CN107809274B - 一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法 - Google Patents

一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107809274B
CN107809274B CN201710972043.XA CN201710972043A CN107809274B CN 107809274 B CN107809274 B CN 107809274B CN 201710972043 A CN201710972043 A CN 201710972043A CN 107809274 B CN107809274 B CN 107809274B
Authority
CN
China
Prior art keywords
precoding
matrix
phase
switch
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710972043.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN107809274A (zh
Inventor
许威
王宇成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201710972043.XA priority Critical patent/CN107809274B/zh
Publication of CN107809274A publication Critical patent/CN107809274A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107809274B publication Critical patent/CN107809274B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0452—Multi-user MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03891—Spatial equalizers
    • H04L25/03898—Spatial equalizers codebook-based design
    • H04L25/0391—Spatial equalizers codebook-based design construction details of matrices
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明提出的一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法，模拟射频预编码的开关网络采用多选一的开关，使得模拟移相器个数相比传统移相器网络中移相器个数明显减少，由于开关的功耗远小于移相器，因此达到大大减小混合预编码电路功耗的作用；此外，模拟射频预编码的移相器网络中移相器个数加倍，使得每两个移相器与一个多选一的开关相连，使得混合预编码方案的优化更加灵活并且性能接近纯数字预编码；将开关网络与移相器网络相结合，能够在保证一定频谱效率的前提下大大减少混合预编码电路功耗，提高***的能量效率。

Description

一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法
技术领域
本发明涉及通信领域，涉及预编码方法，更为具体的说是涉及一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法。
背景技术
为了提高通信***容量，大规模多天线(massive MIMO,massive multiple inputmultiple output)技术已经进入5G标准。为了解决频谱资源稀缺的问题，毫米波(mmWave,millimeter wave)频段将开发成为新的可用频段，mmWave下天线尺寸的急剧减小使massive MIMO技术得到更为广泛的运用。在massive MIMO***下行链路中，为了达到最大的***容量，需要使用预编码技术。非线性预编码可以达到最大容量，但复杂度很高。为了简化预编码方案且尽可能保持***性能，可使用线性预编码，如迫零(ZF,zero forcing)预编码,它可在一定程度上逼近***最大容量。
ZF预编码是满维度的数字域计算，要实现该运算，***需要配置射频(RF,radiofrequency)链路个数等于基站天线数。在massive MIMO***中，天线数急剧增加导致RF链路数急剧增加，大大增加了硬件成本。为了减小RF链路数，下行链路中基站采用混合预编码，即低维度数字基带预编码与高维度模拟射频预编码相结合，其中传统的模拟射频预编码使用移相器网络来调整模拟信号的相位。在massive MIMO***中，虽然混合预编码的使用大大减小了RF链路数目从而降低了RF链路功耗，但是大规模移相器网络的功耗较大。由于单个移相器存在单位模的限制，混合预编码的优化问题是一个非凸问题，计算复杂度很高。
发明内容
为解决上述问题，本发明提出了移相器开关混合网络，并在此基础上公开了混合预编码设计方法，旨在通过减小移相器个数来降低总的网络功耗；为了减小优化混合预编码方案所需的计算复杂度，本发明在提出移相器开关混合网络基础上，提出双倍移相器网络。
