CN107993403A - 一种危急情况应对方法、***及无人商店 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及无人商店技术领域，公开了一种危急情况应对方法、***及无人商店。其中所述的危急情况应对方法包括：获取无人商店的环境信息，根据所述环境信息，生成报警信号，将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，根据所述报警信号匹配的报警等级，确定报警方式。通过上述方式，本发明实施例能够解决现有无人商店对不同危急情况的应对方式不足，无法灵活地处理不同的危急情况的技术问题。

Description

一种危急情况应对方法、***及无人商店

技术领域

本发明涉及无人商店技术领域，特别是涉及一种危急情况应对方法、***及无人商店。

背景技术

无人商店，是指无需售货员在商店内进行销售和管理的商店，无人商店由于采用了射频识别技术、人脸识别技术、移动支付技术等高科技技术，可以保证商店内商品的正常销售。无人商店以其方便性、无人监守性，快捷性得到了顾客的青睐，目前无人商店正以较快的速度遍布全国各大城市，并且将有规模越来越大的趋势。无人商店的面积也有逐渐增大的趋势，将有可能对普通商店造成竞争上的冲击。

现有技术中，无人商店一般只对顾客不付款的情况进行报警处理，而其余危急情况没有采取相应的措施，导致无人商店发送危急情况时难以及时处理，造成不必要的损失，影响顾客的用户体验。

发明人在实现本发明实施例的过程中，发现相关技术至少存在以下问题：现有无人商店对不同危急情况的应对方式不足，无法灵活地处理不同的危急情况。

发明内容

本发明实施例旨在提供一种危急情况应对方法、***及无人商店，其解决了现有技术无人商店应对危急情况的不足，无法灵活地处理不同的危急情况的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种危急情况应对方法，应用于无人商店，所述方法包括：

获取无人商店的环境信息，

根据所述环境信息，生成报警信号，

将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，

根据所述报警信号匹配的报警等级，确定报警方式。

在一些实施例中，所述报警信号包括：火灾报警信号、噪声报警信号、空气污染报警信号，所述获取无人商店的环境信息，包括：

获取无人商店的室内温度、室内湿度、烟雾浓度、空气质量指数以及分贝数。

在一些实施例中，所述根据所述环境信息，生成报警信号，包括：

根据所述室内温度、湿度以及烟雾浓度，确认所述报警信号为火灾报警信号。

在一些实施例中，所述根据环境信息，生成报警信号，还包括：

根据所述分贝数以及所述分贝数的持续时间，确认所述报警信号为噪声报警信号。

在一些实施例中，所述根据所述环境信息，生成报警信号，包括：

根据所述烟雾浓度以及空气质量指数，确认所述报警信号为空气污染报警信号。

在一些实施例中，所述报警信号还包括：***报警信号，所述方法还包括：获取无人商店内的人口数量、人口密度以及人均移动速度，根据所述人口数量、人口密度以及人均移动速度，确认生成***报警信号。

在一些实施例中，所述将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，包括：预设报警等级，所述报警等级包括：一级报警和二级报警，根据所述报警信号，确认报警信号的等级。

在一些实施例中，所述报警方式包括：控制报警装置的指示灯闪烁和/或报警装置的蜂鸣器鸣叫；所述根据所述报警信号的报警等级，确定报警方式，包括：所述一级报警对应报警装置的指示灯闪烁和报警装置的蜂鸣器鸣叫，并且通知远程后台工作人员介入无人商店；所述二级报警对应报警装置的指示灯闪烁。

在一些实施例中，所述方法还包括：

根据所述报警信号，确定是否控制所述感应门打开或关闭。

在一些实施例中，所述方法还包括：

实时显示所述无人商店内的温度、湿度、烟雾浓度、人口数量、人均移动速度、空气质量指数以及分贝数。

第二方面，本发明实施例提供一种危急情况应对***，应用于无人商店，所述***包括：微处理器，温度传感器，湿度传感器，烟雾传感器，摄像头以及报警装置；

所述微处理器分别与所述温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、摄像头以及所述报警装置连接；

所述温度传感器用于采集所述无人商店内的温度，并输出温度信号，所述微处理器接收并处理所述温度信号；

所述湿度传感器用于采集所述无人商店内的湿度，并输出湿度信号，所述微处理器接收并处理所述湿度信号；

所述烟雾传感器用于采集所述无人商店内的烟雾浓度，并输出烟雾浓度信号，所述微处理器接收并处理所述烟雾浓度信号；

所述摄像头用于监测所述无人商店内的人口数量，并输出人口数量信号，所述微处理器接收并处理所述人口数量信号；

所述报警装置用于接收所述微处理器发送的报警信号，并根据所述报警信号进行报警；

感应门，所述感应门与与所述微处理器连接，用于接收所述微处理器的指令，并根据所述指令进行打开或关闭操作。

在一些实施例中，所述***还包括：

人脸识别器及数据库，所述人脸识别器连接所述摄像头以及微处理器，所述数据库连接所述微处理器，所述数据库用于存储当前无人商店内的顾客信息，所述顾客信息包括面孔信息，所述人脸识别器用于识别无人商店内的陌生面孔，并发送面孔信号，所述陌生面孔包括未正确识别并记录于数据库的面孔信息。

在一些实施例中，所述***还包括：

速度传感器，所述速度传感器用于检测所述无人商店的人体生物特征的移动速度，并发送移动速度信号至微处理器，所述微处理器接收并处理所述移动速度信号。

在一些实施例中，所述***还包括：

空气质量检测装置，所述空气质量检测装置连接所述微处理器，并发送空气质量信号至微处理器，所述微处理器接收并处理所述空气质量信号。

在一些实施例中，所述***还包括：

噪声传感器，所述噪声传感器连接所述微处理器，所述噪声传感器用于采集所述无人商店内的分贝数，并发送噪声信号至微处理器，所述微处理器接收并处理所述噪声信号。

在一些实施例中，所述***还包括：

显示屏，所述显示屏设置于所述无人商店的感应门，用于显示所述无人商店内的温度、湿度、空气质量指数以及分贝数。

在一些实施例中，所述***还包括：

监视器，所述监视器连接所述摄像头以及所述微处理器，所述监视器用于方便远程后台工作人员监控所述无人商店。

在一些实施例中，所述报警装置包括：蜂鸣器、指示灯及指示灯驱动电路，所述微处理器触发所述指示灯驱动电路，所述指示灯驱动电路产生驱动信号，以驱动所述指示灯发亮。

在一些实施例中，所述指示灯驱动电路包括：

第一电阻、第一电容以及第一三极管；所述微处理器分别和所述第一电阻的一端、所述第一电容的一端、所述第一三极管的基极连接，所述第一电阻的另一端和所述第一电容的另一端均接地，所述第一三极管的发射极接地，所述第一三极管的集电极和所述指示灯连接。

第三方面，本发明实施例提供一种无人商店，包括上述的危急情况应对***。

本发明实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况下，本发明实施例提供的一种危急情况应对方法，通过获取无人商店的环境信息，根据所述环境信息，生成报警信号，将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，根据所述报警信号匹配的报警等级，确定报警方式。通过上述方式，本发明实施例能够解决现有无人商店对不同危急情况的应对方式不足，无法灵活地处理不同的危急情况的技术问题。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明实施例提供的一种危急情况应对方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例提供的一种危急情况应对方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种危急情况应对***的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的报警装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种指示灯驱动电路的示意图。

请参阅图1至图5，100为危急情况应对***；101为微处理器；102为温度传感器；103为湿度传感器；104为烟雾传感器；105为空气质量检测装置；106为噪声传感器；107为速度传感器；108为摄像头；109为报警装置；1091为蜂鸣器；1092为指示灯；1093为指示灯驱动电路；110为感应门；111为显示屏；112为人脸识别器；113为数据库；114为监视器。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

在本发明的实施例中，无人商店可以是无人超市、无人便利店、无人售货店、无人零售店、无人值守商店、自助售货店、自助商店等无工作人员在商店内进行管理工作并且能够实现危急情况应对方法的商店。

具体地，下面以无人商店为例对本发明实施例作具体阐述。

实施例1

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种危急情况应对方法的流程示意图。如图1所示，所述方法应用于无人商店，所述方法包括：

步骤S10：获取无人商店的环境信息，

无人商店内的环境信息主要包括：温度、湿度、分贝数、空气质量指数等，通过设置于无人商店内的温度传感器、湿度传感器、噪声传感器以及空气质量检测装置获取无人商店内的各种环境信息，有利于对无人商店内的安全系数进行评估，并根据所述无人商店内的环境信息进行预警和采集相应的措施，有利于提高顾客的消费体验。

步骤S20：根据所述环境信息，生成报警信号，

其中，所述根据所述环境信息，生成报警信号，包括：通过上述获取到的温度、湿度、分贝数、空气质量指数等参数，对无人商店内的环境进行评估，通过预设报警条件，确认所述环境信息是否满足报警条件，对无人商店进行报警。

具体地，可以根据不同的模型，生成不同报警的报警信号，例如：根据所述室内温度、湿度以及烟雾浓度，确认所述报警信号为火灾报警信号。具体的，可以预设火灾报警条件模型，设置室内温度阈值与烟雾浓度阈值，若所述室内温度超过所述室内温度阈值且所述烟雾浓度阈值超过所述烟雾浓度阈值，则确认所述报警信号为火灾报警信号，例如：若设置所述室内温度阈值为40度，烟雾浓度阈值为6毫克/立方米，若所述室内温度超过40度且所述烟雾浓度超过6毫克/立方米，则产生报警信号，并确认所述报警信号为火灾报警信号。

或者，可以预设噪声报警信号模型，所述噪声报警信号模型包括：设置分贝数阈值以及持续时间阈值，若所述无人商店内的分贝数超过所述分贝数阈值，且超过所述分贝数阈值的持续时间超过所述持续时间阈值，则产生报警信号，并确认所述报警信号为噪声报警信号。例如：设置分贝数阈值为70分贝，持续时间阈值为30秒，若检测到无人商店内的分贝数超过70分贝并且所述分贝数超过70分贝的持续时间超过30秒，则产生报警信号，并确认所述报警信号为噪声报警信号。

或者，可以预设空气污染报警模型，所述空气污染报警模型包括：设置烟雾浓度阈值与空气质量指数阈值，若所述无人商店内的烟雾浓度超过所述烟雾浓度阈值，并且空气质量指数超过所述空气质量指数阈值，则产生报警信号，并确认所述报警信号为空气污染报警信号。

或者，可以预设***报警信号模型，所述***报警信号模型包括：设置无人商店的人口数量阈值、人口密度阈值及人均移动速度阈值，根据所述人口数量、人口密度以及人均移动速度，生成报警信号并确认所述报警信号为***报警信号。例如：设置所述人口数量阈值为30人，人口密度阈值为1人/平方米，人均移动速度为2米/秒，若所述无人商店内的人口数量超过30人，且所述人口密度超过1人/平方米，且所述人均移动速度超过2米/秒，则生成报警信号，并且确认所述报警信号为***报警信号。可以理解的是，所述人口数量阈值应当根据所述无人商店的面积大小具体设置，所述***报警信号模型还可以结合无人商店内的噪声报警信号，根据无人商店内的分贝数以及无人商店内的人均移动速度，判断所述无人商店内是否出现***。

步骤S30：将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，

根据报警信号的不同，将对应不同的报警等级，所述报警等级事先设置，根据预设的报警等级，将获取到的不同的报警信号，对应相应的报警等级。具体地，可以设置一关系表，所述关系表保存有所有的报警信号及其报警等级的对应关系，根据获取到的报警信号，对应不同的报警等级，根据不同的报警等级，可以选择不同的报警方式。例如：设置所述报警等级包括：一级报警和二级报警，将不同的报警信号进行归类，分为一级报警和二级报警，例如：将火灾报警信号确定为一级报警，将噪声报警信号确定为二级报警，将***报警信号确定为一级报警，将空气污染报警信号确定为二级报警。可以理解的是，根据获取的环境信息程度的不同，所述报警信号可以从二级报警转变为一级报警，例如：当噪声报警信号持续时间超过1分钟，将噪声报警信号从二级报警直接转变为一级报警，便于实现更好的控制。

步骤S40：根据所述报警信号匹配的报警等级，确定报警方式；

其中，所述报警方式包括：控制指示灯闪烁和/或蜂鸣器鸣叫。其中，通过报警信号控制报警装置的指示灯闪烁和/或报警装置的蜂鸣器鸣叫。根据所述报警信号的报警等级，确定报警方式，包括：所述一级报警对应报警装置的指示灯闪烁和报警装置的蜂鸣器鸣叫，并且通知远程后台工作人员介入无人商店；所述二级报警对应报警装置的指示灯闪烁。

具体地，可以根据不同的报警信号匹配的报警等级，确定不同的报警方式。其中，还可以根据不同的报警信号，控制感应门的打开或关闭。例如：所述火灾报警信号对应一级报警，控制所述感应门打开以疏散顾客，并且控制指示灯显示红色，同时控制蜂鸣器鸣叫；所述噪声报警信号对应二级报警，根据所述噪声报警信号，可以控制指示灯显示红色，可以根据所述噪声报警信号的持续时间，控制是否开启感应门；所述***报警信号对应一级报警，根据所述***报警信号，可以控制指示灯显示红色，并通知后台工作人员介入无人商店，还可以通过视频记录***事件，方便后续追究法律责任。

在本发明实施例中，通过获取无人商店的环境信息，根据所述环境信息，生成报警信号，将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，根据所述报警信号匹配的报警等级，确定报警方式。通过上述方式，本发明实施例能够解决现有无人商店对不同危急情况的应对方式不足，无法灵活地处理不同的危急情况的技术问题。

实施例2

请参阅图2，图2是本发明另一实施例提供的一种危急情况应对方法的流程示意图，如图2所示，该危急情况应对方法包括：

步骤S21：获取无人商店内的顾客的人脸信息；

顾客在进入无人商店前，无人商店将自动采集顾客的人脸信息，并将所述人脸信息保存在数据库中，所述数据库中保存有当前无人商店内的顾客的人脸信息，通过实时获取无人商店内的顾客的人脸信息，判断所述无人商店内是否存在非法进入的人员。

步骤S22：确认所述人脸信息是否保存在数据库中，发送报警信号提醒后台工作人员；

其中，所述数据库可以保存有当前无人商店内的所有顾客的人脸信息，当所述无人商店内出现未保存在数据库中的人脸特征时，所述无人商店将发送异常报警信号，提醒后台工作人员。

步骤S23：获取顾客行为，根据所述顾客行为，确定是否通知后台工作人员介入无人商店。

若检测到陌生的人脸特征，将发送异常报警信号，根据所述异常报警信号，对所述陌生的人脸特征进行追踪，并获取该人脸特征对应的顾客的行为，对所述顾客的行为进行跟踪，判断所述顾客是否存在非法行为，确定是否通知后台工作人员介入无人商店。

在本发明实施例中，通过获取无人商店内的顾客的人脸信息，确认所述人脸信息是否保存在数据库中，发送报警信号提醒后台工作人员，获取顾客行为，根据所述顾客行为，确定是否通知后台工作人员介入无人商店。通过上述方式，本发明实施例能够解决无人商店内出现不明身份的人的导致危急情况的问题，提高了无人商店的安全性。

实施例3

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种危急情况应对***的结构示意图，如图3所示，该危急情况应对***100包括：微处理器101，温度传感器102，湿度传感器103，烟雾传感器104，空气质量检测装置105,噪声传感器106，速度传感器107，摄像头108，报警装置109，感应门110，显示屏111，人脸识别器112，数据库113以及监视器114。

其中，所述微处理器101连接所述温度传感器102、湿度传感器103、烟雾传感器104、空气质量检测装置105、噪声传感器106、速度传感器107、摄像头108、报警装置109、感应门110、显示屏111、人脸识别器112、数据库113以及监视器114。

其中，所述温度传感器102用于采集无人商店内的温度，并输出温度信号，所述微处理器101接收并处理所述温度信号，

所述湿度传感器103用于采集所述无人商店内的湿度，并输出湿度信号，所述微处理器101接收并处理所述湿度信号；

所述烟雾传感器104用于采集所述无人商店内的烟雾浓度，并输出烟雾浓度信号，所述微处理器101接收并处理所述烟雾浓度信号；

所述空气质量检测装置105，所述空气质量检测装置105连接所述微处理器105，并发送空气质量信号至微处理器101，所述微处理器101接收并处理所述空气质量信号；

所述噪声传感器106连接所述微处理器101，所述噪声传感器106用于采集无人商店内的分贝数，并发送噪声信号至微处理器101，所述微处理器101接收并处理所述噪声信号；

所述速度传感器107，所述速度传感器107用于检测所述无人商店的人体生物特征的移动速度，并发送移动速度信号至微处理器101，所述微处理器101接收并处理所述移动速度信号；

所述摄像头108，所述摄像头108连接所述微处理器101，所述摄像头108用于监测所述无人商店内的人口数量，并输出人口数量信号，所述微处理器101接收并处理所述人口数量信号；所述摄像头108还用于监控无人商店内的图像，并通过视频记录所述无人商店内的图像变化，将视频发送至所述微处理器101。

所述报警装置109，用于接收所述微处理器101发送的报警信号，并根据所述报警信号进行报警，其中，所述报警装置包括：蜂鸣器、指示灯及指示灯驱动电路，所述微处理器触发所述指示灯驱动电路，所述指示灯驱动电路产生驱动信号，以驱动所述指示灯发亮。

再参阅图4，图2是本发明实施例提供的报警装置的结构示意图；

其中，所述报警装置109包括：蜂鸣器1091、指示灯1092及指示灯驱动电路1093，所述微处理器101触发所述指示灯驱动电路1093，所述指示灯驱动电路1093产生驱动信号，以驱动所述指示灯1092发亮。

再参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种指示灯驱动电路的示意图；

其中，所述指示灯驱动电路包括：

第一电阻R1、第一电容C1以及第一三极管Q1；所述微处理器101分别和所述第一电阻R1的一端、所述第一电容C1的一端、所述第一三极管Q1的基极连接，所述第一电阻R1的另一端和所述第一电容C1的另一端均接地，所述第一三极管Q1的发射极接地，所述第一三极管Q1的集电极和所述指示灯1092连接。

所述感应门110，所述感应门110连接所述微处理器101，所述感应门用于接收所述微处理器的指令，并根据所述指令进行打开或关闭操作。所述感应门110上设置有声音报警器，所述声音报警器用于提醒用户将未正确付款的商品放回原处或提醒用户正确付款。

所述显示屏111，所述显示屏111设置于所述感应门110或设置于靠近感应门110的位置，所述显示屏用于显示无人商店内的环境信息，比如：温度、湿度、空气质量指数，以及等等。

所述人脸识别器112，所述人脸识别器112连接所述微处理器101，所述人脸识别器112用于识别无人商店内的陌生面孔，并发送报警信号，所述陌生面孔包括未正确识别并记录于数据库的面孔信息；

所述数据库113，所述数据库用于存储当前无人商店内的顾客信息，所述顾客信息包括面孔信息以及基本信息，所述基本信息包括：姓名、性别、电话以及等等。

所述监视器114，所述监视器114连接所述摄像头108以及所述微处理器101，所述监视器用于方便远程后台工作人员监控所述无人商店。

由于装置实施例和方法实施例是基于同一构思，在内容不互相冲突的前提下，装置实施例的内容可以引用方法实施例的，在此不赘述。

在本发明实施例中，通过提供一种危急情况应对***，所述***包括：微处理器，温度传感器，湿度传感器，烟雾传感器，空气质量检测装置,噪声传感器，速度传感器，摄像头，报警装置，感应门，显示屏，人脸识别器，数据库以及监视器。通过发送信号至微处理器，通过微处理器对各种信号进行处理，所述微处理器发送报警信号至报警装置，由所述报警装置进行报警。通过上述方式，本发明实施例能够解决现有无人商店对不同危急情况的应对方式不足，无法灵活地处理不同的危急情况的技术问题。

以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用直至得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种危急情况应对方法，应用于无人商店，其特征在于，所述方法包括：

获取无人商店的环境信息，

根据所述环境信息，生成报警信号，

将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，

根据所述报警信号匹配的报警等级，确定报警方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报警信号包括：火灾报警信号、噪声报警信号、空气污染报警信号，所述获取无人商店的环境信息，包括：

获取无人商店的室内温度、室内湿度、烟雾浓度、空气质量指数以及分贝数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境信息，生成报警信号，包括：

根据所述室内温度、湿度以及烟雾浓度，确认所述报警信号为火灾报警信号。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据环境信息，生成报警信号，还包括：

