CN107908550B - 一种软件缺陷统计处理方法及装置 - Google Patents

一种软件缺陷统计处理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种软件缺陷统计处理方法及装置，方法包括：获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷划分至对应的数据集中；根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果；将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示。本发明实施例通过将软件缺陷的属性信息划分至数据集，按照预设周期和预设报表格式统计数据集中的软件缺陷并展示，可将软件研发中缺陷的数据分析、数据统计、计算和展现过程全部自动实现，无需人工参与，大幅节省人力投入，为软件缺陷的数据度量和项目总结提供数据支持。

Description

一种软件缺陷统计处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种软件缺陷统计处理方法及装置。
背景技术
目前软件研发中的各个阶段、各个角色会产生各种类型的缺陷(bug)，如浏览器兼容性、安全、业务功能bug等，产生阶段、人员及数量较多。
针对软件研发项目的开发、测试过程，现在缺少对于bug的明确分类指标，数据统计全部依赖手工，且通过人工查询方能获知，这就带来了bug数据价值不大、手工分析耗费大量人力、过程数据展现不直观等缺点，团队成员对于bug的产生根因、改进方向不甚明确，严重影响软件项目开发和测试进度。
发明内容
由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种软件缺陷统计处理方法及装置。
第一方面，本发明实施例提出一种软件缺陷统计处理方法，包括：
获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷划分至对应的数据集中；
根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果；
将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示。
可选地，所述目标属性信息包括缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员。
可选地，所述缺陷分类包括功能类缺陷、安全类缺陷、性能类缺陷、数据类缺陷、兼容性缺陷和***依赖缺陷。
可选地，所述缺陷来源包括需求评审缺陷、设计评审缺陷、测试评审缺陷、代码评审缺陷、用例展示ShowCase缺陷、功能测试缺陷、***测试缺陷、灰度发布缺陷、自动化测试缺陷、线上检查缺陷、运营反馈缺陷、***监控缺陷和大数据对比缺陷。
第二方面，本发明实施例还提出一种软件缺陷统计处理装置，包括：
信息获取模块，用于获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷划分至对应的数据集中；
数据统计模块，用于根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果；
结果显示模块，用于将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示。
可选地，所述目标属性信息包括缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员。
可选地，所述缺陷分类包括功能类缺陷、安全类缺陷、性能类缺陷、数据类缺陷、兼容性缺陷和***依赖缺陷。
可选地，所述缺陷来源包括需求评审缺陷、设计评审缺陷、测试评审缺陷、代码评审缺陷、用例ShowCase缺陷、功能测试缺陷、***测试缺陷、灰度发布缺陷、自动化测试缺陷、线上检查缺陷、运营反馈缺陷、***监控缺陷和大数据对比缺陷。
第三方面，本发明实施例还提出一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。
第四方面，本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过将软件缺陷的属性信息划分至数据集，按照预设周期和预设报表格式统计数据集中的软件缺陷并展示，可将软件研发中缺陷的数据分析、数据统计、计算和展现过程全部自动实现，无需人工参与，大幅节省人力投入，为软件缺陷的数据度量和项目总结提供数据支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种软件缺陷统计处理方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的统计得到的不同缺陷分类的缺陷总数柱状图；
图3为本发明一实施例提供的统计得到的不同缺陷分类的缺陷总数表格数据；
图4为本发明一实施例提供的统计得到的不同缺陷来源的缺陷总数柱状图；
图5为本发明一实施例提供的统计得到的不同缺陷来源的缺陷总数表格数据；
图6为本发明一实施例提供的统计得到的不同责任角色的缺陷总数柱状图；
图7为本发明一实施例提供的统计得到的不同责任角色的缺陷总数表格数据；
图8为本发明一实施例提供的统计得到的不同责任人员的缺陷总数柱状图；
图9为本发明一实施例提供的统计得到的不同责任人员的缺陷总数表格数据；
图10为本发明一实施例提供的一种软件缺陷统计处理装置的结构示意图；
图11为本发明一实施例提供的电子设备的逻辑框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
图1示出了本实施例提供的一种软件缺陷统计处理方法的流程示意图，包括：
S101、获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷划分至对应的数据集中。
其中，所述目标软件缺陷为当前获取到的软件研发过程中的软件缺陷。
所述目标属性信息为目标软件缺陷的属性信息，例如缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员。
S102、根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果。
其中，所述预设周期根据具体要求预先确定，可以为1天，1周或其它预先确定的周期。
所述预设报表格式为根据用户展示要求预先确定的报表格式。
S103、将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示。
具体地，软件缺陷的多维度分类数据存储在项目敏捷研发工具的数据库中，通过程序统计，可实现定期例行更新，该过程完全自动化，无需人工干预。软件缺陷的维度分析数据通过统计报表，可提供多维度对比图示和表格数据，如图2-9所示。图2为统计得到的不同缺陷分类的缺陷总数柱状图，图3为统计得到的不同缺陷分类的缺陷总数表格数据，图4为统计得到的不同缺陷来源的缺陷总数柱状图，图5为统计得到的不同缺陷来源的缺陷总数表格数据，图6为统计得到的不同责任角色的缺陷总数柱状图，图7为统计得到的不同责任角色的缺陷总数表格数据，图8为统计得到的不同责任人员的缺陷总数柱状图，图9为统计得到的不同责任人员的缺陷总数表格数据。
本实施例通过将软件缺陷的属性信息划分至数据集，按照预设周期和预设报表格式统计数据集中的软件缺陷并展示，可将软件研发中缺陷的数据分析、数据统计、计算和展现过程全部自动实现，无需人工参与，大幅节省人力投入，为软件缺陷的数据度量和项目总结提供数据支持。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述目标属性信息包括缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员。
Bug的分类维度有：bug分类、bug来源、责任角色、责任人员，下面具体阐述这些维度的不同含义。
责任角色：
主要定义了bug的产生角色，包括：PM/RD/FE/QA，分别代表产品经理、后端开发者、前端开发者、测试者产生，可视化报表展现分别见附图5和附图6。
责任人员：
该维度需要具体到产生对应bug的人员名字，可视化报表展现分别见附图7和附图8。
为了更好的挖掘bug的产生来源、问题分类等数据，定义了一种多维度的软件质量度量方法，细化到bug产生的来源、分类、角色和人员等维度，并通过报表的方式可视化展现分类数据，为软件研发过程改进提供数据基础。
本专利定义了软件研发过程中bug的各种分类属性，如问题分类、问题来源、责任角色和责任人员，需要项目成员在bug录入***时分别进行标注。通过对所有项目进行统计分析，可视化展现一段时间内bug的分类、来源等各维度的分布数据。
数据统计和分析全部自动化，无需依赖人工参与，可实现为公司各项目成员高效提供bug的数据分析、问题发现以及团队改进的数据依据。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述缺陷分类包括功能类缺陷、安全类缺陷、性能类缺陷、数据类缺陷、兼容性缺陷和***依赖缺陷。
其中，功能类缺陷如业务实现不符合预期、逻辑漏洞等。
安全类缺陷如SQL注入、XSS漏洞等。
性能类缺陷如内存泄漏、资源消耗高、加载速度慢等。
数据类缺陷如数据不一致性等。
兼容性缺陷如浏览器版本兼容、***兼容性等。
***依赖缺陷如A***依赖B***的某个接口或数据产生的bug。
具体地，各种缺陷分类的可视化报表展现分别如图2和3所示。
通过将软件缺陷划分为功能类缺陷、安全类缺陷、性能类缺陷、数据类缺陷、兼容性缺陷和***依赖缺陷，并生成可视化报表，能够及时了解各类不同缺陷的情况，无需人工参与，可大幅节省人力投入，为软件缺陷数据度量、项目总结提供数据支持。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述缺陷来源包括需求评审缺陷、设计评审缺陷、测试评审缺陷、代码评审缺陷、用例ShowCase缺陷、功能测试缺陷、***测试缺陷、灰度发布缺陷、自动化测试缺陷、线上检查缺陷、运营反馈缺陷、***监控缺陷和大数据对比缺陷。
其中，
需求评审缺陷为需求评审时发现的业务逻辑bug等。
设计评审缺陷为评审开发者的架构设计、数据库设计等发现的bug。
测试评审缺陷为评审测试方案或用例时发现的bug。
代码评审缺陷为Code Review时发现的bug。
ShowCase缺陷为开发提测Show case阶段发现的bug。
功能测试缺陷为功能测试过程中发现的bug。
***测试缺陷为***测试、联调测试过程中发现的bug。
灰度发布缺陷为灰度发布过程中发现的bug。
自动化缺陷为自动化测试时发现的bug。
线上检查缺陷为线上检查测试时发现的bug。
运营反馈缺陷为线上用户或运营反馈的bug。
***监控缺陷为***监控发现的bug。
大数据对比缺陷为大数据对比时发现的bug。
具体地，各种不同缺陷来源的缺陷的可视化报表展现分别如图4和5所示。
通过将软件缺陷划分为不同来源的缺陷，并生成可视化报表，能够及时了解各类不同缺陷的情况，无需人工参与，可大幅节省人力投入，为软件缺陷数据度量、项目总结提供数据支持。
图10示出了本实施例提供的一种软件缺陷统计处理装置的结构示意图，所述装置包括：信息获取模块1001、数据统计模块1002和结果显示模块1003，其中：
所述信息获取模块1001，用于获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷划分至对应的数据集中。
所述数据统计模块1002，用于根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果。
所述结果显示模块1003，用于将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示。
具体地，所述信息获取模块1001获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷划分至对应的数据集中。所述数据统计模块1002根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果。所述结果显示模块1003将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示。
本实施例通过将软件缺陷的属性信息划分至数据集，按照预设周期和预设报表格式统计数据集中的软件缺陷并展示，可将软件研发中缺陷的数据分析、数据统计、计算和展现过程全部自动实现，无需人工参与，大幅节省人力投入，为软件缺陷的数据度量和项目总结提供数据支持。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述目标属性信息包括缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述缺陷分类包括功能类缺陷、安全类缺陷、性能类缺陷、数据类缺陷、兼容性缺陷和***依赖缺陷。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述缺陷来源包括需求评审缺陷、设计评审缺陷、测试评审缺陷、代码评审缺陷、用例展示ShowCase缺陷、功能测试缺陷、***测试缺陷、灰度发布缺陷、自动化测试缺陷、线上检查缺陷、运营反馈缺陷、***监控缺陷和大数据对比缺陷。
本实施例所述的软件缺陷统计处理装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
参照图11，所述电子设备，包括：处理器(processor)1101、存储器(memory)1102和总线1103；
其中，
所述处理器1101和存储器1102通过所述总线1103完成相互间的通信；
所述处理器1101用于调用所述存储器1102中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种软件缺陷统计处理方法，其特征在于，包括：
获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷进行多维度分类划分，并将多维度分类数据存储在项目敏捷研发工具的数据库中；其中，所述目标属性信息为目标软件缺陷的属性信息，包括缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员；相应地，按照缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员这四个维度将所述目标软件缺陷进行多维度分类划分，并将多维度分类数据存储在项目敏捷研发工具的数据库中；
根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果；
将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示；
其中，所述缺陷分类包括功能类缺陷、安全类缺陷、性能类缺陷、数据类缺陷、兼容性缺陷和***依赖缺陷；
其中，所述缺陷来源包括需求评审缺陷、设计评审缺陷、测试评审缺陷、代码评审缺陷、用例ShowCase缺陷、功能测试缺陷、***测试缺陷、灰度发布缺陷、自动化测试缺陷、线上检查缺陷、运营反馈缺陷、***监控缺陷和大数据对比缺陷；
其中，所述责任角色包括产品经理、后端开发者、前端开发者和测试者；
其中，所述责任人员包括产生对应缺陷的人员名字；
其中，所述缺陷统计结果包括：不同缺陷分类的缺陷总数的表格数据和柱状图；不同缺陷来源的缺陷总数的表格数据和柱状图；不同责任角色的缺陷总数的表格数据和柱状图，不同责任人员的缺陷总数的表格数据和柱状图。
2.一种软件缺陷统计处理装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取软件研发过程中目标软件缺陷的目标属性信息，根据所述目标属性信息将所述目标软件缺陷进行多维度分类划分，并将多维度分类数据存储在项目敏捷研发工具的数据库中；其中，所述目标属性信息为目标软件缺陷的属性信息，包括缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员；相应地，按照缺陷分类、缺陷来源、责任角色和责任人员这四个维度将所述目标软件缺陷进行多维度分类划分，并将多维度分类数据存储在项目敏捷研发工具的数据库中；
数据统计模块，用于根据预设周期和预设报表格式对各数据集中的软件缺陷进行统计，得到缺陷统计结果；
结果显示模块，用于将所述缺陷统计结果发送至显示器进行展示；
其中，所述缺陷分类包括功能类缺陷、安全类缺陷、性能类缺陷、数据类缺陷、兼容性缺陷和***依赖缺陷；
其中，所述缺陷来源包括需求评审缺陷、设计评审缺陷、测试评审缺陷、代码评审缺陷、用例ShowCase缺陷、功能测试缺陷、***测试缺陷、灰度发布缺陷、自动化测试缺陷、线上检查缺陷、运营反馈缺陷、***监控缺陷和大数据对比缺陷；
其中，所述责任角色包括产品经理、后端开发者、前端开发者和测试者；
其中，所述责任人员包括产生对应缺陷的人员名字；
其中，所述缺陷统计结果包括：不同缺陷分类的缺陷总数的表格数据和柱状图；不同缺陷来源的缺陷总数的表格数据和柱状图；不同责任角色的缺陷总数的表格数据和柱状图，不同责任人员的缺陷总数的表格数据和柱状图。
3.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1所述的方法。
4.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1所述的方法。
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