CN107860058A - 电暖器及其控制方法、装置、存储介质和处理器 - Google Patents

电暖器及其控制方法、装置、存储介质和处理器 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电暖器及其控制方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态；使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态；在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。通过本发明，达到了提高电暖器的安全性的效果。

Description

电暖器及其控制方法、装置、存储介质和处理器
技术领域
本发明涉及电暖器领域，具体而言，涉及一种电暖器及其控制方法、装置、存储介质和处理器。
背景技术
目前，在电暖器需要进行关机时，需要用户手动进行关机。但是如果用户忘记对电暖器进行关机，则电暖器会一直处于工作状态，进而造成电暖器能源的浪费，以及设备损坏，容易发生危险，存在电暖器安全性低的问题。
针对现有技术中电暖器的安全性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电暖器及其控制方法、装置、存储介质和处理器，以至少解决电暖器的安全性低的问题。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种电暖器的控制方法。该方法包括：采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态；使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态；在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
可选地，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态包括：使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为第一目标环境状态，其中，目标环境状态包括第一目标环境状态，第一目标环境状态用于指示目标区域中不存在用于控制电暖器的目标对象，多组数据中的每组数据均包括：图像信息所指示的环境状态是否为第一目标环境状态的标签。
可选地，在使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之后，该方法还包括：在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器进入节能模式。
可选地，采集目标区域的第一图像信息包括：每隔目标时间段采集目标区域的第一图像信息；使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态包括：在目标时间之后，使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态，其中，目标时间包括在每次采集第一图像信息时的目标时间段；在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机包括：在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态均为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
可选地，在使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态之后，该方法还包括：在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态不均为目标环境状态的情况下，控制电暖器保持开机状态。
可选地，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机包括：在第一环境状态为目标环境状态的情况下，输出提示信息，其中，提示信息用于提示电暖器将自动关机；在输出提示信息之后，控制电暖器关机。
可选地，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机包括：在第一环境状态为目标环境状态的情况下，如果在目标时间内目标区域的第一图像信息所指示的第一环境状态一直为目标环境状态，则控制电暖器关机。
可选地，在使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之前，该方法还包括：建立初始检测模型，其中，初始检测模型为用于机器学习训练的初始模型；获取多组数据；利用多组数据对初始检测模型进行训练，得到第一模型。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种电暖器的控制装置。该装置包括：采集单元，用于采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态；确定单元，用于使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态；控制单元，用于在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种存储介质。该存储介质包括：存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明实施例的电暖器的控制方法。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种处理器。该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明实施例的电暖器的控制方法。
本发明实施例通过采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态；使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态；在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。由于采集目标区域中的第一图像信息，由训练得到的第一模型确定第一环境状态是否为目标环境状态，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机，解决了电暖器的安全性低的问题，进而达到了提高电暖器的安全性的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种电暖器的控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种电暖器的控制装置的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种电暖器的示意图；以及
图4是根据本发明实施例的另一种电暖器的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
本发明实施例提供了一种电暖器的控制方法。
图1是根据本发明实施例的一种电暖器的控制方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S102，采集目标区域的第一图像信息。
在本申请上述步骤S102提供的技术方案中，采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态。
在该实施例中，目标区域为电暖器的工作环境区域，可以为房间区域，比如，为卧室区域、大厅区域、办公室区域等，此处不做任何限制。采集目标区域的第一图像信息，该第一图像信息为目标区域的图像信息，包括目标区域中存在的对象的信息，可以用于指示目标区域的第一环境状态，比如，是否为无人的环境状态。电暖器的工作环境状态包括上述第一环境状态。
步骤S104，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态。
