CN108132883A - 一种软件测试数据分析方法、装置、***及存储介质 - Google Patents
一种软件测试数据分析方法、装置、***及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108132883A CN108132883A CN201711420152.7A CN201711420152A CN108132883A CN 108132883 A CN108132883 A CN 108132883A CN 201711420152 A CN201711420152 A CN 201711420152A CN 108132883 A CN108132883 A CN 108132883A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- test data
- data
- rule
- screening
- software
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3692—Test management for test results analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种软件测试数据分析方法,包括:获取测试数据;根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据;其中,所述规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;将所述第一数据输出,本发明提供的软件测试数据分析方法可以高效地从测试数据中提取有用信息。本发明还公开了一种软件测试数据分析装置、***及可读存储介质,具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,特别涉及一种软件测试数据分析方法、装置、***及一种可读存储介质。
背景技术
在目前的电子行业,需要对各种软件进行各种类型的测试,用以优化软件的用户体验,在测试过程中会产生大量测试数据,用户需要从大量测试数据中读出自己需要的内容,或是筛选出正确数据,以便于对测试结果进行分析,而从测试数据中提取有用信息这一过程往往需要花费用户大量的时间,而所花费的时间还会随着对结果的精度要求的提升而增加。对测试数据的筛选过程不仅浪费时间,获取有用数据的效率低,而且很容易遗漏信息。
因此,如何高效地从测试数据中提取有用信息,是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种软件测试数据分析方法,该方法可以高效地从测试数据中提取有用信息;本发明的另一目的是提供一种软件测试数据分析装置、***及一种可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
为解决上述技术问题,本发明提供一种软件测试数据分析方法,包括:
获取测试数据;
根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据;其中,所述规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
将所述第一数据输出。
优选地,所述根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据包括:
对所述测试数据进行特征识别;
根据预设算法获取所述特征识别后得到的第一数据。
优选地,所述软件测试数据分析方法还包括:
当所述测试数据经过自动筛选后没有数据输出时,将没有数据输出的测试数据作为未识别数据存储至数据库。
优选地,所述软件测试数据分析方法还包括:
向用户发送未得到数据输出时对应的提示信息。
优选地,所述软件测试数据分析方法还包括:
判断获取的所述测试数据是否属于默认类型;
如果否,向用户发送数据格式不属于默认类型时对应的提示信息。
本发明公开一种软件测试数据分析装置,包括:
获取单元,用于获取测试数据;
筛选单元,用于根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据;其中,所述规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
输出单元,用于将所述第一数据输出。
本发明公开一种软件测试数据分析***,包括:
前端设备,用于通过用户界面与用户实现信息交互;
后台服务器,用于获取测试数据;根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据;将所述第一数据输出;其中,所述规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
数据库,用于存储所述前端设备以及所述后台服务器的相关数据。
优选地,所述前端设备具体采用QT框架。
优选地,所述数据库具体为:MySQL Server数据库。
本发明公开一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现所述软件测试数据分析方法的步骤。
本发明所提供的软件测试数据分析方法通过获取到对软件进行测试的测试数据后,根据用户预先设置的需要从测试数据中提取的有用信息的特征作为筛选规则,包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则等,对测试数据进行自动筛选,筛选得到的第一数据即为用户预先设定的测试数据中的有用信息,将第一数据输出后即可实现免于人工筛选的自动筛选过程,相比现有的筛选方法,速度更快,效率更高,减少了大量不必要的工作量。
本发明还公开了一种软件测试数据分析装置、***及可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的软件测试数据分析方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的软件测试数据分析装置的结构框图;
图3为本发明实施例提供的软件测试数据分析***的结构框图;
图4为本发明实施例提供的软件测试数据分析***的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种软件测试数据分析方法,该方法能够高效地从测试数据中提取有用信息;本发明的另一核心是提供一种软件测试数据分析装置、***及可读存储介质,具有上述有益效果。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
软件测试为在规定的条件下对程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程,软件测试是用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说,软件测试是一种实际输出与预期输出间的审核或者比较过程。对软件进行测试可以对软件的性能等各项指标特征进行检测,以便于对软件进行优化,
请参考图1,图1为本发明实施例提供的软件测试数据分析方法的流程图;该方法可以包括:
步骤s100、获取测试数据;
在此对获取的测试数据的格式、内容、大小等方面不做限定,可以为任意类型的测试数据,也可以设定默认类型,只对默认类型的测试数据进行筛选等,在此对进行筛选的测试数据的类型不做限定。
获取测试数据的方法不做限定,可以通过与第三方测试平台关联后,通过第三方测试平台对测试数据进行主动推送,也可以通过与具有测试功能的程序连接,每隔预定周期进行主动获取等方式。当测试数据是通过主动获取时,对获取的时间间隔不做限定。
步骤s200、根据预先设定的筛选规则对测试数据进行自动筛选,得到第一数据;其中,规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
将获取的测试数据通过预先设定的筛选规则进行自动筛选,其中,预先设定的筛选规则指用户通过测试数据中有用信息的特征总结的筛选规则,该筛选规则可以实时根据用户需要以及测试版本进行修改,可以实现对不同软件、不同类型的测试数据的筛选。
筛选规则可以涵盖对测试数据中数据格式的规则,比如字符型、数字等,例如筛选出测试数据中所有字符;可以为对数据中的语句逻辑的规则,比如与、或、非等,例如筛选出测试数据中的非语句;可以为数据中某些标志的规则,标志比如某个语句、某个数字、某个符号等,例如设定的标志为“Raw空格Data空格”或者“000010”等;也可以为排列规则,比如字符串中三个连续相等的字符、或者字符型与数字型的语句组合等。当然,在此仅以上述规则为例进行介绍,还可以为其它规则,在此对规则的具体类型不做限定。
规则可以为单一的规则,比如标志规则、逻辑规则等,也可以为多种逻辑规则的组合,比如逻辑规则为格式规则、逻辑规则、标志规则。当规则为多种规则的组合时,对多种规则的执行顺序不做限定,可以同时执行,也可以顺序执行,为不同逻辑规则的组合时,为防止不同规则筛选过程冲突,可以顺序执行。
具体地,根据预先设定的筛选规则对测试数据进行自动筛选,得到第一数据可以包括:对测试数据进行特征识别;根据预设算法获取特征识别后得到第一数据。
例如,设定的筛选规则为当连续识别出“Raw空格Data空格”以及“空格、无字符或非数字”时,提取“Raw空格Data空格”与“空格、无字符或非数字”之间的内容。当获取的测试数据为:45685112Raw Data 8952 7042 10023 5569j时,通过预设的识别算法中去判断识别“Raw空格Data空格”,识别到后其后连接的内容可能为需要提取的有用信息,对“Raw空格Data空格”后的内容继续识别,判断是否有“空格、无字符或非数字”,检测到“空格j”后说明中间的数字就是需要的数据,提取得到“8952 7042 10023 5569”,即为筛选得到的第一数据。
步骤s300、将第一数据输出。
对第一数据的输出方式不做限定,可以直接通过输出设备进行输出,比如打印机、显示屏等,也可以本地生成文件后输出,也可以通过网络进行传输等。
对得到的第一数据可以进行存储,以便于随时对第一数据进行查看分析。另外,也可以对原始获取的测试数据进行备份存储,在此不做限定。
基于上述实施例,本发明提供的软件测试数据分析方法通过获取到对软件进行测试的测试数据后,根据用户预先设置的需要从测试数据中提取的有用信息的特征作为筛选规则,对测试数据进行自动筛选,通过筛选可以将各类信息进行自动分类,将所需要的有用信息即筛选得到的第一数据进行输出后,即可实现免于人工筛选的自动筛选过程,相比现有的筛选方法,速度更快,效率更高,减少了大量不必要的工作量。
其中,当测试数据经过自动筛选后没有数据输出时的情况在此不做限定,没有数据输出时可能为获取的测试数据本身没有有用数据,也可能为测试数据中的有用数据通过预先设定的筛选规则未能识别出来,当属于后者情况时,可能为算法执行过程中出现错误导致的未能识别出来,也有可能为算法本身有所欠缺导致的未能识别出有用信息,由于导致经过筛选后没有数据输出的情况较为复杂,为尽量防止有用数据的漏除,优选地,可以将没有数据输出的测试数据作为未识别数据存储至数据库,以便于用户对测试数据进行人工识别查看,判断其中是否存在有用信息。
当测试数据经过筛选后没有数据输出时,由于筛选出有用信息的测试数据很可能包含有用信息,但是由于筛选过程中的疏漏或是筛选规则的不全面等技术问题导致未能筛选出有用信息,为了用户能及时对测试数据进行及时处理,优选地,可以向用户发出未得到数据输出时对应的提示信息,当然,也可以不做提醒,用户可以通过定时主动查看来判断是否有未识别数据。当对用户做出提示时,在此对提示方式不做限定,可以根据需要自行选择。
其中,对获取的测试数据的格式、内容、大小等方面不做限定,可以为任意类型的测试数据。为了简化对数据筛选的规则,优化筛选流程,减少筛选失败的情况,优选地,可以判断获取的测试数据是否属于默认类型;如果否,向用户发送数据格式不属于默认类型时对应的提示信息,当然,也可以不做上述设置,在此不做限定。
请参考图2,图2为本发明具体实施方式所提供的软件测试数据分析装置的结构框图,该装置可以包括:
获取单元100,用于获取测试数据;
筛选单元200,用于根据预先设定的筛选规则对测试数据进行自动筛选,得到第一数据;其中,规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
输出单元300,用于将第一数据输出。
需要说明的是,本申请具体实施方式中的软件测试数据分析装置中的各个单元,其工作过程请参考软件测试数据分析方法对应的具体实施方式,在此不再赘述。
其中,优选地,筛选单元200具体可以用于对测试数据进行特征识别;根据预设算法获取通过特征识别得到第一数据。
软件测试数据分析装置可以还包括:存储单元,用于当测试数据经过自动筛选后没有数据输出时,将没有数据输出的测试数据作为未识别数据存储至数据库。
软件测试数据分析装置可以还包括:提示单元,用于向用户发出未得到数据输出时对应的提示信息。
软件测试数据分析装置可以还包括:数据类型判断单元,用于判断获取的测试数据是否属于默认类型;如果否,向用户发送数据格式不属于默认类型时对应的提示信息。
请参考图3,图3为本发明具体实施方式所提供的软件测试数据处理***的结构框图,该***可以包括:前端设备400、后台服务器500以及数据库600。
前端设备400,主要用于通过用户界面与用户实现信息交互。具体地,前端设备400通过用户界面负责与用户交互,接收用户的各类操作指令,也通过前端设备400向用户输出反馈信息,比如经过筛选得到的第一数据和/或提示信息和/或未识别数据等,在此具体不做限定。
用户界面可以自行设置,在此不做限定,优选地,前端设备具体可以采用QT框架。QT是一个跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。QT是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler,moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程,拥有优良的跨平台特性,支持多种操作***,比如Microsoft Windows 95/98,MicrosoftWindows NT,Linux,Solaris,SunOS,HP-UX,Digital UNIX(OSF/1,Tru64),Irix等等,而且可重用性较好,具有丰富的API,用于大量的开发文档,基于WIN 10 OS。利用QT框架可通过“组件编程”的特点,开发出功能与外观具优的UI界面。
前端设备400与后台服务器500连接,后台服务器500主要用于通过程序实现获取测试数据;根据预先设定的筛选规则对测试数据进行自动筛选,得到第一数据;将第一数据通过前端设备输出;其中,规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种,具体的后台服务器500可参照上述测试数据处理方法的介绍,在此不再赘述。
后台服务器500的主要功能通过程序设定来实现,程序的编写可以选用传统的C语言,C语言是面向过程,结构化的高级语言,编译效率比较高,与人类语言相似,容易被人接受。编译环境可以选择Microsoft VisualStudio2010。
数据库600与前端设备400以及后台服务器500连接,主要用于存储前端设备以及后台服务器的相关数据,可以包括原始测试数据、操作记录、筛选过程中产生的缓存数据以及筛选后得到的第一数据等,在此对具体存储的数据类型不做限定。
数据库600的具体型号在此不做限定,可以自行确定,优选地,数据库具体可以选用MySQL Server数据库。MySQL Server数据库体积小、速度快、总体拥有成本低,支持多种操作***,是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接操作,具有非常灵活而且安全的权限和口令***、而且支持大型的数据库,可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库,可以针对不同的应用进行相应的修改,而且稳定性高,能够提供很多不同的使用者介面。
前端设备400,后台服务器500以及数据库600之间保持通讯连接,为保证通讯的安全性以及准确性,三者之间的通讯可以选用TCP/IP进行连接通讯,当然,也可以选择其他连接方式,在此不做限定。
请参考图4,本发明实施例提供的软件测试数据处理***的结构示意图,该设计***可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)322(例如,一个或一个以上处理器)和存储器332,一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器322可以设置为与存储介质330通信,在处理***301上执行存储介质330中的一系列指令操作。
处理***301还可以包括一个或一个以上电源326,一个或一个以上有线或无线网络接口350,一个或一个以上输入输出接口358,和/或,一个或一个以上操作***341,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上面图1所描述的软件测试数据处理方法中的步骤可以由软件测试数据处理***的结构实现。
下面对本发明实施例提供的可读存储介质进行介绍,下文描述的可读存储介质与上文描述的软件测试数据处理方法可相互对应参照。
本发明公开的一种可读存储介质,其上存储有程序,程序被处理器执行时实现软件测试数据处理方法的步骤。
需要说明的是,本申请具体实施方式中的软件测试数据处理装置中的各个单元,其工作过程请参考图1对应的具体实施方式,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置,设备,存储介质和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,设备,存储介质和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个移动终端中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机,或者平板电脑等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、终端或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的软件测试数据处理方法、装置、***及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种软件测试数据分析方法,其特征在于,包括:
获取测试数据;
根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据;其中,所述规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
将所述第一数据输出。
2.根据权利要求1所述的软件测试数据分析方法,其特征在于,所述根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据包括:
对所述测试数据进行特征识别;
根据预设算法获取所述特征识别后得到的第一数据。
3.根据权利要求1所述的软件测试数据分析方法,其特征在于,还包括:
当所述测试数据经过自动筛选后没有数据输出时,将没有数据输出的测试数据作为未识别数据存储至数据库。
4.根据权利要求3所述的软件测试数据分析方法,其特征在于,还包括:
向用户发送未得到数据输出时对应的提示信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的软件测试数据分析方法,其特征在于,还包括:
判断获取的所述测试数据是否属于默认类型;
如果否,向用户发送数据格式不属于默认类型时对应的提示信息。
6.一种软件测试数据分析装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取测试数据;
筛选单元,用于根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据;其中,所述规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
输出单元,用于将所述第一数据输出。
7.一种软件测试数据分析***,其特征在于,包括:
前端设备,用于通过用户界面与用户实现信息交互;
后台服务器,用于获取测试数据;根据预先设定的筛选规则对所述测试数据进行自动筛选,得到第一数据;将所述第一数据输出;其中,所述规则包括格式规则、逻辑规则、标志规则、排列规则中至少一种;
数据库,用于存储所述前端设备以及所述后台服务器的相关数据。
8.根据权利要求7所述的软件测试数据分析***,其特征在于,所述前端设备具体采用QT框架。
9.根据权利要求7所述的软件测试数据分析***,其特征在于,所述数据库具体为:MySQL Server数据库。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述软件测试数据分析方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711420152.7A CN108132883A (zh) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 一种软件测试数据分析方法、装置、***及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711420152.7A CN108132883A (zh) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 一种软件测试数据分析方法、装置、***及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108132883A true CN108132883A (zh) | 2018-06-08 |
Family
ID=62392352
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711420152.7A Pending CN108132883A (zh) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 一种软件测试数据分析方法、装置、***及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108132883A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109688025A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-26 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于数字kvm的测试监控方法、装置、终端及存储介质 |
CN113704253A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-26 | 昆山丘钛微电子科技股份有限公司 | 摄像模组筛选方法、***、装置及服务器 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870381A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种测试数据生成方法及装置 |
US20150039941A1 (en) * | 2013-07-31 | 2015-02-05 | Bank Of America Corporation | Testing Coordinator |
CN104866426A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-08-26 | 华北计算技术研究所 | 软件测试综合控制方法及*** |
CN104991863A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-10-21 | 株洲南车时代电气股份有限公司 | 一种基于功能块图测试模型自动生成测试用例的方法 |
CN105373469A (zh) * | 2014-08-25 | 2016-03-02 | 广东金赋信息科技有限公司 | 一种基于接口的软件自动化测试方法 |
-
2017
- 2017-12-25 CN CN201711420152.7A patent/CN108132883A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870381A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种测试数据生成方法及装置 |
US20150039941A1 (en) * | 2013-07-31 | 2015-02-05 | Bank Of America Corporation | Testing Coordinator |
CN105373469A (zh) * | 2014-08-25 | 2016-03-02 | 广东金赋信息科技有限公司 | 一种基于接口的软件自动化测试方法 |
CN104866426A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-08-26 | 华北计算技术研究所 | 软件测试综合控制方法及*** |
CN104991863A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-10-21 | 株洲南车时代电气股份有限公司 | 一种基于功能块图测试模型自动生成测试用例的方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109688025A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-26 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于数字kvm的测试监控方法、装置、终端及存储介质 |
CN109688025B (zh) * | 2018-12-18 | 2022-07-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于数字kvm的测试监控方法、装置、终端及存储介质 |
CN113704253A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-26 | 昆山丘钛微电子科技股份有限公司 | 摄像模组筛选方法、***、装置及服务器 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8589884B2 (en) | Method and system for identifying regression test cases for a software | |
US8387016B2 (en) | Whitebox trace fuzzing | |
EP2572294B1 (en) | System and method for sql performance assurance services | |
CN109446059A (zh) | 测试模板脚本的生成方法及装置 | |
CN110096263A (zh) | Web前端代码自动生成方法及装置 | |
US9098630B2 (en) | Data selection | |
CN101996131A (zh) | 基于xml封装关键字的gui自动测试方法及自动测试平台 | |
US20170109636A1 (en) | Crowd-Based Model for Identifying Executions of a Business Process | |
CN103631783B (zh) | 一种前端页面的生成方法及*** | |
CN105824806B (zh) | 一种公众账号的质量评价方法和装置 | |
CN109388376A (zh) | 软件开发风险评估方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN107368428A (zh) | 一种软件测试方法及软件测试*** | |
CN108491228A (zh) | 一种二进制漏洞代码克隆检测方法及*** | |
US8086997B2 (en) | Detecting aspectual behavior in unified modeling language artifacts | |
CN106201857B (zh) | 测试用例的选取方法及装置 | |
CN108132883A (zh) | 一种软件测试数据分析方法、装置、***及存储介质 | |
CN110363248A (zh) | 基于图像的移动众包测试报告的计算机识别装置及方法 | |
CN112416800B (zh) | 智能合约的测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109254918A (zh) | 基于路径差异的代码测试*** | |
CN106227661B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN109710523B (zh) | 视觉稿的测试用例生成方法及装置、存储介质、电子设备 | |
Aljawabrah et al. | Automated recovery and visualization of test-to-code traceability (TCT) links: An evaluation | |
CN107741905B (zh) | 测试用例及其解析模型、执行方法、存储介质和处理器 | |
CN109947466A (zh) | 一种逆向获取ue4全局对象表的方法及其装置 | |
US11544179B2 (en) | Source traceability-based impact analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180608 |