CN108052902A - 用户识别方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用户识别方法及电子设备，涉及共享汽车人脸识别技术领域，包括：接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列，在图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息，比较个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度，当个体特征信息与样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，且当包含的人脸满足活体检测条件时，向与车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。本发明提供一种用户识别方法及电子设备，将提取到的个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息进行相似度比较，并通过活体检测识别对用户人脸进行识别，以保证驾车员与预约用户身份一致。

Description

用户识别方法及电子设备
技术领域
本发明涉及共享汽车人脸识别技术领域，尤其是涉及一种用户识别方法及电子设备。
背景技术
当前，随着社会的发展，很多企业都推出了共享汽车，并在公共服务区等公共区域设置了共享汽车租赁点，方便人们随用随取，为人们出行提供更多的便利性。在租赁共享汽车时，用户可以通过手机APP完成共享汽车预约和扫码车门等操作，这可能会出现驾车员与预约用户身份不一致的情况，进而导致各种安全事故及纠纷的发生。例如，不具备驾驶资格的未成年人使用家长的账号租赁共享汽车，很容易出现严重的交通事故。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用户识别方法及装置，以缓解了使用共享汽车时可能会驾车员与预约用户身份不一致的的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种用户识别方法，应用于服务器，包括：接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列；
在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息；
比较所述个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度；
当所述个体特征信息与所述样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件；
当所述图像序列中包含的人脸满足所述活体检测条件时，向与所述车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息，包括：
对所述图像序列中的多帧图像进行亮度调节，得到满足预设提取条件的图像帧；
对所述满足预设提取条件的图像帧中人脸的区域裁剪，得到人脸图像；
根据所述人脸图像提取所述个体特征信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度，包括：
将提取的所述个体特征信息依次与所述个体特征库中的预设个数的样板特征信息进行逐一比对，得到多个相似度值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度之后，所述方法还包括：
比较所述多个相似度值；
将所述个体特征信息确定为新的样板特征信息；
利用所述新的样板特征信息替换预设个体特征库中与所述个体特征信息的相似度值最小的样板特征信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件，包括：
截取预设时间段内的包含有人脸的图像序列，逐帧提取人眼张开和闭合时眼睛区域的边缘信息；
根据所述眼睛区域的边缘信息计算眼睛区域面积的变化；
根据所述眼睛区域的面积的变化判断人眼是否有张开和闭合的动作；
在所述预设时间段内，当提取到人眼有张开和闭合的动作时，确定所述人脸满足活体检测识别条件。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在接收车辆终端发送的个体特征信息和车辆标识之前，包括：
当接收到用户终端发送的开门请求信息时，向与所述车辆预约请求信息中的车辆标识相关联的车辆终端发送车门开锁控制指令，以使所述车门开锁。
第二方面，本发明实施例还提供一种用户识别方法，应用于车辆终端，包括：
获取图像采集模块采集到的视频流；
检测所述视频流的多帧图像中是否包含人脸图像；
当检测到包含人脸的局部特征信息时，发送车辆标识和包含人脸图像的图像序列给服务器；
当接收到所述服务器发送的电源开启控制指令时，开启车辆的电源。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，当接收到所述服务器发送的车门开锁控制指令，控制车辆的车门开锁。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述程序代码使所述处理器执行第一方面或者第二方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行第一方面或者第二方面所述的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供提供的一种用户识别方法，在接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列，在图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息，比较个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度，当个体特征信息与样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，且当图像序列中包含的人脸满足所述活体检测条件时，向与所述车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。
本发明实施例提供提供的一种用户识别方法及电子设备，将单帧图像中提取到的个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息进行相似度比较，并通过活体检测识别对用户人脸进行识别，以保证驾车员与预约用户身份一致。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的用户识别方法的流程图；
图2为本发明另一个实施例提供的用户识别方法的流程图；
图3为本发明另一个实施例提供的用户识别方法的流程图；
图4为本发明另一个实施例提供的用户识别方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着科技和经济的发展，共享汽车作为共享事业的一员，被广泛应用于人们的生活中，为人们的出行带来更多的便利性。在租赁共享汽车时，用户可以通过手机APP完成共享汽车预约和扫码车门等操作，这可能会出现驾车员与预约用户身份不一致的情况，例如，驾驶员使用别人账号租赁共享汽车，进而导致各种安全事故及纠纷的发生。
目前，在租赁共享单车时，可能会出现驾车员与预约用户身份不一致的情况，基于此，本发明实施例提供的一种用户识别方法及电子设备，可以将单帧图像中提取到的个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息进行相似度比较，并通过活体检测识别对用户人脸进行识别，以保证驾车员与预约用户身份一致。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种用户识别方法进行详细介绍，如图1所示，在本发明的一个实施例中，提供了一种用户识别方法，应用于服务器，包括以下几个步骤。
S101，接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列。
在用户租赁共享汽车时，用户可通过用户终端预约周围区域内的共享汽车，并根据用户终端提供的GPS导航路线找到自己预约的共享汽车。当用户到达预约的共享汽车附近区域时，可以通过用户终端向服务器发送车辆开门请求。服务器接收到用户终端发送的开门请求信息后，向与所述开门请求信息中的车辆标识相关联的车辆终端发送车门开锁控制指令，以使车门开锁，预约用户可以进入车内。当预约用户坐在驾驶位置后，位于车辆终端内部预设位置的图像采集模块开始采集视频流，当检测到所述视频流的多帧图像中包含人脸时，发送车辆标识和包含人脸图像的图像序列给服务器。
S102，在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息。
在实际应用中，在图像序列的图像帧中提取的个体特征信息时，获取的图像帧可能亮度比较暗，辨别率低。因此，需要对所述图像序列中的多帧图像进行亮度调节，得到满足预设提取条件的图像帧，即选取亮度比较高，且包含人脸的面积大于预设面积阈值的图像帧。之后将已调节亮度的图像帧中人脸的区域进行裁剪，得到人脸图像。最后再根据得到的人脸图像进行个体特征信息提取，所述个体特征信息包括：鼻子、嘴巴、左眼、右眼、左眉和右眉等特征信息。
S103，比较所述个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度。
具体的，将提取的所述个体特征信息依次与所述个体特征库中的预设个数的样板特征信息进行逐一比对，得到多个相似度值。
随着时间的变化，人脸在随着年龄的增长会发生一些变化，例如，变胖和变瘦等。为了避免这种变化给识别带来的影响，需要长期更新个体特征库。如图2所示，在本发明的实施例中，在得到所述多个相似值后，所述方法还包括以下几个步骤。
S201，比较所述多个相似度值。
S202，将所述个体特征信息确定为新的样板特征信息。
S203，利用所述新的样板特征信息替换预设个体特征库中与所述个体特征信息的相似度值最小的样板特征信息。
S104，当所述个体特征信息与所述样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件。
具体的，当所述个体特征信息与任一个样板特征信息的相似度大于预设相似度阈值(例如65％)时，确定比对成功，对人脸进行活体检测。在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
如图3所示，在本发明的实施例中，对所述图像序列中包含的人脸进行活体检测，其活体检测包括以下几个步骤。
S301，截取预设时间段内的包含有人脸的图像序列，逐帧提取人眼张开和闭合时眼睛区域的边缘信息。
S302，根据所述眼睛区域的边缘信息计算眼睛区域面积的变化。
S303，根据所述眼睛区域的面积的变化判断人眼是否有张开和闭合的动作。
S304，在所述预设时间段内，当提取到人眼有张开和闭合的动作时，确定所述人脸满足活体检测识别条件。
S105，当所述图像序列中包含的人脸满足所述活体检测条件时，向与所述车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。
具体的，当用户识别比对成功后，并确定检测到人脸满足活体检测条件时，控制车辆打火。
本发明实施例提供提供的一种用户识别方法，将单帧图像中提取到的个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息进行相似度比较，并通过活体检测识别对用户人脸进行识别，以保证驾车员与预约用户身份一致。
如图4所示，在本发明的又一个实施例中，还提供了一种用户识别方法，应用于车辆终端，包括以下几个步骤。
S401，获取图像采集模块采集到的视频流。
具体的，用户可以通过用户终端向服务器发送车辆开门请求，服务器接收到开门请求后，向已被预约的车辆终端发送开锁控制指令，控制车门开锁。
S402，检测所述视频流的多帧图像中是否包含人脸图像。
S403，当检测到包含人脸的局部特征信息时，发送车辆标识和包含人脸图像的图像序列给服务器。
S404，当接收到所述服务器发送的用于使车辆电源为车辆供电的控制指令时，开启车辆的电源。
在本发明的又一个实施例中，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述程序代码使所述处理器执行应用于服务器的用户识别方法或者应用于车辆终端的用户识别方法。
在本发明的又一个实施例中，还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行应用于服务器的用户识别方法或者应用于车辆终端的用户识别方法。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例所提供的用户识别方法、装置以及***的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种用户识别方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列；
在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息；
比较所述个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度；
当所述个体特征信息与所述样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件；
当所述图像序列中包含的人脸满足所述活体检测条件时，向与所述车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。
2.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息，包括：
对所述图像序列中的多帧图像进行亮度调节，得到满足预设提取条件的图像帧；
对所述满足预设提取条件的图像帧中人脸的区域裁剪，得到人脸图像；
根据所述人脸图像提取所述个体特征信息。
3.根据权利要求2所述的用户识别方法，其特征在于，比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度，包括：
将提取的所述个体特征信息依次与所述个体特征库中的预设个数的样板特征信息进行逐一比对，得到多个相似度值。
4.根据权利要求3所述的用户识别方法，其特征在于，在比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度之后，所述方法还包括：
比较所述多个相似度值；
将所述个体特征信息确定为新的样板特征信息；
利用所述新的样板特征信息替换预设个体特征库中与所述个体特征信息的相似度值最小的样板特征信息。
5.根据权利要求4所述的用户识别方法，其特征在于，所述判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件，包括：
截取预设时间段内的包含有人脸的图像序列，逐帧提取人眼张开和闭合时眼睛区域的边缘信息；
根据所述眼睛区域的边缘信息计算眼睛区域面积的变化；
根据所述眼睛区域的面积的变化判断人眼是否有张开和闭合的动作；
在所述预设时间段内，当提取到人眼有张开和闭合的动作时，确定所述人脸满足活体检测识别条件。
6.根据权利要求5所述的用户识别方法，其特征在于，在接收车辆终端发送的个体特征信息和车辆标识之前，包括：
当接收到用户终端发送的开门请求信息时，向与所述开门请求信息中的车辆标识相关联的车辆终端发送车门开锁控制指令，以使所述车门开锁。
7.一种用户识别方法，其特征在于，应用于车辆终端，包括：
获取图像采集模块采集到的视频流；
检测所述视频流的多帧图像中是否包含人脸图像；
当检测到包含人脸的局部特征信息时，发送车辆标识和包含人脸图像的图像序列给服务器；
当接收到所述服务器发送的用于使车辆电源为车辆供电的控制指令时，开启车辆的电源。
8.根据权利要求7所述的用户识别方法，其特征在于，还包括：
当接收到所述服务器发送的车门开锁控制指令，控制车辆的车门开锁。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6或者权利要求7至8任一所述的方法。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6或者权利要求7至8任一所述的方法。
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