CN107833147A - 一种电子看板***、数据处理方法及装置 - Google Patents
一种电子看板***、数据处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107833147A CN107833147A CN201711000235.0A CN201711000235A CN107833147A CN 107833147 A CN107833147 A CN 107833147A CN 201711000235 A CN201711000235 A CN 201711000235A CN 107833147 A CN107833147 A CN 107833147A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- test
- production line
- server
- production
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 174
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 131
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 117
- 238000003070 Statistical process control Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000013100 final test Methods 0.000 claims description 7
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 238000003466 welding Methods 0.000 claims description 3
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 2
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 7
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 abstract 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 24
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- -1 parts Substances 0.000 description 2
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000011031 large-scale manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种电子看板***、数据处理方法及装置，用以解决现有技术中因人工纸质记录工序数据而导致的缺乏客观性，容易出错的问题。方法包括：调用制造执行***MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据；对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，其中，工序数据和测试数据来自数据采集装置。在数据采集中，采用工序数据采集装置采集工序数据，采用测试数据采集装置采集测试数据，实现了数据的采集电子化及自动化，避免数据缺乏客观性，容易出错的问题；监控中心电子看板对采集到的工序数据和测试数据进行专业的分析，确保了数据处理效率，能给生产现场管理和技术改善提供有效支持。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种电子看板***、数据处理方法及装置。
背景技术
精益生产是生产管理的永恒话题，初期的生产管理可以依靠管理人员的高度经验，但随着生产规模和产品线的复杂程度增加，产品订单的交期和品质越来越难以保障，生产工序追溯性也越来越难。
精益管理的分析决策来源于生产各要素数据的分析，在生产过程中，人工手动记录采集、分析生产线上各工序的工序数据本身就是一个浩瀚复杂的过程，人工对数据的记录缺乏客观性，容易出错并且实时性不高，不能给生产现场管理和技术改善提供有效支持。
针对光电产品，其生产工序复杂，为保证交期和产品品质，要求操作员使用纸质流程单记录工序数据。操作员在作业期间要查看订单记录信息，核对原材料和半成品批次信息，记录此工序的操作员，良率情况，报废原因、制作时间，这些数据都需记录在纸质流程单。并且一个产品存在多条生产线，一条生产线有多个操作员和工序要处理成百上千张订单，尤其存在记录缺乏客观性，容易出错并且实时性不高的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种电子看板***、数据处理方法及装置，用于解决现有技术中因人工纸质记录工序数据而导致的缺乏客观性，容易出错并且实时性不高的问题。
一种电子看板***，包括：与生产线中各工序对应的工序数据采集装置、与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置、制造执行***MES服务器、测试工序服务器和监控中心电子看板；
工序数据采集装置，用于采集工序数据，将采集的工序数据传输给制造执行***MES服务器，其中，所述工序数据为生产现场中的数据；
测试数据采集装置，用于从测试设备中获取测试数据，将测试数据传输给测试工序服务器，其中，测试设备对处于测试工序中的产品进行测试；
MES服务器，用于存储并分析所述工序数据；
测试工序服务器，用于存储并分析所述测试数据；
监控中心电子看板，用于调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
一种电子看板数据处理方法，包括：
调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，其中，所述工序数据是与生产线中各工序对应的工序数据采集装置传输给MES服务器的，所述测试数据是与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置传输给测试工序服务器的；
对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
一种电子看板数据处理装置，包括：
调用模块，用于调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，其中，所述工序数据是与生产线中各工序对应的工序数据采集装置传输给MES服务器的，所述测试数据是与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置传输给测试工序服务器的；
分析模块，用于对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
在本申请实施例的方案中，一方面，在数据采集中，采用工序数据采集装置采集工序数据，采用测试数据采集装置采集测试数据，实现了工序数据的采集电子化，测试数据采集的自动化，避免了人工纸质记录工序数据而导致的缺乏客观性，容易出错的问题；另一方面，监控中心电子看板对采集到的工序数据和测试数据进行专业的分析，确保了数据处理效率，使得数据能给生产现场管理和技术改善提供有效支持。
附图说明
图1为本申请实施例提供的电子看板***的结构示意图；
图2为本申请实施例以光电产品生产线为例提供的电子看板***的机构示意图；
图3为本申请实施例提供的***实施运行中的工序能力趋势分析截图；
图4为本申请实施例提供的***实施运行中的订单生产能力监控截图；
图5为本申请实施例提供的电子看板数据处理方法示意图；
图6为本申请实施例提供的电子看板数据处理装置示意图。
具体实施方式
为了解决解决现有技术中因人工纸质记录工序数据而导致的缺乏客观性，容易出错，不能给生产现场管理和技术改善提供有效支持的问题，本申请实施例提供一种电子看板***、数据处理方法及装置。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
如图1所示，其为本申请实施例提供的电子看板***的结构示意图，包括：工序数据采集装置11、测试数据采集装置12、制造执行***(manufacturing execution system，MES)服务器13、测试工序服务器14和监控中心电子看板15；其中，工序数据采集装置11与生产线中的各工序对应，也即一道工序对应一台或多台数据采集装置，测试数据采集装置12与生产线中测试工序对应的；测试工序可以包括一道工序，也可以包括多道工序。
工序数据采集装置11，用于采集工序数据，将采集的工序数据传输给制造执行***MES服务器，其中，所述工序数据为生产现场中的数据；
测试数据采集装置12，用于从测试设备中获取测试数据，将测试数据传输给测试工序服务器，其中，测试设备对处于测试工序中的产品进行测试；
MES服务器13，用于存储并分析所述工序数据；
测试工序服务器14，用于存储并分析所述测试数据；
监控中心电子看板15，用于调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，对调用到的数据进行统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
较佳的，所述监控中心电子看板，还用于基于调用到的数据，实现数据查询功能、控制图生成功能和异常事件判断及上报中的部分或全部。
这里实现的数据查询，可以是对工序数据的查询，也可以是对测试数据的查询，还可以是对分析得到的SPC数据和工序能力数据的查询。
SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。包括计量型控制图和计数型控制图。
控制图可以区分出普遍原因变差和特殊原因变差。
通过对控制图进行判断，可以发现异常事件，进而进行上报，使得相关管理人员获知，对异常事件进行核实和处理。
为了便于管理，便于工序数据采集装置的管控以及对采集的工序数据的整理，较佳的，所述***还包括：与生产线中各工序对应的工序配置装置；
所述工序配置装置16，用于配置所属生产线数据及工序的生产要素数据，录入订单数据，将订单数据、生产线数据和生产要素数据进行关联后传输给MES服务器；
所述生产要素数据可包括：1、人员数据(如：操作者、管理者)；2、物料数据(如原材料、辅助材料、零部件、水、电、油、气)；3、法则数据(操作方法、工艺制度、档案文件等)；4、设备数据(设备、工艺装备)；5、环境数据；6、测试数据(测量工具、测量方法、以及经过培训和授权的测量人)。
所述MES服务器，还用于存储关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据；
所述监控中心电子看板，还用于调用关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据，结合相应生产线的工序数据，进行订单生产进度分析和监控。
在本申请实施例的方案中，一方面，在数据采集中，采用工序数据采集装置采集工序数据，采用测试数据采集装置采集测试数据，实现了工序数据的采集电子化，测试数据采集的自动化，避免了人工纸质记录工序数据而导致的缺乏客观性，容易出错的问题；另一方面，监控中心电子看板对采集到的工序数据和测试数据进行专业的分析，确保了数据处理效率，使得数据能给生产现场管理和技术改善提供有效支持。
下面以产品为光电产品，生产线为光电产品生产线为例，通过实施例二对本申请实施例一的方案进行详细地阐述。
实施例二
如图2所示，其为本申请实施例二提供的电子看板***的结构示意图，光电产品生产线A100中的工序包括底层烧录201、焊接202、组装203、初调204、老化205、模块校准206、最终测试207、端检清洗208和品检入库209，测试工序包括：初调204、模块校准206和最终测试207。
此时，MES服务器分别接收与底层烧录对应的工序数据采集装置、与焊接对应的工序数据采集装置、与组装对应的工序数据采集装置、与初调对应的工序数据采集装置、与老化对应的工序数据采集装置、与模块校准对应的工序数据采集装置、与最终测试对应的工序数据采集装置、与端检清洗对应的工序数据采集装置和与品检入库对应的工序数据采集装置采集的工序数据，这里的工序数据可以为计件型数据，当然也可以为计量数据。以及分别接收与初调对应的测试数据采集装置、与模块校准对应的测试数据采集装置和与最终测试对应的测试数据采集装置采集的测试数据，这里测试数据可以为计量型数据。
考虑到需要对生产线进行配置，以便于录入订单数据生产要素数据、对生产要素数据进行管理和分析，以及将生产要素数据和工序数据进行管理，本申请中的***还包括：工序配置装置16。
上述生产线A100，底层烧录201到品检入库209中每个工序可都配置不同IP(Internet Protocol)地址的工序数据采集装置(可包括主机、显示器、条形码扫描枪)，并有一台同网段的工序配置装置16连接条形码打印机。
工序配置装置16需要执行配置所属生产线及工序的生产要素，其他所有工序电脑、条形码扫描枪执行生产现场具体的数据采集；初调204、模块校准206、最终测试207对应的工序数据采集装置与测试设备进行连接，自动获取测试数据。
对生产线进行的配置具体的，包括：生产线整体配置、具体工序配置。其中，生产线整体配置可以是生产主管负责对本生产线各要素的配置，工序配置装置内建生产线建模***，生产线主管凭配属的工号及密码登入系，配置包括操作员、班别、产品系列、产品、工序、工序控制流程、生产订单、生产批次、不良原因、设备资源、工序作业指导书等各生产要素。配置好后该生产线后，各种生产要素被存储到MES服务器13中，生产主管按照以上配置组织生产。具体工序配置可以是生产线主管为底层烧录工序(201)到品检入库(209)工序都配置好相应的操作员及其作业密码，只有设定的操作员方可进行本工序的生产订单实际作业和流转。
订单数据的录入，具体可以是领取物料的操作员被授权进行订单录入的权限，将订单编号及仓库发出的原材料、半成品物料批次录入生产线建模***，在此生产线建模******中一个订单可被拆分成多个生产批次，一个生产批次的产品可按照一定数量拆分成多个塑料盒号，塑料盒中实际放置的为原材料和半成品，生产线建模***可自动按一定规则形成生产批次号、塑料盒号并与订单的物料批次建立追溯及关联并保存到MES服务器中，建立订单号→生产批次号→塑料盒号的关联。
此外，为了便于操作，还可以把订单数据条形码化处理，具体操作方法为：领取物料的操作员在生产线建模***中检索订单，并批量打印由***自动生成的订单条形码，条形码中包括生产订单号、生产批次号、塑料盒号、订单所需产品型号、数量等信息，并将此条形码粘贴在塑料盒上，并传递给生产线第一道工序操作员。
订单数据录入之后进入订单生产作业及流转：针对订单录入，每一个工序配置装置，装置内建数据采集***。底层烧录工序为第一道工序，操作员在工序配置的装置使用扫描枪扫描塑料盒上的条形码，数据采集***将订单转入的时间、操作员和条形码携带的信息保存到MES服务器，意味着订单已经开始进入该工序作业。
之后进入生产作业过程：工序操作员按照工序作业指导书进行作业，完成本工序要求的任务。在组装(203)工序完成后，塑料盒上的每个产品将被贴上唯一的序列号并被数据采集***保持到MES服务器，建立订单号→生产批次号→塑料盒号→产品序列号的关联。在初调(204)、模块校准(206)、最终测试(207)中，工序装置与测试设备互联并内建自动化测试程序，输入序列号后，自动化测试程序执行运算得出产品测试参数并保存到测试工序服务器(302)中，以此建立订单号→生产批次号→塑料盒号→产品序列号→产品参数的关联。
在生成作业过程完成后，进入订单转出过程：操作员再在工序配置的装置使用扫描枪扫描塑料盒上的条形码，数据采集***将订单转出的信息保存到MES服务器。
订单数据、生产线数据和生产要素数据进行关联后传输给MES服务器完成之后，随着工序数据和测试数据源源不断地传输给MES服务器和测试数据服务器，监控中心电子看板即可从MES服务器和测试数据服务器中读取数据，进行订单生成进度分析和SPC监控与工序能力指数分析。图3给出了的电子看板***实施运行中的工序能力趋势分析截图；图4为给出了电子看板***实施运行中的订单生产能力监控截图。具体如下：
订单生产进度分析：监控中心电子看板内建数据分析***连接MES服务器。因每个工序的实时作业数据与MES服务器相连，监控中心电子看板的数据分析***可实时显示所有订单所处工序，并可实时显示每个工序操作员的产量、工序良率、报废率及原因等信息，生产主管根据订单交期及生产实际状况实施有效调度。
