CN108038437A - 一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品，在检测到有人体接近所述电子设备时，才控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。这样在没有人接近或使用电子设备时，电子设备的人脸识别功能处于关闭状态，不需要进行图像采集和人脸识别，而在检测到人体接近时又可以开启人脸识别功能进行图像采集和人脸识别，从而可以避免人脸识别功能一直开启造成的较大功率损耗，降低使用人脸识别技术的功耗。
Description
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品。
背景技术
随着信息防护领域的技术更新以及智慧城市建设的不断发展，出于安全、便利等目的，人脸识别技术在安防、考勤、门禁、刑侦、ATM、消费类电子产品等行业得到了越来越广泛的应用。
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其首先利用摄像机或摄像头等采集工具采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像或视频流中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行特征提取和识别。由于不需要用户单独携带身份识别物件，不需要强制地采集用户信息，也不需要用户接触识别设备，所以人脸识别技术能够真正做到在对个人隐私进行保护的同时，只需要“刷脸”就可以完成一系列的日常活动，前景非常广阔。
但是，目前的人脸识别技术只要开启，就会不断地进行图像采集和人脸识别，功耗很高。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品，用于降低使用人脸识别技术的功耗。
本发明提供的技术方案如下：
一种人脸识别方法，应用于电子设备中，所述方法包括：
检测是否有人体接近所述电子设备；
在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
优选地，所述检测是否有人体接近所述电子设备，包括：
检测是否获取到声音信号；
根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述检测是否有人体接近所述电子设备，包括：
检测是否获取到气味信号；
根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述检测是否有人体接近所述电子设备，包括：
检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；
根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述方法还包括：
在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
一种电子设备，所述电子设备包括：
检测模块，用于检测是否有人体接近所述电子设备；
控制模块，用于在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
优选地，所述检测模块，包括：
检测单元，用于检测是否获取到声音信号；
判断单元，用于根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
确定单元，用于根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述检测模块，包括：
检测单元，用于检测是否获取到气味信号；
判断单元，用于根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
确定单元，用于根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述检测模块，包括：
检测单元，用于检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；
判断单元，用于根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
确定单元，用于根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地：
所述检测模块还用于：在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
所述控制模块还用于：如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器，其中所述存储器中存储有程序代码；
所述处理器调用所述程序代码时执行上述任意一项所述的人脸识别方法。
一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、输入输出接口和附着控制模块；
所述存储器用于存储信息；
所述输入输出接口用于被调用以接收和/或发送信息；
所述附着控制模块用于在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被执行时用于执行上述任意一项所述的人脸识别方法。
与现有技术相比，本发明提供的上述技术方案具有如下优点：
本发明在检测到有人体接近所述电子设备时，才控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。这样在没有人接近或使用电子设备时，电子设备的人脸识别功能处于关闭状态，不需要进行图像采集和人脸识别，而在检测到人体接近时又可以开启人脸识别功能进行图像采集和人脸识别，从而可以避免人脸识别功能一直开启造成的较大功率损耗，降低使用人脸识别技术的功耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的人脸识别方法的一种流程图；
图2是本发明实施例提供的人脸识别方法的另一种流程图；
图3是本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，其示出了本发明实施例提供的人脸识别方法的一种流程图，用于降低使用人脸识别技术的功耗。其中图1所示人脸识别方法应用于电子设备中，可以包括以下步骤：
S101：检测是否有人体接近所述电子设备。
在本申请实施例中，电子设备中可以设置用于探测人体的传感器，例如声音传感器、气味传感器等，在人体接近电子设备时，设置在电子设备中的传感器会探测到人体，从而发出人体接近信号。
本申请实施例可以根据是否获取到人体接近信号，来检测是否有人体接近所述电子设备，如可以采用但不限于如下几种方式来检测是否有人体接近所述电子设备：
检测是否获取到声音传感器探测得到的声音信号；根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备；
或者，
检测是否获取到气味传感器探测得到的气味信号；根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备；
或者，
检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
在本申请实施例中，上述的声音信号、气味信号和通讯信号，都属于人体接近信号的表现形式，本申请可以只采用上述的任意一种信号来检测是否有人体接近所述电子设备，也可以采用上述信号中的任意多种组合来检测是否有人体接近所述电子设备，除此以外还可以采用其他检测人体特征的方式来检测是否有人体靠近所述电子设备。
在判断所述人体与所述电子设备之间的距离时，可以根据人体接近信号的强度来进行判断，比如声音信号的强度、气味信号的强度、可穿戴设备与电子设备之间的通讯信号的强度等。
在这里，可以设置为人体与电子设备之间的距离设置一个阈值，当人体与电子设备之间的距离小于或者等于这个阈值时，就可以确定有人体接近电子设备。
本申请实施例在检测是否有人体接近电子设备时，不仅可以主动检测，还可以被动检测，比如在通过声音信号检测是否有人体接近电子设备时，不仅可以主动检测人体自然发出的声音信号，还可以被动接收人体主动发送的声音信号或者声音指令，从而根据被动接收的声音信号或者声音指令来确定有人体接近，从而控制开启人脸识别功能，因此本申请实施例在检测是否有人体接近电子设备时，不仅可以通过根据主动检测到的人体接近信号来检测是否有人体接近电子设备，还可以通过被动接收的人体接近信号来检测是否有人体接近电子设备。
S102：在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
传统的具有人脸识别功能的电子设备，要实现人脸识别，就要一直开启人脸识别功能，同时一直开启电子设备中的图像采集模块进行图像采集，然后基于人脸识别技术进行人脸识别，因此图像采集模块的一直开启以及人脸识别功能的一直开启都会造成人脸识别技术的功耗过高。
在本申请实施例中，只有在检测到有人体接近所述电子设备时，才控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。这样在没有人接近或使用电子设备时，电子设备的人脸识别功能处于关闭状态，不需要进行图像采集和人脸识别，而在检测到人体接近时又可以开启人脸识别功能进行图像采集和人脸识别，从而可以避免人脸识别功能一直开启造成的较大功率损耗，降低使用人脸识别技术的功耗。
在这里需要说明的一点是：本申请实施例在没有人接近电子设备时，电子设备的人脸识别功能是处于关闭状态的，因此电子设备不需要进行图像采集和人脸识别，电子设备中的图像采集模块处于关闭状态，电子设备的人脸识别处于停止状态，从而起到降低功耗的效果。但在基于本申请实施例的其他实施例中，在没有人接近电子设备时，还可以仅仅关闭电子设备中的图像采集模块或者仅仅停止电子设备的人脸识别，也可以在一定程度上起到降低功耗的效果。因此本申请实施例并不用于对上述任意一种能够降低功耗的实现方式起任何限制作用。
请参阅图2，其示出了本发明实施例提供的人脸识别方法的另一种流程图，可以包括以下步骤：
S201：检测是否有人体接近所述电子设备。
S202：在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
在本申请实施例中，步骤S201至步骤S202：与步骤S101至步骤S102相同，对此本实施例不再详述步骤S201至步骤S202。
S203：在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体。
S204：如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
在本申请实施例中，不仅在人体接近电子设备时开启人脸识别功能，而且在人体离开电子设备，判断出没有人继续使用电子设备后，还可以关闭电子设备的人脸识别功能，以进一步降低人脸识别技术的功耗。
因此，在所述电子设备的人脸识别功能开启后，本申请实施例可以持续检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体，如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则认定人体已经离开电子设备，判断出没有人继续使用电子设备，从而可以控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
在这里，检测电子设备的预设范围内是否存在人体，可以采取与检测是否有人体接近电子设备相同的检测手段，区别只在于后者是通过声音信号、气味信号、可穿戴设备的通讯信号来检测是否有人体接近，而前者是通过声音信号、气味信号、可穿戴设备的通讯信号来检测人体是否还在电子设备附近，当检测到人体不在电子设备附近(预设范围)时即认为电子设备的预设范围内不存在人体。
而且，为了避免误检测，或者避免由于人体短暂脱离电子设备(比如频繁拿起或者放下电子设备)时人脸识别功能的频繁开闭造成功率的更大消耗，本申请实施例还设置了预设时间段，只有在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体时，才控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，从而可以避免误检测或者避免由于频繁开闭人脸识别功能而造成功率的更大消耗。
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种电子设备，其可选结构如图3所示，可以包括：检测模块11和控制模块12。
检测模块11，用于检测是否有人体接近所述电子设备。
在本申请实施例中，电子设备中可以设置用于探测人体的传感器，例如声音传感器、气味传感器等，在人体接近电子设备时，设置在电子设备中的传感器会探测到人体，从而发出人体接近信号。
本申请实施例可以根据是否获取到人体接近信号，来检测是否有人体接近所述电子设备，如可以采用但不限于如下几种方式来检测是否有人体接近所述电子设备：
通过检测模块11中的检测单元检测是否获取到声音传感器探测得到的声音信号；通过检测模块11中的判断单元根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；通过检测模块11中的确定单元根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备；
或者，
通过检测模块11中的检测单元检测是否获取到气味传感器探测得到的气味信号；通过检测模块11中的判断单元根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；通过检测模块11中的确定单元根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备；
或者，
通过检测模块11中的检测单元检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；通过检测模块11中的判断单元根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；通过检测模块11中的确定单元根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
在本申请实施例中，上述的声音信号、气味信号和通讯信号，都属于人体接近信号的表现形式，本申请可以只采用上述的任意一种信号来检测是否有人体接近所述电子设备，也可以采用上述信号中的任意多种组合来检测是否有人体接近所述电子设备，除此以外还可以采用其他检测人体特征的方式来检测是否有人体靠近所述电子设备。
在判断所述人体与所述电子设备之间的距离时，可以根据人体接近信号的强度来进行判断，比如声音信号的强度、气味信号的强度、可穿戴设备与电子设备之间的通讯信号的强度等。
在这里，可以设置为人体与电子设备之间的距离设置一个阈值，当人体与电子设备之间的距离小于或者等于这个阈值时，就可以确定有人体接近电子设备。
本申请实施例在检测是否有人体接近电子设备时，不仅可以主动检测，还可以被动检测，比如在通过声音信号检测是否有人体接近电子设备时，不仅可以主动检测人体自然发出的声音信号，还可以被动接收人体主动发送的声音信号或者声音指令，从而根据被动接收的声音信号或者声音指令来确定有人体接近，从而控制开启人脸识别功能，因此本申请实施例在检测是否有人体接近电子设备时，不仅可以通过根据主动检测到的人体接近信号来检测是否有人体接近电子设备，还可以通过被动接收的人体接近信号来检测是否有人体接近电子设备。
控制模块12，用于在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
传统的具有人脸识别功能的电子设备，要实现人脸识别，就要一直开启人脸识别功能，同时一直开启电子设备中的图像采集模块进行图像采集，然后基于人脸识别技术进行人脸识别，因此图像采集模块的一直开启以及人脸识别功能的一直开启都会造成人脸识别技术的功耗过高。
在本申请实施例中，只有在检测到有人体接近所述电子设备时，才控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。这样在没有人接近或使用电子设备时，电子设备的人脸识别功能处于关闭状态，不需要进行图像采集和人脸识别，而在检测到人体接近时又可以开启人脸识别功能进行图像采集和人脸识别，从而可以避免人脸识别功能一直开启造成的较大功率损耗，降低使用人脸识别技术的功耗。
在这里需要说明的一点是：本申请实施例在没有人接近电子设备时，电子设备的人脸识别功能是处于关闭状态的，因此电子设备不需要进行图像采集和人脸识别，电子设备中的图像采集模块处于关闭状态，电子设备的人脸识别处于停止状态，从而起到降低功耗的效果。但在基于本申请实施例的其他实施例中，在没有人接近电子设备时，还可以仅仅关闭电子设备中的图像采集模块或者仅仅停止电子设备的人脸识别，也可以在一定程度上起到降低功耗的效果。因此本申请实施例并不用于对上述任意一种能够降低功耗的实现方式起任何限制作用。
本申请实施例提供的电子设备所实现的是上述方法实施例中的方法，具体可以参阅方法实施例中的相关说明。
在图3的基础上，本申请实施例的电子设备中的检测模块11还可以用于：在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
控制模块12还用于：如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
在本申请实施例中，不仅在人体接近电子设备时开启人脸识别功能，而且在人体离开电子设备，判断出没有人继续使用电子设备后，还可以关闭电子设备的人脸识别功能，以进一步降低人脸识别技术的功耗。
因此，在所述电子设备的人脸识别功能开启后，本申请实施例可以持续检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体，如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则认定人体已经离开电子设备，判断出没有人继续使用电子设备，从而可以控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
在这里，检测电子设备的预设范围内是否存在人体，可以采取与检测是否有人体接近电子设备相同的检测手段，区别只在于后者是通过声音信号、气味信号、可穿戴设备的通讯信号来检测是否有人体接近，而前者是通过声音信号、气味信号、可穿戴设备的通讯信号来检测人体是否还在电子设备附近，当检测到人体不在电子设备附近(预设范围)时即认为电子设备的预设范围内不存在人体。
而且，为了避免误检测，或者避免由于人体短暂脱离电子设备(比如频繁拿起或者放下电子设备)时人脸识别功能的频繁开闭造成功率的更大消耗，本申请实施例还设置了预设时间段，只有在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体时，才控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，从而可以避免误检测或者避免由于频繁开闭人脸识别功能而造成功率的更大消耗。
本申请实施例提供的电子设备所实现的是上述方法实施例中的方法，具体可以参阅方法实施例中的相关说明。
本发明实施例还提供一种电子设备，电子设备包括：处理器和存储器，其中存储器中存储有程序代码。处理器调用程序代码时执行如下步骤：
检测是否有人体接近所述电子设备；
在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
优选地，处理器调用程序代码检测是否有人体接近所述电子设备时执行如下步骤：
检测是否获取到声音信号；
根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，处理器调用程序代码检测是否有人体接近所述电子设备时执行如下步骤：
检测是否获取到气味信号；
根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，处理器调用程序代码检测是否有人体接近所述电子设备时执行如下步骤：
检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；
根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，处理器调用程序代码时还执行如下步骤：
在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
本申请实施例提供的电子设备所实现的是上述方法实施例中的方法，具体可以参阅方法实施例中的相关说明。
本发明实施例还提供一种电子设备，电子设备包括：存储器、输入输出接口和附着控制模块。其中存储器用于存储信息。
输入输出接口用于被调用以接收和/或发送信息。
附着控制模块用于检测是否有人体接近所述电子设备；在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
优选地，附着控制模块检测是否有人体接近所述电子设备时，用于执行如下步骤：
检测是否获取到声音信号；
根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，附着控制模块检测是否有人体接近所述电子设备时，用于执行如下步骤：
检测是否获取到气味信号；
根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，附着控制模块检测是否有人体接近所述电子设备时，用于执行如下步骤：
检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；
根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，附着控制模块还执行如下步骤：
在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
本申请实施例提供的电子设备所实现的是上述方法实施例中的方法，具体可以参阅方法实施例中的相关说明。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品被执行时用于执行如下步骤：
检测是否有人体接近所述电子设备；
在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
优选地，所述计算机程序产品被执行检测是否有人体接近所述电子设备时，用于执行如下步骤：
检测是否获取到声音信号；
根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述计算机程序产品被执行检测是否有人体接近所述电子设备时，用于执行如下步骤：
检测是否获取到气味信号；
根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述计算机程序产品被执行检测是否有人体接近所述电子设备时，用于执行如下步骤：
检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；
根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
优选地，所述计算机程序产品被执行时还用于执行如下步骤：
在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
本申请实施例提供的电子设备所实现的是上述方法实施例中的方法，具体可以参阅方法实施例中的相关说明。
对于上述电子设备和计算机程序产品中各个步骤的实施过程以及解释等请参阅上述方法实施例中的相关说明，对此本发明实施例不再阐述。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种人脸识别方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：
检测是否有人体接近所述电子设备；
在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测是否有人体接近所述电子设备，包括：
检测是否获取到声音信号；
根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测是否有人体接近所述电子设备，包括：
检测是否获取到气味信号；
根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测是否有人体接近所述电子设备，包括：
检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；
根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
检测模块，用于检测是否有人体接近所述电子设备；
控制模块，用于在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述检测模块，包括：
检测单元，用于检测是否获取到声音信号；
判断单元，用于根据所述声音信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
确定单元，用于根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述检测模块，包括：
检测单元，用于检测是否获取到气味信号；
判断单元，用于根据所述气味信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
确定单元，用于根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述检测模块，包括：
检测单元，用于检测是否获取到可穿戴设备的通讯信号；
判断单元，用于根据所述通讯信号判断所述人体与所述电子设备之间的距离；
确定单元，用于根据所述人体与所述电子设备之间的距离，确定是否有人体接近所述电子设备。
10.根据权利要求6-9中任意一项所述的方法，其特征在于：
所述检测模块还用于：在所述电子设备的人脸识别功能开启后，检测所述电子设备的预设范围内是否存在人体；
所述控制模块还用于：如果在预设时间段内，所述电子设备的预设范围内均不存在人体，则控制所述电子设备的人脸识别功能关闭，以停止进行图像采集和人脸识别。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器，其中所述存储器中存储有程序代码；
所述处理器调用所述程序代码时执行如权利要求1至5中任意一项所述的人脸识别方法。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、输入输出接口和附着控制模块；
所述存储器用于存储信息；
所述输入输出接口用于被调用以接收和/或发送信息；
所述附着控制模块用于在检测到有人体接近所述电子设备时，控制所述电子设备的人脸识别功能开启，以进行图像采集，并对采集的图像进行人脸识别。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品被执行时用于执行如权利要求1至5中任意一项所述的人脸识别方法。
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|---|---|---|---|
| CN201711274753.1A CN108038437A (zh) | 2017-12-06 | 2017-12-06 | 一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品 |
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|---|---|---|---|
| CN201711274753.1A CN108038437A (zh) | 2017-12-06 | 2017-12-06 | 一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品 |
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|---|---|
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