CN108024203B - 一种目标对象选取方法及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种目标对象选取方法及服务器，方法包括：选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；基于所述至少一个候选用户的社交关系链，从所述目标区域选取至少一个目标用户，以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。

Description

一种目标对象选取方法及服务器
技术领域
本发明涉及信息处理领域中的信息处理技术，尤其涉及一种目标对象选取方法及服务器。
背景技术
目前，网络侧能够获取到用户的相关信息，比如，用户所处的位置信息，能够对用户进行划分，并且基于位置对用户进行划分之后，能够针对一些目标区域中的用户进行信息投放。但是，采用上述处理方式，很有可能无法对用户进行精准的划分，无法保证信息的投放符合用户的需求，从而很有可能为用户带来困扰。
发明内容
本发明实施例提供一种目标对象选取方法及服务器，能至少解决现有技术中存在的上述问题。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供一种目标对象选取方法，所述方法包括：
选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；
针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；
基于所述至少一个候选用户的社交关系链，从所述目标区域选取至少一个目标用户，以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。
本发明实施例提供一种服务器，所述服务器包括：
用户选取单元，用于选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；
社交关系提取单元，用于针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；
目标用户选取单元，用于基于所述至少一个候选用户的社交关系链，从所述目标区域选取至少一个目标用户，以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。
本发明实施例中提供的目标对象选取方法及服务器，基于用户的位置来选取处于目标区域内的候选用户，再根据候选用户的社交关系链，选取得到具备社交关系的目标用户，以最终向选取的目标用户发送信息。如此，就能够基于社交关系在目标区域内选择得到目标用户，从而保证了精准的确定用户群，提升了信息投放的精准度。
附图说明
图1为本发明实施例中目标对象选取方法实现流程示意图一；
图2为本发明实施例目标区域的场景图；
图3为本发明实施例基于用户上报的位置确定候选用户的场景示意图；
图4为本发明实施例获取用户的社交关系示意图；
图5为本发明实施例处于目标区域内的目标用户选取示意图；
图6为本发明实施例用户的社交关系连接示意图；
图7为本发明实施例基于用户上报的位置确定用户驻留时长示意图；
图8为本发明实施例基于用户上报的位置确定用户驻留频率示意图；
图9a为本发明实施例中目标对象选取方法实现流程示意图二；
图9b为本发明实施例中目标对象选取方法实现流程示意图三；
图10为目标区域中具备的不同类型的用户示意图；
图11为目标区域中连接关系示意图；
图12为本发明实施例服务器组成结构示意图一；
图13为本发明实施例服务器组成结构示意图二。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例一、
本发明实施例提供了一种目标对象选取方法，应用于服务器，如图1所示，包括：
步骤101：选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；
步骤102：针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；
步骤103：基于所述至少一个候选用户的社交关系链，从所述目标区域选取至少一个目标用户，以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。
这里，所述选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户，包括：
获取到至少一个用户中每一个用户通过移动终端在第一预设时长内上报的至少一个位置信息；
基于每一个所述用户对应的所述至少一个位置信息，判断所述用户是否出现在所述目标区域内；
若所述用户出现在所述目标区域内，则确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户。
