CN107883536A - 空调设备的参数调整方法及装置、终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调设备的参数调整方法及装置、终端。其中，该方法包括：检测空调设备的运行状态和环境参数；依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。本发明解决了相关技术中人工设置的空调参数不适合当前环境，用户使用空调不舒适，降低用户体验感的技术问题。

Description

空调设备的参数调整方法及装置、终端

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种空调设备的参数调整方法及装置、终端。

背景技术

相关技术中，在对空调进行控制时，一般是根据用户的设置参数，调节房屋内外的温湿度，用户在利用遥控器输入参数后，空调进行相应的调节。但是，上述调整温度的方式，由于用户在调节时，是根据自身感受到的温度调节的，并不适合当前房屋的合适调整参数，往往会造成空调调整房屋的温度过冷或过热，导致用户使用空调不舒适，降低了用户使用空调的体验感。

针对上述的相关技术中人工设置的空调参数不适合当前环境，用户使用空调不舒适，降低用户体验感的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调设备的参数调整方法及装置、终端，以至少解决相关技术中人工设置的空调参数不适合当前环境，用户使用空调不舒适，降低用户体验感的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调设备的参数调整方法，包括：检测空调设备的运行状态和环境参数；依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

进一步地，依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数，包括：将运行状态和环境参数作为预设模型的输入，确定空调设备的目标运行参数，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内空调设备的运行参数的调整信息。

进一步地，检测空调设备的运行状态和环境参数，包括：检测空调设备在预设周期内运行参数的调整情况；以及检测空调设备的内环温度和/或外环温度，其中，预设周期为第一预设统计周期的子周期。

进一步地，依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数包括：检测空调设备初始设定参数和当前环境参数；判断在第二预设统计周期内是否存在第一类参数，其中，第一类参数为与当前环境参数的参数值一致的环境参数；在判断结果为是时，将第二预设统计周期内采集的第一类参数的平均值作为空调设备的第一参数值；将第二预设统计周期内采集的第二类参数的平均值作为第二参数值，其中，第二类参数为第二预设统计周期内与当前环境参数的参数值不一致的环境参数；为第一参数值和第二参数值分配权重，其中，第一参数值的权重大于第二参数值的权重；依据第一参数值的权重和第二参数值的权重确定目标运行参数。

进一步地，依据第一参数值的权重和第二参数值的权重确定目标运行参数，包括：确定第一参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第一乘积值；以及确定第二参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第二乘积值；将第一乘积值和第二乘积值进行取和运算，得到目标运行参数。

进一步地，调整信息包括：空调设备在运行参数中任一运行参数的持续运行时间，以及运行参数间切换的时间点信息。

进一步地，目标运行参数包括以下至少之一：空调设备的在工作模式下的设定值和在设定值的运行持续时间。

进一步地，环境参数通过以下之一方式确定：通过在空调设备的室内机和室外机上设置的传感器采集；或者，通过空调设备中设置的通信模块从网络侧获取。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调设备的参数调整装置，包括：检测模块，用于检测空调设备的运行状态和环境参数；确定模块，用于依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；调整模块，用于将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

进一步地，确定模块，还用于将运行状态和环境参数作为预设模型的输入，确定空调设备的目标运行参数，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内空调设备的运行参数的调整信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的空调设备的参数调整方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的空调设备的参数调整方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种终端，包括：信息采集装置，用于检测空调设备的运行状态和环境参数；存储介质，用于存储程序，其中，所述程序在运行时对于从信息采集装置输出的数据执行如下处理步骤：检测空调设备的运行状态和环境参数；依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

在本发明实施例中，可以检测到空调设备的运行状态和环境参数，并依据运行状态和环境参数，确定出空调设备的目标运行参数，并将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。在该实施例中，可以根据检测的空调设备的运行状态和环境参数，灵活的调整空调设备的运行参数，以使用户使用空调时更加舒适，提高用户使用空调的体验感，进而解决相关技术中人工设置的空调参数不适合当前环境，用户使用空调不舒适，降低用户体验感的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种空调设备的参数调整方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种空调设备的参数调整装置的结构图；

图3是根据本发明实施例的另一种终端的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种空调设备的参数调整的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本发明的下述实施例，可以应用于各种电器设备，电器设备可以包括但不限于：空调、冰箱、洗衣机等，本发明实施例以空调为优选的实施对象，对本发明的实施例做出说明。

以下实施例中，空调可以包括多个种类的空调，可以包括但不限于：按使用方式，分为壁挂机、柜机、天花机、窗机、移动式空调、嵌入式空调等，按使用环境，分为家用空调、商用空调。本发明实施例中的空调可以使用在多种环境下，包括以家庭、餐厅、商店为主体的使用面积较小的用户，也可以包括：办公区、厂区、超市等大面积使用的用户。其中，在当前的空调使用中，往往在长时间段内设置一个温度数据，不会根据当前室内外的环境温度变化做出参数调整，这种参数设置会使得用户感受到的温度都是一样的，不能灵活调整空调的参数。本发明实施例中，可以根据检测到的空调设备的当前运行状态和环境参数，并依据运行状态和环境参数，确定出适合环境的参数，从而灵活调整空调的运行参数，以使得用户使用空调时更加舒适。

下面结合优选的实施步骤，对本发明做出说明，图1是根据本发明实施例的一种空调设备的参数调整方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，检测空调设备的运行状态和环境参数。

步骤S104，依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数。

步骤S106，将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

在上述步骤中，可以检测到空调设备的运行状态和环境参数，并依据运行状态和环境参数，确定出空调设备的目标运行参数，并将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。在该实施例中，可以根据检测的空调设备的运行状态和环境参数，灵活的调整空调设备的运行参数，以使用户使用空调时更加舒适，提高用户使用空调的体验感，进而解决相关技术中人工设置的空调参数不适合当前环境，用户使用空调不舒适，降低用户体验感的技术问题。

对于上述实施例，在检测空调设备的运行状态时，可以检测空调设备当前的制冷/制热状态，也可以检测空调设备的运行功率、电压参数、目标制冷/制热温度参数。可以根据检测到的空调设备的运行状态，在确定需要调整运行参数，可以将检测的运行数据作为调整基数，从而调整空调设备的运行数据。另外，本发明中的空调参数还可以包括但不限于：当前设定温度数据、当期设定的风速、上下导风、左右扫风，在用户利用遥控器进行控制时，还可能设置：定时参数、睡眠参数、制冷制热参数、灯光参数、E享等。

其中，本发明实施例中的环境参数可以包括室内外环境参数，可以包括但不限于：室内温度、室内湿度、室内空气各元素含量、室外温度、室外湿度、室外空气各元素含量等。本发明中可以在空调的室内机和室外机中分别设置检测装置，从而检测到空调设备的室内外环境参数，该检测装置可以包括但不限于：温湿度检测仪/温湿度传感器、元素检测仪等。根据检测的环境参数和上述的运行状态，调整空调设备的运行参数，以将空调的运行参数调整为适合当前环境的数据。

对于步骤S104，其可以包括：将运行状态和环境参数作为预设模型的输入，确定空调设备的目标运行参数，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内空调设备的运行参数的调整信息。上述实施方式中，在检测空调设备的运行状态和环境参数时，可以包括：检测空调设备在预设周期内运行参数的调整情况；以及检测空调设备的内环温度和/或外环温度，其中，预设周期为第一预设统计周期的子周期。

上述实施方式可以是在检测到空调设备的运行状态和环境参数后，利用预先建立的通讯网络将采集的数据传输至空调处理器中。其中，该通讯网络可以是利用传感器与用户网关设备建立的网络，其中，用户的网关设备可以包括但不限于：无线网卡、无线路由等。在将数据传输至处理器后，处理器经过分析、处理，可以将数据传输至空调服务器，以让机器根据该数据不断地训练学习，从而建立空调设备运行状态、环境参数与目标运行参数的模型，在建立模型时，可以利用预设统计周期内的数据确定模型，上述的第一预设统计周期内可以是用户或者分析人员自行设置的时间段，例如，10天、20天、100天等，本发明实施例中对于第一预设统计周期的具体数据不做限定。

其中，上述的预设模型可以是根据用户自己的一个或多个空调学习训练得到的模型，由于该模型的学习训练数据是用户自己所使用的空调数据，其学习训练的数据不全面，可能在调整空调参数也存在误差。可选的，在确定空调设备的目标运行参数后，需要判定目标运行参数是否在预设参数范围内，若判定目标运行参数不在预设参数范围内，将上述的运行状态和环境参数作为第二预设模型的输入，并接收根据第二预设模型输出的调整信息，然后再次判断第二预设模型输出的调整信息是否在预设参数范围内，若该调整信息在预设参数范围内，则将该调整信息作为空调设备的目标运行参数。其中，第二预设模型可以是与上述预设模型不一致的其他用户的数据学习训练得到的模型，本发明中可以通过通讯模块建立与其它空调或者服务器的连接关系，在服务器采集到多个用户的空调参数后，建立相应的第二预设模型，并将该第二预设模型的具体数据和模型对应关系发送至用户所在的终端设备或者空调处理器中，以供空调设备使用。

需要说明的是，上述的环境参数可以通过以下之一方式确定：通过在空调设备的室内机和室外机上设置的传感器采集；或者，通过空调设备中设置的通信模块从网络侧获取。其中，一般空调都会存在室内机和室外机两部分，通过室外机和室内机的结合，实现制冷和制热，本发明中可以在室内机和室外机各设置不同的传感器，该传感器可以包括多个，通过不同的传感器采集不同的参数，例如，采集当前的室内环境参数和室外环境参数。其中，上述的传感器可以包括但不限于：温湿度传感器。另外，本发明中可以通过通讯网络将采集到的数据传输至空调处理器中，本发明实施例中的通信模块可以包括上述的无线网卡等，也可以包括其它的网线连接的通信模块。

可选的，在确定出第一预设统计周期后，可以将第一预设统计周期内的历史空调设备的运行状态、环境参数和对应的调整信息、目标运行参数确定出来，进而建立空调设备运行参数模型，并不断利用输入的数据优化训练模型。通过历史数据优化训练模型后，可以在检测到当前的空调设备的环境参数和运行状态，确定出目标运行参数，该目标运行参数中可以包括但不限于：制冷/制热温度、风速、扫风、制冷/制热时间等，其中，该目标运行参数可以理解为适应于当前环境的参数，与用户利用遥控器设置的参数可能不同，也可能相同。例如，在检查到当期室外温度为33摄氏度、室内温度为30摄氏度，利用预设模型，确定出需要调整室内温度，可以将目标运行参数中的运行模式设置为制冷模式，并设置室内目标制冷温度为24摄氏度，通过不断的调整和优化，确定空调设备的运行参数为适应当前用户的参数。可以为不同的用户和对应的空调建立模型，从而可以对每个用户都建立模型，以优化每个用户的空调使用方式。

需要说明的是，上述的调整信息可以包括：空调设备在运行参数中任一运行参数的持续运行时间，以及运行参数间切换的时间点信息。其中，空调设备在运行参数中任一运行参数的持续运行时间可以是指调整运行时间，例如，调整空调设备运行3小时，对于运行参数间切换的时间点信息，可以是确定出何时切换运行参数，例如，检测到室内当前室内的风速为3级，需要调整为1级，则确定调整的时间点，例如，需要在30分钟后调整风速为1级。

上述实施方式中，可以将第一预设统计周期的参数建立模型，进而根据该模型调整当前空调的运行参数，例如，在第一预设统计周期为20天时，统计其不同时刻的室内和室外温度，作为模型训练数据，从而在检查到当前室内和室外环境参数后，利用预设模型调整运行参数。

对于上述步骤中S104，依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数还可以包括：检测空调设备初始设定参数和当前环境参数；判断在第二预设统计周期内是否存在第一类参数，其中，第一类参数为与当前环境参数的参数值一致的环境参数；在判断结果为是时，将第二预设统计周期内采集的第一类参数的平均值作为空调设备的第一参数值；将第二预设统计周期内采集的第二类参数的平均值作为第二参数值，其中，第二类参数为第二预设统计周期内与当前环境参数的参数值不一致的环境参数；为第一参数值和第二参数值分配权重，其中，第一参数值的权重大于第二参数值的权重；依据第一参数值的权重和第二参数值的权重确定目标运行参数。

上述实施方式中的初始设定参数可以为空调刚开机时设定参数，例如，用户通过遥控器设置空调开机时的初始设定温度为22摄氏度、风速为3级、不扫风等数据；而当前环境参数可以为通过检测装置检测到的房屋室内和室外的环境数据，可以包括但不限于：室内温度(例如，28摄氏度)、室外温度(例如，29摄氏度)等，刚开机的空调，其检测的室内环境参数和室外环境参数可能相差不大，此时需要调整室内环境参数；对于第二预设统计周期，可以是历史预设时间段，例如，5天、10天、20天等，其中，该第二预设统计周期可以与上述的第一预设统计周期是相同的，也可以是不相同的，例如，以第二预设统计周期为15天，则可以统计出15天内的历史初始设定参数、环境参数和调整的环境参数，从而根据第二预设统计周期的数据调整环境参数。

第二预设统计周期内可以包括第一类参数和第二类参数，其中，第一类参数可以是与当前环境参数的参数值一致的环境参数，例如，当前环境参数中的温度为28摄氏度，而第二预设统计周期内也存在温度为28摄氏度，则可以将其作为第一类参数。在检测到当前环境参数后，可以将当前环境参数中的外环温度作为第一类参数，即可以将检测出当前环境参数作为参考值，并查询第二预设统计周期内是否有与当前环境参数相同的数据，若存在，则可以提高第二预设统计周期内与当前环境参数相同的数据的权重，以达到合理调整环境参数的目的。若第二预设统计周期内的第一类参数的数值有多个，则可以将第一类参数中的多个数据的平均值作为空调设备的第一参数值。上述的第二类参数是第二预设统计周期内，与当前环境参数不一致的数据，例如，当前环境参数中的温度为28摄氏度，而第二预设统计周期内存在温度数据为23摄氏度、35摄氏度等，则可以将该不同的温度数据作为第二类参数，若第二预设统计周期内存在多个第二类参数，则可以将多个数据的平均值作为第二参数值。

其中，对于分配第一参数值和第二参数值的权重，可以将第一参数值作为主要权重，将第一参数值的分配权重大于第二参数值的分配权重，例如，第一参数值的分配权值设置为0.8、0.9，而设置第二参数值的分配权重为0.2、0.1等。这是若第二预设统计周期内的参数与当前环境参数一致时，根据第二预设统计周期就可以较为准确的确定出当前环境参数是否需要调整，以提高调整环境参数和空调运行参数的准确度。

上述实施方式中的依据第一参数值的权重和第二参数值的权重确定目标运行参数，其可以包括：确定第一参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第一乘积值；以及确定第二参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第二乘积值；将第一乘积值和第二乘积值进行取和运算，得到目标运行参数。

对于上述根据参数权重确定目标运行参数，在确定出第一参数值和对应的权重后、第二参数值和对应的权重后，可以进行取和运算，以得到目标运行参数。例如，第一参数值为25，权重为0.8，第二参数值为20，权重为0.2，则目标运行参数为(25*0.8+20*0.2)/2，目标运行参数与第一参数值是相近的，通过第二预设统计周期内的参数与设置的权重值，确定出目标运行参数，从而使得空调设备可以调整当前的参数值，以使用户提高使用空调的舒适感。

需要说明的是，上述的目标运行参数可以包括以下至少之一：空调设备的在工作模式下的设定值和在设定值的运行持续时间。即可以先确定出工作模式，以及工作模式下的设定值，和需要运行多长时间，例如，确定空调设备的工作模式为制冷模式，设定室内温度为22摄氏度，以及需要保持室内温度为22摄氏度5小时，则可以确定空调设备在制冷模式下的设定值为22摄氏度，在设定值的运行持续时间为5小时。

本发明实施例中，可以结合不同的实施方式对采集的用户的空调设备的参数进行处理，以结合历史时段的数据，调整空调的参数设置。

其中，在调整时，可以对历史预设时间段的数据进行训练，以得到相应的模型，以设定温度为例，可以学习前10天开机后的设定温度(学习刚开机设定的温度及持续的时间，以及之后更改的设定温度及持续的时间，对此过程进行学习)，同时通过网络模块获取到当前的天气参数(例如，当前温度数据、湿度数据、风速等)，从而调整空调设备的运行参数。

对于上述实施方式，可以对学习的时间中的权重进行划分，权重值可以是一个范围，在第一天00:00开始，到第10天23:59时刻结束，满10天后，之后每1天计算自学习设定温度。

需要说明的是，对于10天内的数据，获取刚开机的设定温度(对应于上述实施例的初始设定参数)和外环温度(对应于上述实施例的当前环境参数)，作为今天外环温度的参考值，若过往10天内有同样外环温度的天气，此天气的设定温度权重占比0.8(对应于上述的第一类参数的分配权重)，若同样天气，不同设定温度，取设定温度平均值。其他天气的设定温度取平均值，占比0.2(有可能是用户喜好的开机设定温度)；

此后的持续时间，同样室外环境温度的某设定温度下的持续时间占比0.8，其他天气的设定温度持续时间长占比0.2。或者持续时间的确定以内环温度来定，同样天气下，经过一段时间后，达到某内环温度，进行了设定温度的更改，取该内环温度的平均值，占比0.8；其他天气的更改设定温度时的内环温度，取内环温度的平均值，占比0.2，作为本次设定温度的持续时间的依据，即达到该内环温度，就进行设定温度的更改。

通过上述实施方式，可以根据历史10天内的数据，调整当前空调设备的运行温度参数，从而达到采集用户以往的参数设置、持续时间及更改设置和持续时间，与检测到的当前天气情况、室外温度等数据结合，进行空调设备的参数调整，以解决人工设置的空调参数不适应当前环境的效果。

图2是根据本发明实施例的一种空调设备的参数调整装置的结构图，如图2所示，该装置可以包括：检测模块21，用于检测空调设备的运行状态和环境参数；确定模块23，用于依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；调整模块25，用于将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

通过上述实施例，可以通过检测模块21检测到空调设备的运行状态和环境参数，并通过确定模块23依据运行状态和环境参数，确定出空调设备的目标运行参数，并通过调整模块25将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。在该实施例中，可以根据检测的空调设备的运行状态和环境参数，灵活的调整空调设备的运行参数，以使用户使用空调时更加舒适，提高用户使用空调的体验感，进而解决相关技术中人工设置的空调参数不适合当前环境，用户使用空调不舒适，降低用户体验感的技术问题。

其中，上述的确定模块23还用于将运行状态和环境参数作为预设模型的输入，确定空调设备的目标运行参数，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内空调设备的运行参数的调整信息。

上述的空调设备的参数调整装置还可以包括处理器和存储器，上述检测模块21、确定模块23、调整模块25等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来调整空调设备的运行参数，以调整为适合用户所在环境的参数。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的空调设备的参数调整方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的空调设备的参数调整方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：检测空调设备的运行状态和环境参数；依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以将运行状态和环境参数作为预设模型的输入，确定空调设备的目标运行参数，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内空调设备的运行参数的调整信息。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以检测空调设备在预设周期内运行参数的调整情况；以及检测空调设备的内环温度和/或外环温度，其中，预设周期为第一预设统计周期的子周期。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以检测空调设备初始设定参数和当前环境参数；判断在第二预设统计周期内是否存在第一类参数，其中，第一类参数为与当前环境参数的参数值一致的环境参数；在判断结果为是时，将第二预设统计周期内采集的第一类参数的平均值作为空调设备的第一参数值；将第二预设统计周期内采集的第二类参数的平均值作为第二参数值，其中，第二类参数为第二预设统计周期内与当前环境参数的参数值不一致的环境参数；为第一参数值和第二参数值分配权重，其中，第一参数值的权重大于第二参数值的权重；依据第一参数值的权重和第二参数值的权重确定目标运行参数。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以确定第一参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第一乘积值；以及确定第二参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第二乘积值；将第一乘积值和第二乘积值进行取和运算，得到目标运行参数。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：检测空调设备的运行状态和环境参数；依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以实现将运行状态和环境参数作为预设模型的输入，确定空调设备的目标运行参数，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内空调设备的运行参数的调整信息。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以实现检测空调设备在预设周期内运行参数的调整情况；以及检测空调设备的内环温度和/或外环温度，其中，预设周期为第一预设统计周期的子周期。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以实现检测空调设备初始设定参数和当前环境参数；判断在第二预设统计周期内是否存在第一类参数，其中，第一类参数为与当前环境参数的参数值一致的环境参数；在判断结果为是时，将第二预设统计周期内采集的第一类参数的平均值作为空调设备的第一参数值；将第二预设统计周期内采集的第二类参数的平均值作为第二参数值，其中，第二类参数为第二预设统计周期内与当前环境参数的参数值不一致的环境参数；为第一参数值和第二参数值分配权重，其中，第一参数值的权重大于第二参数值的权重；依据第一参数值的权重和第二参数值的权重确定目标运行参数。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以实现确定第一参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第一乘积值；以及确定第二参数值与第一参数值对应的权重的乘积，得到第二乘积值；将第一乘积值和第二乘积值进行取和运算，得到目标运行参数。

图3是根据本发明实施例的另一种终端的示意图，如图3所示，该终端可以包括：信息采集装置31，用于检测空调设备的运行状态和环境参数；存储介质33，用于存储程序，其中，程序在运行时对于从信息采集装置输出的数据执行如下处理步骤：检测空调设备的运行状态和环境参数；依据运行状态和环境参数，确定空调设备的目标运行参数；将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。

通过上述实施例中的信息采集装置31可以采集到空调设备的运行状态和环境参数，利用存储介质33存储检测到的空调设备的运行状态和环境参数，并依据运行状态和环境参数，确定出空调设备的目标运行参数，最后将空调设备的运行参数调整至目标运行参数。在该实施例中，可以利用信息采集装置31和存储介质33，根据采集的环境数据，调整空调设备的运行数据。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种空调设备的参数调整方法，其特征在于，包括：

检测空调设备的运行状态和环境参数；

依据所述运行状态和所述环境参数，确定所述空调设备的目标运行参数；

将所述空调设备的运行参数调整至所述目标运行参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述运行状态和所述环境参数，确定所述空调设备的目标运行参数，包括：

将所述运行状态和所述环境参数作为预设模型的输入，确定所述空调设备的目标运行参数，其中，所述预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内所述空调设备的运行参数的调整信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，检测空调设备的运行状态和环境参数，包括：

检测所述空调设备在预设周期内运行参数的调整情况；以及检测所述空调设备的内环温度和/或外环温度，其中，所述预设周期为所述第一预设统计周期的子周期。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述运行状态和所述环境参数，确定所述空调设备的目标运行参数包括：

检测所述空调设备初始设定参数和当前环境参数；

判断在第二预设统计周期内是否存在第一类参数，其中，所述第一类参数为与所述当前环境参数的参数值一致的环境参数；

在判断结果为是时，将所述第二预设统计周期内采集的所述第一类参数的平均值作为所述空调设备的第一参数值；将所述第二预设统计周期内采集的第二类参数的平均值作为第二参数值，其中，所述第二类参数为所述第二预设统计周期内与所述当前环境参数的参数值不一致的环境参数；

为所述第一参数值和所述第二参数值分配权重，其中，所述第一参数值的权重大于所述第二参数值的权重；

依据所述第一参数值的权重和所述第二参数值的权重确定所述目标运行参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述第一参数值的权重和所述第二参数值的权重确定所述目标运行参数，包括：

确定所述第一参数值与所述第一参数值对应的权重的乘积，得到第一乘积值；以及确定所述第二参数值与所述第一参数值对应的权重的乘积，得到第二乘积值；将所述第一乘积值和所述第二乘积值进行取和运算，得到所述目标运行参数。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整信息包括：所述空调设备在所述运行参数中任一运行参数的持续运行时间，以及所述运行参数间切换的时间点信息。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标运行参数包括以下至少之一：所述空调设备的在工作模式下的设定值和在所述设定值的运行持续时间。

8.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述环境参数通过以下之一方式确定：

通过在所述空调设备的室内机和室外机上设置的传感器采集；或者，通过所述空调设备中设置的通信模块从网络侧获取。

9.一种空调设备的参数调整装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测空调设备的运行状态和环境参数；

确定模块，用于依据所述运行状态和所述环境参数，确定所述空调设备的目标运行参数；

调整模块，用于将所述空调设备的运行参数调整至所述目标运行参数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于将所述运行状态和所述环境参数作为预设模型的输入，确定所述空调设备的目标运行参数，其中，所述预设模型为使用多组数据通过机器学习进行训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括第一预设统计周期内所述空调设备的运行参数的调整信息。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的空调设备的参数调整方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的空调设备的参数调整方法。

13.一种终端，其特征在于，包括：

信息采集装置，用于检测空调设备的运行状态和环境参数；

存储介质，用于存储程序，其中，所述程序在运行时对于从所述信息采集装置输出的数据执行如下处理步骤：检测空调设备的运行状态和环境参数；依据所述运行状态和所述环境参数，确定所述空调设备的目标运行参数；将所述空调设备的运行参数调整至所述目标运行参数。