CN108073692B - 一种企业排名***的实现方法 - Google Patents

一种企业排名***的实现方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108073692B
CN108073692B CN201711279356.3A CN201711279356A CN108073692B CN 108073692 B CN108073692 B CN 108073692B CN 201711279356 A CN201711279356 A CN 201711279356A CN 108073692 B CN108073692 B CN 108073692B
Authority
CN
China
Prior art keywords
enterprise
ranking
rule
attribute
score
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711279356.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108073692A (zh
Inventor
郑葵荣
季统凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
G Cloud Technology Co Ltd
Original Assignee
G Cloud Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by G Cloud Technology Co Ltd filed Critical G Cloud Technology Co Ltd
Priority to CN201711279356.3A priority Critical patent/CN108073692B/zh
Publication of CN108073692A publication Critical patent/CN108073692A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108073692B publication Critical patent/CN108073692B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种企业排名***的实现方法。本发明***由周期配置模块和排名模块组成,外接企业数据库。周期配置模块负责配置企业生命周期状态对应的排名规则,企业周期状态和排名规则作为排名模块的输入。排名模块包括规则解析模块和汇总单元,规则解析模块负责对不同企业周期状态的排名规则进行解析和处理,并应用到企业数据;汇总单元负责对每种周期状态的企业数据进行汇总和排序,并生成最终的排名结果。本发明通过企业的生命周期进行排名规则定制化,可以针对性地对处于不同生命周期的企业进行划分和解析,可应用于多种电子政务***中。

Description

一种企业排名***的实现方法
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种企业排名***的实现方法。
背景技术
随着国家信息化建设不断推进,多个地区已开展数据资源共享和整合的工作。以商务局使用的***为例,企业信息是多个***的核心内容。很多***的功能及其价值方向都需要以企业的数据为基础,围绕企业做出类似监管、调查或者备案等动作,或者是宏观上更高一层次的整体布局。对于繁多的企业数据、信息分类以及企业属性,这种分析往往是基于业务经验的积累。当涉及的数据量过多、数据维度复杂时,这种分析方式无法有效和全面地得出分析结果;并且会导致关联***的业务方向和结论出现偏差。无法对业务范围内的企业服务到位,不能针对企业给出合理的意见和建议。这时候就需要一种灵活度高和适用范围广的方法,可以对处于不同生命周期和不同企业维度信息的企业进行规制配置并生成多维度的排名清单,进行更有效的分析和调控。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种基于可配周期的企业排名***的实现方法;通过将企业数据按生命周期、按属性完整性和属性权重进行切分配置,扩大企业数据的可操作范围,增加企业排名的准确度。针对不同业务***还可以选择合适的加权方式和权重比例,保障企业排名场景的多样性。
本发明解决上述技术问题的技术方案是:
所述的***由周期配置模块和排名模块组成,并提供相应的开发和集成接口;
所述的周期配置模块,负责配置企业生命周期状态对应的排名规则,所述企业生命周期状态和排名规则作为排名模块的输入;
所述的企业生命周期状态,包括筹备、投产、注销和关停四种状态;
所述的排名模块,由规则解析模块和汇总单元组成;
规则解析模块负责对不同企业生命周期状态的排名规则进行解析;包括企业维度信息完整性加权和企业属性特征加权两个过程;企业维度信息是指企业数据库包括的企业信息,有基本信息、外资信息、外贸信息和工商信息四种类型;企业权重特征加权是指对四种类型的企业信息中一项或多项属性进行权重比例配置并进行权重分数累计的过程;
所述的汇总单元,负责对解析模块输出的结果进行汇总和排序,并生成最终的排名结果;
所述的方法是由周期配置模块配置企业生命周期规则;由排名模块的规则解析模块解析排名规则,由排名模块的汇总单元对解析模块输出的结果进行汇总和排序;所述排名规则解析包括对企业维度信息完整性加权和企业维度信息属性特征加权;
所述企业维度信息完整性加权流程是:
S11,新建自定义维度信息完整性加权规则,生成唯一规则ID;
S12,选择企业维度信息类型;
S13,对企业维度类型下的企业属性进行权重分配,填写[0,100]区间范围内的数值作为属性完整性权重分数;
S14,保存维度信息加权规则;
S15,日志记录,完成;
所述企业维度信息属性特征加权流程是:
S21,新建自定义属性特征规则,生成唯一规则ID;
S22,选择企业维度信息类型;
S23,选择维度信息类型下已配置完整性权重分数的属性;
S24,填写属性特征权重分数,属性基础分数转换区间和转换规则;
S25,保存属性特征加权规则;
S26,日志记录,完成;
所述企业生命周期规则的配置流程是:
S31,新建自定义生命周期排名规则集,生成唯一流程ID;
S32,选择企业生命周期状态;
S33,为每一种状态选择单个或多个已配置的维度信息完整性规则和属性特征加权规则;
S34,两种规则可同时配置,也可单独配置;当同时选择时,校验规则间维度类型是否一致;同一维度类型生成唯一的维度ID;
S35,保存排名规则集;
S36,日志记录,完成。
所述的规则解析模块处理流程具体是:
第一步,接入企业数据库;
第二步,根据企业生命周期状态提取企业排名规则集;
第三步,解析维度信息完整性规则,提取已配置维度信息权重的属性;当属性值为空时,认定完整性缺失;否则提取该属性的完整性权重分数,并累计到完整性总分S1;
第四步,解析属性特征权重规则,提取已配置特征权重的属性;根据属性值、属性基础分数转换区间和转换规则得出该属性当前值对应的基础分数;当属性值不在转换区间或者不适用规则时,基础分数为0;否则利用基础分数*权重值得到该属性的权重分数,并累计到权重总分S2;
第五步,提取企业唯一ID,并添加属性维度类型、完整性总分和权重总分共三个属性,生成按维度类型的企业排名数据;
第六步,结束处理流程,接入汇总单元;
第七步,日志记录,完成。
所述汇总单元处理流程是:
第一步,获取已生成维度类型的企业排名数据;
第二步,根据业务场景填写不同生命周期状态对应的完整性总分S1和权重总分S2的计算比例P1和P2,默认为各50%,比例和为100%;
第三步,计算企业排名总分S,S的计算规则为S=S1*P1+S2*P2;
第四步,填写排名靠前和靠后两种类型的结果比例,并对总分进行排序;
第五步,结束汇总单元处理流程,并生成各生命周期企业排名清单、企业总排名数据清单、靠前清单和靠后清单;
第六步,日志记录,完成。
本发明针对涉及企业数据的商务政务***,按照处于不同生命周期状态的企业排名规则权重不同的理念,通过企业多维度的划分对规则层面进行分类型配置,利用企业维度信息的完整性加权和企业属性特征加权两个过程得出企业属性粒度的排名分数。各个模块紧密结合,将企业排名的过程形成动态可维护的流程,保证了***的灵活性和扩展性。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明:
图1是本发明的总体结构图;
图2是本发明规则解析模块的序列图;
图3是本发明汇总单元的活动图。
具体实施方式
本发明解决的技术问题在于针对商务企业数据存在数据量过多,数据维度复杂,人工无法全面有效地进行分析和排名的问题,提供一种基于可配周期的企业排名***。通过将企业数据按生命周期、按属性完整性和属性权重进行切分配置,扩大企业数据的可操作范围,增加了企业排名的准确度。针对不同业务***还可以选择合适的加权方式和权重比例,保障了企业排名场景的多样性。
图1表示了本发明的总体结构图,由周期配置模块和排名模块组成,并提供相应的开发和集成接口;
周期配置模块,负责配置企业生命周期状态对应的排名规则,企业周期状态和排名规则的组合是企业排名的依据,并作为排名模块的输入;企业周期状态,包括了筹备、投产、注销和关停四种状态;排名模块,由规则解析模块和汇总单元组成;规则解析模块,负责对不同企业周期状态的排名规则进行解析;包括企业维度信息的完整性加权和企业属性特征加权两个过程;企业维度信息,指企业数据库包括的企业信息,有基本信息、外资信息、外贸信息和工商信息四种类型;企业权重特征加权,指对四种类型的企业信息中一项或多项属性进行权重比例配置并进行权重分数累计的过程;汇总单元,负责对解析模块输出的结果进行汇总和排序,并生成最终的排名结果;
此外,周期配置模块提供CRUD访问接口,用于配置维度信息完整性加权、属性特征加权和企业生命周期规则;规则解析模块提供CRUD访问接口,用于接入企业数据;汇总单元提供CRUD访问接口,用于接入企业排名数据和维护企业排名计算比例。
本发明的实现方法是由周期配置模块配置企业生命周期规则;由排名模块的规则解析模块解析排名规则,由排名模块的汇总单元对解析模块输出的结果进行汇总和排序;前述排名规则解析包括对企业维度信息完整性加权和企业维度信息属性特征加权。
企业维度信息完整性加权流程是:
S11,新建自定义维度信息完整性加权规则,生成唯一规则ID;
S12,选择企业维度信息类型;
S13,对企业维度类型下的企业属性进行权重分配,填写[0,100]区间范围内的数值作为属性完整性权重分数;
S14,保存维度信息加权规则;
S15,日志记录,完成;
企业维度信息属性特征加权流程是:
S21,新建自定义属性特征规则,生成唯一规则ID;
S22,选择企业维度信息类型;
S23,选择维度信息类型下已配置完整性权重分数的属性;
S24,填写属性特征权重分数,属性基础分数转换区间和转换规则;
S25,保存属性特征加权规则;
S26,日志记录,完成;
企业生命周期规则的配置流程是:
S31,新建自定义生命周期排名规则集,生成唯一流程ID;
S32,选择企业生命周期状态;
S33,为每一种状态选择单个或多个已配置的维度信息完整性规则和属性特征加权规则;
S34,两种规则可同时配置,也可单独配置;当同时选择时,校验规则间维度类型是否一致;同一维度类型生成唯一的维度ID;
S35,保存排名规则集;
S36,日志记录,完成。
图2表示了发明规则解析模块的序列图,图3表示了汇总单元的活动图,有关的实现步骤分别如下。
规则解析模块处理流程具体是:
第一步,接入企业数据库;
第二步,根据企业生命周期状态提取企业排名规则集;
第三步,解析维度信息完整性规则,提取已配置维度信息权重的属性;当属性值为空时,认定完整性缺失;否则提取该属性的完整性权重分数,并累计到完整性总分S1;
第四步,解析属性特征权重规则,提取已配置特征权重的属性;根据属性值、属性基础分数转换区间和转换规则得出该属性当前值对应的基础分数;当属性值不在转换区间或者不适用规则时,基础分数为0;否则利用基础分数*权重值得到该属性的权重分数,并累计到权重总分S2;
第五步,提取企业唯一ID,并添加属性维度类型、完整性总分和权重总分共三个属性,生成按维度类型的企业排名数据;
第六步,结束处理流程,接入汇总单元;
第七步,日志记录,完成。
汇总单元处理流程是:
第一步,获取已生成维度类型的企业排名数据;
第二步,根据业务场景填写不同生命周期状态对应的完整性总分S1和权重总分S2的计算比例P1和P2,默认为各50%,比例和为100%;
第三步,计算企业排名总分S,S的计算规则为S=S1*P1+S2*P2;
第四步,填写排名靠前和靠后两种类型的结果比例,并对总分进行排序;
第五步,结束汇总单元处理流程,并生成各生命周期企业排名清单、企业总排名数据清单、靠前清单和靠后清单;
第六步,日志记录,完成。
本发明将企业排名按照周期、维度和属性进行切分解析处理,具有扩展性好、适用范围广等特点,可有效地应用于多种商务政务***中。

Claims (3)

1.一种企业排名***的实现方法,其特征在于:所述的***由周期配置模块和排名模块组成,并提供相应的开发和集成接口;
所述的周期配置模块,负责配置企业生命周期状态对应的排名规则,所述企业生命周期状态和排名规则作为排名模块的输入;
所述的企业生命周期状态,包括筹备、投产、注销和关停四种状态;
所述的排名模块,由规则解析模块和汇总单元组成;
规则解析模块负责对不同企业生命周期状态的排名规则进行解析;包括企业维度信息完整性加权和企业属性特征加权两个过程;企业维度信息是指企业数据库包括的企业信息,有基本信息、外资信息、外贸信息和工商信息四种类型;企业权重特征加权是指对四种类型的企业信息中一项或多项属性进行权重比例配置并进行权重分数累计的过程;
所述的汇总单元,负责对解析模块输出的结果进行汇总和排序,并生成最终的排名结果;
所述的方法是由周期配置模块配置企业生命周期规则;由排名模块的规则解析模块解析排名规则,由排名模块的汇总单元对解析模块输出的结果进行汇总和排序;所述排名规则解析包括对企业维度信息完整性加权和企业维度信息属性特征加权;
所述企业维度信息完整性加权流程是:
S11,新建自定义维度信息完整性加权规则,生成唯一规则ID;
S12,选择企业维度信息类型;
S13,对企业维度类型下的企业属性进行权重分配,填写[0,100]区间范围内的数值作为属性完整性权重分数;
S14,保存维度信息加权规则;
S15,日志记录,完成;
所述企业维度信息属性特征加权流程是:
S21,新建自定义属性特征规则,生成唯一规则ID;
S22,选择企业维度信息类型;
S23,选择维度信息类型下已配置完整性权重分数的属性;
S24,填写属性特征权重分数,属性基础分数转换区间和转换规则;
S25,保存属性特征加权规则;
S26,日志记录,完成;
所述企业生命周期规则的配置流程是:
S31,新建自定义生命周期排名规则集,生成唯一流程ID;
S32,选择企业生命周期状态;
S33,为每一种状态选择单个或多个已配置的维度信息完整性规则和属性特征加权规则;
S34,两种规则可同时配置,也可单独配置;当同时选择时,校验规则间维度类型是否一致;同一维度类型生成唯一的维度ID;
S35,保存排名规则集;
S36,日志记录,完成。
2.根据权利要求1所述的实现方法,其特征在于:所述的规则解析模块处理流程具体是:
第一步,接入企业数据库;
第二步,根据企业生命周期状态提取企业排名规则集;
第三步,解析维度信息完整性规则,提取已配置维度信息权重的属性;当属性值为空时,认定完整性缺失;否则提取该属性的完整性权重分数,并累计到完整性总分S1;
第四步,解析属性特征权重规则,提取已配置特征权重的属性;根据属性值、属性基础分数转换区间和转换规则得出该属性当前值对应的基础分数;当属性值不在转换区间或者不适用规则时,基础分数为0;否则利用基础分数*权重值得到该属性的权重分数,并累计到权重总分S2;
第五步,提取企业唯一ID,并添加属性维度类型、完整性总分和权重总分共三个属性,生成按维度类型的企业排名数据;
第六步,结束处理流程,接入汇总单元;
第七步,日志记录,完成。
3.根据权利要求1或2所述的实现方法,其特征在于:所述汇总单元处理流程是:
第一步,获取已生成维度类型的企业排名数据;
第二步,根据业务场景填写不同生命周期状态对应的完整性总分S1和权重总分S2的计算比例P1和P2,默认为各50%,比例和为100%;
第三步,计算企业排名总分S,S的计算规则为S=S1*P1+S2*P2;
第四步,填写排名靠前和靠后两种类型的结果比例,并对总分进行排序;
第五步,结束汇总单元处理流程,并生成各生命周期企业排名清单、企业总排名数据清单、靠前清单和靠后清单;
第六步,日志记录,完成。
CN201711279356.3A 2017-12-06 2017-12-06 一种企业排名***的实现方法 Active CN108073692B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711279356.3A CN108073692B (zh) 2017-12-06 2017-12-06 一种企业排名***的实现方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711279356.3A CN108073692B (zh) 2017-12-06 2017-12-06 一种企业排名***的实现方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108073692A CN108073692A (zh) 2018-05-25
CN108073692B true CN108073692B (zh) 2021-09-21

Family

ID=62158050

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711279356.3A Active CN108073692B (zh) 2017-12-06 2017-12-06 一种企业排名***的实现方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108073692B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109753525A (zh) * 2018-12-28 2019-05-14 国云科技股份有限公司 一种基于可配属性的企业查询***及其实现方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102004775A (zh) * 2010-11-19 2011-04-06 福建富士通信息软件有限公司 一种基于智能搜索的福富企业搜索引擎技术
CN105139189A (zh) * 2015-09-17 2015-12-09 申向阳 一种基于管理情境的人力资源测评***及其方法
CN105354324A (zh) * 2015-11-17 2016-02-24 国云科技股份有限公司 一种基于hc-sql的树状结构***及其实现方法
CN105701693A (zh) * 2015-12-31 2016-06-22 浙江图讯科技股份有限公司 一种基于深度学习的企业信用评价方法
CN106503118A (zh) * 2016-10-18 2017-03-15 国云科技股份有限公司 一种基于hc‑table的数据分拣***及其实现方法
CN106779273A (zh) * 2015-11-25 2017-05-31 上海外服国际人才培训中心 一种服务质量评估***
CN107066599A (zh) * 2017-04-20 2017-08-18 北京文因互联科技有限公司 一种基于知识库推理的相似上市公司企业检索分类方法及***
CN107301493A (zh) * 2017-05-19 2017-10-27 四川新网银行股份有限公司 一种基于深度神经网络的互金企业评级模型

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102004775A (zh) * 2010-11-19 2011-04-06 福建富士通信息软件有限公司 一种基于智能搜索的福富企业搜索引擎技术
CN105139189A (zh) * 2015-09-17 2015-12-09 申向阳 一种基于管理情境的人力资源测评***及其方法
CN105354324A (zh) * 2015-11-17 2016-02-24 国云科技股份有限公司 一种基于hc-sql的树状结构***及其实现方法
CN106779273A (zh) * 2015-11-25 2017-05-31 上海外服国际人才培训中心 一种服务质量评估***
CN105701693A (zh) * 2015-12-31 2016-06-22 浙江图讯科技股份有限公司 一种基于深度学习的企业信用评价方法
CN106503118A (zh) * 2016-10-18 2017-03-15 国云科技股份有限公司 一种基于hc‑table的数据分拣***及其实现方法
CN107066599A (zh) * 2017-04-20 2017-08-18 北京文因互联科技有限公司 一种基于知识库推理的相似上市公司企业检索分类方法及***
CN107301493A (zh) * 2017-05-19 2017-10-27 四川新网银行股份有限公司 一种基于深度神经网络的互金企业评级模型

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
企业创新、生命周期与聚集经济;董晓芳等;《经济学(季刊)》;20140131;第13卷(第2期);第772-788段 *
国有企业分类绩效评价体系的构建;王济民等;《财会月刊》;20160905;第25卷;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108073692A (zh) 2018-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102522274B1 (ko) 사용자 그룹화 방법 및 장치, 컴퓨터 장비, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램
US10698954B2 (en) Computation platform agnostic data classification workflows
Saxena et al. A model and optimisation approach for reconfigurable manufacturing system configuration design
CN106294439B (zh) 一种数据推荐***及其数据推荐方法
Gattoufi et al. Content analysis of data envelopment analysis literature and its comparison with that of other OR/MS fields
Lagerström et al. Visualizing and measuring enterprise application architecture: an exploratory telecom case
Verma et al. Big Data representation for grade analysis through Hadoop framework
US20120303325A1 (en) Inferring effects of configuration on performance
CN104662564A (zh) 数据分析装置以及程序
US20200050982A1 (en) Method and System for Predictive Modeling for Dynamically Scheduling Resource Allocation
CN104123298B (zh) 产品缺陷的分析方法和设备
CN107153702A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN108073692B (zh) 一种企业排名***的实现方法
AU2024202927A1 (en) Computer-based data collection, management, and forecasting
CN111177847A (zh) 一种民用飞机配置式构型管理方法及装置
US10313457B2 (en) Collaborative filtering in directed graph
US20170337486A1 (en) Feature-set augmentation using knowledge engine
CN113837383A (zh) 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN111915100A (zh) 一种高精度的货运预测方法和货运预测***
US10042902B2 (en) Business rules influenced quasi-cubes with higher diligence of data optimization
CN114925919A (zh) 业务资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114860851A (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
D'Angelo et al. Production variability and shop configuration: An experimental analysis
CN108415824A (zh) 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质
CN103064862A (zh) 一种多指标排序数据处理方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 523808 19th floor, Cloud Computing Center, Chinese Academy of Sciences, No.1 Kehui Road, Songshanhu high tech Industrial Development Zone, Dongguan City, Guangdong Province

Applicant after: G-CLOUD TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 523808 No. 14 Building, Songke Garden, Songshan Lake Science and Technology Industrial Park, Dongguan City, Guangdong Province

Applicant before: G-CLOUD TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant