CN107809449A

CN107809449A - 交易控制方法及装置

Info

Publication number: CN107809449A
Application number: CN201610816181.4A
Authority: CN
Inventors: 陈谦
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2016-09-09
Filing date: 2016-09-09
Publication date: 2018-03-16
Anticipated expiration: 2036-09-09
Also published as: CN107809449B

Abstract

本发明公开了一种交易控制方法及装置，属于计算机和互联网技术领域。所述方法包括：接收方客户端在获取到对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示之后，向后台服务器发送交易请求，交易请求中携带登录至接收方客户端的第二用户帐号和物品信息的指示信息；后台服务器获取第一用户帐号和第二用户帐号的可信度参考值，可信度参考值用于指示用户帐号的交易可信程度；根据可信度参考值，决策是否执行交易请求。本发明解决了现有技术中由于交易双方缺乏相互之间的了解，导致交易的安全性无法得到保证的问题；由于考虑了交易双方的交易可信程度，据此决策是否执行交易请求，有助于提高交易的安全性。

Description

交易控制方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机和互联网技术领域，特别涉及一种交易控制方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现了多种形式的网络交易，如网络购物、物物交换等。

在现有技术中，网络交易平台获取到物品发布方发布的物品信息之后，将物品信息发送给接收方客户端，接收方客户端接收并展示物品信息，用户可根据物品信息选择并确认是否进行交易。

由于交易双方缺乏相互之间的了解，导致交易的安全性无法得到保证。

发明内容

为了解决现有技术中由于交易双方缺乏相互之间的了解，导致交易的安全性无法得到保证的问题，本发明实施例提供了一种交易控制方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种交易控制方法，所述方法包括：

接收方客户端在获取到对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示之后，向后台服务器发送交易请求，所述交易请求中携带登录至所述接收方客户端的第二用户帐号和所述物品信息的指示信息；

所述后台服务器根据所述物品信息的指示信息，确定发布所述物品信息的所述第一用户帐号；获取所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值，所述可信度参考值用于指示用户帐号的交易可信程度；根据所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值，决策是否执行所述交易请求。

第二方面，提供了一种交易控制方法，所述方法包括：

接收第二用户帐号发送的对应于物品信息的交易请求，所述物品信息由第一用户帐号发布；

获取所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值；其中，所述可信度参考值用于指示用户帐号的交易可信程度；

根据所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值，决策是否执行所述交易请求。

第三方面，提供了一种交易控制方法，所述方法包括：

获取对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示；

在获取到所述交易指示之后，向后台服务器发送交易请求，所述交易请求中携带本端登录的第二用户帐号和所述物品信息的指示标识；以使得所述后台服务器根据所述第二用户帐号的可信度参考值和所述第一用户帐号的可信度参考值，决策是否执行所述交易请求；其中，所述可信度参考值用于指示用户帐号的交易可信程度。

第四方面，提供了一种交易控制装置，所述装置包括：

交易请求接收模块，用于接收第二用户帐号发送的对应于物品信息的交易请求，所述物品信息由第一用户帐号发布；

可信度获取模块，用于获取所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值；其中，所述可信度参考值用于指示用户帐号的交易可信程度；

执行决策模块，用于根据所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值，决策是否执行所述交易请求。

第五方面，提供了一种交易控制装置，所述装置包括：

指示获取模块，用于获取对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示；

交易请求发送模块，用于在获取到所述交易指示之后，向后台服务器发送交易请求，所述交易请求中携带本端登录的第二用户帐号和所述物品信息的指示标识；以使得所述后台服务器根据所述第二用户帐号的可信度参考值和所述第一用户帐号的可信度参考值，决策是否执行所述交易请求；其中，所述可信度参考值用于指示用户帐号的交易可信程度。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果包括：

通过后台服务器在接收到接收方客户端发送的交易请求之后，获取第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值，根据上述交易双方的可信度参考值决策是否执行交易请求；解决了现有技术中由于交易双方缺乏相互之间的了解，导致交易的安全性无法得到保证的问题；由于考虑了交易双方的交易可信程度，据此决策是否执行交易请求，有助于提高交易的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的实施环境的示意图；

图2是本发明一个实施例提供的交易控制方法的流程图；

图3是本发明另一实施例提供的交易控制方法的流程图；

图4是本发明一个实施例提供的交易控制装置的框图；

图5是本发明另一实施例提供的交易控制装置的框图；

图6是本发明一个实施例提供的终端的结构示意图；

图7是本发明一个实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

在对本发明实施例进行详细说明之前，首先对本发明实施例中涉及的一些概念进行如下解释：

1、信用评分

信用评分用于指示用户帐号(也即用户帐号所对应的用户)的信用状况，是指用于表征用户的信用状况的评价分值。例如，信用评分与用户的信用状况呈正相关关系，信用分值越高表示用户的信用状况越好，信用分值越低表示用户的信用状况越差。在本发明实施例中，对于信用评分的计分方式不作限定，例如可以是百分制，也可是十分制，或者是归一化方式，等等。

信用评分可根据用户的特征信息确定。用户的特征信息是指能够反映用户的信用状况的个人信息。例如，上述特征信息包括但不限于以下至少一项：社交信息、金融信息、行为信息、身份信息。社交信息是指与用户社交情况相关的信息，如用户所属的社交圈子、在社交应用中发表的信息、在社交应用中的基本资料等。社交信息可以从社交应用平台获取。金融信息是指与用户经济情况相关的信息，如银行借贷数据、银行卡消费记录、网络购物信息、在线支付信息等。金融信息可以从银行、网络购物应用平台、支付平台等获取。行为信息是指与用户个人行为相关的信息，如线上行为数据、线下行为数据等。身份信息是指与用户个人身份相关的信息，如年龄、性别、学历、工作等。当然，上述各项特征信息仅是示例性的，在实际应用中，还可选择其它能够反映用户的信用状况的个人信息作为特征信息。

2、可信度参考值

可信度参考值用于指示用户帐号(也即用户帐号所对应的用户)的交易可信程度。例如，可信度参考值与用户帐号的交易可信程度呈正相关关系，可信度参考值越高表示用户帐号的交易可信程度越高，可信度参考值越低表示用户帐号的交易可信程度越低。在本发明实施例中，对于可信度参考值的计分方式不作限定，例如可以是百分制，也可是十分制，或者是归一化方式，等等。

可信度参考值可根据信用评分确定。在一个示例中，结合信用评分和参考信息确定可信度参考值。其中，参考信息包括但不限于以下至少一项：用户帐号的历史交易行为数据、用户帐号发布的物品信息。历史交易行为数据是指用户帐号在采用本发明实施例提供的技术方案所涉及的交易平台中的历史交易行为的数据。物品信息是指待交易物品的信息，包括但不限于以下任意一项：所需交换出的物品的信息、所需交换进的物品的信息、所需售出的物品的信息、所需购入的物品的信息。在本发明实施例中，对物品的种类不作限定。物品可以是实体物品，也可以是虚拟物品。

请参考图1，其示出了本发明一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境包括：发布方终端110、后台服务器120和接收方终端130。

发布方终端110可以是手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、PC(Personal Computer，个人计算机)等电子设备。发布方终端110中安装运行有发布方客户端，发布方客户端是指具有本发明实施例所涉及的发布方客户端侧的物品交易功能的客户端应用程序。例如，该应用程序可以是物物交换应用、网络购物应用、生活服务应用，等等。

后台服务器120与发布方终端110和接收方终端130分别通过网络建立通信连接。例如，该网络可以是无线网络，也可以是有线网络。后台服务器120可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

接收方终端130可以是手机、平板电脑、PDA、PC等电子设备。接收方终端130中安装运行有接收方客户端，接收方客户端是指具有本发明实施例所涉及的接收方客户端侧的物品交易功能的客户端应用程序。例如，该应用程序可以是物物交换应用、网络购物应用、生活服务应用，等等。

在实际应用中，发布方客户端和接收方客户端可以是两个不同的客户端，其中一个客户端具备发布方客户端侧的功能，而另一个客户端具备接收方客户端侧的功能。或者，发布方客户端和接收方客户端也可以是两个相同的客户端，该客户端既具备发布方客户端侧的功能，还具备接收方客户端侧的功能。

请参考图2，其示出了本发明一个实施例提供的交易控制方法的流程图。该方法可应用于图1所示的实施环境中。该方法可以包括如下步骤。

步骤201，接收方客户端在获取到对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示之后，向后台服务器发送交易请求，交易请求中携带登录至接收方客户端的第二用户帐号和物品信息的指示信息。

相应地，后台服务器接收接收方客户端发送的交易请求。

步骤202，后台服务器根据物品信息的指示信息，确定发布该物品信息的第一用户帐号。

步骤203，后台服务器获取第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值，可信度参考值用于指示用户帐号的交易可信程度。

步骤204，后台服务器根据第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值，决策是否执行交易请求。

综上所述，本实施例提供的方法，通过后台服务器在接收到接收方客户端发送的交易请求之后，获取第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值，根据上述交易双方的可信度参考值决策是否执行交易请求；解决了现有技术中由于交易双方缺乏相互之间的了解，导致交易的安全性无法得到保证的问题；由于考虑了交易双方的交易可信程度，据此决策是否执行交易请求，有助于提高交易的安全性。

请参考图3，其示出了本发明另一实施例提供的交易控制方法的流程图。该方法可应用于图1所示的实施环境中。该方法可以包括如下步骤。

步骤301，发布方客户端获取第一用户帐号待发布的物品信息。

第一用户帐号是登录至发布方客户端的用户帐号。在一个示例中，当用户需要发布物品信息时，发布方客户端显示基本信息表单，用户在该基本信息表单中填写待发布的物品信息。相应地，发布方客户端获取第一用户帐号在基本信息表单中填写的待发布的物品信息。

在本发明实施例中，物品信息是指待交易物品的信息，包括但不限于以下任意一项：所需交换出的物品的信息、所需交换进的物品的信息、所需售出的物品的信息、所需购入的物品的信息。例如，当发布方客户端为物物交换应用的客户端时，物品信息可以是所需交换出的物品的信息，也可以是所需交换进的物品的信息。其中，所需交换出的物品的信息可以包括：所需交换出的物品的名称、类目、描述、照片、新旧程度，等等；所需交换进的物品的信息可以包括：所需交换进的物品的名称、类目、描述、期望新旧程度，等等。又例如，当发布方客户端为购物应用的客户端时，物品信息可以是所需售出的物品的信息，也可以是所需购入的物品的信息。其中，所需售出的物品的信息可以包括：所需售出的物品的名称、类目、描述、照片、价格、新旧程度，等等；所需购入的物品的信息可以包括：所需购入的物品的名称、类目、描述、期望价格、期望新旧程度，等等。

步骤302，发布方客户端向后台服务器发送物品发布请求。

物品发布请求中包括登录至发布方客户端的第一用户帐号和物品信息。

相应地，后台服务器接收发布方客户端发送的物品发布请求。

可选地，发布方客户端在向后台服务器发送物品发布请求之前，还可以执行如下步骤：获取与第一用户帐号相绑定的用户身份信息；对用户身份信息进行验证；若用户身份信息验证通过，则执行步骤302；否则，若用户身份信息验证未通过，则结束流程。其中，用户身份信息是指用于反映用户真实身份的信息，包括但不限于以下至少一项：手机号码、身份证号码、银行卡信息。通过上述方式，有助于提高成功发布的物品信息的可信度。

步骤303，后台服务器获取第一用户帐号的信用评分。

第一用户帐号的信用评分用于指示第一用户帐号的信用状况。有关信用评分的介绍可参见上文，此处不再赘述。

在一个示例中，后台服务器根据第一用户帐号或者与第一用户帐号绑定的用户身份信息，从信用评分库中获取第一用户帐号的信用评分。其中，信用评分库中预先存储有各个用户的信用评分。

在另一示例中，后台服务器获取第一用户帐号的特征信息；根据第一用户帐号的特征信息，计算第一用户帐号的信用评分。特征信息包括但不限于以下至少一项：社交信息、金融信息、行为信息、身份信息。有关上述各项特征信息的介绍可参见上文，此处不再赘述。在实际应用中，可采用机器学习(Machine Learning,ML)算法构建信用评分计算模型。信用评分计算模型的输入参数为用户帐号的特征信息，输出结果为用户帐号的信用评分。在本发明实施例中，对机器学习算法的具体种类不作限定，例如可采用回归决策树算法、逻辑回归算法、随机森林算法、神经网络算法、深度学习算法，等等。通过一定数量的训练样本对信用评分计算模型进行训练，而后采用训练完成的模型根据用户帐号的特征信息预测对应的信用评分。

步骤304，后台服务器根据第一用户帐号的信用评分确定第一用户帐号的可信度参考值。

第一用户帐号的可信度参考值用于指示第一用户帐号的交易可信程度。有关可信度参考值的介绍可参见上文，此处不再赘述。

在一个示例中，后台服务器根据第一用户帐号的信用评分和参考信息，确定第一用户帐号的可信度参考值。其中，参考信息包括以下至少一项：第一用户帐号的历史交易行为数据、上述由第一用户帐号发布的物品信息。例如，后台服务器以第一用户帐号的信用评分作为可信度参考值的基础分值，根据参考信息计算可信度参考值的修正分值，而后根据基础分值和修正分值计算可信度参考值。在实际应用中，可采用机器学习算法构建修正分值计算模型。修正分值计算模型的输入参数为用户帐号的参考信息，输出结果为修正分值。在本发明实施例中，对机器学习算法的具体种类不作限定。通过一定数量的训练样本对修正分值计算模型进行训练，而后采用训练完成的模型根据用户帐号的参考信息预测对应的修正分值。示例性地，后台服务器将基础分值和修正分值相加，得到可信度参考值。通过上述方式，结合信用评分和参考信息计算可信度参考值，使得可信度参考值能够随用户的历史交易行为和/或其发布的物品信息而调整，更为准确地反映出用户当前发布的物品信息的可信度。

步骤305，后台服务器向接收方客户端发送物品信息和第一用户帐号的可信度参考值。

相应地，接收方客户端接收后台服务器发送的物品信息和第一用户帐号的可信度参考值。

步骤306，接收方客户端根据第一用户帐号的可信度参考值，显示物品信息。

在一个示例中，接收方客户端在显示由第一用户帐号发布的物品信息的同时，显示第一用户帐号的可信度参考值。通过上述方式，让用户了解物品信息的发布方的交易可信程度。

在另一示例中，接收方客户端根据第一用户帐号的可信度参考值，确定物品信息的排序位置，其中，排序位置的优先级与可信度参考值呈正相关关系；根据物品信息的排序位置，显示物品信息。例如，接收方客户端按照可信度参考值由高到低的顺序，对各个物品信息进行显示。

在又一示例中，接收方客户端检测第一用户帐号的可信度参考值是否大于预设数值；若第一用户帐号的可信度参考值大于预设数值，则显示上述由第一用户帐号发布的物品信息；否则，若第一用户帐号的可信度参考值小于预设数值，则不显示上述由第一用户帐号发布的物品信息。

可选地，接收方客户端支持分类显示功能和/或搜索显示功能。其中，分类显示功能是指对不同类目的物品信息进行区分，显示用户所选择的类目的物品信息。搜索显示功能是指根据用户输入的关键字词，显示与该关键字词相关的物品信息。

步骤307，接收方客户端获取对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示。

当用户在浏览由第一用户帐号发布的物品信息之后，并决定与该物品信息的发布方进行交易时，可触发对应于该物品信息的交易指示。相应地，接收方客户端获取该交易指示。

步骤308，接收方客户端在获取到交易指示之后，向后台服务器发送交易请求。

交易请求中携带登录至接收方客户端的第二用户帐号和物品信息的指示信息。其中，物品信息的指示信息可以由后台服务器生成，并在上述步骤305中与物品信息一并发送给接收方客户端。物品信息的指示信息用于唯一标识该物品信息，不同的物品信息对应的指示信息也不同。

相应地，后台服务器接收接收方客户端发送的交易请求。

步骤309，后台服务器根据物品信息的指示信息，确定发布该物品信息的第一用户帐号。

后台服务器中存储有由第一用户帐号发布的物品信息、第一用户帐号、该物品信息的指示信息之间的对应关系。后台服务器接收到交易请求之后，查询该对应关系，获取与物品信息的指示信息对应的第一用户帐号。

步骤310，后台服务器获取第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值。

第二用户帐号的可信度参考值用于指示第二用户帐号的交易可信程度。第二用户帐号的可信度参考值可由后台服务器根据第二用户帐号的信用评分确定。第二用户帐号的信用评分用于指示第二用户帐号的信用状况。在一个示例中，后台服务器根据第二用户帐号的信用评分和第二用户帐号的历史交易行为数据，确定第二用户帐号的可信度参考值。当然，如果后台服务器中已存储有第二用户帐号的可信度参考值，后台服务器则可直接获取。

