CN108154108A - 一种紧急事件的监测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种紧急事件的监测方法及装置，该方法包括：通过获取监测区域的监控视频；对所述监控视频进行识别，得到所述监测区域中的对象信息，其中，所述对象信息包括人物信息和/或物品信息；根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件，解决了通过人工查看监控视频来确定监控区域是否存在紧急事件的方式效率低的技术问题。

Description

一种紧急事件的监测方法及装置
技术领域
本公开涉及安全监控领域，尤其涉及一种紧急事件的监测方法及装置。
背景技术
随着监控技术的发展，监控摄像头已经遍布在各种公共场所，为了找出哪里有紧急事件的发生，往往是通过人工逐个查看与搜索视频，确定是否存在一些紧急事件。
需要说明的是，在监控视频数据量庞大的情况下，上述通过人工查看监控视频来确定监控区域是否存在紧急事件的方式效率低，不能及时的发现紧急事件，进而进行报警。
发明内容
本发明提供一种紧急事件的监测方法，该方法包括：获取监测区域的监控视频；对所述监控视频进行识别，得到所述监测区域中的对象信息，其中，所述对象信息包括人物信息和/或物品信息；根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件。
进一步地，所述人物信息至少包括所述监测区域中人物的人物运动状态，所述人物运动状态包括所述人物的运动速度和/或运动方向，其中，根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件的步骤包括：在所述人物运动状态符合第一预设条件的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
进一步地，在所述运动状态符合第一预设条件的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件的步骤包括：确定所述运动速度达到第一阈值的人物数量；在所述人物数量达到第二阈值的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
进一步地，所述物品信息包括所述监测区域中物品的类型，其中，根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件的步骤包括：在所述物品的类型为预设类型的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
进一步地，所述物品信息还包括所述监测区域中物品的物品运动状态，其中，在所述物品的类型为预设类型的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件的步骤包括：在所述类型为所述预设类型且所述物品运动状态符合第二预设条件时，确定所述监测区域存在紧急事件。
根据本发明的另一方面，本发明还提供了一种紧急事件的监测装置，该装置包括：
获取模块，用于获取监测区域的监控视频；识别模块，用于对所述监控视频进行识别，得到所述监测区域中的对象信息，其中，所述对象信息包括人物信息和/或物品信息；确定模块，用于根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件。
进一步地，所述人物信息至少包括所述监测区域中人物的人物运动状态，所述人物运动状态包括所述人物的运动速度和/或运动方向，其中，所述确定模块包括：第一子确定模块，用于在所述人物运动状态符合第一预设条件的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
进一步地，所述第一子确定模块包括：第二子确定模块，用于确定所述运动速度达到第一阈值的人物数量；第三子确定模块，在所述人物数量达到第二阈值的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
进一步地，所述物品信息包括所述监测区域中物品的类型，其中，所述确定模块包括：第四子确定模块，在所述物品的类型为预设类型的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
进一步地，所述物品信息还包括所述监测区域中物品的物品运动状态，其中，在所述物品的类型为预设类型的情况下，所述确定模块包括：第五子确定模块，用于在所述类型为所述预设类型且所述物品运动状态符合第二预设条件时，确定所述监测区域存在紧急事件。
通过上述技术方案，提供一种紧急事件的监测方法及装置，通过获取监测区域的监控视频；对所述监控视频进行识别，得到所述监测区域中的对象信息，其中，所述对象信息包括人物信息和/或物品信息；根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件，解决了通过人工查看监控视频来确定监控区域是否存在紧急事件的方式效率低的技术问题。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据本发明实施例一的紧急事件的监测方法的流程图；
图2是根据本发明实施例一的可选地紧急事件的监测方法的流程图；
图3是根据本发明实施例二的紧急事件的监测装置的结构示意图；以及
图4是根据本发明实施例三的基于步态识别与物体识别的智能监控视频报警***的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
本发明提供了一种紧急事件的监测方法，如图1所示，上述方法可以包括：
步骤S1：获取监测区域的监控视频。
具体的，在本方案中，可以采用服务器即时获取或者是接收数据采集设备(比如监控摄像头)上传的监控视频，在本方案中，监控摄像头布设在监测区域，用于采集监测区域的监控视频。
步骤S2：对上述监控视频进行识别，得到上述监测区域中的对象信息，其中，上述对象信息包括人物信息和/或物品信息。
具体的，在本方案中，服务器可以对上述监测区域的监控视频进行识别，以识别出在监控视频中所显示的对象信息，上述对象信息不限于在监测区域中出现的人物的信息，或者是在监测区域中出现的物品的信息，或者是同时识别出监测区域中出现的人物的信息以及物品的信息。
步骤S3：根据上述对象信息确定上述监测区域是否存在紧急事件。
具体的，在本方案中，服务器可以根据上述对象信息是否满足预设条件，以判断出监测区域是否存在紧急时间，需要说明的是，在本方案中，服务器可以只根据监测区域中的人物信息是否满足预设条件来判定监测区域是否发生紧急事件，服务器也可以只根据监测区域中的物品信息是否满足预设条件来判断监测区域是否发生紧急事件，可选地，服务器也可以同时根据监测区域中的人物信息以及物品信息是否满足预设条件判定监测区域是否发生紧急事件。
可选地，在本方案中，可以采用服务器或者带有处理能力的其他终端设备来进行监控视频的识别以及紧急事件的确定。
在本方案中，通过获取监测区域的监控视频；对上述监控视频进行识别，得到上述监测区域中的对象信息，其中，上述对象信息包括人物信息和/或物品信息；根据上述对象信息确定上述监测区域是否存在紧急事件，解决了现有技术中通过人工查看监控视频来确定监控区域是否存在紧急事件的方式效率低的技术问题。
可选地，在本方案中，如果确定发生紧急事件，服务器可以进行报警，比如发送报警信号至安全中心，并且向采集视频的摄像头发送指令，控制该摄像头进行定位。
可选地，上述人物信息可以至少包括上述监测区域中人物的人物运动状态，上述人物运动状态包括上述人物的运动速度和/或运动方向，其中，步骤S3根据上述对象信息确定上述监测区域是否存在紧急事件的步骤可以包括：
步骤S31，在上述人物运动状态符合第一预设条件的情况下，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，在本方案中，上述从监控视频中识别到的人物信息可以为人物的运动速度，也可以为人物的运动方向，也可以为人物的运动速度以及运动方向，即，在本方案中，可以从监控视频中对监控视频中出现的人物进行步态识别，也可以对监控视频中出现的人物的运动方向进行识别，当监控视频中出现的人物的运动速度或者是运动方向符合第一预设条件的情况下，本方案则判定监测存在紧急事件。
可选地，在本方案中，可以对监控视频中的人物的步态进行识别，可识别的步态有走、慢跑、快跑。
例如，由于某种危害公共安全行为的发生，引起了人们的恐慌，人们四处奔跑。那么在监控视频中如果监测到在监测区域中存在人物的运动速度较快，那么则判定该人物为快跑状态，在监测区域中存在快跑的人物的情况下，本方案则判定监测区域存在紧急事件。
再例如，在监控视频中监测到在监测区域中存在某个人物的运动方向与其他人物的运动方向是相反的，那么本方案也可以判定监测区域存在紧急事件。
再例如，在监控视频中监测到在监测区域中存在某个人物的运动方向与其他人物的运动方向是相反的，而且该人物的运动速度为快跑，那么本方案也可以判定监测区域存在紧急事件，此种判断方式更加精确。
可选地，步骤S31在上述运动状态符合第一预设条件的情况下，确定上述监测区域存在紧急事件的步骤可以包括：
步骤S312，确定上述运动速度达到第一阈值的人物数量。
步骤S313，在上述人物数量达到第二阈值的情况下，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，在本方案中，可以识别监测区域中的人物的运动速度是否达到上述第一阈值，如果监测区域中存在运动速度达到第一阈值的情况下，本方案可以继续识别监测区域中运动速度达到第一阈值的人物数量，即运动速度为快跑的人的数量，当运动速度为快跑的人的数量到达上述第二阈值的情况下，本方案则判定监测区域中存在紧急事件。