在本申请上述步骤S104提供的技术方案中，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态。
在采集目标区域的第一图像信息之后，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，该实施例的目标环境状态为无人环境状态，也即，目标区域中不存在用户的状态。
该实施例的第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，其中，多组数据可以为预先采集的大量样本数据，也即，进行大数据收集，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签。可选地，预先采集的图像信息为多个目标区域的图像信息，多个目标区域的图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，也即，多个目标区域的图像信息所指示的环境状态是否为无人环境状态的标签。
步骤S106，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
在本申请上述步骤S106提供的技术方案中，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
该实施例在使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之后，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，也即，在第一环境状态为无人环境状态的情况下，自动控制电暖器关机。可选地，控制电暖器进入关机节能模式，该关机节能模式可以避免在无人情况下，电暖器一直工作，造成能源浪费和设备损坏的问题，达到了提高电暖器的安全性的效果。
该实施例通过采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态；使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态；在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。由于采集目标区域中的第一图像信息，由训练得到的第一模型确定第一环境状态是否为目标环境状态，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机，解决了电暖器的安全性低的问题，进而达到了提高电暖器的安全性的效果。
作为一种可选的实施方式，步骤S104，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态包括：使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为第一目标环境状态，其中，目标环境状态包括第一目标环境状态，第一目标环境状态用于指示目标区域中不存在用于控制电暖器的目标对象，多组数据中的每组数据均包括：图像信息所指示的环境状态是否为第一目标环境状态的标签。
在该实施例中，目标环境状态可以为第一目标环境状态，该第一目标环境状态用于指示目标区域中不存在用于控制电暖器的目标对象，比如，不存在用于控制目标对象的用户。在采集目标区域的第一图像信息之后，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为第一目标环境状态。用于训练第一模型的多组数据中的每组数据均包括图像信息所指示的环境状态是否为第一目标环境状态的标签。在确定第一环境状态是否为第一目标环境状态之后，在确定第一环境状态为第一目标环境状态的情况下，控制电暖器关机，达到了提高电暖器的安全性的效果。
作为一种可选的实施方式，在步骤S104，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之后，该方法还包括：在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器进入节能模式。
在该实施例中，在使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之后，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，则控制电暖器自动进入节能模式，比如，自动进入关机节能模式，这样电暖器将不会一直工作，而进行节能，避免了电暖器在目标环境状态下还一直工作，导致能源浪费和设备损坏的问题，提高了电暖器的安全性。
作为一种可选的实施方式，步骤S102，采集目标区域的第一图像信息包括：每隔目标时间段采集目标区域的第一图像信息；步骤S104，使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态包括：在目标时间之后，使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态，其中，目标时间包括在每次采集第一图像信息时的目标时间段；步骤S106，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机包括：在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态均为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
在该实施例中，在采集目标区域的第一图像信息时，可以每隔目标时间段采集目标区域的第一图像信息，比如，每隔2分钟采集一次房间区域的第一图像信息。在目标时间之后，使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，比如，目标时间可以为10分钟，在10分钟之后，使用第一模型对每隔2分钟采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态，比如，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为无人环境状态。在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态均为目标环境状态的情况下，也即，目标区域并非一时为目标环境状态，而是一直为目标环境状态，则自动控制电暖器关机，避免了电暖器在目标环境状态下还一直工作，导致能源浪费和设备损坏的问题，提高了电暖器的安全性。
作为一种可选的实施方式，在使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态之后，该方法还包括：在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态不均为目标环境状态的情况下，控制电暖器保持开机状态。
该实施例在使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态之后，在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态不均为目标环境状态的情况下，控制电暖器保持开机状态。比如，在10分钟之后，使用第一模型对每隔2分钟采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态之后，如果每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态不均为目标环境状态，比如，在10分钟之内，每隔2分钟采集第一图像信息，则有5次采集到第一图像信息，其中，5次中有2次不为目标环境状态，比如，有两次用户进入目标区域，则目标区域只是一时为目标环境状态，还存在用户再次进入目标区域的可能性，则仍旧保持电暖器处于开机状态，提高了电暖器控制的智能化程度。
作为一种可选的实施方式，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机包括：在第一环境状态为目标环境状态的情况下，输出提示信息，其中，提示信息用于提示电暖器将自动关机；在输出提示信息之后，控制电暖器关机。
在该实施例中，在控制电暖器关机时，在确定第一环境状态为目标环境状态的情况下，比如，在确定第一环境状态为无人环境状态下，输出提示信息，该提示信息用于提示电暖器将自动关机，可以为语音形式的提示信息，也可以为语音加文字形式的提示信息等，此处不做任何限制。比如，用户此时在室外，可能稍后还会再回到室内，当电暖器输出提示信息时，用户在听到该提示信息之后，立即回到室内，对电暖器进行操作，避免电暖器自动关机。在输出提示信息之后，如果一定时间内未对电暖器进行操作，确定目标区域不会再有用户，则自动控制电暖器关机，提高了电暖器控制的智能化程度。
作为一种可选的实施方式，步骤S106，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机包括：在第一环境状态为目标环境状态的情况下，如果在目标时间内目标区域的第一图像信息所指示的第一环境状态一直为目标环境状态，则控制电暖器关机。
在该实施例中，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，如果在目标时间内目标区域的第一图像信息所指示的第一环境状态一直为目标环境状态，比如，目标时间为10分钟，如果在10分钟内目标区域的第一图像信息所指示的第一环境状态一直为无人环境状态，则确定目标区域确实没有用户，则自动控制电暖器关机，避免了电暖器在目标环境状态下还一直工作，导致能源浪费和设备损坏的问题，提高了电暖器的安全性。
作为一种可选的实施方式，在步骤S104使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之前，该方法还包括：建立初始检测模型，其中，初始检测模型为用于机器学习训练的初始模型；获取多组数据；利用多组数据对初始检测模型进行训练，得到第一模型。
可选地，在该实施例中，初始检测模型可以为初始神经网络模型。在使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之前，可以建立初始神经网络模型，并从大量目标区域中获取到多组数据，也即，获取图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，可以利用处理后的多组数据对初始检测模型进行训练，从而得到训练后的第一模型。
通过上述方案，可以通过机器学习方式，利用多组数据训练得到第一模型，并通过第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机，实现了电暖器在目标环境状态下自动关机的目的，避免了电暖器在目标环境状态下还一直工作，导致能源浪费和设备损坏的问题，提高了电暖器的安全性。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例2
本发明实施例还提供了一种电暖器的控制装置。需要说明的是，该实施例的电暖器的控制装置可以用于执行本发明实施例的电暖器的控制方法。
图2是根据本发明实施例的一种电暖器的控制装置的示意图。如图2所示，该装置包括：采集单元10、确定单元20和控制单元30。
采集单元10，用于采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态。
确定单元20，用于使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态。
控制单元30，用于在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
确定单元20包括：第一确定模块，用于使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为第一目标环境状态，其中，目标环境状态包括第一目标环境状态，第一目标环境状态用于指示目标区域中不存在用于控制电暖器的目标对象，多组数据中的每组数据均包括：图像信息所指示的环境状态是否为第一目标环境状态的标签。
可选地，该装置还包括：第一控制单元，用于在使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之后，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器进入节能模式。
可选地，采集单元10包括：采集模块，用于每隔目标时间段采集目标区域的第一图像信息；确定单元20包括：第二确定模块，用于在目标时间之后，使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态，其中，目标时间包括在每次采集第一图像信息时的目标时间段；控制单元30包括：第一控制模块，用于在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态均为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
可选地，该装置包括：在使用第一模型对每次采集到的第一图像信息进行分析，确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态是否均为目标环境状态之后，第二控制单元，用于在确定每次采集到的第一图像信息所指示的第一环境状态不均为目标环境状态的情况下，控制电暖器保持开机状态。
可选地，控制单元30包括：输出模块和第二控制模块。其中，输出模块，用于在第一环境状态为目标环境状态的情况下，输出提示信息，其中，提示信息用于提示电暖器将自动关机；第二控制模块，用于在输出提示信息之后，控制电暖器关机。
可选地，控制单元30包括：第三控制模块，用于在第一环境状态为目标环境状态的情况下，如果在目标时间内目标区域的第一图像信息所指示的第一环境状态一直为目标环境状态，则控制电暖器关机。
可选地，该装置还包括：建立单元、获取单元和训练模块。其中，建立单元，用于在使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态之前，建立初始检测模型，其中，初始检测模型为用于机器学习训练的初始模型；获取单元，用于获取多组数据；训练模块，用于利用多组数据对初始检测模型进行训练，得到第一模型。
该实施例通过采集装置10采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态，通过确定单元20使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态，通过控制单元30在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。由于采集目标区域中的第一图像信息，由训练得到的第一模型确定第一环境状态是否为目标环境状态，在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机，解决了电暖器的安全性低的问题，进而达到了提高电暖器的安全性的效果。
实施例3
本发明实施例还提供了一种存储介质。该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明实施例的电暖器的控制方法。
实施例4
本发明实施例还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明实施例的电暖器的控制方法。
实施例5
本发明实施例还提供了一种电暖器。需要说明的是，该实施例的电暖器可以用于执行本发明实施例的电暖器的控制方法。
图3是根据本发明实施例的一种电暖器的示意图。如图3所示，该电暖器包括：信息采集装置40和处理器50。
信息采集装置40，用于采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态。
处理器50，处理器运行程序，其中，程序运行时对于从信息采集装置输出的第一图像信息执行如下处理步骤：使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态；在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
实施例6
本发明实施例还提供了一种电暖器。需要说明的是，该实施例的电暖器可以用于执行本发明实施例的电暖器的控制方法。
图4是根据本发明实施例的另一种电暖器的示意图。如图4所示，该电暖器包括：信息采集装置60和存储介质70。
信息采集装置60，用于采集目标区域的第一图像信息，其中，第一图像信息用于指示目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括第一环境状态。
存储介质70，用于存储程序，其中，程序在运行时对于从信息采集装置输出的第一图像信息执行如下处理步骤：使用第一模型对第一图像信息进行分析，确定第一环境状态是否为目标环境状态，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所指示的环境状态是否为目标环境状态的标签，图像信息包括第一图像信息，环境状态包括第一环境状态；在第一环境状态为目标环境状态的情况下，控制电暖器关机。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种电暖器的控制方法，其特征在于，包括：
采集目标区域的第一图像信息，其中，所述第一图像信息用于指示所述目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括所述第一环境状态；
使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为目标环境状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像信息和所述图像信息所指示的环境状态是否为所述目标环境状态的标签，所述图像信息包括所述第一图像信息，所述环境状态包括所述第一环境状态；
在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为所述目标环境状态包括：
使用所述第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为第一目标环境状态，其中，所述目标环境状态包括所述第一目标环境状态，所述第一目标环境状态用于指示所述目标区域中不存在用于控制所述电暖器的目标对象，所述多组数据中的每组数据均包括：所述图像信息所指示的环境状态是否为所述第一目标环境状态的标签。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为所述目标环境状态之后，所述方法还包括：
在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器进入节能模式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
采集所述目标区域的所述第一图像信息包括：每隔目标时间段采集所述目标区域的所述第一图像信息；
使用所述第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为所述目标环境状态包括：在目标时间之后，使用所述第一模型对每次采集到的所述第一图像信息进行分析，确定每次采集到的所述第一图像信息所指示的所述第一环境状态是否均为所述目标环境状态，其中，所述目标时间包括在每次采集所述第一图像信息时的所述目标时间段；
在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机包括：在确定每次采集到的所述第一图像信息所指示的所述第一环境状态均为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在使用所述第一模型对每次采集到的所述第一图像信息进行分析，确定每次采集到的所述第一图像信息所指示的所述第一环境状态是否均为所述目标环境状态之后，所述方法还包括：
在确定每次采集到的所述第一图像信息所指示的所述第一环境状态不均为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器保持开机状态。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机包括：
在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示所述电暖器将自动关机；
在输出所述提示信息之后，控制所述电暖器关机。
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机包括：
在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，如果在目标时间内所述目标区域的所述第一图像信息所指示的所述第一环境状态一直为所述目标环境状态，则控制所述电暖器关机。
8.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在使用所述第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为所述目标环境状态之前，所述方法还包括：
建立初始检测模型，其中，所述初始检测模型为用于机器学习训练的初始模型；
获取所述多组数据；
利用所述多组数据对所述初始检测模型进行训练，得到所述第一模型。
9.一种电暖器的控制装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集目标区域的第一图像信息，其中，所述第一图像信息用于指示所述目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括所述第一环境状态；
确定单元，用于使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为目标环境状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像信息和所述图像信息所指示的环境状态是否为所述目标环境状态的标签，所述图像信息包括所述第一图像信息，所述环境状态包括所述第一环境状态；
控制单元，用于在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的电暖器的控制方法。
11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的电暖器的控制方法。
12.一种电暖器，其特征在于，包括：
信息采集装置，用于采集目标区域的第一图像信息，其中，所述第一图像信息用于指示所述目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括所述第一环境状态；
处理器，所述处理器运行程序，其中，所述程序运行时对于从所述信息采集装置输出的所述第一图像信息执行如下处理步骤：使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为目标环境状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像信息和所述图像信息所指示的环境状态是否为所述目标环境状态的标签，所述图像信息包括所述第一图像信息，所述环境状态包括所述第一环境状态；在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机。
13.一种电暖器，其特征在于，包括：
信息采集装置，用于采集目标区域的第一图像信息，其中，所述第一图像信息用于指示所述目标区域的第一环境状态，电暖器的工作环境状态包括所述第一环境状态；
存储介质，用于存储程序，其中，所述程序在运行时对于从所述信息采集装置输出的所述第一图像信息执行如下处理步骤：使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一环境状态是否为目标环境状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像信息和所述图像信息所指示的环境状态是否为所述目标环境状态的标签，所述图像信息包括所述第一图像信息，所述环境状态包括所述第一环境状态；在所述第一环境状态为所述目标环境状态的情况下，控制所述电暖器关机。
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