为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法，包括：
基站发送模拟信号给多用户，其中基站使用少量射频链路单元匹配大规模天线阵子，对基带数据流进行混合预编码；
所述混合预编码包括数字基带预编码和模拟射频预编码，所述数字基带预编码和模拟射频预编码由射频链路相连；
其特征在于：
所述模拟射频预编码包括移相器网络和开关网络，
所述开关网络采用多选一的开关；
所述移相器网络中移相器个数加倍，每两个移相器一组与同一个多选一的开关相连；
每个开关从大规模天线阵子的子集中选择某一根天线与某一组移相器相连，然后将移相器网络与数字基带预编码联合起来优化。
进一步的，开关选择某一根天线的过程包括：
(1)基站对信道矩阵H做奇异值分解，计算出其中含有右奇异向量的矩阵V的各元素；
(2)每个开关从多根天线中选择与其所对应V的一组元素中最大元素的行列坐标相对应的那根天线。
进一步的，所述步骤(1)中通过以下公式进行奇异值分解：
H＝U∑VH,
其中，H表示维度为K×N的信道矩阵，K表示用户数，N表示基站天线数；U表示维度为K×K的包含左奇异矢量的酉矩阵；∑表示维度为K×N的对角阵，其对角元素为H的奇异值；V表示维度为N×N的包含右奇异矢量的酉矩阵。
进一步的，所述步骤(2)中开关通过以下公式选择天线编号
Figure BDA0001437756630000021
Figure BDA0001437756630000022
其中，()nm表示矩阵的第n行、第m列的元素，||表示复数的模；
Figure BDA0001437756630000023
Figure BDA0001437756630000024
其中
Figure BDA0001437756630000025
其中S表示每个开关选择天线的数目，其中M表示射频链路数。
进一步的，将移相器网络与数字基带预编码联合起来优化的过程包括如下步骤：
(1)选择经典的线性纯数字预编码为近似最优预编码Fopt；
(2)构造一个初始的维度为N×M的模拟射频预编码矩阵
Figure BDA0001437756630000026
满足
Figure BDA0001437756630000027
设置循环变量i＝0；
(3)固定模拟射频预编码矩阵
Figure BDA0001437756630000028
优化维度为M×K的数字基带预编码矩阵
Figure BDA0001437756630000029
Figure BDA00014377566300000210
满足
Figure BDA00014377566300000211
其中|| ||F表示矩阵的F范数；
(4)固定数字基带预编码矩阵
Figure BDA00014377566300000212
优化模拟射频预编码矩阵
Figure BDA00014377566300000213
满足
Figure BDA00014377566300000214
(5)令i＝i+1；
(6)若
Figure BDA0001437756630000031
则优化过程结束，跳出循环；若
Figure BDA0001437756630000032
则转到步骤(3)，其中α为循环终止门限值。
进一步的，所述步骤(1)中选择最大比发送、ZF预编码和最小均方误差预编码中的一种或多种。
进一步的，当使用ZF预编码时，Fopt＝HH(HHH)-1。
进一步的，所述步骤(3)中，
Figure BDA0001437756630000033
的优化结果通过如下公式计算：
Figure BDA0001437756630000034
其中，U1表示
Figure BDA0001437756630000035
奇异值分解中包含左奇异矢量的酉矩阵，V1表示
Figure BDA0001437756630000036
奇异值分解中包含右奇异矢量的酉矩阵。
进一步的，所述步骤(4)中
Figure BDA0001437756630000037
的优化结果通过如下公式计算：
Figure BDA0001437756630000038
其中∠()表示取矩阵各元素的相位得到的新矩阵，max{a,b}表示从a、b中选取较大的那个数。
与现有技术相比，本发明具有如下优点和有益效果：
模拟射频预编码的开关网络采用多选一的开关，使得模拟移相器个数相比传统移相器网络中移相器个数明显减少，由于开关的功耗远小于移相器，因此达到大大减小混合预编码电路功耗的作用；此外，模拟射频预编码的移相器网络中移相器个数加倍，使得每两个移相器与一个多选一的开关相连，使得混合预编码方案的优化更加灵活并且性能接近纯数字预编码；将开关网络与移相器网络相结合，能够在保证一定频谱效率的前提下大大减少混合预编码电路功耗，提高***的能量效率。本发明方法能够减小massive MIMO***下行链路基站混合预编码方案优化设计的计算复杂度，所采用的模拟射频预编码实现简单，实现复杂度低，性能较好。
附图说明
图1为本发明方法***框图。
图2为图1中模拟射频预编码设计架构图。
具体实施方式
以下将结合具体实施例对本发明提供的技术方案进行详细说明，应理解下述具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
