CN107896176A - 一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质 - Google Patents

一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。通过监控云计算平台中的各个虚拟计算节点，在虚拟计算节点出现死机的情况下，通过云计算平台重启虚拟计算节点，从而自动解决了云计算平台中虚拟计算节点的死机问题，保证了***的稳定运行。

Description

一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，具体涉及一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质。
背景技术
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，涉及通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源；对于云计算中死机的虚拟计算节点，以往都是人工处理，在发现虚拟计算节点不能用之后，通知管理员来进行手工处理，处理时效慢，影响云计算平台的运行。
另外，处理虚拟计算节点时，还有一种解决方式是在特定节点间组成一个集群，在出现单点故障时还可以继续运行，该方式采用冗余的方式解决单点故障，即为每一个计算节点配置一台或多台备机，通过备机来检测主计算节点的运行状况，出现故障时，通过备机来顶替主计算节点，以保证稳定运行；但是，此方式成本太高，也就是说，如果一个云平台支持150个虚拟计算节点，应用此方案就需要150台备机或者更多的备机；此外，此方案中出现故障的虚拟计算节点还是需要人工处理，只是不用及时处理，而实际上用户希望任意的虚拟计算节点都可以自动恢复。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质，旨在通过监控云计算平台中的各个虚拟计算节点，在虚拟计算节点出现死机的情况下，通过云计算平台重启虚拟计算节点，从而自动解决云计算平台中虚拟计算节点的死机问题，保证***的稳定运行。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种计算节点的处理方法，其中，所述计算节点的处理方法包括：
获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；
通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；
将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；
当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。
所述的计算节点的处理方法，其中，所述获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板具体包括以下步骤：
通过云计算平台获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息；
建立各虚拟计算节点的数据模板，并根据IP地址进行存储；
设置各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的数据阈值。
所述的计算节点的处理方法，其中，所述通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据具体包括以下步骤：
设置采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器数据的采集周期；
通过监控协议采集周期内各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据。
所述的计算节点的处理方法，其中，所述将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机具体包括以下步骤：
将所述实时数据与数据模板进行比对，判断各虚拟计算节点的操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据是否正常；
当操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据都异常时，则判定虚拟计算节点死机。
所述的计算节点的处理方法，其中，所述当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点具体包括以下步骤：
当判断到虚拟计算节点正常运行时，则继续进行监控；
当判断到虚拟计算节点死机时，则判断虚拟计算节点的重启次数是否超过预设次数；
当否时，则通过所述云计算平台重启虚拟计算节点；
当是时，则通过邮件、短信以及电话通知管理员进行处理。
一种智能终端，其中，包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器，所述存储器存储有计算节点的处理程序，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时用于实现以下步骤：
获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；
通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；
将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；
当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。
所述的智能终端，其中，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时，还用于实现以下步骤：
通过云计算平台获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息；
建立各虚拟计算节点的数据模板，并根据IP地址进行存储；
设置各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的数据阈值；
设置采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器数据的采集周期；
通过监控协议采集周期内各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据。
所述的智能终端，其中，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时，还用于实现以下步骤：
将所述实时数据与数据模板进行比对，判断各虚拟计算节点的操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据是否正常；
当操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据都异常时，则判定虚拟计算节点死机。
所述的智能终端，其中，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时，还用于实现以下步骤：
当判断到虚拟计算节点正常运行时，则继续进行监控；
当判断到虚拟计算节点死机时，则判断虚拟计算节点的重启次数是否超过预设次数；
当否时，则通过所述云计算平台重启虚拟计算节点；
当是时，则通过邮件、短信以及电话通知管理员进行处理。
一种存储介质，其中，所述存储介质存储有计算节点的处理程序，所述计算节点的处理程序被处理器执行时用于实现所述计算节点的处理方法。
本发明公开了一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。通过监控云计算平台中的各个虚拟计算节点，在虚拟计算节点出现死机的情况下，通过云计算平台重启虚拟计算节点，从而自动解决了云计算平台中虚拟计算节点的死机问题，保证了***的稳定运行。
附图说明
图1是本发明一种计算节点的处理方法的第一较佳实施例的流程图。
图2是本发明智能终端较佳实施例功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一
请参见图1，图1是本发明一种计算节点的处理方法的第一较佳实施例的流程图。如图1所示，一种计算节点的处理方法，其中，包括以下步骤：
步骤S100，获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板。
本发明实施例中，所述云计算平台也称为云平台，其是一种能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施；所述虚拟计算节点，在逻辑上相当于一台台计算机，可以通过SNMP（简单网络管理协议）、SSH（安全外壳协议）、RSH（远程外壳协议）、TELNET（远程登入服务协议）、WMI（Windows管理规范）、DBI（数据库接口）、HTTP（超文本传输协议）等协议获取其信息，从而像监控计算机的状态一样进行监控。
首先，在所述云计算平台已经稳定运行的前提条件下，在所述云计算平台中安装人工智能程序，并建立所述云计算平台与各虚拟计算节点之间的网络通讯，以保证所述人工智能程序和各计算节点可以进行网络通讯；通过云计算平台获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，建立各虚拟计算节点的数据模板，并根据IP地址进行存储；之后，设置各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的数据阈值，并设置在虚拟计算节点死机时的预处理方案，例如：云计算平台自动重启虚拟计算节点几次、是否在虚拟计算节点死机时进行数据备份（如设定日期的正常运行的数据）以及重启失败后通知哪个管理员进行人工处理等。
即具体地，步骤S100具体包括如下步骤：
S101，通过云计算平台获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息；
S102，建立各虚拟计算节点的数据模板，并根据IP地址进行存储；
S103，设置各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的数据阈值。
步骤S200，通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据。
本发明实施例中，在设置完预处理方案后，启动所述人工智能程序，由所述人工智能程序对各虚拟计算节点进行监控并自动处理，代替人工值班；在所述人工智能程序启动后，所述云计算平台通过监控协议获取各虚拟计算节点实时的操作***信息、数据库信息以及Web服务信息，根据所述操作***信息、数据库信息以及Web服务信息，判断虚拟计算节点的运行状态是否正常运行。
通过SNMP（简单网络管理协议）、SSH（安全外壳协议）、RSH（远程外壳协议）、TELNET（远程登入服务协议）、WMI（Windows管理规范）、DBI（数据库接口）、HTTP（超文本传输协议）等协议获取虚拟计算节点的信息，以监控计算机状态的方式对各虚拟计算节点进行监控。
进一步地，所述云计算平台对Web服务器进行监控的方式为：
通过SNMP简单网络管理功能解析Web服务器的各项参数，然后通过TCP/IP将信息传给监控的云计算平台，云计算平台的人工智能程序对Web服务器的交换空间占用率、物理内存占用率、CPU 负荷、进程总数运行状态僵尸进程数量、PING 服务可用性检查，丢包率响应时间、网卡流量、***平均负载情况、磁盘空间、***当前登录用户数、服务器运行时间等参数进行监控。
进一步地，所述云计算平台对数据库进行监控的方式为：
通过SNMP简单网络管理功能解析数据库的各项参数，然后通过TCP/IP将信息传给监控的云计算平台，云计算平台的人工智能程序对数据库服务器的数据文件的每秒 I／O 操作、连接数据库使用时间、已连接的用户数、数据缓冲命中率、字典缓存命中率、共享池重载比率、共享池剩余内存、PGA 内存中的排序比、重做日志的 I／O 流量、回滚段头冲突、回滚段块冲突、回滚段命中率等各重要参数进行监控。
进一步地，所述云计算平台对操作***进行监控的方式为：
通过SNMP简单网络管理功能解析数据库的各项参数，然后通过TCP/IP将信息传给监控的云计算平台，云计算平台的人工智能程序对操作***的CPU使用情况、内存使用情况、磁盘使用情况、网卡信息、网络端口信息、虚拟内存使用情况信息等。
即具体地，步骤S200具体包括如下步骤：
S201，设置采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器数据的采集周期；
S202，通过监控协议采集周期内各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据。
步骤S300，将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机。
本发明实施例中，将所述实时数据与数据模板进行比对，判断各虚拟计算节点的操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据是否正常；在虚拟节点正常工作时，其操作***、数据库以及Web服务都会正常运行，通过云计算平台所采集的监控信息也是正常的；当单个组件死机时，即数据库、操作***和Web服务三者中其中一个出现错误，不是虚拟计算节点虚拟计算节点死机；当数据库、操作***和Web服务都死机时，所述云计算平台会自动判定虚拟计算节点死机，并通过API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）重启虚拟计算节点。
即具体地，步骤S300包括如下步骤：
S301，将所述实时数据与数据模板进行比对，判断各虚拟计算节点的操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据是否正常。
S302，当操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据都异常时，则判定虚拟计算节点死机。
步骤S400，当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。
本发明实施例中，当判断到虚拟计算节点正常运行时，则继续进行监控；当监控到虚拟计算节点运行状态出现死机时，判断所述云计算平台重启虚拟计算节点的次数是否超过预设次数（预设3次）；当判断到所述云计算平台重启虚拟计算节点的次数未超过预设次数时，通过所述云计算平台重启虚拟计算节点。
进一步地，在通过云计算平台的API重启虚拟计算节点时，首先通过所述云计算平台的人工智能程序保存故障现场信息（供故障分析使用），并根据监控协议，找出出现问题的虚拟计算节点的IP地址，以及在云计算平台中的逻辑位置；然后，对故障虚拟计算节点进行Power OFF、再Power ON的操作；在重启虚拟计算节点后，经过预定时间（例如：5分钟），确定操作***、数据库和Web服务器等运行状态是否正常，若是正常运行，则判定云计算平台重启成功，已经处理好问题。
进一步地，判定重启不成功时，云计算平台的人工智能自动查看是否有预处理方案（例如：备份恢复再重启），若是有预处理方案，则按照预处理方案自动进行处理；若是预设次数（预设3次）重启不成功时，则通过预处理方案上的联系方式，以邮件、短信和电话等方式通知相应的管理员进行处理。
即具体地，步骤S400包括如下步骤：
S401，当判断到虚拟计算节点正常运行时，则继续进行监控；
S402，当判断到虚拟计算节点死机时，则判断虚拟计算节点的重启次数是否超过预设次数；
S403，当否时，则通过所述云计算平台重启虚拟计算节点；
S404，当是时，则通过邮件、短信以及电话通知管理员进行处理。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算节点的处理程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
实施例二
本发明实施例还提供了一种智能终端，如图2所示，其中，本实施例的智能终端包括处理器10，以及与所述处理器10连接的存储器20；
所述存储器20存储有计算节点的处理程序，该计算节点的处理程序被所述处理器10执行时用于实现以下步骤：
获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；
