CN108011936A - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取至少两个浏览器缓存文件,该至少两个浏览器缓存文件来自具有目标IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息;基于来自具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合;基于具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。该实施方式提高了确定至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的准确性。

Description

用于推送信息的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及用于推送信息的方法和装置。
背景技术
目前在很多领域,都存在对用户的终端设备进行识别的需求,以收集用户的行为数据。现有技术中通常使用Cookie来标识移动设备。Cookie又称为浏览器缓存文件,是网站服务器在用户首次访问时根据IP(Internet Protocol,互联网协议)地址、浏览器、登录事件等数据生成的一段信息,作为一段时间内该网站服务器识别用户的依据。
通常,不同的浏览器产生的Cookie是不同的,这样当同一终端设备的不同浏览器对同一网站进行访问时,会被视为两个不同的终端设备。此外,Cookie具有时效性并且易被用户清理,当Cookie失效或者被清理之后,新生成的Cookie与原Cookie也不相同。
发明内容
本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法,包括:获取至少两个浏览器缓存文件,至少两个浏览器缓存文件来自具有目标互联网协议IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息;基于来自具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合;基于具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
在一些实施例中,该方法还包括:响应于至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率大于预设阈值,将至少两个浏览器缓存文件标记为来自同一终端设备并生成相应标签信息。
在一些实施例中,终端设备属性信息包括终端设备的设备名称和操作***信息。
在一些实施例中,任一终端设备具有终端设备属性信息的概率通过如下步骤预先确定:基于历史收集的终端设备标识确定所收集的终端设备的总数以及所收集的终端设备中具有终端设备属性信息的终端设备数;基于所收集的终端设备中具有终端设备属性信息的终端设备数与所收集的终端设备的总数确定任一终端设备具有终端设备属性信息的概率。
在一些实施例中,基于来自具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,包括:在预定时间范围内获取来自具有目标IP地址的终端设备的设备标识、应用标识和浏览器缓存文件标识中的至少一种,以确定标识集合;对标识集合中的标识进行分类、去重处理;基于处理后的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数。
在一些实施例中,基于具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率,包括:根据具有目标IP地址的终端设备数确定具有目标IP地址并且具有终端设备属性信息的终端设备的不同数量的组合;根据任一终端设备具有终端设备属性信息的概率确定不同数量的组合中的每个数量的终端设备具有终端设备属性信息的概率;基于各个数量的终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置,包括:获取单元,配置用于获取至少两个浏览器缓存文件,至少两个浏览器缓存文件来自具有目标互联网协议IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息;确定单元,配置用于基于来自具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合;推送单元,配置用于基于具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
在一些实施例中,该装置还包括:标记单元,配置用于响应于至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率大于预设阈值,将至少两个浏览器缓存文件标记为来自同一终端设备并生成相应标签信息。
在一些实施例中,终端设备属性信息包括终端设备的设备名称和操作***信息。
在一些实施例中,该装置还包括:预先确定单元,配置用于预先确定任一终端设备具有终端设备属性信息的概率。
在一些实施例中,预先确定单元包括:数量确定模块,配置用于基于历史收集的终端设备标识确定所收集的终端设备的总数以及所收集的终端设备中具有终端设备属性信息的终端设备数;概率确定模块,配置用于基于所收集的终端设备中具有终端设备属性信息的终端设备数与所收集的终端设备的总数确定任一终端设备具有终端设备属性信息的概率。
在一些实施例中,确定单元包括:获取模块,配置用于在预定时间范围内获取来自具有目标IP地址的终端设备的设备标识、应用标识和浏览器缓存文件标识中的至少一种,以确定标识集合;处理模块,配置用于对标识集合中的标识进行分类、去重处理;确定模块,配置用于基于处理后的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数。
在一些实施例中,推送单元包括:组合确定模块,配置用于根据具有目标IP地址的终端设备数确定具有目标IP地址并且具有终端设备属性信息的终端设备的不同数量的组合;概率确定模块,配置用于根据任一终端设备具有终端设备属性信息的概率确定不同数量的组合中的每个数量的终端设备具有终端设备属性信息的概率;推送模块,配置用于基于各个数量的终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
本申请实施例提供的用于推送信息的方法和装置,通过获取来自具有目标IP地址的终端设备并且具有相同的终端设备属性信息的至少两个浏览器缓存文件,并通过获取具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,然后基于具有目标IP地址的终端设备数和预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率,从而提高了确定至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图;
图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示网页的浏览器提供支持的后台服务器,后台服务器可以对接收到的Cookie等数据进行分析等处理,并基于分析处理结果向终端设备101、102、103推送消息。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行,相应地,用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取至少两个浏览器缓存文件,该至少两个浏览器缓存文件来自具有目标IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息。
在本实施例中,用于推送信息的方法运行于其上的服务器(例如图1所示的服务器)可以通过具有目标IP地址的终端设备上运行的浏览器以有线连接方式或无线连接方式获取至少两个浏览器缓存文件(例如,Cookie文件),浏览器缓存文件可具有发送上述浏览器缓存文件的终端设备的属性信息,并且上述至少两个浏览器缓存文件具有相同的终端设备属性信息。
这里,浏览器可以是提供网页浏览的浏览器应用(例如,Internet Explorer、Firefox等浏览器应用),也可以是具有浏览器功能的其他应用(例如,聊天类应用、导航类应用等等)。
通常,浏览器以HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)方式与上述服务器进行交互,也就是说,浏览器缓存文件可具有包含在User_Agent(用户代理,HTTP协议的一部分)中的终端设备属性信息,而由于User_Agent不能获取终端设备的唯一标识(例如,IMEI(International Mobile Equipment Identity,国际移动设备身份码)),因此,通过浏览器缓存文件通常无法确定唯一的终端设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中,终端设备属性信息包括终端设备的设备名称和操作***信息。
应当理解,浏览器缓存文件可以是从具有目标IP的终端设备中获取的,也可以是从本地存储器中或远程存储器中获取,例如,预先将先前通过浏览器交互时产生/获取的浏览器缓存文件存储在本地存储器或远程存储器中。只要上述服务器获取的浏览器缓存文件来自于具有目标IP地址的终端设备并且具有相同的终端设备信息即可,本申请对此不做限定。
步骤202,基于来自具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合。
在本实施例中,用于推送信息的方法运行于其上的服务器(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从具有目标IP地址的终端设备获取标识集合,并基于获取的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备的数量。这里,标识集合可包括以下中的至少一种:设备标识(例如,IMEI)集合、应用标识(终端设备上安装的应用的标识)集合和浏览器缓存文件标识集合。
需要说明的是,标识集合(例如,浏览器缓存文件标识集合)可以通过具有目标IP地址的终端设备上的浏览器获取,标识集合(例如,设备标识集合和/或应用标识集合)也可以通过具有目标IP地址的终端设备上运行的其他应用(例如,聊天类应用、导航类应用等等)获取,本申请对此不做限定,本领域的技术人员可以根据实际应用场景的需要进行设置。
步骤203,基于具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
在本实施例中,用于推送信息的方法运行于其上的服务器可以预先确定任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率,然后基于步骤202确定的具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率,来确定步骤201获取的至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率并推送上述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率通过如下步骤预先确定:基于历史收集的终端设备标识确定所收集的终端设备的总数以及所收集的终端设备中具有上述终端设备属性信息的终端设备数;基于所收集的终端设备中具有上述终端设备属性信息的终端设备数与所收集的终端设备的总数确定任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率。
例如,通过对历史收集的终端设备标识进行分析处理,可确定所收集的终端设备数量N以及具有上述终端设备属性信息的终端设备数N0,从而可以确定任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率P0为N0/N。这里,N、N0为自然数,P0为小于1的正数,并且N>N0
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景300的一个示意图。在图3所示的应用场景300中,服务器302从具有目标IP地址的终端设备3011和3012获取具有相同的终端设备属性信息的浏览器缓存文件1和浏览器缓存文件2;之后,服务器302收集具有目标IP地址的终端设备的标识集合,并对所收集的标识集合进行分析处理以确定具有目标IP地址的终端设备数n;然后,基于历史收集的终端设备标识确定所收集的终端设备总数和具有上述终端设备属性信息的终端设备数,进而确定任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率P0;最后,基于所确定的终端设备数n和概率P0确定浏览器缓存文件1和浏览器缓存文件2来自同一终端设备的概率P(即,终端设备3011和3012为同一终端设备的概率),并推送该概率P。
本申请实施例提供的方法通过对历史收集的终端设备标识和具有目标IP地址的终端设备的标识集合进行分析处理,来确定具有相同的终端设备属性信息的至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率,由于终端设备标识和终端设备的标识集合等数据稳定且不易发生变化,从而避免了浏览器缓存文件本身的不稳定对分析处理的影响,提高了确定至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的准确性。
进一步参考图4,其示出了用于推送信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于推送信息的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取至少两个浏览器缓存文件,该至少两个浏览器缓存文件来自具有目标IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息。
在本实施例中,用于推送信息的方法运行于其上的服务器(例如图1所示的服务器)可以通过具有目标IP地址的终端设备上运行的浏览器以有线连接方式或无线连接方式获取至少两个浏览器缓存文件,浏览器缓存文件可具有发送上述浏览器缓存文件的终端设备的属性信息,并且上述至少两个浏览器缓存文件具有相同的终端设备属性信息。
步骤402,在预定时间范围内获取来自具有目标IP地址的终端设备的设备标识、应用标识和浏览器缓存文件标识中的至少一种,以确定标识集合。
本实施例中,推送信息的方法运行于其上的服务器可以在预定时间范围(例如,30小时)内持续从具有目标IP地址的终端设备获取的设备标识、应用标识和浏览器缓存文件标识中的至少一种,并基于该预定时间范围内获取的标识确定标识集合。
步骤403,对标识集合中的标识进行分类、去重处理。
由于步骤402获取的标识集合可能存在重复(例如,可能存在从同一个终端设备上获取的多个标识)或者虚假的标识(例如,可能存在从终端设备的虚拟机上获取的标识),因此,上述服务器需要对获取的标识集合进行分类、去重处理,从而得到处理后的标识集合。
步骤404,基于处理后的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数。
在本实施例中,通过获取具有目标IP地址的终端设备的标识集合并对标识集合进行分析处理来确定具有目标IP的终端设备数,与直接对浏览器缓存文件进行分析处理相比,能够获得更精确的终端设备数;并且,标识集合并不限于HTTP方式获取,也可以通过其他方式获取,例如,通过APP(Application的缩写,主要指安装在诸如手机、平板等智能设备上的应用软件)获取,从而使获取的标识集合能够更全面地反映目标IP下的终端设备数量。
步骤405,根据具有目标IP地址的终端设备数确定具有目标IP地址并且具有上述终端设备属性信息的终端设备的不同数量的组合。
步骤406,根据任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率确定不同数量的组合中的每个数量的终端设备具有上述终端设备属性信息的概率。
以上述服务器在步骤401中获取两个浏览器缓存文件为例,当步骤404确定具有目标IP地址的终端设备数量为n时,可确定具有目标IP地址并且具有上述终端设备属性信息的终端设备的数量的组合为:1个、2个、…、n个,再根据任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率(例如,图3所示的概率P0)确定具有每个数量的终端设备具有上述终端设备属性信息的概率Pi,例如,1个终端设备具有上述终端设备属性信息的概率P1,两个终端设备具有上述终端设备属性信息的概率P2,…,n个终端设备具有上述终端设备属性信息的概率Pn。其中,概率Pi可通过如下公式计算:
其中,Pi为i个终端设备具有上述终端设备属性信息的概率,P0任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率,为(n-1)个终端设备中(i-1)个终端设备的组合数,n为具有目标IP地址的终端设备数,i、n为自然数,并且i<n。
步骤407,基于各个数量的终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
仍以上述服务器在步骤401中获取两个浏览器缓存文件为例,基于步骤406确定的不同数量的终端设备具有终端设备属性信息的概率Pi,可通过如下公式确定上述两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率P:
尽管上述示例描述了确定两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率的情形,但是本实施例并不限于此。应当理解,当上述服务器获取更多个(例如,三个、四个等)浏览器缓存文件时,也可采用类似的方式进行处理,在此不作赘述。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于推送信息的方法的流程400突出了确定具有目标IP地址的终端设备数的步骤以及基于具有目标IP地址的终端设备数和任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率确定上述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率的步骤。由此,本实施例描述的方案可以通过确定不同数量的终端设备具有上述终端设备属性组合的概率进而确定上述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率,不仅简化了处理过程,而且也提高了确定至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的准确性。
在本申请实施例的一些可选的实现方式中,该方法还包括:响应于上述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率大于预设阈值(例如,70%、90%等),将上述至少两个浏览器缓存文件标记为来自同一终端设备并生成相应标签信息,从而有利于在需要时对用户行为数据进行分析处理。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于服务器中。
如图5所示,本实施例的用于推送信息的装置500包括:获取单元501、确定单元502和推送单元503。其中,获取单元501配置用于获取至少两个浏览器缓存文件,上述至少两个浏览器缓存文件来自具有目标互联网协议IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息;确定单元502配置用于基于来自具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合;而推送单元503配置用于基于具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
在本实施例中,用于推送信息的装置500的上述获取单元501可以通过具有目标IP地址的终端设备上运行的浏览器以有线连接方式或无线连接方式获取至少两个浏览器缓存文件(例如,Cookie文件),浏览器缓存文件可具有发送上述浏览器缓存文件的终端设备的属性信息,并且上述至少两个浏览器缓存文件具有相同的终端设备属性信息。
在本实施例中,上述确定单元502可以通过有线连接方式或者无线连接方式从具有目标IP地址的终端设备获取标识集合,并基于获取的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备的数量。
然后,推送单元503可以预先确定任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率,然后基于上述确定单元502确定的具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率,来确定上述获取单元501获取的至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率并推送上述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置500还包括标记单元。其中,标记单元配置用于响应于至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率大于预设阈值,将至少两个浏览器缓存文件标记为来自同一终端设备并生成相应标签信息,从而有利于在需要时对用户行为数据进行分析处理。
在本实施例的一些可选的实现方式中,终端设备属性信息包括终端设备的设备名称和操作***信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置500还包括预先确定单元。其中,预先确定单元配置用于预先确定任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,预先确定单元包括数量确定模块和概率确定模块。其中,数量确定模块配置用于基于历史收集的终端设备标识确定所收集的终端设备的总数以及所收集的终端设备中具有上述终端设备属性信息的终端设备数;概率确定模块配置用于基于所收集的终端设备中具有上述终端设备属性信息的终端设备数与所收集的终端设备的总数确定任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元502包括获取模块、处理模块和确定模块。其中,获取模块配置用于在预定时间范围内获取来自具有目标IP地址的终端设备的设备标识、应用标识和浏览器缓存文件标识中的至少一种,以确定标识集合;处理模块配置用于对标识集合中的标识进行分类、去重处理;确定模块配置用于基于处理后的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,推送单元包括组合确定模块、概率确定模块和推送模块。其中,组合确定模块配置用于根据具有目标IP地址的终端设备数确定具有目标IP地址并且具有上述终端设备属性信息的终端设备的不同数量的组合;概率确定模块配置用于根据任一终端设备具有上述终端设备属性信息的概率确定不同数量的组合中的每个数量的终端设备具有上述终端设备属性信息的概率;推送模块配置用于基于各个数量的终端设备具有上述终端设备属性信息的概率,确定并推送上述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
本申请实施例提供的用于推送信息的装置500,通过对历史收集的终端设备标识和具有目标IP地址的终端设备的标识集合进行分析处理,来确定具有相同的终端设备属性信息的至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率,由于终端设备标识和终端设备的标识集合等数据稳定且不易发生变化,从而避免了浏览器缓存文件本身的不稳定对分析处理的影响,提高了确定至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的准确性。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机***600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、确定单元和推送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取至少两个浏览器缓存文件的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取至少两个浏览器缓存文件,该至少两个浏览器缓存文件来自具有目标IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息;基于来自具有目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有目标IP地址的终端设备数,标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合;基于具有目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有终端设备属性信息的概率,确定并推送至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于推送信息的方法,包括:
获取至少两个浏览器缓存文件,所述至少两个浏览器缓存文件来自具有目标互联网协议IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息;
基于来自具有所述目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有所述目标IP地址的终端设备数,所述标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合;
基于具有所述目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有所述终端设备属性信息的概率,确定并推送所述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于所述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率大于预设阈值,将所述至少两个浏览器缓存文件标记为来自同一终端设备并生成相应标签信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述终端设备属性信息包括终端设备的设备名称和操作***信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述任一终端设备具有所述终端设备属性信息的概率通过如下步骤预先确定:
基于历史收集的终端设备标识确定所收集的终端设备的总数以及所收集的终端设备中具有所述终端设备属性信息的终端设备数;
基于所收集的终端设备中具有所述终端设备属性信息的终端设备数与所收集的终端设备的总数确定任一终端设备具有所述终端设备属性信息的概率。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于来自具有所述目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有所述目标IP地址的终端设备数,包括:
在预定时间范围内获取来自具有所述目标IP地址的终端设备的设备标识、应用标识和浏览器缓存文件标识中的至少一种,以确定标识集合;
对所述标识集合中的标识进行分类、去重处理;
基于处理后的所述标识集合确定具有所述目标IP地址的终端设备数。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于具有所述目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有所述终端设备属性信息的概率,确定并推送所述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率,包括:
根据具有所述目标IP地址的终端设备数确定具有所述目标IP地址并且具有所述终端设备属性信息的终端设备的不同数量的组合;
根据所述任一终端设备具有所述终端设备属性信息的概率确定所述不同数量的组合中的每个数量的终端设备具有所述终端设备属性信息的概率;
基于各个数量的终端设备具有所述终端设备属性信息的概率,确定并推送所述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
7.一种用于推送信息的装置,包括:
获取单元,配置用于获取至少两个浏览器缓存文件,所述至少两个浏览器缓存文件来自具有目标互联网协议IP地址的终端设备,并且具有相同的终端设备属性信息;
确定单元,配置用于基于来自具有所述目标IP地址的终端设备的标识集合确定具有所述目标IP地址的终端设备数,所述标识集合包括以下至少一种:设备标识集合、应用标识集合和浏览器缓存文件标识集合;
推送单元,配置用于基于具有所述目标IP地址的终端设备数以及预先确定的任一终端设备具有所述终端设备属性信息的概率,确定并推送所述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
标记单元,配置用于响应于所述至少两个浏览器缓存文件来自同一终端设备的概率大于预设阈值,将所述至少两个浏览器缓存文件标记为来自同一终端设备并生成相应标签信息。
9.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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