根据所述分贝数以及所述分贝数的持续时间，确认所述报警信号为噪声报警信号。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境信息，生成报警信号，包括：

根据所述烟雾浓度以及空气质量指数，确认所述报警信号为空气污染报警信号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报警信号还包括：***报警信号，所述方法还包括：获取无人商店内的人口数量、人口密度以及人均移动速度，根据所述人口数量、人口密度以及人均移动速度，确认生成***报警信号。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述报警信号与预设的报警等级进行匹配，包括：预设报警等级，所述报警等级包括：一级报警和二级报警，根据所述报警信号，确认报警信号的等级。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述报警方式包括：控制报警装置的指示灯闪烁和/或报警装置的蜂鸣器鸣叫；所述根据所述报警信号的报警等级，确定报警方式，包括：所述一级报警对应报警装置的指示灯闪烁和报警装置的蜂鸣器鸣叫，并且通知远程后台工作人员介入无人商店；所述二级报警对应报警装置的指示灯闪烁。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述报警信号，确定是否控制所述感应门打开或关闭。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时显示所述无人商店内的温度、湿度、烟雾浓度、人口数量、人均移动速度、空气质量指数以及分贝数。

11.一种危急情况应对***，应用于无人商店，其特征在于，所述***包括：微处理器，温度传感器，湿度传感器，烟雾传感器，摄像头以及报警装置；

所述微处理器分别与所述温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、摄像头以及所述报警装置连接；

所述温度传感器用于采集所述无人商店内的温度，并输出温度信号，所述微处理器接收并处理所述温度信号；

所述湿度传感器用于采集所述无人商店内的湿度，并输出湿度信号，所述微处理器接收并处理所述湿度信号；

所述烟雾传感器用于采集所述无人商店内的烟雾浓度，并输出烟雾浓度信号，所述微处理器接收并处理所述烟雾浓度信号；

所述摄像头用于监测所述无人商店内的人口数量，并输出人口数量信号，所述微处理器接收并处理所述人口数量信号；

所述报警装置用于接收所述微处理器发送的报警信号，并根据所述报警信号进行报警；

感应门，所述感应门与与所述微处理器连接，用于接收所述微处理器的指令，并根据所述指令进行打开或关闭操作。

12.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述***还包括：

人脸识别器及数据库，所述人脸识别器连接所述摄像头以及微处理器，所述数据库连接所述微处理器，所述数据库用于存储当前无人商店内的顾客信息，所述顾客信息包括面孔信息，所述人脸识别器用于识别无人商店内的陌生面孔，并发送面孔信号，所述陌生面孔包括未正确识别并记录于数据库的面孔信息。

13.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述***还包括：

速度传感器，所述速度传感器用于检测所述无人商店的人体生物特征的移动速度，并发送移动速度信号至微处理器，所述微处理器接收并处理所述移动速度信号。

14.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述***还包括：

空气质量检测装置，所述空气质量检测装置连接所述微处理器，并发送空气质量信号至微处理器，所述微处理器接收并处理所述空气质量信号。

15.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述***还包括：

噪声传感器，所述噪声传感器连接所述微处理器，所述噪声传感器用于采集所述无人商店内的分贝数，并发送噪声信号至微处理器，所述微处理器接收并处理所述噪声信号。

16.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述***还包括：

显示屏，所述显示屏设置于所述无人商店的感应门，用于显示所述无人商店内的温度、湿度、空气质量指数以及分贝数。

17.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述***还包括：

监视器，所述监视器连接所述摄像头以及所述微处理器，所述监视器用于方便远程后台工作人员监控所述无人商店。

18.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述报警装置包括：蜂鸣器、指示灯及指示灯驱动电路，所述微处理器触发所述指示灯驱动电路，所述指示灯驱动电路产生驱动信号，以驱动所述指示灯发亮。

19.根据权利要求18所述的***，其特征在于，所述指示灯驱动电路包括：

第一电阻、第一电容以及第一三极管；所述微处理器分别和所述第一电阻的一端、所述第一电容的一端、所述第一三极管的基极连接，所述第一电阻的另一端和所述第一电容的另一端均接地，所述第一三极管的发射极接地，所述第一三极管的集电极和所述指示灯连接。

20.一种无人商店，其特征在于，包括：如权利要求11-19任一项所述的危急情况应对***。