第一用户帐号的可信度参考值即为后台服务器在上述步骤304中确定的可信度参考值。

步骤311，后台服务器根据第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值，决策是否执行交易请求。

与现有技术所不同的是，在现有技术中，如果需求方发出交易请求，则后台服务器不会对该交易请求执行与否进行控制，而是直接执行该交易请求。而在本发明实施例中，由后台服务器控制是否执行交易请求。具体来讲，后台服务器根据交易双方的可信度参考值，决策是否执行交易请求。

在一个示例中，本步骤包括如下几个子步骤：若第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值均大于预设阈值，则后台服务器确定执行交易请求；若第一用户帐号的可信度参考值和/或第二用户帐号的可信度参考值小于预设阈值，则后台服务器确定不执行交易请求。如果交易双方的可信度参考值均大于预设阈值，则说明交易双方的交易可信程度均较高，本次交易所存在的安全性风险较低，允许执行本次交易请求。如果交易双方中有至少一方的可信度参考值小于预设阈值，则说明交易双方中存在至少一方的交易可信程度较低，本次交易可能存在较高的安全性风险，为了提高交易安全性，保障交易双方的利益，不允许执行本次交易请求。

另外，在实际实现时，对于交易双方所设定的预设阈值可以相同，也可以不同。

可选地，本实施例还提供了可信度参考值的更新机制，本实施例提供的方法还包括如下步骤312-314和/或步骤315-317。

步骤312，接收方客户端在交易完成后，获取对应于第一用户帐号的评价信息。

其中，对应于第一用户帐号的评价信息是由第二用户帐号所对应的用户，根据本次交易结果做出的评价信息。例如，对应于第一用户帐号的评价信息可以包括：第一用户帐号交换出/售出的物品与描述的匹配度，第一用户帐号交换出/售出的物品的评价，第一用户帐号所对应的用户在交易过程中的态度和/或行为的评价，等等。

步骤313，接收方客户端向后台服务器发送对应于第一用户帐号的评价信息。

相应地，后台服务器接收接收方客户端发送的对应于第一用户帐号的评价信息。

步骤314，后台服务器根据对应于第一用户帐号的评价信息，更新第一用户帐号的可信度参考值。

根据对应于用户帐号的评价信息更新可信度参考值的原则是：评价信息所指示的评价越好，增加可信度参考值；反之，评价信息所指示的评价越差，减少可信度参考值。

在实际应用中，可采用机器学习算法构建可信度参考值的更新分值计算模型。更新分值计算模型的输入参数为对应于用户帐号的评价信息，输出结果为可信度参考值的更新分值。在本发明实施例中，对机器学习算法的具体种类不作限定。通过一定数量的训练样本对更新分值计算模型进行训练，而后采用训练完成的模型根据对应于用户帐号的评价信息预测对应的更新分值。示例性地，后台服务器将更新前的可信度参考值和更新分值相加，得到更新后的可信度参考值。

步骤315，发布方客户端在交易完成后，获取对应于第二用户帐号的评价信息。

其中，对应于第二用户帐号的评价信息是由第一用户帐号所对应的用户，根据本次交易结果做出的评价信息。例如，对应于第二用户帐号的评价信息可以包括：第二用户帐号交换出/售出的物品与描述的匹配度，第二用户帐号交换出/售出的物品的评价，第二用户帐号所对应的用户在交易过程中的态度和/或行为的评价，等等。

步骤316，发布方客户端向后台服务器发送对应于第二用户帐号的评价信息。

相应地，后台服务器接收发布方客户端发送的对应于第二用户帐号的评价信息。

步骤317，后台服务器根据对应于第二用户帐号的评价信息，更新第二用户帐号的可信度参考值。

通过上述可信度参考值的更新机制，使得用户帐号的可信度参考值随着用户交易行为实时更新，确保了可信度参考值的准确性，有助于提高其参考价值。

可选地，本实施例还提供了交易抑制机制，本实施例提供的方法还包括如下步骤318-319和/或步骤320-321。

步骤318，后台服务器获取第一用户帐号的交易频率。

用户帐号的交易频率是指用户帐号在单位时间内的交易次数。

步骤319，若第一用户帐号的交易频率大于预设门限值，则后台服务器执行对应于第一用户帐号的交易抑制操作。

交易抑制操作是指用于抑制成功交易的控制操作。例如，交易抑制操作可包括：降低可信度参考值，限制交易，等等。

步骤320，后台服务器获取第二用户帐号的交易频率。

步骤321，若第二用户帐号的交易频率大于预设门限值，则后台服务器执行对应于第二用户帐号的交易抑制操作。

通过上述交易抑制机制，能够有效防止刷单行为，维护良性的交易秩序。

另外，还通过结合信用评分和参考信息计算可信度参考值，使得可信度参考值能够随用户的历史交易行为和/或其发布的物品信息而调整，更为准确地反映出用户当前发布的物品信息的可信度。

另外，还通过接收方客户端根据第一用户帐号的可信度参考值显示其发布的物品信息，例如接收方客户端按照可信度参考值由高到低的顺序，对各个物品信息进行显示，使得用户在浏览物品信息时能够以发布方的可信度参考值作为参考进行优选。

需要说明的是，上述实施例中有关发布方客户端的步骤可以单独实现成为发布方客户端一侧的交易控制方法，有关接收方客户端的步骤可以单独实现成为接收方客户端一侧的交易控制方法，有关后台服务器的步骤可以单独实现成为后台服务器一侧的交易控制方法。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

请参考图4，其示出了本发明一个实施例提供的交易控制装置的框图。该装置具有实现上述方法示例中后台服务器侧的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括：交易请求接收模块410、可信度获取模块420和执行决策模块430。

交易请求接收模块410，用于接收第二用户帐号发送的对应于物品信息的交易请求。

可信度获取模块420，用于执行上述步骤203或步骤310。

执行决策模块430，用于执行上述步骤204或步骤311。

可选地，所述装置还包括：发布请求接收模块、评分获取模块、可信度确定模块和信息发送模块。

发布请求接收模块，用于接收发布方客户端发送的物品发布请求。

评分获取模块，用于执行上述步骤303。

可信度确定模块，用于执行上述步骤304。

信息发送模块，用于执行上述步骤305。

可选地，所述可信度确定模块，用于根据第一用户帐号的信用评分和参考信息，确定第一用户帐号的可信度参考值。

可选地，所述执行决策模块，用于：若第一用户帐号的可信度参考值和第二用户帐号的可信度参考值均大于预设阈值，则确定执行交易请求；若第一用户帐号的可信度参考值和/或第二用户帐号的可信度参考值小于预设阈值，则确定不执行交易请求。

可选地，所述装置还包括：可信度更新模块。可信度更新模块，用于：在交易完成之后，接收第二用户帐号发送的对应于第一用户帐号的评价信息，以及用于执行上述步骤314；和/或，在交易完成之后，接收第一用户帐号发送的对应于第二用户帐号的评价信息，以及用于执行上述步骤317。

可选地，所述装置还包括：交易抑制模块，用于：执行上述步骤318-319；和/或，执行上述步骤320-321。

相关细节可参考图2或图3所示的方法实施例。

请参考图5，其示出了本发明另一实施例提供的交易控制装置的框图。该装置具有实现上述方法示例中接收方客户端侧的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括：指示获取模块510和交易请求发送模块520。

指示获取模块510，用于执行上述步骤307。

交易请求发送模块520，用于执行上述步骤308。

可选地，所述装置还包括：信息接收模块和信息显示模块。

信息接收模块，用于接收后台服务器发送的物品信息和第一用户帐号的可信度参考值。

信息显示模块，用于执行上述步骤306。

可选地，所述信息显示模块，用于：根据第一用户帐号的可信度参考值，确定物品信息的排序位置；其中，排序位置的优先级与可信度参考值呈正相关关系；根据物品信息的排序位置，显示物品信息。

可选地，所述装置还包括：评价获取模块和评价发送模块。

评价获取模块，用于执行上述步骤312。

评价发送模块，用于执行上述步骤313。

相关细节可参考图2或图3所示的方法实施例。

需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

请参考图6，其示出了本发明一个实施例提供的终端的结构示意图。该终端用于实施上述实施例中提供的客户端侧的交易控制方法。具体来讲：

终端600可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路610、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路660、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块670、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器680、以及电源690等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路610可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器680处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路610包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路610还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service，短消息服务)等。

存储器620可用于存储软件程序以及模块，处理器680通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端600的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器620还可以包括存储器控制器，以提供处理器680和输入单元630对存储器620的访问。

输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元630可包括图像输入设备631以及其他输入设备632。图像输入设备631可以是摄像头，也可以是光电扫描设备。除了图像输入设备631，输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端600的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等形式来配置显示面板641。

终端600还可包括至少一种传感器650，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板641的亮度，接近传感器可在终端600移动到耳边时，关闭显示面板641和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端600还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路660、扬声器661，传声器662可提供用户与终端600之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器661，由扬声器661转换为声音信号输出；另一方面，传声器662将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路660接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器680处理后，经RF电路610以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器620以便进一步处理。音频电路660还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端600的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，终端600通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块670，但是可以理解的是，其并不属于终端600的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器680是终端600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器620内的数据，执行终端600的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器680可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。

终端600还包括给各个部件供电的电源690(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器680逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源690还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电***、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端600还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

具体在本实施例中，终端600还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于执行上述方法示例中客户端侧的各个步骤的指令。

请参考图7，其示出了本发明一个实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器用于实施上述实施例中提供的后台服务器侧的交易控制方法。具体来讲：

所述服务器700包括中央处理单元(CPU)701、包括随机存取存储器(RAM)702和只读存储器(ROM)703的***存储器704，以及连接***存储器704和中央处理单元701的***总线705。所述服务器700还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出***(I/O***)706，和用于存储操作***713、应用程序714和其他程序模块715的大容量存储设备707。

所述基本输入/输出***706包括有用于显示信息的显示器708和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备709。其中所述显示器708和输入设备709都通过连接到***总线705的输入输出控制器710连接到中央处理单元701。所述基本输入/输出***706还可以包括输入输出控制器710以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器710还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备707通过连接到***总线705的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元701。所述大容量存储设备707及其相关联的计算机可读介质为服务器700提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备707可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的***存储器704和大容量存储设备707可以统称为存储器。

根据本发明的各种实施例，所述服务器700还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器700可以通过连接在所述***总线705上的网络接口单元711连接到网络712，或者说，也可以使用网络接口单元711来连接到其他类型的网络或远程计算机***(未示出)。

所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于执行上述方法示例中后台服务器侧的各个步骤的指令。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种交易控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收方客户端向后台服务器发送交易请求之前，还包括：

所述后台服务器接收发布方客户端发送的物品发布请求，所述物品发布请求中包括登录至所述发布方客户端的所述第一用户帐号和所述物品信息；获取所述第一用户帐号的信用评分，所述第一用户帐号的信用评分用于指示所述第一用户帐号的信用状况；根据所述第一用户帐号的信用评分确定所述第一用户帐号的可信度参考值；向所述接收方客户端发送所述物品信息和所述第一用户帐号的可信度参考值；

所述接收方客户端根据所述第一用户帐号的可信度参考值，显示所述物品信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述后台服务器根据所述第一用户帐号的信用评分确定所述第一用户帐号的可信度参考值，包括：

所述后台服务器根据所述第一用户帐号的信用评分和参考信息，确定所述第一用户帐号的可信度参考值；

其中，所述参考信息包括以下至少一项：所述第一用户帐号的历史交易行为数据、所述物品信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收方客户端根据所述第一用户帐号的可信度参考值，显示所述物品信息，包括：

所述接收方客户端根据所述第一用户帐号的可信度参考值，确定所述物品信息的排序位置；其中，所述排序位置的优先级与所述可信度参考值呈正相关关系；

所述接收方客户端根据所述物品信息的排序位置，显示所述物品信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述后台服务器根据所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值，决策是否执行所述交易请求，包括：

若所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值均大于预设阈值，则所述后台服务器确定执行所述交易请求；

若所述第一用户帐号的可信度参考值和/或所述第二用户帐号的可信度参考值小于预设阈值，则所述后台服务器确定不执行所述交易请求。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述接收方客户端在交易完成后，获取对应于所述第一用户帐号的评价信息；向所述后台服务器发送对应于所述第一用户帐号的评价信息；

所述后台服务器根据对应于所述第一用户帐号的评价信息，更新所述第一用户帐号的可信度参考值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述后台服务器获取所述第一用户帐号的交易频率；若所述第一用户帐号的交易频率大于预设门限值，则执行对应于所述第一用户帐号的交易抑制操作；

和/或，

所述后台服务器获取所述第二用户帐号的交易频率；若所述第二用户帐号的交易频率大于预设门限值，则执行对应于所述第二用户帐号的交易抑制操作。

8.一种交易控制方法，其特征在于，所述方法包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述接收第二用户帐号发送的对应于物品信息的交易请求之前，还包括：

接收发布方客户端发送的物品发布请求，所述物品发布请求中包括登录至所述发布方客户端的所述第一用户帐号和所述物品信息；

获取所述第一用户帐号的信用评分，所述第一用户帐号的信用评分用于指示所述第一用户帐号的信用状况；

根据所述第一用户帐号的信用评分确定所述第一用户帐号的可信度参考值；

向接收方客户端发送所述物品信息和所述第一用户帐号的可信度参考值。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户帐号的信用评分确定所述第一用户帐号的可信度参考值，包括：

根据所述第一用户帐号的信用评分和参考信息，确定所述第一用户帐号的可信度参考值；

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值，决策是否执行所述交易请求，包括：

若所述第一用户帐号的可信度参考值和所述第二用户帐号的可信度参考值均大于预设阈值，则确定执行所述交易请求；

若所述第一用户帐号的可信度参考值和/或所述第二用户帐号的可信度参考值小于预设阈值，则确定不执行所述交易请求。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在交易完成之后，接收所述第二用户帐号发送的对应于所述第一用户帐号的评价信息；根据对应于所述第一用户帐号的评价信息，更新所述第一用户帐号的可信度参考值；

和/或，

在交易完成之后，接收所述第一用户帐号发送的对应于所述第二用户帐号的评价信息；根据对应于所述第二用户帐号的评价信息，更新所述第二用户帐号的可信度参考值。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一用户帐号的交易频率；若所述第一用户帐号的交易频率大于预设门限值，则执行对应于所述第一用户帐号的交易抑制操作；

和/或，

获取所述第二用户帐号的交易频率；若所述第二用户帐号的交易频率大于预设门限值，则执行对应于所述第二用户帐号的交易抑制操作。

14.一种交易控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示；

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述获取对应于由第一用户帐号发布的物品信息的交易指示之前，还包括：

接收所述后台服务器发送的所述物品信息和所述第一用户帐号的可信度参考值；

根据所述第一用户帐号的可信度参考值，显示所述物品信息。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户帐号的可信度参考值，显示所述物品信息，包括：

根据所述第一用户帐号的可信度参考值，确定所述物品信息的排序位置；其中，所述排序位置的优先级与所述可信度参考值呈正相关关系；

根据所述物品信息的排序位置，显示所述物品信息。

17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述向后台服务器发送交易请求之后，还包括：

在交易完成之后，获取对应于所述第一用户帐号的评价信息；

向所述后台服务器发送对应于所述第一用户帐号的评价信息；以使得所述后台服务器根据对应于所述第一用户帐号的评价信息，更新所述第一用户帐号的可信度参考值。

18.一种交易控制装置，其特征在于，所述装置包括：

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发布请求接收模块，用于接收发布方客户端发送的物品发布请求，所述物品发布请求中包括登录至所述发布方客户端的所述第一用户帐号和所述物品信息；

评分获取模块，用于获取所述第一用户帐号的信用评分，所述第一用户帐号的信用评分用于指示所述第一用户帐号的信用状况；

可信度确定模块，用于根据所述第一用户帐号的信用评分确定所述第一用户帐号的可信度参考值；

信息发送模块，用于向接收方客户端发送所述物品信息和所述第一用户帐号的可信度参考值。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，

所述可信度确定模块，用于根据所述第一用户帐号的信用评分和参考信息，确定所述第一用户帐号的可信度参考值；

21.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述执行决策模块，用于：

22.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：可信度更新模块，用于：

和/或，

23.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：交易抑制模块，用于：

和/或，

24.一种交易控制装置，其特征在于，所述装置包括：

25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息接收模块，用于接收所述后台服务器发送的所述物品信息和所述第一用户帐号的可信度参考值；

信息显示模块，用于根据所述第一用户帐号的可信度参考值，显示所述物品信息。

26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述信息显示模块，用于：

根据所述物品信息的排序位置，显示所述物品信息。

27.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

评价获取模块，用于在交易完成之后，获取对应于所述第一用户帐号的评价信息；

评价发送模块，用于向所述后台服务器发送对应于所述第一用户帐号的评价信息；以使得所述后台服务器根据对应于所述第一用户帐号的评价信息，更新所述第一用户帐号的可信度参考值。