CN107908770A - 一种照片搜索方法及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种照片搜索方法及移动终端,其中,所述照片搜索方法包括:获取用户输入的关键词信息,确定所述关键词信息对应的目标搜索功能,根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片。本发明的方案,能够基于用户输入的关键词信息自动且智能地搜索照片,从而相比于现有的手动搜索照片,可极大地提高照片搜索效率,提升用户搜索照片时的体验。

Description

一种照片搜索方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种照片搜索方法及移动终端。
背景技术
随着终端技术的发展,当前移动终端例如手机中的拍照功能越来越强大,越来越多的用户选择利用手机来拍摄照片,并将拍摄到的照片直接存储在手机相册中。此外用户还可将下载照片存储在手机相册中,进而导致手机相册中可能具有成百上千张照片。
目前,大多数手机(例如安卓手机)中均没有提供照片搜索功能,因此当用户想要查看某张照片时,只能在手机相册中手动搜索。其中,用户在手机相册中手动搜索照片时,可点开大图进行单张浏览,或者在相册缩略图中进行快速浏览。但是,单张浏览照片的效率很低,且当照片数量较多时,大量重复性的左右滑动操作会降低用户体验;采用相册缩略图浏览时,虽然相比于单张浏览效率有所提升,但往往会因为照片较小、细节较少,而不能一次性找到目标照片,需要在相册中来回滑动寻找,造成搜索照片的效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种照片搜索方法及移动终端,以解决现有的手动搜索照片的效率较低的问题。
为了解决上述问题,第一方面,本发明实施例提供了一种照片搜索方法,应用于移动终端,包括:
获取用户输入的关键词信息;
确定所述关键词信息对应的目标搜索功能;
根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片。
第二方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括:
获取模块,用于获取用户输入的关键词信息;
确定模块,用于确定所述关键词信息对应的目标搜索功能;
执行模块,用于根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片。
第三方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述照片搜索方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现上述照片搜索方法的步骤。
本发明实施例的照片搜索方法及移动终端,通过获取用户输入的关键词信息,确定关键词信息对应的目标搜索功能,根据关键词信息,对待搜索图库执行目标搜索功能,得到搜索照片,能够基于用户输入的关键词信息自动且智能地搜索照片,从而相比于现有的手动搜索照片,可极大地提高照片搜索效率,提升用户搜索照片时的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一照片搜索方法的流程图;
图2为本发明具体实例的照片搜索过程的流程图;
图3为本发明具体实例的命名照片的示意图;
图4为本发明实施例的移动终端的结构示意图之一;
图5为本发明实施例的移动终端的结构示意图之二;
图6为本发明实施例的移动终端的结构示意图之三。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
参见图1所示,本发明实施例提供了一种照片搜索方法,应用于移动终端,包括如下步骤:
步骤101:获取用户输入的关键词信息。
本发明实施例中,用户在输入关键词信息时,可通过在搜索框中输入关键词信息来完成输入,也可通过操作终端界面上的标签来完成输入。具体的,步骤101可包括:
获取用户在搜索框中输入的关键词信息;或者
通过用户对终端界面上的标签执行的操作,获取关键词信息。
其中,用于输入关键词信息的搜索框可位于终端相册的主界面。当在搜索框中输入关键词信息时,可根据关键词信息,对照片进行精准搜索。
终端界面上的标签可用于照片的快捷搜索,即无需用户手动输入关键词信息,即可完成相关搜索。优选的,终端界面上的标签可为时间标签或者人物标签。时间标签可为在终端界面上显示的日历控件,供用户操作。当用户点击日历控件中的某日期后,移动终端可获取到该日期,并根据该日期搜索照片,随后将搜索到的所有照片进行显示。人物标签可为在终端界面上根据人名建立的标签。当用户点击人物标签时,移动终端可获取到相应的人物信息例如人名,并根据该人名搜索照片,随后将搜索到的所有照片进行显示。
步骤102:确定关键词信息对应的目标搜索功能。
其中,移动终端在确定关键词信息对应的目标搜索功能时,可首先通过现有的人工智能AI语言处理技术(例如词义相似度分析)对关键词信息进行处理,然后根据对关键词信息处理的结果,获知关键词信息所属的类别,并以此确定及调用相应的目标搜索功能。
步骤103:根据关键词信息,对待搜索图库执行目标搜索功能,得到搜索照片。
应说明的是,此步骤中的待搜索图库具体可为移动终端内的图库(即本地相册图库),或者云端图库(即云端数据库中的图库),由所执行的目标搜索功能而定。云端图库是通过将本地相册照片拷贝到云端数据库形成的。通常情况下,为了保证照片搜索过程的准确进行,云端图库和本地相册图库是完全一致的,而为了保证用户在搜索照片时本地相册图库与云端图库完全一致,可采用定期同步等方式处理本地相册图库和云端图库。
在得到搜索照片后,移动终端可对所得到的搜索照片进行显示,以将所得到的搜索照片呈现给用户。
本发明实施例的照片搜索方法,通过获取用户输入的关键词信息,确定关键词信息对应的目标搜索功能,根据关键词信息,对待搜索图库执行目标搜索功能,得到搜索照片,能够基于用户输入的关键词信息自动且智能地搜索照片,从而相比于现有的手动搜索照片,可极大地提高照片搜索效率,提升用户搜索照片时的体验。
本发明实施例中,用户输入的关键词信息一般可为如下信息中的至少一种:地点信息、时间信息和人物信息。根据关键词信息所属的不同类别,移动终端可确定及调用不同的目标搜索功能。
具体的,当用户输入的关键词信息为地点信息时,通过AI语言处理技术的处理,可确定关键词信息属于地点类别,并确定对应的目标搜索功能为地点搜索功能;当用户输入的关键词信息为时间信息时,通过AI语言处理技术的处理,可确定关键词信息属于时间类别,并确定对应的目标搜索功能为时间搜索功能;当用户输入的关键词信息为人物(或人名)信息时,通过AI语言处理技术的处理,可确定关键词信息属于人物类别,并确定对应的目标搜索功能为人物搜索功能;当用户输入的关键词信息既包括时间信息又包括地点信息时,通过AI语言处理技术的处理,可确定关键词信息既属于时间类别又属于地点类别,并确定对应的目标搜索功能为时间搜索功能和地点搜索功能,而最终得到的搜索照片为借助时间搜索功能搜索得到的照片和借助地点搜索功能搜索得到的照片中的共有照片;等等。
下面,根据关键词信息所属的类别,分情况对相应的照片搜索过程进行说明。
情况一
情况一下,用户输入的关键词信息为地点信息,对应的目标搜索功能为地点搜索功能。此情况下,移动终端执行地点搜索功能的过程可为:
移动终端对云端图库中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到识别结果;
移动终端根据识别结果,从云端图库中选取照片中的景物对应的地点与地点信息相匹配的照片作为搜索照片。即从云端图库中选取的搜索照片中的景物对应的地点与地点信息(关键词信息)相匹配。若云端图库中没有相匹配的照片,则搜索失败并结束搜索过程。
需指出的是,当执行地点搜索功能时,对应的待搜索图库为云端图库。而选择云端图库的原因为:对于移动终端内的照片,尚无相关的图像识别技术来识别出照片中的景物对应的地点;但对于云端照片,可采用例如百度的图像识别技术(该图像识别技术可提供图像主体检测、通用物体识别、品牌logo识别、植物识别、动物识别、菜品识别和车型识别等功能),对照片中的景物对应的地点进行精准识别。
在匹配照片中的景物对应的地点与地点信息(关键词信息)时,因照片中的景物对应的地点一般为具体的地理位置,例如某市区某街道,所以若地点信息表示的地点为具体的地理位置,则可当两个具体的地理位置在预设距离范围内时,确定照片中的景物对应的地点与地点信息相匹配;若地点信息表示的地点为较大地理位置,例如某个国家或者某市区,则可当照片中的景物对应的地点可对应于地点信息表示的地点时,确定照片中的景物对应的地点与地点信息相匹配。
本发明实施例中,根据照片是否由移动终端本身拍摄,云端图库中的照片进一步可划分为本机拍摄照片和非本机拍摄照片,本机拍摄照片是由移动终端拍摄,非本机拍摄照片不是由移动终端拍摄,可能是由移动终端下载。由于移动终端在拍摄照片时,因终端定位功能,本机拍摄照片中会携带拍摄地点信息,而确定本机拍摄照片的拍摄地点比识别其中景物对应的地点的工作量小,所以为了减少工作量,对于云端图库中的本机拍摄照片,在进行照片搜索时,移动终端可首先,确定本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄地点;其次,从本机拍摄照片中筛选出拍摄地点与地点信息相匹配的照片,得到筛选照片;然后,对筛选照片中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到识别结果;最后,根据识别结果,从筛选照片中选取照片中的景物对应的地点与地点信息相匹配的照片作为搜索照片。
例如,参见图2所示,移动终端对云端图库执行地点搜索功能的过程可为:
步骤21:移动终端对云端图库中的照片进行分类,得到本机拍摄照片和非本机拍摄照片;
步骤22:对于本机拍摄照片,移动终端确定本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄地点;
步骤23:移动终端从本机拍摄照片中筛选出拍摄地点与地点信息相匹配的照片,得到筛选照片;
步骤24:移动终端对筛选照片中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到第一识别结果;
步骤25:移动终端根据第一识别结果,从筛选照片中选取照片中的景物对应的地点与地点信息相匹配的照片作为第一搜索照片;
步骤26:对于非本机拍摄照片,移动终端对非本机拍摄照片中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到第二识别结果;
步骤27:移动终端根据第二识别结果,从非本机拍摄照片中选取照片中的景物对应的地点与地点信息相匹配的照片作为第二搜索照片;
步骤28:确定第一搜索照片和第二搜索照片为最终搜索到的照片。
这样,对云端图库进行分类处理,由于确定本机拍摄照片的拍摄地点比识别其中景物对应的地点的工作量小,因此能够减少识别本机拍摄照片的工作量,提高照片搜索效率。
情况二
情况二下,用户输入的关键词信息为人物(人名)信息,对应的目标搜索功能为人物搜索功能。此情况下,移动终端执行人物搜索功能的过程可为:
移动终端根据人物信息,从预设人脸信息数据库中提取与人物信息对应的人脸照片;
移动终端从预设云端人脸库中选取与人脸照片的相似度满足预设条件的照片作为搜索照片。
应说明的是,人物信息一般表示人名,例如张三、李四。预设人脸信息数据库是在移动终端(本地)中预先建立的,存储的是人物信息和人脸照片的对应关系。在预先建立人脸信息数据库时,用户可在查看本地相册中的照片时,点击“人脸识别”按钮,此时移动终端可自动识别出照片中的所有人脸区域,并用方框显示,此时用户可点击人脸区域对应的方框,并对人脸进行命名,如图3所示,分别对一照片中的张三和李四进行命名,而命名结束后,移动终端可将人名和人脸照片的键值对存入人脸信息数据库中,待后续使用。
预设云端人脸库是在云端中预先建立的,存储的是通过对云端图库中的照片进行人脸识别而识别出人脸的照片。此处涉及的人脸识别技术可为目前百度的人脸识别技术。当从预设云端人脸库中选取与人脸照片的相似度满足预设条件的照片时,可首先采用人脸识别技术计算预设云端人脸库中的照片与人脸照片的相似度,并选择相似度大于预设阈值的所有照片作为搜索照片。若预设云端人脸库中没有相似度满足预设条件的照片,则搜索失败并结束搜索过程。
情况三
情况三下,用户输入的关键词信息为时间信息,对应的目标搜索功能为时间搜索功能。此情况下,移动终端执行人物搜索功能的过程可为:
移动终端选取其内的图库中的本机拍摄照片;
移动终端确定本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄时间;
移动终端从本机拍摄照片中选取拍摄时间与时间信息相匹配的照片作为搜索照片。
应说明的是,当执行时间搜索功能时,因照片的拍摄时间为用户最常关注的内容,本机拍摄照片最能反映照片的拍摄时间,所以对应的待搜索照片为移动终端内的本机拍摄照片。在匹配照片的拍摄时间与时间信息(关键词信息)时,可当照片的拍摄时间与时间信息对应的时间在预设时间范围内时,确定照片的拍摄时间与时间信息相匹配。
情况四
情况四下,用户输入的关键词信息既包括时间信息又包括地点信息,对应的目标搜索功能为时间搜索功能和地点搜索功能。此情况下,移动终端可分别根据关键词信息中的时间信息,执行时间搜索功能,和根据关键词信息中的地点信息,执行地点搜索功能,并选取借助时间搜索功能搜索得到的照片和借助地点搜索功能搜索得到的照片中的共有照片作为最终搜索得到的照片。此处涉及的地点搜索过程可参考情况一中的地点搜索过程,且时间搜索过程可参考情况三中的时间搜索过程,在此不再赘述。
需说明的是,用户输入的关键词信息除可为上述四种情况外,还可属于其他多种类别,例如时间类别和人物类别。当用户输入的关键词信息属于多种类别时,对应的目标搜索功能为多种搜索功能,此时,移动终端会分别执行多种搜索功能,并选取借助每种搜索功能搜索得到的照片中的共有照片作为最终搜索得到的照片。
本发明实施例中,当用户输入的关键词信息不是地点信息、时间信息和人物信息时,可确定用户输入的关键词信息为其他类型信息。当用户输入的关键词信息为其他类型信息时,对应的目标搜索功能为特征信息搜索功能。而移动终端执行特征信息搜索功能的过程可为:
移动终端根据关键词信息和预设特征信息索引库,从云端图库中选取特征信息与关键词信息相匹配的照片作为搜索照片。
其中,预设特征信息索引库是在云端中预先建立的,表示云端照片及其特征信息的对应关系。在预先建立特征信息索引库时,可首先通过现有的图像识别技术,分别提取出每张云端照片中的特征信息(即一些预定义的可表征照片特征的信息),然后在云端建立云端照片及对应特征信息的索引关系,得到特征信息索引库。
上述实施例对本发明的照片搜索方法进行了说明,下面将结合实施例和附图对与本发明的照片搜索方法对应的移动终端进行说明。
参见图4所示,本发明实施例还提供了一种移动终端,所述移动终端包括获取模块41、确定模块42和执行模块43,详述如下。
其中,所述获取模块41,用于获取用户输入的关键词信息。
所述确定模块42,用于确定所述关键词信息对应的目标搜索功能。
所述执行模块43,用于根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片。
本发明实施例的移动终端,通过获取用户输入的关键词信息,确定关键词信息对应的目标搜索功能,根据关键词信息,对待搜索图库执行目标搜索功能,得到搜索照片,能够基于用户输入的关键词信息自动且智能地搜索照片,从而相比于现有的手动搜索照片,可极大地提高照片搜索效率,提升用户搜索照片时的体验。
本发明实施例中,可选的,所述获取模块41具体用于:
获取用户在搜索框中输入的所述关键词信息;或者
通过用户对终端界面上的标签执行的操作,获取所述关键词信息。
可选的,所述终端界面上的标签为时间标签或者人物标签。
可选的,所述关键词信息为如下信息中的至少一种:地点信息、时间信息和人物信息。
本发明实施例中,当所述关键词信息为地点信息时,所述目标搜索功能为地点搜索功能,参见图5所示,所述执行模块43包括识别单元431和第一选取单元432。
其中,所述识别单元431,用于对云端图库中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到识别结果。
所述第一选取单元432,用于根据所述识别结果,从所述云端图库中选取照片中的景物对应的地点与所述地点信息相匹配的照片作为所述搜索照片。
进一步的,所述识别单元431包括确定子单元、筛选子单元和识别子单元。
其中,所述确定子单元,用于确定所述云端图库中的本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄地点。
所述筛选子单元,用于从所述本机拍摄照片中筛选出拍摄地点与所述地点信息相匹配的照片,得到筛选照片。
所述识别子单元,用于对所述筛选照片中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到所述识别结果。
本发明实施例中,当所述关键词信息为人物信息时,所述目标搜索功能为人物搜索功能,参见图5所示,所述执行模块43包括提取单元433和第二选取单元434。
其中,所述提取单元433,用于根据所述人物信息,从预设人脸信息数据库中提取与所述人物信息对应的人脸照片。
所述第二选取单元434,用于从预设云端人脸库中选取与所述人脸照片的相似度满足预设条件的照片作为所述搜索照片。
本发明实施例中,当所述关键词信息为时间信息时,所述目标搜索功能为时间搜索功能,参见图5所示,所述执行模块43包括第三选取单元435、确定单元436和第四选取单元437。
其中,所述第三选取单元435,用于选取移动终端内的图库中的本机拍摄照片。
所述确定单元436,用于确定所述本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄时间。
所述第四选取单元437,用于从所述本机拍摄照片中选取拍摄时间与所述时间信息相匹配的照片作为所述搜索照片。
本发明实施例中,所述关键词信息为其他类型信息,所述目标搜索功能为特征信息搜索功能,所述执行模块43具体用于:
根据所述关键词信息和预设特征信息索引库,从云端图库中选取特征信息与所述关键词信息相匹配的照片作为所述搜索照片。
此外,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器,存储器,存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述照片搜索方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
具体的,图6为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端600包括但不限于:射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解,图6中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,射频单元601,用于获取用户输入的关键词信息;
处理器610,用于确定所述关键词信息对应的目标搜索功能,并根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片。
本发明实施例的移动终端600,通过获取用户输入的关键词信息,确定关键词信息对应的目标搜索功能,根据关键词信息,对待搜索图库执行目标搜索功能,得到搜索照片,能够基于用户输入的关键词信息自动且智能地搜索照片,从而相比于现有的手动搜索照片,可极大地提高照片搜索效率,提升用户搜索照片时的体验。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元601可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器610处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元601还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元603还可以提供与移动终端600执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)6046和麦克风6042,图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态照片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元606上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端600还包括至少一种传感器605,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度,接近传感器可在移动终端600移动到耳边时,关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板6061。
用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器610,接收处理器610发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071,用户输入单元607还可以包括其他输入设备6072。具体地,其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板6071可覆盖在显示面板6061上,当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器610以确定触摸事件的类型,随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中,触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元608为外部装置与移动终端600连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端600内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端600和外部装置之间传输数据。
存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器609可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器610是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器609内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
移动终端600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池),优选的,电源611可以通过电源管理***与处理器610逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,移动终端600包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述照片搜索方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,该计算机可读存储介质,例如为只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。

Claims (12)

1.一种照片搜索方法,应用于移动终端,其特征在于,包括:
获取用户输入的关键词信息;
确定所述关键词信息对应的目标搜索功能;
根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词信息为地点信息,所述目标搜索功能为地点搜索功能,所述根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片,包括:
对云端图库中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到识别结果;
根据所述识别结果,从所述云端图库中选取照片中的景物对应的地点与所述地点信息相匹配的照片作为所述搜索照片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对云端图库中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到识别结果,包括:
确定所述云端图库中的本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄地点;
从所述本机拍摄照片中筛选出拍摄地点与所述地点信息相匹配的照片,得到筛选照片;
对所述筛选照片中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到所述识别结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词信息为人物信息,所述目标搜索功能为人物搜索功能,所述根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片,包括:
根据所述人物信息,从预设人脸信息数据库中提取与所述人物信息对应的人脸照片;
从预设云端人脸库中选取与所述人脸照片的相似度满足预设条件的照片作为所述搜索照片。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词信息为时间信息,所述目标搜索功能为时间搜索功能,所述根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片,包括:
选取移动终端内的图库中的本机拍摄照片;
确定所述本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄时间;
从所述本机拍摄照片中选取拍摄时间与所述时间信息相匹配的照片作为所述搜索照片。
6.一种移动终端,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户输入的关键词信息;
确定模块,用于确定所述关键词信息对应的目标搜索功能;
执行模块,用于根据所述关键词信息,对待搜索图库执行所述目标搜索功能,得到搜索照片。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述关键词信息为地点信息,所述目标搜索功能为地点搜索功能,所述执行模块包括:
识别单元,用于对云端图库中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到识别结果;
第一选取单元,用于根据所述识别结果,从所述云端图库中选取照片中的景物对应的地点与所述地点信息相匹配的照片作为所述搜索照片。
8.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述识别单元包括:
确定子单元,用于确定所述云端图库中的本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄地点;
筛选子单元,用于从所述本机拍摄照片中筛选出拍摄地点与所述地点信息相匹配的照片,得到筛选照片;
识别子单元,用于对所述筛选照片中的每一张照片中的景物对应的地点进行识别,得到所述识别结果。
9.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述关键词信息为人物信息,所述目标搜索功能为人物搜索功能,所述执行模块包括:
提取单元,用于根据所述人物信息,从预设人脸信息数据库中提取与所述人物信息对应的人脸照片;
第二选取单元,用于从预设云端人脸库中选取与所述人脸照片的相似度满足预设条件的照片作为所述搜索照片。
10.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述关键词信息为时间信息,所述目标搜索功能为时间搜索功能,所述执行模块包括:
第三选取单元,用于选取移动终端内的图库中的本机拍摄照片;
确定单元,用于确定所述本机拍摄照片中的每一张照片的拍摄时间;
第四选取单元,用于从所述本机拍摄照片中选取拍摄时间与所述时间信息相匹配的照片作为所述搜索照片。
11.一种移动终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的照片搜索方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的照片搜索方法的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108320345A (zh) * 2018-05-04 2018-07-24 珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司 一种基于百度人脸识别api的bs架构实现智能人脸考勤的方法
CN109635135A (zh) * 2018-11-30 2019-04-16 Oppo广东移动通信有限公司 图像索引生成方法、装置、终端及存储介质
CN110851637A (zh) * 2019-09-26 2020-02-28 华为技术有限公司 一种图片搜索方法及设备
CN112084359A (zh) * 2020-09-18 2020-12-15 维沃移动通信有限公司 图片检索方法、装置及电子设备
CN113641847A (zh) * 2021-08-23 2021-11-12 展讯通信(天津)有限公司 图库搜索方法、装置和电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104484438A (zh) * 2014-12-23 2015-04-01 小米科技有限责任公司 图片处理方法及装置
CN104572905A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 小米科技有限责任公司 照片索引创建方法、照片搜索方法及装置
CN104731880A (zh) * 2015-03-09 2015-06-24 小米科技有限责任公司 图片排序方法和装置
CN105488111A (zh) * 2015-11-20 2016-04-13 小米科技有限责任公司 图像搜索方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104484438A (zh) * 2014-12-23 2015-04-01 小米科技有限责任公司 图片处理方法及装置
CN104572905A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 小米科技有限责任公司 照片索引创建方法、照片搜索方法及装置
CN104731880A (zh) * 2015-03-09 2015-06-24 小米科技有限责任公司 图片排序方法和装置
CN105488111A (zh) * 2015-11-20 2016-04-13 小米科技有限责任公司 图像搜索方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108320345A (zh) * 2018-05-04 2018-07-24 珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司 一种基于百度人脸识别api的bs架构实现智能人脸考勤的方法
CN109635135A (zh) * 2018-11-30 2019-04-16 Oppo广东移动通信有限公司 图像索引生成方法、装置、终端及存储介质
CN110851637A (zh) * 2019-09-26 2020-02-28 华为技术有限公司 一种图片搜索方法及设备
CN112084359A (zh) * 2020-09-18 2020-12-15 维沃移动通信有限公司 图片检索方法、装置及电子设备
CN113641847A (zh) * 2021-08-23 2021-11-12 展讯通信(天津)有限公司 图库搜索方法、装置和电子设备

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