CN108062679A - 确定用户价值的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种确定用户价值的方法，判断用户是否是未留资用户；当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值；根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。利用cookie ID唯一识别一个未留资用户，根据cookie ID获得未留资用户的预设线上因子的特征值，确定未留资用户的用户价值。本发明提供了确定未留资用户的用户价值的实现方案，给制定未留资用户营销方案提供了依据，提高企业的经济效益。

Description

确定用户价值的方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种确定用户价值的方法及装置。

背景技术

随着互联网迅速发展，各个企业都拥有企业网站，作为该企业在互联网上进行网络营销和形象宣传的平台。在访问企业网站的大量的用户中，一部分用户是对企业网站的内容感兴趣，对企业的产品有需求的用户，这部分用户被视为该企业的高价值用户。从访问企业网站的大量的用户中，快速识别出该企业的高价值用户，对高价值用户进行精准营销。

企业网站的用户分为已留资用户和未留资用户。已留资用户指的是在企业网站中留下个人信息的用户，未留资用户指的是访问过该企业网站，并未留下个人信息的用户。具体的，已留资用户可以采用注册留资，或者在线咨询留资等方式。目前，只能确定已留资用户的用户价值，对于大量的未留资用户，无法确定未留资用户的用户价值。缺失对大量的未留资用户的用户价值的评估，无法确定对未留资用户的营销策略，影响企业的经济效益。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的确定用户价值的方法及装置。

为此，本发明解决技术问题的技术方案是：

一种确定用户价值的方法，所述方法包括：

判断用户是否是未留资用户；

当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值；

根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。

在一个例子中，所述根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值包括：

根据所述未留资用户的cookie ID获取至少一条线上会话记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录，获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

在一个例子中，所述方法还包括：

当所述用户是已留资用户时，根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值；

根据所述已留资用户的预设线上因子的特征值，所述预设线上因子的权重，所述预设线下因子的特征值和所述预设线下因子的权重确定所述已留资用户的用户价值。

在一个例子中，所述根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值包括：

根据所述已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录和至少一条线下访问记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值，每条线下访问记录包括多个线下行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值；

根据各个线下行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线下会话记录获得所述已留资用户的预设线下因子的特征值。

在一个例子中，所述判断用户是否是未留资用户包括：

查询所述用户的用户ID的值是否存在，当所述用户的用户ID的值不存在时，所述用户是未留资用户。

一种确定用户价值的装置，所述装置包括：

判断单元，用于判断用户是否是未留资用户；

第一获取单元，用于当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookieID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值；

第一确定单元，用于根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。

在一个例子中，所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，用于根据所述未留资用户的cookie ID获取至少一条线上会话记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值；

第一统计子单元，用于根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录，获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

在一个例子中，所述装置还包括：

第二获取单元，用于当所述用户是已留资用户时，根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值；

第二确定单元，用于根据所述已留资用户的预设线上因子的特征值，所述预设线上因子的权重，所述预设线下因子的特征值和所述预设线下因子的权重确定所述已留资用户的用户价值。

在一个例子中，所述第二获取单元包括：

第二获取子单元，用于根据所述已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录和至少一条线下访问记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值，每条线下访问记录包括多个线下行为参数的值；

第二统计子单元，用于根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值；

根据各个线下行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线下会话记录获得所述已留资用户的预设线下因子的特征值。

在一个例子中，

所述判断单元，用于查询所述用户的用户ID的值是否存在，当所述用户的用户ID的值不存在时，所述用户是未留资用户。

借由上述技术方案，本发明提供的方法有如下有益效果：

本发明提供了一种确定用户价值的方法，判断用户是否是未留资用户；当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值；根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。利用cookie ID唯一识别一个未留资用户，根据cookieID获得未留资用户的预设线上因子的特征值，确定未留资用户的用户价值。本发明提供了确定未留资用户的用户价值的实现方案，给制定未留资用户营销方案提供了依据，提高企业的经济效益。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的确定用户价值的方法一实例流程图；

图2示出了本发明实施例提供的确定用户价值的方法另一实例流程图；

图3示出了本发明实施例提供的确定用户价值的装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1为本发明实施例提供的确定用户价值的方法流程图，包括：

101：判断用户是否是未留资用户，如果是，执行102；如果否，执行201。

用户可以通过广告，搜索，或者直接访问等方式，访问企业网站。本发明所提供的方法，只能确定曾经访问过企业网站的用户的用户价值。访问过企业网站的用户可以分为两种，一种是已留资用户，指的是在企业网站上采用注册留资或者在线留资等方式，已经留下个人信息的用户；一种是未留资用户，指的是访问过企业网站，但是没有留下个人信息的用户。

确定一个用户的用户价值时，先确定该用户是否是未留资用户。

在一个例子中，所述判断用户是否是未留资用户包括：

查询所述用户的用户ID的值是否存在，当所述用户的用户ID的值不存在时，所述用户是未留资用户。

即获取该用户的用户ID的值，若该用户ID的值不存在，则表示该用户是未留资用户；若该用户ID的值存在，则表示该用户是已留资用户。当然，还可以采用其他方式判断该用户是否是未留资用户。例如，查询该用户是否注册，当该用户未注册时，该用户是未留资用户；当该用户注册时，该用户是已留资用户。再例如，查询该用户对应的个人信息的值是否存在，若该用户对应的个人信息的值不存在，则该用户是未留资用户；若该用户对应的个人信息的值存在，则该用户是已留资用户。其他判断用户是否是未留资用户的方法这里不再一一赘述。

102：根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

若一个用户是未留资用户时，该用户的用户ID的值为空。利用该用户的cookie ID唯一标识该用户。当用户访问企业网站时，通过该用户所使用的终端设备的浏览器向企业网站的服务器发送访问请求，该访问请求中携带有cookie。企业网站的服务器从该用户的访问请求中获取cookie ID，若企业网站的服务器确定该cookie ID无效，则可以认为该用户第一次访问该企业网站，利用该生成cookie的Javascript代码，给该用户生成一个cookie，存储在该用户所使用的终端设备的浏览器中，使用新生成的cookie ID唯一标识该用户；若企业网站的服务器确定该cookie ID有效，则无需给该用户再生成一个cookie，采用该cookie ID唯一标识该用户即可。

一般情况下，cookie ID是一个随机生成的字符串。对于同一个用户来说，不同的企业网站给该用户生成的cookie ID一般不相同。同一个企业网站给不同的用户生成的cookie ID各不相同。

用户每次访问企业网站，企业网站都会给该用户记录一条线上会话记录，该线上会话记录中包括多个线上行为参数，线上行为参数的值能够表征该用户单次访问企业网站的具体线上行为特征。

若该用户多次访问该企业网站，则企业网站给该用户记录多条线上会话记录，所记录的线上会话记录的条数与用户访问该企业网站的次数相同。其中，每条线上会话记录中的线上行为参数的种类都相同，各个线上行为参数的值可能相同，也可能不同。可以理解的是，企业网站给不同的用户记录的各个线上会话记录中，线上行为参数的种类都相同，线上行为参数的值可能相同，也可能不同。

其中，线上会话记录中的线上行为参数包括：访问时长，操作***，是否注册，是否跳出，访问页面数，以及浏览器等参数中的任意多种。实际应用中，还可以包含其他的能够描述用户访问企业网站的线上行为特征的线上行为参数，这里不再一一赘述。

举例说明：线上行为参数“访问时长”，表征用户单次访问该企业网站时的持续时长；线上行为参数“操作***”，表征用户单次访问该企业网站时所使用的操作***(ios***，android***，微软***等)；线上行为参数“是否注册”，表征该用户是否在该企业网站注册；线上行为参数“是否跳出”，表征该用户是否访问过该企业网站的其他网页，若该用户访问过该企业网站的其他网页(即访问页面数大于1)，表示该用户没有跳出，若该用户没有访问该企业网站的其他网页(即访问页面数是1)，表示该用户跳出；线上行为参数“访问页面数”，表征用户单次访问该企业网站时，所连续访问的网页的数量；线上行为参数“浏览器”，表征用户单词访问该企业网站时，所采用的浏览器(IE浏览器，360浏览器，QQ浏览器等)。

若用户是未留资用户，则该用户的用户ID为空，企业网站会建立该用户的cookieID与线上会话记录的对应关系，若该用户多次访问企业网站，则标识该用户的cookie ID会对应多条线上会话记录。

若用户是已留资用户，则该用户的用户ID存在，企业网站会建立该用户的用户ID与线上会话记录的对应关系，若该用户多次访问企业网站，则标识该用户的用户ID会对应多条线上会话记录。可以理解的是，对于已留资用户来说，不采用cookie ID唯一标识该用户，在实际情况下，同一个已留资用户，多次访问企业网站所采用的cookie ID可能并不相同。

在一个例子中，所述根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值包括：

根据所述未留资用户的cookie ID获取至少一条线上会话记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录，获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

预设线上因子是预先根据实际需要设置的参数，能够表征用户访问企业网站的线上行为特征。具体的，预设线上因子包括平均访问时长，操作***，是否注册，是否跳出，平均访问页面数，以及浏览器等。

对于未留资用户，根据唯一标识该用户的cookie ID，获取该用户访问企业网站的至少一条线上会话记录，对线上会话记录中的各个线上行为参数采用预设的统计方式进行统计，获得预设线上因子的特征值。

预设线上因子与线上会话记录中的线上行为参数类似，并且预设线上因子的特征值也是根据线上会话记录中线上行为参数的值得到的。可以理解的是，会话记录中的线上行为参数的值，是表征用户单次访问企业网站的线上行为特征。而预设线上因子的特征值，是表征用户在一段时间内，多次访问企业网站的线上行为特征，是一个统计结果。

举例说明：线上行为参数“访问时长”，采用的预设的统计方式是计算平均值，即计算所有线上会话记录中的“访问时长”的值的平均值，获得预设线上因子“平均访问时长”的特征值。线上行为参数“操作***”，所采用的预设的统计方式是统计最多的，即统计所有线上会话记录中采用次数最多的操作***，将该操作***作为预设线上因子“操作***”的特征值。线上行为参数“是否注册”，所采用的预设的统计方式是覆盖，即获取企业网站最后记录的一条线上会话记录中该“是否注册”的值，将该值作为预设线上因子“是否注册”的特征值。线上行为参数“是否跳出”，所采用的预设的统计方式也是统计最多的。线上行为参数“访问页面数”，采用的预设的统计方式也是计算平均值。线上行为参数“浏览器”，所采用的预设的统计方式是统计最多的。当然，还可以统计未留资用户的cookie ID对应的线上会话记录的条数，从而获知预设线上因子“访问次数”的特征值。

当然，上述仅仅是举例，线上会话记录中所包含的线上行为参数的类型，所得到的预设线上因子的类型，线上行为参数所采用的预设的统计方式都可以根据实际需要具体设置，并不限于上述所采用的预设的统计方式。

103：根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。

预设线上因子中所包含的因子的种类，以及所包含因子的个数都是根据实际需要预先设置的。并且，确定了预设线上因子后，根据预设线上因子的种类和个数，建立数学模型，通过该数学模型训练得到各个预设线上因子的权重。并且，根据预设线上因子的种类和个数，还能根据现有技术确定计算用户价值的计算方法。

因此，根据上述方法得到的预设线上因子的特征值，获取各个预设线上因子的权重，采用已有的计算方法，确定该未留资用户的用户价值。

由此可知，本发明中，采用cookie ID唯一标识一个未留资用户，并根据cookie ID获取预设线上因子的特征值，该预设线上因子的特征值能够表征该未留资用户访问企业网站的线上行为特征，根据该预设线上因子的特征值，以及各个预设线上因子的权重，确定该未留资用户对该企业网站的用户价值。能够对用户价值高的未留资用户指定营销方案，增加企业的经济利益。

在一个例子中，所述方法还包括：

201：根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值。

若用户是已留资用户，则用户已在该企业网站留下了个人信息，用户的用户ID存在，根据该用户ID唯一标识一个已留资用户。可以理解的是，已留资用户每次访问企业网站时，企业网站也会给该已留资用户生成一条线上会话记录，该线上会话记录能够表征该已留资用户单次访问企业网站的线上行为特征。

企业网站给一个已留资用户生成一条线上会话记录后，会建立该已留资用户的用户ID与该线上会话记录的对应关系。若同一个已留资用户访问该企业网站多次，则标识该已留资用户的用户ID对应于多条线上会话记录。

在一个例子中，所述根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值包括：

根据所述已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录和至少一条线下访问记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值，每条线下访问记录包括多个线下行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值；

根据各个线下行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线下会话记录获得所述已留资用户的预设线下因子的特征值。

企业网站给已留资用户生成的线上会话记录，与给未留资用户生成的线上会话记录类似，线上会话记录中所包含的线上行为参数的种类和个数都相同。因此，根据已留资用户的用户ID获得该已留资用户的预设线上因子的特征值的具体实现方式，与根据未留资用户的cookie ID获得该未留资用户的预设线上因子的特征值的具体实现方式类似。

根据唯一标识已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录，根据线上会话记录中各个线上行为参数预设的统计方式，统计该已留资用户的用户ID所对应的所有线上会话记录，获得该已留资用户的预设线上因子的特征值。具体实现方式与举例说明，参考上述实例中对“根据未留资用户的cookie ID获得该未留资用户的预设线上因子的特征值”的具体描述，这里不再赘述。

已留资用户还会根据实际需要，到企业的实体店铺进行线下访问。企业实体店铺的销售人员，会给已留资用户创建一条线下访问记录，并在企业网站上建立该已留资用户的用户ID与该线下访问记录的对应关系。若该已留资用户对企业的实体店铺进行多次线下访问，则该已留资用户的用户ID对应于多条线下访问记录。每条线下访问记录能够表征一个已留资用户的线下访问行为特征。

其中，线下访问记录中的多个线上行为参数包括：到访时间，是否预约，到店停留时长，以及满意度评估等参数中的任意多种。实际应用中，还可以包含其他的能够描述用户访问企业的实体店铺的线下行为特征的线下行为参数，这里不再一一赘述。

举例说明：线下行为参数“到访时间”，表征用户单次访问企业店铺的时刻；线下行为参数“是否预约”，表征用户单次访问企业店铺是否先预约；线下行为参数“到店停留时长”，表征用户单次访问企业店铺停留的时长；线下行为参数“满意度评估”，表征用户单词访问企业店铺的满意度。

根据已留资用户的用户ID获取线下访问记录，对线下访问记录中各个线下行为参数采用预设的统计方式进行统计，获得预设线下因子的特征值。预设线下因子与线下访问记录中的线下行为参数类似，并且预设线下因子的特征值也是根据线下会话记录中的线下行为参数的值得到的。可以理解的是，线下访问记录中的线下行为参数的值，是表征已留资用户单次访问企业店铺的线下行为特征。而预设线下因子的特征值，是表征已留资用户在一段时间内，多次访问企业的实体店铺的线下行为特征，是一个统计结果。

举例说明：线下行为参数“到访时间”，采用的预设的统计方式是，计算所有线下访问记录中的最早到访时间与最晚到访时间的时间间隔，再将该时间间隔与线下访问记录的次数求商，获得预设线下因子“访问频率”的特征值。线下行为参数“是否预约”，所采用的预设的统计方式是覆盖，即获取最后记录的一条线下访问记录中该“是否预约”的值，将该值作为预设线下因子“是否预约”的特征值。线下行为参数“到店停留时长”，采用的预设的统计方式是计算平均值，即计算所有线下访问记录中的“到店停留时长”的值的平均值，获得预设线下因子“平均到店停留时长”的特征值。线下行为参数“满意度评估”，所采用的预设的统计方式是覆盖。此外，还可以根据用户ID对应的线下访问记录的条数，统计预设线下因子“到店次数”的特征值。

当然，上述仅仅是举例，线下访问记录中所包含的线下行为参数的类型，所得到的预设线上因子的类型，线上行为参数所采用的预设的统计方式都可以根据实际需要具体设置，并不限于上述所采用的预设的统计方式。

202：根据所述已留资用户的预设线上因子的特征值，所述预设线上因子的权重，所述预设线下因子的特征值和所述预设线下因子的权重确定所述已留资用户的用户价值。

采用上述方法对线上会话记录进行统计，获得预设线上因子的特征值；对线下访问记录进行统计，获得预设线下因子的特征值。预设线上因子中所包含的因子的种类，以及所包含因子的个数都是根据实际需要预先设置的。同理，预设线下因子中所包含的因子的种类，以及所包含因子的个数都是根据实际需要预先设置的。并且，确定了预设线上因子和预设线下因子后，根据预设线上因子和预设线下因子的种类和个数，建立数学模型，通过该数学模型训练得到各个预设线上因子的权重以及各个预设线下因子的权重。并且，根据预设线上因子的种类和个数，以及预设线下因子的种类和个数，还可以确定计算用户价值的计算方法。

其中，已留资用户的预设线上因子与未留资用户的预设线上因子，种类可以相同也可以不同，个数可以相同也可以不同，权重可以相同也可以不同。

因此，根据已留资用户的预设线上因子的特征值，预设线上因子的权重，预设线下因子的特征值和预设线下因子的权重，采用预先设置的计算方法，计算已留资用户的用户价值。

现有技术中，已留资用户的用户价值都是根据预设线上因子的特征值，预设线上因子的权重计算得到的，现有技术中计算得到的用户价值与预设线下因子无关，即与用户到企业的实体店铺进行线下访问的行为无关。该方法得到的用户价值不能更好地体现已留资用户对企业的价值，影响对该已留资用户进行的营销策略的有效性。

本发明中，已留资用户的用户价值，不仅与预设线上因子的特征值，预设线上因子的权重有关，还与预设线下因子的特征值和预设线下因子的权重有关。采用本发明提供的方法计算已留资用户的用户价值，所得的用户价值更能体现该已留资用户对企业的实际价值，以使得企业能够给已留资用户制定更恰当的营销策略，进一步提高企业的经济效益。

图3为本发明实施例提供的确定用户价值的装置结构示意图，包括：

判断单元301，用于判断用户是否是未留资用户。

第一获取单元302，用于当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

第一确定单元303，用于根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。

在一个例子中，所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，用于根据所述未留资用户的cookie ID获取至少一条线上会话记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值；

第一统计子单元，用于根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录，获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

在一个例子中，所述装置还包括：

第二获取单元，用于当所述用户是已留资用户时，根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值；

第二确定单元，用于根据所述已留资用户的预设线上因子的特征值，所述预设线上因子的权重，所述预设线下因子的特征值和所述预设线下因子的权重确定所述已留资用户的用户价值。

在一个例子中，所述第二获取单元包括：

第二获取子单元，用于根据所述已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录和至少一条线下访问记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值，每条线下访问记录包括多个线下行为参数的值；

第二统计子单元，用于根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值；

根据各个线下行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线下会话记录获得所述已留资用户的预设线下因子的特征值。

在一个例子中，

所述判断单元，用于查询所述用户的用户ID的值是否存在，当所述用户的用户ID的值不存在时，所述用户是未留资用户。

图3所示的确定用户价值的装置，是与图1所示的确定用户价值的方法所对应的装置，具体实现方法与图1所示的方法类似，参考图1所述的方法中的描述，这里不再赘述。

所述确定用户价值的装置包括处理器和存储器，上述判断单元、第一获取单元和第一确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来确定用户价值。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

装置技术效果

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：

判断用户是否是未留资用户；

当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值；

根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。

在上述计算机程序产品中，所述根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值采用如下方法步骤的程序代码设置：

根据所述未留资用户的cookie ID获取至少一条线上会话记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录，获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

在上述计算机程序产品中，所述方法步骤的程序代码还包括：

当所述用户是已留资用户时，根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值；

根据所述已留资用户的预设线上因子的特征值，所述预设线上因子的权重，所述预设线下因子的特征值和所述预设线下因子的权重确定所述已留资用户的用户价值。

在上述计算机程序产品中，所述根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值采用如下方法步骤的程序代码设置：

根据所述已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录和至少一条线下访问记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值，每条线下访问记录包括多个线下行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值；

根据各个线下行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线下会话记录获得所述已留资用户的预设线下因子的特征值。

在上述计算机程序产品中，所述判断用户是否是未留资用户采用如下方法步骤的程序代码设置：

查询所述用户的用户ID的值是否存在，当所述用户的用户ID的值不存在时，所述用户是未留资用户。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种确定用户价值的方法，其特征在于，所述方法包括：

判断用户是否是未留资用户；

当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值；

根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值包括：

根据所述未留资用户的cookie ID获取至少一条线上会话记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录，获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述用户是已留资用户时，根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值；

根据所述已留资用户的预设线上因子的特征值，所述预设线上因子的权重，所述预设线下因子的特征值和所述预设线下因子的权重确定所述已留资用户的用户价值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值包括：

根据所述已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录和至少一条线下访问记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值，每条线下访问记录包括多个线下行为参数的值；

根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值；

根据各个线下行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线下会话记录获得所述已留资用户的预设线下因子的特征值。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述判断用户是否是未留资用户包括：

查询所述用户的用户ID的值是否存在，当所述用户的用户ID的值不存在时，所述用户是未留资用户。

6.一种确定用户价值的装置，其特征在于，所述装置包括：

判断单元，用于判断用户是否是未留资用户；

第一获取单元，用于当所述用户是未留资用户时，根据所述未留资用户的cookie ID获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值；

第一确定单元，用于根据所述未留资用户的预设线上因子的特征值以及各个预设线上因子的权重确定所述未留资用户的用户价值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，用于根据所述未留资用户的cookie ID获取至少一条线上会话记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值；

第一统计子单元，用于根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录，获得所述未留资用户的预设线上因子的特征值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取单元，用于当所述用户是已留资用户时，根据所述已留资用户的用户ID获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值和预设线下因子的特征值；

第二确定单元，用于根据所述已留资用户的预设线上因子的特征值，所述预设线上因子的权重，所述预设线下因子的特征值和所述预设线下因子的权重确定所述已留资用户的用户价值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

第二获取子单元，用于根据所述已留资用户的用户ID获取至少一条线上会话记录和至少一条线下访问记录，每条线上会话记录包括多个线上行为参数的值，每条线下访问记录包括多个线下行为参数的值；

第二统计子单元，用于根据各个线上行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线上会话记录获得所述已留资用户的预设线上因子的特征值；

根据各个线下行为参数预设的统计方式，统计所述至少一条线下会话记录获得所述已留资用户的预设线下因子的特征值。

10.根据权利要求6-9任意一项所述的装置，其特征在于，

所述判断单元，用于查询所述用户的用户ID的值是否存在，当所述用户的用户ID的值不存在时，所述用户是未留资用户。