例如，本方案可以根据监控视频采集到的数据，识别出视频中的行人处于奔跑状态，然后分析出此时视频中奔跑的人数大于P，则判断出视频中发生了危害公共安全行为事件，可选地，本方案可以向报警中心发送报警信号，并发送采集视频源的摄像机信息进行定位。
需要说明的是，如果某人出于个人行为，奔跑赶时间，此时视频中的其他人出于正常行走状态。此时本方案根据监控视频采集的数据，识别出视频中有行人处于奔跑状态和正常行走状态，本方案根据行为识别的结果分析出，此时视频中大部分行人处于正常状态，奔跑的行人个数不大于P，则判断出视频中没有发生紧急事件，则不进行报警。
可选地，上述物品信息可以包括上述监测区域中物品的类型，其中，步骤S3根据上述对象信息确定上述监测区域是否存在紧急事件的步骤可以包括：
步骤S32，在上述物品的类型为预设类型的情况下，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，在本方案中，可以单独监测待监测区域是是否存在预设类型的物品，如果存在预设类型的物品，那么本方案则判定监测区域中发生了紧急事件。
例如，在监测区域有人要进行危害公共安全的行为，手里拿的枪或者砍刀或者放大火。此时本方案根据监控视频采集的数据，识别出视频中有枪、砍刀或者大火等危害公共安全的物品，则判断出视频中发生了危害公共安全行为事件，本方案则发送报警信号，并发送采集视频源的摄像机信息进行定位。
可选地，上述物品信息还可以包括上述监测区域中物品的物品运动状态，其中，在上述物品的类型为预设类型的情况下，步骤S3确定上述监测区域存在紧急事件的步骤包括：
步骤S33，在上述类型为上述预设类型且上述物品运动状态符合第二预设条件时，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，上述运动状态可以为运动速度，本方案可以识别监测区域中的物品的运动速度，上述第二预设条件可以为一个速度值，即当本方案识别到监测区域出现的一个物品的速度超速的话，本方案判定监测区域发生了紧急事件。例如，本方案通过监控视频来监测一个步行街，那么如果步行街出现了一个车辆，而且该车辆的运行速度还比较快，那么本方案则判定该步行街出现了紧急事件。
可选地，本实施例一可以提供一种紧急事件的监测方法，如图2所示，该方案可以包括步骤如下：
步骤S210，获取视频源图像数据。
步骤S211，识别图像中的物体。
步骤S212，判断是否从图像中检测到危险物品，比如刀枪等，在是的情况下，执行步骤S213。
步骤S213，确定监测区域发生紧急事件，上报报警信号与发生突发事件的摄像机的地址。
实施例一也可以提供一种与上述步骤S210至步骤S213并列的一种紧急事件的监测方法，如图2所示，步骤为如下：
步骤S210，获取视频源图像数据。
步骤S214，对行人进行步态识别。
步骤S215，检测快跑的人数是否大于P，是的情况下，执行步骤S213。
实施例二
本发明还可以提供一种紧急事件的监测装置，如图3所示，该监测装置可以用于实施上述实施例一的方法，紧急事件的监测装置可以包括：
获取模块20，用于获取监测区域的监控视频。
具体的，在本方案中，可以采用监测装置中的获取模块20即时获取或者是接收数据采集设备(比如监控摄像头)上传的监控视频，在本方案中，监控摄像头布设在监测区域，用于采集监测区域的监控视频。
识别模块22，用于对上述监控视频进行识别，得到上述监测区域中的对象信息，其中，上述对象信息包括人物信息和/或物品信息。
具体的，在本方案中，识别模块22可以对上述监测区域的监控视频进行识别，以识别出在监控视频中所显示的对象信息，上述对象信息不限于在监测区域中出现的人物的信息，或者是在监测区域中出现的物品的信息，或者是同时识别出监测区域中出现的人物的信息以及物品的信息。
确定模块24，用于根据上述对象信息确定上述监测区域是否存在紧急事件。
具体的，在本方案中，确定模块24可以根据上述对象信息是否满足预设条件，以判断出监测区域是否存在紧急时间，需要说明的是，在本方案中，服务器可以只根据监测区域中的人物信息是否满足预设条件来判定监测区域是否发生紧急事件，服务器也可以只根据监测区域中的物品信息是否满足预设条件来判断监测区域是否发生紧急事件，可选地，服务器也可以同时根据监测区域中的人物信息以及物品信息是否满足预设条件判定监测区域是否发生紧急事件。
在本方案中，通过上述多个模块来获取监测区域的监控视频；对上述监控视频进行识别，得到上述监测区域中的对象信息，其中，上述对象信息包括人物信息和/或物品信息；根据上述对象信息确定上述监测区域是否存在紧急事件，解决了现有技术中通过人工查看监控视频来确定监控区域是否存在紧急事件的方式效率低的技术问题。
可选地，本装置也可以包括一个报警模块，如果确定发生紧急事件，服务器可以进行报警，比如发送报警信号至安全中心，并且向采集视频的摄像头发送指令，控制该摄像头进行定位。
可选地，上述人物信息至少包括上述监测区域中人物的人物运动状态，上述人物运动状态包括上述人物的运动速度和/或运动方向，其中，上述确定模块24可以包括：
第一子确定模块241，用于在上述人物运动状态符合第一预设条件的情况下，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，在本方案中，上述从监控视频中识别到的人物信息可以为人物的运动速度，也可以为人物的运动方向，也可以为人物的运动速度以及运动方向，即，在本方案中，可以从监控视频中对监控视频中出现的人物进行步态识别，也可以对监控视频中出现的人物的运动方向进行识别，当监控视频中出现的人物的运动速度或者是运动方向符合第一预设条件的情况下，本方案则判定监测存在紧急事件。
可选地，在本方案中，可以对监控视频中的人物的步态进行识别，可识别的步态有走、慢跑、快跑。
例如，由于某种危害公共安全行为的发生，引起了人们的恐慌，人们四处奔跑。那么在监控视频中如果监测到在监测区域中存在人物的运动速度较快，那么则判定该人物为快跑状态，在监测区域中存在快跑的人物的情况下，本方案则判定监测区域存在紧急事件。
再例如，在监控视频中监测到在监测区域中存在某个人物的运动方向与其他人物的运动方向是相反的，那么本方案也可以判定监测区域存在紧急事件。
再例如，在监控视频中监测到在监测区域中存在某个人物的运动方向与其他人物的运动方向是相反的，而且该人物的运动速度为快跑，那么本方案也可以判定监测区域存在紧急事件，此种判断方式更加精确。
可选地，上述第一子确定模块241包括：
第二子确定模块2411，用于确定上述运动速度达到第一阈值的人物数量。
第三子确定模块2412，在上述人物数量达到第二阈值的情况下，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，在本方案中，可以识别监测区域中的人物的运动速度是否达到上述第一阈值，如果监测区域中存在运动速度达到第一阈值的情况下，本方案可以继续识别监测区域中运动速度达到第一阈值的人物数量，即运动速度为快跑的人的数量，当运动速度为快跑的人的数量到达上述第二阈值的情况下，本方案则判定监测区域中存在紧急事件。
例如，本方案可以根据监控视频采集到的数据，识别出视频中的行人处于奔跑状态，然后分析出此时视频中奔跑的人数大于P，则判断出视频中发生了危害公共安全行为事件，可选地，本方案可以向报警中心发送报警信号，并发送采集视频源的摄像机信息进行定位。
需要说明的是，如果某人出于个人行为，奔跑赶时间，此时视频中的其他人出于正常行走状态。此时本方案根据监控视频采集的数据，识别出视频中有行人处于奔跑状态和正常行走状态，本方案根据行为识别的结果分析出，此时视频中大部分行人处于正常状态，奔跑的行人个数不大于P，则判断出视频中没有发生紧急事件，则不进行报警。
可选地，上述物品信息包括上述监测区域中物品的类型，其中，上述确定模块24可以包括：
第四子确定模块242，在上述物品的类型为预设类型的情况下，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，在本方案中，可以单独监测待监测区域是是否存在预设类型的物品，如果存在预设类型的物品，那么本方案则判定监测区域中发生了紧急事件。
例如，在监测区域有人要进行危害公共安全的行为，手里拿的枪或者砍刀或者放大火。此时本方案根据监控视频采集的数据，识别出视频中有枪、砍刀或者大火等危害公共安全的物品，则判断出视频中发生了危害公共安全行为事件，本方案则发送报警信号，并发送采集视频源的摄像机信息进行定位。
可选地，上述物品信息还包括上述监测区域中物品的物品运动状态，其中，在上述物品的类型为预设类型的情况下，上述确定模块24包括：
第五子确定模块243，用于在上述类型为上述预设类型且上述物品运动状态符合第二预设条件时，确定上述监测区域存在紧急事件。
具体的，上述运动状态可以为运动速度，本方案可以识别监测区域中的物品的运动速度，上述第二预设条件可以为一个速度值，即当本方案识别到监测区域出现的一个物品的速度超速的话，本方案判定监测区域发生了紧急事件。例如，本方案通过监控视频来监测一个步行街，那么如果步行街出现了一个车辆，而且该车辆的运行速度还比较快，那么本方案则判定该步行街出现了紧急事件。
本实施例提供的装置，通过上述多个模块，解决了现有技术中通过人工查看监控视频来确定监控区域是否存在紧急事件的方式效率低的技术问题。
实施例三
本发明还可以提供一种基于步态识别与物体识别的智能监控视频报警***。
如图4所示，该***可以包括监控视频源输入模块40、步态识别模块42、物体识别模块44、行为分析模块46和报警模块48。监控视频源输入模块40实时接收来自监控设备采集的视频数据。步态识别模块42检测视频源中的行人并对检测到的行人进行步态识别，可识别的步态有走、慢跑、快跑。物体识别模块44对视频中出现的物体进行识别分类。行为分析模块46对步态识别的结果和物体识别的结果进行综合分析，若危害公共安全的事件发生，此模块输出报警信号给报警模块48进行报警。
可选地，由于某种危害公共安全行为的发生，引起了人们的恐慌，人们四处奔跑。此时行为识别模块根据监控视频采集的数据，识别出视频中的行人处于奔跑状态，行为分析模块分析出此时视频中奔跑的人数大于P，则判断出视频中发生了危害公共安全行为事件，向报警模块发送报警信号，并发送采集视频源的摄像机信息进行定位。
可选地，有人要进行危害公共安全的行为，手里拿的枪或者砍刀或者放大火。此时物体识别模块根据监控视频采集的数据，识别出视频中有枪、砍刀或者大火等危害公共安全的物品。则判断出视频中发生了危害公共安全行为事件，向报警模块发送报警信号，并发送采集视频源的摄像机信息进行定位。
可选地，某人出于个人行为，奔跑赶时间，此时视频中的其他人出于正常行走状态。此时行为识别模块根据监控视频采集的数据，识别出视频中有行人处于奔跑状态和正常行走状态，行为分析模块根据行为识别的结果分析出，此时视频中大部分行人处于正常状态，奔跑的行人个数不大于P，则判断出视频中没有发生紧急事件，不进行报警。
综上，本实施例提供的***，可以解决现有技术中通过人工查看监控视频来确定监控区域是否存在紧急事件的方式效率低的技术问题。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种紧急事件的监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取监测区域的监控视频；
对所述监控视频进行识别，得到所述监测区域中的对象信息，其中，所述对象信息包括人物信息和/或物品信息；
根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物信息至少包括所述监测区域中人物的人物运动状态，所述人物运动状态包括所述人物的运动速度和/或运动方向，其中，根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件的步骤包括：
在所述人物运动状态符合第一预设条件的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述运动状态符合第一预设条件的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件的步骤包括：
确定所述运动速度达到第一阈值的人物数量；
在所述人物数量达到第二阈值的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品信息包括所述监测区域中物品的类型，其中，根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件的步骤包括：
在所述物品的类型为预设类型的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述物品信息还包括所述监测区域中物品的物品运动状态，其中，在所述物品的类型为预设类型的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件的步骤包括：
在所述类型为所述预设类型且所述物品运动状态符合第二预设条件时，确定所述监测区域存在紧急事件。
6.一种紧急事件的监测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取监测区域的监控视频；
识别模块，用于对所述监控视频进行识别，得到所述监测区域中的对象信息，其中，所述对象信息包括人物信息和/或物品信息；
确定模块，用于根据所述对象信息确定所述监测区域是否存在紧急事件。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人物信息至少包括所述监测区域中人物的人物运动状态，所述人物运动状态包括所述人物的运动速度和/或运动方向，其中，所述确定模块包括：
第一子确定模块，用于在所述人物运动状态符合第一预设条件的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一子确定模块包括：
第二子确定模块，用于确定所述运动速度达到第一阈值的人物数量；
第三子确定模块，在所述人物数量达到第二阈值的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述物品信息包括所述监测区域中物品的类型，其中，所述确定模块包括：
第四子确定模块，在所述物品的类型为预设类型的情况下，确定所述监测区域存在紧急事件。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述物品信息还包括所述监测区域中物品的物品运动状态，其中，在所述物品的类型为预设类型的情况下，所述确定模块包括：
第五子确定模块，用于在所述类型为所述预设类型且所述物品运动状态符合第二预设条件时，确定所述监测区域存在紧急事件。
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