CN107833177A - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法及移动终端，所述方法包括：从人脸图像中提取人脸特征点数据；根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型；根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。本发明实施例能够优化人脸图像中的五官比例，提升了人脸图像的美化效果和用户的满意度。

Description

一种图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

目前，越来越多的用户通过手机、平板电脑等终端拍照。用户在拍照后，可能认为照片中的人脸不够美观，而需要对照片进行人脸图像美化处理，例如，针对照片中的人脸添加眼睛放大、皮肤美白等的美颜特效。

然而，目前的人脸图像美化处理中，仅仅是对人脸中的眼睛、鼻子等某个五官添加美颜特效，或者是将某个五官放大或缩小，美化效果较差。

发明内容

本发明提供了一种图像处理方法及移动终端，以解决现有的图像处理方法存在美化效果较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，所述移动终端预存有多种脸型以及与其分别对应的多个基准五官比例映射关系，所述方法包括：

从人脸图像中提取人脸特征点数据；

根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型；

根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

第一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端预存有多种脸型以及与其分别对应的多个基准五官比例映射关系，所述移动终端包括：

人脸特征点数据提取模块，用于从人脸图像中提取人脸特征点数据；

目标脸型确定模块，用于根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型；

五官比例调整模块，用于根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，通过从人脸图像中提取人脸特征点数据，根据人脸特征点数据确定人脸图像所属的目标脸型，并根据目标脸型对应的基准五官比例映射关系，调整人脸图像中的五官比例，能够优化人脸图像中的五官比例，提升了人脸图像的美化效果和用户的满意度。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的图像处理方法的流程图；

图2A是本发明实施例二提供的图像处理方法的流程图之一；

图2B是本发明实施例二提供的图像处理方法的流程图之二；

图2C是本发明实施例二提供的图像处理方法的流程图之三；

图3是本发明实施例的人脸图像中的多个人脸轮廓特征点的示意图；

图4是本发明实施例的人脸图像中高度特征点和宽度特征点的示意图；

图5是本发明实施例三提供的一种移动终端的结构框图；

图6是本发明实施例四提供的一种移动终端的结构框图；

图7是实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的图像处理方法的流程图，该方法应用于移动终端，所述移动终端预存有多种脸型以及与其分别关联的多个标准五官特征区域尺寸，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤110，从人脸图像中提取人脸特征点数据。

需要说明的是，上述的移动终端可以包括手机、平板电脑等终端。图像采集指令可以包括拍摄指令等。人脸图像可以为包含有人脸的图像。用户可以针对某个人脸，通过移动终端提交图像采集指令，移动终端可以在接收到图像采集指令时，调用移动终端的摄像头进行拍摄，以采集人脸图像。

具体实现中，可以识别人脸图像中的人脸特征点数据，并提取人脸特征点数据，以便根据人脸特征点数据确定人脸图像中人脸的脸型。

例如，可以识别人脸中的前额发际线、眉骨、鼻尖、下颏、左侧发际线、右侧发际线、左眼左侧眼角、左眼右侧眼角、右眼左侧眼角和右眼右侧眼角。将前额发际线、眉骨、鼻尖和下颏的水平方向切线，与左侧发际线、右侧发际线、左眼左侧眼角、左眼右侧眼角、右眼左侧眼角和右眼右侧眼角等人脸特征点，作为上述的人脸特征点数据。

步骤120，根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型。

具体实现中，移动终端可以根据提取的人脸特征点数据，对人脸图像进行分类，确定该人脸图像所属的脸型，作为目标脸型。

需要说明的是，现实中人脸可以有多种脸型，例如，长形脸、圆脸、方形脸、梨形脸、菱形脸、鹅蛋脸、心型脸等。移动终端可以预存有上述的多种脸型。实际应用中，本领域技术人员可以根据实际需要预存其他多种脸型，本发明实施例对此不作限制。

针对于长形脸、圆脸、方形脸、梨形脸、菱形脸、鹅蛋脸、心型脸等等多种脸型，不同脸型的人脸高宽比分别具有不同的范围，可以将该不同的高宽比的范围，作为该脸型对应的人脸高宽比范围。当确定某个人脸图像中的人脸高宽比属于某个高宽比范围，即可确定该人脸图像中的脸型。

在确定目标脸型的具体实施方式中，由于不同脸型对应不同的人脸高宽比范围，因此，可以首先在人脸特征点数据中，确定人脸图像中的多个人脸轮廓特征点。例如，确定人脸图像中的前额发际线、下颏，左侧发际线、右侧发际线为人脸轮廓特征点，然后计算前额发际线和下颏之间的距离，以及，计算左侧发际线和右侧发际线之间的距离，然后计算两者距离的比值，即，计算人脸图像中的人脸高宽比。查找计算得到的人脸高宽比所属的人脸高宽比范围，将所属的人脸高宽比范围对应的脸型，作为该人脸图像所属的目标脸型。

步骤130，根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

具体实现中，可以按照目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对人脸图像中的各个五官特征区域的尺寸进行调整，从而将人脸图像的五官比例调整为符合基准五官比例映射关系的五官比例。

需要说明的是，用户希望人脸图像中的人脸具有美感。在人脸中五官比例符合基准比例时，人脸才会符合人体美学，富有美感。然而，针对不同的脸型，符合人体美学的人脸的五官比例也会相应不同，因此其基准五官比例也相应不同。因此，可以针对人脸图像的不同脸型，对人脸图像按照不同的基准五官比例映射关系进行优化调整，使得人脸具有符合人体美学的五官比例。

在本发明实施例中，通过从人脸图像中提取人脸特征点数据，根据人脸特征点数据确定人脸图像所属的目标脸型，并根据目标脸型对应的基准五官比例映射关系，调整人脸图像中的五官比例，能够优化人脸图像中的五官比例，提升了人脸图像的美化效果和用户的满意度。

实施例二

图2A是本发明实施例二提供的图像处理方法的流程图之一，该方法应用于移动终端，所述移动终端预存有多种脸型以及与其分别关联的多个标准五官特征区域尺寸，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤210，从人脸图像中提取人脸特征点数据。

步骤220，根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型。

在图2A的基础上，图2B是本发明实施例二提供的图像处理方法的流程图之二。可选地，所述移动终端包括预设的多个人脸高宽比范围，所述多个人脸高宽比范围与所述多种脸型分别具有对应关系，所述人脸特征点数据包括多个人脸轮廓特征点，所述步骤220，可以包括：

步骤221，采用所述多个人脸轮廓特征点，计算人脸高宽比。

具体实现中，可以从人脸特征点数据中，提取人脸图像中的前额发际线、下颏，左侧发际线、右侧发际线，作为上述的人脸轮廓特征点。

步骤222，当所述人脸高宽比在目标人脸高宽比范围之内，提取与所述目标人脸高宽比范围对应的脸型，作为所述目标脸型。

需要说明的是，可以针对大量人脸图像进行机器学习，根据人脸图像中的人脸高宽比对人脸图像进行脸型分类，从而得到各种脸型所对应的人脸高宽比范围。具体实现中，针对当前采集得到的人脸图像，在计算得到其人脸高宽比后，查找该人脸高宽比所属的目标人脸高宽比范围，将目标人脸高宽比范围对应的脸型，作为目标脸型。

可选地，所述多个人脸轮廓特征点包括人脸顶端特征点、人脸底端特征点、人脸左端特征点和人脸右端特征点，所述步骤221，可以具体包括：

计算所述人脸顶端特征点和所述人脸底端特征点的距离值，作为人脸轮廓高度值；

计算所述人脸左端特征点和所述人脸右端特征点的距离值，作为人脸轮廓宽度值；

计算所述人脸轮廓高度值和所述人脸轮廓宽度值的比值，得到所述人脸高宽比。

例如，人脸顶端特征点和人脸底端特征点可以分别为前额发际线和下颏，计算前额发际线和下颏之间的距离，作为人脸轮廓高度值；人脸左端特征点和人脸右端特征点可以分别为左侧发际线和右侧发际线，计算左侧发际线和右侧发际线之间的距离，作为人脸轮廓宽度值。然后，计算人脸轮廓高度值和人脸轮廓宽度值的比值，得到人脸高宽比。