SPC监控与工序能力指数分析：监控中心电子看板(400)内建数据分析***连接测试工序服务器，每一个产品在初调(204)、模块校准(206)、最终测试(207)等测试工序的参数被会自动实时记录。为保证测试工序可靠性，数据分析***根据样品测试参数进行SPC理论监控，对于测试工序处于正常、预警、警告等三种状态通过邮件发送到不同层级人员。在生产过程中，设备、物料、人员操作及方法、工作环境都会影响产品的品质，实时获取工序能力指数可以在大规模生产中能防微杜渐采取预防措施，并减少不良品流入下道工序和客户，数据分析***根据测试工序的参数可以实时动态化显示工序能力指数，可以自动生成均值-值差控制图、均值-标准差控制图、良率分析柏拉图、参数运行直方图，支持自定义报表的输出。
实施例二中通过光电产品生产线对电子看板***进行了较为详细的描述，下面通过实施例三和实施例四对电子看板数据处理方法和电子看板数据处理装置进行描述。实施例三和实施例四与本申请实施例一和实施例二是基于同一发明构思，实施例三和实施例四的具体细节与上述实施例一和实施例二基本相同，细节部分就不在实施例三和实施例四中赘述了。
实施例三
如图5为本申请实施例提供的电子看板数据处理方法示意图，包括以下步骤：
步骤501：调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，其中，所述工序数据是与生产线中各工序对应的工序数据采集装置传输给MES服务器的，所述测试数据是与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置传输给测试工序服务器的；
步骤502：对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
较佳的，所述方法还包括：
基于接收的查询条件，从调用到的数据、SPC数据或者工序能力数据中查找与所述查询条件匹配的数据并显示；或者
利用SPC数据或者工序能力数据生成控制图并显示；或者
利用SPC数据或者工序能力数据进行异常事件判断及上报。
较佳的，所述方法还包括：
调用MES服务器中关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据；
结合相应生产线的工序数据，进行订单生产进度分析和监控。
实施例四
如图6所示，其为本申请实施例提供的电子看板数据处理装置的结构示意图，包括调用模块61和分析模块62；其中：
调用模块61，用于调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，其中，所述工序数据是与生产线中各工序对应的工序数据采集装置传输给MES服务器的，所述测试数据是与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置传输给测试工序服务器的；
分析模块62，用于对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
较佳的，所述调用模块61，还用于调用MES服务器中关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据；
所述分析模块62，还用于结合相应生产线的工序数据，进行订单生产进度分析和监控。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式实现。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中终端中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的终端中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个终端中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种电子看板***，其特征在于，包括：与生产线中各工序对应的工序数据采集装置、与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置、制造执行***MES服务器、测试工序服务器和监控中心电子看板；
工序数据采集装置，用于采集工序数据，将采集的工序数据传输给制造执行***MES服务器，其中，所述工序数据为生产现场中的数据；
测试数据采集装置，用于从测试设备中获取测试数据，将测试数据传输给测试工序服务器，其中，测试设备对处于测试工序中的产品进行测试；
MES服务器，用于存储并分析所述工序数据；
测试工序服务器，用于存储并分析所述测试数据；
监控中心电子看板，用于调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
2.如权利要求1所述的***，其特征在于，所述监控中心电子看板，还用于基于调用到的数据，实现数据查询功能、控制图生成功能和异常事件判断及上报中的部分或全部。
3.如权利要求1所述的***，其特征在于，所述***还包括：与生产线中各工序对应的工序配置装置；
所述工序配置装置，用于配置所属生产线数据及工序的生产要素数据，录入订单数据，将订单数据、生产线数据和生产要素数据进行关联后传输给MES服务器；
所述MES服务器，还用于存储关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据；
所述监控中心电子看板，还用于调用关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据，结合相应生产线的工序数据，进行订单生产进度分析和监控。
4.如权利要求1至3任一所述的***，其特征在于，所述产品为光电产品，生产线中的工序包括底层烧录、焊接、组装、初调、老化、模块校准、最终测试、端检清洗和品检入库，测试工序包括：初调、模块校准和最终测试。
5.如权利要求1所述的***，其特征在于，所述测试数据为计量型数据，所述工序数据为计件型数据。
6.一种电子看板数据处理方法，其特征在于，包括：
调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，其中，所述工序数据是与生产线中各工序对应的工序数据采集装置传输给MES服务器的，所述测试数据是与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置传输给测试工序服务器的；
对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
基于接收的查询条件，从调用到的数据、SPC数据或者工序能力数据中查找与所述查询条件匹配的数据并显示；或者
利用SPC数据或者工序能力数据生成控制图并显示；或者
利用SPC数据或者工序能力数据进行异常事件判断及上报。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
调用MES服务器中关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据；
结合相应生产线的工序数据，进行订单生产进度分析和监控。
9.一种电子看板数据处理装置，其特征在于，包括：
调用模块，用于调用MES服务器中存储的工序数据和测试工序服务器中存储的测试数据，其中，所述工序数据是与生产线中各工序对应的工序数据采集装置传输给MES服务器的，所述测试数据是与生产线中测试工序对应的测试数据采集装置传输给测试工序服务器的；
分析模块，用于对调用到的数据进行统计过程控制SPC和工序能力指数分析，得到SPC数据和工序能力数据。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调用模块，还用于调用MES服务器中关联后的订单数据、生产线数据和生产要素数据；
所述分析模块，还用于结合相应生产线的工序数据，进行订单生产进度分析和监控。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711000235.0A CN107833147A (zh) | 2017-10-24 | 2017-10-24 | 一种电子看板***、数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711000235.0A CN107833147A (zh) | 2017-10-24 | 2017-10-24 | 一种电子看板***、数据处理方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107833147A true CN107833147A (zh) | 2018-03-23 |
Family
ID=61648980
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711000235.0A Pending CN107833147A (zh) | 2017-10-24 | 2017-10-24 | 一种电子看板***、数据处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107833147A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109858932A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 广东腾一科技有限公司 | 一种产品质量追溯***及方法 |
| CN110879820A (zh) * | 2018-09-06 | 2020-03-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 工业数据处理方法、装置 |
| CN111507859A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-07 | 西南交通大学 | 一种基于mes的车间实时生产异常判定及处理方法 |
| CN114115048A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-01 | 广州信邦智能装备股份有限公司 | 一种车间级集中智能管控*** |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104091224A (zh) * | 2014-06-10 | 2014-10-08 | 东莞市麦蒂科技有限公司 | 一种生产线数据实时采集分析的***和方法 |
| TWI591463B (zh) * | 2016-06-21 | 2017-07-11 | 中國端子電業股份有限公司 | 以電子看板實現的機台控制系統及其控制方法 |
| CN107133740A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-05 | 张晓辉 | 智能化任务看板、***以及任务管理方法 |
-
2017
- 2017-10-24 CN CN201711000235.0A patent/CN107833147A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104091224A (zh) * | 2014-06-10 | 2014-10-08 | 东莞市麦蒂科技有限公司 | 一种生产线数据实时采集分析的***和方法 |
| TWI591463B (zh) * | 2016-06-21 | 2017-07-11 | 中國端子電業股份有限公司 | 以電子看板實現的機台控制系統及其控制方法 |
| CN107133740A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-05 | 张晓辉 | 智能化任务看板、***以及任务管理方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 康宝莱减肥: "《智能电子看板***研究与开发应用》", 19 December 2016, HTTPS://WWW.DOCIN.COM/P-1813133574.HTML * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110879820A (zh) * | 2018-09-06 | 2020-03-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 工业数据处理方法、装置 |
| CN110879820B (zh) * | 2018-09-06 | 2023-05-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 工业数据处理方法、装置 |
| CN109858932A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 广东腾一科技有限公司 | 一种产品质量追溯***及方法 |
| CN111507859A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-07 | 西南交通大学 | 一种基于mes的车间实时生产异常判定及处理方法 |
| CN114115048A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-01 | 广州信邦智能装备股份有限公司 | 一种车间级集中智能管控*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107833147A (zh) | 一种电子看板***、数据处理方法及装置 | |
| CN107731286B (zh) | 用于管理检查室的信息处理装置以及方法 | |
| CN107203838A (zh) | 设备管理*** | |
| CN103210357B (zh) | 具有改进诊断的手持现场维护工具 | |
| KR101808702B1 (ko) | 기업 진단평가 통합 시스템을 이용한 기업진단 방법 | |
| CN109791808B (zh) | 远程数据分析和诊断 | |
| CN104281104B (zh) | 一种异常工况信息处理***及方法 | |
| CN108090675A (zh) | 一种整车生产制造的质量管理*** | |
| CN109558126B (zh) | 表单设计器 | |
| CN107958326A (zh) | 一种基于二维码技术的车间工艺巡检方法 | |
| CN109840602A (zh) | 一种针对工业制造装备的远程运维管理***及方法 | |
| CN104700234A (zh) | 一种光缆生产管理方法与*** | |
| CN109636117A (zh) | 一种装配信息集成管理*** | |
| CN112446608A (zh) | 一种OEE与Andon安灯管理***及其工作方法 | |
| CN109816349A (zh) | 一种测试验证管理平台 | |
| CN110009211A (zh) | 一种基于三维模型的产品可视化检验*** | |
| CN113849774A (zh) | 基于寿命分析和健康监测的设备智能维护平台 | |
| CN116955434A (zh) | 一种工业装备全生命周期管理及多维度能效分析*** | |
| Duong et al. | Assessing product quality from the production process logs | |
| CN113435803A (zh) | 一种用于设备生产流程中质量数据采集的方法及装置 | |
| CN116630082A (zh) | 生产资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Cepeda et al. | Support methodology for product quality assurance: a case study in a company of the automotive industry | |
| US10515316B2 (en) | System and method for using data obtained from a group of geographically dispersed magnetic resonance systems to optimize customer-specific clinical, operational and/or financial performance | |
| CN109492913B (zh) | 一种配电终端的模块化风险预测方法、装置及可存储介质 | |
| CN113759854A (zh) | 基于边缘计算的智能工厂管控***及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180323 |