本发明提出的一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法，由基站发送模拟信号给多用户，其中基站使用少量射频链路单元匹配大规模天线阵子，对基带数据流进行混合预编码。混合预编码分为数字基带预编码和模拟射频预编码，两者均可控制模拟信号的幅度和相位，两者由射频链路相连。每个射频链路通过移相器网络与大规模天线阵子的子集相连。
为了降低大规模移相器网络的功耗，需要尽量减少移相器的个数。考虑模拟射频预编码移相器网络的两种连接方式，即全连接和部分连接，全连接需要每个RF链路与所有天线相连，部分连接则只需要每个RF链路与大规模天线的一个子集相连。我们使用部分连接的结构来减少移相器个数从而降低功耗。为了进一步降低功耗，本发明提出使用开关网络来进一步减小移相器的个数。由于在部分连接的移相器网络中，每个移相器连接一根天线，移相器个数等于天线数，本发明提出使用多选一的开关，从大规模天线的子集中选择一根天线与某一个移相器相连。这种移相器开关混合网络可以明显减小移相器的个数，由于移相器功耗远大于开关功耗，因此该网络也可以明显降低模拟射频预编码的总功耗。此外，为了简化混合预编码方案的设计，本发明提出增加移相器个数，将原来与一根天线相连的一个移相器变为并联的两个移相器。这种双倍移相器网络突破了原优化问题的恒模限制，使混合预编码的优化问题变为凸问题，大大降低了计算复杂度，并且性能比传统方案更接近纯数字线性预编码。
如图2所示，每个模拟射频预编码分为移相器网络和开关网络，首先设计开关网络，开关网络采用多选一的开关，每个开关从大规模天线阵子的子集(即多根天线)中选择某一根天线与某一组移相器相连。开关网络使得模拟移相器个数相比传统移相器网络中移相器个数明显减少，由于开关的功耗远小于移相器，因此达到大大减小混合预编码电路功耗的作用。然后设计移相器网络，移相器网络中移相器个数加倍，每两个移相器一组与同一个开关相连，使得混合预编码方案的优化更加灵活并且性能接近纯数字预编码。模拟射频预编码将开关网络与移相器网络相结合，能够在保证一定频谱效率的前提下大大减少混合预编码电路功耗，提高能量效率。
随后，本发明将模拟射频预编码中的移相器网络与数字基带预编码联合起来优化，以使***频谱效率最大化。
混合预编码中开关选择天线的过程包括如下步骤：
(1)基站对信道矩阵H做奇异值分解：
H＝U∑VH,
其中，H表示维度为K×N的信道矩阵，K表示用户数，N表示基站天线数；U表示维度为K×K的包含左奇异矢量的酉矩阵；∑表示维度为K×N的对角阵，其对角元素为H的奇异值；V表示维度为N×N的包含右奇异矢量的酉矩阵。然后计算出矩阵V的各元素；
(2)每个开关从多根天线中选择与其所对应V的一组元素中最大元素的行列坐标相对应的那根天线，开关选择天线编号
Figure BDA0001437756630000051
的方法表示为：
Figure BDA0001437756630000052
其中，()nm表示矩阵的第n行、第m列的元素，||表示复数的模；
Figure BDA0001437756630000053
Figure BDA0001437756630000054
其中
Figure BDA0001437756630000055
其中S表示每个开关选择天线的数目，其中M表示射频链路数；
将模拟射频预编码中的移相器网络与数字基带预编码联合起来优化的具体实现包括如下步骤：
(1)选择经典的线性纯数字预编码为近似最优预编码Fopt，可进行最大比发送、ZF预编码和最小均方误差预编码中的一种或多种，当使用ZF预编码时，Fopt＝HH(HHH)-1；
(2)构造一个初始的维度为N×M的模拟射频预编码矩阵
Figure BDA0001437756630000056
满足
Figure BDA0001437756630000057
设置循环变量i＝0；
(3)固定模拟射频预编码矩阵
Figure BDA0001437756630000058
优化维度为M×K的数字基带预编码矩阵
Figure BDA0001437756630000059
Figure BDA00014377566300000510
满足
Figure BDA00014377566300000511
其中|| ||F表示矩阵的F范数，
Figure BDA00014377566300000512
的优化结果按如下公式计算：
Figure BDA00014377566300000513
其中，U1表示
Figure BDA00014377566300000514
奇异值分解中包含左奇异矢量的酉矩阵，V1表示
Figure BDA00014377566300000515
奇异值分解中包含右奇异矢量的酉矩阵；
(4)固定数字基带预编码矩阵
Figure BDA00014377566300000516
优化模拟射频预编码矩阵
Figure BDA00014377566300000517
满足
Figure BDA00014377566300000518
Figure BDA00014377566300000519
的优化结果按如下公式计算：
Figure BDA00014377566300000520
其中∠()表示取矩阵各元素的相位得到的新矩阵，max{a,b}表示从a、b中选取较大的那个数；
(5)令i＝i+1；
(6)若
Figure BDA00014377566300000521
则优化过程结束，跳出循环；若
Figure BDA00014377566300000522
则转到(3)，其中α为循环终止门限值。
如下表1所示，不同***配置下，本发明方案与传统的部分连接移相器网络相比，在硬件开销和功耗上都有明显减小。
Figure BDA0001437756630000061
表1
在2.4Ghz下，移相器和开关的功耗范围分别为28.8-152mW和0-15mW，因此我们假设每个移相器、每个开关的功耗分别为90mW、7mW。在***配置(N,M,L,S)中，L表示每个RF链路连接的开关数，因此N,M,L,S满足N＝MLS。由表1可得，当S＞2时，相比于使用部分连接移相器网络的传统混合预编码，本发明方案可以明显减小移相器个数并减小模拟射频预编码的功耗；当N和L不变时，S越大，本发明方案的移相器个数和预编码电路功耗越小；当S＞2且S不变时，N越大，本发明方案相比于传统混合预编码方案所减小的功耗越多。本发明方法使用开关网络来减小模拟射频预编码中移相器的个数，从而在尽量保证***性能的前提下，大大减小了计算复杂度和功耗，从而提高***的能量效率。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述实施方式所公开的技术手段，还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法，包括以下步骤：
基站发送模拟信号给多用户，其中基站使用少量射频链路单元匹配大规模天线阵子，对基带数据流进行混合预编码；
所述混合预编码包括数字基带预编码和模拟射频预编码，所述数字基带预编码和模拟射频预编码由射频链路相连；
其特征在于：
所述模拟射频预编码包括移相器网络和开关网络，
所述开关网络采用多选一的开关；
所述移相器网络中移相器个数加倍，每两个移相器一组与同一个多选一的开关相连；
每个开关从大规模天线阵子的子集中选择某一根天线与某一组移相器相连，然后将移相器网络与数字基带预编码联合起来优化。
2.根据权利要求1所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：开关选择某一根天线的过程包括：
(1)基站对信道矩阵H做奇异值分解，计算出其中含有右奇异向量的矩阵V的各元素；
(2)每个开关从多根天线中选择与其所对应V的一组元素中最大元素的行列坐标相对应的那根天线。
3.根据权利要求2所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：所述步骤(1)中通过以下公式进行奇异值分解：
H＝UΣVH,
其中，H表示维度为K×N的信道矩阵，K表示用户数，N表示基站天线数；U表示维度为K×K的包含左奇异矢量的酉矩阵；Σ表示维度为K×N的对角阵，其对角元素为H的奇异值；V表示维度为N×N的包含右奇异矢量的酉矩阵。
4.根据权利要求2所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：所述步骤(2)中开关通过以下公式选择天线编号
Figure FDA0002842021670000011
Figure FDA0002842021670000012
其中，()nm表示矩阵的第n行、第m列的元素，||表示复数的模；
Figure FDA0002842021670000013
Figure FDA0002842021670000014
其中
Figure FDA0002842021670000015
m∈{1,…,M}，其中S表示每个开关选择天线的数目，其中M表示射频链路数，N表示基站天线数。
5.根据权利要求1所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：将移相器网络与数字基带预编码联合起来优化的过程包括如下步骤：
(1)选择经典的线性纯数字预编码为近似最优预编码Fopt；
(2)构造一个初始的维度为N×M的模拟射频预编码矩阵
Figure FDA0002842021670000021
满足
Figure FDA0002842021670000022
设置循环变量i＝0，()nm表示矩阵的第n行、第m列的元素；
(3)固定模拟射频预编码矩阵
Figure FDA0002842021670000023
优化维度为M×K的数字基带预编码矩阵
Figure FDA0002842021670000024
Figure FDA0002842021670000025
满足
Figure FDA0002842021670000026
其中|| ||F表示矩阵的F范数；
(4)固定数字基带预编码矩阵
Figure FDA0002842021670000027
优化模拟射频预编码矩阵
Figure FDA0002842021670000028
满足
Figure FDA0002842021670000029
(5)令i＝i+1；
(6)若
Figure FDA00028420216700000210
则优化过程结束，跳出循环；若
Figure FDA00028420216700000211
则转到步骤(3)，其中α为循环终止门限值。
6.根据权利要求5所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：所述步骤(1)中选择最大比发送、ZF预编码和最小均方误差预编码中的一种或多种。
7.根据权利要求6所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：当使用ZF预编码时，Fopt＝HH(HHH)-1，H为信道矩阵。
8.根据权利要求5所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：所述步骤(3)中，
