CN108107841A - 一种数控机床数字孪生建模方法 - Google Patents

一种数控机床数字孪生建模方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种数控机床数字孪生建模方法，包括物理空间、数字孪生数字空间和数字孪生映射模型，数字孪生数字空间通过数字孪生映射模型与物理空间进行连接；数据传感器安装在数控机床上，数据传感器通过不同的数据接口与数控***连接，数控***通过数字孪生映射模型进行相关数据的采集与协议的解析；数字孪生数字空间包括数字孪生描述模型、数字孪生智能化模型，数字孪生智能化模型通过数据分析与决策，实现数控机床数字孪生的智能化服务。该建模方法采用多领域统一建模语言Modelica，使得所建立的数字孪生描述模型具有多领域统一建模、数学方程化、面向对象的特点，可以更加真实的反映复杂机电***的本质关系。

Description

一种数控机床数字孪生建模方法
技术领域
本发明涉及一种数控机床数字孪生建模方法，具体涉及一种多领域的、面向对象的、基于组件的机床数字模型的建模方法，属于设备智能化与数字化技术领域。
背景技术
机床是制造***的母机，是制造行业的根基，是国力是否强盛的一个重要标志。但是目前数控机床的智能化与数字化水平还比较低。“工业4.0”与“中国制造2025”的实施，都需要制造设备的数字化与智能化的支持。如何根据其先进理念的指导，在工业化与信息化融合的背景下，提高数控机床的智能化与数字化水平，是智能制造的一个关键问题。
目前有关数控机床的建模方法多局限于某一方面的建模方法，例如中国专利文献CN104483900A公开了一种半闭环控制数控机床滚珠丝杠进给***定位误差建模方法，该方法主要解决了因环境温度与丝杠工作温度的变化导致进给***定位误差预测的问题，其关键之处在于考虑了丝杠不同的安装支承方式对进给***热误差的影响，通过多元线性回归理论建立了数控机床滚珠丝杠进给***定位误差预测模型。再比如中国专利文献CN102478786A公开了一种五轴数控机床建模和装配方法，该方法对单个零件进行三维建模步骤，即按照五轴数控机床的零件的实际尺寸，画出三维图形；装配步骤，即在对五轴数控机床的所有零件进行三维建模后，利用UG三维平台进行虚拟装配，在装配图的环境下，分别调入需要装配的环境以及需要装配的零部件，通过约束条件对各零件进行位置方向约束，然后再对五轴数控机床的各部件进行虚拟装配，最后对机床总体进行装配。
但经检索发现，尚未有关于针对多领域的、面向对象的、基于组件的机床数字模型建模方法的报道。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种数控机床数字孪生建模方法。
本发明的技术方案如下：
一种数控机床数字孪生建模方法，包括物理空间、数字孪生数字空间和数字孪生映射模型，数字孪生数字空间通过数字孪生映射模型与物理空间进行连接；其中，所述物理空间包括数控机床、数据传感器和数控***，数据传感器安装在数控机床上，数据传感器通过不同的数据接口与数控***连接，数控***通过数字孪生映射模型进行相关数据的采集与协议的解析；所述数字孪生数字空间包括数字孪生描述模型、数字孪生智能化模型，数字孪生智能化模型通过数据分析与决策，实现数控机床数字孪生的智能化服务。
优选的，所述数字孪生描述模型是基于多领域统一建模语言Modelica、利用面向对象的方式构建。
优选的，所述数字孪生智能化模型包括运行状态数据库、知识库和推理机，其中运行状态数据库是基于列式数据库HBase进行数据的存储，知识库和推理机是利用TensorFlow搭建机器学习模型提供支持。
优选的，所述数字孪生描述模型主要包括机械子***、电气子***和液压子***，各个子***之间通过能量转换器进行连接，子***内部通过模型件接口进行集成。
优选的，所述数字孪生智能化模型的分析决策结果通过外部接口连接到数字孪生描述模型上，数字孪生描述模型和数字孪生智能化模型都通过数字孪生映射模型与物理空间进行数据的交互和通讯。
优选的，所述数字孪生映射模型是基于OPC UA、MTConnect构建的，所述数字孪生映射模型包括数据映射字典、客户端和服务器，其中数据映射字典使用XML文件格式，数字孪生映射模型的客户端和服务器是基于C++开发的。
本发明的有益效果在于：
本发明的建模方法，其中数控机床数字孪生描述模型通过采用多领域统一建模语言Modelica，使得所建立的数字孪生描述模型具有多领域统一建模、数学方程化、面向对象的特点，可以更加真实的反映复杂机电***的本质关系，而且有利于模型的重用、知识的积累；数控机床智能化模型通过构建运行状态数据库、知识库和推理机，可以对设备中采集到的数据进行智能化的分析和处理，可以发现数控***或者工程师难于发现的规律，为机床的智能化提供了基础；数控机床的映射模型通过利用OPC UA标准，实现了平***立性、数据可扩充性和丰富的信息模型，从而实现了准确实时的物理空间与数字空间的映射。该数控机床数字孪生模型可以为机床的运行维护、故障预测与诊断、寿命预测等提供更加准确与智能的方法。
附图说明
图1为本发明的总体结构示意图；
图2为数控机床数字孪生建模时面向对象的分类方法示意图；
图3为描述模型建模过程中各领域子***的相关关系示意图；
图4为数字孪生映射模型构建的结构示意图；
图5为数字孪生智能化模型的结构示意图；
其中：1、数字孪生描述模型；2、数字孪生智能化模型；3、数字孪生映射模型；4、物理空间；201、CNC***的组成；202、数控机床伺服***的组成；203、功能单元的组成；204、辅助部件的组成。
具体实施方式
下面通过实施例并结合附图对本发明做进一步说明，但不限于此。
实施例1：
如图1至图5所示，本实施例提供一种数控机床数字孪生建模方法，包括物理空间4、数字孪生数字空间和数字孪生映射模型3，数字孪生数字空间通过数字孪生映射模型3与物理空间4进行连接；其中，所述物理空间4包括数控机床、数据传感器和数控***，数据传感器安装在数控机床上，数据传感器通过不同的数据接口与数控***连接，数控***通过数字孪生映射模型3进行相关数据的采集与协议的解析；所述数字孪生数字空间包括数字孪生描述模型1、数字孪生智能化模型2，数字孪生智能化模型2通过数据分析与决策，实现数控机床数字孪生的智能化服务。
其中，如图3所示，数字孪生描述模型1是由电气子***、液压子***和机械子***组成的，机械子***负责描述物理机床的各个机械部件间的关系，电气子***描述机床电气***数学模型，液压子***描述机床液压***数学模型，各个子***通过能量转化器进行相互连接与交互。
如图5所示，数字孪生智能化模型2主要由运行状态数据库、知识库和推理机组成，运行状态数据库实时存储从物理机床采集来的控制器和传感信息，知识库从历史数据中学习得到相应的知识，推理机基于相应的规则和知识进行决策的推理与故障的预测诊断。
如图4所示，数字孪生映射模型3主要由OPC UA服务器、OPC UA客户端和数据映射字典组成。数据映射字典分别对OPC UA客户端与服务器进行配置与实例化。
物理空间4由数控机床、不同类型的传感器以及数控***组成。传感器是由位置、速度、加速度、温度、振动等传感器组成，其数据传输方式由Wifi、蓝牙、RFID、RS232等组成。数控***中的CNC***201主要包括CNC控制器、PLC、HMI、I/O等，伺服***202主要包括主轴驱动、伺服进给***、主轴电机、进给电机等，功能单元203主要包括导轨、滚珠丝杠、主轴单元、工作台、刀具管理部件等，辅助部件204主要包括切屑回收、液压***、气动***、润滑***、冷却***、防护罩等。
该数控机床数字孪生建模过程中，首先利用面向对象的思想、利用基于组件化的、数学方程化的方法对机床部件进行划分，直至各个零件，然后各个领域的工程师利用统一的多领域建模语言Modelica，基于相应***的约束方程和约束与参数等建立相应零部件与子***的表述模型，各个领域的子***通过能量转换器进行不同领域的集成，来构成数字孪生多领域的描述模型。数字孪生映射模型主要包括映射服务器，映射客户端，数据模型和数据映射字典。数据模型包括物理接口层、协议驱动抽象层、数据解析层和信息模型映射层；物理接口层实现不同传感器数据接口的兼容，协议驱动抽象层实现不同协议的传感器的驱动，数据解析层对各个传感器的数据进行解析与处理，信息模型映射层实现统一的数据模型。数字孪生智能化模型2主要包括数据库、知识库、应用程序、控制机制和评价与决策模块，数据库存储机床运行状态数据，知识库包括推理得到的***知识和一系列的规则，应用程序是智能模型上的一系列智能化服务，控制机制实现各个模块的协调运行，评价与决策模块实现相应的推理与决策。
对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种数控机床数字孪生建模方法，其特征在于，包括物理空间、数字孪生数字空间和数字孪生映射模型，数字孪生数字空间通过数字孪生映射模型与物理空间进行连接；其中，所述物理空间包括数控机床、数据传感器和数控***，数据传感器安装在数控机床上，数据传感器通过不同的数据接口与数控***连接，数控***通过数字孪生映射模型进行相关数据的采集与协议的解析；所述数字孪生数字空间包括数字孪生描述模型、数字孪生智能化模型，数字孪生智能化模型通过数据分析与决策，实现数控机床数字孪生的智能化服务。
2.如权利要求1所述的数控机床数字孪生建模方法，其特征在于，所述数字孪生描述模型是基于多领域统一建模语言Modelica、利用面向对象的方式构建。
3.如权利要求1或2所述的数控机床数字孪生建模方法，其特征在于，所述数字孪生智能化模型包括运行状态数据库、知识库和推理机，其中运行状态数据库是基于列式数据库HBase进行数据的存储，知识库和推理机是利用TensorFlow搭建机器学习模型提供支持。
4.如权利要求1或2所述的数控机床数字孪生建模方法，其特征在于，所述数字孪生描述模型主要包括机械子***、电气子***和液压子***，各个子***之间通过能量转换器进行连接，子***内部通过模型件接口进行集成。
5.如权利要求1或2所述的数控机床数字孪生建模方法，其特征在于，所述数字孪生智能化模型的分析决策结果通过外部接口连接到数字孪生描述模型上，数字孪生描述模型和数字孪生智能化模型都通过数字孪生映射模型与物理空间进行数据的交互和通讯。
6.如权利要求1或2所述的数控机床数字孪生建模方法，其特征在于，所述数字孪生映射模型是基于OPC UA、MTConnect构建的，所述数字孪生映射模型包括数据映射字典、客户端和服务器，其中数据映射字典使用XML文件格式，数字孪生映射模型的客户端和服务器是基于C++开发的。
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Cited By (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108919765A (zh) * 2018-07-20 2018-11-30 王德权 一种基于数字孪生的智能制造工厂虚拟调试和虚拟监控方法及方法
CN108919760A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 长安大学 一种基于数字孪生的智能车间自治生产过程动态联动控制方法
CN109116751A (zh) * 2018-07-24 2019-01-01 西安西电电气研究院有限责任公司 基于数字孪生技术的数字化***及其构建方法
CN109343496A (zh) * 2018-11-14 2019-02-15 中国电子工程设计院有限公司 应用于工业生产的数字孪生***及其形成方法
CN109492881A (zh) * 2018-10-19 2019-03-19 江苏科技大学 基于数字孪生的机加工艺动态评价方法
CN109785180A (zh) * 2019-02-19 2019-05-21 山东大学 一种面向数字孪生车间的场景感知***及方法
CN109800531A (zh) * 2019-01-31 2019-05-24 山东大学 一种机电装备数字孪生模型一致性保持方法
CN109870119A (zh) * 2019-03-14 2019-06-11 中国科学院国家天文台 一种基于数字双胞胎技术的fast主动反射面面型精度实时监测方法
CN109927297A (zh) * 2019-02-21 2019-06-25 河北工业大学 一种基于数字孪生的浆料微流挤出成形智能化方法
CN109933923A (zh) * 2019-03-19 2019-06-25 山东大学 一种基于数字孪生的机电装备精益设计方法
CN110160783A (zh) * 2019-04-13 2019-08-23 江苏宋和宋智能科技有限公司 一种基于数字孪生技术的提花机滑动轴承监测***及方法
CN110196575A (zh) * 2019-03-08 2019-09-03 上海大学 一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工***及方法
CN110262284A (zh) * 2019-06-24 2019-09-20 江苏科瑞德智控自动化科技有限公司 一种基于数字孪生技术的锂电池极片轧机控制方法及***
CN110471383A (zh) * 2019-08-15 2019-11-19 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 设备管理方法、装置、***以及电子设备
CN110530638A (zh) * 2019-07-31 2019-12-03 西安交通大学 基于数字孪生的航空发动机主轴承损伤检测与诊断方法
CN110532625A (zh) * 2019-07-31 2019-12-03 西安交通大学 航空发动机涡轮盘-转子-支承***数字孪生建模方法
CN110609531A (zh) * 2019-09-27 2019-12-24 北京航空航天大学 一种基于数字孪生的车间调度方法
CN110631690A (zh) * 2019-08-29 2019-12-31 深圳市广宁股份有限公司 基于数字孪生的智能振动检测方法及装置
CN110737935A (zh) * 2019-09-18 2020-01-31 同济大学 一种基于数字孪生的室内热环境建模方法
CN110738739A (zh) * 2019-10-22 2020-01-31 同济大学 一种面向机器人装配的数字孪生***的构建***
CN110865607A (zh) * 2019-11-07 2020-03-06 天津大学 一种基于数字孪生的五轴数控机床控制方法
CN110968038A (zh) * 2019-12-18 2020-04-07 大连理工大学 一种基于数字孪生的数控机床进给轴热误差监测方法
CN111008502A (zh) * 2019-11-25 2020-04-14 北京航空航天大学 一种数字孪生驱动的复杂装备故障预测方法
CN111027209A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 北京航空航天大学 一种数字孪生行为模型快速构建方法
CN111046597A (zh) * 2020-01-20 2020-04-21 兰州理工大学 基于数字孪生三维模型3d打印机建模方法及模型***
CN111046589A (zh) * 2019-12-31 2020-04-21 郑州轻工业大学 一种智能产线可试验数字孪生体建模方法
CN111159793A (zh) * 2020-01-20 2020-05-15 兰州理工大学 基于数字孪生五维模型3d打印机建模方法及模型***
CN111159893A (zh) * 2019-12-30 2020-05-15 北京理工大学 一种基于数字孪生的故障复现及预测***
CN111177942A (zh) * 2020-01-06 2020-05-19 中国矿业大学(北京) 矿井无人化综掘工作面数字孪生智能监控***
CN111176245A (zh) * 2019-10-29 2020-05-19 中国电子科技集团公司第三十八研究所 基于数字孪生技术的多终端工业设备巡检监控***及方法
CN111210359A (zh) * 2019-12-30 2020-05-29 中国矿业大学(北京) 面向智能矿山场景的数字孪生演化机理及方法
CN111308975A (zh) * 2020-02-28 2020-06-19 南京航空航天大学 基于数字孪生技术的智能制造***孪生智能体构建***及方法
CN111300381A (zh) * 2020-01-20 2020-06-19 兰州理工大学 基于数字孪生三维模型的软体机器人或驱动器***及其建模方法
CN111381515A (zh) * 2020-01-20 2020-07-07 兰州理工大学 基于数字孪生五维模型的软体机器人或驱动器***及其建模方法
CN111413887A (zh) * 2020-03-17 2020-07-14 浙江大学 一种复杂产品装配生产线数字孪生***
CN111880476A (zh) * 2020-06-29 2020-11-03 长沙长泰机器人有限公司 一种机床数字孪生***
CN112162519A (zh) * 2020-10-21 2021-01-01 桂林电子科技大学 一种复合型机床数字孪生监控***
CN112231917A (zh) * 2020-10-20 2021-01-15 深圳市万物云科技有限公司 空间数字孪生建模方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112347586A (zh) * 2020-11-12 2021-02-09 上海电气液压气动有限公司 对液压***进行数字孪生的***
CN112424704A (zh) * 2018-08-14 2021-02-26 欧姆龙株式会社 工业个人计算机装置及用于操作工业个人计算机装置的方法
CN112698625A (zh) * 2020-12-11 2021-04-23 西安交通大学 一种面向联动轨迹误差预测的五轴机床数字孪生建模方法
CN112859739A (zh) * 2021-01-15 2021-05-28 天津商业大学 一种数字孪生驱动的多轴数控机床轮廓误差抑制方法
CN112904805A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 天津商业大学 一种用于多轴数控机床的数字孪生体建模与虚实同步方法
CN113009885A (zh) * 2019-12-20 2021-06-22 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 一种数控***安全状态数字化映射***及方法
CN113065223A (zh) * 2021-03-02 2021-07-02 哈尔滨慧维科技有限公司 一种塔桅集群数字孪生模型多等级概率修正方法
CN113538865A (zh) * 2021-06-18 2021-10-22 意特利（上海）科技有限公司 基于数字孪生的五轴联动机床在线诊断预警***及方法
CN113661455A (zh) * 2019-03-29 2021-11-16 西门子股份公司 使用数字孪生来工程规划和模拟自动化***的方法
CN113689574A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 数字孪生处理方法、装置和机器可读介质
CN113703412A (zh) * 2021-09-01 2021-11-26 燕山大学 基于数字孪生的数控机床虚拟调试***及***构建方法
CN113721521A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 无锡谨研物联科技有限公司 一种用在机床数字孪生***中的多传感器并发感知装置
CN113742964A (zh) * 2021-08-19 2021-12-03 三峡大学 一种应用于数控机床的数字孪生构建方法
CN113767343A (zh) * 2019-04-22 2021-12-07 株式会社捷太格特 网络物理***型加工***
CN114043024A (zh) * 2021-11-30 2022-02-15 大连工业大学 一种基于数字孪生电火花加工型腔形貌在线监测***及在线监测方法
CN114526910A (zh) * 2022-04-21 2022-05-24 杭州杰牌传动科技有限公司 一种基于数字孪生驱动的传动***故障定位方法
CN114669770A (zh) * 2022-04-20 2022-06-28 浙江浪潮精密机械有限公司 一种智能化切削刀具结构及使用方法
CN114710519A (zh) * 2022-03-02 2022-07-05 大连光洋自动化液压***有限公司 一种基于数控***的opcua服务器***
CN114894512A (zh) * 2022-04-12 2022-08-12 山东大学 一种基于数字孪生的多功能模拟肺控制装置及其工作方法
CN114918976A (zh) * 2022-06-16 2022-08-19 慧之安信息技术股份有限公司 基于数字孪生技术的关节机器人健康状态评估方法
CN115081041A (zh) * 2022-06-24 2022-09-20 兰州城市学院 一种基于数字孪生技术的薄壁件树脂传递模塑过程控制方法
CN115100353A (zh) * 2022-06-17 2022-09-23 重庆长安汽车股份有限公司 生成数字孪生实例的方法、***、电子设备及存储介质
CN115291565A (zh) * 2022-05-25 2022-11-04 重庆大学 一种机床数字孪生***
CN115826935A (zh) * 2023-02-14 2023-03-21 中国航空油料集团有限公司 基于统一语言中间件的数字孪生模型集成***及方法
CN116449771A (zh) * 2023-05-10 2023-07-18 中国标准化研究院 一种数控机床的数字孪生建模方法
CN116520769A (zh) * 2023-07-05 2023-08-01 中科航迈数控软件(深圳)有限公司 数控机床的监测方法、装置、终端设备及计算机存储介质
CN111666712B (zh) * 2020-05-14 2023-08-08 大连理工大学 一种大型复杂机电装备的“测-算-控”智能化数字孪生方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201089095Y (zh) * 2006-12-08 2008-07-23 杜芬工程有限公司 数码式双五轴电脑高速加工中心
WO2013138846A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-26 Silverbrook Research Pty Ltd Method and system of interacting with content disposed on substrates
CN103384268A (zh) * 2013-06-09 2013-11-06 大连华铁海兴科技有限公司 一种基于网络的嵌入式集成制造数据采集终端
CN103513953A (zh) * 2013-08-14 2014-01-15 杭州浙大旭日科技开发有限公司 一种虚拟数控机床
CN106530111A (zh) * 2016-12-01 2017-03-22 东华大学 一种面向智能棉纺生产的cps架构

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201089095Y (zh) * 2006-12-08 2008-07-23 杜芬工程有限公司 数码式双五轴电脑高速加工中心
WO2013138846A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-26 Silverbrook Research Pty Ltd Method and system of interacting with content disposed on substrates
CN103384268A (zh) * 2013-06-09 2013-11-06 大连华铁海兴科技有限公司 一种基于网络的嵌入式集成制造数据采集终端
CN103513953A (zh) * 2013-08-14 2014-01-15 杭州浙大旭日科技开发有限公司 一种虚拟数控机床
CN106530111A (zh) * 2016-12-01 2017-03-22 东华大学 一种面向智能棉纺生产的cps架构

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姚小群 等: "数控机床多领域建模与设计优化的研究及发展", 《机械制造》 *
陶飞 等: "数字孪生车间-一种未来车间运行新模式", 《计算机集成制造***》 *
陶飞 等: "数字孪生车间信息物理融合理论与技术", 《计算机集成制造***》 *

Cited By (95)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108919760A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 长安大学 一种基于数字孪生的智能车间自治生产过程动态联动控制方法
WO2020007016A1 (zh) * 2018-07-05 2020-01-09 长安大学 一种基于数字孪生的智能车间自治生产过程动态联动控制方法
CN108919765A (zh) * 2018-07-20 2018-11-30 王德权 一种基于数字孪生的智能制造工厂虚拟调试和虚拟监控方法及方法
CN108919765B (zh) * 2018-07-20 2021-06-04 王德权 一种基于数字孪生的智能制造工厂虚拟调试和虚拟监控方法及***
CN109116751B (zh) * 2018-07-24 2022-03-08 西安西电电气研究院有限责任公司 基于数字孪生技术的数字化***及其构建方法
CN109116751A (zh) * 2018-07-24 2019-01-01 西安西电电气研究院有限责任公司 基于数字孪生技术的数字化***及其构建方法
CN112424704B (zh) * 2018-08-14 2022-10-21 欧姆龙株式会社 工业个人计算机装置、其操作方法以及扩展卡
CN112424704A (zh) * 2018-08-14 2021-02-26 欧姆龙株式会社 工业个人计算机装置及用于操作工业个人计算机装置的方法
CN109492881A (zh) * 2018-10-19 2019-03-19 江苏科技大学 基于数字孪生的机加工艺动态评价方法
CN109343496A (zh) * 2018-11-14 2019-02-15 中国电子工程设计院有限公司 应用于工业生产的数字孪生***及其形成方法
CN109800531A (zh) * 2019-01-31 2019-05-24 山东大学 一种机电装备数字孪生模型一致性保持方法
CN109800531B (zh) * 2019-01-31 2023-01-06 山东大学 一种机电装备数字孪生模型一致性保持方法
CN109785180A (zh) * 2019-02-19 2019-05-21 山东大学 一种面向数字孪生车间的场景感知***及方法
CN109927297A (zh) * 2019-02-21 2019-06-25 河北工业大学 一种基于数字孪生的浆料微流挤出成形智能化方法
CN110196575A (zh) * 2019-03-08 2019-09-03 上海大学 一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工***及方法
CN109870119A (zh) * 2019-03-14 2019-06-11 中国科学院国家天文台 一种基于数字双胞胎技术的fast主动反射面面型精度实时监测方法
CN109870119B (zh) * 2019-03-14 2020-10-02 中国科学院国家天文台 一种基于数字双胞胎技术的fast主动反射面面型精度实时监测方法
CN109933923A (zh) * 2019-03-19 2019-06-25 山东大学 一种基于数字孪生的机电装备精益设计方法
CN109933923B (zh) * 2019-03-19 2022-12-02 山东大学 一种基于数字孪生的机电装备精益设计方法
CN113661455A (zh) * 2019-03-29 2021-11-16 西门子股份公司 使用数字孪生来工程规划和模拟自动化***的方法
CN110160783A (zh) * 2019-04-13 2019-08-23 江苏宋和宋智能科技有限公司 一种基于数字孪生技术的提花机滑动轴承监测***及方法
CN113767343A (zh) * 2019-04-22 2021-12-07 株式会社捷太格特 网络物理***型加工***
CN110262284A (zh) * 2019-06-24 2019-09-20 江苏科瑞德智控自动化科技有限公司 一种基于数字孪生技术的锂电池极片轧机控制方法及***
CN110530638A (zh) * 2019-07-31 2019-12-03 西安交通大学 基于数字孪生的航空发动机主轴承损伤检测与诊断方法
CN110532625A (zh) * 2019-07-31 2019-12-03 西安交通大学 航空发动机涡轮盘-转子-支承***数字孪生建模方法
CN110532625B (zh) * 2019-07-31 2021-02-02 西安交通大学 航空发动机涡轮盘-转子-支承***数字孪生建模方法
CN110530638B (zh) * 2019-07-31 2020-10-27 西安交通大学 基于数字孪生的航空发动机主轴承损伤检测与诊断方法
CN110471383B (zh) * 2019-08-15 2021-04-27 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 设备管理方法、装置、***以及电子设备
CN110471383A (zh) * 2019-08-15 2019-11-19 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 设备管理方法、装置、***以及电子设备
CN110631690B (zh) * 2019-08-29 2022-01-14 深圳市广宁股份有限公司 基于数字孪生的智能振动检测方法及装置
CN110631690A (zh) * 2019-08-29 2019-12-31 深圳市广宁股份有限公司 基于数字孪生的智能振动检测方法及装置
CN110737935A (zh) * 2019-09-18 2020-01-31 同济大学 一种基于数字孪生的室内热环境建模方法
CN110609531A (zh) * 2019-09-27 2019-12-24 北京航空航天大学 一种基于数字孪生的车间调度方法
CN110738739A (zh) * 2019-10-22 2020-01-31 同济大学 一种面向机器人装配的数字孪生***的构建***
CN111176245A (zh) * 2019-10-29 2020-05-19 中国电子科技集团公司第三十八研究所 基于数字孪生技术的多终端工业设备巡检监控***及方法
CN110865607A (zh) * 2019-11-07 2020-03-06 天津大学 一种基于数字孪生的五轴数控机床控制方法
CN111008502B (zh) * 2019-11-25 2021-07-13 北京航空航天大学 一种数字孪生驱动的复杂装备故障预测方法
CN111008502A (zh) * 2019-11-25 2020-04-14 北京航空航天大学 一种数字孪生驱动的复杂装备故障预测方法
CN111027209A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 北京航空航天大学 一种数字孪生行为模型快速构建方法
CN110968038A (zh) * 2019-12-18 2020-04-07 大连理工大学 一种基于数字孪生的数控机床进给轴热误差监测方法
WO2021120393A1 (zh) * 2019-12-18 2021-06-24 大连理工大学 一种基于数字孪生的数控机床进给轴热误差监测方法
CN113009885A (zh) * 2019-12-20 2021-06-22 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 一种数控***安全状态数字化映射***及方法
CN111210359A (zh) * 2019-12-30 2020-05-29 中国矿业大学(北京) 面向智能矿山场景的数字孪生演化机理及方法
CN111159893A (zh) * 2019-12-30 2020-05-15 北京理工大学 一种基于数字孪生的故障复现及预测***
CN111210359B (zh) * 2019-12-30 2022-01-28 中国矿业大学(北京) 面向智能矿山场景的数字孪生演化机理及方法
CN111046589B (zh) * 2019-12-31 2020-11-13 郑州轻工业大学 一种智能产线可试验数字孪生体建模方法
CN111046589A (zh) * 2019-12-31 2020-04-21 郑州轻工业大学 一种智能产线可试验数字孪生体建模方法
CN111177942A (zh) * 2020-01-06 2020-05-19 中国矿业大学(北京) 矿井无人化综掘工作面数字孪生智能监控***
CN111177942B (zh) * 2020-01-06 2023-04-18 中国矿业大学(北京) 矿井无人化综掘工作面数字孪生智能监控***
CN111300381A (zh) * 2020-01-20 2020-06-19 兰州理工大学 基于数字孪生三维模型的软体机器人或驱动器***及其建模方法
CN111381515A (zh) * 2020-01-20 2020-07-07 兰州理工大学 基于数字孪生五维模型的软体机器人或驱动器***及其建模方法
CN111046597A (zh) * 2020-01-20 2020-04-21 兰州理工大学 基于数字孪生三维模型3d打印机建模方法及模型***
CN111159793A (zh) * 2020-01-20 2020-05-15 兰州理工大学 基于数字孪生五维模型3d打印机建模方法及模型***
CN111046597B (zh) * 2020-01-20 2023-07-21 兰州理工大学 基于数字孪生三维模型3d打印机建模方法及模型***
CN111308975A (zh) * 2020-02-28 2020-06-19 南京航空航天大学 基于数字孪生技术的智能制造***孪生智能体构建***及方法
CN111413887A (zh) * 2020-03-17 2020-07-14 浙江大学 一种复杂产品装配生产线数字孪生***
CN111413887B (zh) * 2020-03-17 2021-06-01 浙江大学 一种复杂产品装配生产线数字孪生***
CN111666712B (zh) * 2020-05-14 2023-08-08 大连理工大学 一种大型复杂机电装备的“测-算-控”智能化数字孪生方法
CN113689574A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 数字孪生处理方法、装置和机器可读介质
CN111880476A (zh) * 2020-06-29 2020-11-03 长沙长泰机器人有限公司 一种机床数字孪生***
CN111880476B (zh) * 2020-06-29 2024-05-31 长沙长泰机器人有限公司 一种机床数字孪生***
CN112231917A (zh) * 2020-10-20 2021-01-15 深圳市万物云科技有限公司 空间数字孪生建模方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112162519A (zh) * 2020-10-21 2021-01-01 桂林电子科技大学 一种复合型机床数字孪生监控***
CN112347586A (zh) * 2020-11-12 2021-02-09 上海电气液压气动有限公司 对液压***进行数字孪生的***
CN112698625A (zh) * 2020-12-11 2021-04-23 西安交通大学 一种面向联动轨迹误差预测的五轴机床数字孪生建模方法
CN112698625B (zh) * 2020-12-11 2022-03-22 西安交通大学 一种面向联动轨迹误差预测的五轴机床数字孪生建模方法
CN112904805A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 天津商业大学 一种用于多轴数控机床的数字孪生体建模与虚实同步方法
CN112904805B (zh) * 2021-01-15 2022-07-01 天津商业大学 一种用于多轴数控机床的数字孪生体建模与虚实同步方法
CN112859739A (zh) * 2021-01-15 2021-05-28 天津商业大学 一种数字孪生驱动的多轴数控机床轮廓误差抑制方法
CN112859739B (zh) * 2021-01-15 2022-07-01 天津商业大学 一种数字孪生驱动的多轴数控机床轮廓误差抑制方法
CN113065223B (zh) * 2021-03-02 2022-07-15 哈尔滨慧维科技有限公司 一种塔桅集群数字孪生模型多等级概率修正方法
CN113065223A (zh) * 2021-03-02 2021-07-02 哈尔滨慧维科技有限公司 一种塔桅集群数字孪生模型多等级概率修正方法
CN113538865A (zh) * 2021-06-18 2021-10-22 意特利（上海）科技有限公司 基于数字孪生的五轴联动机床在线诊断预警***及方法
CN113742964B (zh) * 2021-08-19 2023-10-27 三峡大学 一种应用于数控机床的数字孪生构建方法
CN113742964A (zh) * 2021-08-19 2021-12-03 三峡大学 一种应用于数控机床的数字孪生构建方法
CN113721521A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 无锡谨研物联科技有限公司 一种用在机床数字孪生***中的多传感器并发感知装置
CN113703412A (zh) * 2021-09-01 2021-11-26 燕山大学 基于数字孪生的数控机床虚拟调试***及***构建方法
CN114043024A (zh) * 2021-11-30 2022-02-15 大连工业大学 一种基于数字孪生电火花加工型腔形貌在线监测***及在线监测方法
CN114043024B (zh) * 2021-11-30 2022-08-30 大连工业大学 一种基于数字孪生电火花加工型腔形貌在线监测***及在线监测方法
CN114710519A (zh) * 2022-03-02 2022-07-05 大连光洋自动化液压***有限公司 一种基于数控***的opcua服务器***
CN114894512A (zh) * 2022-04-12 2022-08-12 山东大学 一种基于数字孪生的多功能模拟肺控制装置及其工作方法
CN114669770B (zh) * 2022-04-20 2022-12-02 浙江浪潮精密机械有限公司 一种智能化切削刀具结构及使用方法
CN114669770A (zh) * 2022-04-20 2022-06-28 浙江浪潮精密机械有限公司 一种智能化切削刀具结构及使用方法
CN114526910A (zh) * 2022-04-21 2022-05-24 杭州杰牌传动科技有限公司 一种基于数字孪生驱动的传动***故障定位方法
CN115291565A (zh) * 2022-05-25 2022-11-04 重庆大学 一种机床数字孪生***
CN114918976A (zh) * 2022-06-16 2022-08-19 慧之安信息技术股份有限公司 基于数字孪生技术的关节机器人健康状态评估方法
CN115100353A (zh) * 2022-06-17 2022-09-23 重庆长安汽车股份有限公司 生成数字孪生实例的方法、***、电子设备及存储介质
CN115100353B (zh) * 2022-06-17 2024-05-14 重庆长安汽车股份有限公司 生成数字孪生实例的方法、***、电子设备及存储介质
CN115081041A (zh) * 2022-06-24 2022-09-20 兰州城市学院 一种基于数字孪生技术的薄壁件树脂传递模塑过程控制方法
CN115826935B (zh) * 2023-02-14 2023-04-28 中国航空油料集团有限公司 基于统一语言中间件的数字孪生模型集成***及方法
CN115826935A (zh) * 2023-02-14 2023-03-21 中国航空油料集团有限公司 基于统一语言中间件的数字孪生模型集成***及方法
CN116449771A (zh) * 2023-05-10 2023-07-18 中国标准化研究院 一种数控机床的数字孪生建模方法
CN116449771B (zh) * 2023-05-10 2024-02-23 中国标准化研究院 一种数控机床的数字孪生建模方法
CN116520769A (zh) * 2023-07-05 2023-08-01 中科航迈数控软件(深圳)有限公司 数控机床的监测方法、装置、终端设备及计算机存储介质
CN116520769B (zh) * 2023-07-05 2023-09-15 中科航迈数控软件(深圳)有限公司 数控机床的监测方法、装置、终端设备及计算机存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN108107841B (zh) 2020-12-18

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