CN108022176B - 智慧园林管理***与方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智慧园林管理***，包含以下模块：数据层模块：获取智慧园林数据，将所述智慧园林数据存入智慧园林数据库；服务层模块：通过中间件，将智慧园林数据库中的智慧园林数据发布为服务信息；应用层模块：根据服务信息生成应用计算指令。相应地，本发明还提供了一种智慧园林管理方法。本发明改变传统的城市园林人工管理模式，从定时定点人工拖管喷灌改为由***根据最新实测环境智能控制喷淋器喷灌方式，实现精准灌溉，节约人力成本，提高水资源利用率，实现城市园林低碳管理。
Description
技术领域
本发明涉及园林管理技术领域，具体地，涉及一种智慧园林管理***与方法。
背景技术
随着城镇化进程的不断深入，人们的生产和消费日益集中化、规模化和社会化，同时也面临着更大的城市资源需求和更复杂的城市管理。当前全球信息化已经拓展了城市的功能，对城市的评价不再以城市硬件设施状况作为主要标准甚至唯一标准，而更注重城市软实力。继而“智慧城市”的概念应运而生，成为全球城市发展的新主题和新动力。
“智慧城市”是一种新型的城市发展模式。通过信息智能技术的广泛使用，实现信息化和城市化高度融合，提高城市基础设施和公共服务的智能化和便捷化，更好地满足城市居民的各方面需要。智慧城市的建设对提高城市信息化水平、促进政府管理创新和提升城市竞争力等都具有十分重要的意义。目前，我国由于现代信息技术发展相对滞后，城市建设时间较短，智慧城市建设还比较滞后，与城镇化发展的要求不相适应。因此，大力推进“智慧城市”建设是我国新型城镇化发展的必然要求。
智慧城市涵盖了城市生活中的方方面面，是智能地满足居民的便捷生活、以人为本地考虑居民各种需求的城市建设，其中城市园林便是与大家日常生活环境息息相关的重要方面之一。园林绿化已经成为城市环境的重要组成部分，是一种新的“公共品”，是关系每个人切身利益的福祉，是我们生活中体验自然、贴近自然的场所，也是教育、娱乐和社会活动的重要公共空间。
近年来随着城市化进程的迅猛发展，城市各类绿地数量、面积、密度不断增加，城市园林绿化的复杂性越来越大，采用传统的管理方式，难以准确统计城市各类绿地的信息，无法将空间信息面向社会，实现信息服务和精细化管理，也难以为政府各相关部门提供准确的城市园林规划发展的决策依据，因此对园林实现信息化、智能化管理的需要便显得尤为迫切。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种智慧园林管理***与方法。
根据本发明提供的智慧园林管理***，包含以下模块：
数据层模块：获取智慧园林数据，将所述智慧园林数据存入智慧园林数据库；
服务层模块：通过中间件，将智慧园林数据库中的智慧园林数据发布为服务信息；
应用层模块：根据服务信息生成应用计算指令。
优选地，所述智慧园林数据包含基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据以及社会经济数据；
基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据、社会经济数据分别存入到基础设施数据库、园林设施数据库、环境监测数据库、植被生长数据库、遥感分析数据库、社会经济数据库中。
优选地，所述服务层模块包含以下模块：
地图服务模块：从智慧园林数据库中获取地图服务数据，通过ArcGIS Server将地图数据发布为地图服务；
环境传感器接口模块：通过WebService将环境监测数据发布为环境监测服务信息；
喷淋控制接口模块：自动调节灌溉模；
遥感二次开发接口模块：处理遥感影像获取植被指数。
优选地，所述应用层模块包含以下模块：
动态监测与智能灌溉模块：生成喷淋器喷灌方式与灌溉量控制指令；
园林价值评价模块：测算植被净初级生产力、园林价值以及园林价值变化；
城市园林指标测算模块：测算绿化覆盖率、绿地率以及人均公共绿地；
古树名木管理模块：在电子地图上显示古树名木位置与实景三维信息、处理园林设施的属性信息。
优选地，还包含安全服务模块，所述安全服务模块包含以下模块：
角色认证模块：为角色分配权限；
二次认证模块：对低权限用户与高权限用户进行分别认证；
传输层加密模块：在传输层面对数据进行加密；
数据库备份模块：对服务器中的数据库进行备份。
本发明还提供了一种智慧园林管理方法，包含以下步骤：
数据层步骤：获取智慧园林数据，将所述智慧园林数据存入智慧园林数据库；
服务层步骤：通过中间件，将智慧园林数据库中的智慧园林数据发布为服务信息；
应用层步骤：根据服务信息生成应用计算指令。
优选地，所述智慧园林数据包含基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据以及社会经济数据；
基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据、社会经济数据分别存入到基础设施数据库、园林设施数据库、环境监测数据库、植被生长数据库、遥感分析数据库、社会经济数据库中。
优选地，所述服务层步骤包含以下步骤：
地图服务步骤：从智慧园林数据库中获取地图服务数据，通过ArcGIS Server将地图数据发布为地图服务；
环境传感器接口步骤：通过WebService将环境监测数据发布为环境监测服务信息；
喷淋控制接口步骤：自动调节灌溉模；
遥感二次开发接口步骤：处理遥感影像获取植被指数。
优选地，所述应用层步骤包含以下步骤：
动态监测与智能灌溉步骤：生成喷淋器喷灌方式与灌溉量控制指令；
园林价值评价步骤：测算植被净初级生产力、园林价值以及园林价值变化；
城市园林指标测算步骤：测算绿化覆盖率、绿地率以及人均公共绿地；
古树名木管理步骤：在电子地图上显示古树名木位置与实景三维信息、处理园林设施的属性信息。
优选地，还包含安全服务步骤，所述安全服务步骤包含以下步骤：
角色认证步骤：为角色分配权限；
二次认证步骤：对低权限用户与高权限用户进行分别认证；
传输层加密步骤：在传输层面对数据进行加密；
数据库备份步骤：对服务器中的数据库进行备份。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、改变传统的城市园林人工管理模式，从定时定点人工拖管喷灌改为由***根据最新实测环境智能控制喷淋器喷灌方式，实现精准灌溉，节约人力成本，提高水资源利用率，实现城市园林低碳管理。
2、简化了城市园林发展管理中传统的耗费大量时间成本、人力、物力的实地采集工作，能够通过遥感影像和各类传感器快速获取城市园林各项环境指标，并能够准确测算大空间尺度范围下的园林生态价值以及园林城市指标，为城市园林发展提供参考建议。
3、本发明集成了遥感分析模块，解决遥感数据处理难度大的难题，根据卫星遥感影像快速提取城市园林资源信息，实现园林资产信息的便捷管理和及时更新。
4、本发明利用GIS技术能够在地图上直观反映城市中各类古树名木的精确位置，便于管理人员快速直观地查看它们的实时信息，并可以根据各株生长信息进行专项管理重点养护，确保城市园林管理的全面性、精准性、科学性。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为智慧园林管理***技术路线图；
图2为智能灌溉流程图；
图3为园林价值评价流程图；
图4为智慧园林管理***总框架图；
图5为智慧园林管理***网络拓扑结构。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
如图4所示，本发明提供的智慧园林管理***包含以下模块：数据层模块：获取智慧园林数据，将所述智慧园林数据存入智慧园林数据库；服务层模块：通过中间件，将智慧园林数据库中的智慧园林数据发布为服务信息，应用层模块：根据服务信息生成应用计算指令。
所述智慧园林数据包含基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据以及社会经济数据；基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据、社会经济数据分别存入到基础设施数据库、园林设施数据库、环境监测数据库、植被生长数据库、遥感分析数据库、社会经济数据库中。例如：基础设施数据库存放城市公共基础设施数据；园林设施数据库存放城市中行道树、古树名木、各类绿地等数据；环境监测数据库存放传感器探测的日照、气温、降水、土壤养分等环境数据；植被生长数据库存放植被生长模型中涵盖的各类生长参数数据；遥感数据库存放遥感影像及处理分析后反演的各类植被指数数据；社会经济数据库存放各类社会经济数据。
所述服务层模块包含以下模块：地图服务模块：从智慧园林数据库中获取地图服务数据，通过ArcGIS Server将地图数据发布为地图服务；环境传感器接口模块：通过WebService将环境监测数据发布为环境监测服务信息；喷淋控制接口模块：自动调节灌溉模；遥感二次开发接口模块：处理遥感影像获取植被指数。通过服务层调用，实现智慧园林管理***平台无关性，方便地为不同应用提供服务。
应用层模块包含以下模块：动态监测与智能灌溉模块：生成喷淋器喷灌方式与灌溉量控制指令；园林价值评价模块：测算植被净初级生产力、园林价值以及园林价值变化；城市园林指标测算模块：测算绿化覆盖率、绿地率以及人均公共绿地；古树名木管理模块：在电子地图上显示古树名木位置与实景三维信息、处理园林设施的属性信息。
具体地，动态监测与智能灌溉模块能够用于实现以下功能：墒情监测：通过传感器获取实时温度、湿度、日照、二氧化碳浓度、土壤含水量等数据；计算植被生长需水量：根据传感器获取的各类植被生长环境数据，利用植物生长模型计算当前时段植物生长需水量范围，作为灌溉控制阈值；灌溉控制：根据测算出的需水量阈值智能控制喷淋器喷灌方式和灌溉量；灌溉量统计：按园林统计一段时间内浇水量、按植被类型统计一段时间内浇水量。园林价值评价模块能够用于实现以下功能：遥感图像解译：利用遥感图像处理技术对遥感影像进行土地利用类型划分，提取园林用地，并反演各类植被指数；NPP测算：根据传感器获取的各类环境参数及遥感图像反演的植被指数，利用光能利用率模型，测算植被净初级生产力；园林价值测算：根据植被净初级生产力，分别测算城市园林有机质生产价值、养分循环价值、气候调节价值和土壤保持价值等价值量因子，结合社会经济数据可测算大空间尺度、长时间序列的城市园林生态价值；园林价值变化分析：不同时间段的环境参数和遥感图像可测算当时的城市园林生态价值，根据时间序列分析城市园林生态价值变化趋势和环境影响。城市园林指标测算模块能够用于实现以下功能：绿化覆盖率测算：绿化覆盖率指绿化植物的垂直投影面积占城市总用地面积的比值，根据提取的园林用地，识别出城市园林空间分布情况，可在某个选取范围内根据植被垂直投影面积与区域总面积之比，得到绿化覆盖率数据；绿地率测算：城市的总绿地率是指城市建成区内各绿化用地总面积占城市建成区总面积的比例，可在某个选取范围内根据各类绿地总面积与区域总面积之比，得到绿地率数据；人均公共绿地测算：城市人均公共绿地指城市非农业人口每人拥有的公共绿地面积，可通过计算全市各类绿地总面积比全市非农业总人口数得到。古树名木管理模块能够用于实现以下功能：GIS基础数据管理：在电子地图上直观反映城市中各类林木绿地的精确位置，并可按古树名木和各类园林设施要素进行分组分层展示；地图基本操作：在web端地图界面上能够对地图进行缩放、平移、全图显示、测距、返回前后视图、古树名木框选等操作；三维街景查看：在能够访问互联网的情况下，与互联网上免费提供的实景信息进行联动，在地图上查询林木详细信息时，能够查看其实景三维信息；属性管理：支持对林木绿地等园林设施的属性信息进行查看和修改，以便根据各林木生长信息进行专项管理重点养护；查询统计：支持对林木绿地等园林设施进行查询和空间定位，统计不同区域内各类园林设施分布情况使管理者对园林运行情况有充分实时的了解和掌握，为园林绿化的养护提供依据。
智慧园林管理***技术路线如图1所示，图1中涉及的技术点包含以下内容：维基础数据：以多比例尺地形图，多精度影像，地势图，全景图、不同精度三维模型为基础，以园林绿地数据、森林资源数据、生态保护数据以及各林业园林业务管理流程为引擎，以多维定制***为平台，建立了完全分布和松散耦合的***结构模式，实现了业务的任意定制、扩展和协同办公以及方便、快捷的图文一体化管理平台。设计了以中间接口层与公共模型为核心的多源异构数据库模型，构建了基于SOA的Web服务构造分布式异构数据中心，解决了林业园林资源数据的多来源、多类型、多尺度、多时态的融合难题，采用基于并行GPU计算的大规模虚拟景观生成技术，解决了精细建模海量数据生成问题，建成了覆盖园林绿地、公园、古树名木、行道树、森林资源、森林防火、野生动植物等专题的绿化“一张图”。植物生长模型预测植物需水量：通过数据分析植物生长模型预测植物需水量，形成了一整套节水园林建造技术体系，可以为不同需求的客户提供因地制宜的定制化节水园林***解决方案。智能灌溉技术：如图2所示，智能灌溉技术通过将传感器布置在土壤不同的深度，实现对土壤墒情的长时间连续监测，再借助GPRS网络将传感器采集的环境信息输出，***根据这些信息测算植物生长需水量，利用控制器设置为灌溉用水量上下限值，达到水分下限时，自动控制电磁阀的开关实现自动灌溉，在水分达到上限值时，自动关闭电磁阀，通过传感器与控制器相结合，实现数据的动态监测与传输，同时通过软件接口对土壤水分信息进行统计和分析，取代传统式的浇灌方式，避免过分灌溉和灌溉不均匀现象，实现水资源的合理应用。遥感图像处理技术：遥感图像处理是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。本***涵盖的遥感图像处理技术能够对遥感影像进行土地利用类型划分，提取园林用地，并能够反演多种植被指数作为后续环境评价和价值评价的重要因子。遥感反演NDVI：NDVI即归一化差分植被指数，是通过近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和计算而来，NDVI是遥感图像处理中将植被从水体和土壤中分离出来的重要参数，此外作为重要的植被指数，它还常应用于检测植被生长状态、植被覆盖度变化等信息。本***能够通过遥感影像快速提取NDVI，以供全面测评城市植被生长变化所用。土壤侵蚀模型测算土壤侵蚀量：土壤侵蚀模型通过测算土壤保持量评估植被水土保持价值，土壤保持量的测算中需要的各类因子通过传感器监测或遥感反演的方式获取，因此实现了实时动态的价值因子测算，确保园林植被价值评价的便利性和可靠性。光能利用率模型测算NPP：NPP即植被净第一性生产力，是指绿色植物在单位时间、单位面积内所累积的有机物量，反映了植物固定和转化光合产物的效率，是测算植被价值的最终转化因子，本***利用光能利用率模型，将植被生理参量、遥感数据、环境变量结合起来，模拟净第一性生产力的时空动态特征，模型科学可靠且数据易获取，是植被价值测算的重要保证。如图3所示，在园林价值评价中，利用遥感影像对研究区进行土地利用分类，并通过遥感反演的方法测算出园林价值评价的各指标参数因子(如植被覆盖指数NDVI、植被净初级生产力NPP、土壤侵蚀量等)，结合传感器探测的环境数据及社会经济数据计算园林价值。
本发明提供的智慧园林管理***还包含安全服务模块，所述安全服务模块包含以下模块：角色认证模块：为角色分配权限；二次认证模块：对低权限用户与高权限用户进行分别认证；传输层加密模块：在传输层面对数据进行加密；数据库备份模块：对服务器中的数据库进行备份。实际使用过程中，角色认证模块使得能够在后台分别为不同的角色分配不同的权限，从而使得不同的用户在使用***的时候具体不同的展示效果，达到各司其职的目的。二次认证模块使得智能巡检终端手持终端能够主要通过二层防护来达到安全的标准：第一，使用口令认证，用户需要输入正确的口令才可以对APP进行操作；第二，使用权限密码来限制用户对于智能灌溉的控制，只有具有一定权限的用户，并且输对二级密码，才可以进行相应操作。传输层加密模块使得能够在传输层面对数据进行加密，只有具有解密包的人才可以对数据进行解析。数据库备份模块的效果通过以下手段获得：将数据库独立出来放在一台主服务器里，针对这台主服务器，有另一台备用服务器与之进行备份，如果数据库主服务器崩溃，则可以立即启用备用服务器，确保数据的安全。
本发明还提供了一种智慧园林管理方法，智慧园林管理方法可以看做上述智慧园林管理***的实施方式，智慧园林管理***中的功能通过执行智慧园林管理方法中的步骤来实现。智慧园林管理方法包含以下步骤：数据层步骤：获取智慧园林数据，将所述智慧园林数据存入智慧园林数据库；服务层步骤：通过中间件，将智慧园林数据库中的智慧园林数据发布为服务信息；应用层步骤：根据服务信息生成应用计算指令。
所述智慧园林数据包含基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据以及社会经济数据；基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据、社会经济数据分别存入到基础设施数据库、园林设施数据库、环境监测数据库、植被生长数据库、遥感分析数据库、社会经济数据库中。所述服务层步骤包含以下步骤：地图服务步骤：从智慧园林数据库中获取地图服务数据，通过ArcGIS Server将地图数据发布为地图服务；环境传感器接口步骤：通过WebService将环境监测数据发布为环境监测服务信息；喷淋控制接口步骤：自动调节灌溉模；遥感二次开发接口步骤：处理遥感影像获取植被指数。所述应用层步骤包含以下步骤：动态监测与智能灌溉步骤：生成喷淋器喷灌方式与灌溉量控制指令；园林价值评价步骤：测算植被净初级生产力、园林价值以及园林价值变化；城市园林指标测算步骤：测算绿化覆盖率、绿地率以及人均公共绿地；古树名木管理步骤：在电子地图上显示古树名木位置与实景三维信息、处理园林设施的属性信息。还包含安全服务步骤，所述安全服务步骤包含以下步骤：角色认证步骤：为角色分配权限；二次认证步骤：对低权限用户与高权限用户进行分别认证；传输层加密步骤：在传输层面对数据进行加密；数据库备份步骤：对服务器中的数据库进行备份。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的***及其各个装置、模块、单元以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的***及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以，本发明提供的***及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (4)
1.一种智慧园林管理***，其特征在于，包含以下模块：
数据层模块：获取智慧园林数据，将所述智慧园林数据存入智慧园林数据库；
服务层模块：通过中间件，将智慧园林数据库中的智慧园林数据发布为服务信息；
应用层模块：根据服务信息生成应用计算指令；
所述智慧园林数据包含基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据以及社会经济数据；
基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据、社会经济数据分别存入到基础设施数据库、园林设施数据库、环境监测数据库、植被生长数据库、遥感分析数据库、社会经济数据库中；
所述服务层模块包含以下模块：
地图服务模块：从智慧园林数据库中获取地图服务数据，通过ArcGIS Server将地图数
据发布为地图服务；
环境传感器接口模块：通过WebService将环境监测数据发布为环境监测服务信息；
喷淋控制接口模块：自动调节灌溉模；
遥感二次开发接口模块：处理遥感影像获取植被指数；
所述应用层模块包含以下模块：
动态监测与智能灌溉模块：生成喷淋器喷灌方式与灌溉量控制指令；
园林价值评价模块：测算植被净初级生产力、园林价值以及园林价值变化；
城市园林指标测算模块：测算绿化覆盖率、绿地率以及人均公共绿地；
古树名木管理模块：在电子地图上显示古树名木位置与实景三维信息、处理园林设施的属性信息；
所述动态监测与智能灌溉模块包括：
墒情监测：通过传感器获取包括实时温度、湿度、日照、二氧化碳浓度和土壤含水量数据；
计算植被生长需水量：根据传感器获取的各类植被生长环境数据，利用植物生长模型计算当前时段植物生长需水量范围，作为灌溉控制阈值；
灌溉控制：根据测算出的需水量阈值智能控制喷淋器喷灌方式和灌溉量；
灌溉量统计：按园林统计一段时间内浇水量、按植被类型统计一段时间内浇水量；
所述园林价值评价模块包括：
遥感图像解译：利用遥感图像处理技术对遥感影像进行土地利用类型划分，提取园林用地，并反演各类植被指数；
NPP测算：根据传感器获取的各类环境参数及遥感图像反演的植被指数，利用光能利用率模型，测算植被净初级生产力；
园林价值测算：根据植被净初级生产力，分别测算城市园林有机质生产价值、养分循环
价值、气候调节价值和土壤保持价值价值量因子，结合社会经济数据可测算大空间尺度、长时间序列的城市园林生态价值；
园林价值变化分析：不同时间段的环境参数和遥感图像测算当时的城市园林生态价值，根据时间序列分析城市园林生态价值变化趋势和环境影响；
所述城市园林指标测算模块包括：
绿化覆盖率测算：绿化覆盖率指绿化植物的垂直投影面积占城市总用地面积的比值，根据提取的园林用地，识别出城市园林空间分布情况，在预设选取范围内根据植被垂直投影面积与区域总面积之比，得到绿化覆盖率数据；
绿地率测算：城市的总绿地率是指城市建成区内各绿化用地总面积占城市建成区总面积的比例，在预设选取范围内根据各类绿地总面积与区域总面积之比，得到绿地率数据；人均公共绿地测算：城市人均公共绿地指城市非农业人口每人拥有的公共绿地面积，
通过计算全市各类绿地总面积比全市非农业总人口数得到；
所述古树名木管理模块包括：
GIS基础数据管理：在电子地图上直观反映城市中各类林木绿地的精确位置，并按古树名木和各类园林设施要素进行分组分层展示；
地图基本操作：在web端地图界面上能够对地图进行包括缩放、平移、全图显示、测距、返回前后视图和古树名木框选操作；
三维街景查看：在能够访问互联网的情况下，与互联网上免费提供的实景信息进行联动，在地图上查询林木详细信息时，能够查看其实景三维信息；
属性管理：支持对林木绿地园林设施的属性信息进行查看和修改，以便根据各林木生长信息进行专项管理重点养护；
查询统计：支持对林木绿地园林设施进行查询和空间定位，统计不同区域内各类园林设施分布情况使管理者对园林运行情况有充分实时的了解和掌握，为园林绿化的养护提供依据。
2.根据权利要求1所述的智慧园林管理***，其特征在于，还包含安全服务模块，所述安全服务模块包含以下模块：
角色认证模块：为角色分配权限；
二次认证模块：对低权限用户与高权限用户进行分别认证；
传输层加密模块：在传输层面对数据进行加密；
数据库备份模块：对服务器中的数据库进行备份。
3.一种智慧园林管理方法，其特征在于，包含以下步骤：
数据层步骤：获取智慧园林数据，将所述智慧园林数据存入智慧园林数据库；
服务层步骤：通过中间件，将智慧园林数据库中的智慧园林数据发布为服务信息；
应用层步骤：根据服务信息生成应用计算指令；
所述智慧园林数据包含基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据以及社会经济数据；
基础设施数据、园林设施数据、环境监测数据、植被生长数据、遥感分析数据、社会经济数据分别存入到基础设施数据库、园林设施数据库、环境监测数据库、植被生长数据库、遥感分析数据库、社会经济数据库中；
所述服务层步骤包含以下步骤：
地图服务步骤：从智慧园林数据库中获取地图服务数据，通过ArcGIS Server将地图数
据发布为地图服务；
环境传感器接口步骤：通过WebService将环境监测数据发布为环境监测服务信息；
喷淋控制接口步骤：自动调节灌溉模；
遥感二次开发接口步骤：处理遥感影像获取植被指数；
所述应用层步骤包含以下步骤：
动态监测与智能灌溉步骤：生成喷淋器喷灌方式与灌溉量控制指令；
园林价值评价步骤：测算植被净初级生产力、园林价值以及园林价值变化；
城市园林指标测算步骤：测算绿化覆盖率、绿地率以及人均公共绿地；
古树名木管理步骤：在电子地图上显示古树名木位置与实景三维信息、处理园林设施的属性信息；
所述动态监测与智能灌溉步骤包括：
墒情监测：通过传感器获取包括实时温度、湿度、日照、二氧化碳浓度和土壤含水量数据；
计算植被生长需水量：根据传感器获取的各类植被生长环境数据，利用植物生长模型计算当前时段植物生长需水量范围，作为灌溉控制阈值；
灌溉控制：根据测算出的需水量阈值智能控制喷淋器喷灌方式和灌溉量；
灌溉量统计：按园林统计一段时间内浇水量、按植被类型统计一段时间内浇水量；
所述园林价值评价步骤包括：
遥感图像解译：利用遥感图像处理技术对遥感影像进行土地利用类型划分，提取园林用地，并反演各类植被指数；
NPP测算：根据传感器获取的各类环境参数及遥感图像反演的植被指数，利用光能利用率模型，测算植被净初级生产力；
园林价值测算：根据植被净初级生产力，分别测算城市园林有机质生产价值、养分循环
价值、气候调节价值和土壤保持价值价值量因子，结合社会经济数据可测算大空间尺度、长时间序列的城市园林生态价值；
园林价值变化分析：不同时间段的环境参数和遥感图像测算当时的城市园林生态价值，根据时间序列分析城市园林生态价值变化趋势和环境影响；
所述城市园林指标测算步骤包括：
绿化覆盖率测算：绿化覆盖率指绿化植物的垂直投影面积占城市总用地面积的比值，根据提取的园林用地，识别出城市园林空间分布情况，在预设选取范围内根据植被垂直投影面积与区域总面积之比，得到绿化覆盖率数据；
绿地率测算：城市的总绿地率是指城市建成区内各绿化用地总面积占城市建成区总面积的比例，在预设选取范围内根据各类绿地总面积与区域总面积之比，得到绿地率数据；人均公共绿地测算：城市人均公共绿地指城市非农业人口每人拥有的公共绿地面积，
通过计算全市各类绿地总面积比全市非农业总人口数得到；
所述古树名木管理步骤包括：
GIS基础数据管理：在电子地图上直观反映城市中各类林木绿地的精确位置，并按古树名木和各类园林设施要素进行分组分层展示；
地图基本操作：在web端地图界面上能够对地图进行包括缩放、平移、全图显示、测距、返回前后视图和古树名木框选操作；
三维街景查看：在能够访问互联网的情况下，与互联网上免费提供的实景信息进行联动，在地图上查询林木详细信息时，能够查看其实景三维信息；
属性管理：支持对林木绿地园林设施的属性信息进行查看和修改，以便根据各林木生长信息进行专项管理重点养护；
查询统计：支持对林木绿地园林设施进行查询和空间定位，统计不同区域内各类园林设施分布情况使管理者对园林运行情况有充分实时的了解和掌握，为园林绿化的养护提供依据。
4.根据权利要求3所述的智慧园林管理方法，其特征在于，还包含安全服务步骤，所述安全服务步骤包含以下步骤：
角色认证步骤：为角色分配权限；
二次认证步骤：对低权限用户与高权限用户进行分别认证；
传输层加密步骤：在传输层面对数据进行加密；
数据库备份步骤：对服务器中的数据库进行备份。
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