CN107948699A - 一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法,包括以下步骤:a、带指纹模块的遥控器获取人体指纹信息并发送给客户端;b、客户端通过指纹信息提取用户身份特征码并上传给服务器;c、服务器判断是否已构建用户信息档案,若否则进入步骤d,若是则进入步骤e;d、服务器通过客户端要求用户输入用户信息并建立初始的用户信息档案,包括年龄、性别;e、服务器根据得到的用户信息按年龄进行筛选,过滤掉不适宜该年龄段观看的内容;f、服务器基于用户的性别、点击历史和视频热点程度有针对性的推送视频节目并基于大数据不断调整推送内容。不但能够通过指纹识别过滤掉不适宜用户年龄的视频内容,还能够基于推送算法使视频推送更精准。
Description
技术领域
本发明涉及电视领域,具体的涉及一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法。
背景技术
随着智能电视的发展与普及,电视节目的收视方式变得更加灵活,片源内容变得更加多元化。原有的无分级无差别的被动接收节目内容的方式已渐渐不适用于目前的智能电视***。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供基于指纹识别的电视内容分级推送方法。
本发明采用的技术方案是:
一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法,包括以下步骤:
a、带指纹模块的遥控器获取人体指纹信息并发送给客户端;
b、客户端通过指纹信息提取用户身份特征码并上传给服务器;
c、服务器判断是否已构建用户信息档案,若否则进入步骤d,若是则进入步骤e;
d、服务器通过客户端要求用户输入用户信息并建立初始的用户信息档案,包括年龄、性别;
e、服务器根据得到的用户信息按年龄进行筛选,过滤掉不适宜该年龄段观看的内容;
f、服务器基于用户的性别、点击历史和视频热点程度有针对性的推送视频节目并基于大数据不断调整推送内容。
进一步的,所述步骤f中的推送步骤包括:服务器针对每一个用户构建兴趣爱好档案,浏览或搜索视频时的历史浏览及行为数据,并对所述历史浏览及行为数据进行分析;
根据服务器预先设定的视频订阅主题定期搜索符合该视频订阅主题的视频;将搜索得到的多个符合预先设定的视频订阅主题的视频作为推送视频向用户推送;获取客户端记录的用户对所述多个推送视频的点击信息;
根据用户对所述多个推送视频的点击信息,将用户在所述多个推送视频中点击的每个视频与预先设置的热点事件库进行匹配,若用户在所述多个推送视频中点击的所有视频均与所述热点事件库匹配成功,则将本次对客户端的视频推送记为一次成功的推送;
若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在所述热点事件库中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端;
其中,所述热点事件库根据预定时间间隔定期更新,N为预先设定的正整数值。
进一步的,所述客户端记录的用户对所述多个推送视频的点击信息至少应包括客户端记录的用户在所述多个推送视频中点击播放的视频的标题和摘要。
进一步的,所述根据用户对所述多个推送视频的点击信息,将用户在所述多个推送视频中点击的每个视频与预先设置的热点事件库进行匹配,包括:根据用户对所述多个推送视频的点击信息,对用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频的标题和摘要进行分词,得到用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频对应的若干个特征词;对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断预先设置的热点事件库中的视频的标题和摘要是否包含该视频对应的若干个特征词,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功,否则,该视频与所述热点事件库匹配不成功。
进一步的,所述热点事件库包括预先分好的若干类热点事件,每类热点事件对应一个根据该分类下的所有视频的标题和摘要得到的该类热点事件对应的特征词库;所述对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断预先设置的热点事件库中的视频的标题和摘要是否包含该视频对应的若干个特征词,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功,包括:对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断该视频对应的若干个特征词是否全部属于所述热点事件库的任一类热点事件对应的特征词库或分别属于所述热点事件库的多类热点事件对应的特征词库,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功;所述若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在所述热点事件库中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端,包括:若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题,定期从这连续N次成功的推送中用户点击的所有视频对应的所有特征词所属的特征词库对应的所有类热点事件中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端。
本发明的有益效果:
本发明通过遥控器对观看者指纹进行采集注册,用户指纹信息仅针对特征码进行关联,不会涉及到其他用户隐私内容,相较于面部特征识别更安全,由使用者对年龄、性别以及收视爱好进行初次明确,***针对使用者明确的年龄、性别以及收视爱好对节目源进行筛选,过滤掉不适合使用者年龄观看的内容,并针对其他内容按兴趣热度进行分类推送,随着使用者的不断观看,***对使用者的兴趣爱好进行更进一步的大数据分析,从而使内容推送更精准。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的说明;
图1为本发明基于指纹识别的电视内容分级推送方法流程图;
图2为本发明推送算法的流程示意图。
具体实施方式
如图1-图2所示为本发明的一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法,包括以下步骤:
a、带指纹模块的遥控器获取人体指纹信息并发送给客户端;
b、客户端通过指纹信息提取用户身份特征码并上传给服务器;
c、服务器判断是否已构建用户信息档案,若否则进入步骤d,若是则进入步骤e;
d、服务器通过客户端要求用户输入用户信息并建立初始的用户信息档案,包括年龄、性别;
e、服务器根据得到的用户信息按年龄进行筛选,过滤掉不适宜该年龄段观看的内容;
f、服务器基于用户的性别、点击历史和视频热点程度有针对性的推送视频节目并基于大数据不断调整推送内容。
如图2所示,所述步骤f中推送步骤包括:服务器针对每一个用户构建兴趣爱好档案,浏览或搜索视频时的历史浏览及行为数据,并对所述历史浏览及行为数据进行分析;
根据服务器预先设定的视频订阅主题定期搜索符合该视频订阅主题的视频;将搜索得到的多个符合预先设定的视频订阅主题的视频作为推送视频向用户推送;获取客户端记录的用户对所述多个推送视频的点击信息;
根据用户对所述多个推送视频的点击信息,将用户在所述多个推送视频中点击的每个视频与预先设置的热点事件库进行匹配,若用户在所述多个推送视频中点击的所有视频均与所述热点事件库匹配成功,则将本次对客户端的视频推送记为一次成功的推送;
若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在所述热点事件库中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端;
其中,所述热点事件库根据预定时间间隔定期更新,N为预先设定的正整数值。
所述客户端记录的用户对所述多个推送视频的点击信息至少应包括客户端记录的用户在所述多个推送视频中点击播放的视频的标题和摘要。
所述根据用户对所述多个推送视频的点击信息,将用户在所述多个推送视频中点击的每个视频与预先设置的热点事件库进行匹配,包括:根据用户对所述多个推送视频的点击信息,对用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频的标题和摘要进行分词,得到用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频对应的若干个特征词;对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断预先设置的热点事件库中的视频的标题和摘要是否包含该视频对应的若干个特征词,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功,否则,该视频与所述热点事件库匹配不成功。
所述热点事件库包括预先分好的若干类热点事件,每类热点事件对应一个根据该分类下的所有视频的标题和摘要得到的该类热点事件对应的特征词库;所述对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断预先设置的热点事件库中的视频的标题和摘要是否包含该视频对应的若干个特征词,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功,包括:对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断该视频对应的若干个特征词是否全部属于所述热点事件库的任一类热点事件对应的特征词库或分别属于所述热点事件库的多类热点事件对应的特征词库,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功;所述若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在所述热点事件库中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端,包括:若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题,定期从这连续N次成功的推送中用户点击的所有视频对应的所有特征词所属的特征词库对应的所有类热点事件中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端。
如图2所示为步骤f中推送算法的具体步骤包括:
步骤f101:根据客户端预先设定的视频订阅主题定期搜索符合该视频订阅主题的视频;
步骤f102:将搜索得到的多个符合预先设定的视频订阅主题的视频作为推送视频向客户端推送;
步骤f103:获取客户端记录的本次推送中用户对多个推送视频的点击信息;
步骤f104:根据本次推送中用户对多个推送视频的点击信息,判断用户在多个推送视频中点击的每个视频与预先设置的热点事件库是否匹配,若用户在多个推送视频中点击的所有视频均与热点事件库匹配成功,则执行步骤f105;否则执行步骤f106;
步骤F105:将本次对客户端的视频推送记为一次成功的推送,即让MN=MN+1,并执行步骤f107。其中,MN(MatchNumber)为连续匹配数,初始值为0。
步骤F106:MN的值设置为0,并返回执行步骤F101;
步骤F107:判断MN是否小于预设值N,是则返回执行步骤F101;否则执行步骤
F108:其中,N为预先设定的正整数值;
步骤F108:从下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在热点事件库中搜索符合视频订阅主题的视频并推送给客户端。此步骤中,由于MN大于等于N,代表连续MN次对客户端的视频推送成功,即这MN次用户点击播放的视频均为热点事件,
则从下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在热点事件库中搜索符合视频订阅主题的视频并推送给客户端。其中,热点事件库内存储有若干个热点事件视频,热点事件库根据预定时间间隔定期更新。
本发明实施例提供的技术方案,在实际的视频推送过程中,热点事件视频常常是大部分人关注的焦点,也是用户点击播放较多的视频。则根据近期用户观看喜好进行热点视频的推送,能有效地提高推送内容的准确性及增加推送内容的热点性。
在一个实施例中,客户端记录的用户对多个推送视频的点击信息,至少包括:客户端记录的用户在多个推送视频中点击播放的视频的标题和摘要。
本发明实施例提供的技术方案,视频的标题和摘要信息,是极易获取到的视频信息,同时标题和摘要信息也是描述视频内容的关键信息,通过标题和摘要信息即可获知视频的大体内容。
本发明通过遥控器对观看者指纹进行采集注册,用户指纹信息仅针对特征码进行关联,不会涉及到其他用户隐私内容,相较于面部特征识别更安全,由使用者对年龄、性别以及收视爱好进行初次明确,***针对使用者明确的年龄、性别以及收视爱好对节目源进行筛选,过滤掉不适合使用者年龄观看的内容,并针对其他内容按兴趣热度进行分类推送,随着使用者的不断观看,***对使用者的兴趣爱好进行更进一步的大数据分析,从而使内容推送更精准。
以上所述仅为本发明的优先实施方式,本发明并不限定于上述实施方式,只要以基本相同手段实现本发明目的的技术方案都属于本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法,其特征在于,包括以下步骤:
a、带指纹模块的遥控器获取人体指纹信息并发送给客户端;
b、客户端通过指纹信息提取用户身份特征码并上传给服务器;
c、服务器判断是否已构建用户信息档案,若否则进入步骤d,若是则进入步骤e;
d、服务器通过客户端要求用户输入用户信息并建立初始的用户信息档案,包括年龄、性别;
e、服务器根据得到的用户信息按年龄进行筛选,过滤掉不适宜该年龄段观看的内容;
f、服务器基于用户的性别、点击历史和视频热点程度有针对性的推送视频节目并基于大数据不断调整推送内容。
2.根据权利要求1所述的一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法,其特征在于:所述步骤f中的推送步骤包括:服务器针对每一个用户构建兴趣爱好档案,浏览或搜索视频时的历史浏览及行为数据,并对所述历史浏览及行为数据进行分析;
根据服务器预先设定的视频订阅主题定期搜索符合该视频订阅主题的视频;将搜索得到的多个符合预先设定的视频订阅主题的视频作为推送视频向用户推送;获取客户端记录的用户对所述多个推送视频的点击信息;
根据用户对所述多个推送视频的点击信息,将用户在所述多个推送视频中点击的每个视频与预先设置的热点事件库进行匹配,若用户在所述多个推送视频中点击的所有视频均与所述热点事件库匹配成功,则将本次对客户端的视频推送记为一次成功的推送;
若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在所述热点事件库中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端;
其中,所述热点事件库根据预定时间间隔定期更新,N为预先设定的正整数值。
3.根据权利要求2所述的一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法,其特征在于:所述客户端记录的用户对所述多个推送视频的点击信息至少应包括客户端记录的用户在所述多个推送视频中点击播放的视频的标题和摘要。
4.根据权利要求3所述的一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法:所述根据用户对所述多个推送视频的点击信息,将用户在所述多个推送视频中点击的每个视频与预先设置的热点事件库进行匹配,包括:根据用户对所述多个推送视频的点击信息,对用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频的标题和摘要进行分词,得到用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频对应的若干个特征词;对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断预先设置的热点事件库中的视频的标题和摘要是否包含该视频对应的若干个特征词,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功,否则,该视频与所述热点事件库匹配不成功。
5.根据权利要求4所述的一种基于指纹识别的电视内容分级推送方法:所述热点事件库包括预先分好的若干类热点事件,每类热点事件对应一个根据该分类下的所有视频的标题和摘要得到的该类热点事件对应的特征词库;所述对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断预先设置的热点事件库中的视频的标题和摘要是否包含该视频对应的若干个特征词,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功,包括:对于用户在所述多个推送视频中点击播放的每个视频,判断该视频对应的若干个特征词是否全部属于所述热点事件库的任一类热点事件对应的特征词库或分别属于所述热点事件库的多类热点事件对应的特征词库,若是,则该视频与所述热点事件库匹配成功;所述若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题定期在所述热点事件库中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端,包括:若连续N次对客户端的视频推送均被记为成功的推送,则从连续N次对客户端的成功视频推送的下一次视频推送开始,根据客户端预先设定的视频订阅主题,定期从这连续N次成功的推送中用户点击的所有视频对应的所有特征词所属的特征词库对应的所有类热点事件中搜索符合所述视频订阅主题的视频并推送给客户端。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180420 |
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