CN107925612A - 网络监视***、网络监视方法和程序 - Google Patents

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Abstract

一种用于监视虚拟网络功能的网络监视***，包括：预测装置，用于获取检测虚拟化基础设施中的虚拟网络功能中的异常所需的信息，并预测将被设置和监视的虚拟网络功能的性能信息；生成装置，用于生成异常判定规则作为基准来判定虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设置的允许范围内；判定装置，用于使用虚拟网络功能的实际性能信息和异常判定规则执行异常判定；以及输出装置，用于当所述判定装置判定为存在异常时，输出异常通知。

Description

网络监视***、网络监视方法和程序
技术领域
本发明涉及一种用于监视网络中的虚拟网络功能的技术。
背景技术
通常，集成了网络功能和硬件的专用设备普遍应用于通信设备中，但是由于通用服务器功能的增加以及虚拟化技术的先进性，利用虚拟化技术向通用服务器提供网络功能的网络功能虚拟化(NFV)技术引起了人们的关注。
通过使用NFV技术在虚拟化基础设施(NFVI)中设置虚拟网络功能(VNF)，以期降低设备成本，有效使用基础设施资源以及提高服务提供速度。此外，通过为虚拟化基础设施提供网络功能，网络功能的提供和删除更为容易，因此网络操作管理自动化也可以预期。
虚拟网络功能的特征在于用于VNF的虚拟化基础设施资源，如VNF设置位置的分布以及用于VNF的CPU和存储器资源量等分配的灵活性。因此，例如，根据通信量或服务器负载(自动缩放功能)自动扩展或缩放的技术，以及如果在VNF(自动修复功能)中检测到异常或损坏，通过使VNF转换到另一个健康的服务器来自动从损伤中恢复的技术已经被列入考虑范围之内。自动缩放功能和自动修复功能是通过检测虚拟网络功能、虚拟化基础设施或硬件中的异常来触发执行的。
图6为现有的网络功能监视***的配置示意图。在通用服务器上构建由虚拟机管理程序、虚拟机、虚拟交换机等构成的虚拟化基础设施(NFVI)，该虚拟化基础设施中包括例如防火墙、负载均衡器、路由器的虚拟网络功能(VNFs)，监控***监控这些虚拟网络功能和该虚拟化基础设施。并且，当监视***中检测出异常时，向NFV控制***发出异常通知，在接收到异常通知后，NFV控制***使用自动收缩及自动修复等功能来对VNFs和NFVI进行操作。
这样，为了提供高度可靠的网络，迅速找出网络异常至关重要。然而，特别是在NFVI的性能监视中，需要针对虚拟化基础设施，例如虚拟机管理程序、虚拟机或虚拟交换机来监视例如CPU利用率、存储器利用率、频带利用率和磁盘利用率的各种性能信息，因此要监视的项目变得复杂。
一般情况下，通过提供多条性能信息的阈值可以确定是否存在异常，但随着监视区域的扩大和管理项目的多样化，设定变得复杂。例如，当在虚拟机管理程序中发生异常时，相关的虚拟机也会产生执行异常通知的警报，因此，异常位置和影响范围的指定变得困难，自动修复功能和自动缩放功能很可能无法正常运行，并且存在实时特性丢失的顾虑。此外，在现有的检测过程中，存在难以检测交联虚拟机等的虚拟交换机的内部异常的现象。
针对这种问题，PLT1公开了通过综合分析NFVI的性能信息来检测异常的技术。如图7所示，根据网络正常运行时的性能信息，生成利用统计处理和没有教师的机器学习的异常判定规则，通过比较在一定期间内收集到的性能信息以及异常检测规则，来提供异常检测功能。
此外，PLT2公开了一种分析被监视设备的性能信息的时间周期性，基于在每个周期中生成的密度分布模型信息来推导出适当的阈值，基于该阈值来检测异常的技术。
此外，PLT3公开了一种通过推导出任意两个被管理目标装置的多条性能信息的相关功能和时间序列，基于正常运行时产生的相关功能是否发生故障来检测异常的技术。
引用文献
专利文献
专利文献1：日本专利特开2015-070528
专利文献2：日本专利特开2013-214171
专利文献3：日本专利第5590196号
专利文献4：日本专利第5666685号
专利文献5：国际公布第WO 2012/081718号
发明内容
技术问题
然而，在专利文献1中，为了生成异常判定规则，需要收集一定时段内的性能信息，例如在VNF转换到其他硬件时，转移后，在生成异常判定规则之前，异常检测无法进行。
而且，由于专利文献2中建立了概率分布模型，并且专利文献3中生成了相关模型，所以与PLT1类似，必须预先累积在正常运行时的性能信息，例如，当VNF转换到其他硬件时，在转换之后不能执行异常检测，直到生成异常判定规则。
另外，公开了一种关于预测正常运行期间的性能信息的方法的技术，该技术可以在不预先累积信息的情况下处理性能信息。PLT4公开了一种使用包括在将被监视的一组设备中的IP报头和业务流的TCP/UDP报头中的信息来构建聚集流的技术，并且通过根据聚集流生成用于异常判定的参考分布来进行异常检测。使用新获取的流量信息对参考分布进行反馈处理，可以实现对波动通信量的实时跟踪，提高异常检测的准确性。然而，在虚拟网络功能下，由于虚拟化基础设施中VNF的布局位置和资源分配的变化，正常运行期间的性能信息会突然发生变化，因此PLT4中公开的性能信息预测方法不能应用于虚拟网络功能。
此外，PLT5公开了一种通过生成用于应用程序和硬件的操作的性能预测模型并在虚拟环境中合成两个性能预测模型来执行整个虚拟化***的性能预测的技术。然而，在NFV的一个实施例中，由于无法以共享的方式生成来自多个供应商的VNF应用程序操作的性能预测模型，并且无法与硬件操作进行综合，因此无法执行性能预测。
技术方案
根据本发明的一方面，用于监视虚拟网络功能的网络监视***包括：预测装置，用于获取检测设置在虚拟化基础设施中的虚拟网络功能中的异常所需的信息，并预测将被设置和监视的虚拟网络功能的性能信息；生成装置，用于生成异常判定规则作为基准来判定虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设置的允许范围内；判定装置，用于使用虚拟网络功能的实际性能信息和异常判定规则执行异常判定；以及输出装置，用于当判定装置判定的结果为存在异常时，输出异常通知。
本发明的其它特征和优点从以下参照附图的描述中将变得显而易见。应当注意的是，在附图中相同或相似的配置由相同附图标记表示。
附图说明
图1为根据一实施例的网络监视***的配置示意图。
图2为根据一实施例的异常检测的基本操作(生成)的时序图。
图3为根据一实施例的异常检测的基本操作(删除)的时序图。
图4为存储在性能信息数据库DB中的信息示例图。
图5A为根据VNF类型的性能变化的曲线图。
图5B为关于CPU使用率分布的曲线图。
图6为现有的网络功能监视***的配置示意图。
图7为现有的异常检测***的原理图。
具体实施方式
发明人注意到，当新一代的各种虚拟网络功能出现或者虚拟网络功能的设置位置或为其配置的资源量发生改变时，由于不存在用于判定异常是否存在的性能信息，所以不能立即执行异常检测，发明人发现，通过累积虚拟网络功能的性能信息，并且基于所累积的性能信息来预测在设置位置以及资源量上发生变化的新生成的虚拟网络功能的性能信息，可以立即执行虚拟网络功能异常检测，从而实现了本发明。
即，本发明的网络监视***是用于监视虚拟网络功能的网络监视***，其包括：获取检测设置在虚拟化基础设施中虚拟网络功能中的异常所需的信息，并预测将被新设置和监视的虚拟网络功能的性能信息的功能；生成异常判定规则作为基准来判定虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设定的允许范围内的功能；使用虚拟网络功能的实际性能信息和异常判定规则来执行异常判定的功能；当判定装置确定存在异常时，输出异常通知的功能；以及当判定结果为存在异常时，输出异常通知的功能。
因此，根据本发明人，当新生成网络功能或虚拟化基础设施时，或者当网络功能设置位置或分配的资源量发生改变时，可以使用累积的性能信息来预测被监视的虚拟网络功能的性能信息，并且可以在不提供收集性能信息所需的时间的情况下即时地监视虚拟网络功能。结果，可以连续执行异常检测。在下文中，将参考附图详细描述本发明的实施例。
图1为根据本发明实施例的网络监视***的配置示意图。网络监视***1由异常检测控制装置100和异常检测代理200构成。图1所示的配置用来提供对说明书的理解，异常检测代理200不限于设置在虚拟化基础设施中，也可以设置在网络中的任意位置。
异常检测控制装置100包括控制单元101、性能信息数据库103和计算单元105。控制单元101控制网络中的异常检测代理的生成、删除和重新配置。当外部***，例如NFV控制***2，新生成一个虚拟网络功能时，异常检测控制装置100获取异常检测所需的信息，如VNF类型、配置服务器的管理IP地址以及NFV控制***2分配给该VNF的资源量。
性能信息数据库103从设置在网络中的异常检测代理200中收集并存储被监视过或正在被监视的虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息。计算单元105使用存储在性能信息数据库103中与资源量等有关的信息(以下简称为“性能信息”)来预测新生成的虚拟网络功能、与新生成的虚拟网络功能相关的虚拟网络功能，以及设置有虚拟网络功能的服务器三者的性能信息。异常检测控制装置100将预测到的性能信息传输至异常检测代理200。
异常检测代理200包括性能信息高速缓存器201、异常判定规则设计单元203、收集单元205、分析单元207、异常通知单元209和传输单元211。性能信息高速缓存器201获取由异常检测控制装置100预测并传输的性能信息，并且将此数据累积为正常运行期间的性能信息。
异常判定规则设计单元203根据性能信息高速缓存器201中累积的性能信息生成异常判定规则，并且将生成的异常判定规则应用于分析单元207。收集单元205使用例如SNMP(简单网络管理协议)和CLI(命令行接口)命令输出结果的协议定期收集虚拟网络功能5使用的虚拟化基础设施(如虚拟机7和虚拟机管理程序9)的实际性能信息(CPU使用率、内存使用率、网络接口I/O、磁盘I/O等)。
分析单元207将异常判定规则应用于所收集的实际性能信息，从而进行异常判定处理。然后将异常判定结果传输至异常通知单元209。如果异常判定结果为“正常”，则将实际性能信息传输至性能信息高速缓存器201，并将实际性能信息累积在性能信息高速缓存器201中。如果所获取的异常判定结果为“异常”，异常通知单元209将VNF异常信息通知给外部***，例如监视***3。传输单元211响应于来自异常检测控制装置100的请求，将累积在性能信息高速缓存器201中的正常运行期间的性能信息传输至性能信息数据库103。
接着，下文将参考图2和图3对根据本发明实施例的***的基本操作进行说明。图2为根据本发明实施例的异常检测的基本操作(生成)的时序图。首先，由于虚拟网络功能或虚拟化基础设施的生成或重新配置，例如NFV控制***的外部***向异常检测控制装置请求生成监视功能(步骤S1-1)。生成监视功能的请求包括异常检测所需的信息，如VNF类型的标识符、所设服务器的管理IP地址、VNF的管理IP地址，以及为VNF配置的资源量有关的信息等等。
异常检测控制装置接收来自NFV控制***的生成监控功能的请求，并请求对将要生成或者重新配置的虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息进行预测计算(步骤S1-2)。计算单元接收对正常运行期间性能信息进行预测计算的请求，并根据存储在性能信息数据库中的VNF类型和与配置给VNF的资源量有关的信息(以下也称为资源量指标)相对应的正常运行期间的性能信息，执行对将要生成或者重新配置的虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息的预测计算(步骤S1-3)。下文将描述预测正常运行期间的性能信息的计算方法的示例。此外，如果计算将要生成或重新配置的虚拟网络功能正常运行期间的性能信息所需的信息未被存储在性能信息数据库中，则从被应用于已设置的虚拟网络功能的异常检测代理中获取该已设置的虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息，该已设置的虚拟网络功能与将要生成或重新配置的虚拟网络功能具有相同的类型和资源量。
然后，异常检测控制装置生成异常检测代理(步骤S1-4)。异常检测代理作为应用程序加载到网络中，并作为被监视的虚拟网络功能的至少一个监视程序来运行。异常检测代理将在步骤S1-3中生成的预测性能信息存储在性能信息高速缓存器中。
异常检测代理向异常判定规则设计单元发出产生异常判定规则请求的通知(步骤S1-5)。异常判定规则设计单元根据累积在性能信息高速缓存器中的性能信息生成异常判定规则(步骤S1-6)。所生成的异常判定规则反映在分析单元中(步骤S1-7)。
异常检测代理开始进行异常检测(步骤S1-8)。每隔预定的时间段执行由异常检测代理发出的异常检测请求。当执行异常检测请求时，收集单元使用例如SNMP和CLI命令输出结果的管理协议收集预定时段(例如，六个长度为10秒的间隔)的实际性能信息(步骤S1-9)。收集单元将所收集的实际性能信息通知给分析单元(步骤S1-10)。分析单元通过比较异常判定规则和收集到的实际性能信息来执行异常判定(步骤S1-11)。然后，通知单元被告知判定结果(步骤S1-12)。如果所获取的判定结果为“异常”，则向例如监视***的外部***发出虚拟网络功能异常的通知(步骤S1-13)。监视***被通知的信息包括唯一识别虚拟网络功能的信息。
在步骤S1-12中，如果判定结果为“正常”，则执行反馈处理以将所收集的实际性能信息应用于异常判定规则。即，所收集到的实际性能信息累积在性能信息高速缓存器中，异常检测规则设计单元使用累积的实际性能信息对异常判定规则进行更新(S1-14)。更新后的异常判定规则反映在分析单元中(步骤S1-15)。
图3为根据本发明实施例的异常检测的基本操作(删除)的时序图。首先，由于虚拟网络功能或虚拟化基础设施的删除，例如NFV控制***的外部***向异常检测控制装置请求删除功能(步骤S2-1)。监视功能删除请求包括例如VNF类型的标识符和管理IP地址的信息。
异常检测控制装置接收来自NFV控制***的删除监视功能的请求，并向异常检测代理请求删除(步骤S2-2)。异常检测代理接收删除请求并执行以下删除处理(步骤S2-3)。首先，将包括在性能信息高速缓存器中的性能信息传输至性能信息数据库。停止异常检测相关的处理。然后，删除异常检测代理。异常检测代理删除完成之后，异常检测控制装置向NFV控制***发出监视功能删除完成的通知。
接下来将描述存储在性能信息数据库中的信息。图4为存储在性能信息数据库中的信息示例图。性能信息数据库以VNF类型作为指标以至少保存根据分配给VNF的资源的量推导出的资源量指标和性能信息。例如，基于例如CPU(分配的核心数字和分配策略)、存储器(分配的存储器和交换量)、网络接口(接口类型和频带分配策略)和磁盘(磁盘接口类型和磁盘资源策略信息)的资源量指标的预定义的计算等式来计算资源量指标。存储的与资源量计算相关的信息的类型和计算式可以由维护人员或***管理员通过改变异常检测控制装置的设置文件描述来灵活地更改。
作为计算资源量指标的方法，例如，可以使用分配给VM的CPU处理时间、重新分配CPU访问的时间间隔以及分配给VM的CPU核的数量来计算CPU资源量指标。可以使用存储器能够保证的容量[KB]和用于交换的能够保证的容量[KB]来计算MEM资源量指标。并且，可以使用输入频带限制[B/s]和输出频带限制[B/s]来计算NIC资源量指标。另外，可以使用磁盘I/O吞吐量/秒[B/s]和读/写字节数/秒[B/s]来计算磁盘资源量指标。
接着，对计算性能信息的方法进行说明。图5A为根据VNF类型的性能变化的曲线图。首先，步骤1，获取性能信息的资源量指标的变化。将例如线性近似或多项式近似的一般的回归分析方法用于已经收集的资源量指标，从而推导出性能信息与资源量指标的相关关系。根据资源量指标(B)和将被新监视的虚拟网络功能的相关关系，设定虚拟网络功能的性能信息的参考值(β)。
图5B为CPU使用率相关的分布曲线图。在步骤1之后的步骤2中，获取CPU使用率相关的分布信息。在收集的性能信息中，使用与资源量指标最为接近(具有最小的欧几里德距离)的性能信息(A)作为样本，并利用步骤1中获得的相关关系对这些性能信息进行成型处理。在图5B中，假定性能信息分布为规则分布模型，并且在与metric_cpu＝A的CPU有关的多条性能信息中执行β/α的平行位移。将经过成型处理的性能信息作为预测性能信息存储在异常检测代理的性能信息高速缓存器中。
如前所述，根据本发明实施例，当网络中新生成网络功能或虚拟化基础设施时，或者当虚拟网络功能的设置位置或为其分配的资源量发生改变时，可以使用累积的性能信息来预测被监视的虚拟网络功能的性能信息，并且可以在不提供收集性能信息所需的时间的情况下即时地监视虚拟网络功能。
在以上描述中，网络监视***获取检测虚拟化基础设施中的虚拟网络功能中的异常所需的信息，预测将被新设置和监控的虚拟网络功能的性能信息，生成异常判定规则作为基准来判定虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设置的允许范围内，通过虚拟网络功能的实际性能信息和异常判定规则执行异常判定，以及当判定结果为存在异常时，输出异常通知。因此，当新生成的虚拟网络功能或虚拟化基础设施，或当虚拟网络功能的分布位置或为其分配的资源量发生变化时，可以使用累积的性能信息来预测将被监视的虚拟网络功能的性能信息，因此可以在不提供收集性能信息所用的时间的情况下立即监视虚拟网络功能。结果，可以连续执行异常检测。
而且，通过在性能信息高速缓存器中累积新获取的虚拟网络功能的实际性能信息，能够基于虚拟网络功能的实际性能信息来执行异常检测，从而提供更高质量的网络。
进一步地，使用累积的性能信息更新所生成的异常检测判定规则，从而能够建立适合虚拟网络功能的异常检测规则，从而提供更高质量的网络。
进一步地，检测虚拟网络功能中的异常所需的信息至少可以包括虚拟网络功能的虚拟网络功能类型和分配给虚拟网络功能的资源量。因此，即使不存在与新生成的虚拟网络功能相关的性能信息，也能够使用设置在网络环境中具有类似配置的虚拟网络功能的信息中的性能信息来计算新生成的虚拟网络功能的性能信息，从而能够即时监视虚拟网络功能。
并且，异常检测控制装置累积每个虚拟网络功能正常运行期间的性能信息，获取检测虚拟网络功能中的异常所需的信息，预测将被新设置和监视的虚拟网络功能的性能信息，并且生成、重新配置或删除网络中的虚拟化基础设施中的异常检测代理；异常检测代理收集被监视的虚拟网络功能和虚拟化基础设施中的实际性能信息，生成异常判定规则作为基准来判定虚拟化基础设施中的虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设置的允许范围内，使用虚拟网络功能的实际性能信息和生成的异常判定规则执行异常判定，并且当判定结果为存在异常时，输出异常通知。因此，当新生成虚拟网络功能或虚拟化基础设施，或当虚拟网络功能的分布位置或为其分配的资源量发生变化时，可以使用累积的性能信息来预测将被监视的虚拟网络功能的性能信息，因此可以在不提供收集性能信息所用的时间的情况下即时监视虚拟网络功能。结果，可以连续执行异常检测。
而且，异常检测代理可以累积收集到的实际性能信息。因此，可以基于虚拟网络功能的实际性能信息执行异常检测，从而提供更高质量的网络。
并且，为了响应于来自异常检测控制装置的请求，异常检测代理可以将累积在性能信息高速缓存器中的实际性能信息传输至性能信息数据库。因此，当有新生成虚拟网络功能或虚拟网络功能被重新配置时，或者要预测正常运行期间的性能信息时，可以使用上述方法。而且，当存在来自异常检测控制装置的请求时，将累积的实际性能信息从性能信息高速缓存器传输至性能信息数据库，可以减少网络负载。
而且，异常判定规则设计单元可以使用收集到的实际性能信息来更新异常判定规则，因此可以建立适用于被监视的虚拟网络功能的异常判定规则。
并且，检测虚拟网络功能中的异常所需的信息至少可以包括虚拟网络功能的虚拟网络功能类型以及分配给虚拟网络功能的资源量。因此，即使对于新生成的虚拟网络功能，也能够即时地预测其适当的性能信息并进行异常检测。
本发明不限于上述实施例，在不脱离本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变和修改。因此，附上以下权利要求以公布本发明的范围。
本申请要求享有2015年9月2日提交的日本专利申请第2015-172958号的权益，其全部内容通过引用合并于文中。

Claims (12)

1.一种用于监视虚拟网络功能的网络监视***，包括：
预测装置，用于获取检测设置在虚拟化基础设施中的虚拟网络功能中的异常所需的信息，并预测成为新设置的监视对象的虚拟网络功能的性能信息；
生成装置，用于生成异常判定规则作为基准来判定虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设置的允许范围内；
判定装置，用于使用所述虚拟网络功能的实际性能信息和所述异常判定规则执行异常判定；以及
输出装置，用于当所述判定装置判定的结果为存在异常时，输出异常通知。
2.根据权利要求1所述的网络监视***，其中，进一步包括累积装置，用于将新获取的虚拟网络功能的实际性能信息作为正常运行期间的性能信息累积在性能信息高速缓存器中。
3.根据权利要求2所述的网络监视***，其中，进一步包括更新装置，用于使用累积的性能信息更新生成的异常判定规则。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的网络监视***，其中，检测所述虚拟网络功能中的异常所需的信息至少包括虚拟网络功能的虚拟网络功能类型和分配给虚拟网络功能的资源量。
5.一种网络监视***，其中至少一个异常检测代理和异常检测控制装置监视虚拟网络功能，其中，
所述异常检测控制装置包括：
性能信息数据库，配置为累积每个虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息；
计算装置，用于获取检测虚拟网络功能中的异常所需的信息，并且预测成为新设置的监视对象的虚拟网络功能的性能信息；
控制装置，用于在网络中的任意虚拟化基础设施中生成、重新配置或删除异常检测代理；
所述异常检测代理包括：
收集装置，用于收集成为监视对象的虚拟网络功能和虚拟化基础设施中的实际性能信息；
异常判定规则设计装置，用于生成异常判定规则作为基准来判定虚拟化基础设施中的各虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息而设定的允许范围内；
分析装置，用于使用收集到的实际性能信息和生成的异常判定规则来执行异常判定；以及
通知装置，用于当判定的结果为存在异常时，输出异常通知。
6.根据权利要求5所述的网络监视***，其中，所述异常检测代理还包括性能信息高速缓存器，配置为累积收集到的实际性能信息。
7.根据权利要求6所述的网络监视***，其中，所述异常检测代理还包括传输装置，用于响应于来自所述异常检测控制装置的请求而将累积在所述性能信息高速缓存器中的实际性能信息传输至所述性能信息数据库。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的网络监视***，其中，所述异常判定规则设计装置包括更新装置，用于使用收集的实际性能信息更新所述异常判定规则。
9.根据权利要求5至8中任一项所述的网络监视***，其中，检测所述虚拟网络功能中的异常所需的信息至少包括虚拟网络功能的虚拟网络功能类型和分配给虚拟网络功能的资源量。
10.一种用于监视虚拟网络功能的网络监视方法，其中：
异常检测控制装置执行：
累积设置在虚拟化基础设施中的虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息；
获取检测虚拟网络功能中的异常所需的信息，并且预测成为新设置的监视对象的虚拟网络功能的性能信息；
在存在成为所述监视对象的虚拟网络功能的虚拟化基础设施中生成异常检测代理；
所述异常检测代理执行：
收集成为监视对象的虚拟网络功能和虚拟化基础设施中的实际性能信息；
生成异常判定规则作为基准来判定虚拟化基础设施中的各虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息而设定的允许范围内；
使用收集到的实际性能信息和生成的异常判定规则来执行异常判定；以及
当判定的结果为存在异常时，输出异常通知。
11.一种用于网络监视***的程序，其中虚拟网络功能由异常检测控制装置监视，所述异常检测控制装置配置为：在性能信息数据库中累积至少一个异常检测代理以及每个虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息，获取检测虚拟网络功能中的异常所需的信息，预测成为新设置的监视对象的虚拟网络功能的性能信息，在网络中的任意的虚拟化基础设施上，生成、重新配置或删除异常检测代理；所述程序用于使计算机执行：
收集成为监视对象的虚拟网络功能和虚拟化基础设施中的实际性能信息；
生成异常判定规则作为基准来判定虚拟化基础设施中的各虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设置的允许范围内；
使用收集到的实际性能信息和生成的异常判定规则执行异常判定；以及
当判定的结果为存在异常时，输出异常通知。
12.一种用于网络监视***的程序，其中虚拟网络功能由异常检测控制装置和至少一个异常检测代理进行监视，所述异常检测代理配置为：收集成为监视对象的虚拟网络功能及虚拟化基础设施的实际性能信息，生成异常判定规则作为基准来判定虚拟化基础设施中的各虚拟网络功能的实际性能信息是否落入基于预测的性能信息设置的允许范围内，使用收集的实际性能信息和生成的异常判定规则执行异常判定，以及当判定的结果为存在异常时，输出异常通知；所述程序用于使计算机执行：
累积每个虚拟网络功能在正常运行期间的性能信息；
获取检测虚拟网络功能中的异常所需的信息，并且预测成为新设置的监视对象的虚拟网络功能的性能信息；
在网络中的任意的虚拟化基础设施中，控制异常检测代理的生成、重新配置或删除。
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