其中，所述获取到至少一个用户中每一个用户在第一预设时长内驻留过的至少一个位置，可以为：接收到每一个所述用户在第一预设时长内通过移动终端发来的至少一个位置信息，将所述至少一个位置信息对应的位置作为所述用户在第一预设时长内驻留过的至少一个位置。
具体来说，获取到用户通过移动终端发来的至少一个位置信息，可以基于移动位置服务(Location Based Service，LBS)来实现，LBS是通过移动运营商的网络(如GSM网、CDMA网)获取移动终端用户的位置信息(比如，可以包括经纬度坐标)。此时，网络侧获取到的用户的相应标识可以为IMEI，International Mobile Equipment Identity，国际移动设备标识。
其中，所述第一预设时长可以为根据实际情况设置的时长，比如，可以为10天或者可以为1个月。也就是说，获取到在这段时间内收到的用户上报的位置信息，根据这些位置信息确定用户在这段时长内曾经出现过的位置。
上述目标区域可以为管理人员根据自身关注的地点设置的目标区域，管理人员所关注的地点可以称为POI信息点：POI是“Point of Interest”的缩写，也就是感兴趣的信息点。每个POI可以包含以下四方面信息：位置名称、类别、位置的经度纬度、附近的商铺等信息。可以理解的是，上述目标区域中的位置的经度纬度可以为目标区域的中心点，比如，参见图2，图2中POI的中心点21，另外，还可以存在一定的覆盖范围，比如，图中的覆盖范围22，在覆盖范围中还可以具备目标商铺23。
基于每一个所述用户对应的所述至少一个位置信息，判断所述用户是否出现在所述目标区域内，若所述用户出现在所述目标区域内，则确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户，可以为：将所述至少一个位置信息与所述目标区域的覆盖范围进行比对，若存在一个位置信息在所述目标区域的覆盖范围之内，则确定用户出现在所述目标区域内。比如，参见图3，目标区域的覆盖范围为30，用户A通过移动终端上报的位置信息有5个，分别为位置1-5；通过图3可以看出用户A上报的位置信息中存在位置1和3位于覆盖范围30内，那么就确定用户A为候选用户。
下面基于社交关系链针对候选用户进行选取的方式进行详细说明，所述基于所述至少一个候选用户的社交关系链，从所述目标区域选取至少一个目标用户，包括：
从所述至少一个候选用户中逐个提取候选用户；选取所述候选用户在至少一个应用中对应的社交关系链，基于所述候选用户在所述至少一个应用中存在的社交关系链确定至少一个相关用户，基于除提取的所述候选用户之外的至少一个候选用户、从所述至少一个相关用户中选取,目标用户。
其中，所述社交关系链为：与候选用户存在社交关系的至少一个相关用户。社交关系可以为管理人员指定的某一种或某几种社交关系，比如，一个用户可以具备同事、同学、闺蜜等几种关系的好友，管理人员可以针对其中的“同事”关系进行后续处理，也就是将社交关系指定为同事关系。
其中，获取到用户的社交关系的方式可以为获取到用户针对其好友设置的标签来获取，也就是将标签作为用户和好友的一种社交关系；也可以根据用户当前在应用中加入的朋友群，将朋友群的类别作为用户的社交关系。
详细来说，候选用户在服务器侧保存有用户的IMEI，在候选用户上报其LBS的时候，将LBS与其IMEI关联上报，也就是说，服务器侧获取到候选用户的LBS的同时能够获取到用户的IMEI。进一步地，服务器侧基于用户的IMEI还保存有用户在至少一个社交类的应用登录时对应的账号，进而能够得知用户在至少一个应用中对应的社交关系链。比如，参见图4，用户A位于位置1的时候，上报位置1以及用户A的LBS并携带有IMEI至服务器侧；服务器侧基于用户A的IMEI确定用户A注册或登录的应用1；获取用户A在应用1的好友关系，尤其是可以针对具备目标社交关系的至少一个好友，这些好友基于所述候选用户A的至少一个相关用户。
进一步地，选取目标用户的处理方式可以为将选取出来的相关用户与候选用户做比对，存在于候选用户中的相关用户即可作为候选用户。
比如，参见图5，目标区域30内存在的候选用户为用户1-10，以其中的用户1为例，用户1存在多个相关用户，在候选用户2-10中与用户1的相关用户存在交集的为候选用户2、4、6和10；以此类推，从候选用户1-10中选取到的目标用户可以为用户1、2、4、6、8、10。
进一步地，从上述目标用户中再筛选出来存在更多社交关系的用户作为最终的目标用户，具体如下：
所述选取所述候选用户在至少一个应用中对应的社交关系链，基于所述候选用户在所述至少一个应用中存在的社交关系链确定至少一个相关用户，基于除提取的所述候选用户之外的至少一个候选用户、从所述至少一个相关用户中选取目标用户，具体可以包括：
将提取的所述候选用户作为顶点；
针对所述提取的候选用户在至少一个应用中提取社交关系链，基于所述社交关系链选取与所述候选用户存在社交关系的至少一个相关用户，选取所述至少一个相关用户与所述至少一个候选用户匹配的用户作为第一目标用户；
将所述至少一个第一目标用户作为至少一个相关顶点并与所述顶点建立连接，将所述连接作为至少一个边；以此类推，直至完成基于全部候选用户的社交关系链建立的存在至少一个顶点以及对应的至少一个边的至少一个连接关系；
从所述至少一个连接关系中，选取顶点以及相关顶点的总数量超过预设数量门限值的连接关系；将所述选取的连接关系中的顶点以及相关顶点对应的第一目标用户作为所述至少一个目标用户。
比如，参见图6，提取的候选用户1作为一个顶点，候选用户1存在社交关系的相关用户，并基于其他候选用户从相关用户中选取得到多个第一目标用户，分别为用户2、3和5，分别将用户2、3、5与顶点建立连接关系，与顶点连线后形成多个边；用户2再作为一个顶点，其也存在多个第一目标用户，分别为用户3、4、和8，再与用户2建立连接关系形成多个边，依次类推，得到用户1-8分别作为顶点得到的连接关系。在得到的多个连接关系后，选取一个连接关系中存在顶点数量超过预设数量门限值的连接关系，将选中的连接关系中的全部第一目标用户作为最终选中的目标用户。
如此，就能够得到社交关系更加紧密的目标用户来最终投放信息。
本实施例还进一步基于选取得到的目标用户的社交关系扩展得到相同社交关系的更多扩展用户，具体包括：
基于至少一个目标用户、以及所述至少一个目标用户在至少一个应用中的社交关系链，选取得到与目标用户存在社交关系的扩展用户；将所述扩展用户与所述至少一个候选用户进行比对，选取与所述候选用户不同的至少一个扩展用户作为扩展目标用户，对所述扩展目标用户进行信息发送。
需要指出的是，基于目标用户的社交关系选择扩展用户的方式与前述相同，这里不再进行赘述；进一步地进行扩展用户与候选用户进行比对的处理时，选取用户的时候则为选取与候选用户不同的扩展用户作为扩展目标用户。
其中，扩展用户由于无法通过上报位置来获取，所以可以通过与目标用户具备社交关系来进行扩展。如此就能够在确定目标用户之后进一步的扩展社交关系符合要求的扩展用户，如此，能够达到扩展用户的需求。
可见，通过采用上述方案，就能够基于用户的位置来选取处于目标区域内的候选用户，再根据候选用户的社交关系链，选取得到具备社交关系的目标用户，以最终向选取的目标用户发送信息。如此，就能够基于社交关系在目标区域内选择得到目标用户，保证了精准的确定用户群，从而提升了信息投放的精准度。
实施例二、
本发明实施例提供了一种目标对象选取方法，应用于服务器，如图1所示，包括：
步骤101：选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；
步骤102：针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；
步骤103：基于所述至少一个候选用户的社交关系链，从所述目标区域选取至少一个目标用户，以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。
这里，所述选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户，包括：
获取到至少一个用户中每一个用户通过移动终端在第一预设时长内上报的至少一个位置信息；
基于每一个所述用户对应的所述至少一个位置信息，判断所述用户是否出现在所述目标区域内；
若所述用户出现在所述目标区域内，则确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户。
其中，所述获取到至少一个用户中每一个用户在第一预设时长内驻留过的至少一个位置，可以为：接收到每一个所述用户在第一预设时长内通过移动终端发来的至少一个位置信息，将所述至少一个位置信息对应的位置作为所述用户在第一预设时长内驻留过的至少一个位置。
具体来说，获取到用户通过移动终端发来的至少一个位置信息，可以基于移动位置服务(Location Based Service，LBS)来实现，LBS是通过移动运营商的网络(如GSM网、CDMA网)获取移动终端用户的位置信息(比如，可以包括经纬度坐标)。此时，网络侧获取到的用户的相应标识可以为IMEI，International Mobile Equipment Identity，国际移动设备标识。
其中，所述第一预设时长可以为根据实际情况设置的时长，比如，可以为10天或者可以为1个月。也就是说，获取到在这段时间内收到的用户上报的位置信息，根据这些位置信息确定用户在这段时长内曾经出现过的位置。
上述目标区域可以为管理人员根据自身关注的地点设置的目标区域，管理人员所关注的地点可以称为POI信息点：POI是“Point of Interest”的缩写，也就是感兴趣的信息点。每个POI可以包含以下四方面信息：位置名称、类别、位置的经度纬度、附近的商铺等信息。可以理解的是，上述目标区域中的位置的经度纬度可以为目标区域的中心点，比如，参见图2，图2中POI的中心点21，另外，还可以存在一定的覆盖范围，比如，图中的覆盖范围22，在覆盖范围中还可以具备目标商铺23。
基于每一个所述用户对应的所述至少一个位置信息，判断所述用户是否出现在所述目标区域内，若所述用户出现在所述目标区域内，则确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户，可以为：将所述至少一个位置信息与所述目标区域的覆盖范围进行比对，若存在一个位置信息在所述目标区域的覆盖范围之内，则确定用户出现在所述目标区域内。比如，参见图3，目标区域的覆盖范围为30，用户A通过移动终端上报的位置信息有5个，分别为位置1-5；通过图3可以看出用户A上报的位置信息中存在位置1和3位于覆盖范围30内，那么就确定用户A为候选用户。
与实施例一不同之处在于，本实施例在实施例一提供的处理方式的基础之上，本实施例针对选取到的候选用户的筛选进行说明，所述确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户之后，所述方法还包括以下处理方式至少之一：
处理方式一、
获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的驻留时长，筛选得到所述驻留时长大于预设时长门限值的至少一个候选用户。
基于驻留时长进行筛选的方法具体包括：获取到每一个所述候选用户在所述目标区域中每一次驻留的子时长，将每一次驻留的子时长相加得到驻留时长。
具体参见图7，用户A分别在不同出现在目标区域40之内，具体的位置为位置A和位置B；获取到用户A在目标区域内的驻留时长，就需要将用户A在位置A出现的子时长，以及用户A在位置B出现的子时长进行统计，两者相加就得到用户A在目标区域40之内的驻留时长。
需要说明的是，获取到用户在每一个位置驻留的时长的方法，可以包括：获取到用户上报第一位置信息的第一时刻值，再获取到用户下一次上报第二位置信息的第二时刻值，将第二时刻值减去第一时刻值作为用户在第一位置信息对应的位置处的驻留时长。
预设时长门限值可以为根据实际情况进行设置，具体的可以根据第一预设时长来进行设置，比如，第一预设时长选取的为10天，那么预设时长门限值可以设置为6天，也就是说，当用户在目标区域内的驻留时长总和为6天以上，就可以保留该候选用户；若用户在目标区域内的驻留时长总和仅为5天，那么就删除候选用户。
处理方式二、
获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的出现频率，筛选得到所述出现频率大于预设频率门限值的至少一个候选用户。
具体的，获取到每一个所述候选用户驻留过的全部位置及对应的全部次数、获取到所述候选用户在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和，将在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和与所述全部位置对应的全部次数之比作为所述候选用户在所述目标区域的出现频率。
比如，参见图8，用户B驻留过的全部位置有位置1-5，其中，在位置1出现过1次，位置2出现过3次，位置3出现过2次，位置4出现过5次，位置5出现过1次；也就是说，用户B在全部位置一共出现过12次。在上述位置1-5中位置4和位置2处于目标区域内，那么用户B出现在目标区域内的频率可以为(5+3)/12＝66％。
预设频率门限值可以为根据实际情况进行设置，比如，可以设置为60％，也就是说用户在目标区域内出现的频率大于60％就可以保留该候选用户；否则就删除候选用户。
下面结合图9a进行说明，具体包括：
步骤91：获取所需地点的地址列表；
步骤92：将地址转换为经纬度坐标(一般为84坐标系)；
步骤93：获取经纬度坐标附近一段距离圆形区域的腾讯地图上报的LBS记录；
步骤94：LBS记录下的IMEI提纯，用于投放。
在上述基于LBS的数据提取过程中，存在若干待处理的点：较多流动人群(路过、办理业务等)可能被此方法获取；定位点附近的常驻人口，但非目标用户被获取(如附近居民)；部分目标用户未被此方案获取(使用iOS手机/未使用腾讯定位服务)。比如，参见图10，●代表获取到的目标人群，○代表未被获取到的目标人群，X代表非目标人群。提纯目标即为尽可能的去除掉X，扩展目标是将○尽可能挖掘出来。
对于较多流动人群，实际操作中采用出现天数硬阈值截断，即定位出现天数需要大于等于m天(预设时长门限值)，以此便可将偶然经过的人群大概率滤除。
对于定位点附近的常驻人口，由于其亦经常出现，故需要采取其他方案提纯，考虑到同事之间可能存在的同事关系链，可将此问题建模为一个图问题。
前提假设：同事之间存在零散的同事关系链数据，在LBS挖掘基础中，存在同事关系的节点应占据较高的比例。
逻辑推论：同事关系在模型中，表现为较大的连通图。比如，参见图11，如左图：图模型的可能表现形式；右图：较大的连通图。从图模型中，筛选出较大的连通图，滤除掉较小的连通图，即可达到大概率的进行筛选。
基于同事关系链的提纯方案，同样参见图9b：
步骤95：以基于出现天数硬阈值截断的用户为顶点，增添用户的同事关系链为边，建立无向图模型；
步骤96：分割出无向图中的所有连通图，按顶点数从大到小排序，S1>S2>S3>S4…；
步骤97：观察结果，选取合适的截断条件，舍弃掉顶点数较小的连通图，剩下的用户即为基于同事关系链提纯的结果。
进一步地，对提纯的结果，再做一轮未知用户的同事关系链提取，以扩大到对一些未上报位置LBS的人群的覆盖。
可见，通过采用上述方案，就能够基于用户的位置来选取处于目标区域内的候选用户，再根据候选用户的社交关系链，选取得到具备社交关系的目标用户，以最终向选取的目标用户发送信息。如此，就能够基于社交关系在目标区域内选择得到目标用户，保证了精准的确定用户群，从而提升了信息投放的精准度。
实施例三、
本发明实施例提供了一种服务器，如图12所示，包括：
用户选取单元1201，用于选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；
社交关系提取单元1202，用于针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；
目标用户选取单元1203，用于基于所述至少一个候选用户的社交关系链，从所述目标区域选取至少一个目标用户，以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。
这里，所述用户选取单元1201，用于获取到至少一个用户中每一个用户通过移动终端在第一预设时长内上报的至少一个位置信息；
基于每一个所述用户对应的所述至少一个位置信息，判断所述用户是否出现在所述目标区域内；
若所述用户出现在所述目标区域内，则确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户。
其中，所述获取到至少一个用户中每一个用户在第一预设时长内驻留过的至少一个位置，可以为：接收到每一个所述用户在第一预设时长内通过移动终端发来的至少一个位置信息，将所述至少一个位置信息对应的位置作为所述用户在第一预设时长内驻留过的至少一个位置。
具体来说，获取到用户通过移动终端发来的至少一个位置信息，可以基于移动位置服务(Location Based Service，LBS)来实现，LBS是通过移动运营商的网络(如GSM网、CDMA网)获取移动终端用户的位置信息(比如，可以包括经纬度坐标)。此时，网络侧获取到的用户的相应标识可以为IMEI，International Mobile Equipment Identity，国际移动设备标识。
其中，所述第一预设时长可以为根据实际情况设置的时长，比如，可以为10天或者可以为1个月。也就是说，获取到在这段时间内收到的用户上报的位置信息，根据这些位置信息确定用户在这段时长内曾经出现过的位置。
上述目标区域可以为管理人员根据自身关注的地点设置的目标区域，管理人员所关注的地点可以称为POI信息点：POI是“Point of Interest”的缩写，也就是感兴趣的信息点。每个POI可以包含以下四方面信息：位置名称、类别、位置的经度纬度、附近的商铺等信息。可以理解的是，上述目标区域中的位置的经度纬度可以为目标区域的中心点，比如，参见图2，图2中POI的中心点21，另外，还可以存在一定的覆盖范围，比如，图中的覆盖范围22，在覆盖范围中还可以具备目标商铺23。
用户选取单元1201，用于将所述至少一个位置信息与所述目标区域的覆盖范围进行比对，若存在一个位置信息在所述目标区域的覆盖范围之内，则确定用户出现在所述目标区域内。比如，参见图3，目标区域的覆盖范围为30，用户A通过移动终端上报的位置信息有5个，分别为位置1-5；通过图3可以看出用户A上报的位置信息中存在位置1和3位于覆盖范围30内，那么就确定用户A为候选用户。
下面基于社交关系链针对候选用户进行选取的方式进行详细说明，所述目标用户选取单元，用于从所述至少一个候选用户中逐个提取候选用户；选取所述候选用户在至少一个应用中对应的社交关系链，基于所述候选用户在所述至少一个应用中存在的社交关系链确定至少一个相关用户，基于除提取的所述候选用户之外的至少一个候选用户、从所述至少一个相关用户中选取,目标用户。
其中，所述社交关系链为：与候选用户存在社交关系的至少一个相关用户。社交关系可以为管理人员指定的某一种或某几种社交关系，比如，一个用户可以具备同事、同学、闺蜜等几种关系的好友，管理人员可以针对其中的“同事”关系进行后续处理，也就是将社交关系指定为同事关系。
其中，获取到用户的社交关系的方式可以为获取到用户针对其好友设置的标签来获取，也就是将标签作为用户和好友的一种社交关系；也可以根据用户当前在应用中加入的朋友群，将朋友群的类别作为用户的社交关系。
详细来说，候选用户在服务器侧保存有用户的IMEI，在候选用户上报其LBS的时候，将LBS与其IMEI关联上报，也就是说，服务器侧获取到候选用户的LBS的同时能够获取到用户的IMEI。进一步地，服务器侧基于用户的IMEI还保存有用户在至少一个社交类的应用登录时对应的账号，进而能够得知用户在至少一个应用中对应的社交关系链。比如，参见图2，用户A位于位置1的时候，上报位置1以及用户A的IMEI至服务器侧；服务器侧基于用户A的IMEI确定用户A注册或登录的应用1；获取用户A在应用1的好友关系，尤其是可以针对具备目标社交关系的至少一个好友，这些好友基于所述候选用户A的至少一个相关用户。
进一步地，选取目标用户的处理方式可以为将选取出来的相关用户与候选用户做比对，存在于候选用户中的相关用户即可作为候选用户。
比如，参见图3，目标区域30内存在的候选用户为用户1-10，以其中的用户1为例，用户1存在多个相关用户，在候选用户2-10中与用户1的相关用户存在交集的为候选用户2、4、6和10；以此类推，从候选用户1-10中选取到的目标用户可以为用户2、4、6、8、10。
进一步地，从上述目标用户中再筛选出来存在更多社交关系的用户作为最终的目标用户，具体如下：
所述目标用户选取单元，用于将提取的所述候选用户作为顶点；
针对所述提取的候选用户在至少一个应用中提取社交关系链，基于所述社交关系链选取与所述候选用户存在社交关系的至少一个相关用户，选取所述至少一个相关用户与所述至少一个候选用户匹配的用户作为第一目标用户；
将所述至少一个第一目标用户作为至少一个相关顶点并与所述顶点建立连接，将所述连接作为至少一个边；以此类推，直至完成基于全部候选用户的社交关系链建立的存在至少一个顶点以及对应的至少一个边的至少一个连接关系；
从所述至少一个连接关系中，选取顶点以及相关顶点的总数量超过预设数量门限值的连接关系；将所述选取的连接关系中的顶点以及相关顶点对应的第一目标用户作为所述至少一个目标用户。
比如，参见图4，提取的候选用户1作为一个顶点，候选用户1存在社交关系的相关用户，并基于其他候选用户从相关用户中选取得到多个第一目标用户，分别为用户2、3和5，分别将用户2、3、5与顶点建立连接关系，与顶点连线后形成多个边；用户2再作为一个顶点，其也存在多个第一目标用户，分别为用户3、4、和8，再与用户2建立连接关系形成多个边，依次类推，得到用户1-8分别作为顶点得到的连接关系。在得到的多个连接关系后，选取一个连接关系中存在顶点数量超过预设数量门限值的连接关系，将选中的连接关系中的全部第一目标用户作为最终选中的目标用户。
如此，就能够得到社交关系更加紧密的目标用户来最终投放信息。
本实施例还进一步基于选取得到的目标用户的社交关系扩展得到相同社交关系的更多扩展用户，如图13所示，所述服务器还包括：
扩展单元1204，用于基于至少一个目标用户、以及所述至少一个目标用户在至少一个应用中的社交关系链，选取得到与目标用户存在社交关系的扩展用户；将所述扩展用户与所述至少一个候选用户进行比对，选取与所述候选用户不同的至少一个扩展用户作为扩展目标用户，对所述扩展目标用户进行信息发送。
需要指出的是，基于目标用户的社交关系选择扩展用户的方式与前述相同，这里不再进行赘述；进一步地进行扩展用户与候选用户进行比对的处理时，选取用户的时候则为选取与候选用户不同的扩展用户作为扩展目标用户。
其中，扩展用户由于无法通过上报位置来获取，所以可以通过与目标用户具备社交关系来进行扩展。如此就能够在确定目标用户之后进一步的扩展社交关系符合要求的扩展用户，如此，能够达到扩展用户的需求。
可见，通过采用上述方案，就能够基于用户的位置来选取处于目标区域内的候选用户，再根据候选用户的社交关系链，选取得到具备社交关系的目标用户，以最终向选取的目标用户发送信息。如此，就能够基于社交关系在目标区域内选择得到目标用户，保证了精准的确定用户群，从而提升了信息投放的精准度。
实施例四、
本实施例在实施例三提供的处理方式的基础之上，本实施例针对选取到的候选用户的筛选进行说明，所述确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户之后，所述方法还包括以下处理方式至少之一：
处理方式一、
所述用户选取单元，用于获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的驻留时长，筛选得到所述驻留时长大于预设时长门限值的至少一个候选用户。
基于驻留时长进行筛选的方法具体包括：获取到每一个所述候选用户在所述目标区域中每一次驻留的子时长，将每一次驻留的子时长相加得到驻留时长。
具体参见图5，用户A分别在不同出现在目标区域40之内，具体的位置为位置A和位置B；获取到用户A在目标区域内的驻留时长，就需要将用户A在位置A出现的子时长，以及用户A在位置B出现的子时长进行统计，两者相加就得到用户A在目标区域40之内的驻留时长。
需要说明的是，获取到用户在每一个位置驻留的时长的方法，可以包括：获取到用户上报第一位置信息的第一时刻值，再获取到用户下一次上报第二位置信息的第二时刻值，将第二时刻值减去第一时刻值作为用户在第一位置信息对应的位置处的驻留时长。
预设时长门限值可以为根据实际情况进行设置，具体的可以根据第一预设时长来进行设置，比如，第一预设时长选取的为10天，那么预设时长门限值可以设置为6天，也就是说，当用户在目标区域内的驻留时长总和为6天以上，就可以保留该候选用户；若用户在目标区域内的驻留时长总和仅为5天，那么就删除候选用户。
处理方式二、
所述用户选取单元，用于获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的出现频率，筛选得到所述出现频率大于预设频率门限值的至少一个候选用户。
具体的，获取到每一个所述候选用户驻留过的全部位置及对应的全部次数、获取到所述候选用户在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和，将在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和与所述全部位置对应的全部次数之比作为所述候选用户在所述目标区域的出现频率。
比如，参见图6，用户B驻留过的全部位置有位置1-5，其中，在位置1出现过1次，位置2出现过3次，位置3出现过2次，位置4出现过5次，位置5出现过1次；也就是说，用户B在全部位置一共出现过12次。在上述位置1-5中位置4和位置2处于目标区域内，那么用户B出现在目标区域内的频率可以为(5+3)/12＝66％。
预设频率门限值可以为根据实际情况进行设置，比如，可以设置为60％，也就是说用户在目标区域内出现的频率大于60％就可以保留该候选用户；否则就删除候选用户。
可见，通过采用上述方案，就能够基于用户的位置来选取处于目标区域内的候选用户，再根据候选用户的社交关系链，选取得到具备社交关系的目标用户，以最终向选取的目标用户发送信息。如此，就能够基于社交关系在目标区域内选择得到目标用户，保证了精准的确定用户群，从而提升了信息投放的精准度。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种目标对象选取方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；
针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；
从所述至少一个候选用户中逐个提取候选用户作为顶点；
在所述候选用户存在社交关系的至少一个相关用户中，选取与所述至少一个候选用户匹配的用户作为第一目标用户，并作为相关顶点；
将所述相关顶点与所述顶点建立的连接作为边，以建立至少一个连接关系；
选取顶点以及相关顶点的总数量超过预设数量门限值的连接关系，并将所选取的连接关系中顶点以及相关顶点对应的第一目标用户作为至少一个目标用户；
以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述候选用户存在社交关系的至少一个相关用户中，选取与所述至少一个候选用户匹配的用户作为第一目标用户，并作为相关顶点，包括：
针对所述提取的候选用户在至少一个应用中提取社交关系链，基于所述社交关系链选取与所述候选用户存在社交关系的至少一个相关用户，选取所述至少一个相关用户与所述至少一个候选用户匹配的用户作为第一目标用户；
将所述至少一个第一目标用户作为至少一个相关顶点；
将所述相关顶点与所述顶点建立的连接作为边，以建立至少一个连接关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述相关顶点与所述顶点建立的连接作为边，以建立至少一个连接关系，包括：
将所述至少一个相关顶点与所述顶点建立连接，将所述连接作为至少一个边；以此类推，直至完成基于全部候选用户的社交关系链建立的存在至少一个顶点以及对应的至少一个边的至少一个连接关系。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于至少一个目标用户、以及所述至少一个目标用户在至少一个应用中的社交关系链，选取得到与目标用户存在社交关系的扩展用户；
将所述扩展用户与所述至少一个候选用户进行比对，选取与所述候选用户不同的至少一个扩展用户作为扩展目标用户，对所述扩展目标用户进行信息发送。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户，包括：
获取到至少一个用户中每一个用户通过移动终端在第一预设时长内上报的至少一个位置信息；
基于每一个所述用户对应的所述至少一个位置信息，判断所述用户是否出现在所述目标区域内；
若所述用户出现在所述目标区域内，则确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户之后，所述方法还包括：
获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的驻留时长，筛选得到所述驻留时长大于预设时长门限值的至少一个候选用户；
和/或，
获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的出现频率，筛选得到所述出现频率大于预设频率门限值的至少一个候选用户。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取到每一个所述候选用户在所述目标区域中每一次驻留的子时长，将每一次驻留的子时长相加得到驻留时长；
和/或，
获取到每一个所述候选用户驻留过的全部位置及对应的全部次数、获取到所述候选用户在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和，将在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和与所述全部位置对应的全部次数之比作为所述候选用户在所述目标区域的出现频率。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
用户选取单元，用于选取目标区域中符合第一预设条件的至少一个候选用户；其中，所述第一预设条件表征在所述目标区域中出现过的用户；
社交关系提取单元，用于针对所述目标区域中至少一个候选用户提取社交关系链；其中，所述社交关系链中包括有与候选用户具备社交关系的至少一个相关用户；
目标用户选取单元，用于：
从所述至少一个候选用户中逐个提取候选用户作为顶点；
在所述候选用户存在社交关系的至少一个相关用户中，选取与所述至少一个候选用户匹配的用户作为第一目标用户，并作为相关顶点；
将所述相关顶点与所述顶点建立的连接作为边，以建立至少一个连接关系；
选取顶点以及相关顶点的总数量超过预设数量门限值的连接关系，并将所选取的连接关系中顶点以及相关顶点对应的第一目标用户作为至少一个目标用户；
以对目标区域中的所述至少一个目标用户进行信息发送。
9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述目标用户选取单元，还用于：
针对所述提取的候选用户在至少一个应用中提取社交关系链，基于所述社交关系链选取与所述候选用户存在社交关系的至少一个相关用户，选取所述至少一个相关用户与所述至少一个候选用户匹配的用户作为第一目标用户；
将所述至少一个第一目标用户作为至少一个相关顶点；
将所述相关顶点与所述顶点建立的连接作为边，以建立至少一个连接关系。
10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述目标用户选取单元，还用于：
将所述至少一个相关顶点与所述顶点建立连接，将所述连接作为至少一个边；以此类推，直至完成基于全部候选用户的社交关系链建立的存在至少一个顶点以及对应的至少一个边的至少一个连接关系。
11.根据权利要求8-10任一项所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
扩展单元，用于基于至少一个目标用户、以及所述至少一个目标用户在至少一个应用中的社交关系链，选取得到与目标用户存在社交关系的扩展用户；将所述扩展用户与所述至少一个候选用户进行比对，选取与所述候选用户不同的至少一个扩展用户作为扩展目标用户，对所述扩展目标用户进行信息发送。
12.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述用户选取单元，用于获取到至少一个用户中每一个用户通过移动终端在第一预设时长内上报的至少一个位置信息；基于每一个所述用户对应的所述至少一个位置信息，判断所述用户是否出现在所述目标区域内；若所述用户出现在所述目标区域内，则确定所述用户为符合第一预设条件的候选用户。
13.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述用户选取单元，用于获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的驻留时长，筛选得到所述驻留时长大于预设时长门限值的至少一个候选用户；
和/或，
获取到每一个所述候选用户在所述目标区域的出现频率，筛选得到所述出现频率大于预设频率门限值的至少一个候选用户。
14.根据权利要求13所述的服务器，其特征在于，所述用户选取单元，用于获取到每一个所述候选用户在所述目标区域中每一次驻留的子时长，将每一次驻留的子时长相加得到驻留时长；
和/或，
获取到每一个所述候选用户驻留过的全部位置及对应的全部次数、获取到所述候选用户在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和，将在所述目标区域内的至少一个位置出现的次数之和与所述全部位置对应的全部次数之比作为所述候选用户在所述目标区域的出现频率。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的目标对象选取方法。
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