CN107992825B - 一种基于增强现实的人脸识别的方法及*** - Google Patents
一种基于增强现实的人脸识别的方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于增强现实的人脸识别的方法和***,属于人脸识别技术领域。该方法包括:响应人脸识别操作信号,获取人脸识别的图像信息,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。本发明的有益效果:将增强现实技术与人脸识别技术相结合,人脸识别过程实时交互,精准度更高、安全性更好。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,特别涉及一种基于增强现实的人脸识别的方法及***。
背景技术
普通的人脸识别只是简单的通过获取人脸的图像资料与预存的数据进行比对,匹配成功则达到识别成功的目的,但是,这种人脸识别方式的精准度较低,比如,一定程度上可以通过人脸照片通过人脸识别认证,造成人脸识别的安全性较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于增强现实的人脸识别的方法及***,旨在提高现有人脸识别方式的精准度与可靠性。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
本发明公开了一种基于增强现实的人脸识别的方法及***,将增强现实技术与人脸识别技术相结合,人脸识别过程实时交互,精准度更高、安全性更好。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种基于增强现实的人脸识别的方法,包括:
响应人脸识别操作信号,获取人脸识别的图像信息,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;
将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。
进一步的,将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证具体为:
根据所述第一动作信息与所述第一操作信息的数据的近似度进行匹配验证;
将所述第一动作信息与所述第一操作信息的匹配验证的结果进行输出显示。
一种优选的技术方案中,所述方法还包括:
调用所述目标对象的预存语音的第一语音信息,所述第一语音信息包括关键字信息;
提示所述目标对象重复所述关键字信息,获取所述目标对象重复所述关键字信息的第二语音信息;
将所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证。
进一步的,将所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证具体为:
判断所述第二语音信息中是否包含所述关键字信息;
如果所述第二语音信息中包含所述关键字信息,根据所述第一语音信息与所述第二语音信息的声音属性的相似程度进行匹配验证。
一种优选的技术方案中,所述方法还包括:
在特定时间内,如果获取不到与所述第一动作信息匹配的所述第一操作信息,调用所述目标对象的第二预存特征动作的第二动作信息;
将所述第二动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
提示所述目标对象按照所述第二动作信息进行所述第二预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第二预存特征动作的操作的第二操作信息;
将所述第二动作信息与所述第二操作信息进行匹配验证。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种基于增强现实的人脸识别的***,包括:
第一图像获取模块,响应人脸识别信号,获取人脸识别的图像信息;
第一调用模块,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
第一投射模块,将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
第一提示模块,提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作;
第一动作获取模块,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;
第一匹配模块,将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。
进一步的,所述第一匹配模块包括第一子匹配模块和第一子输出模块,其中,
所述第一子匹配模块用于根据所述第一动作信息与所述第一操作信息的数据的近似度进行匹配验证;
所述第一子输出模块用于将所述第一动作信息与所述第一操作信息的匹配验证的结果进行输出显示。
一种优选的技术方案中,所述***还包括:
第二调用模块,用于调用所述目标对象的预存语音的第一语音信息,所述第一语音信息包括关键字信息;
第二提示模块,用于提示所述目标对象重复所述关键字信息;
第二动作获取模块,用于获取所述目标对象重复所述关键字信息的第二语音信息;
第二匹配模块,用于将所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证。
进一步的,所述第二匹配模块还包括第二子判断模块和第二子匹配单元,其中,
所述第二子判断模块用于判断所述第二语音信息中是否包含所述关键字信息;
所述第二子匹配模块用于根据所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似程度进行匹配验证。
一种优选的技术方案中,所述***还包括:
检测模块,用于检测在特定时间内,是否获取到与所述第一动作信息匹配的所述第一操作信息;
第三调用模块,用于调用与所述图像信息匹配的目标对象的预存特征动作的第二动作信息;
第三投射模块,用于将所述第二动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
第三提示模块,用于提示所述目标对象按照所述第二动作信息进行所述预存特征动作的操作;
第三动作获取模块,用于获取所述目标对象实时进行所述预存特征动作的操作的第二操作信息;
第三匹配模块,用于将所述第二动作信息与所述第二操作信息进行匹配验证。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
1、将增强现实技术与人脸识别技术相结合,提供了一种实时交互的安全性更好、识别精度更高的人脸识别的技术方案。
2、调用与获取的图像信息匹配的目标对象预存特征动作的动作信息,并将其投射到目标对象上进行虚拟显示,通过该动作信息与目标对象实时所做特征动作的操作信息进行匹配判断来进行身份验证,增加了人脸识别认证的实时性与复杂性,进而提高了人脸识别的精准性。
3、调用与获取的图像信息匹配的目标对象预存语音的语音信息,将该语音信息与实时的语音进行匹配,通过对目标对象声音属性的对比判断来进行身份验证,进一步增加了人脸识别认证的实时性与复杂性,提高了人脸识别的精准度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于增强现实的人脸识别的方法的流程示意图一;
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于增强现实的人脸识别的方法的流程示意图二;
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于增强现实的人脸识别的方法的流程示意图三;
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于增强现实的人脸识别的***的结构框图。
附图标记说明:410-第一图像获取模块;411-第一调用模块;412-第一投射模块;413-第一提示模块;414-第一动作获取模块;415-第一匹配模块415;4151-第一子匹配模块;4152-第一子输出模块;421第二调用模块;422-第二提示模块;423第二动作获取模块;424-第二匹配模块;4241-第二子判断模块;4242-第二子匹配模块;431-检测模块;432-第三调用模块;433-第三投射模块;434-第三提示模块;435-第三动作获取模块;436-第三匹配模块。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案,以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化,除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中,各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示,这仅仅是为了方便,并且如果事实上公开了超过一个的发明,不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
如图1所示,本发明实施例提供了一种基于增强现实的人脸识别方法,具体的,该方法的步骤包括:
S101:响应人脸识别操作信号,获取人脸识别的图像信息,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
在执行步骤S101之前,利用图像采集装置,采集待验证的所述目标对象的人脸的图像信息及其预存特征动作的动作信息,其中,所述预存特征动作包括第一预存特征动作与第二预存特征动作,所述第一预存特征动作可为眨眼睛、揉脸等,所述第二预存特征动作可为嘟嘴、拍手等,所述动作信息包括第一动作信息与第二动作信息,所述第一动作信息对应所述第一预存特征动作,所述第二动作信息对应所述第二预存特征动作,将采集到的所述图像信息与所述动作信息存储到存储器中。
进一步的,预存到存储器中的待验证的所述目标对象的预存特征动作可以是自定义的,比如,左眼先眨两次,右眼再眨五次,每个所述目标对象设置的所述预存特征动作只有自己知道,保证了所述预存特征动作的数据信息的多样性,提高了所述目标对象的所述预存特征动作后期验证的安全性,进而提高了人脸识别的安全性。
当所述目标对象进行人脸识别操作后,人脸识别终端响应人脸识别操作信号,开启图像采集装置,对所述目标对象的人脸的面部特征信息进行采集,并将采集到的所述面部特征信息录入所述存储器中,检索所述存储器,查找所述存储器中是否存在与该面部特征信息相匹配的图像信息,如果不存在,则人脸识别认证失败,如果所述存储器中存在与所述目标对象的人脸的所述面部特征匹配的图像信息,则通过人脸识别认证,从所述存储器中调用所述目标对象的所述第一动作信息。
S102:将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
利用投射装置将从所述存储器中调用的所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示,其中,所述第一动作信息为根据所述目标对象的所述第一预设特征动作进行取样而获得的所述第一预设特征动作的动态图像信息,所述第一动作信息在所述目标对象上虚拟显示的图像为与所述目标对象等比例的所述预设第一特征动作的动态图像,比如,所述目标对象的所述第一预设特征动作为“眨眼睛”,则此时,所述第一动作信息为经过对采集到的图像经过取样而获得的“眨眼睛”的动态图像信息,在所述目标对象上的眼部虚拟显示与所述目标对象等比例的预设的“眨眼睛”的动态图像。
S103:提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;
根据从所述存储器中调用的所述目标对象的所述第一动作信息,提示所述目标对象按照所述第一动作信息的提示信息进行所述第一预存特征动作的操作,利用采集装置,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息,所述第一操作信息为所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作与所述目标对象的所述第一预存特征动作进行虚拟叠加而获得的动态图像信息,赋予所述获取装置一定的学习能力。
进一步的,所述提示可为语音提示或文字提示,比如,所述第一特征为眨眼睛,则提示设备发出“眨眼睛”的语音,提示所述目标对象进行眨眼睛的动作操作,采用语音提示,可为老人、小孩等不方便或不认识文字的人群提供便利,适用人群更广;可选的,所述提示也可为文字提示,所述第一特征为眨眼睛,则提示设备在屏幕上显示“眨眼睛”的字样,提示所述目标对象进行眨眼睛的动作操作,采用文字提示,适宜在医院、办公室等不适合发出声音的场合使用,适用场合更广。
S104:将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。
所述第一操作信息结合所述目标对象的所述第一预存特征动作的预存数据与实时数据,可以有效排除所述目标对象的外表及周围环境因素的干扰。
进一步的,将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证具体为:
根据所述第一动作信息与所述第一操作信息的数据的近似度进行匹配验证;
将所述第一动作信息与所述第一操作信息的匹配结果进行输出显示。
将所述目标的所述第一预存特征动作的所述第一动作信息作为可靠的参考特征信息,与所述第一操作信息进行数据模拟分析,根据二者数据的近似度得出匹配结果,如果匹配,则通过人脸识别认证,如果不匹配,则人脸识别认证失败,增加所述目标对象基于增强现实的所述特征动作的认证过程,数据实时,尽可能避免了所述目标对象的外表以及周围环境的变化对验证结果的影响,,使人脸识别的可靠性更高。
一种优选的实施例中,如图2所示,增加了所述目标对象的语音验证的操作,具体的,该方法的步骤包括:
S201:响应人脸识别操作信号,获取人脸识别的图像信息;
S202:调用所述目标对象的预存语音的第一语音信息,所述第一语音信息包括关键字信息;
在执行步骤S202之前,利用声音采集装置,采集待验证的所述目标对象的语音信息,将采集到的所述语音信息存储到存储器中,当所述目标对象通过人脸识别后,将所述目标对象的预存语音的所述第一语音信息从所述服务器中调取,以就所述目标对象的所述第一语音信息的声音属性信息与所述目标对象实时的语音的声音属性信息进行匹配对比。
S203:提示所述目标对象重复所述关键字信息,获取所述目标对象重复所述关键字信息的第二语音信息;
利用提示设备,从所述存储器中调取关键字信息,提示所述目标对象读取所述关键字,利用声音采集装置,获取所述目标对象重复所述关键字的第二语音信息。
进一步的,所述提示可为语音提示,比如,所述关键字为“今天的阳光很温暖”,则提示设备发出“请重复‘今天的阳光很温暖’”的语音,提示所述目标对象重复所述关键字,采用语音提示,可为老人、小孩等不方便或不认识文字的人群提供便利,适用人群更广。
可选的,所述提示也可为文字提示,所述关键字为“今天的阳光很温暖”,则提示设备在屏幕上显示“请重复‘今天的阳光很温暖’”的字样,提示所述目标对象重复所述关键字,可以相对缩短提示设备进行提示所述关键字的时间,效率相对较高。
S204:将所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证。
所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证具体为:
判断所述第二语音信息中是否包含所述关键字信息;
如果所述第二语音信息中包含所述关键字信息,根据所述第二语音信息与第一语音信息的声音属性的相似程度进行匹配验证,具体来看,根据所述第二语音信息与所述第一语音信息的声音的音色、音调等声音属性的数据信息进行分析匹配,比如音色、音调等声音属性的波形的数据信息的相似度进行分析,得出匹配结果并根据结果进行接下来的验证流程。
进一步的,所述目标对象的语音验证的操作也可在所述目标对象通过所述特征动作的识别验证过程后进行。
如果所述关键字语音信息与所述预存语音信息不匹配,则人脸识别认证失败,如果匹配,则继续进行所述目标对象的所述特征动作的识别验证。
S205:调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
S206:将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
S207:提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;
S208:将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。
一种优选的实施例中,如图3所示,增加了所述目标对象的第二特征动作的验证操作,具体的,该方法的步骤包括:
S301:响应人脸识别操作信号,获取人脸识别的图像信息,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
S302:将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
S303:提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;
S304:在特定时间内,如果获取不到与所述第一动作信息匹配的所述第一操作信息,调用所述目标对象的第二预存特征动作的第二动作信息;
在特定的时间段内,如果所述目标对象不进行动作操作,或者所做特征动作错误,亦或所做特征动作与第一预存特征动作差异较大,导致获取设备获取不到与所述第一动作信息匹配的所述第一操作信息,则从所述存储器中调用预存的所述目标对象的所述第二动作信息继续进行验证,使得所述目标对象在忘记自己的自定义特征动作后,依旧可以根据另一个特征动作继续进行身份识别验证。
S305:将所述第二动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
S306:提示所述目标对象按照所述第二动作信息进行所述第二预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第二预存特征动作的操作的第二操作信息;
S307:将所述第二动作信息与所述第二操作信息进行匹配验证。
其中,所述第二特征动作的验证过程与所述第一特征动作的验证过程相同,因此不再赘述。
可选的,可根据需要,在特定时间内,如果获取不到与所述第二动作信息匹配的所述第二操作信息,调用所述目标对象的第三预存特征动作的第三动作信息,根据所述目标对象的第三特征动作继续进行身份识别验证。
本发明实施例中还提供了一种基于增强现实的人脸识别的***,如下面的实施例所述。由于该***的具体模块的工作原理与基于增强现实的人脸识别的方法相似,因此其具体实施方式可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图4所示,本发明实施例提供了一种基于增强现实的人脸识别的***,具体的,该***包括以下模块:
第一图像获取模块410,响应人脸识别信号,获取人脸识别的图像信息;
第一调用模块411,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
第一投射模块412,将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
第一提示模块413,提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作;
第一动作获取模块414,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;
第一匹配模块415,将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。
进一步的,所述第一匹配模块415包括第一子匹配模块和第一子输出模块,其中,
所述第一子匹配模块4151用于根据所述第一动作信息与所述第一操作信息的数据的近似度进行匹配验证;
所述第一子输出模块4152用于将所述第一动作信息与所述第一操作信息的匹配结果进行输出。
一种优选的实施例中,如图4所示,所述***还包括:
第二调用模块421,用于调用所述目标对象的预存语音的第一语音信息,所述第一语音信息包括关键字信息;
第二提示模块422,用于提示所述目标对象重复所述关键字信息;
第二动作获取模块423,用于获取所述目标对象重复所述关键字信息的第二语音信息;
第二匹配模块424,用于将所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证。
进一步的,所述第二匹配模块424还包括第二子判断模块4241和第二子匹配模块4242,其中,
所述第二子判断模块4241用于判断所述第二语音信息中是否包含所述关键字信息;
如果所述第二语音信息中包含所述关键字信息,所述第二子匹配模块4242用于根据所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似程度进行匹配验证。
一种优选的实施例中,如图4所示,所述***还包括:
检测模块431,用于检测在特定时间内,是否获取到与所述第一动作信息匹配的所述第一操作信息;
第三调用模块432,用于调用与所述图像信息匹配的目标对象的预存特征动作的第二动作信息;
第三投射模块433,用于将所述第二动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
第三提示模块434,用于提示所述目标对象按照所述第二动作信息进行所述预存特征动作的操作;
第三动作获取模块435,用于获取所述目标对象实时进行所述预存特征动作的操作的第二操作信息;
第三匹配模块436,用于将所述第二动作信息与所述第二操作信息进行匹配验证。
进一步的,所述***的各个模块之间可以相互进行数据调用,各个模块都有访问及调用所述***中其他模块的数据的权限,比如,所述第一调用模块411可以访问并调用所述第一图像获取模块410中获取的图像信息的数据,所述第一投射模块412可以访问并调用所述第一调用模块411中的所述第一动作信息的数据。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种基于增强现实的人脸识别的方法,其特征在于,包括:
响应人脸识别操作信号,获取人脸识别的图像信息,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;其中,所述第一动作信息在所述目标对象上虚拟显示的图像为与所述目标对象等比例的所述第一预存特征动作的动态图像;
提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;其中,所述第一操作信息为所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作与所述目标对象的所述第一预存特征动作进行虚拟叠加而获得的动态图像信息;
将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证具体为:
根据所述第一动作信息与所述第一操作信息的数据的近似度进行匹配验证;
将所述第一动作信息与所述第一操作信息的匹配验证的结果进行输出显示。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
调用所述目标对象的预存语音的第一语音信息,所述第一语音信息包括关键字信息;
提示所述目标对象重复所述关键字信息,获取所述目标对象重复所述关键字信息的第二语音信息;
将所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述预存语音信息与所述关键字语音信息进行匹配验证具体为:
判断所述第二语音信息中是否包含所述关键字信息;
如果所述第二语音信息中包含所述关键字信息,根据所述第一语音信息与所述第二语音信息的声音属性的相似程度进行匹配验证。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在特定时间内,如果获取不到与所述第一动作信息匹配的所述第一操作信息,调用所述目标对象的第二预存特征动作的第二动作信息;
将所述第二动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
提示所述目标对象按照所述第二动作信息进行所述第二预存特征动作的操作,获取所述目标对象实时进行所述第二预存特征动作的操作的第二操作信息;
将所述第二动作信息与所述第二操作信息进行匹配验证。
6.一种基于增强现实的人脸识别的***,其特征在于,包括:
第一图像获取模块,响应人脸识别信号,获取人脸识别的图像信息;
第一调用模块,调用与所述图像信息匹配的目标对象的第一预存特征动作的第一动作信息;
第一投射模块,将所述第一动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;其中,所述第一动作信息在所述目标对象上虚拟显示的图像为与所述目标对象等比例的所述第一预存特征动作的动态图像;
第一提示模块,提示所述目标对象按照所述第一动作信息进行所述第一预存特征动作的操作;
第一动作获取模块,获取所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作的操作的第一操作信息;其中,所述第一操作信息为所述目标对象实时进行所述第一预存特征动作与所述目标对象的所述第一预存特征动作进行虚拟叠加而获得的动态图像信息;
第一匹配模块,将所述第一动作信息与所述第一操作信息进行匹配验证。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述第一匹配模块包括第一子匹配模块和第一子输出模块,其中,
所述第一子匹配模块用于根据所述第一动作信息与所述第一操作信息的相似程度进行匹配验证;
所述第一子输出模块用于将所述第一动作信息与所述第一操作信息的匹配验证的结果进行输出显示。
8.根据权利要求6所述的***,其特征在于,还包括,
第二调用模块,用于调用所述目标对象的预存语音的第一语音信息,所述第一语音信息包括关键字信息;
第二提示模块,用于提示所述目标对象重复所述关键字信息;
第二动作获取模块,用于获取所述目标对象重复所述关键字信息的第二语音信息;
第二匹配模块,用于将所述第一语音信息与所述第二语音信息进行匹配验证。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述第二匹配模块还包括第二子判断模块和第二子匹配单元,其中,
所述第二子判断模块用于判断所述第二语音信息中是否包含所述关键字信息;
所述第二子匹配模块用于根据所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似程度进行匹配验证。
10.根据权利要求6所述的***,其特征在于,还包括:
检测模块,用于检测在特定时间内,是否获取到与所述第一动作信息匹配的所述第一操作信息;
第三调用模块,用于调用与所述图像信息匹配的目标对象的预存特征动作的第二动作信息;
第三投射模块,用于将所述第二动作信息投射到所述目标对象上进行虚拟显示;
第三提示模块,用于提示所述目标对象按照所述第二动作信息进行所述预存特征动作的操作;
第三获取模块,用于获取所述目标对象实时进行所述预存特征动作的操作的第二操作信息;
第三匹配模块,用于将所述第二动作信息与所述第二操作信息进行匹配验证。
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