图3是本发明实施例的人脸图像中的多个人脸轮廓特征点的示意图。从图3中可见，可以识别出人脸的前额发际线和下颏，分别作为人脸轮廓特征点A和人脸轮廓特征点A`。可以识别出人脸的左侧发际线和右侧发际线，分别作为人脸轮廓特征点B和人脸轮廓特征点B`。计算A至A`的距离AA`，计算B至B`的距离BB`。计算人脸高宽比β＝AA`/BB`，假设β在长脸脸型的人脸高宽比范围[a，b]之内，即β∈[a，b]，则可以确定人脸图像所属的目标脸型为长脸脸型。

步骤230，接收用户提交的目标人脸比例优化等级；每种脸型具有多个人脸比例优化等级，所述多个人脸比例优化等级分别对应多个候选五官比例映射关系。

步骤240，将所述目标人脸比例优化等级对应的候选五官比例映射关系，作为与所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系。

具体实现中，可以提供多个人脸比例优化等级供用户选择，用户选定某个目标人脸比例优化等级后，可以查找目标人脸比例优化等级对应的候选五官比例映射关系，作为与所述目标脸型关联的基准五官比例映射关系。

需要说明的是，虽然三庭五眼是比较理想的人脸，但可能会与人脸图像中原本的人脸差异较大，而当用户需要得到与原本人脸差异较小的人脸图像时，可以进行程度较低的人脸比例优化，当用户需要得到人脸比较标准的人脸图像时，可以进行程度较高的人脸比例优化，即按照三庭五眼进行人脸比例优化。通过根据不同的人脸比例优化等级，采用不同的基准五官比例映射关系对人脸五官比例进行调整，提升了用户美化人脸图像的灵活性。

步骤250，根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

可选地，所述人脸特征点数据包括所述人脸图像中的多个高度特征点和多个宽度特征点，在所述步骤250之前，所述方法可以还包括：

确定所述多个高度特征点的水平切线和所述多个宽度特征点的垂直切线之间的多个交点。

将所述多个交点之间所形成的区域，作为所述各个五官特征区域。

例如，可以在人脸特征点数据中，确定人脸图像中的前额发际线、眉骨、鼻尖、下颏，作为多个高度特征点，确定人脸图像中的左侧发际线、右侧发际线、左眼左侧眼角、左眼右侧眼角、右眼左侧眼角和右眼右侧眼角，作为多个宽度特征点。将前额发际线、眉骨、鼻尖和下颏等高度特征点的水平方向的切线，与左侧发际线、右侧发际线、左眼左侧眼角、左眼右侧眼角、右眼左侧眼角和右眼右侧眼角等宽度特征点的垂直方向的切线相交，得到多个交点。以该多个交点之间所形成的区域，作为上述的多个人脸五官特征区域，每个五官特征区域中，可以分别包含有眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等的人脸五官特征。

图4是本发明实施例的人脸图像中高度特征点和宽度特征点的示意图。从图4中可见，人脸的前额发际线、眉骨、鼻尖、下颏，作为人脸图像中的高度特征点，人脸的左侧发际线、右侧发际线、左眼左侧眼角、左眼右侧眼角、右眼左侧眼角和右眼右侧眼角，作为人脸图像中的宽度特征点。高度特征点的水平切线与宽度特征点的垂直切线相交，得到多个交点，分别以多个交点为区域端点，得到多个人脸五官特征区域。

在图2A的基础上，图2C是本发明实施例二提供的图像处理方法的流程图之三。可选地，所述基准五官比例映射关系包括基准五官特征区域高度和基准五官特征区域宽度之间的比例关系，所述步骤250，可以包括：

步骤251，将所述人脸图像的各个五官特征区域的高度，增大或减小至与所述目标脸型对应的基准五官特征区域高度；

步骤252，将所述人脸图像的各个五官特征区域的宽度，增大或减小至与所述目标脸型对应的基准五官特征区域宽度。

例如，在图4所示的人脸图像中，前额发际线与眉骨之间的距离为a₁，眉骨与鼻尖之间的距离为a₂，鼻尖与下颏之间的距离为a₃，a₁、a₂和a₃分别为各个五官特征区域的高度。左侧发际线与左眼左侧眼角之间的距离为b₁，左眼左侧眼角与左眼右侧眼角之间的距离为b₂，左眼右侧眼角与右眼左侧眼角之间的距离为b₃，右眼左侧眼角与右眼右侧眼角之间的距离为b₄，右眼右侧眼角与右侧发际线之间的距离为b₅，b₁、b₂、b₃、b₄和b₅分别为各个五官特征区域的宽度。假设目标脸型为长脸脸型，长脸脸型的基准五官特征区域高度和基准五官特征区域宽度分别为M和N，可以将a₁、a₂和a₃分别增大或减小至M，可以将b₁、b₂、b₃、b₄和b₅分别增大或减小至N，即，将各个五官特征区域调整成高度和宽度分别为M和N的五官特征区域。

需要补充说明的是，一方面，理想的人脸应该符合三庭五眼。所谓三庭，即是人脸中前额发际线与眉骨之间的距离、眉骨与鼻尖之间的距离、鼻尖与下颏之间的距离，该三者之间距离趋于均等。所谓五眼，即是左侧发际线与左眼左侧眼角之间的距离，左眼左侧眼角与左眼右侧眼角之间的距离，左眼右侧眼角与右眼左侧眼角之间的距离，右眼左侧眼角与右眼右侧眼角之间的距离，右眼右侧眼角与右侧发际线之间的距离，该五者之间的距离趋于均等。在人脸符合三庭五眼比例，该人脸则属于人体美学中较为理想的标准人脸。另一方面，为了得到较为理想的人脸图像，人脸除了符合三庭五眼之外，人脸中各个五官的尺寸也应该符合一定的基准比例，而不同的脸型中五官的基准比例也不同。因此，可以针对人脸图像的不同脸型对人脸图像的五官比例进行优化。

在本发明实施例中，通过识别人脸图像所属的目标脸型，并根据目标脸型对应的基准五官比例映射关系，调整人脸图像中各个五官特征区域的尺寸，使得人脸图像符合三庭五眼的人脸比例，同时使得人脸图像中各个五官的尺寸，符合特定脸型中各个五官的标准尺寸。从而，得到了符合用户需求的目标人脸图像。

由于人脸图像中的五官特征区域的尺寸会进行调整，而非五官特征区域的尺寸不会被调整，如果人脸图像的尺寸过大或过小，将五官特征区域的尺寸调整至基准五官特征区域高度或宽度、而非五官特征区域的高度或宽度维持原状，则会导致非五官特征区域的尺寸和五官特征区域的尺寸差异过大，造成人脸失真。因此，通过将人脸图像调整至标准图像尺寸范围之内，可以避免调整五官特征区域的尺寸后人脸失真的问题。

因此，在实际应用中，移动终端可以预设标准图像尺寸范围，针对人脸图像，判断人脸图像的尺寸是否符合标准图像尺寸范围；若人脸图像的尺寸不符合标准图像尺寸范围，则调整人脸图像的尺寸，得到符合标准图像尺寸范围的人脸图像。

例如，人脸图像的高度为1000像素，宽度为600像素，预设的标准图像尺寸范围中，高度范围为[600，800]像素，宽度范围为[400，600]像素，人脸图像的尺寸并不符合标准图像尺寸范围，可以调整压缩人脸图像，得到一张800像素*600像素的人脸图像，从而符合标准图像尺寸范围。

步骤260，将各个五官特征区域的高度和宽度调整后的人脸图像，作为目标人脸图像。

步骤270，在所述目标人脸图像上添加人脸美颜特效；所述人脸美颜特效包括人脸美白特效、人脸磨皮特效、眼睛放大特效、瘦脸特效和/或缩鼻特效。

在得到目标人脸图像中，用户可以根据实际需要，提交不同类型的人脸美颜特效添加请求，以针对人脸图像添加相应的人脸美颜特效。从而使得人脸图像中的人脸更有美感，进一步得到了符合用户需求的人脸图像。

实施例三

图5是本发明实施例三提供的一种移动终端的结构框图，所述移动终端300预存有多种脸型以及与其分别对应的多个基准五官比例映射关系，所述移动终端300可以具体包括如下模块：

人脸特征点数据提取模块310，用于从人脸图像中提取人脸特征点数据。

目标脸型确定模块320，用于根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型。

五官比例调整模块330，用于根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

实施例四

图6是本发明实施例四提供的一种移动终端的结构框图，所述移动终端400预存有多种脸型以及与其分别对应的多个基准五官比例映射关系，所述移动终端400可以具体包括如下模块：

人脸特征点数据提取模块410，用于从人脸图像中提取人脸特征点数据。

目标脸型确定模块420，用于根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型。

优化等级接收模块430，用于接收用户提交的目标人脸比例优化等级；每种脸型具有多个人脸比例优化等级，所述多个人脸比例优化等级分别对应多个候选五官比例映射关系。

基准五官比例映射关系确定模块440，用于将所述目标人脸比例优化等级对应的候选五官比例映射关系，作为与所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系。

五官比例调整模块450，用于根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

目标人脸图像生成模块460，用于将各个五官特征区域的高度和宽度调整后的人脸图像，作为目标人脸图像。

美颜特效添加模块470，用于在所述目标人脸图像上添加人脸美颜特效；所述人脸美颜特效包括人脸美白特效、人脸磨皮特效、眼睛放大特效、瘦脸特效和/或缩鼻特效。

可选地，所述移动终端包括预设的多个人脸高宽比范围，所述多个人脸高宽比范围与所述多种脸型分别具有对应关系，所述目标脸型确定模块420，可以包括：

人脸高宽比计算子模块421，用于采用所述多个人脸轮廓特征点，计算人脸高宽比；

目标脸型提取子模块422，用于当所述人脸高宽比在目标人脸高宽比范围之内，提取与所述目标人脸高宽比范围对应的脸型，作为所述目标脸型。

可选地，所述多个人脸轮廓特征点包括人脸顶端特征点、人脸底端特征点、人脸左端特征点和人脸右端特征点，所述人脸高宽比计算子模块421，可以具体包括：

人脸轮廓高度值计算单元，用于计算所述人脸顶端特征点和所述人脸底端特征点的距离值，作为人脸轮廓高度值；

人脸轮廓宽度值计算单元，用于计算所述人脸左端特征点和所述人脸右端特征点的距离值，作为人脸轮廓宽度值；

人脸高宽比计算单元，用于计算所述人脸轮廓高度值和所述人脸轮廓宽度值的比值，得到所述人脸高宽比。

可选地，所述人脸特征点数据包括所述人脸图像中的多个高度特征点和多个宽度特征点，所述移动终端400可以还包括：

交点确定模块，用于确定所述多个高度特征点的水平切线和所述多个宽度特征点的垂直切线之间的多个交点；

五官特征区域确定模块，用于将所述多个交点之间所形成的区域，作为所述人脸图像的各个五官特征区域。

可选地，所述基准五官比例映射关系包括基准五官特征区域高度和基准五官特征区域宽度之间的比例关系，所述五官比例调整模块450，可以包括：

五官特征区域高度调整子模块451，用于将所述人脸图像的各个五官特征区域的高度，增大或减小至与所述目标脸型对应的基准五官特征区域高度；

五官特征区域宽度调整子模块452，用于将所述人脸图像的各个五官特征区域的宽度，增大或减小至与所述目标脸型对应的基准五官特征区域宽度。

本发明实施例三和本发明实施例四提供的移动终端，能够实现图1、图2A、图2B和图2C的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图7为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于从人脸图像中提取人脸特征点数据；根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型；根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

在本发明实施例中，通过从人脸图像中提取人脸特征点数据，根据人脸特征点数据确定人脸图像所属的目标脸型，并根据目标脸型对应的基准五官比例映射关系，调整人脸图像中的五官比例，使得人脸图像中的五官比例，符合特定脸型中富有美感的五官比例。从而，得到了符合用户需求的人脸图像。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理***与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述移动终端预存有多种脸型以及与其分别对应的多个基准五官比例映射关系，所述方法包括：

从人脸图像中提取人脸特征点数据；

根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型；

根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端包括预设的多个人脸高宽比范围，所述多个人脸高宽比范围与所述多种脸型分别具有对应关系，所述人脸特征点数据包括多个人脸轮廓特征点，所述根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型的步骤，包括：

采用所述多个人脸轮廓特征点，计算人脸高宽比；

当所述人脸高宽比在目标人脸高宽比范围之内，提取与所述目标人脸高宽比范围对应的脸型，作为所述目标脸型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个人脸轮廓特征点包括人脸顶端特征点、人脸底端特征点、人脸左端特征点和人脸右端特征点，所述采用所述多个人脸轮廓特征点，计算人脸高宽比的步骤，包括：

计算所述人脸顶端特征点和所述人脸底端特征点的距离值，作为人脸轮廓高度值；

计算所述人脸左端特征点和所述人脸右端特征点的距离值，作为人脸轮廓宽度值；

计算所述人脸轮廓高度值和所述人脸轮廓宽度值的比值，得到所述人脸高宽比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸特征点数据包括所述人脸图像中的多个高度特征点和多个宽度特征点，在所述根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整的步骤之前，所述方法还包括：

确定所述多个高度特征点的水平切线和所述多个宽度特征点的垂直切线之间的多个交点；

将所述多个交点之间所形成的区域，作为所述人脸图像的各个五官特征区域。

5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端预存有多种脸型以及与其分别对应的多个基准五官比例映射关系，所述移动终端包括：

人脸特征点数据提取模块，用于从人脸图像中提取人脸特征点数据；

目标脸型确定模块，用于根据所述人脸特征点数据，确定所述人脸图像所属的目标脸型；

五官比例调整模块，用于根据所述目标脸型对应的基准五官比例映射关系，对所述人脸图像的五官比例进行调整。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端包括预设的多个人脸高宽比范围，所述多个人脸高宽比范围与所述多种脸型分别具有对应关系，所述目标脸型确定模块，包括：

人脸高宽比计算子模块，用于采用所述多个人脸轮廓特征点，计算人脸高宽比；

目标脸型提取子模块，用于当所述人脸高宽比在目标人脸高宽比范围之内，提取与所述目标人脸高宽比范围对应的脸型，作为所述目标脸型。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述多个人脸轮廓特征点包括人脸顶端特征点、人脸底端特征点、人脸左端特征点和人脸右端特征点，所述人脸高宽比计算子模块，包括：

人脸轮廓高度值计算单元，用于计算所述人脸顶端特征点和所述人脸底端特征点的距离值，作为人脸轮廓高度值；

人脸轮廓宽度值计算单元，用于计算所述人脸左端特征点和所述人脸右端特征点的距离值，作为人脸轮廓宽度值；

人脸高宽比计算单元，用于计算所述人脸轮廓高度值和所述人脸轮廓宽度值的比值，得到所述人脸高宽比。

8.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述人脸特征点数据包括所述人脸图像中的多个高度特征点和多个宽度特征点，所述移动终端还包括：

交点确定模块，用于确定所述多个高度特征点的水平切线和所述多个宽度特征点的垂直切线之间的多个交点；

五官特征区域确定模块，用于将所述多个交点之间所形成的区域，作为所述人脸图像的各个五官特征区域。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。