CN107918917A - 社交分析方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种社交分析方法及装置、存储介质、电子设备。所述方法包括：根据目标人员的身份标识，获取所述目标人员的多个活动信息，所述活动信息包括所述目标人员触发的事件以及所述事件的触发时间；针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，所述时间查询范围包括所述触发时间；获取每个时间查询范围内，与所述目标人员触发相同事件的待分析人员；统计每个待分析人员出现的次数，根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系。如此方案，有助于准确快速的实现社交分析。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理领域，具体地，涉及一种社交分析方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备。
背景技术
随着信息技术的不断发展，需要分析人员社交状况的场景越来越多。例如，可以在校园、公司等场景进行人员社交状况分析；或者，可以在网络社交平台上进行人员社交状况分析，等等。
针对在校园、公司等场景进行的社交状况分析，目前大多是通过人工统计分析的方式，或是通过半人工统计加计算机汇总的方式实现，如此分析方式会耗费大量的人力物力，且工作过程耗时长，缺乏灵活性与响应性。
发明内容
本公开的目的是提供一种社交分析方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，有助于准确快速的实现社交分析。
为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种社交分析方法，包括：
根据目标人员的身份标识，获取所述目标人员的多个活动信息，所述活动信息包括所述目标人员触发的事件以及所述事件的触发时间；
针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，所述时间查询范围包括所述触发时间；
获取每个时间查询范围内，与所述目标人员触发相同事件的待分析人员；
统计每个待分析人员出现的次数，根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系。
可选地，所述事件为打卡事件和/或发送定位信息的事件。
可选地，所述社交关系为亲密关系，则所述根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系，包括：
判断每个待分析人员出现的次数是否超过预设值；
将出现的次数超过预设值的待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系。
可选地，所述社交关系为亲密关系，则所述根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系，包括：
将出现的次数最多的前N个待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系，N≥1。
可选地，所述方法还包括：
预先采集并保存全部人员的身份标识及对应的活动信息，所述全部人员包括所述目标人员以及所述待分析人员。
可选地，所述保存全部人员的身份标识及对应的活动信息，包括：
按照每个活动信息中包括的事件的触发时间的先后顺序，依序保存每个人员的身份标识及对应的活动信息。
第二方面，本公开提供一种社交分析装置，所述装置包括：
活动信息获取模块，用于根据目标人员的身份标识，获取所述目标人员的多个活动信息，所述活动信息包括所述目标人员触发的事件以及所述事件的触发时间；
时间查询范围确定模块，用于针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，所述时间查询范围包括所述触发时间；
待分析人员获取模块，用于获取每个时间查询范围内，与所述目标人员触发相同事件的待分析人员；
社交关系建立模块，用于统计每个待分析人员出现的次数，根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系。
可选地，所述事件为打卡事件和/或发送定位信息的事件。
可选地，所述社交关系为亲密关系，则
所述社交关系建立模块，用于判断每个待分析人员出现的次数是否超过预设值；将出现的次数超过预设值的待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系。
可选地，所述社交关系为亲密关系，则
所述社交关系建立模块，用于将出现的次数最多的前N个待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系，N≥1。
可选地，所述装置还包括：
采集与保存模块，用于预先采集并保存全部人员的身份标识及对应的活动信息，所述全部人员包括所述目标人员以及所述待分析人员。
可选地，所述采集与保存模块，用于按照每个活动信息中包括的事件的触发时间的先后顺序，依序保存每个人员的身份标识及对应的活动信息。
第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
第三方面所述的计算机可读存储介质；以及
一个或者多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。
本公开方案中，可以结合目标人员触发的事件以及事件的触发时间，准确快速的实现目标人员的社交分析。首先，可以针对每个触发时间确定一个对应的时间查询范围，进而将每个时间查询范围内，与目标人员触发相同事件的个体人员，确定为待分析人员，并根据每个待分析人员出现的次数，建立目标人员与待分析人员之间的社交关系，完成社交分析。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开社交分析方法的流程示意图；
图2是本公开社交分析装置的结构示意图；
图3是本公开用于社交分析的电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
参见图1，示出了本公开社交分析方法的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：
步骤101，根据目标人员的身份标识，获取所述目标人员的多个活动信息，所述活动信息包括所述目标人员触发的事件以及所述事件的触发时间。
在实际应用场景中，同行人员的活动信息总会被相邻地记录，基于此，本公开方案可以通过分析目标人员的邻接活动记录，预测出该目标人员的同行人员，作为本公开方案进行社交分析的直接性的重要参考依据。
作为一种示例，本公开方案中的活动信息可以体现为：个体人员触发的事件、事件的触发时间。
举例来说，本公开方案中的事件可以体现为打卡事件。
通常，在规律的场景下，人员的活动大多会产生留痕记录，例如，校园里的个体人员可以使用校园一卡通完成消费、门禁授权、图书借阅等活动；公司里的个体人员可以通过员工卡、指纹等方式完成考勤、门禁授权等活动。可以理解地，上述通过校园一卡通、员工卡、指纹等方式完成的活动，可以视为打卡事件。
举例来说，本公开方案中的事件可以体现为发送移动定位信息的事件。结合实际应用，发送移动定位信息的事件还可以分为：在指定位置发送定位信息的事件、在指定时间发送定位信息的事件，本公开方案对此可不做具体限定。
例如，可以通过个体人员携带的智能终端采集并发送定位信息；或者，可以在指定位置安装定位信息采集设备，由定位信息采集设备配合智能终端，采集并发送定位信息。本公开方案对获取定位信息的方式可不做具体限定。
作为一种示例，本步骤获取目标人员的多个活动信息，可以是相同事件的多个不同的触发时间；或者，也可以是不同事件的多个不同的触发时间，本公开方案对此可不做具体限定。
步骤102，针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，所述时间查询范围包括所述触发时间。
结合上文所提同行人员的邻接活动记录可知，本公开方案在获取到事件的触发时间后，可以针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，进而在该范围内确定出目标人员对应的待分析人员，进行社交分析。
举例来说，可以将触发时间前后5分钟的范围，确定为该触发时间对应的时间查询范围。例如，目标人员10:00刷开了1号门，即，触发的事件是刷开了1号门，事件的触发时间为10:00，该触发时间对应的时间查询范围可以为9:55～10:05。本公开方案对确定时间查询范围的方式、时间查询范围的大小等可不做规定，具体可根据实际应用需求设定，只要事件的触发时间位于时间查询范围内即可。
步骤103，获取每个时间查询范围内，与所述目标人员触发相同事件的待分析人员。
步骤104，统计每个待分析人员出现的次数，根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系。
确定出时间查询范围后，便可获取所有在该范围内，触发了相同事件的个体人员，作为待分析人员。以上文所举示例为例，可以将9:55～10:05范围内，刷开1号门的个体人员确定为待分析人员。
通常，每个触发时间对应的时间查询范围，均可确定出一部分待分析人员，本公开方案可以统计每个待分析人员出现的次数，进而根据统计出的次数得到目标人员的社交关系。可以理解地，待分析人员出现的次数越多，表示与目标人员的邻接活动记录越多，即二者同行的可能性越大，社交关系越亲密。
综上所述，本公开方案可以结合目标人员触发的事件以及事件的触发时间，准确快速的实现目标人员的社交分析。全过程可由计算机自动化程序完成，有助于提高分析速度，确保分析结果的准确性。此外，本公开方案可以实时收集全量数据，有助于保证基础数据的完整性与实时性，不仅为提高分析结果的准确性提供了技术支持，还为实现即席数据查询，即随时查询得到分析结果提供了技术支持。
作为一种示例，本公开方案中的社交关系可以为亲密关系，对应于此，建立目标人员与待分析人员之间的社交关系，至少可以体现为以下两种：
情况1，可以判断每个待分析人员出现的次数是否超过预设值；将出现的次数超过预设值的待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系。也就是说，可以通过预先设置的预设值，从待分析人员中筛选出亲密人员，进而建立目标人员与亲密人员之间的亲密关系。举例来说，以打卡事件为例，可以将预设值设置为50次；或者，以发送定位信息事件为例，可以将预设值设置为20次，本公开方案对预设值的具体取值可不做限定，可结合实际应用需求而定。
情况2，可以将出现的次数最多的前N个待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系，N≥1。也就是说，可以根据出现次数的多少进行排序，将次数最多的前N个待分析人员确定为亲密人员，进而建立目标人员与亲密人员之间的亲密关系。举例来说，N的取值可以为4，即将出现次数最多的前4个待分析人员，确定为亲密人员，本公开方案对N的取值可不做限定，可结合实际应用需求而定。
可以理解地，在本公开方案进行社交分析之前，可以实时收集用于社交分析的全量数据，也即，可以预先采集并保存全部人员的身份标识及对应的活动信息，所述全部人员包括所述目标人员以及所述待分析人员。
作为一种示例，本公开方案中的全部人员可以是校园、公司内的所有个体人员；或者，可以是指定范围内的个体人员，例如，一个年级的所有个体人员、一个部门的所有个体人员等，本公开方案对此可不做具体限定，同样可结合实际应用需求而定。
作为一种示例，为了提高数据查询时的读取速度，本公开方案可以按照每个活动信息中包括的事件的触发时间的先后顺序，依序保存每个人员的身份标识及对应的活动信息。也就是说，可以确保数据按照触发时间的先后依序存储，即确保数据邻接存储，这样在确定出时间查询范围后，便可在相邻数据之间依次读取，确定出待分析人员；否则每次数据读取时，磁盘都需要先寻址，势必会影响数据读取速度。
作为一种示例，本公开方案可以实时采集全量数据，也即事件的触发时间就是数据的采集时间，故还可以按照采集时间的先后顺序进行数据保存。
此外，在实际应用过程中，为了提高数据查询速度，还可以按照时间对存储的数据进行索引。本公开方案对此可不做具体限定。
参见图2，示出了本公开社交分析装置的结构示意图。所述装置包括：
活动信息获取模块201，用于根据目标人员的身份标识，获取所述目标人员的多个活动信息，所述活动信息包括所述目标人员触发的事件以及所述事件的触发时间；
时间查询范围确定模块202，用于针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，所述时间查询范围包括所述触发时间；
待分析人员获取模块203，用于获取每个时间查询范围内，与所述目标人员触发相同事件的待分析人员；
社交关系建立模块204，用于统计每个待分析人员出现的次数，根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系。
可选地，所述事件为打卡事件和/或发送定位信息的事件。
可选地，所述社交关系为亲密关系，则
所述社交关系建立模块，用于判断每个待分析人员出现的次数是否超过预设值；将出现的次数超过预设值的待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系。
可选地，所述社交关系为亲密关系，则
所述社交关系建立模块，用于将出现的次数最多的前N个待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系，N≥1。
可选地，所述装置还包括：
采集与保存模块，用于预先采集并保存全部人员的身份标识及对应的活动信息，所述全部人员包括所述目标人员以及所述待分析人员。
可选地，所述采集与保存模块，用于按照每个活动信息中包括的事件的触发时间的先后顺序，依序保存每个人员的身份标识及对应的活动信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备300的框图，该电子设备300用于实现个体人员的社交分析。如图3所示，该电子设备300可以包括：处理器301，存储器302，多媒体组件303，输入/输出(I/O)接口304，以及通信组件305。
其中，处理器301用于控制该电子设备300的整体操作，以完成上述的社交分析方法中的全部或部分步骤。存储器302用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备300的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备300上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件303可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器302或通过通信组件305发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口304为处理器301和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件305用于该电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件305可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备300可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的社交分析方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，例如包括程序指令的存储器302，上述程序指令可由电子设备300的处理器301执行以完成上述的社交分析方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种社交分析方法，其特征在于，包括：
根据目标人员的身份标识，获取所述目标人员的多个活动信息，所述活动信息包括所述目标人员触发的事件以及所述事件的触发时间；
针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，所述时间查询范围包括所述触发时间；
获取每个时间查询范围内，与所述目标人员触发相同事件的待分析人员；
统计每个待分析人员出现的次数，根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件为打卡事件和/或发送定位信息的事件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交关系为亲密关系，则所述根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系，包括：
判断每个待分析人员出现的次数是否超过预设值；
将出现的次数超过预设值的待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交关系为亲密关系，则所述根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系，包括：
将出现的次数最多的前N个待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系，N≥1。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先采集并保存全部人员的身份标识及对应的活动信息，所述全部人员包括所述目标人员以及所述待分析人员。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述保存全部人员的身份标识及对应的活动信息，包括：
按照每个活动信息中包括的事件的触发时间的先后顺序，依序保存每个人员的身份标识及对应的活动信息。
7.一种社交分析装置，其特征在于，所述装置包括：
活动信息获取模块，用于根据目标人员的身份标识，获取所述目标人员的多个活动信息，所述活动信息包括所述目标人员触发的事件以及所述事件的触发时间；
时间查询范围确定模块，用于针对每个触发时间，确定一个对应的时间查询范围，所述时间查询范围包括所述触发时间；
待分析人员获取模块，用于获取每个时间查询范围内，与所述目标人员触发相同事件的待分析人员；
社交关系建立模块，用于统计每个待分析人员出现的次数，根据所述次数建立所述目标人员与所述待分析人员之间的社交关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述社交关系为亲密关系，则
所述社交关系建立模块，用于判断每个待分析人员出现的次数是否超过预设值；将出现的次数超过预设值的待分析人员确定为亲密人员，建立所述目标人员与所述亲密人员之间的亲密关系。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
权利要求9中所述的计算机可读存储介质；以及
一个或者多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。
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