通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；
将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；
当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点；具体如上所述。
进一步地，所述计算节点的处理程序被所述处理器10执行时，还用于实现以下步骤：
通过云计算平台获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息；
建立各虚拟计算节点的数据模板，并根据IP地址进行存储；
设置各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的数据阈值；
设置采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器数据的采集周期；
通过监控协议采集周期内各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；具体如上所述。
进一步地，所述计算节点的处理程序被所述处理器10执行时，还用于实现以下步骤：
将所述实时数据与数据模板进行比对，判断各虚拟计算节点的操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据是否正常；
当操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据都异常时，则判定虚拟计算节点死机；具体如上所述。
进一步地，所述计算节点的处理程序被所述处理器10执行时，还用于实现以下步骤：
当判断到虚拟计算节点正常运行时，则继续进行监控；
当判断到虚拟计算节点死机时，则判断虚拟计算节点的重启次数是否超过预设次数；
当否时，则通过所述云计算平台重启虚拟计算节点；
当是时，则通过邮件、短信以及电话通知管理员进行处理；具体如上所述。
实施例三
一种存储介质，其中，所述存储介质存储有计算节点的处理程序，该计算节点的处理程序被处理器10执行时用于实现所述计算节点的处理方法；具体如上所述。
综上所述，本发明公开了一种计算节点的处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。通过监控云计算平台中的各个虚拟计算节点，在虚拟计算节点出现死机的情况下，通过云计算平台重启虚拟计算节点，从而自动解决了云计算平台中虚拟计算节点的死机问题，保证了***的稳定运行。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种计算节点的处理方法，其特征在于，所述计算节点的处理方法包括：
获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；
通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；
将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；
当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。
2.根据权利要求1所述的计算节点的处理方法，其特征在于，所述获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板具体包括以下步骤：
通过云计算平台获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息；
建立各虚拟计算节点的数据模板，并根据IP地址进行存储；
设置各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的数据阈值。
3.根据权利要求1所述的计算节点的处理方法，其特征在于，所述通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据具体包括以下步骤：
设置采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器数据的采集周期；
通过监控协议采集周期内各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据。
4.根据权利要求1所述的计算节点的处理方法，其特征在于，所述将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机具体包括以下步骤：
将所述实时数据与数据模板进行比对，判断各虚拟计算节点的操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据是否正常；
当操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据都异常时，则判定虚拟计算节点死机。
5.根据权利要求1所述的计算节点的处理方法，其特征在于，所述当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点具体包括以下步骤：
当判断到虚拟计算节点正常运行时，则继续进行监控；
当判断到虚拟计算节点死机时，则判断虚拟计算节点的重启次数是否超过预设次数；
当否时，则通过所述云计算平台重启虚拟计算节点；
当是时，则通过邮件、短信以及电话通知管理员进行处理。
6.一种智能终端，其特征在于，包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器，所述存储器存储有计算节点的处理程序，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时用于实现以下步骤：
获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息，并建立数据模板；
通过监控协议采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据；
将所述实时数据与数据模板进行比对，并判断虚拟计算节点是否死机；
当判断到虚拟计算节点死机时，通过云计算平台重启虚拟计算节点。
7.根据权利要求6所述的智能终端，其特征在于，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时，还用于实现以下步骤：
通过云计算平台获取各虚拟计算节点正常运行的操作***、数据库以及Web服务器的数据信息；
建立各虚拟计算节点的数据模板，并根据IP地址进行存储；
设置各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的数据阈值；
设置采集各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器数据的采集周期；
通过监控协议采集周期内各虚拟计算节点的操作***、数据库以及Web服务器的实时数据。
8.根据权利要求6所述的智能终端，其特征在于，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时，还用于实现以下步骤：
将所述实时数据与数据模板进行比对，判断各虚拟计算节点的操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据是否正常；
当操作***数据、数据库数据以及Web服务器数据都异常时，则判定虚拟计算节点死机。
9.根据权利要求6所述的智能终端，其特征在于，所述计算节点的处理程序被所述处理器执行时，还用于实现以下步骤：
当判断到虚拟计算节点正常运行时，则继续进行监控；
当判断到虚拟计算节点死机时，则判断虚拟计算节点的重启次数是否超过预设次数；
当否时，则通过所述云计算平台重启虚拟计算节点；
当是时，则通过邮件、短信以及电话通知管理员进行处理。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算节点的处理程序，所述计算节点的处理程序被处理器执行时用于实现权利要求1-5任一项所述计算节点的处理方法。
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