，因选用参数、设定允许限或软件支持等方面存在困难，影响其应用，多数常规实验室均未使用此方法，或者仅应用一个固定值进行判断。差值核查法临床使用时缺乏可操作性。
发明内容
本发明首先提供一种血细胞分析的差值核查模型，解决采用差值核查法进行血细胞分析时，差值核查法的允许限难以科学确定，临床使用缺乏可操作性的问题。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是：血细胞分析的差值核查模型，先分别计算血细胞分析各参数差值变化率的Delta值，再进行差值核查，包括MCV差值核查、Hb差值核查、WBC差值核查和PLT差值核查，其中Delta值为本次检测结果与上次检测结果的差与上次检测结果的比值。
MCV差值核查包括A允许限ΔAMCV和B允许限ΔBMCV两个允许限，两个允许限均为直线方程模型，A允许限为：
ΔAMCV＝aMCV 式(1)
B允许限为：
ΔBMCV＝bMCV 式(2)
式(1)和式(2)中，aMCV和bMCV均为拟合常数，且aMCV＜bMCV。
Hb差值核查包括A允许限ΔAHb和B允许限ΔBHb两个允许限，A允许限为：
ΔAHb＝aHb 式(3)
B允许限为：
式(3)和式(4)中，aHb、b1Hb、b2Hb、b3Hb、b4Hb均为拟合常数，Hbmax为Hb参数本次结果与上次结果的高值。
WBC差值核查包括A允许限ΔAWBC和B允许限ΔBWBC两个允许限，A允许限为：
B允许限为：
式(5)和式(6)中，a1WBC、a2WBC、a3WBC、b1WBC、b2WBC、b3WBC、b4WBC均为拟合常数，WBCmax为WBC参数本次结果与上次结果的高值。
PLT差值核查包括A允许限ΔAPLT和B允许限ΔBPLT两个允许限，A允许限为：
B允许限为：
式(7)和式(8)中，a1PLT、a2PLT、a3PLT、a4PLT、b1PLT、b2PLT、b3PLT、b4PLTC均为拟合常数，PLTmax为PLT参数本次结果与上次结果的高值。
具体地，以Berend Houwen发表的《Delta Checks for Random Error Detectionin Hematology Tests》一文中对血细胞分析项目相关参数的Delta允许限研究为基础，考虑同一患者不同血细胞检测参数随生理及病理变化的波动特征，根据文章中的DeltaCheck图形，利用Sigma Plot软件，按照上述差值核查模型来分别拟合允许限的计算方程，可得到各个拟合常数的以下取值：
aMCV＝5％、bMCV＝10％；aHb＝15％、b1Hb＝0.3721、b2Hb＝95.7718、b3Hb＝19.8027、b4Hb＝0.2584；a1WBC＝232.2406、a2WBC＝36.001、a3WBC＝26.4267、b1WBC＝6415、b2WBC＝3579、b3WBC＝652、b4WBC＝80；a1PLT＝20508588、a2PLT＝-606056、a3PLT＝8930、a4PLT＝-0.074、b1PLT＝288388308、b2PLT＝-5777275、b3PLT＝42553、b4PLTC＝-40。
本发明还提供一种血细胞分析的差值核查模型的应用方法，解决上述血细胞分析的差值核查模型如何应用的问题。
根据临床患者血细胞变化特征，如血液科及肿瘤科患者因化疗放疗等治疗原因，血细胞分析结果波动较大。结合医院的科室设置，血细胞分析的差值核查模型的应用方法，先对患者按照肿瘤病人、血液病人及其他病人分为三类，然后分别按照下述方法进行核查。
肿瘤病人的核查方法：
S1.一周内再次检测患者的标本，得到本次检测结果与上次检测结果，危急值结果除外，若是两次检测结果的Hb差值＞15g/L，将标本归入B群。
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算Hb差值变化率的Delta值KHb，以及MCV差值变化率的Delta值KMCV，若是KHb＞ΔBHb或KMCV＞ΔBMCV，则将标本归入B群。
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算WBC差值变化率的Delta值KWBC，以及PLT差值变化率的Delta值KPLT，若是KHb＜ΔAHb或KMCV＜ΔAMCV或KWBC＜ΔAWBC或KPLT＜ΔAPLT，则将标本归入A群，否则将标本归入AB群。
S2.对A群的样本采用“简化复检规则”进行审核，“简化复检规则”相对“常规复检规则”减少的条款为涉及PLT、Hb、MCV、MCHC及RDW计数量异常的规则。
对B群的样本进行核查，是否存在引起差异的病情变化或治疗，若是，将样本归入AB群，否则进行标本复查。
对AB群的样本采用“常规复检规则”进行审核。
血液病人的核查方法：
S1.与上述肿瘤病人的核查方法中的S1步骤相同。
S2.对A群的样本采用“血液病复检规则”进行审核。
对B群的样本进行核查，是否存在引起差异的病情变化或治疗，若是，将样本归入AB群，否则进行标本复查。
对AB群的样本全部进行镜检。
其他病人的核查方法：
S1.一周内再次检测患者的标本，得到本次检测结果与上次检测结果，危机值结果除外，若是两次检测结果的Hb差值＞15g/L，将标本归入B群。
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算Hb差值变化率的Delta值KHb，MCV差值变化率的Delta值KMCV，WBC差值变化率的Delta值KWBC，PLT差值变化率的Delta值KPLT，若是KHb＞ΔBHb或KMCV＞ΔBMCV或KWBC＞ΔBWBC或KPLT＞ΔBPLT，则将标本归入B群。
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算，若是KHb＜ΔAHb或KMCV＜ΔAMCV或KWBC＜ΔWBC或KPLT＜ΔAPLT，则将标本归入A群，否则将标本归入AB群。
S2.对A群的样本采用“简化复检规则”进行审核。
对B群的样本进行核查，是否存在引起差异的病情变化或治疗，若是，将样本归入AB群，否则进行标本复查。
对AB群的样本采用“常规复检规则”进行审核。
例如，本发明提出一种具体的“简化复检规则”，如表1所示。对比地，本发明选用的“常规复检规则”如表2所示。“常规复检规则”表示目前常规的复检规则。
表1简化复检规则
表2常规复检规则
| 1、WBC、RBC、HGB、PLT、RET超出线性 |
| 2、WBC、RBC、HGB、PLT无结果或结果不全 |
| 3、WBC<3.0×109/L或WBC>30×109/L |
| 4、PLT<80×109/L或PLT>1000×109/L |
| 5、HGB<70g/L或>180g/L |
| 6、MCV<75fl或>105fl(成人) |
| 7、MCHC>380g/L |
| 8、MCHC<300g/L，且MCV>80fl |
| 9、RDW>22％(首次) |
| 10、无分类结果 |
| 11、Neut#<1.0×109/L或>20×109/L |
| 12、Lym>5.0×109/L |
| 13、Mono>1.5×109/L |
| 14、Eo#>2.0×109/L |
| 15、Baso#>0.5×109/L |
| 16、白细胞散点图异常 |
| 17、未成熟粒细胞 |
| 18、核左移 |
| 19、异型淋巴细胞、异常淋巴细胞或原始细胞 |
| 20、原始细胞 |
| 21、有核红细胞 |
| 22、新生儿 |
相应地，本发明也提出一种具体的“血液病复检规则”，如表3所示。
表3血液病复检规则
| 1、WBC、RBC、HGB、PLT、RET超出线性 |
| 2、WBC、RBC、HGB、PLT无结果或结果不全 |
| 3、WBC<3.0×109/L或WBC>30×109/L |
| 4、PLT<80×109/L或PLT>1000×109/L |
| 5、HGB<70g/L或>180g/L |
| 6、MCV<75fl或>105fl(成人) |
| 7、MCHC>380g/L |
| 8、MCHC<300g/L，且MCV>80fl |
| 9、RDW>22％(首次) |
| 10、无分类结果 |
| 11、Neut#<1.0×109/L或>20×109/L |
| 12、Lym>5.0×109/L |
| 13、Mono>1.5×109/L |
| 14、Eo#>2.0×109/L |
| 15、Baso#>0.5×109/L |
| 16、白细胞散点图异常 |
| 17、未成熟粒细胞 |
| 18、核左移 |
| 19、异型淋巴细胞、异常淋巴细胞或原始细胞 |
| 20、原始细胞 |
| 21、有核红细胞 |
| 22、上次结果镜检无异常细胞 |
本发明的有益效果是：血细胞分析的差值核查模型根据血细胞变化特点，科学地模拟出各参数A允许限和B允许限两个允许限的公式，其中A允许限表示差值超过该限可能有临床病情变化，B允许限表示差值超过该限可能存在标本或检测误差。由于血细胞检测参数随生理及病理变化的波动特征，所用公式可解决相关参数差值核查的困难，并较科学地完成审核。上述公式解决了允许限难以准确确定的问题，使血细胞分析各参数的差值核查法更科学，并且便于在临床有效地应用。血细胞分析的差值核查模型应用方法将A允许限用于复检规则的简化，减少复检工作量，提高工作效率；应用B允许限检查标本或检测的随机误差，减少错误的发生，提高检测质量。
血细胞分析的差值核查模型及其应用方法可有效推广Delta Check在血液学临床检测中的应用，特别是为血常规检测的自动审核工作提供支撑，提高检测的质量控制和检测流程的效率。
附图说明
图1是本发明血细胞分析的差值核查模型的应用方法中对肿瘤病人的核查方法流程图。
图2是本发明血细胞分析的差值核查模型的应用方法中对血液病人的核查方法流程图。
图3是本发明血细胞分析的差值核查模型的应用方法中对其他病人的核查方法流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明。
本发明血细胞分析的差值核查模型，先分别计算血细胞分析各参数差值变化率的Delta值，再进行差值核查，包括MCV差值核查、Hb差值核查、WBC差值核查和PLT差值核查，其中Delta值为本次检测结果与上次检测结果的差与上次检测结果的比值，该比值为百分数。
考虑到比较稳定的参数MCV、MCH、MCHC建立delta check允许限时，可使用线性分析模型，而一些检测项目变化率随着项目检测值的浓度变化而不同，如WBC、Hb和PLT则不能使用线性模型。以Berend Houwen发表的《Delta Checks for Random Error Detection inHematology Tests》一文中对血细胞分析项目相关参数的Delta允许限研究为基础，考虑同一患者不同血细胞检测参数随生理及病理变化的波动特征，根据文章中的Delta Check图形，利用Sigma Plot软件，可以拟合得到具体的允许限的方程。
MCV差值核查包括A允许限ΔAMCV和B允许限ΔBMCV两个允许限，两个允许限均为直线方程模型，A允许限为：
ΔAMCV＝5％ 式(9)
B允许限为：
ΔBMCV＝10％ 式(10)
Hb差值核查包括A允许限ΔAHb和B允许限ΔBHb两个允许限，A允许限为：
ΔAHb＝15％ 式(11)
B允许限为：
式(12)中，Hbmax为Hb参数本次结果与上次结果的高值。
WBC差值核查包括A允许限ΔAWBC和B允许限ΔBWBC两个允许限，A允许限为：
B允许限为：
式(13)和式(14)中，WBCmax为WBC参数本次结果与上次结果的高值。
PLT差值核查包括A允许限ΔAPLT和B允许限ΔBPLT两个允许限，A允许限为：
B允许限为：
式(15)和式(16)中，PLTmax为PLT参数本次结果与上次结果的高值。
上述各个A允许限表示差值超过该限可能有临床病情变化，B允许限表示差值超过该限可能存在标本或检测误差。
血细胞分析的差值核查模型应用方法，对本医院一周内至少有两次检测的病人1247例，采用本发明的应用方法进行临床验证，首先按照肿瘤病人、血液病人以及其他病人分为三类。
肿瘤病人100例，按照图1所示肿瘤病人的核查方法流程处理。其中3例为危急值结果进入危急值处理流程，即按照本发明的危机值结果除外。其余97例采用对肿瘤病人的核查方法进行审核，结果如下：
①进入A群的共86例，采用表1所示的“简化复检规则”进行审核，有65例无需复检。对比地，若是对A群的86例全部直接采用表2所示的“常规复检规则”进行审核，有59例无需复检。可见，血细胞分析的差值核查模型的应用可减少6例标本的复检，提高了工作效率。②进入B群7例，通过病史及治疗措施分析，均可解释差异，故全部归入AB群。③进入AB群11例，该11例包括上述由B群进入的7例，采用表2所示的“常规复检规则”进行审核，由B群进入AB群的7例中，有4例需复检，3例无需复检。AB群中的另外4例，采用表2所的“常规复检规则”进行审核，有3例需复检，1例无需复检。
所以，总复检率：28/97＝28.87％。比较地，若不使用差值核查模型，复检率为35.05％，应用模型。血细胞分析的差值核查模型的应用减少复检率6.18％。
血液科患者546例，按照图2所示血液病人的核查方法流程处理。其中269例为危急值结果，进入危急值处理流程，即按照本发明的危机值结果除外。其余277例采用对血液病人的核查方法进行审核，结果如下：
①进入B群27例，通过病史及治疗措施分析，均可解释差异，故全部归入AB群。②进入A群的222例，采用表3所示的“血液病复检规则”进行审核，结果有23例无需复检，199例需复检。对比地，若是对A群的222例全部直接进行审核，则有222例需复检。可见，血细胞分析的差值核查模型的应用减少23例标本的复检，提高了工作效率。③进入AB群55例，该55例包括上述由B群进入的27例。AB群55例均需复检，即均需进行镜检。
所以，总复检率：254/277＝91.70％。比较地，若不使用差值核查模型，复检率为100％，血细胞分析的差值核查模型的应用减少复检率8.30％。
其他病人(非血液病、非肿瘤病人)999例，按照图3所示其他病人的核查方法流程处理。其中53例为危急值结果进入危急值处理流程，即按照本发明的危机值结果除外。其余946例采用其他病人的核查方法进行审核，结果如下：
①进入B群171例，通过病史及治疗措施分析，有1例为差异无法解释，进行临床沟通，以防止错误结果的报告，进行标本复查。其余的170例全部归入AB群。②进入A群的353例，采用表1所示“简化复检规则”进行审核，有317例无需复检。对比地，若是采用“常规复检规则”进行审核，有298例无需复检。可见血细胞分析的差值核查模型的应用减少19例标本的复检，提高了工作效率。③进入AB群592例，该592例包括上述由B群进入的170例，该170例采用“常规复检规则”进行审核，有79例需复检，92例无需复检。其他422例采用“常规复检规则”进行审核，有195例需复检，227例无需复检。
所以，总复检率：310/946＝32.77％。比较地，若不使用差值核查模型，复检率为34.78％，血细胞分析的差值核查模型的应用减少复检率2.01％。
Claims (3)
1.血细胞分析的差值核查模型，先分别计算血细胞分析各参数差值变化率的Delta值，再进行差值核查，包括MCV差值核查、Hb差值核查、WBC差值核查和PLT差值核查，其中Delta值为本次检测结果与上次检测结果的差与上次检测结果的比值；其特征在于：
MCV差值核查包括A允许限ΔAMCV和B允许限ΔBMCV两个允许限，两个允许限均为直线方程模型，A允许限为：
ΔAMCV＝aMCV 式(1)
B允许限为：
ΔBMCV＝bMCV 式(2)
式(1)和式(2)中，aMCV和bMCV均为拟合常数，且aMCV＜bMCV；
Hb差值核查包括A允许限ΔAHb和B允许限ΔBHb两个允许限，A允许限为：
ΔAHb＝aHb 式(3)
B允许限为：
式(3)和式(4)中，aHb、b1Hb、b2Hb、b3Hb、b4Hb均为拟合常数，Hbmax为Hb参数本次结果与上次结果的高值；
WBC差值核查包括A允许限ΔAWBC和B允许限ΔBWBC两个允许限，A允许限为：
B允许限为：
式(5)和式(6)中，a1WBC、a2WBC、a3WBC、b1WBC、b2WBC、b3WBC、b4WBC均为拟合常数，WBCmax为WBC参数本次结果与上次结果的高值；
PLT差值核查包括A允许限ΔAPLT和B允许限ΔBPLT两个允许限，A允许限为：
B允许限为：
式(7)和式(8)中，a1PLT、a2PLT、a3PLT、a4PLT、b1PLT、b2PLT、b3PLT、b4PLTC均为拟合常数，PLTmax为PLT参数本次结果与上次结果的高值。
2.如权利要求1所述的血细胞分析的差值核查模型，其特征在于：各个拟合常数的取值为：
aMCV＝5％、bMCV＝10％；aHb＝15％、b1Hb＝0.3721、b2Hb＝95.7718、b3Hb＝19.8027、b4Hb＝0.2584；a1WBC＝232.2406、a2WBC＝36.001、a3WBC＝26.4267、b1WBC＝6415、b2WBC＝3579、b3WBC＝652、b4WBC＝80；a1PLT＝20508588、a2PLT＝-606056、a3PLT＝8930、a4PLT＝-0.074、b1PLT＝288388308、b2PLT＝-5777275、b3PLT＝42553、b4PLTC＝-40。
3.血细胞分析的差值核查模型的应用方法，其特征在于：先对患者按照肿瘤病人、血液病人以及其他病人分为三类，然后分别按照下述方法进行核查；
肿瘤病人的核查方法：
S1.一周内再次检测患者的标本，得到本次检测结果与上次检测结果，危急值结果除外，若是两次检测结果的Hb差值＞15g/L，将标本归入B群；
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算Hb差值变化率的Delta值KHb，以及MCV差值变化率的Delta值KMCV，若是KHb＞ΔBHb或KMCV＞ΔBMCV，则将标本归入B群；
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算WBC差值变化率的Delta值KWBC，以及PLT差值变化率的Delta值KPLT，若是KHb＜ΔAHb或KMCV＜ΔAMCV或KWBC＜ΔAWBC或KPLT＜ΔAPLT，则将标本归入A群，否则将标本归入AB群；
S2.对A群的样本采用“简化复检规则”进行审核，“简化复检规则”相对“常规复检规则”减少的条款为涉及PLT、Hb、MCV、MCHC及RDW计数量异常的规则；
对B群的样本进行核查，是否存在引起差异的病情变化或治疗，若是，将样本归入AB群，否则进行标本复查；
对AB群的样本采用“常规复检规则”进行审核；
血液病人的核查方法：
S1.与上述肿瘤病人的核查方法中的S1步骤相同；
S2.对A群的样本采用“血液病复检规则”进行审核；
对B群的样本进行核查，是否存在引起差异的病情变化或治疗，若是，将样本归入AB群，否则进行标本复查；
对AB群的样本全部进行镜检；
其他病人的核查方法：
S1.一周内再次检测患者的标本，得到本次检测结果与上次检测结果，危机值结果除外，若是两次检测结果的Hb差值＞15g/L，将标本归入B群；
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算Hb差值变化率的Delta值KHb，MCV差值变化率的Delta值KMCV，WBC差值变化率的Delta值KWBC，PLT差值变化率的Delta值KPLT，若是KHb＞ΔBHb或KMCV＞ΔBMCV或KWBC＞ΔBWBC或KPLT＞ΔBPLT，则将标本归入B群；
否则按照上述血细胞分析的差值核查模型计算，若是KHb＜ΔAHb或KMCV＜ΔAMCV或KWBC＜ΔWBC或KPLT＜ΔAPLT，则将标本归入A群，否则将标本归入AB群；
S2.对A群的样本采用“简化复检规则”进行审核；
对B群的样本进行核查，是否存在引起差异的病情变化或治疗，若是，将样本归入AB群，否则进行标本复查；
对AB群的样本采用“常规复检规则”进行审核。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711340027.5A CN108169081B (zh) | 2017-12-14 | 2017-12-14 | 血细胞分析的差值核查方法及其应用方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711340027.5A CN108169081B (zh) | 2017-12-14 | 2017-12-14 | 血细胞分析的差值核查方法及其应用方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108169081A true CN108169081A (zh) | 2018-06-15 |
| CN108169081B CN108169081B (zh) | 2021-06-04 |
Family
ID=62525320
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711340027.5A Active CN108169081B (zh) | 2017-12-14 | 2017-12-14 | 血细胞分析的差值核查方法及其应用方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108169081B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113555124A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-10-26 | 内蒙古卫数数据科技有限公司 | 一种基于机器学习的血常规样本差值核查方法 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1575475A (zh) * | 2001-09-12 | 2005-02-02 | 长冈实业株式会社 | 用于差分细胞计数的方法以及用于执行该方法的相关装置和软件 |
| CN101206218A (zh) * | 2006-12-20 | 2008-06-25 | 希森美康株式会社 | 血细胞分析装置 |
| CN101322648A (zh) * | 2008-07-29 | 2008-12-17 | 四川大学华西医院 | 一种核磁共振成像设备稳定性及成像指标的测量方法 |
| CN101622522A (zh) * | 2007-01-26 | 2010-01-06 | 贝克顿·迪金森公司 | 用于细胞计数和分析的方法、***和组合物 |
| EP2297306A1 (en) * | 2008-05-30 | 2011-03-23 | University Of Louisville Research Foundation, Inc. | Human facilitating cells |
| CN102430163A (zh) * | 2011-09-02 | 2012-05-02 | 四川大学华西医院 | 一种术中自体血液回收方法 |
| US8247227B2 (en) * | 2006-08-28 | 2012-08-21 | The Cleveland Clinic Foundation | Dendritic cell precursors |
| CN103837502A (zh) * | 2012-11-26 | 2014-06-04 | 希森美康株式会社 | 血细胞分析方法及血细胞分析装置 |
| CN104437099A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-03-25 | 山东中保康医疗器具有限公司 | 一次性使用去白细胞滤器膜材清洗装置及清洗用水的检测方法 |
| CN104677802A (zh) * | 2015-03-05 | 2015-06-03 | 扬州大学 | 集污水分时取样与透水系数测试为一体的多功能联动装置及其工作方法 |
| CN106290081A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-04 | 江苏康尚生物医疗科技有限公司 | 一种区分粒子群落的方法及粒子分析仪 |
-
2017
- 2017-12-14 CN CN201711340027.5A patent/CN108169081B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1575475A (zh) * | 2001-09-12 | 2005-02-02 | 长冈实业株式会社 | 用于差分细胞计数的方法以及用于执行该方法的相关装置和软件 |
| US8247227B2 (en) * | 2006-08-28 | 2012-08-21 | The Cleveland Clinic Foundation | Dendritic cell precursors |
| CN101206218A (zh) * | 2006-12-20 | 2008-06-25 | 希森美康株式会社 | 血细胞分析装置 |
| CN101622522A (zh) * | 2007-01-26 | 2010-01-06 | 贝克顿·迪金森公司 | 用于细胞计数和分析的方法、***和组合物 |
| EP2297306A1 (en) * | 2008-05-30 | 2011-03-23 | University Of Louisville Research Foundation, Inc. | Human facilitating cells |
| CN101322648A (zh) * | 2008-07-29 | 2008-12-17 | 四川大学华西医院 | 一种核磁共振成像设备稳定性及成像指标的测量方法 |
| CN102430163A (zh) * | 2011-09-02 | 2012-05-02 | 四川大学华西医院 | 一种术中自体血液回收方法 |
| CN103837502A (zh) * | 2012-11-26 | 2014-06-04 | 希森美康株式会社 | 血细胞分析方法及血细胞分析装置 |
| CN104437099A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-03-25 | 山东中保康医疗器具有限公司 | 一次性使用去白细胞滤器膜材清洗装置及清洗用水的检测方法 |
| CN104677802A (zh) * | 2015-03-05 | 2015-06-03 | 扬州大学 | 集污水分时取样与透水系数测试为一体的多功能联动装置及其工作方法 |
| CN106290081A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-04 | 江苏康尚生物医疗科技有限公司 | 一种区分粒子群落的方法及粒子分析仪 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| HOUWEN B 等: "Delta checks for random error detection in hematology tests", 《LABORATORY MEDICINE》 * |
| 施丽飞 等: "差值核查法在血液学检验中的应用", 《临床检验杂质》 * |
| 曾建明 等: "新鲜全血重复测定差值法在血细胞分析质量控制中的应用", 《EXPERIMENTAL & LAB MED》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113555124A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-10-26 | 内蒙古卫数数据科技有限公司 | 一种基于机器学习的血常规样本差值核查方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108169081B (zh) | 2021-06-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101963477B1 (ko) | 백혈구 수치를 측정하기 위한 방법 및 장치 | |
| CN106126958B (zh) | 医疗实验室临床生化检验自动审核*** | |
| JP5636381B2 (ja) | 細胞集団識別のための機器間の方法およびシステム | |
| DeNicola | Advances in hematology analyzers | |
| US20140172321A1 (en) | Leukemia classification using cpd data | |
| CN110120252B (zh) | 一种临床实验室尿液常规检验自动审核*** | |
| WO2014106132A1 (en) | Immature platelet enumeration systems and methods | |
| Stokol et al. | A comparison of platelet parameters in EDTA‐and citrate‐anticoagulated blood in dogs | |
| KR101991989B1 (ko) | 응괴 조정을 갖는 혈소판 카운트를 위한 시스템들 및 방법들 | |
| CN104749108B (zh) | 血中丝虫幼虫的检测方法、血液分析装置和信息处理*** | |
| Longanbach et al. | Automated blood cell analysis | |
| CN108169081A (zh) | 血细胞分析的差值核查模型及其应用方法 | |
| Pérez et al. | Local verification between the hematological analyzers Sysmex XN‐series and XE‐5000 | |
| Urrechaga et al. | Erythrocyte and reticulocyte indices on the LH 750 as potential markers of functional iron deficiency | |
| Mondejar et al. | Utility of icteric index in clinical laboratories: more than a preanalytical indicator | |
| Buoro et al. | Validation rules for blood smear revision after automated hematological testing using Mindray CAL‐8000 | |
| Inaba et al. | Abnormal neutrophil scattergram obtained using Pentra MS CRP in the patients with myelodysplastic syndrome showing dysgranulopoiesis | |
| Fu et al. | Clinical validation of a delta check model in haematology automated counting improves data validation | |
| Tan et al. | Automated hematologic analysis of bone marrow aspirate samples from healthy Beagle dogs | |
| Vatn et al. | Hematologic evaluation of normal and anemic lambs with the Technicon H* 1 using EDTA or heparin as anticoagulants | |
| Wongkrajang | Comparison of leukocyte differential count by beckman coulter unicel DxH800, Beckman Coulter LH780 and Sysmex XE-5000 | |
| Yavuz et al. | Saline replacement as a practical solution to matrix interference effect when a leukocyte differential count cannot be measured in chemotherapy patient samples. | |
| Lee et al. | Algorithm for differential diagnosis of in vitro and in vivo hemolysis in anticoagulated blood specimens | |
| Tsuchiya et al. | Evaluation of bone marrow aspirates using the automated hematology analyzer Sysmex XN‐3000 | |
| Katyayani | Utility Of The International Consensus Group Criteria For Manual Peripheral Smear Review Following Automated Blood Cell Analysis & Research Centre, Vijayapur, Karnataka. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |