CN108108293B - 一种测试拖尾时间的方法和*** - Google Patents
一种测试拖尾时间的方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN108108293B CN108108293B CN201711463717.XA CN201711463717A CN108108293B CN 108108293 B CN108108293 B CN 108108293B CN 201711463717 A CN201711463717 A CN 201711463717A CN 108108293 B CN108108293 B CN 108108293B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- determining
- images
- duplicate
- composite
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3419—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment by assessing time
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明实施例涉及一种测试拖尾时间的方法和***,属于可穿戴式电子设备技术领域。其中,该方法包括:在显示场景中选取起点和终点;根据预设速度,获取从起点移动到终点过程中的m幅图像,其中,m为大于或等于2的整数;根据m幅图像确定显示场景的拖尾时间。在本发明实施例提供的技术方案中,通过根据预设速度,获取从起点至终点过程中的多幅图像,再根据多幅图像确定拖尾时间的技术方案,避免了现有技术中,通过增加额外的设备获取拖尾延迟时间时,成本高,精确度低的技术弊端;实现了精准高效且成本低的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及可穿戴式电子设备技术领域,尤其涉及一种测试拖尾时间的方法和***。
背景技术
随着社会科技的不断发展,个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等计算机终端设备的应用越来越广泛,计算机终端设备已经逐渐成为人们日常生活、工作中不可或缺的功能电子产品。计算机终端设备的发展进程日新月异,计算机终端设备产品的种类也迅速得以更新换代。可穿戴设备也越来越普遍。如智能腕带、智能手表、智能眼镜等新兴的可佩戴计算机终端设备产品也逐渐在人们的日常生活和一些技术应用中得以推广使用。尤其是智能眼镜产品,其能够具备将显示信息与现实场景相叠加呈现、甚至相互交互的独特应用前景,在工业、商业技术领域中都有非常广阔的技术推广应用价值,例如应用于交通驾驶者进行交通信息提示和分析、应用于外科手术医生进行手术医疗器械的手术信息显示和控制、应用于生产线管理者进行生产机床设备的工作状态显示和控制等。
在现有技术中,显示设备在显示图像时,会存在拖尾现象并造成延迟误差。在现有技术中,通过增加额外的设备、工具或人工调节的方式对拖尾延迟误差进行测量,以对拖尾延迟误差进行确定。
然后,在实现本发明的过程中,发明人发现至少存在如下问题:
1、通过增加额外的设备或工具的方式使得成本增加,精确度低;
2、通过人工调节的方式会造成人力物力的增加,且精确度低,效率低。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种测试拖尾时间的方法和***。
根据本发明实施例的一个方面,本发明实施例提供了一种测试拖尾时间的方法,所述方法包括:
在显示场景中选取起点和终点;
根据预设速度,获取从所述起点移动到所述终点过程中的m幅图像,其中,m为大于或等于2的整数;
根据所述m幅图像确定所述显示场景的拖尾时间。
通过本实施例提供的:选择起点和终点,根据预设速度依次获取***从起点移动至终点过程中的多幅图像,根据每一幅获取到的图像确定拖尾时间的技术方案,一方面,避免了现有技术中,通过增加额外的设备获取拖尾延迟时间时,成本高,精确度低的技术弊端;另一方面,实现了精准高效且成本低的技术效果。
根据本发明实施例的另一个方面,本发明实施例提供了一种测试拖尾时间的***,所述***包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,
所述处理器执行所述程序时实现上述方法。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种测试拖尾时间的方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的黑白块单元的形状示意图;
图3为本发明实施例提供的合成图像的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种测试拖尾时间的***的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、接口、技术之类的具体细节,以便透切理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的方法以及***的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例提供了一种测试拖尾时间的方法和***。
根据本发明实施例的一个方面,本发明实施例提供了一种测试拖尾时间的方法。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种测试拖尾时间的方法流程示意图。
如图1所示,该方法包括:
S100:在显示场景中选取起点和终点;
S200:根据预设速度,获取从起点移动到终点过程中的m幅图像,其中,m为大于或等于2的整数;
S300:根据m幅图像确定显示场景的拖尾时间。
在本实施例中,当需要对拖尾时间进行确定时,先在显示场景中选取两个点,一个为起点,一个为终点,根据预设速度,获取***从起点移动至终点过程中的多幅图像,根据获取到的多幅图像确定拖尾时间。
当需要对VR显示场景的拖尾时间进行确定时,具体方法如下:
在VR显示场景中标定两个点,起点Q和终点Z;
预先设置速度V,***在起点Q获取第一幅图像,***以速度V为基准,进行移动,获取第二幅图像,直至***达到终点Z时,获取到第m幅图像。当然,第m幅图像可以为第二幅图像;
***根据获取到的m幅图像确定VR显示场景的拖尾时间。
可以理解的是,此处的***可以为由模块构成的***,也可以指具有某些功能的具体装置或设备构成的***。例如:
当***为由模块构成的***时,具体包括:
具有选取或标定功能的选取模块,用于在VR显示场景中选取起点和终点;
具有获取功能的获取模块,用于根据预设速度,获取从起点移动到终点过程中的m幅图像,m为大于或等于2的整数;
具有确定或计算功能的确定模块:用于根据m幅图像确定VR显示场景的拖尾时间。
当***为由具体装置或设备构成的***时,具体包括:
标记装置,用于在VR显示场景中选取起点和终点;
摄像装置,根据预设速度,获取摄像装置从起点移动到终点过程中的m幅图像,其中,m为大于或等于2的整数;
处理装置,用于根据m幅图像确定显示场景的拖尾时间。
其中,具体地,摄像装置可以为摄像机或者照相机,处理装置为CPU处理器。且标记装置、摄像机(或照相机)和CPU处理器可以为一体集成的***,也可以为具有连接关系的分体结构。
当然,当为测试VR显示场景的拖尾时间时,则***为VR设备,即通过VR设备支撑上述方法的具体实现。
其中,VR设备包括VR设备本体和嵌入其中的摄像机,VR设备本体在显示场景中选取起点和终点,并向摄像机发送测试指令(或者将接收到的测试指令转发给摄像机),摄像机根据起点选取第一幅图像,在得到第一幅图像后,每隔预设时间获取一幅图像,直至达到预设时间阈值时,获取第m幅图像,当达到时间阈值时,摄像机获取到第m幅图像,且具体为根据终点获取的第m幅图像,摄像机将m幅图像均发送至VR设备本体,以便VR设备本体根据m幅图像确定VR显示场景的拖尾时间。
当然,通过该方法不仅可以得到VR显示场景的拖尾时间,也可以得到其它显示场景的拖尾时间,如,电脑显示器等。
通过本实施例提供的:选择起点和终点,根据预设速度依次获取***从起点移动至终点过程中的多幅图像,根据每一幅获取到的图像确定拖尾时间的技术方案,一方面,避免了现有技术中,通过增加额外的设备获取拖尾延迟时间时,成本高,精确度低的技术弊端;另一方面,实现了精准高效且成本低的技术效果。
根据本实施例提供的技术方案,一方面,避免了现有技术中,通过额外的测量工具获取拖尾延迟时间时,增加了成本;另一方面,由于在外接工具测量时,需要人工进行调节,所以,增加了测量结果的偏差,影响了测量结果的准确性;再一方面,在人工进行调节时,无疑增加了资源的耗费,浪费了人力和物力。所以,通过本实施例提供的技术方案,在降低成本,节约资源的同时,提高了测量的效率,且提高了测量结果的精确性。
在一种可能实现的技术方案中,S300具体包括:
根据m幅图像确定合成图像;
根据合成图像确定显示场景的拖尾距离;
根据拖尾距离确定显示场景的拖尾时间。
其中,根据m幅图像确定合成图像具体包括:
获取除第一幅图像之外的每幅图像回退至起点时对应的副本图像,其中,一幅图像对应一幅副本图像,第一幅图像为在起点获取的图像;
根据第一幅图像和每幅副本图像确定合成图像。
例如:当m等于10时,共有10幅图像,第一幅图像不做任何处理,将其它9幅图像分别进行回退,且分别回退至起点。则该9幅图像回退至起点后均会得到新的图像,即为副本图像,共9幅副本图像,根据第一幅图像和该9幅副本图像确定合成图像。
其中,根据第一幅图像和每幅副本图像确定合成图像,具体包括:
根据第一幅图像确定第一幅图像的亮度信息;
根据每幅副本图像确定其对应的副本亮度信息,其中,一幅副本图像对应一个副本亮度信息;
根据亮度信息和每个副本亮度信息确定合成图像。
可以理解的是,每一幅图像都有特定的亮度信息。
第一幅图像有特定的第一亮度信息,其它9幅副本图像分别有特定的第二亮度信息,根据第一亮度信息和第二亮度信息确定合成图像。
其中,根据亮度信息和每个副本亮度信息确定合成图像,具体包括:
根据式1确定合成亮度信息对应的合成亮度值,式1:
其中,L为合成亮度值,L1为亮度信息,li为第i个副本亮度信息;
根据合成亮度值确定合成图像。
在一种可能实现的技术方案中,该方法还包括:
根据接收到的测试信号,确定黑白块单元每帧移动的像素信息,其中,测试信号由多个黑白块单元组成;
根据像素信息确定预设速度。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的黑白块单元的形状示意图。
结合图2可知,测试信号由黑白块单元构成。测试信号根据测试的需求会进行移动,所以,可以将测试信号的移动理解为黑白块单元的移动。
其中,根据像素信息确定预设速度具体包括:
当像素信息对应N像素时,则设定两幅相邻图像之间的像素差为n像素,且,n=a*N,其中,a和N均为大于或等于1的整数,且a为系数;
根据像素差确定预设速度。
在一种可能实现的技术方案中,获取除第一幅图像之外的每幅图像回退至起点时对应的副本图像,具体包括:
将第二幅图像回退n个像素,得到第二幅副本图像;
将第三幅图像回退2n个像素,得到第三幅副本图像,直至将第m幅图像回退(m-1)*n个像素,得到第m幅副本图像;
其中,第一幅图像、第二幅图像和第三幅图像直至第m幅图像为依次获取的图像。
其中,起点为显示场景的中心点。
在一种可能实现的技术方案中,多次执行上述方法,求得多个拖尾时间,根据多个拖尾时间求得平均拖尾时间,将平均拖尾时间确定为目标拖尾时间。
通过本实施例中加权求平均的方法,大大提高了目标拖尾时间的精准性。
请参阅图3,图3为合成图像的结构示意图。
现结合图3,对根据合成图像确定拖尾时间进行详细阐述。具体地:
如图3所示,合成图像对应的合成亮度信息跳变的边界清晰陡峭,且上下边界对齐,边界模糊展宽,且上下边界或相互交错(拖尾为正时)或相互分离(拖尾为负时)。
上部边界模糊区域,确定合成亮度信息对应的合成亮度值开始升高的位置A1和合成亮度信息对应的合成亮度值不再升高的位置A2。
下部边界模糊区域,确定合成亮度信息对应的合成亮度值开始下降的位置B1和合成亮度信息对应的合成亮度值不再下降的位置B2。则,
线段A1B2为亮拖尾距离;
线段B1A2为暗拖尾距离。
采用测试图像预留的电子游标卡尺来测量亮拖尾距离和暗拖尾距离,测试图像预留的电子游标卡尺的读数就是合成图像上的拖尾距离S,并按公式2进一步折算成以时间ms为单位的拖尾时间。式2:
式2中,t为拖尾时间;
S为合成图像中的拖尾距离;
N为像素信息;
f为帧率。
测量中所得结果的正负符号按如下法则确定。
步骤1:先将主标尺拖到线段第一个字母B1的位置,将副标尺拖到线段第二个字母A1的位置,如可读出数据,则符号为正。
如果无法读数,则执行步骤2。例如,A1A2代表的下降模糊距离,B1B2代表的上升模糊距离,测量结果总是正的。A1B2代表的亮拖尾距离和B1A2代表暗拖尾距离也是正的。
步骤2:改将主标尺拖到线段第二个字母A1的位置,游标尺拖到线段第一个字母B1的位置,读得结果,符号取负。
其中,测试图像预留的电子游标卡尺是指选取预先获取的第一图像的上半部分图像和第二图像的下半部分图像,其中,第一图像的上半部分图像是以第一图像的第一水平中心线进行选取的,第二图像的下半部分图像是以第二图像的第二水平中心线进行选取的。
可以理解的是,第一图像和第二图像分别由黑白块组合而成的图像,将第一图像的上半部分图像和第二图像的下半部分图像进行重合,即将第一图像的中心点与第二图像的中心点进行重合。则根据第一图像的上半部分图像确定电子游标卡尺的主标尺,并根据第二图像的下半部分图像确定电子游标卡尺的副标尺。
根据本发明实施例的另一个方面,本发明实施例提供了与上述方法相对应的一种测试拖尾时间的***。
请参阅图4,图4为本发明实施例提供的一种测试拖尾时间的***的结构示意图。
如图4所示,该***包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,
处理器执行程序时实现上述方法。
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和***,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
还应理解,在本发明各实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种测试拖尾时间的方法,其特征在于,所述方法包括:
在显示场景中选取起点和终点;
根据预设速度,获取从所述起点移动到所述终点过程中的m幅图像,其中,m为大于或等于2的整数;
根据所述m幅图像确定所述显示场景的拖尾时间;
所述根据所述m幅图像确定所述显示场景的拖尾时间,具体包括:
根据所述m幅图像确定合成图像;
根据所述合成图像确定所述显示场景的拖尾距离;
根据所述拖尾距离确定所述显示场景的拖尾时间;
所述根据所述m幅图像确定合成图像具体包括:
获取除第一幅图像之外的每幅图像回退至所述起点时对应的副本图像,其中,一幅图像对应一幅副本图像,所述第一幅图像为在所述起点获取的图像;
根据所述第一幅图像和每幅副本图像确定所述合成图像。
2.根据权利要求1所述的一种测试拖尾时间的方法,其特征在于,所述根据所述第一幅图像和每幅副本图像确定所述合成图像,具体包括:
根据所述第一幅图像确定所述第一幅图像的亮度信息;
根据每幅副本图像确定其对应的副本亮度信息,其中,一幅副本图像对应一个副本亮度信息;
根据所述亮度信息和每个副本亮度信息确定所述合成图像。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种测试拖尾时间的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据接收到的测试信号,确定黑白块单元每帧移动的像素信息,其中,所述测试信号由多个所述黑白块单元组成;
根据所述像素信息确定所述预设速度。
5.根据权利要求4所述的一种测试拖尾时间的方法,其特征在于,所述根据所述像素信息确定所述预设速度,具体包括:
当所述像素信息对应N像素时,则设定两幅相邻图像之间的像素差为n像素,且,n=a*N,其中,a和N均为大于或等于1的整数,且a为系数;
根据所述像素差确定所述预设速度。
6.根据权利要求5所述的一种测试拖尾时间的方法,其特征在于,所述获取除第一幅图像之外的每幅图像回退至所述起点时对应的副本图像,具体包括:
将第二幅图像回退n个像素,得到第二幅副本图像;
将第三幅图像回退2n个像素,得到第三幅副本图像,直至将第m幅图像回退(m-1)*n个像素,得到第m幅副本图像;
其中,所述第一幅图像、所述第二幅图像和所述第三幅图像直至所述第m幅图像为依次获取的图像。
7.根据权利要求1-3、5-6中任一项所述的一种测试拖尾时间的方法,其特征在于,
所述起点为所述显示场景的中心点。
8.一种测试拖尾时间的***,其特征在于,所述***包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,
所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711463717.XA CN108108293B (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 一种测试拖尾时间的方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711463717.XA CN108108293B (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 一种测试拖尾时间的方法和*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108108293A CN108108293A (zh) | 2018-06-01 |
CN108108293B true CN108108293B (zh) | 2020-12-29 |
Family
ID=62214299
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711463717.XA Active CN108108293B (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 一种测试拖尾时间的方法和*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108108293B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109003569B (zh) * | 2018-07-16 | 2022-03-11 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 显示设备拖尾时间的确定方法、装置、设备和存储介质 |
CN108955897B (zh) * | 2018-08-13 | 2019-11-01 | 成都森川科技股份有限公司 | 运动货运列车测温还原方法 |
CN109084900B (zh) * | 2018-10-17 | 2019-11-01 | 成都森川科技股份有限公司 | 一种移动物体热像拖尾像素检测方法 |
CN114071099B (zh) * | 2020-08-06 | 2023-05-16 | 成都极米科技股份有限公司 | 一种拖影测量方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1761330A (zh) * | 2004-10-15 | 2006-04-19 | 北京牡丹视源电子有限责任公司 | 运动图象拖尾时间测试卡及其测量方法 |
CN101389046A (zh) * | 2008-09-25 | 2009-03-18 | 北京牡丹视源电子有限责任公司 | 测量显示器中运动图像的运动启动或保持时间的方法和装置 |
CN101888568A (zh) * | 2009-05-12 | 2010-11-17 | 北京牡丹视源电子有限责任公司 | 运动图像响应特征参数的测量方法 |
CN206341331U (zh) * | 2016-12-29 | 2017-07-18 | 深圳超多维光电子有限公司 | 检测设备及立体显示设备跟踪效果评价*** |
CN108573664A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-25 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 量化拖尾测试方法、装置、存储介质及*** |
-
2017
- 2017-12-28 CN CN201711463717.XA patent/CN108108293B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1761330A (zh) * | 2004-10-15 | 2006-04-19 | 北京牡丹视源电子有限责任公司 | 运动图象拖尾时间测试卡及其测量方法 |
CN101389046A (zh) * | 2008-09-25 | 2009-03-18 | 北京牡丹视源电子有限责任公司 | 测量显示器中运动图像的运动启动或保持时间的方法和装置 |
CN101888568A (zh) * | 2009-05-12 | 2010-11-17 | 北京牡丹视源电子有限责任公司 | 运动图像响应特征参数的测量方法 |
CN206341331U (zh) * | 2016-12-29 | 2017-07-18 | 深圳超多维光电子有限公司 | 检测设备及立体显示设备跟踪效果评价*** |
CN108573664A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-25 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 量化拖尾测试方法、装置、存储介质及*** |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
数字电视接收机标准中的拖尾时间及其测量;徐康兴;《2006年中国数字电视与网络发展高峰论坛》;20061231;全文 * |
显示器的响应时间和拖尾时间;徐康兴;《现代显示》;20050410;全文 * |
电视图像的拖尾及其测量;武晓光;《2009年数字电视技术国际研讨会》;20091231;全文 * |
运动图像拖尾及拖尾时间的测量;徐康兴;《标准、检测与仪器》;20051231;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108108293A (zh) | 2018-06-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108108293B (zh) | 一种测试拖尾时间的方法和*** | |
CN110660066B (zh) | 网络的训练方法、图像处理方法、网络、终端设备及介质 | |
US11120757B2 (en) | Gray scale adjustment method and device for display panel | |
CN110781956A (zh) | 一种目标检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN113992861A (zh) | 一种图像处理方法及图像处理装置 | |
GB2485478A (en) | De-Blurring a Blurred Frame Using a Sharp Frame | |
CN105049734A (zh) | 可进行拍摄环境拍摄提示的证照相机及拍摄环境检测方法 | |
CN113029128B (zh) | 视觉导航方法及相关装置、移动终端、存储介质 | |
CN101398999A (zh) | 显示设备测试装置及方法 | |
CN111553362A (zh) | 一种视频处理方法、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN106934806A (zh) | 一种基于结构清晰度的无参考图失焦模糊区域分割方法 | |
CN112419214A (zh) | 一种标注图像生成方法、装置、可读存储介质及终端设备 | |
CN110689014A (zh) | 感兴趣区域的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN111340722B (zh) | 图像处理方法、处理装置、终端设备及可读存储介质 | |
CN107093395B (zh) | 一种透明显示装置及其图像显示方法 | |
CN107862669B (zh) | 一种拼接图像亮度调节的方法及装置 | |
CN112989924B (zh) | 目标检测方法、目标检测装置及终端设备 | |
CN117173324A (zh) | 点云着色方法、***、终端及存储介质 | |
CN116246558A (zh) | 显示器的显示性能检测方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN107657607B (zh) | 一种测试追踪位置误差的方法和*** | |
CN113391779B (zh) | 类纸屏幕的参数调节方法、装置及设备 | |
CN112304421B (zh) | 一种灰阶强度数据的处理方法、存储介质及终端设备 | |
CN106713726B (zh) | 一种识别拍摄方式的方法和装置 | |
CN115049572A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN114782579A (zh) | 一种图像渲染方法及装置、存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |