CN108072380A - 用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理*** - Google Patents
用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN108072380A CN108072380A CN201611009765.7A CN201611009765A CN108072380A CN 108072380 A CN108072380 A CN 108072380A CN 201611009765 A CN201611009765 A CN 201611009765A CN 108072380 A CN108072380 A CN 108072380A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- trip
- weather information
- trip mode
- mode
- traveling
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/3423—Multimodal routing, i.e. combining two or more modes of transportation, where the modes can be any of, e.g. driving, walking, cycling, public transport
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3461—Preferred or disfavoured areas, e.g. dangerous zones, toll or emission zones, intersections, manoeuvre types, segments such as motorways, toll roads, ferries
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3691—Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明提供了用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理***。用于选择出行方式的方法包括:获取天气信息;根据天气信息,确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数;以及根据评级指数确定至少一种推荐出行方式。实现了基于天气信息对日常的出行方法进行规划,从而能够使用户在出行时避免受到天气情况的影响。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理***。
背景技术
在现代日常生活中,出行方法越来越多样化。日常出行方法的选择往往会受到天气情况的影响,而不同的天气情况对不同的出行方法往往又会产生不同的影响。例如,在交通高峰期间由突然降雨导致的道路交通拥堵;大风天气会大大降低自行车或(和)步行出行的舒适度;在雨雪天气情况下会很难叫到车租车;大雨会令刚刚走出地铁站的人陷入困境;在空气质量不良的环境中步行则会不利于健康。因此,规划合适的出行方法以对用户来说变得很难。
在现有技术中,由APP4NAV公司为平板电脑和智能手机开发的Weather4D,是一种关联天气预报的用于为划船和户外出游进行导航和路径规划的应用软件,该应用软件基于GRIB形式的全球天气预报,是针对于进行户外活动而提供导航和路径规划的服务。然而该应用软件不包括对日常的出行方法进行规划,且无法基于天气推荐合适的出行方法。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本申请提供了一种用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理***。
根据本发明的一方面,提供了一种用于选择出行方式的方法,包括:获取天气信息;根据天气信息,确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数;以及根据评级指数确定至少一种推荐出行方式。
优选地,推荐出行方式包括单一出行方法、或者至少两种出行方法的组合。
优选地,进一步包括:设置评级指数的评级标准;评级标准包括:与天气信息相适合的出行方法的评级指数高于与天气信息不相适合的出行方法的评级指数。
优选地,还包括:根据用户喜好设置优先的出行条件;以及对推荐出行方式的确定进一步基于优先的出行条件。
优选地,优先的出行条件包括:优先的出行方法、出行舒适度、和到达时间。
优选地,确定至少一种推荐出行方式包括:获取初始位置和目标位置;基于初始位置和目标位置确定可用出行方式;以及基于评级指数计算可用出行方式的出行指数以确定至少一种推荐出行方式。
优选地,天气信息包括:温度、空气质量指数、雨雪情况、和/或风级情况。
优选地,出行方法包括:步行、自行车、电动自行车、公共共享自行车、公交车、地铁、轮渡、租赁车、和/或自驾车。
根据本发明的另一方面,提供了一种用于选择出行方式的装置,包括:第一采集模块,配置为获取天气信息;处理模块,配置为根据天气信息,确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数;以及选择模块,配置为根据评级指数确定至少一种推荐的出行方式。
优选地,进一步包括:第一设置模块,配置为设置评级指数的评级标准;评级标准包括:与天气信息相适合的出行方法的评级指数高于与天气信息不相适合的出行方法的评级指数。
优选地,还包括第二采集模块,配置为获取出行信息,其中,出行信息包括初始位置、目标位置、和/或出发时间。
优选地,进一步包括:第二设置模块,配置为接收来自第二采集模块的信息并设置优先的出行条件;其中,对推荐出行方式的确定进一步基于优先的出行条件。
根据本发明的又一方面,提供了一种出行路径管理***,包括:选择装置,配置为:获取天气信息;根据天气信息,确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数;根据评级指数确定至少一种推荐的出行方式;以及导航装置,与用于选择出行方式的装置通信连接以获取选择的推荐出行方式,并配置为根据推荐出行方式建议出行路径。
优选地,进一步包括:交通信息***,与导航装置通信连接,以向导航装置提供交通状况信息。
优选地,天气信息包括实时的天气信息和预报的天气信息中的至少一种,交通状况信息包括实时交通状况信息和预报的交通状况信息中的至少一种。
优选地,导航装置进一步配置为:当天气信息和交通状况信息中的至少之一改变时重新建议出行路径。
优选地,导航装置包括车载导航***、智能手机、和网络云端之中的一种。
通过本发明的用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理***,可以实现基于天气信息对日常的出行方法进行规划,从而能够使用户在出行时避免受到天气情况的影响。还可以经由交通信息***获取交通信息,并估计天气信息对路况的影响,使得用户能够避开车流量大、交通事故、交通条件较差的路段。
应该理解提供上述简要说明用于以简化的形式引入将在详细描述中进一步描述的一系列选择的概念,其不意味着确认所保护的本发明主题的关键的或基本的特征,本发明的范围将由本申请的权利要求唯一地界定。此外,所保护的主题不限于克服上文或本说明书中任何部分所描述的任何缺点的实施方式。
附图说明
为了更好地理解本发明的一个或多个实施例,本申请说明书中通过示例的方式结合附图更详细地描述了本发明的具体实施例,其中:
图1是根据本发明的实施例的用于选择出行方式的方法的整体流程图;
图2为根据本发明的一个实施例的设置评级标准的方法的流程图;
图3为根据本发明的一个实施例的设置评级指数的评级标准的示意图;
图4为根据图3中所示的评级标准确定出行方法的评级指数的示意图;
图5为根据本发明的一个实施例的获取出行方法的评级指数的方法的流程图;
图6为根据本发明的一个实施例的确定推荐出行方式的方法的流程图;
图7为根据本发明的实施例的用于选择出行方式的装置的框图;
图8为根据本发明的实施例的出行路径管理***的结构示意图;
图9是根据本发明的一个实施例的出行路径管理***的建议出行路径的方法的流程图。
具体实施方式
根据需要,本申请说明书中公开了本发明的具体实施例;然而,应当理解在此公开的实施例仅为可通过多种、可替代形式实施的本发明的示例。附图无需按照比例绘制;可以扩大或缩小一些特征以显示特定部件的细节。相同或类似的附图标记可指示相同参数和部件或者与之类似的修改和替代物。在下文的描述中,在构想的多个实施例中描述了多个操作参数和部件。这些具体的参数和部件在本说明书中仅作为示例而并不意味着限定。因此,本说明书中公开的具体结构和功能细节不应该理解为限制,而仅仅是用于教导本领域内技术人员以多种形式实施本发明的代表性基础。
图1至图6示意性显示了一种用于选择出行方式的方法。该方法包括:获取天气信息;根据天气信息,确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数;以及根据评级指数确定至少一种推荐出行方式。出于说明目的,在本申请说明书中基本上以陆地出行方法为背景进行了说明,然而可理解本申请的设计可以应用于其它多种出行方法例如水上出行、航空出行等出行方法中的一种或几种的组合。
参见图1,其显示了根据本发明的实施例的用于选择出行方式的方法的整体流程图。在步骤S120中,可获取天气信息。天气信息的非限定示例可包括温度、空气质量指数、雨雪情况、和/或风级情况等。进一步地,雨雪情况可以包括降雨量、降雪量、和道路是否结冰等情况。这些天气信息可对出行方法产生影响。例如,是否下雨或下雪可以影响步行或自行车的出行方法的可能性;温度和风级情况可以影响步行或自行车的出行方法的舒适度;空气质量指数(AQI)可以影响在户外出行的出行方法的舒适度且不利于身体健康。
在步骤S130中,需要根据获取的天气信息,确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数。根据所确定的评级指数,可以判断各种出行方法是否可以推荐给用户。在一个或多个实施例中,出行方法可以包括:步行、自行车、及电驱动的电动自行车、电动滑板车、自平衡车、电动独轮车等适合近距离的出行方法;还可以包括公交车、地铁、租赁车、和/或自驾车等适合于远距离的出行方法。另外,根据地理环境的不同,出行方法还可以进一步包括水上出行方法例如轮渡、游艇等、或者航空出行方法例如直升机、公共航班等。如本说明书中其它部分所述,在步骤S130中所分析的多种出行方法可为从初始位置至目标位置的可用出行方法。
图2至图5示意性显示了确定评级指数的示例。根据本发明的一个实施例,用于选择出行方式的方法可以包括步骤S110来设置确定评级指数的评级标准。例如,评级标准可以根据在各种不同的天气情况下各种出行方法的可选择程度来进行设置。参见图2,其显示了设置评级标准的非限定示例方法S110。在步骤S111中,确定用于评价出行方法的可选择程度的多种天气情况。在步骤S112中,根据在对应的天气情况下出行方法的可选择性生成评级标准。应理解,尽管在图1中示意性说明了在获取天气信息之前设置评级标准,根据需要也可在其它时间点例如获取天气信息之后再设置评级标准。额外地或可替代地评级标准可由用户或供应商初始设置并存储在数据库中以根据需要而查询或使用。
具体地,参见图3,其显示了根据本发明的一个实施例的设置评级指数的评级标准的非限定示例。如图3所示,可从例如温度、AQI、雨雪情况、和风级情况等方面划分出多种不同的天气情况,使多种不同的天气情况应能够包括步骤S120中获取的天气信息。例如在温度方面可划分为温度大于30℃的天气情况、温度在10℃至30℃之间的天气情况、和温度小于30度的天气情况。进一步地根据在各种不同的天气情况下出行方法的可选择程度来进行设置。将与对应的天气情况相适合的出行方法的评级标准设置为1,将与对应的天气情况不相适合的出行方法的评级标准设置为0。例如,在温度大于30℃的天气情况下,自驾车、租赁车、公交、地铁、电动自行车和电动滑板车等出行方法具有可选择性,因此将这几种具有可选择性的出行方法的评级标准均设置为1;而在温度大于30℃的天气情况下,不适合于步行、跑步、自行车等出行方法,即这些方法不具有可选择性,因此将这几种不具有可选择性的出行方法的评级标准均设置为0。其中,根据出行方法的可选择程度,还可以将各种出行方法的评级标准设置为任意数值,例如范围在0至1、5、10、100之间的数值。此外,可以根据实际需要来对天气情况进行划分,例如可以增加降雨量作为天气信息,这样在降雨量多的情况下自驾车出行方法可选择性较高而步行出行的可选择性较低。
回到步骤S130,图5示意性显示了确定出行方法的评级指数的非限定示例方法,图4示意性显示了根据图3中所示的评级标准确定出行方法的评级指数的一个非限定示例。其中,通过将各种出行方法对应各种天气情况的评级标准相加得到该出行方法对应于获取的天气信息的评级指数。同时参考图4和图5,在步骤S131中,根据获取的天气信息,得到对应的用于评价出行方法的天气情况。例如,在图4所示的实施例中,与获取的天气信息对应的天气情况包括:温度在10℃至30℃之间、晴/多云、微风/无风、AQI不大于70的天气情况。在步骤S132中,将出行方法对应的天气情况的评级标准相加得到各出行方法的评级指数。例如,在图4所示的实施例中,在此天气情况中,自驾车和租赁车出行的评级指数为2,而地铁、步行/跑步、电动自行车/滑板车的评级指数为4。
回到图1,在步骤S140中,根据评级指数确定至少一种推荐出行方式。参考图6,其示意性显示了确定推荐出行方式的方法的非限定流程图。
在步骤S141中,可确定可用出行方式。例如,该方法可包括获取初始位置、目标位置、和(或)出发时间等出行信息。可以默认初始位置为用户所在的位置。这样,可基于初始位置和目标位置确定可供用户从初始位置到达目标位置的多种可用出行方式。这些可用出方式可各自包括一种或多种出行方法。
在步骤S142中,可根据步骤S130中确定的多种出行方法的评级指数计算可用出行方式的出行指数。根据本发明的一个实施例,可用出行方式可以仅包括单一出行方法。例如在初始位置和目标位置之间距离较近的情况下,一种可用出行方式可以仅包括步行。进一步地,可以根据这种出行方法的评级指数来计算该出行方式的出行指数。例如可以将这种仅包括单一出行方法的出行方式的出行指数限定为该单一出行方法的评级指数。
可替代地,可用出行方式也可以是至少两种出行方法的组合。例如,在初始位置和目标位置之间距离较远的情况下,可用出行方式可包括至少两种出行方法,如步行-地铁-公共自行车、或者自驾车-电动滑板车等。进一步地,可对这种出行方式所包含的多个出行方法的评级指数加权并求和,从而得到该出行方式的出行指数。这样,可按照多种方式分配所使用的权重,例如根据各出行方法的移动距离、移动时间等;或者也可按照用户预先输入的偏好而增加/降低一种或几种出行方法的权重。
随后,在步骤S143中,可将多种可用出行方式根据各自的出行指数进行排序,并将出行指数较高的一项或几项出行方式作为推荐出行方式建议给用户,例如可通过语音、显示器、或其它人机交互方式等。
可选地,该确定推荐出行方式的方法还可包括根据用户喜好设置优先的出行条件。优先的出行条件可以包括用户喜好的优先的出行方法、出行舒适度、和到达时间,还可以包括出行方法的成本、和电驱动车辆(电动自行车、电动滑板车、自平衡车、电动独轮车)的续航距离等。这样在步骤S143中,可额外地基于优先的出行条件来确定所推荐的出行方式。通过根据用户喜好设置优先的出行条件,能够使推荐出行方式更有针对性和个性化,提升用户体验。例如,若用户优先的出行方法不包括公交和自行车,则可不计算这两种出行方法的评级指数。
此外,当初始位置和目标位置距离较远、出行耗时较长的情况下,可以在初始位置和目标位置距离之间增加多个子目标位置。估算到达各个子目标位置的子到达时间,并获取各个子目标位置在对应的子到达时间的预报的天气信息,根据预报的天气信息来确定多种出行方法与预报的天气信息相对应的评级指数,从而确定至少一种推荐出行方式并建议给用户。
图7是根据本发明的实施例的用于选择出行方式的装置的框图。用于选择出行方式的装置包括:第一采集模块31;与第一采集模块31通信连接的处理模块32;与处理模块32通信连接的选择模块33。如本申请说明书中其它部分所述,通过第一采集模块31获取天气信息,处理模块32根据天气信息确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数,选择模块33根据评级指数确定至少一种推荐出行方式。这样,实现了基于天气信息对日常的出行方法进行规划。
根据本发明的一个或多个实施例,用于选择出行方式的装置可进一步包括:与第一采集模块31通信连接的第一设置模块34;与处理模块32通信连接的第二采集模块36;以及与选择模块33通信连接的第二设置模块35。通过第一设置模块34设置评级指数的评级标准,第二采集模块36获取出行信息,其中出行信息包括初始位置、目标位置、和/或出发时间,第二设置模块35接收来自第二采集模块36的信息并设置优先的出行条件;其中选择模块33推荐出行方式的确定进一步基于优先的出行条件。
应当理解,各个模块之间的通信连接可以是有线连接或无线连接。处理模块32、选择模块33和第一设置模块34均可以由具有运算和编程功能的元件来实现。其中,用于设置评级指数的评级标准的第一设置模块34,可以通过编程方式将评级标准植入第一设置模块34中。选择模块33可以具有显示功能以向用户推送推荐出行方式,当然该显示功能也可以通过与选择模块33通信连接的其它模块来实现。其中,第二采集模块36和第二设置模块35可以通信连接于例如移动终端上的输入模块,使用户能够根据实际需要输入出行信息,并根据用户喜好设置优先的出行条件。
选择出行方式的装置的一种可选的工作流程包括:将各种出行方式的评级指数的评级标准植入第一设置模块34中;通过第二采集模块36从用户获取初始位置、目标位置,并根据初始位置和目标位置确定多种出行方法;通过第二设置模块35设置优先的出行条件;通过第一采集模块31获取天气信息;处理模块32根据天气信息确定多种出行方法与天气信息对应的评级指数;选择模块33根据评级指数、和优先的出行方法确定至少一种推荐出行方式。
参见图8,其示意性显示了根据本发明的实施例的出行路径管理***的结构示意图。出行路径管理***包括:选择装置41,以及与选择装置41通信连接的导航装置43。应理解,多个装置之间的通信可以通过多种方式实现。例如,多个装置可包括通信模块以实现彼此之间的有线或无线通信。
选择装置41配置为获取天气信息、根据天气信息确定多种出行方法与天气信息相对应的评级指数、并根据评级指数确定至少一种推荐的出行方式;以及导航装置43配置为获取选择的推荐出行方式,并根据推荐出行方式建议出行路径。具体地,选择装置41可以通过远程通信连接的提供天气信息的天气信息***42来获取天气信息。导航装置43可通过语音提示、视觉显示器、或其它人机交互通信方式向用户建议所推荐的出行方式。
根据本发明的一个或多个实施例,导航装置43可以是车载导航***、智能手机、或网络云端。导航装置43可以根据用户群体来进行选择,车载导航***适合于拥有自驾车的用户,智能手机适用的用户群更加广泛,而网络云端的应用则几乎适合于各类出行方法的用户。根据需要,选择装置41和导航装置43可位于不同位置。出于说明目的,导航装置43描述为集成在例如智能手机的移动终端中,选择装置41位于网络云端的服务器处并向用户的移动终端传递信息。进一步地,导航装置43可具有显示和输入的功能,以向用户显示出行路径,并使用户能够输入初始位置、目标位置、出发时间等出行信息以及根据用户喜好设置优先的出行条件。
根据本发明的一个实施例,出行路径管理***还包括:与导航装置43通信连接的交通信息***44,交通信息***44用于向导航装置43提供交通状况信息。额外地或可替代地,导航装置43可从公共交通信息***接收交通状况信息。交通状况信息包括实时交通状况信息和预报的交通状况信息中的至少一种,并可包括交通流量信息、事故信息、和/或交通条件信息。进一步地,天气信息可以包括实时的天气信息,还可以包括预报的天气信息。可以经由交通信息***获取交通信息,并估计天气信息对路况的影响,使得用户能够避开车流量大、交通事故、交通条件较差的路段。同时,建议出行路径基于预报的天气信息,且能够根据预报的天气信息预测交通状况信息,可以使建议出行路径更准确。
图9是图8所示的出行路径管理***的建议出行路径的一个非限定示例运转的流程图。在步骤S910中,用户可打开智能手机中导航装置43并输入出发时间、初始位置、目标位置等出行信息,也可不输入初始位置而默认为用户当前位置为初始位置。可选地,目标位置也可以包括一个或两个以上的目标位置。
在步骤S920中,选择装置41根据出行信息确定可供用户从初始位置到达目标位置的多种出行方式,这些出行方式可包括多种出行方法的组合。作为非限定示例,一种出行方式可包括从初始位置步行至距初始位置最近的第一地铁站,乘坐地铁至距目标位置最近的第二地铁站,随后步行至目标位置;另一种出行方式可包括从初始位置驾驶自驾车行驶至距目标位置最近的停车场,随后使用电动滑板车移动至目标位置。
在步骤S930中,选择装置41获取初始位置与目标位置之间的天气信息。当目标位置较远、出行耗时较长的情况下,需获取到达目标位置的预报的天气信息。这些天气信息可随后用于确定多种出行方法的评级指数。在步骤S940中,其中选择装置41可通过该出行路径管理***专用的交通信息***44获取交通状况信息。可替代地,选择装置41也可从作为公共服务的交通信息***获取交通状况信息。这些交通状况信息随后可用于确定推荐的出行方式。
在步骤S950中,选择装置41根据天气信息估计天气信息对交通状况的影响,并根据估计的结果估算步骤S920中确定的多种出行方式的到达时间
在步骤S960中,选择装置41根据天气信息确定多种出行方法及由其组合而成的多种出行方式的出行指数。基于此出行指数以及步骤S950中估算的到达时间,可确定至少一种推荐出行方式并将推荐出行方式发送给导航装置43。
在步骤S970中,导航装置43根据接收到的推荐出行方式建议出行路径,并显示给用户。这样,用户能够避开车流量大、交通事故、交通条件较差的路段,从而保证用户能够通过较快的出行方法到达目标位置。
根据本发明的一个实施例,还包括步骤S980,当天气信息和交通状况信息中的至少之一改变时导航装置43可重新建议出行路径。具体地,选择装置41可实时获取天气信息***42提供的天气信息,当选择装置41判断当前位置与目标位置之间的天气信息发生变化时,会重新根据天气信息确定推荐出行方式并将推荐出行方式发送给导航装置43,导航装置43在接收到新的推荐出行方式后可重新建议出行路径。尤其是当预报的天气信息发生变化时,可以及时的重新建议出行路径以避免出行受到天气情况的影响。
此外,当初始位置和目标位置距离较远、出行耗时较长的情况下,可以在初始位置和目标位置距离之间增加多个子目标位置。估算到达各个子目标位置的子到达时间,并获取各个子目标位置在对应的子到达时间的预报的天气信息,根据预报的天气信息来估计预报的天气信息对相应路段交通状况的影响,并根据估计的结果估算各种出行方法和出行方法的各种组合的到达时间;在进入步骤S960后,选择装置41根据天气信息、和到达时间确定至少一种推荐出行方式;进而在步骤S970中,导航装置43根据推荐出行方式建议出行路径。
本发明的实施例中,根据天气信息对日常出行进行规划并推荐出行方式,从而能够使用户在出行时避免受到天气情况的影响,通过根据用户喜好设置优先的出行条件,使推荐出行方式更具有针对性。还可以经由交通信息***获取交通信息,并估计天气信息对路况的影响,使得用户能够避开车流量大、交通事故、交通条件较差的路段。
如本说明书所陈述的,本发明通过一个或多个实施例提供了一种用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理***。然而应理解,流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (17)
1.一种用于选择出行方式的方法,其特征在于,包括:
获取天气信息;
根据所述天气信息,确定多种出行方法与所述天气信息相对应的评级指数;以及
根据所述评级指数确定至少一种推荐出行方式。
2.根据权利要求1所述的用于选择出行方式的方法,其特征在于,所述推荐出行方式包括单一出行方法、或者至少两种出行方法的组合。
3.根据权利要求1所述的用于选择出行方式的方法,其特征在于,进一步包括:
设置所述评级指数的评级标准;
所述评级标准包括:与所述天气信息相适合的出行方法的评级指数高于与所述天气信息不相适合的出行方法的评级指数。
4.根据权利要求3所述的用于选择出行方式的方法,其特征在于,还包括:
根据用户喜好设置优先的出行条件;以及
所述对推荐出行方式的确定进一步基于所述优先的出行条件。
5.根据权利要求4所述的用于选择出行方式的方法,其特征在于,
所述优先的出行条件包括:优先的出行方法、出行舒适度、和到达时间。
6.根据权利要求1所述的用于选择出行方式的方法,其特征在于,所述确定至少一种推荐出行方式包括:
获取初始位置和目标位置;
基于所述初始位置和所述目标位置确定可用出行方式;以及
基于所述评级指数计算所述可用出行方式的出行指数以确定所述至少一种推荐出行方式。
7.根据权利要求1所述的用于选择出行方式的方法,其特征在于,所述天气信息包括:温度、空气质量指数、雨雪情况、和/或风级情况。
8.根据权利要求1所述的用于选择出行方式的方法,其特征在于,
所述出行方法包括:步行、自行车、电动自行车、公共共享自行车、公交车、地铁、轮渡、租赁车、和/或自驾车。
9.一种用于选择出行方式的装置,其特征在于,包括:
第一采集模块,配置为获取天气信息;
处理模块,配置为根据所述天气信息,确定多种出行方法与所述天气信息相对应的评级指数;以及
选择模块,配置为根据所述评级指数确定至少一种推荐的出行方式。
10.根据权利要求9所述的用于选择出行方式的装置,其特征在于,进一步包括:
第一设置模块,配置为设置所述评级指数的评级标准;
所述评级标准包括:与所述天气信息相适合的出行方法的评级指数高于与所述天气信息不相适合的出行方法的评级指数。
11.根据权利要求9所述的用于选择出行方式的装置,其特征在于,还包括第二采集模块,配置为获取出行信息,其中,所述出行信息包括初始位置、目标位置、和/或出发时间。
12.根据权利要求11所述的用于选择出行方式的装置,其特征在于,进一步包括:
第二设置模块,配置为接收来自所述第二采集模块的信息并设置优先的出行条件;其中,所述对推荐出行方式的确定进一步基于所述优先的出行条件。
13.一种出行路径管理***,其特征在于,包括:
选择装置,配置为:
获取天气信息;
根据所述天气信息,确定多种出行方法与所述天气信息相对应的评级指数;
根据所述评级指数确定至少一种推荐的出行方式;以及
导航装置,与所述用于选择出行方式的装置通信连接以获取选择的所述推荐出行方式,并配置为根据所述推荐出行方式建议出行路径。
14.根据权利要求13所述的出行路径管理***,其特征在于,进一步包括:
交通信息***,与所述导航装置通信连接,以向所述导航装置提供交通状况信息。
15.根据权利要求14所述的出行路径管理***,其特征在于,
所述天气信息包括实时的天气信息和预报的天气信息中的至少一种,所述交通状况信息包括实时交通状况信息和预报的交通状况信息中的至少一种。
16.根据权利要求14所述的出行路径管理***,其特征在于,
所述导航装置进一步配置为:当所述天气信息和所述交通状况信息中的至少之一改变时重新建议出行路径。
17.根据权利要求13所述的出行路径管理***,其特征在于,所述导航装置包括车载导航***、智能手机、和网络云端之中的一种。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611009765.7A CN108072380A (zh) | 2016-11-14 | 2016-11-14 | 用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理*** |
US15/809,775 US20180135990A1 (en) | 2016-11-14 | 2017-11-10 | Methods and devices to select a travel mode and travel route management systems |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611009765.7A CN108072380A (zh) | 2016-11-14 | 2016-11-14 | 用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108072380A true CN108072380A (zh) | 2018-05-25 |
Family
ID=62107206
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611009765.7A Withdrawn CN108072380A (zh) | 2016-11-14 | 2016-11-14 | 用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理*** |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180135990A1 (zh) |
CN (1) | CN108072380A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108985653A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-12-11 | 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 | 一种用于交通枢纽客流疏散的交通方式舒适度判别方法 |
CN109147318A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-04 | 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 | 一种用于交通枢纽客流疏散的交通方式舒适度判别*** |
CN111121810A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种多人出行导航方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN111121806A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-08 | 上海钧正网络科技有限公司 | 出行方式规划方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111442778A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 出行方案推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111666503A (zh) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 出行方式推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN111896020A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-06 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 用于信息处理的方法、电子设备和存储介质 |
CN112612950A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-06 | 平安消费金融有限公司 | 一种出行方式及出行服装的推荐方法、装置及终端 |
CN112884235A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 出行推荐方法、出行推荐模型的训练方法、装置 |
CN117274018A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-12-22 | 张家港驰胜科技有限公司 | 一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021191999A (ja) * | 2018-12-28 | 2021-12-16 | フォルシアクラリオン・エレクトロニクス株式会社 | 経路案内方法、端末装置、経路案内システム及びプログラム |
DE102019001967A1 (de) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | Norbert Nutt | Intelligente Steuerung mit Navigation für Elektro-Kickscooter in Ballungsgebieten |
KR20210122542A (ko) * | 2020-04-01 | 2021-10-12 | 현대자동차주식회사 | 서버 및 그 제어 방법 |
JP7409338B2 (ja) * | 2021-02-25 | 2024-01-09 | トヨタ自動車株式会社 | 経路探索システム、経路探索装置および経路探索プログラム |
US20230289667A1 (en) * | 2022-03-08 | 2023-09-14 | Here Global B.V. | Contextual relevance for shared mobility |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007248163A (ja) * | 2006-03-14 | 2007-09-27 | Sharp Corp | ナビゲーション装置 |
JP2009058468A (ja) * | 2007-09-03 | 2009-03-19 | Nomura Research Institute Ltd | 経路案内システム及び方法 |
JP2010281722A (ja) * | 2009-06-05 | 2010-12-16 | Toyota Motor Corp | 移動手段案内システム |
CN102645220A (zh) * | 2012-05-21 | 2012-08-22 | 诚迈科技(南京)有限公司 | 智能出行方式实时规划推荐方法 |
CN103678489A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-03-26 | 中国联合网络通信有限公司广东省分公司 | 智慧城市出行信息推荐方法及装置 |
US20150066683A1 (en) * | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Google Inc. | Recommended modes of transportation for achieving fitness goals |
CN105466440A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-04-06 | 爱国者电子科技有限公司 | 利用天气预报信息优化路径的导航装置、***及方法 |
CN205375847U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-07-06 | 天津华易智诚科技发展有限公司 | 一种基于气象选择出行方式的智能交通提示装置 |
CN105956097A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种出行提醒方法及出行提醒装置 |
JP2016176903A (ja) * | 2015-03-23 | 2016-10-06 | 株式会社日本総合研究所 | 交通手段情報提供サーバ及び交通手段情報提供方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9212924B1 (en) * | 2014-08-21 | 2015-12-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Multimode transportation transitions |
US9689693B2 (en) * | 2015-04-09 | 2017-06-27 | Mapquest, Inc. | Systems and methods for learning and displaying customized geographical navigational options |
US9534913B2 (en) * | 2015-04-09 | 2017-01-03 | Mapquest, Inc. | Systems and methods for simultaneous electronic display of various modes of transportation for viewing and comparing |
US10274328B2 (en) * | 2016-08-22 | 2019-04-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating personalized routes with route deviation information |
US10663311B2 (en) * | 2016-08-22 | 2020-05-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating personalized routes with user route preferences |
US20180156623A1 (en) * | 2016-12-05 | 2018-06-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating travel instructions in multimodal transportation scenarios |
US10274327B2 (en) * | 2016-12-29 | 2019-04-30 | Fastzach, Llc | Configurable routes |
-
2016
- 2016-11-14 CN CN201611009765.7A patent/CN108072380A/zh not_active Withdrawn
-
2017
- 2017-11-10 US US15/809,775 patent/US20180135990A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007248163A (ja) * | 2006-03-14 | 2007-09-27 | Sharp Corp | ナビゲーション装置 |
JP2009058468A (ja) * | 2007-09-03 | 2009-03-19 | Nomura Research Institute Ltd | 経路案内システム及び方法 |
JP2010281722A (ja) * | 2009-06-05 | 2010-12-16 | Toyota Motor Corp | 移動手段案内システム |
CN102645220A (zh) * | 2012-05-21 | 2012-08-22 | 诚迈科技(南京)有限公司 | 智能出行方式实时规划推荐方法 |
US20150066683A1 (en) * | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Google Inc. | Recommended modes of transportation for achieving fitness goals |
CN103678489A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-03-26 | 中国联合网络通信有限公司广东省分公司 | 智慧城市出行信息推荐方法及装置 |
JP2016176903A (ja) * | 2015-03-23 | 2016-10-06 | 株式会社日本総合研究所 | 交通手段情報提供サーバ及び交通手段情報提供方法 |
CN105466440A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-04-06 | 爱国者电子科技有限公司 | 利用天气预报信息优化路径的导航装置、***及方法 |
CN205375847U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-07-06 | 天津华易智诚科技发展有限公司 | 一种基于气象选择出行方式的智能交通提示装置 |
CN105956097A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种出行提醒方法及出行提醒装置 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108985653A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-12-11 | 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 | 一种用于交通枢纽客流疏散的交通方式舒适度判别方法 |
CN109147318A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-04 | 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 | 一种用于交通枢纽客流疏散的交通方式舒适度判别*** |
US11586992B2 (en) | 2019-01-16 | 2023-02-21 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. | Travel plan recommendation method, apparatus, device and computer readable storage medium |
CN111442778A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 出行方案推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111666503B (zh) * | 2019-03-05 | 2023-08-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 出行方式推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN111666503A (zh) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 出行方式推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN111121806B (zh) * | 2019-12-12 | 2021-11-09 | 上海钧正网络科技有限公司 | 出行方式规划方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111121806A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-08 | 上海钧正网络科技有限公司 | 出行方式规划方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111121810A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种多人出行导航方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN111896020A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-06 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 用于信息处理的方法、电子设备和存储介质 |
WO2022027960A1 (zh) * | 2020-08-03 | 2022-02-10 | 上海擎感智能科技有限公司 | 用于信息处理的方法、电子设备和存储介质 |
CN112612950A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-06 | 平安消费金融有限公司 | 一种出行方式及出行服装的推荐方法、装置及终端 |
CN112884235A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 出行推荐方法、出行推荐模型的训练方法、装置 |
CN112884235B (zh) * | 2021-03-04 | 2022-02-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 出行推荐方法、出行推荐模型的训练方法、装置 |
CN117274018A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-12-22 | 张家港驰胜科技有限公司 | 一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180135990A1 (en) | 2018-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108072380A (zh) | 用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理*** | |
CN109923575B (zh) | 测量车辆事故的绝对和/或相对风险可能性的装置和方法 | |
CN107144286B (zh) | 导航方法及装置 | |
JP7163099B2 (ja) | エネルギー管理装置、モデル管理方法及びコンピュータプログラム | |
US9308827B2 (en) | Reachable range calculation apparatus, method, and program | |
RU2572279C1 (ru) | Система для планирования мультимодального маршрута поездки | |
CN109562694A (zh) | 车辆充电车道 | |
US20180286220A1 (en) | Vehicle traffic state determination | |
CN112542043B (zh) | 基于手机信令以及大数据分析识别公交线网覆盖盲区的方法与*** | |
CN109598372A (zh) | 基于绿色共享交通的出行方案规划方法和共享交通*** | |
CN108021858A (zh) | 移动客体识别方法及客体流量分析方法 | |
CN105074793A (zh) | 用于车辆路径规划和交通管理的车道级车辆导航 | |
CN109612488B (zh) | 基于大数据微服务的混合出行方式路径规划***及方法 | |
KR20140128063A (ko) | 교통 상황 예측 시스템 | |
CN108106622A (zh) | 一种乘车路线规划方法及*** | |
CN116362370A (zh) | 智慧城市停车场车位状态预估方法、物联网***及装置 | |
EP4135358A1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for predicting electric vehicle charge point utilization | |
CN110118567A (zh) | 出行方式推荐方法及装置 | |
CN103177562A (zh) | 一种获取交通状态预测所需信息的方法及装置 | |
CN103793763A (zh) | 基于大数据与云计算的最优公交乘车路径挖掘*** | |
JP2023175992A (ja) | エネルギー供給システムおよび情報処理装置 | |
CN110766188A (zh) | 出行方式的推荐方法及装置、计算机可读存储介质 | |
Yu et al. | Next generation of journey planner in a smart city | |
JP6506609B2 (ja) | 通知システム、サーバ装置及び通知方法 | |
CN113739815B (zh) | 一种基于路面舒适度的路径规划方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180525 |