CN108154735A - 英语口语测评方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种英语口语水平测评方法和装置，该方法包括：在输出测试问题之后，接收测试者输入的语音信号；对所述语音信号进行语音识别，获取相应的文本信息；将所述文本信息与所述测试问题对应的答案集合中的答案进行文本匹配，其中，所述答案集合包括所述测试问题的标准答案，以及根据所述标准答案扩展出的衍生答案；至少根据文本匹配结果，获得测评结果；输出所述测评结果。由此，可以对口语文本的语义和逻辑性做出有效的测评，提升了测评的全面性和准确率、且测评结果反馈速度快。此外，测试者可以得到相应的提升建议，针对性强。

Description

英语口语测评方法及装置

技术领域

本公开涉及英语口语自动化测评技术领域，具体地，涉及一种英语口语测评方法及装置。

背景技术

随着社会经济的不断发展和全球化趋势的加剧，人们对英语口语学***性，准确率也难以保证，并且比较耗时费力，效率低下。

为解决上述问题，现有技术中采用计算机自动评分的方式，即，利用计算机辅助或者全自动化进行口语练***性。但是，现有的自动评分方式大多是针对口语的语音语调进行粗略评价，对口语内容本身的逻辑性、准确性却很少做出科学的评价，评价不够完整、全面，准确率也相应降低。此外，大多数的口语评分***只能给出评分，并不能给出有效的、具有针对性的提分建议。

发明内容

本公开的目的是针对现有技术中由于不能对口语内容做出科学评价而导致的评价不够完整、准确率不高的问题，提供一种英语口语测评方法及装置。

为了实现上述目的，本公开提供一种英语口语测评方法，该方法包括：在输出测试问题之后，接收测试者输入的语音信号；对所述语音信号进行语音识别，获取相应的文本信息；将所述文本信息与所述测试问题对应的答案集合中的答案进行文本匹配，其中，所述答案集合包括所述测试问题的标准答案，以及根据所述标准答案扩展出的衍生答案；根据文本匹配结果，获得测评结果；输出所述测评结果。

可选地，所述至少根据文本匹配结果，获得测评结果，包括：在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，获得与所述相匹配的答案相对应的语义测评分数，并将所述语义测评分数包括在所述测评结果中。

可选地，所述至少根据文本匹配结果，获得测评结果，还包括：在所述相匹配的答案与所述标准答案不一致时，确定所述相匹配的答案与所述标准答案之间的偏差；根据所述偏差，生成建议提示信息，并将所述偏差和所述建议提示信息包括在所述测评结果中。

可选地，所述至少根据文本匹配结果，获得测评结果，还包括：在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，对所述语音信号进行语调识别；根据语调识别结果，获取所述测试者的发音评分，并将所述发音评分包括在所述测评结果中。

可选地，所述测评结果还包括与所述测试问题对应的标准答案的音频。

可选地，所述方法还包括：在所述文本匹配结果表示所述答案集合中不包括与所述文本信息相匹配的答案时，记录所述文本信息；在所述文本信息的累积记录次数达到预设次数时，向答案库管理器输出所述文本信息，以便答案库管理者决定是否利用所述文本信息来更新答案库。

本公开还提供一种英语口语测评装置，该装置包括：接收模块，用于在输出测试问题之后，接收测试者输入的语音信号；获取模块，用于对所述语音信号进行语音识别，获取相应的文本信息；匹配模块，用于将所述文本信息与所述测试问题对应的答案集合中的答案进行文本匹配，其中，所述答案集合包括所述测试问题的标准答案，以及根据所述标准答案扩展出的衍生答案；测评结果获取模块，用于至少根据文本匹配结果，获得测评结果；输出模块，用于输出所述测评结果。

可选地，所述测评结果获取模块包括：测评结果获取子模块，用于在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，获得与所述相匹配的答案相对应的语义测评分数，并将所述语义测评分数包括在所述测评结果中。

可选地，所述测评结果获取模块还包括：第一确定子模块，用于在所述相匹配的答案与所述标准答案不一致时，确定所述相匹配的答案与所述标准答案之间的偏差；第二确定子模块，用于根据所述偏差，生成建议提示信息，并将所述偏差和所述建议提示信息包括在所述测评结果中。

可选地，所述测评结果获取模块还包括：语调识别子模块，用于在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，对所述语音信号进行语调识别；第三确定子模块，用于根据语调识别结果，获取所述测试者的发音评分，并将所述发音评分包括在所述测评结果中。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过对测试者输入的语音信号进行语音识别获得相应的文本信息，然后将该文本信息与相应的标准答案和衍生答案进行文本匹配，最后至少根据文本匹配结果获得测评结果并输出该测评结果。通过该技术方案，可以对口语文本的语义和逻辑性做出有效的测评，提升了测评的全面性和准确率、且测评结果反馈速度快。此外，测试者可以得到相应的提升建议，针对性强。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1A是根据一示例性实施例示出的一种英语口语测评方法的流程图。

图1B是根据另一示例性实施例示出的一种英语口语测评方法的流程图。

图2A是根据一示例性实施例示出的一种英语口语测评装置的框图。

图2B是根据另一示例性实施例示出的一种英语口语测评装置的框图。

图3A至图3E是根据一示例性实施例示出的一种英语口语测评***的运行界面图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

图1A是根据一示例性实施例示出的一种英语口语测评方法的流程图，应用于英语口语测评***。如图1A所示，该方法可以包括：

在步骤101中，在输出测试问题之后，接收测试者输入的语音信号。

在步骤102中，对语音信号进行语音识别，获取相应的文本信息。

在本公开中，该语音识别所依赖的数据库可以包括通过对历年口语考试中词句进行全面搜集并整理而形成的一个权威全面的语料库。此外，还可以对该数据库中全部语料进行语音识别和语义处理的定向优化。可以通过对难以识别的单词增加机器学习的次数来提升语音识别率，从而完成语音识别优化。另外，还可以通过统计考试中的高频词汇的词频概率，根据该词的词频概率和出现的位置来识别同音词，进而提高语音识别率。示例地，“to，two，too”这三个词的发音完全相同，难以通过现有的语音识别来准确识别出来。例如：在托福口语第24套题中的第3道题中的回答段首出现了一个“to,two,too”发音的单词，通过判断该词的位置来确认该词一定是“two”，因为这道题的这个位置只可能出现这个“two”。这样，可以通过高识别率的语音识别将测试者的语音识别成文本信息。

在步骤103中，将文本信息与测试问题对应的答案集合中的答案进行文本匹配。

在本公开中，该答案集合可以包括所述测试问题的标准答案，以及根据该标准答案扩展出的衍生答案。该衍生答案可以包括对所述标准答案进行同义扩展得到的至少一个答案，它可以是通过对标准答案进行同义词或近义词替换而扩展出来的答案，也可以是通过统计测试者对测试问题的给出的答案，并将统计次数超过预定值的正确答案录入到答案库中的答案。在文本匹配时，为了提高文本匹配的效率，英语口语测评***可以首先将文本信息与测试问题对应的标准答案进行文本匹配，当二者不匹配时，再将其与衍生答案进行文本匹配。

此外，文本信息的逻辑正确性也非常重要，因此，在文本匹配时，还要考虑文本信息中词与词之间的顺序。这样，在文本匹配时，不仅要判断标准答案或衍生答案中是否包括该文本信息中的全部字符，还要判断该文本信息中的字符顺序是否与标准答案或衍生答案中的字符顺序相一致。当答案集合中的某个***括该文本信息中的全部字符，且字符顺序也一致，则该答案被确定为是与文本信息匹配的答案。

示例地，测试问题对应的答案中必须包含词组“live on campus”，因此，可以通过在该词组的前后加上逗号来实现。这样，只有当测试者输入的语音信号对应的文本信息中包含“live”、“on”、“campus”三个词、并且这三个词全部连续出现时，可以认为该文本信息与该测试问题对应的答案集合中的答案相匹配。而当测试者输入的语音信号对应的文本信息中包含“live”、“on”、“campus”三个词、但这三个词不是连续出现的，此时可以认为答案集合中不包含与该文本信息匹配的答案。这样，就能够保证语言逻辑顺序的正确性。

在步骤104中，至少根据文本匹配结果，获得测评结果。

在本公开中，该文本匹配结果可以用于表示答案集合中是否包含与上述的文本信息相匹配的答案。此外，还可以对答案库的每一种答案匹配对应的语义测评分数。可以通过以下方式为每一种答案匹配语义测评分数：

首先，根据官方的口语评分标准，为答案库中的每一种答案中的词和句子分别匹配科学的分值和该分值对应的权重。

接下来，根据每一种答案中的词和句子所匹配的分值和权重，计算该种答案相对应的语义测评分数。

在一种实施方式中，当文本匹配结果表示答案集合中包括与上述文本信息相匹配的答案时，获得与相匹配的答案相对应的语义测评分数，并将该语义测评分数添加到测评结果中。

在另一种实施方式中，当文本匹配结果表示答案集合中不包括与上述文本信息相匹配的答案时，则不得分，即语义测评分数为零分。

可选地，上述步骤104还可以包括以下步骤：

首先，在相匹配的答案与标准答案不一致时，确定相匹配的答案与标准答案之间的偏差。

接下来，根据上述偏差，生成建议提示信息，并将偏差和建议提示信息包括在测评结果中。

在本公开中，还可以对答案库的每一种答案匹配对应的提分建议，该提分建议可以根据相匹配的答案与标准答案之间的差距来制定。在文本匹配结果表示答案集合中包括与上述文本信息相匹配的答案时，英语口语测评***可以将该答案与标准答案进行对比，并在二者不一致时，找出相匹配的答案与标准答案之间的偏差，即找出相匹配的答案与标准答案之间的差距。然后，根据该差距，生成建议提示信息，该建议提示信息用于向测试者反馈相应的提分建议。

示例地，测试者的回答与答案库中的标准答案相差几个单词时，英语口语测评***可以给出如何不漏掉这几个单词的建议和方法，其还可以提供相对于该回答的其他更好地表达方式。

示例地，一个测试问题对应的答案集合中答案集合中包含的如下答案：“schoolbus should be canceled”、“school bus should be canceled”、“school should cancelthe bus”、“school bus should be eliminated”、“school is supposed to cancel thebus”、“school should eliminate the bus”、“school should stop the bus”等等。其中，“school bus should be canceled”为该测试问题的标准答案。如果测试者输入的语音信号经过语音识别出的对应文本信息是“school should stop the bus”，经过文本匹配，可以确定该文本信息包含在该测试问题对应的答案集合中。此时，英语口语测评***可以将该答案与标准答案进行对比，经过对比可知该文本信息与标准答案不一致，标准答案中使用“cancled”一词，而测试者使用了“stop”一词，二者存在一定的语义偏差。然后，英语口语测评***可以根据该偏差，生成相应的提分建议，比如，在该场景中，使用“cancel”或者“eliminate”比较合适，使用“stop”存在一定的语义偏差。

此外，除了对英文的文本内容进行测评之外，英语口语测评***还可以对英语口语的语调进行测评。这样，测评结果可以包括语音语调和文本内容的测评结果，使得测评结果更加全面、准确。

当文本匹配结果表示答案集合中不包括与上述文本信息相匹配的答案时，语义测评分数为零分，也就是说测试者针对测试问题的回答完全不正确，此时没有必要再对其发音进行评分。因此，为了提升测评的效率及降低延时性，英语口语测评***可以在文本匹配结果表示答案集合中包括与文本信息相匹配的答案时，对语音信号进行语调识别；然后根据语调识别结果，获取测试者的发音评分(包括发音和流利度)，并将发音评分包括在测评结果中。如图3A所示，英语口语测评***还可以在测评结果中给出测试者出现的发音错误的词汇及相应的音标，并给出相应的官方评语。此外，为了有针对性地提升测试者在发音方面的评分，英语口语测评***可以设置跟读模式，即给出一段跟读内容，通过接收测试者与跟读内容对应的语音并将其上传到语料库中，给出跟读语音的评分。另外，测试者还可以通过重录语音进行反复跟读。

由于语调识别和发音评分是本领域技术人员公知的，因此，这里不做过多描述。

另外，测评结果还可以包括与测试问题对应的标准答案的音频，这样有助于测试者在英语口语发音方面有所改进。

在步骤105中，输出测评结果。

在本公开中，该测评结果可以包括语义测评分数、发音评分、文本信息与标准答案之间的偏差、建议提示信息、与测试问题对应的标准答案的音频，等等。当获得该测评结果后，可以将其输出到界面上，以利于测试者对自己的回答情况有清楚、直观的认识。

如图3B和3C所示，为了加强测试者薄弱环节的练习，在获得测评结果后，英语口语测评***还可以根据该测评结果向测试者推荐类似的测试问题进行练习。另外，英语口语测评***还可以将每次的测评结果保存，并给出由每次测评结果构成的测评列表(例如，成绩曲线)。

此外，如图3B所示，英语口语测评***还可以根据该测评结果对测试者的综合实力进行评分，并给出相应的鼓励话语来激励测试者。

另外，如图3D和图3E所示，英语口语测评***还可以给出测试者在词汇、语法、细节以及流利度等方面的表现分析图，并针对该表现分析给出官方评语及提分建议。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过对测试者输入的语音信号进行语音识别获得相应的文本信息，然后将该文本信息与相应的标准答案和衍生答案进行文本匹配，最后至少根据文本匹配结果获得测评结果并输出该测评结果。通过该技术方案，可以对口语文本的语义和逻辑性做出有效的测评，提升了测评的全面性和准确率、且测评结果反馈速度快。此外，测试者可以得到相应的提升建议，针对性强。

图1B是根据另一示例性实施例示出的一种英语口语测评方法的流程图。如图1B所示，上述步骤还可以包括以下步骤：

在步骤106中，在文本匹配结果表示答案集合中不包括与文本信息相匹配的答案时，记录该文本信息。

在步骤107中，在文本信息的累积记录次数达到预设次数时，向答案库管理器输出该文本信息，以便答案库管理者决定是否利用该文本信息来更新答案库。

在本公开中，由于答案库不能穷尽测试问题的所有答案，因此可以记录那些不在答案库中的文本信息，并在记录的文本信息的累积记录次数达到预设次数时，可以将该文本信息输出到答案库管理器中，以由答案库管理者来确定是否将其加入到相应的答案库中。这样，可以提升答案库的全面性，使得测评结果更加准确。

此外，英语口语测评***还可以为测试者提供相关的考试资料，该资料可以包括经验分享以及模拟测试问题等。

图2A是根据一示例性实施例示出的一种英语口语测评装置的框图，该装置应用于英语口语测评***。如图2A所示，该装置200可以包括：接收模块201，用于在输出测试问题之后，接收测试者输入的语音信号；获取模块202，用于对所述接收模块201接收到的所述语音信号进行语音识别，获取相应的文本信息；匹配模块203，用于将所述获取模块202获取到的所述文本信息与所述测试问题对应的答案集合中的答案进行文本匹配，其中，所述答案集合包括所述测试问题的标准答案，以及根据所述标准答案扩展出的衍生答案；测评结果获取模块204，用于至少根据所述匹配模块203得到的文本匹配结果，获得测评结果；输出模块205，用于输出所述测评结果。

可选地，所述测评结果获取模块204包括：测评结果获取子模块，用于在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，获得与所述相匹配的答案相对应的语义测评分数，并将所述语义测评分数包括在所述测评结果中。

可选地，所述测评结果获取模块204还包括：第一确定子模块，用于在所述相匹配的答案与所述标准答案不一致时，确定所述相匹配的答案与所述标准答案之间的偏差；第二确定子模块，用于根据所述偏差，生成建议提示信息，并将所述偏差和所述建议提示信息包括在所述测评结果中。

可选地，所述测评结果获取模块204还包括：语调识别子模块，用于在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，对所述语音信号进行语调识别；第三确定子模块，用于根据语调识别结果，获取所述测试者的发音评分，并将所述发音评分包括在所述测评结果中。

图2B是根据另一示例性实施例示出的一种英语口语测评装置的框图。如图2B所示，该装置200还可以包括：记录模块206，用于在所述文本匹配结果表示所述答案集合中不包括与所述文本信息相匹配的答案时，记录所述文本信息；更新模块207，用于在所述文本信息的累积记录次数达到预设次数时，向答案库管理器输出所述文本信息，以便答案库管理者决定是否利用所述文本信息来更新答案库。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种英语口语测评方法，其特征在于，所述方法包括：

在输出测试问题之后，接收测试者输入的语音信号；

对所述语音信号进行语音识别，获取相应的文本信息；

将所述文本信息与所述测试问题对应的答案集合中的答案进行文本匹配，其中，所述答案集合包括所述测试问题的标准答案，以及根据所述标准答案扩展出的衍生答案；

至少根据文本匹配结果，获得测评结果；

输出所述测评结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据文本匹配结果，获得测评结果，包括：

在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，获得与所述相匹配的答案相对应的语义测评分数，并将所述语义测评分数包括在所述测评结果中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少根据文本匹配结果，获得测评结果，还包括：

在所述相匹配的答案与所述标准答案不一致时，确定所述相匹配的答案与所述标准答案之间的偏差；

根据所述偏差，生成建议提示信息，并将所述偏差和所述建议提示信息包括在所述测评结果中。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述至少根据文本匹配结果，获得测评结果，还包括：

在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，对所述语音信号进行语调识别；

根据语调识别结果，获取所述测试者的发音评分，并将所述发音评分包括在所述测评结果中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测评结果还包括与所述测试问题对应的标准答案的音频。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述文本匹配结果表示所述答案集合中不包括与所述文本信息相匹配的答案时，记录所述文本信息；

在所述文本信息的累积记录次数达到预设次数时，向答案库管理器输出所述文本信息，以便答案库管理者决定是否利用所述文本信息来更新答案库。

7.一种英语口语测评装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于在输出测试问题之后，接收测试者输入的语音信号；

获取模块，用于对所述语音信号进行语音识别，获取相应的文本信息；

匹配模块，用于将所述文本信息与所述测试问题对应的答案集合中的答案进行文本匹配，其中，所述答案集合包括所述测试问题的标准答案，以及根据所述标准答案扩展出的衍生答案；

测评结果获取模块，用于至少根据文本匹配结果，获得测评结果；

输出模块，用于输出所述测评结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述测评结果获取模块包括：

测评结果获取子模块，用于在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，获得与所述相匹配的答案相对应的语义测评分数，并将所述语义测评分数包括在所述测评结果中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述测评结果获取模块还包括：

第一确定子模块，用于在所述相匹配的答案与所述标准答案不一致时，确定所述相匹配的答案与所述标准答案之间的偏差；

第二确定子模块，用于根据所述偏差，生成建议提示信息，并将所述偏差和所述建议提示信息包括在所述测评结果中。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述测评结果获取模块还包括：

语调识别子模块，用于在所述文本匹配结果表示所述答案集合中包括与所述文本信息相匹配的答案时，对所述语音信号进行语调识别；

第三确定子模块，用于根据语调识别结果，获取所述测试者的发音评分，并将所述发音评分包括在所述测评结果中。