CN108108668B - 基于图像的年龄预测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种基于图像的年龄预测方法及装置。该方法包括：对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄；根据所述人脸的特征信息，获取所述人脸对应的平均预测年龄；根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。本公开通过对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄，并根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，由此能够提高年龄预测的准确性和可靠性。

Description

基于图像的年龄预测方法及装置
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于图像的年龄预测方法及装置。
背景技术
相关技术中，基于图像的年龄预测受到拍照角度、光照强度、背景和预测方法等的影响，导致年龄预测结果的准确性、可靠性较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种基于图像的年龄预测方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于图像的年龄预测方法，包括：
对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄；
根据所述人脸的特征信息，获取所述人脸对应的平均预测年龄；
根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，包括：
在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将所述本次预测年龄作为所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，包括：
在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，所述条件为：
所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值的绝对值小于所述人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据指定相册中包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，以及所述人脸对应的平均预测年龄，确定所述人脸对应的预测年龄方差。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
对指定相册中包含所述人脸的各个图像中所述人脸的年龄进行预测，得到包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄；
根据包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，确定所述人脸对应的平均预测年龄。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于图像的年龄预测装置，包括：
第一预测模块，用于对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄；
获取模块，用于根据所述人脸的特征信息，获取所述人脸对应的平均预测年龄；
第一确定模块，用于根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块包括：
第一确定子模块，用于在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将所述本次预测年龄作为所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块包括：
第二确定子模块，用于在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，所述条件为：
所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值的绝对值小于所述人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二确定模块，用于根据指定相册中包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，以及所述人脸对应的平均预测年龄，确定所述人脸对应的预测年龄方差。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二预测模块，用于对指定相册中包含所述人脸的各个图像中所述人脸的年龄进行预测，得到包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄；
第三确定模块，用于根据包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，确定所述人脸对应的平均预测年龄。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种基于图像的年龄预测装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行上述方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄，并根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，由此能够提高年龄预测的准确性和可靠性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的一示例性的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的一示例性的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的一示例性的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测装置的一示例性的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于图像的年龄预测的装置800的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的流程图。该方法可以应用于终端设备中。如图1所示，该方法可以包括步骤S11至步骤S13。
在步骤S11中，对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄。
其中，目标图像可以指需要进行年龄预测的图像。
在本实施例中，在目标图像中仅包含一个人脸的情况下，可以对目标图像中唯一的人脸的年龄进行预测。在目标图像中包含多个人脸的情况下，可以对目标图像中用户选择的人脸进行年龄预测，或者，可以对目标图像中所有人脸进行年龄预测。对多个人脸进行年龄预测的方法与对一个人脸进行年龄预测的方法类似，本实施例仅对一个人脸进行年龄预测的方法进行说明。
在本实施例中，可以采用相关技术中的年龄预测方法，对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄。
在步骤S12中，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄。
在一种可能的实现方式中，可以根据该人脸的特征信息，确定该人脸对应的人物信息，并获取该人物信息对应的平均预测年龄。例如，若该人脸的特征信息与人物A的人脸的特征信息相匹配，则可以确定该人脸对应于人物A，并可以获取人物A的人脸对应的平均预测年龄。
其中，人脸的特征信息可以为人脸的SIFT(Scale-Invariant FeatureTransform，尺度不变特征变换)特征信息。
在步骤S13中，根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，可以将本次预测年龄和平均预测年龄的平均值作为目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在另一种可能的实现方式中，根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，可以包括：在本次预测年龄与平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将本次预测年龄作为目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
作为该实现方式的一个示例，该条件可以为：本次预测年龄与平均预测年龄的差值的绝对值小于该人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。例如，N等于3，在
Figure BDA0001491429260000041
的情况下，可以确定本次预测年龄与平均预测年龄的差值符合条件，其中，a表示本次预测年龄，
Figure BDA0001491429260000042
表示平均预测年龄，α表示该人脸对应的预测年龄方差。
在另一种可能的实现方式中，根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，可以包括：在本次预测年龄与平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据本次预测年龄和平均预测年龄确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。例如，在
Figure BDA0001491429260000043
的情况下，可以确定本次预测年龄与平均预测年龄的差值不符合条件，其中，a表示本次预测年龄，
Figure BDA0001491429260000044
表示平均预测年龄，α表示该人脸对应的预测年龄方差。
作为该实现方式的一个示例，根据本次预测年龄和平均预测年龄确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，可以为：确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果为
Figure BDA0001491429260000051
其中，a表示本次预测年龄，
Figure BDA0001491429260000052
表示平均预测年龄，M为正数。例如，M等于4。
该实现方式通过在本次预测年龄与平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据本次预测年龄和平均预测年龄确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，能够避免由于目标图像中的人脸拍摄角度、光照强度、背景或者针对目标图像的预测方法等造成年龄预测偏差较大。该实现方式的年龄预测结果不仅基于平均预测年龄，还基于本次预测年龄，由此能够在用于计算该平均预测年龄的图像个数较少的情况下，仍能获得较可靠的年龄预测结果。
本实施例通过对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄，并根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，由此能够提高年龄预测的准确性和可靠性。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的一示例性的流程图。如图2所示，该方法可以包括步骤S21至步骤S25。
在步骤S21中，对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄。
其中，对步骤S21参见上文对步骤S11的描述。
在步骤S22中，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄。
其中，对步骤S22参见上文对步骤S12的描述。
在步骤S23中，根据指定相册中包含该人脸的各个图像对应的预测年龄，以及该人脸对应的平均预测年龄，确定该人脸对应的预测年龄方差。
在一种可能的实现方式中，指定相册可以为终端设备的本地相册。
在另一种可能的实现方式中，指定相册可以为目标用户对应的云相册。
在另一种可能的实现方式中，指定相册可以包括终端设备的本地相册和目标用户对应的云相册。
需要说明的是，尽管以以上三种实现方式介绍了指定相册如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景需求和/或个人喜好设置指定相册。
在本实施例中，该人脸对应的预测年龄方差可以表示为
Figure BDA0001491429260000061
其中，ai′表示该人脸对应的图像集合中第i个图像中该人脸对应的预测年龄，
Figure BDA0001491429260000062
表示该人脸对应的平均预测年龄，n表示该人脸对应的图像集合中图像的总数。
在步骤S24中，在本次预测年龄与平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将本次预测年龄作为目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，其中，该条件为：本次预测年龄与平均预测年龄的差值的绝对值小于该人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。
在步骤S25中，在本次预测年龄与平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据本次预测年龄和平均预测年龄确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的一示例性的流程图。如图3所示，该方法可以包括步骤S31至步骤S35。
在步骤S31中，对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄。
其中，对步骤S31参见上文对步骤S11的描述。
在步骤S32中，对指定相册中包含该人脸的各个图像中该人脸的年龄进行预测，得到包含该人脸的各个图像对应的预测年龄。
在本实施例中，可以对指定相册中的人脸进行聚类，得到各个人物对应的图像集合。例如，人物B对应的图像集合包括图像1、图像2、图像3、图像4和图像5。对人物B对应的图像集合中的各个图像分别进行年龄预测，可以得到图像1中人物B的人脸对应的预测年龄a1，图像2中人物B的人脸对应的预测年龄a2，图像3中人物B的人脸对应的预测年龄a3，图像4中人物B的人脸对应的预测年龄a4，图像5中人物B的人脸对应的预测年龄a5。
在步骤S33中，根据包含该人脸的各个图像对应的预测年龄，确定该人脸对应的平均预测年龄。
在一种可能的实现方式中，根据包含该人脸的各个图像对应的预测年龄，以及包含该人脸的各个图像的拍摄时间与当前时间的差值，可以确定包含该人脸的各个图像对应的校正年龄。例如，根据图像1的拍摄时间与当前时间的差值为Δa1，可以确定图像1中人物B对应的校正年龄为a1′＝a1+Δa1；根据图像2的拍摄时间与当前时间的差值为Δa2，可以确定图像2中人物B对应的校正年龄为a2′＝a2+Δa2；根据图像3的拍摄时间与当前时间的差值为Δa3，可以确定图像3中人物B对应的校正年龄为a3′＝a3+Δa3；根据图像4的拍摄时间与当前时间的差值为Δa4，可以确定图像4中人物B对应的校正年龄为a4′＝a4+Δa4；根据图像5的拍摄时间与当前时间的差值为Δa5，可以确定图像5中人物B对应的校正年龄为a5′＝a5+Δa5。计算包含该人脸的各个图像对应的校正年龄的平均值，可以得到该人脸对应的平均预测年龄。例如，人物B的人脸对应的平均预测年龄
Figure BDA0001491429260000071
在本实施例中，该人脸对应的平均预测年龄可以表示为
Figure BDA0001491429260000072
其中，ai表示该人脸对应的图像集合中第i个图像中该人脸对应的预测年龄，Δai表示该人脸对应的图像集合中第i个图像的拍摄时间与当前时间的差值，n表示该人脸对应的图像集合中图像的总数。
在步骤S34中，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄。
其中，对步骤S34参见上文对步骤S12的描述。
在步骤S35中，根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
其中，对步骤S35参见上文对步骤S13的描述。
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测方法的一示例性的流程图。如图4所示，该方法可以包括步骤S41至步骤S47。
在步骤S41中，对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄。
其中，对步骤S41参见上文对步骤S11的描述。
在步骤S42中，对指定相册中包含该人脸的各个图像中该人脸的年龄进行预测，得到包含该人脸的各个图像对应的预测年龄。
其中，对步骤S42参见上文对步骤S32的描述。
在步骤S43中，根据包含该人脸的各个图像对应的预测年龄，确定该人脸对应的平均预测年龄。
其中，对步骤S43参见上文对步骤S33的描述。
在步骤S44中，根据指定相册中包含该人脸的各个图像对应的预测年龄，以及该人脸对应的平均预测年龄，确定该人脸对应的预测年龄方差。
其中，对步骤S44参见上文对步骤S23的描述。
在步骤S45中，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄。
其中，对步骤S45参见上文对步骤S12的描述。
在步骤S46中，在本次预测年龄与平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将本次预测年龄作为目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，其中，该条件为：本次预测年龄与平均预测年龄的差值的绝对值小于该人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。
其中，对步骤S46参见上文对步骤S24的描述。
在步骤S47中，在本次预测年龄与平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据本次预测年龄和平均预测年龄确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
其中，对步骤S47参见上文对步骤S25的描述。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测装置的框图。参照图5，该装置第一预测模块51、获取模块52和第一确定模块53。
该第一预测模块51被配置为对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄。
该获取模块52被配置为根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄。
该第一确定模块53被配置为根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
图6是根据一示例性实施例示出的一种基于图像的年龄预测装置的一示例性的框图。如图6所示：
在一种可能的实现方式中，第一确定模块53包括第一确定子模块531。
该第一确定子模块531被配置为在本次预测年龄与平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将本次预测年龄作为目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，第一确定模块53包括第二确定子模块532。
该第二确定子模块532被配置为在本次预测年龄与平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据本次预测年龄和平均预测年龄确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
在一种可能的实现方式中，该条件为：本次预测年龄与平均预测年龄的差值的绝对值小于该人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括第二确定模块54。
该第二确定模块54被配置为根据指定相册中包含该人脸的各个图像对应的预测年龄，以及该人脸对应的平均预测年龄，确定该人脸对应的预测年龄方差。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括第二预测模块55和第三确定模块56。
该第二预测模块55被配置为对指定相册中包含该人脸的各个图像中该人脸的年龄进行预测，得到包含该人脸的各个图像对应的预测年龄。
该第三确定模块56被配置为根据包含该人脸的各个图像对应的预测年龄，确定该人脸对应的平均预测年龄。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本实施例通过对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄，根据该人脸的特征信息，获取该人脸对应的平均预测年龄，并根据本次预测年龄和平均预测年龄，确定目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，由此能够提高年龄预测的准确性和可靠性。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于图像的年龄预测的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于图像的年龄预测方法，其特征在于，包括：
对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄；
根据所述人脸的特征信息，获取所述人脸对应的平均预测年龄，其中，所述人脸对应的平均预测年龄是对指定相册中包含所述人脸的各个图像中所述人脸的年龄进行预测，得到包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，并根据包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄确定的；
根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果；
其中，所述根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，包括：
在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将所述本次预测年龄作为所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果，包括：
在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述条件为：
所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值的绝对值小于所述人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据指定相册中包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，以及所述人脸对应的平均预测年龄，确定所述人脸对应的预测年龄方差。
5.一种基于图像的年龄预测装置，其特征在于，包括：
第一预测模块，用于对目标图像中的人脸的年龄进行预测，得到本次预测年龄；
获取模块，用于根据所述人脸的特征信息，获取所述人脸对应的平均预测年龄；
第一确定模块，用于根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄，确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果；
其中，所述第一确定模块包括：
第一确定子模块，用于在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值符合条件的情况下，将所述本次预测年龄作为所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果；
所述装置还包括：第二预测模块，用于对指定相册中包含所述人脸的各个图像中所述人脸的年龄进行预测，得到包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄；
第三确定模块，用于根据包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，确定所述人脸对应的平均预测年龄。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第二确定子模块，用于在所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值不符合条件的情况下，根据所述本次预测年龄和所述平均预测年龄确定所述目标图像中的人脸对应的年龄预测结果。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述条件为：
所述本次预测年龄与所述平均预测年龄的差值的绝对值小于所述人脸对应的预测年龄方差的N倍，其中，N为正整数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于根据指定相册中包含所述人脸的各个图像对应的预测年龄，以及所述人脸对应的平均预测年龄，确定所述人脸对应的预测年龄方差。
9.一种基于图像的年龄预测装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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