CN108021222B - 用于确定实体的分布式站点的节能目标的方法和*** - Google Patents
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Abstract
本文公开了一种用于确定实体的分布式站点的节能目标的方法和***。识别所述分布式站点在服务窗口中的能量概况。通过执行所述分布式站点的操作参数的值的最优化来确定与所述能量概况有关的能量系数。使用所述能量系数的模变换来预测所述服务窗口内的能量消耗。最后，基于所述能量系数的模变换和所述分布式站点的当前节能量来确定所述节能目标。本公开公开了一种用于限定可应用于实体的所述分布式站点的每种类型的资产和服务窗口的一组通用的操作性节能策略的独特框架。
Description
技术领域
本发明的主题整体涉及节能，且更具体地而非排他地涉及用于确定实体的一个或多个分布式站点的节能目标的方法和***。
发明背景
目前，使用国际性能测量与验证协议(IPMVP)框架来测量和验证各种节能项目的节能量。国际组织联盟(由美国能源部领导)在1994年至1995年期间开发了IPMVP。现在，IPMVP已经成为包括美国在内的一些国家的国家测量与验证标准，并且已被翻译成10种语言。IPMVP框架提供了四个具体选项来量化节能。IPMVP提出了量化能源效率投资结果的最佳做法。IPMVP还有助于增加对能源与水管理、需求管理和可再生能源项目的投资。
由IPMVP框架提供的用于估计某个站点的能量消耗能量消耗值/节能量的具体选项(A、B、C和D)如下所示：
a.选项(A)：改善独立：关键参数测量：
这里，通过现场测量限定了受节能措施(ESS)影响的***的能量使用和/或项目的成功的关键性能参数来确定节能量。基于历史数据、制造商规格或工程判断推导出能量估计值。需要将估计参数的来源或理由文档化。执行关键参数的改善独立的典型应用可以包括照明改善，其中可以监视所汲取的功率，并且可以估计操作小时数。
b.选项(B)：改善独立：全部参数测量：
这里，通过现场测量限定了受ESS影响的***的能量使用的全部关键性能参数来确定节能量。典型的应用可以包括照明改善，其中记录了所汲取的功率和操作小时数两者。
c.选项(C)：整个设施：
这里，通过测量整个设施或子设施级的能量使用来确定节能量。这种方法考虑到诸如室外空气温度等独立变量可能需要进行回归分析或类似操作。典型的实例可以包括其中已经实施了若干ESS，或其中ESS预期会影响设施中的所有设备的的设施的测量。
d.选项(D)：校正模拟
这里，通过模拟整个设施或子设施的能量使用来确定节能量。模拟程序被证明可以充分模拟设施中所测量的实际能量性能。这个选项通常需要相当大的校正模拟技能。典型的应用可以包括其中已经实施了多个ESS而无历史能量数据可用的设施的测量。
然而，上面总结的IPMVP方法仅最适用于其中某些资产被替换或修改的那些改善。相反，上述方法不适用于纯粹由于操作性ESS而生成节能量的改善，这些操作性ESS例如时间表管理、设定值管理、资产性能管理、容量管理等。
此外，IPMVP方法可能不适用于估计分布式站点中的能量消耗，这些能量消耗涉及诸如销售、资产年龄、环境温度、一周中的不同的一天的操作小时数等其他参数的变化。进一步地，在某些情况下，无论能量控制措施如何，分布式站点的能量消耗可能会因服务窗口中的业务强度变高而上升。
在确定实体的分布式站点的节能目标期间主要面临的挑战包括：生成与分布式站点的能量概况相关联的能量系数；以及基于能量系数和调整因子来计算分布式站点上的节能量。
发明概要
本文公开了一种用于确定实体的一个或多个分布式站点的节能目标的方法。所述方法包括由节能预测***通过限定服务窗口和与所述服务窗口相关联的一个或多个能量控制措施来识别一个或多个分布式站点中的每一个处的一个或多个能量概况。由节能预测***在一个或多个能量概况中的每一个中对照目标报告期而在基线期内确定一个或多个操作参数中的每一个的值。在确定一个或多个操作参数的值后，通过对一个或多个操作参数中的每一个的值执行一个或多个能量优化技术而计算一个或多个能量系数。进一步地，通过执行一个或多个能量系数的模变换而预测服务窗口中的能量消耗值。基于据此预测的能量消耗和一个或多个调整因子而计算一个或多个分布式站点中的每一个处的当前节能量。最后，通过当与当前节能量相比时，执行一个或多个能量系数的模变换来确定一个或多个分布式站点中的每一个的节能目标。
进一步地，本公开公开了一种用于确定实体的一个或多个分布式站点的节能目标的节能预测***。所述节能预测***包括处理器和存储器。所述存储器通信地耦合到处理器并且存储处理器可执行指令，所述处理器可执行指令在执行时使得所述处理器通过限定服务窗口和与所述服务窗口相关联的一个或多个能量控制措施来识别一个或多个分布式站点中的每一个处的一个或多个能量概况。在识别一个或多个能量概况后，在一个或多个能量概况中的每一个中对照目标报告期而在基线期内确定一个或多个操作参数中的每一个的值。处理器通过对一个或多个操作参数中的每一个的值执行一个或多个能量优化技术而计算一个或多个能量系数。进一步地，处理器通过执行一个或多个能量系数的模变换而预测服务窗口中的能量消耗值。此外，处理器基于据此预测的能量消耗和一个或多个调整因子而计算一个或多个分布式站点中的每一个处的当前节能量。最后，处理器通过当与当前节能量相比时，执行一个或多个能量系数的模变换来确定一个或多个分布式站点中的每一个的节能目标。