Figure FDA00028420216700000212
的优化结果通过如下公式计算：
Figure FDA00028420216700000213
其中，U1表示
Figure FDA00028420216700000214
奇异值分解中包含左奇异矢量的酉矩阵，V1表示
Figure FDA00028420216700000215
奇异值分解中包含右奇异矢量的酉矩阵。
9.根据权利要求5所述的基于新型移相开关网络的混合预编码方法，其特征在于：所述步骤(4)中
Figure FDA00028420216700000216
的优化结果通过如下公式计算：
Figure FDA00028420216700000217
其中∠()表示取矩阵各元素的相位得到的新矩阵，max{a,b}表示从a、b中选取较大的那个数。
CN201710972043.XA 2017-10-18 2017-10-18 一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法 Active CN107809274B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710972043.XA CN107809274B (zh) 2017-10-18 2017-10-18 一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710972043.XA CN107809274B (zh) 2017-10-18 2017-10-18 一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107809274A CN107809274A (zh) 2018-03-16
CN107809274B true CN107809274B (zh) 2021-03-23

Family

ID=61585122

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710972043.XA Active CN107809274B (zh) 2017-10-18 2017-10-18 一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107809274B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110518948B (zh) * 2018-05-21 2021-10-08 上海交通大学 基站侧自适应混合预编码***和混合预编码的设计方法
CN109167623B (zh) * 2018-07-25 2021-09-10 大连理工大学 一种应用于毫米波多天线***的混合波束成形***及其毫米波多天线***
US11838079B2 (en) 2018-10-09 2023-12-05 British Telecommunications Public Limited Company MIMO systems
CN109067446B (zh) * 2018-10-24 2020-08-11 北京科技大学 一种多天线多用户大规模天线的混合预编码方法
CN111817761A (zh) 2019-04-10 2020-10-23 英国电讯有限公司 多输入多输出发送和接收
CN110224730B (zh) * 2019-06-03 2021-06-08 东南大学 一种毫米波通信的混合预编码结构、混合合并结构及方法
CN110212962B (zh) * 2019-07-07 2021-04-02 东北大学秦皇岛分校 一种基于模拟移相—开关级联网络的混合预编码方法
CN110601735A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 湖南华青智能科技有限公司 一种5g通信网络mimo预编码***、方法及装置
CN110661555B (zh) * 2019-10-14 2021-06-22 复旦大学 用于大规模mimo的部分连接的移相器网络的混合预编码算法
CN111555785B (zh) * 2020-05-20 2021-05-28 北京邮电大学 一种信号预编码方法、装置及电子设备
CN112019247B (zh) * 2020-09-02 2021-06-29 北京理工大学 移相器数量可变的混合精度移相网络及预编码方法
CN112671438B (zh) * 2020-12-21 2021-09-21 成都大学 大规模mimo中基于虚拟子阵列的模拟预编码***及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106160809A (zh) * 2015-04-10 2016-11-23 上海贝尔股份有限公司 多用户多天线***的混合预编码方法及其装置
CN106489242A (zh) * 2015-04-30 2017-03-08 株式会社Ntt都科摩 无线基站
CN106685495A (zh) * 2015-11-05 2017-05-17 索尼公司 无线通信方法和无线通信设备
CN106788642A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 西安交通大学 一种用于实际宽带大规模mimo***的混合预编码设计方法
CN107078781A (zh) * 2014-07-17 2017-08-18 Lg电子株式会社 在无线接入***中支持多秩的混合波束成形方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2536539B (en) * 2015-01-19 2017-07-19 Keysight Technologies Inc System and method for testing multi-user, multi-input/multi-output systems

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107078781A (zh) * 2014-07-17 2017-08-18 Lg电子株式会社 在无线接入***中支持多秩的混合波束成形方法及装置
CN106160809A (zh) * 2015-04-10 2016-11-23 上海贝尔股份有限公司 多用户多天线***的混合预编码方法及其装置
CN106489242A (zh) * 2015-04-30 2017-03-08 株式会社Ntt都科摩 无线基站
CN106685495A (zh) * 2015-11-05 2017-05-17 索尼公司 无线通信方法和无线通信设备
CN106788642A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 西安交通大学 一种用于实际宽带大规模mimo***的混合预编码设计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107809274A (zh) 2018-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107809274B (zh) 一种基于新型移相开关网络的混合预编码方法
Gao et al. Machine learning inspired energy-efficient hybrid precoding for mmWave massive MIMO systems
CN107046434B (zh) 大规模mimo***模数混合预编码方法
Dai et al. Near-optimal hybrid analog and digital precoding for downlink mmWave massive MIMO systems
CN106603130B (zh) 一种大规模mimo***中数模混合预编码方法
CN109167622B (zh) 一种毫米波大规模mimo***混合预编码方法
Liu et al. Energy-efficient hybrid precoding with low complexity for mmWave massive MIMO systems
CN108736943B (zh) 一种适用于大规模mimo***的混合预编码方法
CN110943768B (zh) 一种毫米波大规模mimo***的混合预编码码本联合设计方法
CN110011712B (zh) 一种面向毫米波大规模多输入多输出的混合预编码方法
CN110138425B (zh) 低复杂度阵列天线多输入多输出***混合预编码算法
CN110138427B (zh) 基于部分连接的大规模多输入多输出混合波束赋形算法
CN109302215A (zh) 一种基于行向量优化的混合预编码方法
CN111953393B (zh) 大规模mimo混合预编码器及匹配方法
CN107332596A (zh) 一种基于迫零的毫米波通信***混合预编码方法
Zhang et al. Clustering based hybrid precoding design for multi-user massive MIMO systems
CN114465643B (zh) 一种基于梯度下降法的毫米波大规模mimo天线***的混合预编码方法
Ho et al. A novel multiuser beamforming system with reduced complexity and beam optimizations
CN109560845A (zh) 一种低复杂度通用混合预编码方法
CN107104719A (zh) 一种基于几何构造的毫米波数字模拟混合预编码设计方法
Bo et al. Deep learning based low-resolution hybrid precoding design for mmWave MISO systems
CN112398513A (zh) 一种massive MIMO***的波束赋形方法
CN108683441B (zh) 混合预编码中的多用户波束赋形方法
Li et al. Efficient analog beamforming with dynamic subarrays for mmWave MU-MISO systems
Liu et al. Two-stage hybrid precoding algorithm based on switch network for millimeter wave MIMO systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant