CN107807933A - 一种针对提问的回复方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种针对提问的回复方法和装置,当获取针对资源的提问时,可以根据提问中的内容以及资源所属的类目来确定该提问所涉及的目标属性,将该资源中与该目标属性相关的历史回复情况向该提问的发起方进行展示,从而当用户针对一个资源发起提问时,不用等待其他用户对该提问进行回答,而可以先获取与该提问相关的历史回复情况,该历史回复情况可以直观的展示出其他用户所提供的、与这个资源和目标属性相关的回复情况,从而可以对该用户对这个资源的决策起到一定的帮助作用,提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,特别是涉及一种针对提问的回复方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,利用互联网平台向用户提供资源的方式已经广泛应用到用户的生活中。用户在选择获取互联网平台上提供的一个资源之前,具有了解这个资源相关信息的需求。然而很多情况下,互联网平台为这个资源所提供的信息并不是该用户想要了解的信息。
为此,该用户可以对这个资源进行提问,以问题的形式询问自己想要了解的信息。互联网平台可以将这个问题推送给已经获取过这个资源的其他用户,希望由其他用户为这个问题提供答案,从而增加让该用户获取到想要了解信息的机会。
但是,被推送了问题的用户有可能因为未在线、暂时没有时间或者未注意到等情况,不能及时对被推送的问题进行回答。导致提出问题的用户需要等待很长时间才能获取答案,甚至获取不到答案。
若用户不能及时获取所提出问题的回复,会影响到用户对这个资源的决策,例如确定是否获取该资源,从而降低了用户体验。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种针对提问的回复方法和装置,可以提供针对提问的历史回复情况,提高了用户体验。
本发明实施例公开了如下技术方案:
一种针对提问的回复方法,所述方法包括:
获取针对资源的提问;
根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,所述目标属性为所述提问所涉及的资源属性,所述资源属性为所述资源所具有的属性;
根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,所述目标回复情况为所述资源中针对所述目标属性的历史回复情况;
向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
可选的,所述根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,包括:
根据所述资源所属类目确定出第一对应关系,所述第一对应关系包括所述类目具有的资源属性以及所述类目的属性用词之间的对应关系;
从所述提问的内容中确定出至少一个分词;
确定出所述至少一个分词匹配的属性用词;
以所述至少一个分词匹配的属性用词查找所述第一对应关系,得到所述至少一个分词匹配的属性用词所对应的所述目标属性。
可选的,所述根据所述资源所属类目确定出第一对应关系,包括:
获取所述类目的历史提问;
对所述历史提问进行分词处理,确定出所述类目的属性用词;
根据所述资源所属类目的属性用词聚类得到所述类目的资源属性;
建立所述类目具有的资源属性以及对应资源属性的属性用词之间的对应关系。
可选的,所述根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,包括:
根据所述资源确定出第二对应关系,所述第二对应关系包括所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系;
以所述目标属性查找所述第二对应关系,得到所述目标属性所对应的所述目标回复情况。
可选的,所述根据所述资源确定出第二对应关系,包括:
获取所述资源的历史回复;
确定所述资源的资源属性相关的历史回复;
对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况;
建立所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系。
可选的,所述对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况中,针对所述资源的一个资源属性,具体包括:
分析与这个资源属性相关的历史回复的回复类型;
将回复类型所占权重作为这个资源属性的历史回复情况。
可选的,所述资源的历史回复包括所述资源的历史提问的回复和/或所述资源的历史评价。
可选的,所述向所述提问的发起方展示所述目标回复情况,包括:
通过悬浮窗或弹窗的方式向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
一种针对提问的回复装置,所述装置包括获取单元、确定单元和展示单元:
所述获取单元,用于获取针对资源的提问;
所述确定单元,用于根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,所述目标属性为所述提问所涉及的资源属性,所述资源属性为所述资源所具有的属性;
所述确定单元还用于根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,所述目标回复情况为所述资源中针对所述目标属性的历史回复情况;
所述展示单元,用于向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
可选的,所述确定单元具体用于根据所述资源所属类目确定出第一对应关系,所述第一对应关系包括所述类目具有的资源属性以及所述类目的属性用词之间的对应关系;从所述提问的内容中确定出至少一个分词;确定出所述至少一个分词匹配的属性用词;以所述至少一个分词匹配的属性用词查找所述第一对应关系,得到所述至少一个分词匹配的属性用词所对应的所述目标属性。
可选的,所述确定单元具体用于获取所述类目的历史提问;对所述历史提问进行分词处理,确定出所述类目的属性用词;根据所述资源所属类目的属性用词聚类得到所述类目的资源属性;建立所述类目具有的资源属性以及对应资源属性的属性用词之间的对应关系。
可选的,所述确定单元具体用于根据所述资源确定出第二对应关系,所述第二对应关系包括所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系;以所述目标属性查找所述第二对应关系,得到所述目标属性所对应的所述目标回复情况。
可选的,所述确定单元具体用于获取所述资源的历史回复,确定所述资源的资源属性相关的历史回复;对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况;建立所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系。
可选的,针对所述资源的一个资源属性,所述确定单元具体用于分析与这个资源属性相关的历史回复的回复类型;将回复类型所占权重作为这个资源属性的历史回复情况。
可选的,所述资源的历史回复包括所述资源的历史提问的回复和/或所述资源的历史评价。
可选的,所述展示单元具体用于通过悬浮窗或弹窗的方式向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
由上述技术方案可以看出,当获取针对资源的提问时,可以根据提问中的内容以及资源所属的类目来确定该提问所涉及的目标属性,将该资源中与该目标属性相关的历史回复情况向该提问的发起方进行展示,从而当用户针对一个资源发起提问时,不用等待其他用户对该提问进行回答,而可以先获取与该提问相关的历史回复情况,该历史回复情况可以直观的展示出其他用户所提供的、与这个资源和目标属性相关的回复情况,从而可以对该用户对这个资源的决策起到一定的帮助作用,提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种针对提问的回复方法的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种针对目标属性确定资源的目标回复情况的方法流程图;
图3为一种用户针对资源回复的产品示意图;
图4为另一种用户针对资源回复的产品示意图;
图5为本发明实施例提供的一种展示目标回复情况的产品示意图;
图6为本发明实施例提供的一种针对提问的回复装置的装置结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
用户在通过互联网平台获取所提供的资源之前,往往具有了解其所要获取的该资源相关信息的需求。很多情况下,其他已经成功获取了该资源的用户所提供的对该资源相关的历史回复通常对想要获取该资源的用户起到较大的影响,如果能够及时有效的从已获取该资源的用户处获知其提供的相关历史回复,可以提高该资源的推广度,从而增加其被更多用户选择的机会。
互联网平台上能够实现用户针对其所提供资源的提问和获取针对提问的回复。而该互联网平台上所提供的资源可以包括实体资源,也可以包括虚拟资源,实体资源可以是具有实体结构的物品,例如家电用品、衣物、化妆品等。虚拟资源可以是虚拟化的产品,例如游戏中的虚拟物品、游戏币、电子代金券等,虚拟资源还可以是一种服务,例如保洁人员所提供的上门清扫服务、上门油烟清洗服务等。
由于一个互联网平台上所提供的资源种类众多,为了方便用户查找到所需的资源,节省用户时间,可以对该互联网平台上所提供的多种资源进行分类,产生资源所属的类目。该类目可以理解为是对归一类资源的总称,如何对资源进行归类本方案并不限定,可以根据划分精度进行归类,或者是根据具体要求进行归类,如鞋子可以属于一个类目,其中可以包括运动鞋、休闲鞋、凉鞋、帆布鞋或者更为详细的各个品牌尺码的具体资源等。
属于同一类目下的多种资源一般具有相似的特点和属性,而每一种资源所具有的特点和属性可以简称为该资源所属的资源属性。换句话说,资源的资源属性可以用于标识一个资源所具有的特点和属性,例如一款尿不湿,它所含的资源属性可以包括透气性、吸水性、轻薄等;或者可以标识一个类目下所包括资源的共有特点和属性,例如资源属性为透气性时,可以具体表现为鞋子类目下的皮鞋透气性、运动鞋透气性、帆布鞋透气性等等;或者可以标识不同类目下所包括资源的共有特点和属性等,例如资源属性为起坨时,可以具体表现为服装所属类目下的衣物起坨、家居用品所属类目下的地毯起坨、母婴所属类目下的纸尿裤起坨等等。
当用户在互联网平台上,可以针对一种资源进行提问时,此时,该提问所涉及的该资源的资源属性就可以作为该提问所涉及的目标属性,等待该互联网平台依据该目标属性进行相应的回复操作。一个目标属性可以理解为一个资源属性,针对一个资源的提问可以涉及一个或多个目标属性。比如一种情况下,针对互联网平台所包含的多个类目,针对“鞋子”这一类目中的资源“高跟鞋”进行提问“这款鞋子是否磨脚”,若提问内容涉及了“鞋子”这一类目的一个资源属性“磨脚”,则可以将“磨脚”作为该提问所涉及的目标属性。比如另一种情况下,从互联网平台所含多个类目中针对类目“鞋子”中的资源“高跟鞋”进行提问,该提问的提问内容涉及了“鞋子”这一类目中两个资源属性,分别是“磨脚”与“真皮”,则可以将“磨脚”与“真皮”作为该提问所涉及的目标属性。
互联网平台可以是用户实现针对资源的提问和获取针对提问的回复的基础,而本方案所关注的互联网平台可以是在互联网上提供上述实体资源的网络平台,例如淘宝网、天猫商城等。互联网平台还可以通过数据、文字描述、照片等方式向用户提供实体资源的相关信息,从而用户可以通过互联网平台浏览、选择、购买互联网平台所提供的实体资源。
为了解决提问用户不能及时获取提问答案的技术问题,本发明实施例提供了一种针对提问的回复方法和装置,可以通过获取针对资源的提问,来确定该用户通过互联网平台提交问题所产生的相关的网络数据,从而可以根据这些网络数据确定出该用户发出的提问内容具体包含的信息以及用户提问所针对的资源归属的类目。再根据所提问的内容和该资源所属类目确定出所提问的目标属性,由于目标属性可以理解为一个资源属性,故能够依据其目标属性确定出该资源的目标回复情况。在确定出了该资源的目标回复情况后,向该提问的发起方展示该目标回复情况,以使提问发起方能够及时直观地看到已获取该资源的其他用户针对目标属性所提供的回复情况,对该用户所要获取的资源的决策起到了一定的帮助作用,提高了用户体验。
接下来详细介绍本发明实施例所提供的针对提问的回复方法。图1为本发明实施例提供的一种针对提问的回复方法的方法流程图,所述方法包括:
S101:获取针对资源的提问。
举例说明,针对资源的提问可以为针对该互联网平台所提供的全部实体资源或是虚拟资源中的任一种资源的提问,提问的内容本方案并不限定,可以根据用户对该资源所关心的特点进行问答,例如这款裤子会不会起球,这个桌子的制作材料是否为实木等等。
S102:根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,所述目标属性为所述提问所涉及的资源属性,所述资源属性为所述资源所具有的属性。
举例说明,在S102中提到的目标属性,主要关注该互联网平台根据用户提问的信息内容以及该提问涉及到的资源已经归属的类目,所确定出来的其想要获取资源的资源属性,如用户想要买一双鞋子,他比较关注这款鞋子是不是真皮所制,故他在淘宝上对这款鞋子进行了相关提问:这款鞋子的质地是否为真皮,此时,互联网平台就会获取到该用户的提问,先根据用户选择的资源所属类目,确定出该资源归属于鞋子这一类目。
一个资源的资源属性可以通过各种方式预先确定好,故在接收到针对一个资源的提问时,可以根据其提问的具体内容,从这个资源所属类目具有的资源属性中确定出该提问所涉及的资源属性。例如针对“这款鞋子的质地是否为真皮”这一提问,可以根据提问内容从类目:“鞋子”具有的资源属性中确定出该提问所涉及的资源属性“真皮”,并将其作为该提问的目标属性。
S103:根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,所述目标回复情况为所述资源中针对所述目标属性的历史回复情况。
举例说明,针对该目标属性的历史回复情况,可以包括已经获取了该资源的用户依据自身体验而对该资源的目标属性所提供的相关回复的综合情况。
互联网平台可以依据通过提问确定出的该资源的目标属性,从该资源的历史回复情况中获取到与该目标属性相关的历史回复情况,作为该资源的目标回复情况。仍以提问:“这款鞋子的质地是否为真皮”为例进一步说明如何确定出该资源的目标回复情况。针对商品为一款鞋子的资源,已经购买过该鞋子的用户会在进行了一些真实体验后,反馈一些体验后的描述信息如“这款鞋子真的是真皮”,“没想到这个价钱能够买到全是真皮制作的鞋子”等。这些回复可以作为生成该鞋子中与“真皮”这一资源属性相关的历史回复情况的依据。而在用户所提问题“这款鞋子的质地是否为真皮”涉及到的目标属性为“真皮”时,该互联网平台可以将与该鞋子的资源属性“真皮”相关的历史回复情况确定为该目标属性所对应的目标回复情况。
一个资源的一个资源属性的历史回复情况可以理解为,针对这个资源的历史回复中,与这个资源属性相关的历史回复的分布情况、结构组成或者评价趋势。例如与这个资源属性相关的历史回复中,x%的历史回复为好评;或者y%的用户认为这个资源属性不错;或者z个历史回复对这个资源属性均给出了某个类似的描述等。
S104:向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
举例说明,在获取到与该资源的目标属性所相关的目标回复情况后,该互联网平台会及时将得到的目标回复情况展示给提问发起方。本发明并不限定如何向提问的发起方展示目标回复情况,例如展现方式可以为通过悬浮窗或弹窗的方式向该提问的发起方展示该目标回复情况。
可以结合实例进一步说明如何向提问的发起方展示目标回复情况。针对鞋子的目标回复情况,预先在呈现该资源的主界面上显示一个悬浮窗,进而在确定了鞋子的目标回复情况后,无需提问的发起方进行任何操作如点击、选择等,就可直接将该目标回复情况直接呈现在该悬浮窗中,进而既方便了提问用户的随时观察,又节省了用户的操作,进一步提升了用户体验。可选的,还可以在该互联网平台确定了鞋子的目标回复情况后,若获取到某些操作如点击、选择等,则令该目标回复情况以弹窗的方式展现给提问的发起方,从而保证了该资源主界面的呈现范围能够最大化的满足用户购物的需求,同时,在必要时仅占用该主界面部分面积就能将用户所需的信息展现出来,更好地满足了用户的购物需求。
根据上述实施例可以看出,可以通过获取针对资源的提问,来获得该提问的内容及该被提问的资源所属的类目,进而确定出该提问所涉及到的目标属性,将该资源中与该目标属性相关的历史回复情况向该提问的发起方进行展示,从而当用户针对一个资源发起提问时,不用等待其他用户对该提问进行回答,而可以先获取与该提问相关的历史回复情况,该历史回复情况可以直观的展示出其他用户所提供的、与这个资源和目标属性相关的回复情况,从而可以对该用户对这个资源的决策起到一定的帮助作用,提高了用户体验。
在接收到用户对于某一资源进行的提问后,有些情况下,该互联网平台可能无法精准地识别出该提问所含内容涉及到的目标属性,可能导致用户发出了提问,但是依然无法获得与之相关的答复信息,故本发明针对这一情况,给出了能够快速、准确地查找到该提问的目标属性的确定方式。
为了解决这一情况所带来的问题,在图1所对应实施例的基础上,在执行S102的过程中,可以先根据该资源所属类目确定出第一对应关系,该第一对应关系包括该类目具有的资源属性以及该类目的属性用词之间的对应关系,例如在用户向该互联网平台提交其对某一资源的提问信息后,该互联网平台会根据被提问的资源所属类目,如衣服、鞋子、裤子、家具用品等之一,确定出该类目下预先设定好的第一对应关系,作为后续获取该提问的目标属性的参照依据。一个资源属性的属性用词可以为用于形容这个资源属性的用词、与这个资源属性含义类似的用词、用于表达这个资源属性功能作用的用词等。例如针对资源属性“吸水性”,所对应的属性用词可以包括“吸水”、“吸收”、“吸水能力”等。第一对应关系中可以包括资源属性“吸水性”与属性用词“吸水”、“吸收”、“吸水能力”之间的对应关系。
在获取针对资源的提问时,可以从该提问的内容中确定出至少一个分词,并依据获得的该至少一个分词,确定出该至少一个分词匹配的属性用词。也就是说,在对提问所含的内容经过分词处理后,会获得至少一个分词词汇,如将提问内容:“这款尿不湿是否透气”进行分词处理,可以分别获得“这款”、“尿不湿”、“是否”、“透气”这四个分词词汇;再将获得的这些分词词汇,一一与该资源所属类目下预先设定好的第一对应关系中所包含的属性用词进行匹配分析,确定出能够匹配成功的分词作为该被提问资源的属性用词。如将经过分词处理获得的“这款”、“尿不湿”、“是否”、“透气”这四个分词,分别与该第一对应关系进行词汇匹配,获得的匹配结果中,“透气”与第一对应关系中的属性用词“透气”匹配成功,而其他三个匹配不成功的分词即无法在该第一对应关系中的属性用词中找到与它们相同的词汇的分词,则被滤除,使得该互联网平台只需单独针对匹配到的属性用词“透气”进行后续的查找流程。
由于该第一对应关系包括该类目具有的资源属性以及该类目的属性用词之间的对应关系,故在确定出该提问所得分词匹配的属性用词后,就能够以至少一个分词所匹配的属性用词在该第一对应关系中查找到该属性用词所对应的资源属性,并可以将查找到的该资源属性作为该提问的目标属性。
一个提问所涉及的目标属性可以有一个,也可以有多个。比如一种情况下第一对应关系中包含了资源属性“吸水性”及三个属性用词“吸水”、“吸收”、“吸水能力”之间的对应关系,当将提问内容分词后匹配到属性用词“吸收能力”时,可以根据匹配到的这个属性用词“吸收能力”从该第一对应关系中进行查找,查找到这个属性用词“吸收能力”所对应的资源属性“吸水性”,并将资源属性“吸水性”作为该提问所涉及的目标属性。比如另一种情况下,由于一个资源其所属的类目可能会同时包含该资源本身固有的多个资源属性,故在根据该资源所属类目确定出的第一对应关系中也会包括该资源本身固有的多个资源属性与其各自对应的属性用词之间的关系。例如一个类目所包括的资源属性具体可以包括“透气性”、“起坨”和“断层”,其中,“透气性”对应“透气孔”、“透气”这两个属性用词,“起坨”对应“起坨”、“起球”、“结团”这三个属性用词,“断层”对应“断层”、“断裂”这两个属性用词等等。
当用户针对一款衬衫的提问内容为“这款衬衫透气性能好不好,在过水洗涤后会不会起球”时,经过分词匹配会获得“透气”与“起球”这两个属于该资源的属性用词,之后再利用“透气”与“起球”从这款衬衫所属类目确定出的第一对应关系中进行查找,就能获得“透气”与“起球”这两个属性用词所对应的资源属性“透气”与“起坨”,并将其作为该提问的目标属性,以便继续进行后续操作流程。
需要注意的是,一个类目所具有的资源属性可以比属于这个类目的一个资源所具有的资源属性的数量要多。一个资源所具有的资源属性也可以比这个资源所属类目所具有的资源属性的数量要多。
通过上述确定方式,可以通过第一对应关系实现快速、准确地查找到用户提问所含内容涉及到的目标属性的效果,进而加快了用户获得提问答复的速度,为用户获取该资源的决策提供了帮助。
通过上述快速确定用户提问所含内容涉及到的目标属性的过程可知,该确定方式中较为重要的因素之一是包括该类目具有的资源属性以及该类目的属性用词之间的对应关系的第一对应关系,而该第一对应关系中所囊括的对应关系种类越全面,则用户提问后被识别出来的几率就越大,精准确定出其目标属性的速度就越快。
故为了达到这一效果,本发明给出了预先设定针对多种资源所属类目下的第一对应关系的具体实施方式。可以先获取该类目的历史提问,也就是说,获取关于该类目下的历史提问,作为后续设定第一对应关系的基础数据。由于用户对于自己想要获取的资源会先了解一下该资源是否具备一些属性是自己所期待的,因此用户通过提问的方式来询问该资源是否符合自己的预想,以决定是否继续进行获取。而这些历史提问中就可能会涉及到大量针对该资源某些共同特点和属性的关键内容,例如针对鞋子这一类目下的资源的大部分提问中都会提及“鞋子的尺码是否合适”,“行走时是否磨脚”等类型内容,此时,将用户反馈的多个历史提问进行获取,才能保证后续建立的第一对应关系更全面,更符合用户提问习惯。
由于历史提问是以完整句子的形式被获取到的,故需要对该历史提问进行分词处理,确定出该类目的属性用词。也就是说,针对获取到的全部历史提问,会先将其分别进行分词处理,在经过分词处理获取到多个分词词汇后,将一些不涉及资源特点和属性的分词词汇进行滤除,例如“合适”、“漂亮”、“不错”等属于人们感官上的词汇,以及例如“这件”、“是否”、“吗”等构成提问的其他非必要的词汇,只保留体现出资源特点和属性的分词词汇,如“保湿”、“透气”、“防漏”等类型词汇。之后,可以通过信息检索数据挖掘的常用加权技术(TF-IDF)计算每一个保留下来的分词词汇的权重信息,具体计算过程为利用如下计算公式:
计算得到一个类目下的每一个保留下来的分词词汇的权重信息,并按照从大到小排序,获得该类目的属性用词,并保存。以尿布类目为例,其中Cw为尿布类目在所有历史提问中词尿布出现的次数,Q为尿布类目中历史提问的总个数,Dw为词尿布在尿布类目中出现的历史提问的问题个数。
这里计算的权重信息可以是一个分词相对于一个类目下所收集历史提问的权重信息。一般情况下,一个分词的权重信息越大,越可以反映这个类目的资源属性,故越可以作为一个属性用词。
在确定出各个分词的权重信息后,可以大致明确一个类目下的属性用词,之后,依据对该资源所属类目的属性用词聚类可以确定出这个类目的资源属性。例如将确定出来的毛巾类目下的三个属性用词“吸水”、“吸收”、“吸水能力”聚类成“吸水性”这一资源属性,并采用相同的聚类手段,将属于该类目下的其他属性用词分别聚类成多种资源属性。以尿布类目为例,具体表现形式如下表1所示:
表1:尿布类目下的第一对应关系
资源属性 | 属性用词 |
透气性 | 透气孔透气 |
吸水性 | 吸水吸收吸水能力 |
断层 | 断层断裂 |
起坨 | 起坨起球团结 |
通过该种针对每一种资源所属类目下的第一对应关系的预先设定方式,能够保证获得的第一对应关系尽可能的全面,在面对用户各种各样的提问内容时,能够更多、更快地识别出这些提问所包含的属性用词,进而最终获得其对应的目标属性。
在准确地查找到用户对于某一资源提问的目标属性后,如何快速确定出与该目标属性对应的用户反馈的相关历史回复情况作为该资源的目标回复情况,是对于回复用户提问比较重要的一步。因此,如何快速根据该目标属性确定出该资源的目标回复情况也是本方案所关注的一个重点。
故针对S103,如图2所示,本发明给出的依据目标属性确定资源的目标回复情况的具体确定方式可以包括:
S201:根据该资源确定出第二对应关系,该第二对应关系包括该资源的资源属性以及该资源中的历史回复情况之间的对应关系。
举例说明,在用户向该互联网平台提交其对某一资源的提问信息后,该互联网平台就会在识别到该资源正处于被提问的状态下,提供一个专属于该资源的第二对应关系。该第二对应关系可以预先确定好,以便为后续的查找提供依据。
S202:通过以该目标属性查找该第二对应关系,得到该目标属性所对应的该目标回复情况。
举例说明,由于该目标属性是针对用户提问所涉及到的一个资源自身具有的一个或多个资源属性的称谓,故能够依据该目标属性在该第二对应关系所含的资源属性与历史回复情况之间的对应关系中,进一步确定出与该目标属性对应的一个或多个历史回复情况,作为其目标回复情况,进而能够实现快速根据该目标属性确定出该资源的目标回复情况的目的,使得用户在对资源提出问题后可以快速的获取和提问相关的历史回复情况,从而利用对提问的快速反应提高了用户体验。而且,这些历史回复情况可以在一定程度上为用户确定是否获取该资源提供了帮助,甚至使得提问用户可以不必继续等待其他已经获取该资源的用户对该提问进行回复即可做出是否获取该资源的决定。
通过上述快速根据目标属性确定出资源的目标回复情况的过程可知,该确定方式中涉及到的第二对应关系自身所含的对应关系越精准,所提供的历史回复情况就越能够直观的体现历史回复中对该目标属性的回复情况,对用户对该资源的决策起到的帮助作用就越大,同时该资源被推广的效果也越好。
故为了达到这一效果,可选的,本发明给出了一种预先设定针对多种资源下的第二对应关系的具体实施方式。
可以预先获取该资源的历史回复,此处提到的历史回复至少可以包含该资源的历史提问的回复或是该资源的历史评价中的任意一种或多种的组合。例如图3所示的可以为针对一个资源的历史评价,例如图4所示的可以为针对一个资源的历史提问的历史回复。
由于针对某一资源所获得的全部历史回复中可能存在部分不能够体现出该资源本身具有的资源属性,例如“宝贝已收到”、“穿着非常漂亮”、“老妈很喜欢”、“很值这个价钱”等回复,故需要对获得的全部历史回复进行筛选,进而确定与该资源的资源属性相关的历史回复。具体筛选方法可以为依据之前该资源已经确定的第一对应关系中包含的属性用词,在获得的全部历史回复中进行关键词筛选,进而确定出哪些历史回复是与该资源的资源属性相关的历史回复,例如在皮鞋这一资源中,一共获得了已经购买的用户所反馈的239条历史回复,以该资源的属性用词“磨脚”、“磨破”为关键词,分别对这239条历史回复进行筛选,获得了至少包含“磨脚”、“磨破”这两个关键词中任意一个词汇的历史回复142条,将这142条历史回复作为与该资源的资源属性相关的历史回复,以便后续对这些相关的历史回复进行分析。
在获得了与该资源的资源属性相关的历史回复后,可以对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况。
举例说明,回复类型分析可以理解为对与资源的资源属性相关的历史回复进行类型上的划分,划分为一个类型的历史回复可以具有相同或相似的,且与该资源属性相关的特点;或者可以具有相同或相似的,且与该资源属性相关的表达趋势。例如可以将与该资源属性相关的历史回复中具有正向表达的划分为一类,正向表达可以理解为对该资源属性的好评;可以将具有负向表达的划分为一类,负向表达可以理解为对该资源属性的差评。例如还可以将历史回复中表达出针对该资源属性具有相同或相似特点的历史回复划分为一类。具体的,可以将类目“衣服”中资源“品牌x外套”的历史回复里对资源属性“透气性”均表达出类似“透气性一般”观点的历史回复划为一类。
根据上述回复类型分析后得到的各个类型的历史回复所占权重、比例或数量便可以作为资源属性的历史回复情况。
由于属于不同类目的资源可能具有类似的资源属性,例如类目“衣服”、“鞋子”等均可以具有相同的资源属性“透气性”,为了避免本发明方案的错误的理解,需要说明的是,在本发明实施例中,对与资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析所具体分析的是与该资源的历史回复中与该资源属性相关的历史回复。也就是说,针对类目“衣服”中一个资源“品牌x外套”的资源属性“透气性”进行历史回复分析时,所分析的历史回复是类目“衣服”的历史回复中与资源“品牌x外套”相关的,且涉及到资源属性“透气性”的历史回复。
在确定了该资源的资源属性的历史回复情况后,通过建立该资源的资源属性以及该资源中的历史回复情况之间的对应关系,进而能够获得针对每一种资源而预先设定的第二对应关系,便于在用户提问后能够为该用户提供一个直观体现用户所关注的信息资料的回复,为用户是否获取该资源提供决策帮助的同时,也能够使得用户在购买过程中因快速收到答复而提升其体验效果。
上述给出的确定第二对应关系的具体实施方式中,提到的通过对与该资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出该资源的资源属性的历史回复情况的过程中,可以具体包括先分析与该资源属性相关的历史回复的回复类型。例如对与该资源的资源属性相关的历史回复先进行正负情感分析,经过分词处理后能够发现用户表达情感类别的一些常用词汇,具体可以为“好”、“不错”、“一般”、“太差”等类别词汇,再将这些情感类的词汇进行聚类、标注,使得代表相同一类情感类型的词汇主要以正向或是负向来区别分组,其中,正向可以代表好、还不错、挺好的、不断层等好评词汇的总称,负向可以代表不好、一般般、太差了、断层等差评词汇的总称。其中,以尿布类目为例,经过对与该尿布资源的资源属性相关的历史回复进行了回复类型分析后,得到的结果表现形式可参见表2所示:
表2:尿布类目下的历史回复类型分析结果
通过对与该尿布资源的资源属性相关的历史回复进行的回复类型分析,能够有效避免回复类型过于分散的问题,便于后续快速反馈用户。
在分析了该资源属性相关的历史回复的回复类型之后,由于当前所获得的回复类型仅能体现出用户对于该资源某一资源属性偏于好坏体验的一个情感区分,例如在分析了与该资源属性相关的147条历史回复后,仅能将这147条历史回复区分为正向的历史回复和负向的历史回复两大类。为了能够以简练精湛的语言将分析所得的结果展示给提问用户,可以对分析后得到的全部与该资源属性相关的历史回复的回复类型进行同类情感类型的问题归类数量统计,以回复类型所占权重、比例或数量作为该资源属性的历史回复情况。仍以尿布为例说明,在将147条历史回复区分为正向的历史回复和负向的历史回复两大类后,分别对这两大类中所含的历史回复的数量进行统计,得到85条正向的历史回复与62条负向的历史回复,再分别计算得到属于正向情感类型的85条历史回复在全部历史回复147条中的占比为58%,以及属于负向情感类型的62条负向的历史回复在全部历史回复147条中的占比为42%,进而可以将得到的各自占比58%的正向回复情况和/或42%负向回复情况作为该资源属性的历史回复情况,以便用户能够直接根据该互联网平台提供的回复,快速决定是否继续获取该资源,缩减了用户考虑的时间。以尿布为例,该资源属性的历史回复情况具体呈现方式可参见表3所示:
表3:尿布类目下的历史回复情况
也可以将回复类型所占权重的一部分作为历史回复情况,以表3的资源属性“断层”为例,可以将“90%已购买用户认为:不断层”作为该资源属性的历史回复情况,也可以将“10%已购买用户认为:断层”作为该资源属性的历史回复情况。
相应的,在设定好某一资源下的第二对应关系中的资源属性与以回复类型所占权重作为该资源属性的历史回复情况的对应关系后,一旦接收到用户对该资源的相关提问,就依据从该提问内容及该资源所属类目确定出来的目标属性,从该第二对应关系中查找与其对应的该资源属性的历史回复情况,作为本次提问的目标回复情况,并将其展现给提问用户,此处主要关注的给提问发起方所展现的目标回复情况所含的内容可以为展现属于正向情感类型的历史回复情况,或者是展现属于负向情感类型的历史回复情况的任意一种或多种。同时,由于提问涉及到的该资源属性可能包含多种,因此,在展现给用户时,可将与多种涉及到的资源属性所对应的目标回复情况同时进行呈现,方便提问用户能够通过一个提问来同时获取到针对该资源不同资源属性的回复情况,其中,以衣服为例,用户提问到“该衣服会缩水,会起球吗”展示该目标回复情况具体呈现方式及呈现内容可参见图5中的灰色区域所示,具体的展现内容包括:“根据历史用户反馈,亲问的宝贝:10%的人认为会缩水,5%的人认为会起球,亲还可以继续等待本次邀答用户的反馈哦。”
图6为本发明实施例提供的一种针对提问的回复装置的装置结构图,所述装置包括获取单元601、确定单元602和展示单元603:
所述获取单元601,用于获取针对资源的提问。
所述确定单元602,用于根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,所述目标属性为所述提问所涉及的资源属性,所述资源属性为所述资源所具有的属性。
所述确定单元602还用于根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,所述目标回复情况为所述资源中针对所述目标属性的历史回复情况。
所述展示单元603,用于向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
可见,当获取针对资源的提问时,可以根据提问中的内容以及资源所属的类目来确定该提问所涉及的目标属性,将该资源中与该目标属性相关的历史回复情况向该提问的发起方进行展示,从而当用户针对一个资源发起提问时,不用等待其他用户对该提问进行回答,而可以先获取与该提问相关的历史回复情况,该历史回复情况可以直观的展示出其他用户所提供的、与这个资源和目标属性相关的回复情况,从而可以对该用户对这个资源的决策起到一定的帮助作用,提高了用户体验。
可选的,所述确定单元具体用于根据所述资源所属类目确定出第一对应关系,所述第一对应关系包括所述类目具有的资源属性以及所述类目的属性用词之间的对应关系;从所述提问的内容中确定出至少一个分词;确定出所述至少一个分词匹配的属性用词;以所述至少一个分词匹配的属性用词查找所述第一对应关系,得到所述至少一个分词匹配的属性用词所对应的所述目标属性。
可选的,所述确定单元具体用于获取所述类目的历史提问;对所述历史提问进行分词处理,确定出所述类目的属性用词;根据所述资源所属类目的属性用词聚类得到所述类目的资源属性;建立所述类目具有的资源属性以及对应资源属性的属性用词之间的对应关系。
可选的,所述确定单元具体用于根据所述资源确定出第二对应关系,所述第二对应关系包括所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系;以所述目标属性查找所述第二对应关系,得到所述目标属性所对应的所述目标回复情况。
可选的,所述确定单元具体用于获取所述资源的历史回复,确定所述资源的资源属性相关的历史回复;对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况;建立所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系。
可选的,针对所述资源的一个资源属性,所述确定单元具体用于分析与这个资源属性相关的历史回复的回复类型;将回复类型所占权重作为这个资源属性的历史回复情况。
可选的,所述资源的历史回复包括所述资源的历史提问的回复和/或所述资源的历史评价。
可选的,所述展示单元具体用于通过悬浮窗或弹窗的方式向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种:只读存储器(英文:read-onlymemory,缩写:ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备及***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及***实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种针对提问的回复方法,其特征在于,所述方法包括:
获取针对资源的提问;
根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,所述目标属性为所述提问所涉及的资源属性,所述资源属性为所述资源所具有的属性;
根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,所述目标回复情况为所述资源中针对所述目标属性的历史回复情况;
向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,包括:
根据所述资源所属类目确定出第一对应关系,所述第一对应关系包括所述类目具有的资源属性以及所述类目的属性用词之间的对应关系;
从所述提问的内容中确定出至少一个分词;
确定出所述至少一个分词匹配的属性用词;
以所述至少一个分词匹配的属性用词查找所述第一对应关系,得到所述至少一个分词匹配的属性用词所对应的所述目标属性。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源所属类目确定出第一对应关系,包括:
获取所述类目的历史提问;
对所述历史提问进行分词处理,确定出所述类目的属性用词;
根据所述资源所属类目的属性用词聚类得到所述类目的资源属性;
建立所述类目具有的资源属性以及对应资源属性的属性用词之间的对应关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,包括:
根据所述资源确定出第二对应关系,所述第二对应关系包括所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系;
以所述目标属性查找所述第二对应关系,得到所述目标属性所对应的所述目标回复情况。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源确定出第二对应关系,包括:
获取所述资源的历史回复;
确定所述资源的资源属性相关的历史回复;
对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况;
建立所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况中,针对所述资源的一个资源属性,具体包括:
分析与这个资源属性相关的历史回复的回复类型;
将回复类型所占权重作为这个资源属性的历史回复情况。
7.根据权利要求3、5、6中任意一项所述的方法,其特征在于,所述资源的历史回复包括所述资源的历史提问的回复和/或所述资源的历史评价。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述提问的发起方展示所述目标回复情况,包括:
通过悬浮窗或弹窗的方式向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
9.一种针对提问的回复装置,其特征在于,所述装置包括获取单元、确定单元和展示单元:
所述获取单元,用于获取针对资源的提问;
所述确定单元,用于根据所述提问的内容和所述资源所属类目确定出所述提问的目标属性,所述目标属性为所述提问所涉及的资源属性,所述资源属性为所述资源所具有的属性;
所述确定单元还用于根据所述目标属性确定出所述资源的目标回复情况,所述目标回复情况为所述资源中针对所述目标属性的历史回复情况;
所述展示单元,用于向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于根据所述资源所属类目确定出第一对应关系,所述第一对应关系包括所述类目具有的资源属性以及所述类目的属性用词之间的对应关系;从所述提问的内容中确定出至少一个分词;确定出所述至少一个分词匹配的属性用词;以所述至少一个分词匹配的属性用词查找所述第一对应关系,得到所述至少一个分词匹配的属性用词所对应的所述目标属性。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于获取所述类目的历史提问;对所述历史提问进行分词处理,确定出所述类目的属性用词;根据所述资源所属类目的属性用词聚类得到所述类目的资源属性;建立所述类目具有的资源属性以及对应资源属性的属性用词之间的对应关系。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于根据所述资源确定出第二对应关系,所述第二对应关系包括所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系;以所述目标属性查找所述第二对应关系,得到所述目标属性所对应的所述目标回复情况。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于获取所述资源的历史回复,确定所述资源的资源属性相关的历史回复;对与所述资源的资源属性相关的历史回复进行回复类型分析,确定出所述资源的资源属性的历史回复情况;建立所述资源的资源属性以及所述资源中的历史回复情况之间的对应关系。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,针对所述资源的一个资源属性,所述确定单元具体用于分析与这个资源属性相关的历史回复的回复类型;将回复类型所占权重作为这个资源属性的历史回复情况。
15.根据权利要求11、13、14中任意一项所述的装置,其特征在于,所述资源的历史回复包括所述资源的历史提问的回复和/或所述资源的历史评价。
16.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述展示单元具体用于通过悬浮窗或弹窗的方式向所述提问的发起方展示所述目标回复情况。
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CN (1) | CN107807933A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108460159A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-08-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种信息的回复方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
WO2019205679A1 (zh) * | 2018-04-26 | 2019-10-31 | 华为技术有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
CN111309875A (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 问题应答的方法、装置、设备和存储介质 |
CN113051380A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114880449A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能问答的答复生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101515269A (zh) * | 2008-02-20 | 2009-08-26 | 中国科学院自动化研究所 | 实现观点搜索引擎排序的方法 |
CN103218436A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-07-24 | 中国科学院自动化研究所 | 一种融合用户类别标签的相似问题检索方法及装置 |
JP2013250925A (ja) * | 2012-06-04 | 2013-12-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 回答タイプ推定装置、方法、及びプログラム |
CN104462363A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 评论点的展现方法和装置 |
CN104881446A (zh) * | 2015-05-14 | 2015-09-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索方法及装置 |
CN105808704A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 百科词条内容的评价展示方法及评价展示装置 |
CN105912645A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-31 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 一种智能问答方法及装置 |
-
2016
- 2016-09-09 CN CN201610814283.2A patent/CN107807933A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101515269A (zh) * | 2008-02-20 | 2009-08-26 | 中国科学院自动化研究所 | 实现观点搜索引擎排序的方法 |
JP2013250925A (ja) * | 2012-06-04 | 2013-12-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 回答タイプ推定装置、方法、及びプログラム |
CN103218436A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-07-24 | 中国科学院自动化研究所 | 一种融合用户类别标签的相似问题检索方法及装置 |
CN104462363A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 评论点的展现方法和装置 |
CN104881446A (zh) * | 2015-05-14 | 2015-09-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索方法及装置 |
CN105808704A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 百科词条内容的评价展示方法及评价展示装置 |
CN105912645A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-31 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 一种智能问答方法及装置 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108460159A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-08-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种信息的回复方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
WO2019205679A1 (zh) * | 2018-04-26 | 2019-10-31 | 华为技术有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
CN111309875A (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 问题应答的方法、装置、设备和存储介质 |
CN111309875B (zh) * | 2018-12-10 | 2023-08-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 问题应答的方法、装置、设备和存储介质 |
CN113051380A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113051380B (zh) * | 2021-03-23 | 2023-07-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114880449A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能问答的答复生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114880449B (zh) * | 2022-05-17 | 2024-05-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能问答的答复生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
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