CN107992949A - 工业数据分析方法和*** - Google Patents
工业数据分析方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN107992949A CN107992949A CN201711099721.2A CN201711099721A CN107992949A CN 107992949 A CN107992949 A CN 107992949A CN 201711099721 A CN201711099721 A CN 201711099721A CN 107992949 A CN107992949 A CN 107992949A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- industrial
- industrial equipment
- data processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种工业数据分析方法和***;***包括:边缘计算子***,边缘计算子***用于针对工业设备数据采集的工作参数;边缘计算子***包括:协议集成模块、数据处理模块、策略引擎模块、规则引擎模块、数据分发模块;协议集成模块连接工业设备以实时读取工业设备的工作参数;策略引擎模块用于存储预设的策略;规则引擎模块用于存储预设的规则;数据处理模块连接协议集成模块、策略引擎模块、策略引擎模块,以读取预建立的设备模型和工业设备的工作参数,并结合引擎策略模块和规则引擎模块的规则和策略以实现对工业设备的模拟以进行分析和预警;数据分发模块连接数据处理模块,以将数据处理模块的分析和预警结果输出。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,特别是一种工业数据分析方法和***。
背景技术
随着信息技术的发展,越来越多的数据采用电子化形式存储,以提高数据存储的便捷高效性,同时可以根据这些数据进行后期的分析。在物联网时代,网络将发生深刻变革,IDC的报告了四个网络趋势:未来网络流量的50%,将来自物联网;物联网会带来500亿的联接;未来会有40%的物联网流量在边缘进行处理;79%的物联网流量将通过网关接入。
在靠近设备或者数据源头的网络边缘侧提供融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,为工业现场就近提供边缘智能服务,满足现场设备或者工控数据的数据采集、清洗、整理、聚合、分发、传输等功能,为工业云或工业大数据平台高效、实时、安全和高质量的数据势在必行;这种平台靠近执行单元,是高价值数据的采集单元,可以更好的聚焦实时的、短周期的数据处理,与云端的数据分析相互补充,形成有机的整体。
数据采集之后,随着工业大数据的体量逐渐变大,根据梅特卡夫定律(Metcalfe'sLaw),网络价值V=(价值系数K x用户数量N)^2,即网络价值和用户数的平方成正比,更多物联网设备会让整个网络增值。而工业大数据分析的数据量越大,从中分析得到的有效的、有价值的判断就越多。物联网所产生的数据是海量的,据第三方分析数据,物联网产生的数据23%以上的数据是具备分析价值的。
工业现场的机器数据包含传感器、仪器仪表和智能终端采集的数据,可以服务于智能生产和智能运维,这些数据是工业***相关要素在赛博空间的数字化映射、运行轨迹和历史痕迹,往往是复杂动态***的展示。而且工业大数据具备规模大、并发高、类型杂、质量低的特征,所以急需一种有别于传统数据分析的技术来解决工业大数据分析的问题,基于日志挖掘的分析技术具备强大的日志收集、检索、归集能力,而且日志挖掘技术采用集群化部署,通过横向扩展的能力增强大数据存储和计算能力,是工业大数据分析的一种很好的解决方案。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明实施例的目的是提供一种工业数据分析方法和***,至少部分的解决现有技术中存在的问题,实现基于工业设备数据采集的边缘计算和日志挖掘的工业数据分析方法和***。
为了实现上述目的,本发明实施例提出了一种工业数据分析***,包括:边缘计算子***,其中所述边缘计算子***用于针对工业设备数据采集的工作参数;其中所述边缘计算子***包括:协议集成模块、数据处理模块、策略引擎模块、规则引擎模块、数据分发模块;
其中协议集成模块连接工业设备以实时读取工业设备的工作参数;
其中策略引擎模块用于存储预设的策略;
其中规则引擎模块用于存储预设的规则;
其中数据处理模块连接所述协议集成模块、策略引擎模块、策略引擎模块,以读取预建立的设备模型和工业设备的工作参数,并结合所述引擎策略模块和规则引擎模块的规则和策略以实现对工业设备的模拟以进行分析和预警;
其中所述数据分发模块连接所述数据处理模块,以将数据处理模块的分析和预警结果输出。
其中,协议集成模块内集成有Opc协议、Mqtt协议、机床通信协议、SMT产线协议,还集成有以太网通讯协议、Wi-Fi网络通讯协议、蓝牙通讯协议、Zigbee通讯协议。
其中,所述数据处理模块内的预建立的设备模型包括:生产设备模型、物流设备模型、检测装置模型。
其中,所述***还包括即时数据洞查子***;其中所述即时数据洞查子***连接所述边缘计算子***的数据分发模块,以对所述边缘计算子***输出的数据进行分析并生成用于检索的索引;其中所述数据包括以下的至少一种:设备数据、工艺数据、时序数据。
其中,所述即时数据洞查子***为基于开源搜索工具ElasticSearch实现的。
同时,本发明实施例还提出了一种应用前述任一项所述的工业数据分析***的工业数据分析方法,包括:
利用边缘计算子***获取工业设备的工作参数,并通过协议集成模块根据工业设备的通信协议进行转换以将该工作参数输送到数据处理模块;
所述数据处理模块根据预建立的设备模型和工业设备的工作参数,并结合所述引擎策略模块和规则引擎模块的规则和策略以实现对工业设备的模拟以进行分析和预警;
将数据处理模块的分析和预警结果输出。
本发明的上述技术方案的有益效果如下:上述技术方案提出了一种工业数据分析方法和***,能够对接工业现场的海量设备数据,可以应用于产品质量、设备健康状况、能耗及生产效率分析。
附图说明
图1是本发明实施例的***架构图。
具体实施方式
为了说明本发明的一种基下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示的,本发明实施例提出了一种基于工业设备数据采集的边缘计算和日志挖掘的工业数据分析方法和***,其中边缘计算主要用于实现设备连接的设备通道,处理数据和逻辑的策略设置、规则引擎、消息分发、设备建模等功能,可以完成工业现场设备数据实时的采集、传输和存储;而设备日志洞察分析技术主要通过针对采集的时序数据进行实时的洞察分析、可视化并反馈给边缘计算,根据规则进行实时的预警,形成一个设备实时采集分析的闭环过程。
本发明实施例提出了一种基于工业设备数据采集的边缘计算和日志挖掘的工业数据分析***,其包括边缘计算子***和即时数据洞查子***。
(1)针对工业设备数据采集的边缘计算子***:
边缘计算是部署在近设备端的数据采集技术,相对于云端部署或者集中部署,可以实现本地响应和触发,可以极大的摆脱网络对设备数据采集和处理的影响,在实时性和稳定性上具备极大优势。本发明实施例的边缘计算子***可以提供设备数据采集、传输、存储和分发的功能,包括:协议集成模块、数据处理模块、策略引擎模块、规则引擎模块、数据分发模块;
其中协议集成模块连接工业设备以实时读取工业设备的工作参数;
其中策略引擎模块用于存储预设的策略;
其中规则引擎模块用于存储预设的规则;
其中数据处理模块连接所述协议集成模块、策略引擎模块、策略引擎模块,以读取预建立的设备模型和工业设备的工作参数,并结合所述引擎策略模块和规则引擎模块的规则和策略以实现对工业设备的模拟以进行分析和预警;
其中所述数据分发模块连接所述数据处理模块,以将数据处理模块的分析和预警结果输出。
其中,协议集成模块内集成有Opc协议、Mqtt协议、机床通信协议、SMT产线协议,还集成有以太网通讯协议、Wi-Fi网络通讯协议、蓝牙通讯协议、Zigbee通讯协议。
(2)基于日志挖掘的即时数据洞查子***:
基于日志挖掘的即时数据洞查技术,可以针对边缘计算采集的设备数据或工艺数据或时序数据进行即时的分析。本发明实施例的即时数据洞查子***是基于开源搜索工具ElasticSearch实现的。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了分布式搜索服务、基于RESTful web接口,采用多shard的方式保证数据安全;并且提供自动resharding的功能。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定、可靠、快速、安装使用方便。本发明实施例的即时数据洞查子***就是基于ElasticSearch深度开发的一种数据洞察工具。ElasticSearch有一种自动发现节点机制,这是一个基于p2p的***,它先通过广播寻找存在的节点,再通过多播协议来进行节点之间的通信,同时也支持点对点的交互,这是一种强大的分部式数据存储技术,针对时序数据更为有效,因为工业大数据90%以上都是时序数据,所以有别于Hadoop等大数据平台,本发明实施例的即时数据洞查子***利用ElasticSearch的特性用另一种方式实现了工业海量大数据的支持。
本发明实施例的即时数据洞查子***具备强大的索引、查询功能,其利用通用搜索语言DSL(Domain Specific Language特定领域语言)强大的搜索分析功能可以实现信息的实时检索,并可以针对各种数据格式实现多样化的搜索能力,包括聚合、下钻、后续处理、子查询、多管道查询等,可以提供完整的处理工业大数据的分析方案。
本发明实施例的即时数据洞查子***具备强大的时间序列实时聚合功能,针对工业现场的时间序列数据分析和洞察非常有效,可以灵活的按照各种时间维度进行分析,同时可以使用本发明实施例的即时数据洞查子***的强大的查询功能。
本发明实施例的即时数据洞查子***还包括机器学习模块,可视化报表模块、可视化展板模板;且所述即时数据洞查子***还包括实时监控和报警模块,以形成一个完整的包含算法、可视化、主动监控的数据分析工具。
直接和间接效益
1、直接效益
本发明可以对接工业现场的海量设备数据,可以应用于产品质量、设备健康状况、能耗及生产效率分析,包括以下场景:
1.1资产全生命周期管理:实时获取工业资产和工业产品的健康状况、协助纠正异常行动、提高设备可靠性和工作寿命;
1.2预测性维护:通过对资产部署、利用和资源消耗的实时探查。识别工作模式及运行趋势,结合营运数据,对工业资产进行前瞻性的管理
1.3业务数据优化:全面掌控业务数据,围绕机器数据提炼业务场景;
1.4海量数据高精度统计:TB级工业数据统计:基于时间序列的数据实时探查分析;
1.5生产数据监测:掌控实时工艺信息、记录关键工艺数据;
1.6业务***运维:协助提高运维工作质量和效率、提供***运维视角数据展示。
2、间接收益
将有助于企业的生产效率提升、产品质量提高、设备利用率提高,为企业的升级转型提供技术保障。为各种生产装备的智能化应用、运维提供可靠、稳定保障,有助于各行业的产业链数据的集成应用。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种工业数据分析***,其特征在于,包括:边缘计算子***,其中所述边缘计算子***用于针对工业设备数据采集的工作参数;其中所述边缘计算子***包括:协议集成模块、数据处理模块、策略引擎模块、规则引擎模块、数据分发模块;
其中协议集成模块连接工业设备以实时读取工业设备的工作参数;
其中策略引擎模块用于存储预设的策略;
其中规则引擎模块用于存储预设的规则;
其中数据处理模块连接所述协议集成模块、策略引擎模块、策略引擎模块,以读取预建立的设备模型和工业设备的工作参数,并结合所述引擎策略模块和规则引擎模块的规则和策略以实现对工业设备的模拟以进行分析和预警;
其中所述数据分发模块连接所述数据处理模块,以将数据处理模块的分析和预警结果输出。
2.根据权利要求1所述的工业数据分析***,其特征在于,协议集成模块内集成有Opc协议、Mqtt协议、机床通信协议、SMT产线协议,还集成有以太网通讯协议、Wi-Fi网络通讯协议、蓝牙通讯协议、Zigbee通讯协议。
3.根据权利要求1所述的工业数据分析***,其特征在于,所述数据处理模块内的预建立的设备模型包括:生产设备模型、物流设备模型、检测装置模型。
4.根据权利要求1所述的工业数据分析***,其特征在于,所述***还包括即时数据洞查子***;其中所述即时数据洞查子***连接所述边缘计算子***的数据分发模块,以对所述边缘计算子***输出的数据进行分析并生成用于检索的索引;其中所述数据包括以下的至少一种:设备数据、工艺数据、时序数据。
5.根据权利要求4所述的工业数据分析***,其特征在于,所述即时数据洞查子***为基于开源搜索工具ElasticSearch实现的。
6.一种利用权利要求1-5任一项所述的工业数据分析***的工业数据分析方法,其特征在于,包括:
利用边缘计算子***获取工业设备的工作参数,并通过协议集成模块根据工业设备的通信协议进行转换以将该工作参数输送到数据处理模块;
所述数据处理模块根据预建立的设备模型和工业设备的工作参数,并结合所述引擎策略模块和规则引擎模块的规则和策略以实现对工业设备的模拟以进行分析和预警;
将数据处理模块的分析和预警结果输出。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711099721.2A CN107992949A (zh) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | 工业数据分析方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711099721.2A CN107992949A (zh) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | 工业数据分析方法和*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107992949A true CN107992949A (zh) | 2018-05-04 |
Family
ID=62031444
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711099721.2A Pending CN107992949A (zh) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | 工业数据分析方法和*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107992949A (zh) |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108800468A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-13 | 广州矽创信息科技有限公司 | 一种室内空气质量控制方法和*** |
CN108804668A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-13 | 珠海格力智能装备有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN109032089A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 珠海格力智能装备有限公司 | 工业设备的数据采集方法及装置 |
CN109388116A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-26 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种生产管理方法、物联网管理***及相关设备 |
CN109450786A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-03-08 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种基于规则引擎的边缘网关 |
CN109672723A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-23 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 综合能源应用服务*** |
CN109815733A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-28 | 网宿科技股份有限公司 | 一种基于边缘计算的智能管理方法和*** |
CN109857732A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-07 | 山东省电子信息产品检验院 | 一种工业互联网平台监测数据传输交换方法及*** |
CN109870968A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-06-11 | 四川创客知佳科技有限公司 | 一种智能安防*** |
CN109885566A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-14 | 南京世界村云数据产业集团有限公司 | 一种数据采集与边缘计算*** |
CN110022349A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-07-16 | 重庆邮电大学 | 一种基于边缘计算的异构工业网络设备组态微服务方法 |
CN110262337A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-20 | 中国南方电网有限责任公司 | 电力智能监控***及方法 |
CN110333677A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-10-15 | 合肥金新允电子技术有限公司 | 一种基于边缘计算***的嵌入式工控机 |
CN111404973A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | ***通信有限公司研究院 | 一种基于规则的控制方法、装置及网关设备 |
CN111596628A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-08-28 | 北京赛博云睿智能科技有限公司 | 一种海量工业数据的采集方法和采集*** |
CN111914015A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-10 | 河北时代电子有限公司 | 一种基于工业协议的多源数据网关数据分析预警*** |
WO2022067557A1 (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 西门子股份公司 | 边缘计算方案设计方法、装置和计算机可读介质 |
US11531329B1 (en) | 2021-08-19 | 2022-12-20 | Ford Global Technologies, Llc | Predictive maintenance systems and methods of a manufacturing environment |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103399887A (zh) * | 2013-07-19 | 2013-11-20 | 蓝盾信息安全技术股份有限公司 | 一种海量日志的查询与统计分析*** |
CN103970903A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-06 | 重庆大学 | 基于Web的大型工业***反馈数据实时处理方法及*** |
CN105320085A (zh) * | 2014-06-25 | 2016-02-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 工业自动化数据的采集方法及装置、*** |
CN106094777A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-09 | 北京航空航天大学 | 一种工业互联网Hub装置 |
CN106649426A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-05-10 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种数据分析方法和数据分析平台以及服务器 |
CN106934046A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-07-07 | 天闻数媒科技(北京)有限公司 | 一种出版物发行分析***和方法 |
-
2017
- 2017-11-09 CN CN201711099721.2A patent/CN107992949A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103399887A (zh) * | 2013-07-19 | 2013-11-20 | 蓝盾信息安全技术股份有限公司 | 一种海量日志的查询与统计分析*** |
CN103970903A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-06 | 重庆大学 | 基于Web的大型工业***反馈数据实时处理方法及*** |
CN105320085A (zh) * | 2014-06-25 | 2016-02-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 工业自动化数据的采集方法及装置、*** |
CN106649426A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-05-10 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种数据分析方法和数据分析平台以及服务器 |
CN106094777A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-09 | 北京航空航天大学 | 一种工业互联网Hub装置 |
CN106934046A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-07-07 | 天闻数媒科技(北京)有限公司 | 一种出版物发行分析***和方法 |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108804668A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-13 | 珠海格力智能装备有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN108800468A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-13 | 广州矽创信息科技有限公司 | 一种室内空气质量控制方法和*** |
CN109032089A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 珠海格力智能装备有限公司 | 工业设备的数据采集方法及装置 |
CN109870968A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-06-11 | 四川创客知佳科技有限公司 | 一种智能安防*** |
CN109672723A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-23 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 综合能源应用服务*** |
CN109388116A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-26 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种生产管理方法、物联网管理***及相关设备 |
CN109450786A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-03-08 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种基于规则引擎的边缘网关 |
CN109450786B (zh) * | 2018-12-25 | 2021-03-23 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种基于规则引擎的边缘网关 |
CN111404973A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | ***通信有限公司研究院 | 一种基于规则的控制方法、装置及网关设备 |
CN109815733A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-28 | 网宿科技股份有限公司 | 一种基于边缘计算的智能管理方法和*** |
CN110022349A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-07-16 | 重庆邮电大学 | 一种基于边缘计算的异构工业网络设备组态微服务方法 |
CN110022349B (zh) * | 2019-01-17 | 2021-11-09 | 重庆邮电大学 | 一种基于边缘计算的异构工业网络设备组态微服务方法 |
CN109857732A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-07 | 山东省电子信息产品检验院 | 一种工业互联网平台监测数据传输交换方法及*** |
CN109885566A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-14 | 南京世界村云数据产业集团有限公司 | 一种数据采集与边缘计算*** |
CN110262337A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-20 | 中国南方电网有限责任公司 | 电力智能监控***及方法 |
CN110333677A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-10-15 | 合肥金新允电子技术有限公司 | 一种基于边缘计算***的嵌入式工控机 |
CN111596628A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-08-28 | 北京赛博云睿智能科技有限公司 | 一种海量工业数据的采集方法和采集*** |
CN111596628B (zh) * | 2020-05-29 | 2021-07-30 | 北京赛博云睿智能科技有限公司 | 一种海量工业数据的采集方法和采集*** |
CN111914015A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-10 | 河北时代电子有限公司 | 一种基于工业协议的多源数据网关数据分析预警*** |
WO2022067557A1 (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 西门子股份公司 | 边缘计算方案设计方法、装置和计算机可读介质 |
US11531329B1 (en) | 2021-08-19 | 2022-12-20 | Ford Global Technologies, Llc | Predictive maintenance systems and methods of a manufacturing environment |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107992949A (zh) | 工业数据分析方法和*** | |
CN107070692A (zh) | 一种基于大数据分析的云平台监控服务***及方法 | |
CN105608144B (zh) | 一种基于多层模型迭代的大数据分析平台装置及方法 | |
CN116796907A (zh) | 一种基于物联网的水环境动态监测***及其方法 | |
CN107577588A (zh) | 一种海量日志数据智能运维*** | |
CN107945081A (zh) | 城市运行展现与监测预警*** | |
CN106446181A (zh) | 一种大数据处理及远程监控*** | |
CN107193266A (zh) | 一种大数据的平台监控*** | |
CN107145959A (zh) | 一种基于大数据平台的电力数据处理方法 | |
CN106383916B (zh) | 基于工业设备预测性维护的数据处理方法 | |
CN105184886A (zh) | 一种云数据中心智能巡检***及方法 | |
CN110162445A (zh) | 基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法及装置 | |
CN109587125A (zh) | 一种网络安全大数据分析方法、***及相关装置 | |
CN116485576A (zh) | 一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理平台 | |
CN117240887B (zh) | 一种智慧物联网能源管理平台*** | |
CN104486116A (zh) | 多维度查询流量数据的方法及*** | |
CN110535850A (zh) | 帐号登录的处理方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN107104951A (zh) | 网络攻击源的检测方法和装置 | |
CN117787711A (zh) | 一种基于大数据的拱桥施工单端管理*** | |
CN108415355A (zh) | 一种大数据的高效识别*** | |
CN111125450A (zh) | 一种多层拓扑网络资源对象的管理方法 | |
Jin et al. | [Retracted] Cloud Statistics of Accounting Informatization Based on Statistics Mining | |
CN106649034B (zh) | 一种可视化智能运维方法及平台 | |
CN109460829A (zh) | 基于大数据处理及云传输下的智能监测方法及平台 | |
Ganapathy | Edge computing: Utilization of the internet of things for time-sensitive data processing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180504 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |