CN107948748B - 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质 - Google Patents

推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107948748B
CN107948748B CN201711254496.5A CN201711254496A CN107948748B CN 107948748 B CN107948748 B CN 107948748B CN 201711254496 A CN201711254496 A CN 201711254496A CN 107948748 B CN107948748 B CN 107948748B
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
data
user
value
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711254496.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107948748A (zh
Inventor
刘廷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qiku Internet Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Qiku Internet Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qiku Internet Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Qiku Internet Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201711254496.5A priority Critical patent/CN107948748B/zh
Publication of CN107948748A publication Critical patent/CN107948748A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107948748B publication Critical patent/CN107948748B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
    • H04N21/26258—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists for generating a list of items to be played back in a given order, e.g. playlist, or scheduling item distribution according to such list
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/4223—Cameras
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4524—Management of client data or end-user data involving the geographical location of the client
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/858—Linking data to content, e.g. by linking an URL to a video object, by creating a hotspot

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明提出了推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质，应用于移动终端，其中该方法包括：当接收到用户的视频观看请求时，获取用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各当前的个人数据以及各当前的环境数据预先对应有各自的影响值；基于个人数据以及环境数据确定总影响值；基于预设匹配规则确定与总影响值匹配的评分值；选取与评分值对应的视频推荐给用户；其中，各视频预设有评分值。通过用户的个人数据以及环境数据确定适合用户当前适合观看的视频，并将所确定的视频推荐给用户，减少用户的操作，也提高了用户当前与视频之间的匹配程度，尽可能保证推荐给用户的是用当前想看的视频，提高用户的体验。

Description

推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质。
背景技术
目前用户想看视频时，只能手动自行查找视频，但是目前视频的数量是海量的，且不断有新的视频产生，用户没有精力也没有时间来进行筛选；在另一方面，目前已有的筛选也仅限于基本信息的筛选，例如仅限于视频的名称的筛选，如此极其容易导致用户筛选出的视频并非是自己想看的，体验感不好。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提出了推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质；
具体的，本发明提出了以下具体的技术方案：
本发明技术方案1提出了一种推荐视频的方法，应用于移动终端，该方法包括：
当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
本发明技术方案2在技术方案1的基础上提出了，所述视频观看请求是基于响应打开在线视频播放器的操作所产生的。
本发明技术方案3在技术方案1的基础上提出了，
所述个人数据包括多个，各所述个人数据预设有影响值范围；
所述环境数据包括多个；各所述环境数据预设有影响值范围；
其中，各所述影响值范围中的影响值与对用户情绪的积极影响程度成正比。
本发明技术方案4在技术方案1的基础上提出了，所述个人数据包括：情绪数据、性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
本发明技术方案5在技术方案4的基础上提出了，在接收到用户的视频观看请求时，还包括：开启所述移动终端的前置摄像头；
所述情绪数据是通过识别所述前置摄像头对所述用户进行拍摄生成的图像和/或视频获取的；
所述性别数据以及所述例假数据是通过对所述用户预先存储的信息进行读取以及分析来获取；其中，所述信息中存储有性别信息以及最新多个例假的开始时间、结束时间与例假周期数据；
所述天气数据是通过网络对所述用户当前所在地址的天气信息进行查询获取的。
本发明技术方案6在技术方案1的基础上提出了，所述基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值，包括：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
对所确定的各所述影响值进行求和处理，得到影响值的和；
将所述影响值的和设置为总影响值。
本发明技术方案7在技术方案1的基础上提出了，各所述个人数据以及各所述环境数据预先有权重系数；
所述基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值，包括：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
基于各所述影响值与相应的权重系数确定总影响值。
本发明技术方案8在技术方案1的基础上提出了，还包括：
获取各所述视频的视频信息；其中，所述视频信息中包括：视频名称，视频类型，视频评价值；
针对各所述视频，基于所述视频类型以及所述视频评价值确定所述视频的评分值；
将所述评分值与所述视频名称进行关联后存储。
本发明技术方案9在技术方案1的基础上提出了，所述基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值，是通过下列公式来进行确定的：
S+Q>0；
其中，所述S为所述总影响值；所述Q为所述评分值。
本发明技术方案10在技术方案1的基础上提出了，所述选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户，包括：
确定对应所述评分值的视频；
基于所确定的视频生成列表；
将所述列表显示在所述移动终端。
本发明技术方案11在技术方案10的基础上提出了，还包括：
获取各所确定的视频的播放链接；
将所述播放链接与所述视频关联后存储在所述列表中。
本发明技术方案12提出了一种推荐视频的设备，应用于移动终端，该设备包括：
获取模块，用于当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
第一确定模块，用于基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
第二确定模块，用于基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
推荐模块，用于选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
本发明技术方案13在技术方案12的基础上提出了，所述视频观看请求是基于响应打开在线视频播放器的操作所产生的。
本发明技术方案14在技术方案12的基础上提出了，
所述个人数据包括多个，各所述个人数据预设有影响值范围；
所述环境数据包括多个；各所述环境数据预设有影响值范围；
其中，各所述影响值范围中的影响值与对用户情绪的积极影响程度成正比。
本发明技术方案15在技术方案12的基础上提出了，所述个人数据包括：情绪数据、性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
本发明技术方案16在技术方案15的基础上提出了，还包括：开启模块，用于在接收到用户的视频观看请求时，开启所述移动终端的前置摄像头；
所述情绪数据是通过识别所述前置摄像头对所述用户进行拍摄生成的图像和/或视频获取的；
所述性别数据以及所述例假数据是通过对所述用户预先存储的信息进行读取以及分析来获取；其中，所述信息中存储有性别信息以及最新多个例假的开始时间、结束时间与例假周期数据；
所述天气数据是通过网络对所述用户当前所在地址的天气信息进行查询获取的。
本发明技术方案17在技术方案12的基础上提出了，所述第一确定模块，用于：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
对所确定的各所述影响值进行求和处理，得到影响值的和；
将所述影响值的和设置为总影响值。
本发明技术方案18在技术方案12的基础上提出了，各所述个人数据以及各所述环境数据预先有权重系数；
所述第一确定模块，用于：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
基于各所述影响值与相应的权重系数确定总影响值。
本发明技术方案19在技术方案12的基础上提出了，还包括：
处理模块，用于获取各所述视频的视频信息；其中，所述视频信息中包括：视频名称，视频类型，视频评价值；
针对各所述视频，基于所述视频类型以及所述视频评价值确定所述视频的评分值；
将所述评分值与所述视频名称进行关联后存储。
本发明技术方案20在技术方案12的基础上提出了，所述第二确定模块，是通过下列公式来进行确定的：
S+Q>0；
其中，所述S为所述总影响值；所述Q为所述评分值。
本发明技术方案21在技术方案12的基础上提出了，所述推荐模块，用于：
确定对应所述评分值的视频；
基于所确定的视频生成列表；
将所述列表显示在所述移动终端。
本发明技术方案22在技术方案21的基础上提出了，还包括：
链接模块，用于获取各所确定的视频的播放链接；
将所述播放链接与所述视频关联后存储在所述列表中。
本发明技术方案23提出了一种移动终端，包括：
处理器；
存储有所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器用于：
当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
本发明技术方案24提出了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行以下流程：
流程A、当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
流程B、基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
流程C、基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
流程D、选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
以此，本发明提出了推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质，应用于移动终端，其中该方法包括：当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。通过用户的个人数据以及环境数据确定适合用户当前适合观看的视频，并将所确定的视频推荐给所述用户，减少用户的操作，也提高了用户当前与视频之间的匹配程度，尽可能保证推荐给用户的是用当前想看的视频，提高用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提出的一种推荐视频的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提出的一种推荐视频的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提出的一种推荐视频的设备的结构示意图；
图4为本发明实施例提出的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
实施例1
本发明实施例1公开了一种推荐视频的方法，应用于移动终端，如图1所示，该方法包括：
步骤101、当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
具体的，如图2所示，所述视频观看请求可以是基于响应打开在线视频播放器的操作所产生的。
在一个具体的实施例中，例如移动终端上安装有在线视频播放器，例如优酷，土豆等应用程序，当用户通过点击该应用程序时，即生成视频观看请求；此外，还可以是在网页端，点击在线视频网站中对应视频播放区域，也可以生成视频观看请求。
而在获取到视频观看请求之后，则获取用户当前的个人数据以及环境数据，具体的，所述个人数据包括多个，各所述个人数据预设有影响值范围；所述环境数据包括多个；各所述环境数据预设有影响值范围；
其中，各所述影响值范围中的影响值与对用户情绪的积极影响程度成正比。
在一个具体的实施例中，如图2所示，所述个人数据可以包括：情绪数据、性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据可以包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
由此，在具体的个人数据以及环境数据的获取，在接收到用户的视频观看请求时，还包括：开启所述移动终端的前置摄像头；
所述情绪数据是通过识别所述前置摄像头对所述用户进行拍摄生成的图像和/或视频获取的；
所述性别数据以及所述例假数据是通过对所述用户预先存储的信息进行读取以及分析来获取；其中，所述信息中存储有性别信息以及最新多个例假的开始时间、结束时间与例假周期数据；
所述天气数据是通过网络对所述用户当前所在地址的天气信息进行查询获取的。
在一个具体的实施例中，上述的各数据对应的影响值的范围可以如下
一、摄像头根据用户的面部表情，判断用户的情绪(愤怒，悲伤，恐惧，快乐和爱)；
例如：愤怒 对应的影响值取值区间为(-0.5、-0.0)；
悲伤 对应的影响值取值区间为(-0.4、-0.0)；
恐惧 对应的影响值取值区间为(-0.3、-0.0)；
快乐 对应的影响值取值区间为(0.5、0.9)；
爱 对应的影响值取值区间为(0.8、1)。
二、根据网络获取手机用户所在地的天气；
例如：晴天 对应的影响值取值区间为(0.2、0.7)；
阴天 对应的影响值取值区间为(-0.3、0.3)；
雨天 对应的影响值取值区间为(-0.6、0.0)；
雪天 对应的影响值取值区间为(-0.4、0.4)。
三、根据手机当前日期判断是否是节假日；
例如：是节假日 对应的影响值取值区间为(0.3、0.7)；
双休节假日 对应的影响值取值区间为(0.1、0.4)；
非节假日 对应的影响值取值区间为(-0.4、0.4)。
四、根据用户输入判断手机是否是女生且来例假；
例如：女生例假对应的影响值取值区间为(-0.8、-1.0)；
男生或者女生非例假对应的影响值取值区间为(0.5、1)。
在获取到所述个人数据以及所述环境数据以及各数据的影响值之后，执行步骤102。
步骤102、基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
具体的，在一个实施例中，步骤103中的所述基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值，包括：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
对所确定的各所述影响值进行求和处理，得到影响值的和；
将所述影响值的和设置为总影响值。
具体的，也即对各个人数据的影响值以及各环境数据的影响值进行求和处理，即可得到总影响值，例如当个人数据中情绪数据对应的影响值为-0.2；性别数据为男性，对应的影响值为0.6；环境数据中的天气数据对应的影响值为0；节假日数据对应的影响值为0.4；而总影响值为-0.2+0.6+0+0.4＝0.8。
以上为一种总影响值的评估方法，在另一个实施例中，各所述个人数据以及各所述环境数据预先有权重系数；
所述基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值，包括：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
基于各所述影响值与相应的权重系数确定总影响值。
具体的，仍以上述为例来进行说明，例如当个人数据中情绪数据对应的影响值为-0.2，权重系数为0.3；性别数据为男性，对应的影响值为0.6，权重系数为0.2；环境数据中的天气数据对应的影响值为0，权重系数为0.3；节假日数据对应的影响值为0.4，权重系数为0.2；则一种总影响值为-0.2×0.3+0.6×0.2+0+0.4×0.2＝0.14。
不同的总影响值的确定方法对应不同的视频评分值的确定方法
步骤103、基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
具体的，在一个实施例中，所述基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值，是通过下列公式来进行确定的：
S+Q>0；
其中，所述S为所述总影响值；所述Q为所述评分值。
以此，以上述一个例子来进行说明，例如当S＝0.8时，则可以推荐的视频的评分值大于-0.8即可。
具体的，公式还可以为S+Q>N；其中N为一个预设值，例如可以为0.4或-0.5等等，具体的可以根据用户的情况进行调整。
而视频的评分值的确定过程可以如下：
获取各所述视频的视频信息；其中，所述视频信息中包括：视频名称，视频类型，视频评价值；
针对各所述视频，基于所述视频类型以及所述视频评价值确定所述视频的评分值；
将所述评分值与所述视频名称进行关联后存储。
具体的，视频类型可以分为积极向上类型的、消极类型的等等，而评价值则可以代表视频本身的质量，通过这两者共同对评分值进行确定；具体的根据类型以及评分值的不同对应有不同的评分值，例如以视频为电影为例来进行说明，将电影打分在(-1.5、1.5)这个区间，其中，1.5代表阳光，正能量，快乐；-1.5代表消极，恐怖等。
步骤104、选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
在一个具体的实施例中，步骤104中的所述选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户，包括：
确定对应所述评分值的视频；
基于所确定的视频生成列表；
将所述列表显示在所述移动终端。
具体的，列表看如意如下表所示：
表1
Figure BDA0001490215180000131
具体的列表中可如表1所示，具体的表中排序可以基于评分值从高到低，也可以从低到高进行排列，且列出各视频的评分值，便于用户快速选到自己想看的视频。
而为了进一步方便用户的观看，该方法还包括：
获取各所确定的视频的播放链接；
将所述播放链接与所述视频关联后存储在所述列表中。
具体的，在列表中还加入各确定的视频的播放链接，具体的一种如表1所示，通过点击该链接，可以直接进行播放，不需要用户再额外的查找该视频以及下载该视频。
具体的，除了列表以外，还可以以图标的方式进行显示，具体的图标可以包括视频的名称，评分值等等，还可以关联到播放链接，通过点击图标，可以进行观看。
实施例2
本发明实施例3公开了一种推荐视频的设备，应用于移动终端，如图3所示，该设备包括：
获取模块201，用于当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
第一确定模块202，用于基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
第二确定模块203，用于基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
推荐模块204，用于选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
在一个具体的实施例中，所述视频观看请求是基于响应打开在线视频播放器的操作所产生的。
在一个具体的实施例中，
所述个人数据包括多个，各所述个人数据预设有影响值范围；
所述环境数据包括多个；各所述环境数据预设有影响值范围；
其中，各所述影响值范围中的影响值与对用户情绪的积极影响程度成正比。
在一个具体的实施例中，所述个人数据包括：情绪数据、性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
在一个具体的实施例中，还包括：开启模块，用于在接收到用户的视频观看请求时，开启所述移动终端的前置摄像头；
所述情绪数据是通过识别所述前置摄像头对所述用户进行拍摄生成的图像和/或视频获取的；
所述性别数据以及所述例假数据是通过对所述用户预先存储的信息进行读取以及分析来获取；其中，所述信息中存储有性别信息以及最新多个例假的开始时间、结束时间与例假周期数据；
所述天气数据是通过网络对所述用户当前所在地址的天气信息进行查询获取的。
在一个具体的实施例中，所述第一确定模块202，用于：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
对所确定的各所述影响值进行求和处理，得到影响值的和；
将所述影响值的和设置为总影响值。
在一个具体的实施例中，各所述个人数据以及各所述环境数据预先有权重系数；
所述第一确定模块202，用于：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
基于各所述影响值与相应的权重系数确定总影响值。
在一个具体的实施例中，该设备还包括：
处理模块，用于获取各所述视频的视频信息；其中，所述视频信息中包括：视频名称，视频类型，视频评价值；
针对各所述视频，基于所述视频类型以及所述视频评价值确定所述视频的评分值；
将所述评分值与所述视频名称进行关联后存储。
在一个具体的实施例中，所述第二确定模块203，是通过下列公式来进行确定的：
S+Q>0；
其中，所述S为所述总影响值；所述Q为所述评分值。
在一个具体的实施例中，所述推荐模块204，用于：
确定对应所述评分值的视频；
基于所确定的视频生成列表；
将所述列表显示在所述移动终端。
在一个具体的实施例中，还包括：
链接模块，用于获取各所确定的视频的播放链接；
将所述播放链接与所述视频关联后存储在所述列表中。
实施例3
本发明实施例3还公开了一种移动终端，如图4所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意移动终端设备，以移动终端为手机为例：
图4示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图4，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1510、存储器1520、输入单元1530、显示单元1540、传感器1550、音频电路1560、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1570、处理器1580、以及电源1590等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
图4对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路1510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给基带处理器1581处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1520可用于存储软件程序以及模块，处理器1580通过运行存储在存储器1520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1530可包括触控面板1531以及其他输入设备1532。触控面板1531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1531上或在触控面板1531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1580，并能接收处理器1580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1531。除了触控面板1531，输入单元1530还可以包括其他输入设备1532。具体地，其他输入设备1532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1540可包括显示面板1541，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1541。进一步的，触控面板1531可覆盖显示面板1541，当触控面板1531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1580以确定触摸事件的类型，随后处理器1580根据触摸事件的类型在显示面板1541上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板1531与显示面板1541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1531与显示面板1541集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路1560、扬声器1561，传声器1562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1561，由扬声器1561转换为声音信号输出；另一方面，传声器1562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1580处理后，经RF电路1510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1520以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块1570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1580可集成应用处理器，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等。基带处理器1581主要功能为基带编码/译码、声音编码及语音编码等，基带处理器1581可以集成调制解调处理器，调制解调处理器也可以不集成到基带处理器1581中。可以理解的是，基带处理器1581也可以被集成在处理器1580中。
手机还包括给各个部件供电的电源1590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器1580逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。在本发明实施例中，该终端所包括的所述处理器1580用于：
当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
具体的，本发明实施例3还包括有其他相关特征，具体的特征请参见实施例1以及实施例2的记载。
实施例4
本发明实施例4公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行以下流程：
流程A、当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；
流程B、基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
流程C、基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
流程D、选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。
具体的，本发明实施例4还包括有其他相关特征，具体的特征请参见实施例1以及实施例2的记载。
以此，本发明提出了推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质，应用于移动终端，其中该方法包括：当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值。通过用户的个人数据以及环境数据确定适合用户当前适合观看的视频，并将所确定的视频推荐给所述用户，减少用户的操作，也提高了用户当前与视频之间的匹配程度，尽可能保证推荐给用户的是用当前想看的视频，提高用户的体验。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (22)

1.一种推荐视频的方法，其特征在于，应用于移动终端，该方法包括：
当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；所述个人数据包括情绪数据，所述情绪数据包括愤怒、悲伤、恐惧、快乐；
基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值；
所述个人数据包括：性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频观看请求是基于响应打开在线视频播放器的操作所产生的。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述个人数据包括多个，各所述个人数据预设有影响值范围；
所述环境数据包括多个；各所述环境数据预设有影响值范围；
其中，各所述影响值范围中的影响值与对用户情绪的积极影响程度成正比。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收到用户的视频观看请求时，还包括：开启所述移动终端的前置摄像头；
所述情绪数据是通过识别所述前置摄像头对所述用户进行拍摄生成的图像和/或视频获取的；
所述性别数据以及所述例假数据是通过对所述用户预先存储的信息进行读取以及分析来获取；其中，所述信息中存储有性别信息以及最新多个例假的开始时间、结束时间与例假周期数据；
所述天气数据是通过网络对所述用户当前所在地址的天气信息进行查询获取的。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值，包括：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
对所确定的各所述影响值进行求和处理，得到影响值的和；
将所述影响值的和设置为总影响值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述个人数据以及各所述环境数据预先有权重系数；
所述基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值，包括：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
基于各所述影响值与相应的权重系数确定总影响值。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取各所述视频的视频信息；其中，所述视频信息中包括：视频名称，视频类型，视频评价值；
针对各所述视频，基于所述视频类型以及所述视频评价值确定所述视频的评分值；
将所述评分值与所述视频名称进行关联后存储。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值，是通过下列公式来进行确定的：
S+Q>0；
其中，所述S为所述总影响值；所述Q为所述评分值。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户，包括：
确定对应所述评分值的视频；
基于所确定的视频生成列表；
将所述列表显示在所述移动终端。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
获取各所确定的视频的播放链接；
将所述播放链接与所述视频关联后存储在所述列表中。
11.一种推荐视频的设备，其特征在于，应用于移动终端，该设备包括：
获取模块，用于当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；所述个人数据包括情绪数据，所述情绪数据包括愤怒、悲伤、恐惧、快乐；
第一确定模块，用于基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
第二确定模块，用于基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
推荐模块，用于选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值；
所述个人数据包括：性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
12.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述视频观看请求是基于响应打开在线视频播放器的操作所产生的。
13.如权利要求11所述的设备，其特征在于，
所述个人数据包括多个，各所述个人数据预设有影响值范围；
所述环境数据包括多个；各所述环境数据预设有影响值范围；
其中，各所述影响值范围中的影响值与对用户情绪的积极影响程度成正比。
14.如权利要求11所述的设备，其特征在于，还包括：开启模块，用于在接收到用户的视频观看请求时，开启所述移动终端的前置摄像头；
所述情绪数据是通过识别所述前置摄像头对所述用户进行拍摄生成的图像和/或视频获取的；
所述性别数据以及所述例假数据是通过对所述用户预先存储的信息进行读取以及分析来获取；其中，所述信息中存储有性别信息以及最新多个例假的开始时间、结束时间与例假周期数据；
所述天气数据是通过网络对所述用户当前所在地址的天气信息进行查询获取的。
15.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述第一确定模块，用于：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
对所确定的各所述影响值进行求和处理，得到影响值的和；
将所述影响值的和设置为总影响值。
16.如权利要求11所述的设备，其特征在于，各所述个人数据以及各所述环境数据预先有权重系数；
所述第一确定模块，用于：
确定各所述当前的个人数据的影响值以及各所述当前的环境数据的影响值；
基于各所述影响值与相应的权重系数确定总影响值。
17.如权利要求11所述的设备，其特征在于，还包括：
处理模块，用于获取各所述视频的视频信息；其中，所述视频信息中包括：视频名称，视频类型，视频评价值；
针对各所述视频，基于所述视频类型以及所述视频评价值确定所述视频的评分值；
将所述评分值与所述视频名称进行关联后存储。
18.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述第二确定模块，是通过下列公式来进行确定的：
S+Q>0；
其中，所述S为所述总影响值；所述Q为所述评分值。
19.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述推荐模块，用于：
确定对应所述评分值的视频；
基于所确定的视频生成列表；
将所述列表显示在所述移动终端。
20.如权利要求19所述的设备，其特征在于，还包括：
链接模块，用于获取各所确定的视频的播放链接；
将所述播放链接与所述视频关联后存储在所述列表中。
21.一种移动终端，其特征在于，包括：
处理器；
存储有所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器用于：
当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；所述个人数据包括情绪数据，所述情绪数据包括愤怒、悲伤、恐惧、快乐；
基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值；
所述个人数据包括：性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
22.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行以下流程：
流程A、当接收到用户的视频观看请求时，获取所述用户当前的个人数据以及当前的环境数据；各所述当前的个人数据以及各所述当前的环境数据预先对应有各自的影响值；所述个人数据包括情绪数据，所述情绪数据包括愤怒、悲伤、恐惧、快乐；
流程B、基于所述个人数据以及所述环境数据确定总影响值；
流程C、基于预设匹配规则确定与所述总影响值匹配的评分值；
流程D、选取与所述评分值对应的视频推荐给所述用户；其中，各所述视频预设有评分值；
所述个人数据包括：性别数据，以及当性别为女时当前是否处于例假时间的例假数据；
所述环境数据包括：天气数据、当前是否为节假日的节假日数据。
CN201711254496.5A 2017-11-30 2017-11-30 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质 Active CN107948748B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711254496.5A CN107948748B (zh) 2017-11-30 2017-11-30 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711254496.5A CN107948748B (zh) 2017-11-30 2017-11-30 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107948748A CN107948748A (zh) 2018-04-20
CN107948748B true CN107948748B (zh) 2021-08-17

Family

ID=61947441

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711254496.5A Active CN107948748B (zh) 2017-11-30 2017-11-30 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107948748B (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108734548B (zh) * 2018-04-27 2021-12-17 达而观信息科技（上海）有限公司 物品推荐方法和装置
CN108960958B (zh) * 2018-04-27 2022-03-22 达而观信息科技（上海）有限公司 物品推荐方法和装置
CN108734549B (zh) * 2018-04-27 2021-12-21 达而观信息科技（上海）有限公司 物品推荐方法和装置
CN109101536B (zh) * 2018-06-27 2021-04-30 维沃移动通信有限公司 一种目标对象推荐方法及移动终端
CN108989887A (zh) * 2018-07-17 2018-12-11 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 移动终端和推送视频的方法、装置
CN109889891B (zh) * 2019-03-05 2023-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 获取目标媒体文件的方法、装置及存储介质
CN110798742B (zh) * 2019-11-11 2021-06-25 腾讯科技（深圳）有限公司 节目推荐方法、装置、存储介质和计算机设备
CN110996177B (zh) * 2019-11-27 2022-04-22 北京爱奇艺智慧娱乐科技有限公司 面向点播影院的视频推荐方法、装置及设备
CN111461560A (zh) * 2020-04-07 2020-07-28 广州海格通信集团股份有限公司 定位天线性能评估方法、装置、计算机设备和存储介质
US11877033B2 (en) * 2021-07-01 2024-01-16 Tencent America LLC Qualification test in subject scoring
CN113825025A (zh) * 2021-09-18 2021-12-21 四川启睿克科技有限公司 一种基于智能电视视频属性的信息提醒方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105183731A (zh) * 2014-06-04 2015-12-23 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐信息生成方法、装置及***
US9420319B1 (en) * 2012-06-07 2016-08-16 Audible, Inc. Recommendation and purchase options for recommemded products based on associations between a user and consumed digital content
CN105898411A (zh) * 2015-12-15 2016-08-24 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 视频推荐方法、***及服务器
CN105975536A (zh) * 2016-04-29 2016-09-28 合网络技术（北京）有限公司 网络资源的推荐方法和装置
CN106202226A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 乐视控股（北京）有限公司 一种资源推荐方法及装置
CN106572390A (zh) * 2016-11-09 2017-04-19 咪咕音乐有限公司 一种音视频推荐方法及设备
US9652676B1 (en) * 2015-12-21 2017-05-16 International Business Machines Corporation Video personalizing system, method, and recording medium

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105260588B (zh) * 2015-10-23 2018-08-28 福建优安米信息科技有限公司 一种健康守护机器人***及其数据处理方法
CN105677817B (zh) * 2015-12-31 2019-07-19 华南师范大学 基于正反属性知识库的个性化推荐方法和***
CN105677852A (zh) * 2016-01-07 2016-06-15 陕西师范大学 一种个性化健康饮食推荐服务方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9420319B1 (en) * 2012-06-07 2016-08-16 Audible, Inc. Recommendation and purchase options for recommemded products based on associations between a user and consumed digital content
CN105183731A (zh) * 2014-06-04 2015-12-23 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐信息生成方法、装置及***
CN105898411A (zh) * 2015-12-15 2016-08-24 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 视频推荐方法、***及服务器
US9652676B1 (en) * 2015-12-21 2017-05-16 International Business Machines Corporation Video personalizing system, method, and recording medium
CN105975536A (zh) * 2016-04-29 2016-09-28 合网络技术（北京）有限公司 网络资源的推荐方法和装置
CN106202226A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 乐视控股（北京）有限公司 一种资源推荐方法及装置
CN106572390A (zh) * 2016-11-09 2017-04-19 咪咕音乐有限公司 一种音视频推荐方法及设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN107948748A (zh) 2018-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107948748B (zh) 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质
CN106528745B (zh) 在移动终端上推荐资源的方法、装置及移动终端
CN108319657B (zh) 检测强节奏点的方法、存储介质和终端
CN108334539B (zh) 对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108322780B (zh) 平台用户行为的预测方法、存储介质和终端
CN108156508B (zh) 弹幕信息处理的方法、装置、移动终端、服务器及***
CN106921791B (zh) 一种多媒体文件的存储和查看方法、装置及移动终端
CN106991034A (zh) 一种监控卡顿的方法和设备以及移动终端
CN108834132B (zh) 一种数据传输方法及设备和相关介质产品
CN107103074B (zh) 一种分享信息的处理方法和移动终端
CN106791916B (zh) 一种推荐音频数据的方法、装置和***
KR102239616B1 (ko) 메시지 통지 방법 및 단말기
CN107330867B (zh) 图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN108549681A (zh) 数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN108174299B (zh) 一种视频的点评数据加载方法及装置
CN108200281B (zh) 一种点评数据的加载方法及装置
CN108053184B (zh) 事项提示方法、移动终端和计算机可读存储介质
CN108462794B (zh) 一种信息显示方法及移动终端
CN108322611B (zh) 一种锁屏信息推送方法、设备及计算机可读存储介质
CN108566476B (zh) 一种信息处理方法、终端和计算机可读存储介质
CN107766544B (zh) 一种信息管理方法及终端、计算机可读存储介质
CN106851023B (zh) 一种快速拨打电话的方法和设备以及移动终端
CN106850954B (zh) 移动终端及其移动终端壁纸信息的处理方法和装置
CN106294528B (zh) 一种实现信息发送的方法及装置
CN114119160A (zh) 应用处理方法、移动终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant