CN107844333A - 一种应用清理方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
一种应用清理方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种应用清理方法、移动终端及计算机可读存储介质,该方法通过获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据并分析,获得各后台用户应用的使用参数,然后基于使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级,这样各后台用户应用的应用优先级都将与在预设时长内用户对各用户应用的使用数据相关,那么在此基础上,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理时,就可以实现针对用户对应用的需求进行针对性的清理,这样解决了现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷的问题,本发明还公开了一种移动终端及计算机可读存储介质,通过实施上述方案,增强了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及应用控制领域,更具体地说,涉及一种应用清理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能手机等移动终端的技术发展,终端应用,如app也越来越庞大,用户使用智能手机过程中,当剩余内存(RAM)不足时,终端***会在后台自动进行应用清理,保证剩余RAM能够足够前台应用使用,这就是应用清理机制。但是这样的清理经常引发一系列问题,用户特别希望留在后台的应用往往就会被清理掉了,例如后台看一半的电影,例如后台已经登录的游戏,这样的用户体验非常不好。
以android***为例,android***为每一个应用都定义了一个应用优先级(oom_adj)的值,并且这个值是动态变化的,例如该应用在前台时,oom_adj的值为0,点击home键这个应用进入后台,oom_adj的值变为7;同时android***定义了在用户空间中指定了一组内存临界值,当其中的某个值与应用描述中的oom_adj值在同一范围时,该应用将被Kill掉,例如此时剩余RAM内存少于23040个时间片,则后台自动清理oom_adj大于或等于58的应用。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差,针对该技术问题,提供一种应用清理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供一种应用清理方法,包括:
获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据;
对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数;
根据各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级;
根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理。
可选的,获取各后台用户应用的使用数据包括:
监测是否满足获取使用数据的获取条件;
在满足时,获取预定时长内,当前各后台用户应用的用户使用数据。
可选的,监测是否满足获取使用数据的获取条件包括:
监测是否有从前台运行切换为后台运行的状态变化应用;
若存在状态变化应用,则判断状态变化应用是否为用户应用;
若状态变化应用为用户应用,则满足获取条件。
可选的,根据各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级包括:
调用预设的使用参数与应用优先级的映射关系;
根据映射关系、及各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级。
可选的,映射关系为反向映射;根据映射关系、及各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级包括:
根据各后台用户应用的使用参数,按照使用参数逐渐减小的方式对后台用户应用进行排序,生成排序结果;
根据排序结果中各后台用户应用的先后顺序,依次有小到大的顺序,配置各后台用户应用的应用优先级对应的数值。
可选的,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理包括:
判断内存使用状态是否满足应用清理条件;
若是,则逐级清理应用优先级最大的后台用户应用。
可选的,用户使用数据包括各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行的次数、各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的驻留时长、以及各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的流量使用参数中的至少一个。
可选的,对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数包括:
调用预设的使用参数计算策略,使用参数计算策略包括选择策略及计算策略;
根据选择策略,选择参与使用参数的用户使用数据的类型;
根据计算策略,对用户使用数据进行计算,确定各后台用户应用的使用参数。
进一步地,本发明还提供了一种移动终端,移动终端包括处理器、存储器、通信总线;
通信总线用于实现处理器、存储器之间的连接通信;
处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现本发明提供的应用清理方法的步骤。
进一步地,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现本发明提供的应用清理方法的步骤。
有益效果
本发明提供一种应用清理方法、移动终端及计算机可读存储介质,针对现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷,通过获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据,对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数,然后基于各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级,这样各后台用户应用的应用优先级都将与在预设时长内用户对各用户应用的使用数据,如后台到前台的切换次数、切换到前台后的驻留时长、使用的流量大小等相关,即各后台用户应用的应用优先级体现了用户对应用的使用需求,那么在此基础上,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理时,就可以实现针对用户对应用的需求进行针对性的清理,例如仅清理用户需求较低的应用,这样解决了现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷的问题,增强了用户的使用体验。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图。
图2为如图1所示的移动终端的无线通信***示意图;
图3为本发明第一实施例提供的应用清理方法基本流程图;
图4为本发明第二实施例提供的应用清理方法细化流程图;
图5为本发明第三实施例提供的应用清理方法的流程图;
图6为本发明第四实施例提供的应用清理方法的流程图;
图7为本发明第五实施例提供的移动终端的结构示意图;
图8为本发明实施例涉及的使用参数计算策略的配置界面图;
图9为本发明实施例涉及的范围取值的配置界面图;
图10为本发明实施例涉及的权重***的配置界面图。
具体实施方式
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、电源111以及天线112等部件。其中,图1示出的移动终端100中至少包括三组天线112,至少三组天线112中当前与移动终端100的主收发通路连通的为主天线,当前与移动终端100的辅接收通路连通的为辅天线,剩余的为空闲天线,处理器110可以控制每一组天线分别与主收发通路和辅接收通路的通断情况,当处理器110控制某一组天线与主收发通路连通时,射频单元101可通过该组天线接收或发送信号,应当理解的是,至少三组天线112可以灵活设置在移动终端100的任意位置上,比如,当移动终端100上包括三组天线112时,这三组天线112可以分别设置在移动终端100背面的上方、左下方以及右下方。本领域技术人员还可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所涉及的无线通信***进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图,该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***,该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述用户终端100,此处不再赘述,包括下文涉及的第一用户使用的第一用户终端UE2011及第二用户使用的第二用户终端UE2012。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子***)或其它IP业务等,在本发明中,IP业务204可以是***更新服务,那么对应的,***服务器也将由实现IP业务204的实体设备或者虚拟设备实现。
虽然上述以LTE***为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE***,也可以适用于其他无线通信***,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等,此处不做限定。
基于上述移动用户终端硬件结构以及通信网络***,提出本发明方法各个实施例。
第一实施例
图3为本实施例提供的应用清理方法基本流程图,该应用清理方法包括:
S301、获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据。
在本发明实施例中,用户使用数据包括用户对应用进行操作的操作数据以及使用应用执行特定功能的使用数据,如用户控制应用从前台切换到后台、从后台切换到前台等切换次数等,以及应用所占用的流量、在前台的驻留时长等等参数。为了便于下文描述,其可以包括各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行的次数、各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的驻留时长、以及各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的流量使用参数中的至少一个。
在本发明实施例中,后台用户应用是指运行在后台的用户应用,其与***应用相对应,***应用是指***正常工作所必须运行的应用,而用户应用则是用户可以选择开启的应用,包括用户自行下载的应用,例如QQ、微信、支付宝等,以及随***发布的应用,如GPS定位、地图、指南针、闹钟等。
在本发明实施例中,本步骤可以通过以下步骤实现:
监测是否满足获取使用数据的获取条件;
在满足时,获取预定时长内,当前各后台用户应用的用户使用数据。
在一些实施例中,监测是否满足获取使用数据的获取条件包括:
监测是否有从前台运行切换为后台运行的状态变化应用;
若存在状态变化应用,则判断状态变化应用是否为用户应用;
若状态变化应用为用户应用,则满足获取条件。
S302、对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数。
在本发明实施例中,使用参数是本发明新定义的参数,用于表征用户对某一应用的需求度,其可以为百分比的形式,也可以是绝对参数的形式,如下文描述的数值等。
在本发明实施例中,本步骤可以通过如下步骤来实现:
调用预设的使用参数计算策略,使用参数计算策略包括选择策略及计算策略;
根据选择策略,选择参与使用参数的用户使用数据的类型;
根据计算策略,对用户使用数据进行计算,确定各后台用户应用的使用参数。
使用参数计算策略可以通过如图8所示的界面进行配置,在图8中,使用参数计算策略包括选择策略及计算策略等两个大项。
选择策略就是简单的用户使用数据的类型的选择,例如同时选择各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行的次数switch_times、各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的驻留时长stay_time、以及各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的流量使用参数data这三类数据。
而计算策略包括范围取值求和方式和权重取值求和等方式。
具体的,范围取值求和方式可以通过如下方式实现:如图9所示,例如针对switch_times,设置区间将切换次数对应出switch_times的分值,例如在T时间内,一个后台应用切换到前台0次分值为0,1~3次分值为5,三次以上分值为10;针对stay_time,设置区间得出切换到前台后驻留时间的分值,例如驻留超过10分钟为10分,低于10分钟,分值等于时间,例如停留6分钟,分值为6;针对data,设置区间得出data的分值,例如一个后台进行切换到前台后使用的流量超过30M,则为10分,5M~30M则为5分,5M以下为1分;然后根据各用户应用的三个数据对应的分值求和算出一个应用的总得分,即Total=switch_times+stay_time+data,则Total的分值范围在2~28。分数越高,说明用户越重视这个应用,因为用户将它频繁切换到前台,且驻留时间长,使用数据多。
具体的,权重取值求和可以这样实现:如图10所示,设置switch_times的权重为0.5、stay_time的权重为0.4、data的权重为0.1;然后将各用户应用的三个数据的绝对值分别乘以对应的权重,并求和算出一个应用的总得分,即Total=0.5*switch_times+0.4*stay_time+0.1*data,则Total的分值范围在2~28。分数越高,说明用户越重视这个应用,因为用户将它频繁切换到前台,且驻留时间长,使用数据多。
S303、根据各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级。
在本发明实施例中,后台用户应用的应用优先级代表着应用被清理的等级,例如后台用户应用的应用优先级越大,其被清理的概率也就越大。
具体的,在本发明实施例中,本步骤包括以下步骤:
调用预设的使用参数与应用优先级的映射关系;
根据映射关系、及各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级。
在一些实施例中,映射关系的定义不同,其整体上分为正向映射和反向映射。正向映射是指使用参数的数值越大,应用优先级的数值就越大,这一般应用在某些***内,在这些***内,在进行内存清理时,应用优先级的数值越大,越不容易被清理;反向映射是指使用参数的数值越大,应用优先级的数值就越小,这一般应用在某些***内,如安卓***等,在这些***内,在进行内存清理时,应用优先级的数值越小,越不容易被清理。
以映射关系为反向映射为例;此时,根据映射关系、及各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级包括:
根据各后台用户应用的使用参数,按照使用参数逐渐减小的方式对后台用户应用进行排序,生成排序结果;
根据排序结果中各后台用户应用的先后顺序,依次有小到大的顺序,配置各后台用户应用的应用优先级对应的数值。
S304、根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理。
在本发明实施例中,本步骤这样实现:
判断内存使用状态是否满足应用清理条件;
若是,则逐级清理应用优先级最大的后台用户应用。
当RAM空间剩余不足时,android***开始清理后台进程,那么对应的,判断内存使用状态是否满足应用清理条件可以是判断剩余RAM内存是否少于23040个时间片,若是,则满足应用清理条件,依次清理应用优先级最大的后台用户应用。
本实施例针对现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷,通过获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据,对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数,然后基于各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级,这样各后台用户应用的应用优先级都将与在预设时长内用户对各用户应用的使用数据,如后台到前台的切换次数、切换到前台后的驻留时长、使用的流量大小等相关,即各后台用户应用的应用优先级体现了用户对应用的使用需求,那么在此基础上,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理时,就可以实现针对用户对应用的需求进行针对性的清理,例如仅清理用户需求较低的应用,这样解决了现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷的问题,增强了用户的使用体验。
第二实施例
图4为本发明第二实施例提供的应用清理方法细化流程图,该应用清理方法包括:
S401、监测是否满足获取使用数据的获取条件。
在一些实施例中,本步骤可以通过以下步骤实现:监测是否有从前台运行切换为后台运行的状态变化应用;若存在状态变化应用,则判断状态变化应用是否为用户应用;若状态变化应用为用户应用,则满足获取条件。
例如在t0时刻,应用a从前台运行切换为后台运行,那么,应用a为状态变化应用,此时,判断应用a是否为用户应用,若是,则认为满足获取条件,执行步骤S402,否则返回执行S401。
在另外一些实施例中,本步骤也可以在需要进行应用清理时执行,那么,此时,本步骤可以通过以下步骤实现:监测剩余内存是否小于预设值;若是,则需要进行内存清理,认为满足获取条件。
例如在t1时刻,判断剩余RAM内存是否少于23040个时间片,若是,则认为满足获取条件,执行步骤S402,否则返回执行S401。
S402、获取预定时长内,当前各后台用户应用的用户使用数据。
如图8所示的配置结果,本步骤需要同时获取各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行的次数switch_times、各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的驻留时长stay_time、以及各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的流量使用参数data这三类数据。
S403、调用预设的使用参数计算策略。
如图8所示的配置结果,使用参数计算策略中的选择策略同时选择次数switch_times、驻留时长stay_time及流量使用参数data。
计算策略可以为范围取值求和方式,具体如图9所示,针对switch_times,后台应用切换到前台0次分值为0,1~3次分值为5,三次以上分值为10;针对stay_time,驻留超过10分钟为10分,低于10分钟,分值等于时间,例如停留6分钟,分值为6;针对data,使用的流量超过30M,则为10分,5M~30M则为5分,5M以下为1分。
计算策略可以为权重取值求和方式,具体如图10所示,设置switch_times的权重为0.5、stay_time的权重为0.4、data的权重为0.1。
S404、根据计算策略,对用户使用数据进行计算,确定各后台用户应用的使用参数。
S405、调用预设的使用参数与应用优先级的映射关系。
S406、根据映射关系、及各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级。
S407、根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理。
上述步骤S404至步骤S407在前文已经进行了描述,不再赘述。
本实施例针对现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷,在满足获取条件时,通过获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据,对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数,然后基于各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级,这样各后台用户应用的应用优先级都将与在预设时长内用户对各用户应用的使用数据,如后台到前台的切换次数、切换到前台后的驻留时长、使用的流量大小等相关,即各后台用户应用的应用优先级体现了用户对应用的使用需求,那么在此基础上,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理时,就可以实现针对用户对应用的需求进行针对性的清理,例如仅清理用户需求较低的应用,这样解决了现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷的问题,增强了用户的使用体验。
第三实施例
图5为本发明第三实施例提供的应用清理方法的流程图,该应用清理方法包括:
S501、判断状态变化应用是否为用户应用。
在一些实施例中,本步骤包括:监测是否有从前台运行切换为后台运行的状态变化应用;若存在状态变化应用,则判断状态变化应用是否为用户应用;若状态变化应用为用户应用,则满足获取条件。
例如在t0时刻,应用a从前台运行切换为后台运行,那么,应用a为状态变化应用,此时,判断应用a是否为用户应用,若是,则认为满足获取条件,执行步骤S502,否则返回执行S501。
S502、获取120分钟内,当前各后台用户应用的用户使用数据。
假定预定时长为120分钟,当前各后台用户应用包括应用1、应用2和应用3,在t0时刻,同时获取应用1、应用2和应用3在120分钟内的次数switch_times、驻留时长stay_time、以及流量使用参数data。
S503、调用预设的使用参数计算策略。
如图8所示的配置结果,使用参数计算策略中的选择策略同时选择次数switch_times、驻留时长stay_time及流量使用参数data。
计算策略可以为范围取值求和方式,具体如图9所示,针对switch_times,后台应用切换到前台0次分值为0,1~3次分值为5,三次以上分值为10;针对stay_time,驻留超过10分钟为10分,低于10分钟,分值等于时间,例如停留6分钟,分值为6;针对data,使用的流量超过30M,则为10分,5M~30M则为5分,5M以下为1分。
S504、根据计算策略,对用户使用数据进行计算,确定各后台用户应用的使用参数。
假定应用1在120分钟内的次数switch_times为5次、总的驻留时长stay_time为10分钟、以及总的流量使用参数data为10M;应用2在120分钟内的次数switch_times为3次、总的驻留时长stay_time为6分钟、以及总的流量使用参数data为50M;应用3在120分钟内的次数switch_times为1次、总的驻留时长stay_time为15分钟、以及总的流量使用参数data为5M。
根据图9的配置,应用1的使用参数为:10+10+5=25;应用2的使用参数为:5+6+10=21;应用3的使用参数为:5+10+1=16。
S505、调用预设的使用参数与应用优先级的映射关系。
在本实施例中,映射关系为反向映射,即后台用户应用的使用参数越大,对应的应用优先级越小。
S506、根据映射关系、及各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级。
根据步骤S504的计算结果,应用1的使用参数最大,应用2的使用参数次之,应用3的使用参数最小,此时,由于映射关系为反向映射,因此,应用1的应用优先级最小,为1,应用2的应用优先级次之,为2,应用3的应用优先级最大,为3。
S507、根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理。
基于步骤S506,在需要进行内存清理时,最先清理应用3。
本实施例针对现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷,在满足获取条件时,通过获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据,对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数,然后基于各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级,这样各后台用户应用的应用优先级都将与在预设时长内用户对各用户应用的使用数据,如后台到前台的切换次数、切换到前台后的驻留时长、使用的流量大小等相关,即各后台用户应用的应用优先级体现了用户对应用的使用需求,那么在此基础上,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理时,就可以实现针对用户对应用的需求进行针对性的清理,例如仅清理用户需求较低的应用,这样解决了现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷的问题,增强了用户的使用体验。
第四实施例
图6为本发明第四实施例提供的应用清理方法的流程图,该应用清理方法包括:
S601、监测剩余内存是否小于预设值。
在一些实施例中,本步骤可以在需要进行应用清理时执行,那么,此时,本步骤包括:监测剩余内存是否小于预设值;若是,则需要进行内存清理,认为满足获取条件。
例如在t1时刻,判断剩余RAM内存是否少于23040个时间片,若是,则认为满足获取条件,执行步骤S602,否则返回执行S601。
S602、获取120分钟内,当前各后台用户应用的用户使用数据。
假定预定时长为120分钟,当前各后台用户应用包括应用1、应用2和应用3,在t0时刻,同时获取应用1、应用2和应用3在120分钟内的次数switch_times、驻留时长stay_time、以及流量使用参数data。
S603、调用预设的使用参数计算策略。
如图8所示的配置结果,使用参数计算策略中的选择策略同时选择次数switch_times、驻留时长stay_time及流量使用参数data。
计算策略可以为权重取值求和方式,具体如图10所示,设置switch_times的权重为0.5、stay_time的权重为0.4、data的权重为0.1。
S604、根据计算策略,对用户使用数据进行计算,确定各后台用户应用的使用参数。
假定应用1在120分钟内的次数switch_times为5次、总的驻留时长stay_time为10分钟、以及总的流量使用参数data为10M;应用2在120分钟内的次数switch_times为3次、总的驻留时长stay_time为6分钟、以及总的流量使用参数data为50M;应用3在120分钟内的次数switch_times为1次、总的驻留时长stay_time为15分钟、以及总的流量使用参数data为5M。
根据图10的配置,应用1的使用参数为:0.5*5+0.4*10+0.1*10=7.5;应用2的使用参数为:0.5*3+0.4*6+0.1*50=8.9;应用3的使用参数为:0.5*1+0.4*15+0.1*5=7。
S605、调用预设的使用参数与应用优先级的映射关系。
在本实施例中,映射关系为反向映射,即后台用户应用的使用参数越大,对应的应用优先级越小。
S606、根据映射关系、及各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级。
根据步骤S604的计算结果,应用2的使用参数最大,应用1的使用参数次之,应用3的使用参数最小,此时,由于映射关系为反向映射,因此,应用2的应用优先级最小,为1,应用1的应用优先级次之,为2,应用3的应用优先级最大,为3。
S607、根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理。
基于步骤S606,此时需要进行内存清理,最先清理应用3。
由步骤S606与步骤S506不同的计算结果可知,使用不同的策略,将会出现不同的计算结果。
本实施例针对现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷,在满足获取条件时,通过获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据,对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数,然后基于各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级,这样各后台用户应用的应用优先级都将与在预设时长内用户对各用户应用的使用数据,如后台到前台的切换次数、切换到前台后的驻留时长、使用的流量大小等相关,即各后台用户应用的应用优先级体现了用户对应用的使用需求,那么在此基础上,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理时,就可以实现针对用户对应用的需求进行针对性的清理,例如仅清理用户需求较低的应用,这样解决了现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷的问题,增强了用户的使用体验。
第五实施例
本实施例提供了一种移动终端,参见图7所示,包括处理器701、存储器702、通信总线703、通信单元704以及天线705;
通信总线703用于实现处理器701、存储器702和通信单元704之间的连接通信;
通信单元704可以是射频通信单元(射频电路),也可以是其他类型的通信单元,其包括主收发通路、辅接收通路(通路图中未示出),天线705至少包括三组,这至少三组天线中当前与上述主收发通路连通的为主天线,当前与上述辅接收通路连通的为辅天线,剩余的为空闲天线。
存储器702用于执行一个或多个程序,处理器701用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如上各实施例所示例的应用清理方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上各实施例所示例的应用清理方法的步骤。
本发明提供一种应用清理方法、移动终端及计算机可读存储介质,针对现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷,通过获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据,对各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得各后台用户应用的使用参数,然后基于各后台用户应用的使用参数,设置各后台用户应用的应用优先级,这样各后台用户应用的应用优先级都将与在预设时长内用户对各用户应用的使用数据,如后台到前台的切换次数、切换到前台后的驻留时长、使用的流量大小等相关,即各后台用户应用的应用优先级体现了用户对应用的使用需求,那么在此基础上,根据各后台用户应用的应用优先级,进行各后台用户应用的应用清理时,就可以实现针对用户对应用的需求进行针对性的清理,例如仅清理用户需求较低的应用,这样解决了现有应用清理方法在对后台应用进行无差别清理时导致用户使用体验差的缺陷的问题,增强了用户的使用体验。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种应用清理方法,其特征在于,包括:
获取预定时长内各后台用户应用的用户使用数据;
对所述各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得所述各后台用户应用的使用参数;
根据所述各后台用户应用的使用参数,设置所述各后台用户应用的应用优先级;
根据所述各后台用户应用的应用优先级,进行所述各后台用户应用的应用清理。
2.如权利要求1所述的应用清理方法,其特征在于,所述获取各后台用户应用的使用数据包括:
监测是否满足获取使用数据的获取条件;
在满足时,获取预定时长内,当前各后台用户应用的用户使用数据。
3.如权利要求2所述的应用清理方法,其特征在于,所述监测是否满足获取使用数据的获取条件包括:
监测是否有从前台运行切换为后台运行的状态变化应用;
若存在所述状态变化应用,则判断所述状态变化应用是否为用户应用;
若所述状态变化应用为用户应用,则满足所述获取条件。
4.如权利要求1所述的应用清理方法,其特征在于,所述根据所述各后台用户应用的使用参数,设置所述各后台用户应用的应用优先级包括:
调用预设的使用参数与应用优先级的映射关系;
根据所述映射关系、及所述各后台用户应用的使用参数,设置所述各后台用户应用的应用优先级。
5.如权利要求4所述的应用清理方法,其特征在于,所述映射关系为反向映射;所述根据所述映射关系、及所述各后台用户应用的使用参数,设置所述各后台用户应用的应用优先级包括:
根据各后台用户应用的使用参数,按照使用参数逐渐减小的方式对后台用户应用进行排序,生成排序结果;
根据所述排序结果中各后台用户应用的先后顺序,依次由小到大的顺序,配置各后台用户应用的应用优先级对应的数值。
6.如权利要求1所述的应用清理方法,其特征在于,所述根据所述各后台用户应用的应用优先级,进行所述各后台用户应用的应用清理包括:
判断内存使用状态是否满足应用清理条件;
若是,则逐级清理应用优先级最大的后台用户应用。
7.如权利要求1至6任一项所述的应用清理方法,其特征在于,所述用户使用数据包括各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行的次数、各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的驻留时长、以及各后台用户应用在预定时长内从后台运行切换到前台运行后的流量使用参数中的至少一个。
8.如权利要求7所述的应用清理方法,其特征在于,所述对所述各后台用户应用的用户使用数据进行分析,获得所述各后台用户应用的使用参数包括:
调用预设的使用参数计算策略,使用参数计算策略包括选择策略及计算策略;
根据所述选择策略,选择参与使用参数的用户使用数据的类型;
根据所述计算策略,对用户使用数据进行计算,确定各后台用户应用的使用参数。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括处理器、存储器、通信总线;
所述通信总线用于实现处理器、存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如权利要求1至8中任一项所述的应用清理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至8中任一项所述的应用清理方法的步骤。
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