CN108090697A - 一种gis质量问题分析方法 - Google Patents

一种gis质量问题分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108090697A
CN108090697A CN201810008202.9A CN201810008202A CN108090697A CN 108090697 A CN108090697 A CN 108090697A CN 201810008202 A CN201810008202 A CN 201810008202A CN 108090697 A CN108090697 A CN 108090697A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gis
quality
expertise
analysis
quality problems
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810008202.9A
Other languages
English (en)
Inventor
韩啸
江军
文哲
张潮海
王凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN201810008202.9A priority Critical patent/CN108090697A/zh
Publication of CN108090697A publication Critical patent/CN108090697A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明公开一种GIS质量问题分析方法，包括如下步骤：步骤S1，整合GIS基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数作为输入；步骤S2，结合专家经验建立GIS质量问题专家***知识库；步骤S3，将待分析的GIS设备带入知识库得到质量问题的发生环节、产生原因，并得到改进建议和改进措施。此种方法通过专家经验建立GIS质量问题专家***知识库，可分析GIS质量问题的发生环节和产生原因，并得到具备专家知识的改进建议和改进措施。

Description

一种GIS质量问题分析方法
技术领域
本发明属于电力设备质量监督领域，特别涉及一种GIS质量问题分析方法。
背景技术
我国的物资质量管理真正的发展始于二十世纪70年代，直至进入二十一世纪以来才形成真正的全方位、多层次的质量管理体系。但我国的物资质量管理更多的是在政策的范围对产品和服务的质量进行约束，更注重狭义上产品的质量，而不是通过过程的控制来广义上产品的质量，还有待于更深入的研究。随着科技的迅猛发展，传统的物资管理体系已不能满足需要，而大数据作为一个新兴的理论开始在包括商务、医学、管理乃至电力等各个产业发挥出它的巨大作用。
GIS是电力***中常用的高压配电设备。因故障率低，可靠性高而受到广大电力企业的青睐。GIS设备能够起到保护和控制其他电气设备的作用，是电力***安全运行的重要保障。GIS有其固有的缺点，由于SF6气体的泄漏、外部水分的渗入、导电杂质的存在、绝缘子老化等因素影响，都可能导致GIS内部闪络故障。GIS的全密封结构使故障的定位及检修比较困难，检修工作繁杂，事故后平均停电检修时间比常规设备长，其停电范围大，常涉及非故障元件。分析GIS设备的质量问题对于提高电力***的安全性和稳定性有着重要作用。
发明内容
本发明的目的，在于提供一种GIS质量问题分析方法，通过专家经验建立GIS质量问题专家***知识库，可分析GIS质量问题的发生环节和产生原因，并得到具备专家知识的改进建议和改进措施。
为了达成上述目的，本发明的解决方案是：
一种GIS质量问题分析方法，包括如下步骤：
步骤S1，整合GIS基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数作为输入；
步骤S2，结合专家经验建立GIS质量问题专家***知识库；
步骤S3，将待分析的GIS设备带入知识库得到质量问题的发生环节、产生原因，并得到改进建议和改进措施。
上述步骤S1中，GIS基本信息包括：设备唯一码、设备名称、电压等级、供应商、生产日期、运行年限、质保期。
上述步骤S1中，质量问题信息包括：问题编号、问题提报单位、问题发现时间、发现问题环节、问题类别和原因分析。
上述步骤S1中，管控措施包括断路器选型检查、GIS气室分隔检查、GIS防寒措施检查和SF6废气处理。
上述步骤S1中，试验项目参数包括GIS的短时工频耐受电压试验、冲击试验、局部放电试验、人工污秽试验和温升试验的相关参数。
上述步骤S2的具体步骤是：
步骤S2.1，结合专家经验，分别整理归纳问题类别、发现问题环节、管控措施和试验项目参数四种属性的属性值，规范各属性值名称并做出枚举；
步骤S2.2，结合专家经验，确定四种属性之间一对一或一对多的逻辑对应关系；
步骤S2.3，结合专家经验，为每条对应关系链增加改进建议和改进措施。
上述步骤S3的具体步骤是：
步骤S3.1，明确该GIS设备发生质量问题的类型，搜索知识库；
步骤S3.2，根据知识库中搜索结果，判断相应的管控措施检查结果是否合格，判断相应的试验项目参数是否满足规范；
步骤S3.3，根据判断结果，搜索知识库，得到该GIS设备质量问题的发生环节、产生原因以及对应的改进建议和改进措施；
步骤S3.4，结果输出。
采用上述方案后，本发明的有益效果是：本发明通过专家经验建立GIS质量问题专家***知识库，分析GIS质量问题的发生环节、产生原因，并得到具备专家知识的改进建议和改进措施，可为不断完善GIS设备采购标准、采购策略和质量监督策略提供支撑，促进设备质量监督工作规范、高效开展。
附图说明
图1是本发明的原理图；
图2是本发明实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合试验例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述，但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例，凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。
如图1所示，本发明提供一种GIS质量问题分析方法，包括如下步骤：
步骤S1，整合GIS基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数作为输入；
所述步骤S1中，GIS基本信息包括：设备唯一码、设备名称、电压等级、供应商、生产日期、运行年限、质保期等相关信息。质量问题信息包括：问题编号、问题提报单位、问题发现时间、发现问题环节、问题类别和原因分析等相关信息。
步骤S1中管控措施包括断路器选型检查、GIS气室分隔检查、GIS防寒措施检查和SF6废气处理等相关措施。试验项目参数包括GIS的短时工频耐受电压试验、冲击试验、局部放电试验、人工污秽试验和温升试验等试验的相关参数。
步骤S2，结合专家经验建立GIS质量问题专家***知识库。
所述步骤S2中的建立GIS质量问题专家***知识库具体分为以下步骤：
步骤S2.1，结合专家经验，分别整理归纳问题类别、发现问题环节、管控措施和试验项目参数四种属性的属性值，规范各属性值名称并做出枚举；
步骤S2.2，结合专家经验，确定四种属性之间一对一或一对多的逻辑对应关系；
步骤S2.3，结合专家经验，为每条对应关系链增加改进建议和改进措施。
步骤S3，将待分析的GIS设备带入知识库得到质量问题的发生环节、产生原因，并得到改进建议和改进措施。
步骤S3中的待分析的GIS设备带入知识库求解的具体步骤为：
步骤S3.1，明确该GIS设备发生质量问题的类型，搜索知识库；
步骤S3.2，根据知识库中搜索结果，判断相应的管控措施检查结果是否合格，判断相应的试验项目参数是否满足规范；
步骤S3.3，根据判断结果，搜索知识库，得到该GIS设备质量问题的发生环节、产生原因以及对应的改进建议和改进措施；
步骤S3.4，结果输出。
下面举一实施例。
首先输入GIS基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数。结合专家经验，分别整理归纳四种属性的属性值，规范各属性值名称并做出枚举。部分枚举结果如下：
表1发现问题环节枚举表
表2问题类别枚举表
表3管控措施枚举表
表4试验项目枚举表
接着，结合专家经验，确定属性之间一对一或一对多的逻辑对应关系，并为每条对应关系链增加改进建议和改进措施，得到GIS质量问题专家***知识库，部分知识库如下：
表5GIS质量问题专家***知识库表
最后流程如图2，明确待分析的GIS设备发生质量问题的类型，如“壳体漏气”、“密封面漏气”等，搜索知识库。判断相应的管控措施检查结果是否合格，判断相应的试验项目参数是否满足规范。如判断“SF6气体泄漏率”和“额定气压”的参数数值是否在正常范围内，本实施例中该GIS单个隔室内SF6气体漏气率为0.3％/年，超过了正常数值0.2％/年，则判断是气体密封性试验参数异常，输出结果为“SF6气体漏气”，质量问题的原因因素为“工艺不良”，建议进行监造环节的排查。针对该类问题，改进建议为：1)强化设备的驻厂监造工作，加强对厂家制造工艺、出厂试验等环节的管控和见证；2)对设备厂家的售后服务及时进行动态考评，深化沟通机制，强化与厂家的协同联动；3)加强运输过程中的质量管控。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替代，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种GIS质量问题分析方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤S1，整合GIS基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数作为输入；
步骤S2，结合专家经验建立GIS质量问题专家***知识库；
步骤S3，将待分析的GIS设备带入知识库得到质量问题的发生环节、产生原因，并得到改进建议和改进措施。
2.如权利要求1所述的一种GIS质量问题分析方法，其特征在于：所述步骤S1中，GIS基本信息包括：设备唯一码、设备名称、电压等级、供应商、生产日期、运行年限、质保期。
3.如权利要求1所述的一种GIS质量问题分析方法，其特征在于：所述步骤S1中，质量问题信息包括：问题编号、问题提报单位、问题发现时间、发现问题环节、问题类别和原因分析。
4.如权利要求1所述的一种GIS质量问题分析方法，其特征在于：所述步骤S1中，管控措施包括断路器选型检查、GIS气室分隔检查、GIS防寒措施检查和SF6废气处理。
5.如权利要求1所述的一种GIS质量问题分析方法，其特征在于：所述步骤S1中，试验项目参数包括GIS的短时工频耐受电压试验、冲击试验、局部放电试验、人工污秽试验和温升试验的相关参数。
6.如权利要求1所述的一种GIS质量问题分析方法，其特征在于所述步骤S2的具体步骤是：
步骤S2.1，结合专家经验，分别整理归纳问题类别、发现问题环节、管控措施和试验项目参数四种属性的属性值，规范各属性值名称并做出枚举；
步骤S2.2，结合专家经验，确定四种属性之间一对一或一对多的逻辑对应关系；
步骤S2.3，结合专家经验，为每条对应关系链增加改进建议和改进措施。
7.如权利要求1所述的一种GIS质量问题分析方法，其特征在于所述步骤S3的具体步骤是：
步骤S3.1，明确该GIS设备发生质量问题的类型，搜索知识库；
步骤S3.2，根据知识库中搜索结果，判断相应的管控措施检查结果是否合格，判断相应的试验项目参数是否满足规范；
步骤S3.3，根据判断结果，搜索知识库，得到该GIS设备质量问题的发生环节、产生原因以及对应的改进建议和改进措施；
步骤S3.4，结果输出。
CN201810008202.9A 2018-01-04 2018-01-04 一种gis质量问题分析方法 Pending CN108090697A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810008202.9A CN108090697A (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种gis质量问题分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810008202.9A CN108090697A (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种gis质量问题分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108090697A true CN108090697A (zh) 2018-05-29

Family

ID=62181547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810008202.9A Pending CN108090697A (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种gis质量问题分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108090697A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103453939A (zh) * 2013-09-02 2013-12-18 南通优尼恩纳电力科技有限公司 电力设备智能监测与诊断***
CN104808615A (zh) * 2015-03-03 2015-07-29 国家电网公司 一种电力设备监控信息表自动生成的方法
CN106952356A (zh) * 2017-03-13 2017-07-14 珠海博威电气股份有限公司 一种利用专家库及互联网地图进行电力巡检的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103453939A (zh) * 2013-09-02 2013-12-18 南通优尼恩纳电力科技有限公司 电力设备智能监测与诊断***
CN104808615A (zh) * 2015-03-03 2015-07-29 国家电网公司 一种电力设备监控信息表自动生成的方法
CN106952356A (zh) * 2017-03-13 2017-07-14 珠海博威电气股份有限公司 一种利用专家库及互联网地图进行电力巡检的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109449928B (zh) 一种变电站一次设备故障判断与处理决策***及其方法
CN106529763B (zh) 一种配电***运行分析方法和装置
CN108053332B (zh) 一种基于配置文件的故障树自动生成方法及***
CN103871004A (zh) 基于专家***和d-s证据理论的配电网故障原因分析法
CN111563658A (zh) 一种二次安措中压板可视化在线校核方法及装置
CN108629528A (zh) 基于Apriori算法的配电变压器质量问题分析方法
CN104242255B (zh) 一种gis同频同相交流耐压试验控制保护方法及***
CN108733928A (zh) 一种基于中间模型文件的scd文件虚回路自动校验方法
CN107565690B (zh) 一种变电站测控装置故障情况下的快速替换方法
CN117156484A (zh) 一种基于5g技术的通信基站能耗分析***和方法
CN108090697A (zh) 一种gis质量问题分析方法
CN112949271A (zh) 一种检修安全措施分析方法及***
CN107066490A (zh) 基于App平台的电气试验专业资料查询***
CN108493906B (zh) 分布式母线保护子机检修方法和分布式母线保护***
CN115808587A (zh) 一种虚拟测控装置的联闭锁逻辑测试方法
Zhang et al. A FP-Growth algorithm based fault analysis method for distribution terminal unit
CN112510826B (zh) 检修改扩建智能录波器配置变更边界确定方法
CN108521113A (zh) 二次运维管理***的告警信息呈现方法
CN113972740A (zh) 基于调度主站的远程二次设备开关量诊断方法与***
CN113919151A (zh) 一种基于主动触发的电测量设备加速可靠性试验方法
CN110737752B (zh) 一种电力监控信息识别方法、装置和***
CN105277818A (zh) 一种基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法
Liu et al. Defect Rating for Different Production Models of Line Protection Devices Based on Decision Trees
CN114201884B (zh) 基于专家规则推演的继电保护缺陷的诊断方法和装置
Wen et al. Fault diagnosis of substation secondary system based on association analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination