CN108143392B - 一种皮肤状态的检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及生物信息检测领域，公开了一种皮肤状态的检测方法。该检测方法包括：获取待测者的脸部肤色与自身的天生肤色的差异值、脸颊信息、全脸的静态纹信息及动态纹信息；获取所述待测者脸部的皮肤屏障信息；根据所述差异值、脸颊信息、静态纹信息、动态纹信息以及皮肤屏障信息，获取所述待测者脸部的皮肤状态。本发明在皮肤状态检测中，既获取了待测者的脸部肤色，还获取了待测者自身的天生肤色，可以更清禁地了解待测者的肤色情况，从而给出更精确的光老化肤色差，让待测者可以更明确自己的美白空间。同时，本发明在皮肤状态检测中既考虑了待测者全脸的静态纹信息，还考虑了待测者全脸的动态纹信息，使得检测结果更加全面、可靠。

Description

一种皮肤状态的检测方法

技术领域

本发明实施例涉及生物信息检测领域，特别涉及一种皮肤状态的检测方法。

背景技术

现有的皮肤检测***精度不高、重复率差，并没有形成***化，测量方法也不科学严谨。例如，现有的大部分皮肤检测***会检测全脸的皱纹情况，但并不会区分动态纹路与静态纹路，由于动态纹路与静态纹路的形成原因不同，如果不加区分而统一对待，显然会影响检测结果的可靠性与精确度。此外，现有的皮肤检测***在测量肤色的白皙程度时，只根据测量出的肤色白晳值来判断用户是否存在美白的空间，而不考虑用户的天生肤色，这显然是不严谨、不科学的。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种皮肤状态的检测方法，以向用户提供一个更科学、更精确且更全面的肤质情况评估。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种皮肤状态的检测方法，包括：获取待测者的脸部肤色与自身的天生肤色的差异值、脸颊信息、全脸的静态纹信息及动态纹信息；获取所述待测者脸部的皮肤屏障信息；根据所述差异值、脸颊信息、静态纹信息、动态纹信息以及皮肤屏障信息，获取所述待测者脸部的皮肤状态。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在皮肤状态检测中，既获取了待测者的脸部肤色，还获取了待测者自身的天生肤色，这使得相关检测人员可以更清禁地了解待测者的肤色情况，从而给出更精确的光老化肤色差，让待测者可以更明确自己的美白空间。同时，本发明实施方式还对待测者脸部的静态纹及动态纹进行了区分，在皮肤状态检测中既考虑了待测者全脸的静态纹信息，还考虑了待测者全脸的动态纹信息，这使得检测结果更加全面、可靠，有利于向待测者提供一个更科学、更精确且更全面的肤质情况评估。

另外，所述差异值有两个，分别为第一差异值及第二差异值；所述第一差异值为额头的黑色素平均值与胳膊内侧部位的黑色素平均值之间的差值；所述第二差异值为所述额头的Lab值与所述胳膊内侧部位的Lab值之间的差值。提供一种获取脸部肤色与自身的天生肤色的差异值的方法。

另外，获取待测者全脸的静态纹信息及动态纹信息，具体包括：利用第一皮肤测试仪分别采集所述待测者的额头图像、眉间图像、左眼部及右眼部图像、左眼尾及右眼尾图像、左嘴角及右嘴角图像；根据采集的所述额头图像、眉间图像、左眼部及右眼部图像、左眼尾及右眼尾图像、左嘴角及右嘴角图像，获取所述全脸的静态纹信息及动态纹信息。提供一种获取静态纹信息及动态纹信息的方法。

另外，所述静态纹信息包括静态纹的平均深度以及相对长度；所述动态纹信息包括动态纹的平均深度及密度。提供要获取的静态纹的信息及动态纹的信息。

另外，所述脸颊信息包括黑色素的分布信息及血红素的分布信息。提供一种要获取的脸颊信息。

另外，获取所述待测者脸部的皮肤屏障信息，具体包括：通过第二皮肤测试仪的水分探头测试脸部的第一预设位置，来获取皮肤的含水量；将角质剥脱试纸粘贴于脸部的第二预设位置，并在粘贴时间达到第一预设时间时，将所述角质剥脱试纸移至所述第二皮肤测试仪的镜头框上，以供所述第二皮肤测试仪获取待测者的所述角质剥脱能力；将油脂试纸粘贴于所述第二皮肤测试仪的镜头框上，并用粘贴有所述油脂试纸的镜头框按压待测试者脸部的第三预设位置，在按压时间达到第二预设时间时，通过所述第二皮肤测试仪获取所述皮肤表面油脂含量。提供一种获取皮肤屏障信息的方式。

另外，所述皮肤状态包括：光老化肤色差、肤色暗黄情况、皮肤斑点情况，皮肤松弛情况，皮肤细纹情况，皮肤敏感情况和皮肤油脂情况；所述根据所述差异值、脸颊信息、静态纹信息、动态纹信息以及皮肤屏障信息，获取所述待测者脸部的皮肤状态，具体包括：根据所述待测者的脸部肤色与自身的天生肤色的差异值，获取所述光老化肤色差及所述肤色暗黄情况；根据所述脸颊信息获取所述皮肤斑点情况；根据所述静态纹信息获取所述皮肤松弛情况；根据动态纹信息获取所述皮肤细纹情况；根据所述脸颊信息及所述皮肤屏障信息获取所述皮肤敏感情况；根据所述皮肤屏障信息获取所述皮肤油脂情况。提供一种获取皮肤状态的方式。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式的皮肤状态的检测方法流程图；

图2是根据本发明第一实施方式的利用第一皮肤测试仪采集待测者的信息的流程图；

图3是根据本发明第一实施方式的获取皮肤状态的结构示意图；

图4是根据本发明第二实施方式的利用第二皮肤测试仪采集皮肤屏幕信息的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种皮肤状态的检测方法。具体流程如图1所示，包括：

步骤101：获取待测者的脸部肤色与自身的天生肤色的差异值、脸颊信息、全脸的静态纹信息及动态纹信息。

具体地说，本实施方式中可将待测者胳膊内侧的肤色作为其天生肤色，将额头的肤色作为脸部肤色。待测者的脸部肤色与自身的天生肤色的差异值有两个，分别为第一差异值及第二差异值，其中第一差异值为额头的黑色素平均值与胳膊内侧部位的黑色素平均值之间的差值；第二差异值为额头的Lab值与胳膊内侧部位的Lab值之间的差值。

脸颊信息可包括左、右脸颊上的黑色素的分布信息(可以是左、右脸颊上的黑色素的标准差)以及血红素的分布信息(可以是左、右脸颊上的血红素的标准差)。静态纹可具体包括泪沟、法令纹及嘴角纹；静态纹信息可包括静态纹的平均深度及相对长度；比如法令纹的信息即是检测出的法令纹的平均深度及相对长度。动态纹可具体包括抬头纹、眼尾纹及眉间纹；动态纹信息可包括动态纹的平均深度及密度；比如抬头纹的信息即是检测出的抬头纹的平均深度及密度。

本实施方式中，可利用第一皮肤测试仪来获取待测者胳膊内侧部位的Lab值及黑色素平均值、额头的Lab值及黑色素平均值、脸颊信息、全脸的静态纹信息及动态纹信息。该第一皮肤测试仪可以是Antera 3D照相机或VISIA-CR面部成像***。下面将以第一皮肤测试仪为Antera 3D照相机为例，具体介绍如何利用第一皮肤测试仪获取上述信息：

如图2所示，步骤201：采集胳膊内侧部位的图像，以获取胳膊内侧部位的Lab值及黑色素平均值。

步骤202：采集额头图像，以获取额头的Lab值、黑色素平均值以及抬头纹的信息。

具体地说，本步骤中可先将Antera 3D照相机的镜头框的底部边缘对准眉骨下边缘，并置于两个眉毛连线的正中央，再用Antera 3D照相机采集额头图像。

在获取抬头纹的信息时，可从额头图像对应抬头纹的区域中，选取小型皱纹(深度在0至1毫米之间)作为抬头纹。抬头纹作为动态纹，要获取的抬头纹的信息主要包括：抬头纹的平均深度及抬头纹分布的密集程度(即密度)。

步骤203：采集眉间图像，以获取眉间纹的信息。

本步骤中可先将Antera 3D照相机的镜头框的底部边缘对准鼻头，并使镜头框上、下边缘紧贴皮肤，再用Antera 3D照相机采集眉间图像。

在获取眉间纹的信息时，可从眉间图像对应眉间纹的区域中，选取小型皱纹作为眉间纹。如上文所述，眉间纹作为动态纹，要获取的眉间纹的信息主要包括：眉间纹的平均深度及眉间纹分布的密集程度。

步骤204：分别采集左眼及右眼的图像，以获取泪沟的信息。

在拍摄左眼时，可先将Antera 3D照相机镜头框的左上角对准左边眉头，并使镜头框自然贴近皮肤，再用Antera 3D照相机采集左眼图像。拍摄右眼的方式与拍摄左眼类似，本实施方式不再赘述。

在获取到左眼及右眼的图像后，可分别从左眼及右眼的图像中选出泪沟所在的区域(一般为眼睛下侧，从内眼角至眼尾的区域)，并从该区域中选出中型皱纹(深度在1至2毫米之间)作为泪沟。要获取的泪沟的信息主要包括：泪沟的平均深度及相对长度。值得一提的是，这里要获取的泪沟的长度并非实际长度，而是泪沟的实际长度相对于第一参考长度的大小，即相对长度。其中，第一参考长度可以是指从内眼角至眼尾的长度。

步骤205：分别采集左眼尾及右眼尾的图像，以获取眼尾纹的信息。

拍摄左眼尾时，可先将Antera 3D照相机镜头框的左边缘对准左眼的中垂线(相对于内、外眼角连线的中垂线)、将镜头框的中位线(左边缘中点与右边缘中点的连线)对准内、外眼角的连线，再用Antera 3D照相机采集左眼尾的图像。拍摄右眼尾的方式与拍摄左眼尾相似，本实施方式不再赘述。

在获取到左眼尾及右眼尾的图像后，可分别从左眼尾及右眼尾的图像中选出眼尾纹所在的区域，并从该区域中选出小型皱纹作为眼尾纹。要获取的眼尾纹的信息主要包括：眼尾纹的平均深度及眼尾纹分布的密集程度。

步骤206：分别采集左脸颊及右脸颊的图像，以获取脸颊信息。

拍摄左脸颊时，可先将Antera 3D照相机镜头框的上边缘对准左眼的下边缘、将镜头框的左边缘贴在左边翼处，再用Antera 3D照相机采集左脸颊图像。拍摄右脸颊的方式与拍摄左脸颊的方式类似，本实施方式不再赘述。

在获取到左脸颊及右脸颊的图像后，即可获取左、右脸颊上的黑色素的分布信息以及血红素的分布信息。

步骤207：分别采集左嘴角及右嘴角的图像，以获取嘴角纹及法令纹的信息。

在拍摄左嘴角时，可先将Antera 3D照相机镜头框的左边缘对准人中、将镜头框的上边缘置于鼻头上，将使镜头框自然贴在脸部，再用Antera 3D照相机采集左嘴角的图像。拍摄右嘴角的方式与此类似，本实施方式不再赘述。

在获取到左嘴角及右嘴角的图像后，可分别从左嘴角及右嘴角的图像中选出嘴角纹所在的区域(一般为嘴角外侧区域)，并从该区域中选出大型皱纹(深度在2至3毫米之间)作为嘴角纹。要获取嘴角纹的信息主要包括嘴角纹的平均深度及相对长度。这里的相对长度是指嘴角纹的实际长度相对于第二参考长度的大小。

在获取到左嘴角及右嘴角的图像后，还可分别从左嘴角及右嘴角的图像中选出法令纹所在的区域(一般为鼻翼外侧延伸到嘴角的区域)，并从该区域中选出大型皱纹作为法令纹。要获取的法令纹的信息主要包括法令纹的平均深度及相对长度。这里的相对长度是指法令纹的实际长度相对于第三参考长度的大小。该第三参考长度可以是鼻翼外侧延伸到嘴角的长度。

下面将紧接步骤101，继续介绍本实施方式的皮肤状态的检测方法。

步骤102：获取待测者脸部的皮肤屏障信息。

皮肤屏障信息可包括含水量、角质剥脱能力及皮肤表面油脂含量。本实施方式可通过第二皮肤测试仪来获取上述皮肤屏障信息。该第二皮肤测试仪可以是MC-760皮肤测试仪，该第二皮肤测试仪也可由皮肤弹性测量仪及皮肤皮脂测量仪共同组成。本实施方式将以第二皮肤测试仪是MC-760皮肤测试仪为例进行说明。

在测量含水量时，可利用MC-760皮肤测试仪测量待测者脸颊表皮的含水量。

在测量待测者的角质剥脱能力时，可利用MC-760皮肤测试仪测量待测者脸颊的角质剥脱能力。

在测量皮肤表面油脂含量时，可用利用MC-760皮肤测试仪分别测量脸颊及额头的皮肤表面油脂含量，以综合获取待测者脸部的皮肤油脂含量。

步骤103：根据待测者的脸部肤色与自身的天生肤色的差异值、脸颊信息、静态纹信息、动态纹信息以及皮肤屏障信息，获取待测者脸部的皮肤状态。

本实施方式所说的皮肤状态可包括待测者的光老化肤色差、肤色暗黄情况、皮肤斑点情况，皮肤松弛情况，皮肤细纹情况，皮肤敏感情况和皮肤油脂情况。

具体地说，如图3所示，本步骤中，一、可根据第一差异值(即额头的黑色素平均值与胳膊内侧部位的黑色素平均值之间的差值)，获取待测者的光老化色差；二、根据第二差异值(即额头的Lab值与胳膊内侧部位的Lab值的差值)，获取待测者的肤色暗黄情况；三、可根据脸颊信息中的左、右脸颊上的黑色素的分布信息，获取待测者的皮肤斑点情况；四、可根据静态纹的信息(即左眼及右眼的泪沟的信息、左嘴角及右嘴角的嘴角纹及法令纹的信息)，获取待测者的皮肤松弛情况；五、可根据动态纹的信息(即抬头纹的信息、眉间纹的信息、左眼及右眼的眼尾纹的信息)，获取待测者的皮肤细纹情况；六、可根据脸颊信息中的左、右脸颊上的血红素的分布信息、脸颊上的含水量、脸颊上的角质剥脱能力，获取待测者的皮肤敏感情况；七、可根据脸颊及额头的皮肤表面油脂含量，获取待测者的皮肤油脂情况。

本实施方式在皮肤状态检测中，既获取了待测者的脸部肤色，还获取了待测者自身的天生肤色，这使得相关检测人员能够更清禁地了解待测者的肤色情况，从而给出更精确的光老化肤色差，让待测者可以更明确自己的美白空间。同时，本发明实施方式还对待测者脸部的静态纹及动态纹进行了区分，在皮肤状态检测中既考虑了待测者全脸的静态纹信息，还考虑了待测者全脸的动态纹信息，这使得检测结果更加全面、可靠，有利于向待测者提供一个更科学、更精确且更全面的肤质情况评估。

本发明的第二实施方式涉及一种皮肤状态的检测方法。第二实施方式提供了一种如何获取待测者脸部的皮肤屏障信息(即含水量、角质剥脱能力及皮肤表面油脂含量)的方法，具体流程如图4所示。

步骤401：分别测试左脸颊及右脸颊上的第一预设位置的含水量。

具体地说，本步骤中，可预先在左脸颊及右脸颊上各选出一个测试位置作为第一预设位置，并用第二皮肤测试仪的水分探头分别测试左脸颊上的第一预设位置以及右脸颊上的第一预设位置。测试时，可按左-右-左-右脸的顺序测试四次并且记录下数值。另外，在测试时，需保持水分探头垂直于脸颊，在按动水分探头的前提下，尽量用最轻的力度。

步骤402：分别在左脸颊及右脸颊上的第二预设位置粘贴角质剥脱试纸，并在粘贴时间达到第一预设时间时，将角质剥脱试纸移至第二皮肤测试仪的镜头框上，以供第二皮肤测试仪获取待测者的角质剥脱能力。

具体地说，本步骤中，可预先在左脸颊及右脸颊上各选出一个测试位置，作为第二预设位置，以用来测试待测者的角质剥脱能力。以测试左脸颊上的第二预设位置为例，本实施方式，可先在左脸颊上的第二预设位置上粘贴角质剥脱试纸(如Corneofix试纸)。当粘贴时间达到第一预设时间(如5秒)时，可撕下角质剥脱试纸，并将角质剥脱试纸原先朝向脸颊的一侧贴在第二皮肤测试仪的镜头框上。之后可找一个黑色物体(如黑色鼠标垫)作为背景，并使粘贴有角质剥脱试纸的镜头框置于背景上，然后就可进行拍摄并根据拍摄的图像分析左脸颊的角质剥脱能力。

步骤403：将油脂试纸粘贴于第二皮肤测试仪的镜头框上，并用粘贴有油脂试纸的镜头框按压待测试者脸部的第三预设位置，在按压时间达到第二预设时间时，通过第二皮肤测试仪获取皮肤表面油脂含量。

本步骤中，测试的位置可有三处，即额头以及左、右脸颊。以额头为例，本步骤可用粘贴有油脂试纸(如Sebufix试纸)的镜头框按压额头，并在按压时长达到第二预设时间(如10秒)时，控制第二皮肤测试仪自动获取额头表面油脂含量。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (8)

1.一种皮肤状态的检测方法，其特征在于，包括：

获取待测者的脸部肤色与自身的天生肤色的差异值、脸颊信息、全脸的静态纹信息及动态纹信息；

获取所述待测者脸部的皮肤屏障信息；

根据所述差异值、脸颊信息、静态纹信息、动态纹信息以及皮肤屏障信息，获取所述待测者脸部的皮肤状态；

所述差异值有两个，分别为第一差异值及第二差异值；

所述第一差异值为额头的黑色素平均值与胳膊内侧部位的黑色素平均值之间的差值，根据第一差异值获取待测者的光老化色差；

所述第二差异值为所述额头的Lab值与所述胳膊内侧部位的Lab值之间的差值，根据第二差异值获取待测者的肤色暗黄情况；

所述静态纹信息包括左眼及右眼的泪沟的信息、左嘴角及右嘴角的嘴角纹及法令纹的信息，根据所述静态纹信息获取待测者的皮肤松弛情况；

所述动态纹信息包括抬头纹的信息、眉间纹的信息、左眼及右眼的眼尾纹的信息，根据所述动态纹信息获取待测者的皮肤细纹情况。

2.根据权利要求1所述的皮肤状态的检测方法，其特征在于，获取待测者全脸的静态纹信息及动态纹信息，具体包括：

利用第一皮肤测试仪分别采集所述待测者的额头图像、眉间图像、左眼部及右眼部图像、左眼尾及右眼尾图像、左嘴角及右嘴角图像；

根据采集的所述额头图像、眉间图像、左眼部及右眼部图像、左眼尾及右眼尾图像、左嘴角及右嘴角图像，获取所述全脸的静态纹信息及动态纹信息。

3.根据权利要求1所述的皮肤状态的检测方法，其特征在于，所述静态纹信息包括静态纹的平均深度以及相对长度；

所述动态纹信息包括动态纹的平均深度及密度。

4.根据权利要求1所述的皮肤状态的检测方法，其特征在于，所述脸颊信息包括黑色素的分布信息及血红素的分布信息。

5.根据权利要求4所述的皮肤状态的检测方法，其特征在于，获取待测者的脸颊信息，具体包括：

利用第一皮肤测试仪分别采集所述待测者的左脸颊图像及右脸颊图像；

根据所述左脸颊图像及右脸颊图像，获取所述待测者左脸颊及右脸颊的黑色素的分布信息及血红素的分布信息。

6.根据权利要求1所述的皮肤状态的检测方法，其特征在于，所述皮肤屏障信息包括含水量、角质剥脱能力、皮肤表面油脂含量。

7.根据权利要求6所述的皮肤状态的检测方法，其特征在于，获取所述待测者脸部的皮肤屏障信息，具体包括：

通过第二皮肤测试仪的水分探头测试脸部的第一预设位置，来获取皮肤的含水量；

将角质剥脱试纸粘贴于脸部的第二预设位置，并在粘贴时间达到第一预设时间时，将所述角质剥脱试纸移至所述第二皮肤测试仪的镜头框上，以供所述第二皮肤测试仪获取待测者的所述角质剥脱能力；

将油脂试纸粘贴于所述第二皮肤测试仪的镜头框上，并用粘贴有所述油脂试纸的镜头框按压待测试者脸部的第三预设位置，在按压时间达到第二预设时间时，通过所述第二皮肤测试仪获取所述皮肤表面油脂含量。

8.根据权利要求1所述的皮肤状态的检测方法，其特征在于，所述皮肤状态包括：光老化肤色差、肤色暗黄情况、皮肤斑点情况，皮肤松弛情况，皮肤细纹情况，皮肤敏感情况和皮肤油脂情况；

所述根据所述脸颊信息以及皮肤屏障信息，获取所述待测者脸部的皮肤状态，具体包括：

根据所述脸颊信息获取所述皮肤斑点情况；根据所述脸颊信息及所述皮肤屏障信息获取所述皮肤敏感情况；根据所述皮肤屏障信息获取所述皮肤油脂情况。

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