以上概要仅仅是说明性的而绝不旨在进行限制。除了上述说明性方面、实施方案和特征外，通过参考附图和以下具体实施方式，另外的方面、实施方案和特征将变得显而易见。
附图简述
结合在本公开中并构成其中一部分的附图示出多个示例性实施方案，并与说明书一起用于阐释所公开的原理。在这些附图中，附图标记的最左侧数字表示该附图标记首次出现的图号。在全部附图中，使用相同的标号来指代相同的特征和组件。现在将参照附图仅以举例的方式描述根据本发明的主题的实施方案的***和/或方法的一些实施方案，在附图中：
图1示出根据本公开的一些实施方案的使用节能预测***确定实体的一个或多个分布式站点的节能目标的示例性环境；
图2A示出说明了根据本公开的一些实施方案的节能预测***的详细框图；
图2B示出根据本公开的一些实施方案的使用模量传递函数确定预测节能量和节能目标的方法；
图3示出说明了根据本公开的一些实施方案的用于确定一个或多个分布式站点的节能目标的方法的流程图；以及
图4示出用于实现与本公开一致的实施方案的示例性计算机***的框图。
本领域技术人员应当理解，本文的任何框图代表了体现本发明的主题的原理的说明性***的概念视图。类似地，应当理解，任何流程图、作业图、状态转移图、伪码等表示各种过程，这些过程基本上可以被表示在计算机可读介质上，从而由计算机或处理器执行，无论这样的计算机或处理器是否被明显地示出。
具体实施方式
在本文献中，本文使用术语“示例性”来表示“充当实例、例子或说明”。本文描述为“示例性”的本发明的主题的任何实施方案或具体实施均不一定被解释为比其他实施方案优选或有利。
虽然本公开易于具有各种修改和替代形式，但本公开的特定实施方案已在附图中通过举例的方式示出，且将在下文详细描述。然而，应当理解，本公开不限于公开的这些特殊形式，而相反，本公开旨在涵盖落入本公开精神和范围内的所有修改、等效物和替代物。
术语“包括(comprises/comprising)”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性包含，使得包括组件或步骤的列表的设置、装置或方法不仅包括那些组件或步骤，而且还可以包括未明确列出的其他组件或步骤，这些组件或步骤是这种设置或装置或方法固有的。换句话说，在没有更多约束的前提下，***或设备中的前加“包括”的一个或多个元素不排除在***或方法中存在其他的或附加的要素。
本公开涉及一种用于确定实体的一个或多个分布式站点的节能目标的方法和节能预测***。本公开的节能预测***使用自下而上的方法来计算和编译站点的节能量，从而将其汇总到分布式站点的网络中。节能预测***是用于描绘分布式站点的网络上的能量消耗的独特模型框架。该***通过执行与分布式站点的服务窗口相关联的能量系数的模变换来限定基线期和一个或多个连续的报告期以用于计算分布式站点上的节能量。可以通过在基线期和报告期内利用预定的局部和全局能量估计过程来计算与服务窗口相关联的能量系数。
节能预测***限定了可应用于分布式站点内的每个服务窗口和每种类型的资产/仪器的一组操作性节能策略(ESS)。该***在分布式站点的服务窗口上利用ESS并通过时间表管理、设定值管理、资产性能管理、容量管理等实现能量控制措施。进一步地，节能预测***还可以将诸如能量计、温度传感器、恒温器等的仪器部署到分布式站点上，以便测量和记录诸如能量消耗率、温度和操作参数的参数变化。
在一个实施方案中，本公开的方法和节能预测***可以限定一组站点级操作性超控解决方案，以便在不得不禁用分布式站点中的一些操作性节省措施时，满足分布式站点的业务需求。节能预测***通过在分布式站点的连续报告期内应用各种调整因子来实现站点级操作性超控，从而将能量控制措施的能量效应与由于分布式站点中的其他同时变化而引起的能量效应清楚地区分开。
在下面关于本公开的实施方案的具体实施方式中，参考形成本公开的一部分的附图，并且其中以说明的方式示出可以实践本公开的特定实施方案。对这些实施方案进行足够详细的描述，以使本领域技术人员能够实践本公开，并且应当理解，可以利用其他实施方案，并且可以在不脱离本公开的范围的情况下进行改变。因此，以下描述不被认为是限制性的。
图1示出根据本公开的一些实施方案的使用节能预测***确定实体的一个或多个分布式站点的节能目标的示例性环境。
因此，环境100包括实体的一个或多个分布式站点101，分布式站点1 1011到分布式站点n 101n(统称为分布式站点101)、能量管理网关(EMG)103和节能预测***107。EMG103可以被配置成具有业务逻辑103a和网络接口103b。业务逻辑103a可以包括确定实体的业务相关操作的一组现实世界的业务规则和策略。在一个实施方案中，实体的一个或多个分布式站点101中的每一个可以基于一个或多个分布式站点101处的业务需求而适应于一组不同的业务规则。
网络接口103b用于通过通信网络105而在EMG 103与节能预测***107之间建立通信。例如，一个或多个网络接口103b可以包括但不限于：无线通信接口如Wi-Fi、Zig Bee等；以及分组定向移动网络服务如GSM/GPRS；有线通信接口如以太网等。通信网络105可以是可实现EMG 103与节能预测***107之间的通信的有线通信线路、无线通信信道或它们的任意组合中的一个。
在一个实施方案中，节能预测***107可以通过EMG 103和通信网络105而从一个或多个分布式站点101接收与一个或多个操作参数有关的数据。例如，一个或多个操作参数包括但不限于：分布式站点101中的每一个处的能量消耗率；分布式站点101中的每一个的业务量；一个或多个分布式站点101的天气相关数据、设备使用数据、操作手册等。在接收到与一个或多个操作参数有关的数据后，节能预测***107可以通过对一个或多个操作参数中的每一个的值执行一个或多个能量优化技术来生成一个或多个能量系数213。进一步地，节能预测***107可以通过执行一个或多个能量系数213的模变换来预测一个或多个分布式站点101的服务窗口中的能量消耗值。最后，节能预测***107通过当与一个或多个分布式站点101上的当前节能量相比时，执行一个或多个能量系数213的模变换来确定一个或多个分布式站点101中的每一个的节能目标。在一个实施方案中，节能预测***107可以在与节能预测***107相关联的显示界面上显示各种信息，所述信息包括能量消耗值和节能目标。
图2A示出说明了根据本公开的一些实施方案的节能预测***的详细框图。
节能预测***107包括I/O接口201、处理器203和存储器205。I/O接口201可以被配置成通过通信网络105而从一个或多个分布式站点101接收一个或多个操作参数。存储器205可以通信地耦合到处理器203。处理器203可以被配置成执行节能预测***107的一个或多个功能来确定一个或多个分布式站点101的节能目标。在一个具体实施中，节能预测***107可以包括数据207和模块209，所述模块用于执行根据本公开的实施方案的各种操作。在一个实施方案中，数据207可以被存储在存储器205内并且可以包括但不限于与一个或多个分布式站点101相关联的一个或多个能量概况211、一个或多个能量系数213和其他数据215。
在一个实施方案中，数据207可以以各种数据结构的形式而存储在存储器205内。此外，上述数据207可以使用数据模型诸如关系或层次数据模型进行组织。其他数据215可以存储数据，所述数据包括由模块209在执行节能预测***107的各种功能时所生成的临时数据和临时文件。
在一个实施方案中，由节能预测***107通过基于一个或多个分布式站点101中的每一个的操作时间表而将与一个或多个分布式站点101中的每一个相关联的服务窗口与一个或多个分布式站点101进行映射来识别与一个或多个分布式站点101相关联的一个或多个能量概况211。服务窗口是有助于识别一个或多个分布式站点101中的每一个在它们的操作期间经历的独特能量概况211的框架。一个或多个分布式站点101中的每一个的能量概况211是与一个或多个分布式站点101相关联的业务量、天气、设备使用、操作菜单等操作参数的结果。例如，施工场地的能量概况211可以包括施工场地中不同操作的模式/时间线，例如组员设置、早餐、午餐前、午餐、午餐后和晚餐。类似地，银行的能量概况211可以包括银行的银行设置时间、客户时间、关闭时间和维护时间的细节。在一个实施方案中，与一个或多个分布式站点101中的每一个相关联的能量概况211可以是不同的并且基于一个或多个分布式站点101中的每一个的业务需求来限定。
在一个实施方案中，由节能预测***107通过对一个或多个操作参数中的每一个的值执行一个或多个能量优化技术来计算一个或多个能量系数213。例如，用于计算一个或多个能量系数213的一个或多个能量优化技术可以是局部优化技术如最小二乘法(LS)优化或全局优化技术如主成分分析(PCA)。在一个实施方案中，节能预测***107对一个或多个操作参数的历史值和/或当前值利用一个或多个能量优化技术。
在一个实施方案中，可以由节能预测***107的一个或多个模块209处理数据207。在一个具体实施中，一个或多个模块209可以被存储为处理器203的一部分。在另一具体实施中，一个或多个模块209可以通信地耦合到处理器203来执行节能预测***107的一个或多个功能。模块209可以包括但不限于接收模块217、基线期模块219、报告期模块221、系数生成模块223、调整模块227、节能计算模块229和其他模块231。
本文中使用的术语模块是指：执行一个或多个软件或固件程序的专用集成电路(ASIC)、电子电路、处理器(共享的、专用的或组)和存储器；组合逻辑电路；和/或提供所述功能的其他合适的组件。在一个实施方案中，其他模块231可以用于执行节能预测***107的各种各样的功能。应当理解，此类上述模块可以表示为单个模块或不同模块的组合。
在一个实施方案中，接收模块217可以负责从一个或多个分布式站点101接收与一个或多个操作参数有关的数据。在一个具体实施中，接收模块217可以与部署在一个或多个分布式站点101中的每一个处的数据测量组件(图中未示出)进行通信，以通过通信网络接收与一个或多个操作参数有关的数据105。数据测量组件可以被配置成记录和传输计算和确定节能目标所需的一个或多个操作参数的值。数据测量组件可以从部署在一个或多个分布式站点101中的每一个中的各种仪器收集一个或多个操作参数的值，这些仪器包括能量监测/中继装置、电表、分布式发电(DG)电表、温度传感器/换能器等。
在一些实施方案中，接收模块217可以使用TCP/IP数据传输协议来以数据分组的形式接收与一个或多个操作参数有关的数据。进一步地，接收模块217可以将接收到的呈十六进制数据格式的数据转换为用户可读的数据格式。然后，将转换后的数据存储在节能预测***107中而对照目标报告期来在基线期期间限定一个或多个操作参数的值。
在一个实施方案中，基线期模块219可以负责限定用于确定一个或多个操作参数的值的基线期。可以基于一个或多个分布式站点101的操作时间表而单独地配置一个或多个分布式站点101中的每一个的基线期。最初，基线期模块219可以在预定操作周期内(例如，一年)识别一个或多个操作参数的历史值。然后，基线期模块219可以使用模量传递函数235和模量传递函数235的系数针对预定义时间段来将所识别的一个或多个操作参数的值归一化。例如，预定义的归一化时间段可以以一个或多个分布式站点101的操作月数、操作周数或操作天数来表示。在一个实施方案中，基线期模块219可以在每天或每周格式的预定时间段内计算销售/客户计数数据。
在一个实施方案中，报告期模块221可以负责限定目标报告期，必须对照所述目标报告期而在基线期内确定一个或多个操作参数中的每一个的值。与基线期类似，可以基于一个或多个分布式站点101的操作时间表来单独配置一个或多个分布式站点101中的每一个的报告期。最初，报告期模块221可以识别一个或多个分布式站点101中的每一个上的一个或多个操作参数的当前值。然后，报告期模块221可以使用模量传递函数235和模量传递函数235的系数针对预定时间段来将所识别的一个或多个操作参数的值归一化。例如，预定义的归一化时间段可以以一个或多个分布式站点101的操作月数、操作周数或操作天数来表示。在一个实施方案中，报告期模块219可以在每天或每周格式的预定时间段内计算销售/客户计数数据。
在一个实施方案中，基线期模块219和报告期模块221都可以在所识别的数据的归一化期间考虑一个或多个分布式站点101关闭或无操作执行的总天数。考虑一个或多个分布式站点101的自由决定的关闭天数有助于准确计算一个或多个分布式站点101中的每一个处的能量消耗值和节能量。
在一个实施方案中，系数生成模块223可以负责生成和计算与一个或多个分布式站点101的能量概况211相关联的一个或多个能量系数213。在一些实施方案中，系数生成模块223可以通过迭代地最小化实际值之间的欧几里德距离以及所预测的能量消耗值/节能量来生成一个或多个能量系数213。
在一个实施方案中，系数生成模块223可以在基线期和报告期中获得一个或多个操作参数的值，并且执行一个或多个局部和/或全局优化技术来估计与一个或多个操作参数有关的一个或多个能量系数213。例如，可以使用诸如最小二乘(LS)回归优化技术的局部优化技术来推导出一个或多个能量系数213的初始估计。进一步地，可以通过使用诸如牛顿拉夫逊方法的适应度函数或梯度求解技术而估计一个或多个能量系数213来进一步细化一个或多个能量系数213的初始估计。
在一个实施方案中，系数生成模块223可以在使用诸如粒子群优化(POS)的全局优化工具而进一步优化一个或多个能量系数213之前将一个或多个能量系数213收敛到局部最小值。可以使用根据梯度求解技术获得的系数作为初始猜测值来执行POS优化，以确保一个或多个能量系数213收敛到全局最小值和最小残差值。
在一个实施方案中，调整模块227可以负责确定对应于在预测一个或多个分布式站点101中的每一个上能量消耗值时必须考虑的一个或多个调整因子的值。例如，一个或多个调整因子包括手动超控调整因子、返回故障控制调整因子、操作时间表调整因子和界外调整因子中的至少一个，这些调整因子在下面的段落中进行详细说明：
a.手动超控调整：
由于站点特定的业务需求，可能不得不在预定时间段内禁用某些操作性措施。为此，一个或多个分布式站点101中的每一个可以被提供有物理/手动超控组件，以针对所需资产组如照明而在预定时间段内超控操作效率措施。手动超控组件可能仅仅基于站点管理员的自由裁量权。根据每个报告期，必须将由于手动超控而引起的能量消耗考虑作为调整因子。
b.控制返回故障调整：
当站点级控制由于发生问题例如站点中的仪器出现故障而失效时，必须执行控制返回故障调整。在这些情况下，在计算节能值时，必须将由于控制返回故障而引起的能量消耗考虑作为调整因子。
c.操作时间表调整：
在计算一个或多个分布式站点101的能量消耗/节能值时，可能必须考虑一个或多个分布式站点101的业务时间表的任何变化，例如，站点的业务时间的主要变化。
d.界外调整：
必须将界外负载中的重要添加或修改，例如来自隔离计量表的功耗视为对基线能量消耗值的调整，以准确估计一个或多个分布式站点101中的每一个的能量消耗。
在一个实施方案中，必须执行一个或多个调整以便将节能措施之一的能量效应与影响了一个或多个分布式站点101上的能量消耗值和/或节能量的其他同时变化的影响隔离开来。因此，调整模块227有助于节能预测***107适应上面公开的例行和非例行调整因子。
在一个实施方案中，节能计算模块229可以负责基于一个或多个分布式站点101中的每一个处的能量消耗和一个或多个调整因子来计算一个或多个分布式站点101中的每一个处的当前节能量。可以通过执行一个或多个能量系数213的模变换来计算一个或多个分布式站点101中的每一个处的能量消耗。下面的等式(1)是分布式站点101中的一个中的每月能量消耗的计算的示例性说明。
每月能量消耗(单位为kWh)＝C0[1+D1*客人计数+E1(本年度-基线年)]+{C1＊CDD[1+D2*客人计数]+C2*CDD2}+{C3*HDD[1+D3*客人计数]+C4*HDD2}...(1)
其中，C0、C1、C2、C3、C4、D1、D2、D3和E1表示与分布式站点101相关联的能量系数。可以使用一个或多个局部和/或全局优化技术来计算这些能量系数中的每一个。等式(1)中的参数‘CDD’和‘HDD’表示分布式站点101处的相对于冷却度日(CDD)和加热度日(HDD)的能量消耗变化。
在一个实施方案中，在计算能量消耗值后，节能计算模块229可以在一天的基础上计算一个或多个分布式站点101的每个服务窗口的节能量，随后基于一个或多个分布式站点101中的每一个的报告期中的工作日数来计算总节能量。在一个实施方案中，可以使用以下等式来计算一个或多个分布式站点101中的每一个的节能量：
节能量＝(基线期的能量消耗-报告期的能量消耗)±调整因子...... (2)
节能计算模块229可以基于一个或多个分布式站点101中的不同的级，例如企业级、群集/城市级、站点级和资产级而在多个报告期内收集并编译一个或多个分布式站点101中的每一个的节能量。所收集的一个或多个分布式站点101的节能值可以用于确定一个或多个分布式站点101中的每一个的节能目标。在一个实施方案中，节能计算模块229通过与多个报告期内一个或多个分布式站点101中的每一个处的节能量相比而执行一个或多个能量系数213的模变换来确定一个或多个分布式站点101中的每一个的节能目标。
在一个实施方案中，节能计算模块229可以通信地耦合到用户界面(UI)109来显示各种信息，所述信息包括但不限于一个或多个分布式站点101中的每一个处的能量消耗值、一个或多个分布式站点101中的每一个的当前节能量和节能目标。UI 109可以以诸如表格、饼图、趋势图和曲线图的各种显示格式来显示上述信息，并且可以允许用户下载所显示的信息以供将来使用。可以将UI 109上正显示的信息依据一个或多个分布式站点101中的不同级进行分类。在一个实施方案中，UI 109还可以被配置呈向用户提供一个或多个节能建议。例如，UI 109可以从正在显示的信息中指示/突出显示关键能量控制措施，以便引起用户对关键能量控制措施的关注。在一个具体实施中，UI 109可以被配置在节能预测***107内。
图2B示出根据本公开的一些实施方案的使用模量传递函数来确定预测节能量和节能目标的方法。
节能预测***107通过对一个或多个能量系数213执行模量传递函数235来确定一个或多个分布式站点101中的每一个的预测节能量237和节能目标239的值。在一个实施方案中，可以通过评估由系数生成模块223在基线期期间使用一个或多个操作参数211的历史值和当前值而生成的第一组能量系数2131来确定预测节能量237。类似地，可以通过使用机器学习组件233评估通过在报告期对一个或多个操作参数211的值执行机器学习技术而获得的第二组能量系数2132来获得节能目标。
在一个实施方案中，机器学习组件233使用一个或多个操作参数数据的历史值和当前值来针对预设目标值确定节能目标。例如，预设目标值可为10％，这意味着节能目标比一个或多个分布式站点101中的中间节能值高10％。
在一个实施方案中，可以通过对一个或多个系数的初始值进行迭代操作来识别模量传递函数235的一个或多个系数。对一个或多个系数的值进行初始猜测，以便找到合理接近真根的值。然后，可以将模量传递函数235通过其切线来近似表示，所述切线可以使用微积分工具来计算，并且通过使用基本代数技术而计算切线的x截距来近似表示。
图3示出根据本公开的一些实施方案的用于确定一个或多个分布式站点的节能目标的方法的流程图。
如图3所示，方法300包括用于使用节能预测***107来确定一个或多个分布式站点101的节能目标的一个或多个框。可以在计算机可执行指令的一般上下文中描述方法300。通常，计算机可执行指令可以包括执行特定功能或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、过程、模块和功能。
描述方法300的顺序不旨在被解释为限制，并且任何数量的所述方法框可以以任何顺序组合以实现该方法。此外，在不脱离本文所描述的主题的精神和范围的情况下，可以从方法中删除各个框。此外，该方法可以以任何合适的硬件、软件、固件或其组合来实现。
在框301处，节能预测***107通过定义服务窗口和与服务窗口相关联的一个或多个能量控制措施来识别一个或多个分布式站点101中的每一个处的一个或多个能量概况211。在一个实施方案中，通过基于一个或多个分布式站点101中的每一个的操作时间表将服务窗口与一个或多个分布式站点101中的每一个进行映射来标识一个或多个能量概况211。
在框303处，节能预测***107在一个或多个能量概况211中的每一个中对照目标报告期而在基线期内确定一个或多个操作参数中的每一个的值。例如，一个或多个操作参数包括但不限于分布式站点101中的每一个处的能量消耗率、分布式站点101中的每一个的业务量、天气相关数据、设备使用数据等。
在框305处，节能预测***107通过对一个或多个操作参数中的每一个的值执行一个或多个能量优化技术来计算一个或多个能量系数213。在一个实施方案中，使用模量传递函数235和模量传递函数235的系数针对预定时间段来将一个或多个操作参数中的每一个的值归一化。
在框307处，节能预测***107通过执行一个或多个能量系数213的模变换来预测服务窗口中的一个或多个分布式站点101的能量消耗。在预测能量消耗时，在每个报告期期间更新一个或多个能量系数213的值。
在框309处，节能预测***107基于据此预测的能量消耗和一个或多个调整因子来计算一个或多个分布式站点101中的每一个处的当前节能量。在一个实施方案中，一个或多个调整因子包括手动超控调整因子、返回故障控制调整因子、工作时间表调整因子和界外调整因子中的至少一个。
在框311处，节能预测***107通过当与当前节能量相比时执行一个或多个能量系数213的模变换来确定一个或多个分布式站点101中的每一个的节能目标。最后，节能预测***107显示信息，所述信息包括以下各项中的至少一个：一个或多个分布式站点101中的每一个处的能量消耗值中的至少一个；与节能预测***107相关联的用户界面109上的当前节能值和节能目标。
计算机***
图4示出用于实现与本发明一致的实施方案的示例性计算机***400的框图。在一个实施方案中，计算机***400可以是节能预测***107，所述节能预测***用于确定实体的一个或多个分布式站点101的节能目标。计算机***400可以包括中央处理单元(“CPU”或“处理器”)402。处理器402可以包括至少一个数据处理器，所述至少一个数据处理器用于执行程序组件，所述程序组件用于执行用户或***生成的业务过程。用户可以包括个人、使用诸如本发明中所包括的装置的人或这个装置本身。处理器402可以包括专用处理单元诸如集成***(总线)控制器、存储器管理控制单元、浮点单元、图形处理单元、数字信号处理单元等。
处理器402可以设置成经由I/O接口401而与一个或多个输入/输出(I/O)装置(411和412)进行通信。I/O接口401可以采用通信协议/方法，诸如但不限于音频、模拟、数字、立体声、IEEE-1394、串行总线、通用串行总线(USB)、红外线、PS/2、BNC、同轴、组件、复合、数字视频接口(DVI)、高清多媒体接口(HDMI)、射频(RF)天线、S-视频、视频图形阵列(VGA)、IEEE802.n/b/g/n/x、蓝牙、蜂窝(例如，码分多址(CDMA)、高速分组接入(HSPA+)、全球移动通信***(GSM)、长期演进(LTE)等)等。
计算机***400可以使用I/O接口401来与一个或多个I/O装置(411和412)进行通信。
在一些实施方案中，处理器402可以被设置成经由网络接口403来与通信网络409进行通信。网络接口403可以与通信网络409进行通信。网络接口403可以采用连接协议，包括但不限于直接连接、以太网(例如，双绞线10/100/1000Base T)、传输控制协议/因特网协议(TCP/IP)、令牌环、IEEE 802.11a/b/g/n/x等。计算机***400可以使用网络接口403和通信网络409来与一个或多个分布式站点101进行通信，以收集/接收与一个或多个分布式站点101相关联的一个或多个操作参数。通信网络409可以在组织内被实现为不同类型的网络之一，诸如内联网或局域网(LAN)等。通信网络409可以是专用网络或共享网络，其表示使用各种协议例如超文本传输协议(HTTP)、传输控制协议/因特网协议(TCP/IP)、无线应用协议(WAP)等相互通信的不同类型的网络的联合。进一步地，通信网络409可以包括各种网络装置，这些网络装置包括路由器、网桥、服务器、计算装置、存储装置等。
在一些实施方案中，可以将处理器402设置成经由存储接口404来与存储器405(例如，如图4所示的RAM 413、ROM 414等)进行通信。存储接口404可以连接到存储器405，所述存储器包括但不限于存储器驱动器、可移除盘驱动器等，其采用连接协议诸如串行高级技术附件(SATA)、集成驱动电子器件(IDE)、IEEE-1394、通用串行总线(USB)、光纤信道、小型计算机***接口(SCSI)等。存储器驱动器可以进一步包括鼓、磁盘驱动器、磁光驱动器、光驱、独立光盘冗余阵列(RAID)、固态存储器装置、固态驱动器等。
存储器405可以存储程序或数据库组件的集合，包括但不限于用户/应用程序数据406、操作***407、web服务器408等。在一些实施方案中，计算机***400可以存储用户/应用程序数据406，诸如本发明所描述的数据、变量、记录等。此类数据库可以被实现为容错的、关系的、可扩展的、安全的数据库，诸如Oracle或Sybase。
操作***407可以促进计算机***400的资源管理和操作。操作***的实例包括但不限于Apple Macintosh OS X、UNIX、类Unix***分布(例如，Berkeley软件分布(BSD)、FreeBSD、Net BSD、Open BSD等)、Linux分布(如Red Hat、Ubuntu、K-Ubuntu等)、国际商业机器(IBM)OS/2、Microsoft Windows(XP、Vista/7/8等)、Apple iOS、Google Android、Blackberry操作***(OS)等。用户界面可以通过文本或图形设施来促进程序组件的显示、执行、交互、操纵或操作。例如，用户界面可以在可操作地连接到计算机***400的显示***上提供计算机交互界面元素诸如光标、图标、复选框、菜单、窗口、桌面小程序等。可以采用图形用户界面(GUI)，包括但不限于Apple Macintosh操作***的Aqua、IBM OS/2、Microsoft Windows(例如Aero、Metro等)、Unix X-Windows、web界面库(例如，ActiveX、Java、JavaScript、AJAX、HTML、Adobe Flash等)等。
在一些实施方案中，计算机***400可以实施web浏览器408存储的程序组件。web浏览器可以是超文本查看应用程序，如Microsoft Internet Explorer、Google Chrome、Mozilla Firefox、Apple Safari等。可以使用安全超文本传输协议(HTTPS)安全套接字层(SSL)、传输层安全(TLS)等来提供安全的网络浏览。Web浏览器可以利用诸如AJAX、DHTML、Adobe Flash、JavaScript、Java、应用程序编程接口(API)等的设施。在一些实施方案中，计算机***400可以实施邮件服务器存储的程序组件。邮件服务器可以是诸如MicrosoftExchange等的因特网邮件服务器。邮件服务器可以利用诸如动态服务器网页(ASP)、ActiveX、美国国家标准协会(ANSI)C++/C#、Microsoft.NET、CGI脚本、Java、JavaScript、PERL、PHP、Python、WebObjects等的设施。邮件服务器可以利用诸如因特网消息访问协议(IMAP)、消息应用程序编程接口(MAPI)、Microsoft Exchange、邮局协议(POP)、简单邮件传输协议(SMTP)等的通信协议。在一些实施方案中，计算机***400可以实施邮件客户端存储的程序组件。邮件客户端可以是邮件查看应用程序，如Apple Mail、Microsoft Entourage、Microsoft Outlook、Mozilla Thunderbird等。
此外，一个或多个计算机可读存储介质可以用于实现与本发明一致的实施方案。计算机可读存储介质是指可以在其上存储可由处理器读取的信息或数据的任何类型的物理存储器。因此，计算机可读存储介质可以存储用于由一个或多个处理器执行的指令，包括用于使处理器执行与本文所述的实施方案一致的步骤或阶段的指令。术语“计算机可读介质”应理解为包括有形项目，并排除载波和瞬态信号，即非暂时性的。实例包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、易失性存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、压缩光盘(CD)ROM、数字视频盘(DVD)、闪存驱动器、磁盘和任何其他已知的物理存储介质。
本文说明了本公开的实施方案的优点。
在一个实施方案中，本公开提供了一种用于计算和确定分布式站点的网络的节能量的***和方法，所述分布式站点诸如其中部署有操作性能效措施的银行的不同运营分支。
在一个实施方案中，本公开的方法有助于在多年周期内跟踪分布式站点上所执行的能量控制措施的结果的有效性。
在一个实施方案中，本公开传授了一种用于在执行分布式站点的节能计算时确定例行和/或非例行调整的方法。
在一个实施方案中，本公开的方法有助于在分布式站点上需要禁用操作性节省措施时确定站点级超控解决方案并满足业务需求。
在一个实施方案中，本公开公开了一种使用传递函数以及局部和全局估计过程来描绘分布式站点的能量消耗的独特框架。
术语“一实施方案”、“实施方案”、“多个实施方案”、“所述实施方案”、“所述多个实施方案”、“一个或多个实施方案”、“一些实施方案”和“一个实施方案”是指本发明的一个或多个(而非全部)实施方案，除非另有明确指明。
术语“包括(including/comprising)”、“具有”及其变体意味着“包括但不限于”，除非另有明确说明。
所列举的项目列表并不意味着任何或所有项目是相互排斥的，除非另有明确说明。
术语“一个/一种(a/an)”和“该/所述(the)”意味着“一个或多个”，除非另有明确说明。对具有若干相互通信的组件的实施方案的描述并非暗示所有此类组件都是必需的。相反，描述了各种可选组件以说明本发明的广泛多重可能的实施方案。
当本文描述了单个装置或制品时，很明显，可以使用超过一个装置/制品(无论它们是否协作)来替换单个装置/制品。类似地，在本文描述了超过一个装置或制品的情况下(无论它们是否协作)，很明显，可以使用单个装置/制品来替换超过一个装置或制品，或者可以使用不同数量的装置/制品来替换所示数量的装置或程序。另选地，装置的功能和/或特征可以由未明确描述为具有此类功能/特征的一个或多个其他装置来体现。因此，本发明的其他实施方案不必包括该装置本身。
最后，说明书中所用的语言是已经主要地出于可读性和启发的目的而选择的并且不是被选择用来界定或者限定本发明的主题。其意图为本发明的范围不是由本发明的具体实施方式所限制，而是由本申请的权利要求书来限制。因此，本发明的公开内容意在说明性的，而并非限制本发明的范围，在随附权利要求中阐明了本发明的范围。
虽然本文已经公开了各种方面和实施方案，但对于本领域技术人员来说，其他方面和实施方案将变得显而易见。本文所公开的各种方面和实施方案是出于说明的目的而并不旨在进行限制，其中通过随附权利要求指出真实范围和精神。
附图标记：
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Claims (10)
1.一种用于确定实体的一个或多个分布式站点(101)的节能目标的方法，所述方法包括：
由节能预测***(107)通过限定服务窗口和与所述服务窗口相关联的一个或多个能量控制措施来识别一个或多个分布式站点(101)中的每一个处的一个或多个能量概况(211)；
由节能预测***(107)在所述一个或多个能量概况(211)中的每一个中对照目标报告期而在基线期内确定一个或多个操作参数中的每一个的值；
由所述节能预测***(107)通过对所述一个或多个操作参数中的每一个的所述值执行一个或多个能量优化技术而计算一个或多个能量系数(213)；
由所述节能预测***(107)通过执行所述一个或多个能量系数(213)的模变换而预测所述服务窗口中的能量消耗；
由所述节能预测***(107)基于据此预测的所述能量消耗和一个或多个调整因子而计算所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个处的当前节能量；
由所述节能预测***(107)通过当与所述当前节能量相比时，执行所述一个或多个能量系数(213)的所述模变换来确定所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个的节能目标；以及
由所述节能预测***(107)在与所述节能预测***(107)相关联的用户界面(109)上显示包括以下各项中的至少一个的信息：所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个处的能量消耗值、所述当前节能量和所述节能目标，
其中，所述用户界面配置成从正在显示的信息中突出显示关键能量控制措施，并且允许所述用户界面的用户下载所显示的信息。
2.如权利要求1所述的方法，其中通过基于所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个的操作时间表而对所述服务窗口与所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个进行映射来识别所述一个或多个能量概况(211)。
3.如权利要求1所述的方法，进一步包括使用模量传递函数(235)和所述模量传递函数(235)的系数针对预定义时间段来将所述一个或多个操作参数中的每一个的所述值归一化。
4.如权利要求1所述的方法，其中当预测所述能量消耗时，在每个报告期期间更新所述一个或多个能量系数(213)。
5.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个调整因子包括以下各项中的至少一个：手动超控调整因子；返回故障控制调整因子；操作时间表调整因子；以及界外调整因子。
6.一种用于确定实体的一个或多个分布式站点(101)的节能目标的节能预测***(107)，所述节能预测***(107)包括：
处理器(203)；以及
存储器(205)，所述存储器通信地耦合到所述处理器(203)，其中所述存储器(205)存储处理器可执行指令，所述处理器可执行指令在执行时使得所述处理器(203)：
通过限定服务窗口和与所述服务窗口相关联的一个或多个能量控制措施来识别一个或多个分布式站点(101)中的每一个处的一个或多个能量概况(211)；
在所述一个或多个能量概况(211)中的每一个中对照目标报告期而在基线期内确定一个或多个操作参数中的每一个的值；
通过对所述一个或多个操作参数中的每一个的所述值执行一个或多个能量优化技术而计算一个或多个能量系数(213)；
通过执行所述一个或多个能量系数(213)的模变换而预测所述服务窗口中的能量消耗；
基于据此预测的所述能量消耗和一个或多个调整因子而计算所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个处的当前节能量；
通过当与所述当前节能量相比时，执行所述一个或多个能量系数(213)的所述模变换来确定所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个的节能目标；以及
在与所述节能预测***(107)相关联的用户界面(109)上显示包括以下各项中的至少一个的信息：所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个处的能量消耗值、所述当前节能量和所述节能目标，
其中，所述用户界面配置成从正在显示的信息中突出显示关键能量控制措施，并且允许所述用户界面的用户下载所显示的信息。
7.如权利要求6所述的节能预测***(107)，其中所述处理器(203)通过基于所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个的操作时间表而对所述服务窗口与所述一个或多个分布式站点(101)中的每一个进行映射来识别一个或多个能量概况(211)。
8.如权利要求7所述的节能预测***(107)，其中所述处理器(203)使用模量传递函数(235)和所述模量传递函数(235)的系数针对预定义时间段来将所述一个或多个操作参数中的每一个的所述值归一化。
9.如权利要求7所述的节能预测***(107)，其中当预测所述能量消耗时，所述处理器(203)在每个报告期期间更新所述一个或多个能量系数(213)。
10.如权利要求7所述的节能预测***(107)，其中所述一个或多个调整因子包括以下各项中的至少一个：手动超控调整因子；返回故障控制调整因子；操作时间表调整因子；以及界外调整因子。
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