CN107806906A - 一种高大模板支撑***的监测***和方法 - Google Patents

一种高大模板支撑***的监测***和方法 Download PDF

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CN107806906A CN201711260211.9A CN201711260211A CN107806906A CN 107806906 A CN107806906 A CN 107806906A CN 201711260211 A CN201711260211 A CN 201711260211A CN 107806906 A CN107806906 A CN 107806906A
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彭炎华
黄文德
李彬
张朝伟
罗宇权
王鹏
黄展豪
郑敏
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Guangzhou Jihua Survey Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种高大模板支撑***的监测***和方法。通过传感器模块采集高大模板支撑***的监测数据；无线数据采集模块将监测数据传输至云平台；云平台接收监测数据，对监测数据进行计算和管理；通过客户端模块访问云平台，向云平台发送操作请求；云平台接收操作请求，并执行对应的操作响应。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中，由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本，以及采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题，达到了进一步降低成本，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性的效果。

Description

一种高大模板支撑***的监测***和方法
技术领域
本发明实施例涉及建筑监测技术，尤其涉及一种高大模板支撑***的监测***和方法。
背景技术
高大模板支撑***具有荷载大、高度高等特点，由于在荷载作用下产生过大的变形或荷载，诱发高大模板支撑***内构件失效，局部或整体失去稳定，从而发生高大模板支撑***局部坍塌或整体倾覆，造成作业人员伤亡。因此，在施工过程中，对高大模板支撑***进行监测以保证施工安全，显得尤为重要。
现有技术中，高大模板支撑***的监测一般采用人工模式，通过技术人员手持采集设备，对接传感器进行数据采集。
现有的技术方案存在明显的缺陷：(1)由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本；(2)高大模板支撑***的监测具有监测周期短、监测项目多、高监测频率、高突发性等特点，采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种高大模板支撑***的监测***和方法，以实现进一步降低成本，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性。
第一方面，本发明实施例提供了一种高大模板支撑***的监测***，包括：
传感器模块，无线数据采集模块，云平台和客户端模块；
其中，所述传感器模块，设置于高大模板支撑***中的至少一个监测位置处，与所述无线数据采集模块连接，用于采集高大模板支撑***在所述监测位置的监测数据发送给所述无线数据采集模块；
所述无线数据采集模块，一端与所述传感器模块连接，另一端与所述云平台连接，用于将所述传感器模块在至少一个监测位置采集到所述监测数据传输至所述云平台；
所述云平台，设置于远端控制中心，用于接收所述高大模板支撑***的监测位置的监测数据，对所述监测数据进行计算和管理，以及接收所述客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应；
所述客户端模块，与所述云平台连接，用于访问所述云平台，并根据业务需求向所述云平台发送操作请求。
进一步的，传感器模块包括下述至少一项：
压力传感器、倾角传感器、测距传感器和静力水准仪；
其中，所述压力传感器，用于测量高大模板支撑***的承重压力；
所述倾角传感器，用于测量高大模板支撑***的杆件倾斜角度；
所述测距传感器，用于测量高大模板支撑***的杆件沉降；
所述静力水准仪，用于测量高大模板支撑***的地面沉降。
进一步的，所述无线数据采集模块包括无线数据采集盒，其中，所述无线数据采集盒以有线的方式获取所述传感器模块采集的监测数据，并将所述监测数据以无线的方式发送至所述云平台。
进一步的，云平台包括：
主服务器，一端与所述无线数据采集模块连接，另一端与所述客户端模块连接，用于获取高大模板支撑***的监测位置的监测数据，并对所述监测数据进行计算和管理；
从服务器，一端与所述主服务器连接，另一端与所述客户端模块连接，用于当主服务器因故障停机时，接管主服务器的工作；
均衡服务器，一端与所述主服务器连接，另一端与所述客户端模块连接，用于与主服务器配合，执行负载均衡；
日志消息服务器，一端与所述主服务器连接，另一端与所述客户端模块连接，用于在云平台出现故障时，收集操作日志；
缓存服务器，与所述主服务器连接，用于与主服务器配合，对监测数据进行计算。
进一步的，所述客户端模块为可联网移动设备；
所述可联网移动设备包括下述至少一项：智能手机、平板电脑和个人计算机。
第二方面，本发明实施例还提供了一种高大模板支撑***的监测方法，应用于如本发明实施例所述的一种高大模板支撑***的监测***中，包括：
接收所述高大模板支撑***在至少一个监测位置的监测数据；
对接收的所述监测数据进行计算和管理；
接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
进一步的，对所述监测数据进行计算和管理，包括：
根据预设报警值对监测数据进行分析,判断高大模板支撑***是否存在安全隐患；
若确定监测数据未达到预设报警值，则对所述监测数据进行存储；
若确定监测数据达到预设报警值，则向与所述监测数据匹配的责任终端输出报警信息。
进一步的，操作请求至少包括：查看数据分析，导出数据分析报告，设置设备信息，设置项目信息，查看项目信息和管理用户账号。
进一步的，所述接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应之前，还包括：
根据业务需求对云平台的不同的账号设置不同的用户权限，并建立用户权限和操作的关联，限定用户对云平台的操作范围；
提供待开发的应用程序和对应的数据库；
获取通过测试的应用程序和对应的数据库，并在对应的服务器上运行所述通过测试的应用程序。
进一步的，监测数据至少包括：高大模板支撑***的承重压力、高大模板支撑***的杆件倾斜角度、高大模板支撑***的杆件沉降和高大模板支撑***的地面沉降。
上述提供的高大模板支撑***的监测***和方法，通过传感器模块采集高大模板支撑***在监测位置的监测数据发送给无线数据采集模块；无线数据采集模块将监测数据传输至云平台；云平台接收监测数据，对监测数据进行计算和管理；通过客户端模块访问云平台，向云平台发送操作请求；云平台接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应，解决了现有技术中，由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本，以及采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题，达到了进一步降低成本，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种高大模板支撑***的监测***的结构示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种高大模板支撑***的监测***的结构示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种高大模板支撑***的监测方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的一种高大模板支撑***的监测方法的流程图；
图5为本发明实施例五提供的一种高大模板支撑***的监测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种高大模板支撑***的监测***的结构示意图，本实施例可适用于对高大模板支撑***进行监测的情况，如图1所示，所述***包括：
传感器模块110，无线数据采集模块120，云平台130和客户端模块140；
其中，所述传感器模块110，设置于高大模板支撑***中的至少一个监测位置处，与所述无线数据采集模块120连接，用于采集高大模板支撑***在所述监测位置的监测数据发送给所述无线数据采集模块120；
所述无线数据采集模块120，一端与所述传感器模块110连接，另一端与所述云平台130连接，用于将所述传感器模块110在至少一个监测位置采集到所述监测数据传输至所述云平台130；
所述云平台130，设置于远端控制中心，用于接收所述高大模板支撑***的监测位置的监测数据，对所述监测数据进行计算和管理，以及接收所述客户端模块140发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应；
所述客户端模块140，与所述云平台130连接，用于访问所述云平台130，并根据业务需求向所述云平台130发送操作请求。
其中，在高大模板支撑***中的至少一个监测位置设置传感器模块110，通过传感器模块110采集高大模板支撑***在所述监测位置的监测数据发送给所述无线数据采集模块120。无线数据采集模块120将传感器模块110在至少一个监测位置采集到所述监测数据传输至所述云平台130。云平台130接收所述高大模板支撑***的监测位置的监测数据，对所述监测数据进行计算和管理，以及接收所述客户端模块140发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。通过客户端模块140访问云平台130，并根据业务需求向所述云平台130发送操作请求。云平台130接收客户端模块140发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
其中，根据高大模板支撑***的结构、监测要求和业务需求，选定高大模板支撑***的监测位置。在高大模板支撑***中的至少一个监测位置处设置传感器模块110。具体的，在选定的监测位置设置传感器，获取监测数据，监测高大模板支撑***的监测位置是否存在安全隐患。传感器包括压力传感器，倾角传感器，测距传感器，静力水准仪等。
其中，无线数据采集模块120通过无线通讯的方式将所述传感器模块110在至少一个监测位置采集到所述监测数据传输至所述云平台130。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述无线数据采集模块120包括无线数据采集盒，其中，所述无线数据采集盒以有线的方式获取所述传感器模块采集的监测数据，并将所述监测数据以无线的方式发送至所述云平台。
其中，无线数据采集盒可以大体分为两部分：第一，采集部分，诸如PLC、采集卡、模数转换器等都可以作为采集部分。第二，无线传输部分，是无线数据采集盒的核心部分，通过电台、紫蜂协议(ZigBee)、2G、3G、无线连接(WIreless-Fidelity，WIFI)等形式进行无线传输。目前工业中应用最广泛的是2G传输形式。具体的，传感器模块110采集高大模板支撑***在所述监测位置的监测数据发送给无线数据采集盒。无线数据采集盒将传感器模块110在至少一个监测位置采集到所述监测数据传输至云平台130。
其中，云平台130提供一个数据处理、数据共享以及控制和管理数据的平台，通过统一接口获取传感器模块110采集到的高大模板支撑***的监测位置的监测数据，对所述监测数据进行计算和管理。云平台130根据用户的设置，自动的更新、维护数据。云平台130接收客户端模块140发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。具体的，当用户请求查看数据时，所述云平台根据用户的请求条件，获取对应的数据提供给用户；以及在用户请求查看数据分析和导出报告时，根据设定的处理方法，选择数据进行分析，得到分析结果，生成报告，并将所述分析结果和报告返回给用户。
其中，用户通过客户端模块140可以随时登录云平台网站，并进行操作。用户可进行操作包括：查看数据分析，导出数据分析报告，设置设备信息，设置项目信息，查看项目信息和管理用户账号等。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述客户端模块140为可联网移动设备；
所述可联网移动设备包括下述至少一项：智能手机、平板电脑和个人计算机。
本实施例提供的一种高大模板支撑***的监测***，通过传感器模块采集高大模板支撑***在监测位置的监测数据发送给无线数据采集模块；无线数据采集模块将监测数据传输至云平台；云平台接收监测数据，对监测数据进行计算和管理；通过客户端模块访问云平台，向云平台发送操作请求；云平台接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应，解决了现有技术中，由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本，以及采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题，达到了进一步降低成本，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种高大模板支撑***的监测***的结构示意图，本实施例在上述各实施例的基础上进行具体化。如图2所示，传感器模块110包括下述至少一项：
压力传感器1101、倾角传感器1102、测距传感器1103和静力水准仪1104；
其中，所述压力传感器1101，用于测量高大模板支撑***的承重压力；
所述倾角传感器1102，用于测量高大模板支撑***的杆件倾斜角度；
所述测距传感器1103，用于测量高大模板支撑***的杆件沉降；
所述静力水准仪1104，用于测量高大模板支撑***的地面沉降。
其中，高大模板支撑***是否安全需通过测量高大模板支撑***的承重压力、杆件倾斜角度、杆件沉降和地面沉降四种参数来判断。因此，将四种传感器为一组，安装在高大模板支撑***的同一监测位置，以监测高大模板支撑***的监测位置是否存在安全隐患。其中，传感器组的数量，取决于高大模板支撑***的大小。具体的，大型的高大模板支撑***需要设置的传感器组的数量多；小型的高大模板支撑***需要设置的传感器组的数量少。
其中，通过压力传感器1101测量高大模板支撑***的监测位置的实际承受的物体压力，即承重压力。其中，压力传感器是能感受压力信号，并能按照一定的规律将压力信号转换成可用的输出的电信号的器件或装置。在施工过程中，高大模板支撑***的承重压力应处于一定的安全范围内，当超出安全范围时，则采取措施，保证结构和人员的安全。
其中，通过倾角传感器1102测量高大模板支撑***的杆件倾斜角度。倾角传感器又称作倾斜仪、测斜仪、水平仪、倾角计，经常用于***的水平角度变化测量。在施工过程中，高大模板支撑***的杆件的倾斜角度应处于一定的安全范围内，杆件倾斜过大极易造成高大模板支撑***坍塌，因此通过倾角传感器1102对杆件倾斜角度进行实时监测，一旦发现杆件倾斜过大，杆件倾斜角度超出安全范围时，则采取措施，保证结构和人员的安全。
其中，通过测距传感器1103测量高大模板支撑***的杆件沉降。其中，测距传感器是用于测定目标距离的传感器。测距传感器1103通过测量监测位置相对于预设位置的距离，对杆件沉降进行监测。高大模板支撑***的杆件沉降超过一定的安全范围后，会造成杆件变形过大,承载不足及失效，因此通过测距传感器1103对杆件沉降进行实时监测，一旦发现杆件沉降过大，则采取措施，保证结构和人员的安全。
其中，通过静力水准仪1104测量高大模板支撑***的地面沉降。其中，静力水准仪是测量两点间或多点间相对高程变化的精密仪器，主要用于大型储罐、大坝、核电站、高层建筑、基坑、隧道、桥梁、地铁等垂直位移和倾斜的监测。静力水准仪在使用中，多个静力水准仪的容器用通液管联接，每一容器的液位由磁致伸缩式传感器测出，传感器的浮子位置随液位的变化而同步变化，由此可测出各测点的液位变化量。所有各测点的垂直位移均是相对于其中的一点(又叫基准点)变化，该点的垂直位移是相对恒定的或者是可用其它方式准确确定，以便能精确计算出静力水准仪***各测点的沉降变化量。高大模板支撑***的地面沉降过大，很有可能导致高大模板支撑***的主体结构造到损伤，高大模板支撑***的主体失衡不稳，甚至造成高大模板支撑***倒塌。此通过静力水准仪1104对地面沉降进行实时监测，一旦发现地面沉降过大，则采取措施，保证结构和人员的安全。
进一步的，所述无线数据采集模块120包括无线数据采集盒1201，其中，所述无线数据采集盒1201以有线的方式获取所述传感器模块110采集的监测数据，并将所述监测数据以无线的方式发送至所述云平台130。
其中，压力传感器1101、倾角传感器1102、测距传感器1103和静力水准仪1104采集高大模板支撑***在所述监测位置的监测数据发送给无线数据采集盒1201。其中，监测数据包括监测位置的承重压力、杆件倾斜角度、杆件沉降和地面沉降。无线数据采集盒1201将监测数据传输至云平台130。
进一步的，云平台130包括：
主服务器1301，一端与所述无线数据采集模块120连接，另一端与所述客户端模块140连接，用于获取高大模板支撑***的监测位置的监测数据，并对所述监测数据进行计算和管理；
从服务器1302，一端与所述主服务器1301连接，另一端与所述客户端模块140连接，用于当主服务器1301因故障停机时，接管主服务器1301的工作；
均衡服务器1303，一端与所述主服务器1301连接，另一端与所述客户端模块140连接，用于与主服务器1301配合，执行负载均衡；
日志消息服务器1304，一端与所述主服务器1301连接，另一端与所述客户端模块140连接，用于在云平台130出现故障时，收集操作日志；
缓存服务器1305，与所述主服务器连接，用于与主服务器1301配合，对监测数据进行计算。
其中，主服务器1301用于获取高大模板支撑***的监测位置的监测数据，并对所述监测数据进行计算和管理。主服务器1301通过统一接口获取无线数据采集盒1201传输的监测数据，对所述监测数据进行计算和管理。主服务器1301根据用户的设置，自动的更新、维护数据。主服务器1301接收客户端模块140发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
其中，当数据量非常大的时候，主服务器1301对数据流进行实时计算与并行计算，并在实时计算之后将数据存储在数据库(MySQL)。主服务器1301采用分布式计算的方式进行数据分析：主数据库把数据均衡到从数据库，从数据库完成计算之后把数据传回主数据库。通过从数据库与主数据库的不断交互，实现数据的实时更新，从而提高了高大模板支撑***的监测***的运算速度和计算能力。
其中，通过镜像网站技术，在主服务器1301和从服务器1302上部署两个云平台程序，两个云平台都有自己的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)。当主服务器1301因故障停机时，从服务器1302接管主服务器1301的工作，从而提高了高大模板支撑***的监测***的抗风险能力。具体的，当主服务器1301因故障停机时，从服务器1302建立与无线数据采集模块120，获取高大模板支撑***的监测位置的监测数据，并对所述监测数据进行计算和管理；从服务器1302建立与均衡服务器1303的连接，与均衡服务器1303配合，执行负载均衡；从服务器1302建立与日志消息服务器1304的连接；从服务器1302建立与缓存服务器1305的连接，与缓存服务器1305配合，对监测数据进行计算。
其中，高大模板支撑***的监测***采用高并发技术实现多项目同时使用的功能。通过并行操作实现了项目的实时管理，有利于公司管理者对每个项目的管理，使得项目风险可控。为了应对高并发带来的可能技术问题，当多人同时登录云平台130并操作时，主服务器1301会执行负载均衡，并实现读写分离，把操作均衡到其他服务器，以此扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。具体的，当多人同时登录云平台130并进行操作时，主服务器1301会把操作均衡到均衡服务器1303，从而使得不同的客户访问不同的服务器，达到负载均衡的目的，实现多项目同时使用的功能，例如，允许多人同时进行操作和查看数据，允许多项目多传感器同时发送监控数据至云平台130。
其中，日志消息服务器1304单独运行，确保在主服务器1301、从服务器1302和均衡服务器1303出现问题时收集操作日志，便于日后对高大模板支撑***的监测***进行进一步的修补完善，进一步提高了高大模板支撑***的监测***的抗风险能力。
其中，主服务器1301与缓存服务器1305配合，对监测数据进行计算。缓存指的是将需要频繁访问的网络内容存放在离用户较近、访问速度更快的***中，以提高内容访问速度的一种技术。缓存服务器就是存放频繁访问内容的服务器，将需要频繁访问的网络页面和对象保存在离用户更近的***中，当再次访问这些对象的时候加快了速度。在进行数据计算时，主服务器1301通过结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)对数据进行拆分和对比，并从缓存服务器1305中获取部分中间结果，避免相同数据的重复计算，从而快速地实现数据分析，提高了高大模板支撑***的监测***的运算速度和计算能力。
其中，完成数据分析之后还可以直接生成数据分析报告，省去了重新写数据分析报告的步骤，提高了高大模板支撑***的监测***的工作效率。
本实施例提供的一种高大模板支撑***的监测***，通过压力传感器、倾角传感器、测距传感器和静力水准仪采集高大模板支撑***在监测位置的监测数据；无线数据采集盒将监测数据传输至云平台；云平台接收监测数据，通过主服务器、从服务器、均衡服务器的配合完成对监测数据进行计算和管理；通过日志消息服务器收集操作日志，解决了现有技术中，由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本，以及采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题，达到了进一步降低成本，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性，提高高大模板支撑***的监测***的抗风险能力、运算速度和计算能力的效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种高大模板支撑***的监测方法的流程图，本实施例可适用于对高大模板支撑***进行监测的情况，该方法可以应用于如本发明上述实施例所述的高大模板支撑***的监测***中。参考图3，其具体包括如下步骤：
步骤310、接收所述高大模板支撑***在至少一个监测位置的监测数据。
其中，根据高大模板支撑***的结构、监测要求和业务需求，选定高大模板支撑***的监测位置。在高大模板支撑***中的至少一个监测位置设置传感器模块。通过传感器模块采集高大模板支撑***在所述监测位置的监测数据发送给无线数据采集模块。无线数据采集模块将传感器模块在至少一个监测位置采集到所述监测数据传输至所述云平台。云平台通过接口接收无线数据采集模块发送的高大模板支撑***的监测位置的监测数据。
进一步的，监测数据至少包括：高大模板支撑***的承重压力、高大模板支撑***的杆件倾斜角度、高大模板支撑***的杆件沉降和高大模板支撑***的地面沉降。
其中，高大模板支撑***是否安全需通过测量高大模板支撑***的承重压力、杆件倾斜角度、杆件沉降和地面沉降四种参数来判断。通过压力传感器测量高大模板支撑***的承重压力；通过倾角传感器测量高大模板支撑***的杆件倾斜角度；通过测距传感器测量高大模板支撑***的杆件沉降；通过静力水准仪测量高大模板支撑***的地面沉降。
步骤320、对接收的所述监测数据进行计算和管理。
其中，云平台接收所述高大模板支撑***的监测位置的监测数据，根据监测数据进行计算，以判断高大模板支撑***的监测位置是否存在安全隐患。若高大模板支撑***的不存在安全隐患，则将获取的监测数据和数据分析结果进行存储；若高大模板支撑***的存在安全隐患，则发送报警信息，并将获取的监测数据和数据分析结果进行存储。
步骤330、接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
其中，用户通过客户端模块访问云平台，并根据业务需求向所述云平台发送操作请求。云平台接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
进一步的，操作请求至少包括：查看数据分析，导出数据分析报告，设置设备信息，设置项目信息，查看项目信息和管理用户账号。
其中，若云平台接收客户端模块发送的查看数据分析请求，则根据查看数据分析请求对数据进行分析，并将数据分析结果发送至客户端模块；若云平台接收客户端模块发送的导出数据分析报告请求，则生成数据分析报告，并将数据分析报告发送至客户端模块；若云平台接收客户端模块发送的设置设备信息请求，则根据客户端模块输入的设备信息进行设置；若云平台接收客户端模块发送的设置项目信息请求，则根据客户端模块输入的项目信息进行设置；若云平台接收客户端模块发送的查看项目信息请求，则将对应的项目信息发送至所述客户端模块；若云平台接收客户端模块发送的管理用户账号请求，则根据客户端模块的请求内容对用户账号进行管理。
其中，管理用户账号包括：建立用户账号和分配账号权限。
本实施例提供的一种高大模板支撑***的监测方法，通过接收高大模板支撑***在至少一个监测位置的监测数据；对接收的监测数据进行计算和管理；接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应，解决了现有技术中，由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本，以及采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题，达到了进一步降低成本，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性的效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种高大模板支撑***的监测方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上进行具体化。如图4所示，该方法具体包括：
步骤410、接收所述高大模板支撑***在至少一个监测位置的监测数据。
步骤420、根据预设报警值对监测数据进行分析,判断高大模板支撑***是否存在安全隐患。若是，执行步骤440；否则，执行步骤430。
具体的，可以通过确定监测数据是否达到预设报警值来确定该高大模板支撑***是否存在安全隐患。
其中，高大模板支撑***的承重压力、杆件倾斜角度、杆件沉降和地面沉降来判断高大模板支撑***是否安全。在施工过程中，高大模板支撑***的承重压力应处于一定的安全范围内，当超出安全范围时，则采取措施，保证结构和人员的安全；高大模板支撑***的杆件的倾斜角度应处于一定的安全范围内，杆件倾斜过大极易造成高大模板支撑***坍塌，因此通过倾角传感器对杆件倾斜角度进行实时监测，一旦发现杆件倾斜过大，杆件倾斜角度超出安全范围时，则采取措施，保证结构和人员的安全；大模板支撑***的杆件沉降超过一定的安全范围后，会造成杆件变形过大,承载不足及失效，因此通过测距传感器1103对杆件沉降进行实时监测，一旦发现杆件沉降过大，则采取措施，保证结构和人员的安全；高大模板支撑***的地面沉降过大，很有可能导致高大模板支撑***的主体结构造到损伤，高大模板支撑***的主体失衡不稳，甚至造成高大模板支撑***倒塌。此通过静力水准仪对地面沉降进行实时监测，一旦发现地面沉降过大，则采取措施，保证结构和人员的安全。
具体的，根据高大模板支撑***的结构，预设高大模板支撑***的承重压力、杆件倾斜角度、杆件沉降和地面沉降的报警值。分别根据预设报警值对监测数据进行分析,判断高大模板支撑***是否存在安全隐患。若监测数据未达到预设报警值，则若高大模板支撑***此时不存在安全隐患，不需要通知管理者采取措施；若监测数据达到预设报警值，则高大模板支撑***存在安全隐患，需要及时通知管理者采取措施。
步骤430、对所述监测数据进行存储。执行步骤450。
其中，若监测数据未达到预设报警值，则若高大模板支撑***此时不存在安全隐患，不需要通知管理者采取措施，对监测数据与数据分析结果进行存储，以供用户进行数据查询等操作。
步骤440、向与所述监测数据匹配的责任终端输出报警信息。
其中，根据业务需求预设与高大模板支撑***对应的责任终端，通过发送信息至责任终端，可以及时向高大模板支撑***的管理者发送高大模板支撑***的相关信息，以使管理者及时根据高大模板支撑***的状态采取措施。
其中，若监测数据达到预设报警值，则高大模板支撑***存在安全隐患，需要及时通知管理者采取措施。云平台向与所述监测数据匹配的责任终端输出报警信息。警报信息可以包括高大模板支撑***的状态信息和基本信息，以使管理者快速确认存在安全隐患的高大模板支撑***的情况，能够及时对高大模板支撑***做出干预或抢救措施，从而保证高大模板支撑***和施工人员的安全。例如，责任终端为智能手机，云平台通过向责任终端发送报警短信，使管理者能第一时间了解与报警短信对应的高大模板支撑***的情况，并采取措施。
步骤450、接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
本实施例提供的一种高大模板支撑***的监测方法，通过预设报警值对监测数据进行分析,判断高大模板支撑***是否存在安全隐患；若确定监测数据未达到预设报警值，则对所述监测数据进行存储；若确定监测数据达到预设报警值，则向与所述监测数据匹配的责任终端输出报警信息，解决了现有技术中，由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本，以及采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题，达到了进一步降低成本，保证高大模板支撑***和施工人员的安全，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性的效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种高大模板支撑***的监测方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上进行具体化。如图5所示，该方法具体包括：
步骤510、根据业务需求对云平台的不同的账号设置不同的用户权限，并建立用户权限和操作的关联，限定用户对云平台的操作范围。
其中，云平台中监测的高大模板支撑***可以对应于不同的项目。各个项目具有专属的项目信息和项目参数。云平台中包含的项目可以属于不同的公司。用户通过账号访问云平台。根据业务需求对云平台的不同的账号设置不同的用户权限，并建立用户权限和操作的关联，限定用户对云平台的操作范围，实现对云平台的多级管理，提高云平台的管理效率。用户仅能查看本公司的项目，不能查看其它公司的项目。
具体的，云平台有多级权限管理。权限从上到下划分为五级，包括：超级管理员、公司管理员、公司项目经理、操作员、客户。客户具有查看项目信息，查看监测数据，查看数据分析，导出报告和下载监测报告的权限，无法进行其他操作。操作员具有操作本公司项目的权限，包括：创建项目和对本公司的项目信息和项目参数进行设置，同时具有下一级的所有权限。公司项目经理具有管理本公司项目信息的权限，例如，删除项目，同时具有下一级的所有权限。公司管理员具有管理本公司的项目信息、传感器和无线数据采集盒的权限，同时具有下一级的所有权限。超级管理员具有管理用户的权限，包括：建立公司，建立用户账号和分配账号权限，同时具有下一级账号的所有功能。通过云平台的多级权限管理，保证不同公司的账号无法看到其他公司所做的项目，从而保证了项目信息的保密性。
其中，可以根据业务需求设置公司管理者的权限，保证公司管理者可随时登录云平台，对各项目监测情况进行监控和管理。每个监测项目在达到报警值时，将向相关的公司管理者发送报警短信，使公司管理者能第一时间知道项目的情况，及时对项目做出干预或抢救措施。公司管理者可对历史项目进行检索，调出已完结的项目，查看信息，
步骤520、提供待开发的应用程序和对应的数据库。
其中，云平台利用应用容器引擎(Docker)技术来完成对云平台的应用程序软件更新和升级。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
具体的，运营维护人员将待开发的应用程序和对应的数据库上传至私有镜像仓库(Docker Registry)。开发人员访问私有Docker Register服务端口，下载待开发的应用程序和对应的数据库到自己的Linux***，并开发出符合项目需求的应用程序，然后把开发出的符合项目需求的应用程序和对应的数据库推送回私有Docker Registry。测试人员从私有Docker Registry服务端口下载开发人员推送的应用程序和对应的数据库到自己的linux***，并在Linux***的Docker上运行测试。测试通过后，测试人员通知发布人员从私有Docker Registry服务端口上下载发人员推送的应用程序和对应的数据库，并在项目服务器的Linux***的Docker上运行。
步骤530、获取通过测试的应用程序和对应的数据库，并在对应的服务器上运行所述通过测试的应用程序。
其中，发布人员从私有Docker Registry服务端口上下载发人员推送的应用程序和对应的数据库，并在项目服务器的Linux***的Docker上运行。Docker技术保证云平台中的应用程序的更新和升级与已有的应用程序互不干扰。
其中，Docker技术具有服务器快速部署的功能，可在服务器上快速部署环境，实现云平台的快速使用。
步骤540、接收所述高大模板支撑***在至少一个监测位置的监测数据。
步骤550、对接收的所述监测数据进行计算和管理。
步骤560、接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
本实施例提供的一种高大模板支撑***的监测方法，根据业务需求对云平台的不同的账号设置不同的用户权限，并建立用户权限和操作的关联，限定用户对云平台的操作范围；提供待开发的应用程序和对应的数据库；获取通过测试的应用程序和对应的数据库，并在对应的服务器上运行所述通过测试的应用程序，解决了现有技术中，由于需要技术人员手持采集设备进行数据采集，造成采集设备的浪费，增加公司的设备采购成本，以及采用人工模式进行数据采集，高大模板支撑***监测的准确性和可靠性难以得到保证，进一步造成项目管理困难，项目风险不可控的问题，达到了进一步降低成本，保证高大模板支撑***和施工人员的安全，提高高大模板支撑***监测的准确性和可靠性，实现对云平台的多级管理，提高云平台的管理效率，保证项目信息的保密性，保证云平台中的应用程序的更新和升级与已有的应用程序互不干扰的效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种高大模板支撑***的监测***，其特征在于，包括：
传感器模块，无线数据采集模块，云平台和客户端模块；
其中，所述传感器模块，设置于高大模板支撑***中的至少一个监测位置处，与所述无线数据采集模块连接，用于采集高大模板支撑***在所述监测位置的监测数据发送给所述无线数据采集模块；
所述无线数据采集模块，一端与所述传感器模块连接，另一端与所述云平台连接，用于将所述传感器模块在至少一个监测位置采集到所述监测数据传输至所述云平台；
所述云平台，设置于远端控制中心，用于接收所述高大模板支撑***的监测位置的监测数据，对所述监测数据进行计算和管理，以及接收所述客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应；
所述客户端模块，与所述云平台连接，用于访问所述云平台，并根据业务需求向所述云平台发送操作请求。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，传感器模块包括下述至少一项：
压力传感器、倾角传感器、测距传感器和静力水准仪；
其中，所述压力传感器，用于测量高大模板支撑***的承重压力；
所述倾角传感器，用于测量高大模板支撑***的杆件倾斜角度；
所述测距传感器，用于测量高大模板支撑***的杆件沉降；
所述静力水准仪，用于测量高大模板支撑***的地面沉降。
3.根据权利要求1或2所述的***，所述无线数据采集模块包括无线数据采集盒，其中，所述无线数据采集盒以有线的方式获取所述传感器模块采集的监测数据，并将所述监测数据以无线的方式发送至所述云平台。
4.根据权利要求2所述的***，其特征在于，云平台包括：
主服务器，一端与所述无线数据采集模块连接，另一端与所述客户端模块连接，用于获取高大模板支撑***的监测位置的监测数据，并对所述监测数据进行计算和管理；
从服务器，一端与所述主服务器连接，另一端与所述客户端模块连接，用于当主服务器因故障停机时，接管主服务器的工作；
均衡服务器，一端与所述主服务器连接，另一端与所述客户端模块连接，用于与主服务器配合，执行负载均衡；
日志消息服务器，一端与所述主服务器连接，另一端与所述客户端模块连接，用于在云平台出现故障时，收集操作日志；
缓存服务器，与所述主服务器连接，用于与主服务器配合，对监测数据进行计算。
5.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述客户端模块为可联网移动设备；
所述可联网移动设备包括下述至少一项：智能手机、平板电脑和个人计算机。
6.一种高大模板支撑***的监测方法，应用于如权利要求1-5中任一项所述的一种高大模板支撑***的监测***中，其特征在于，所述方法包括：
接收所述高大模板支撑***在至少一个监测位置的监测数据；
对接收的所述监测数据进行计算和管理；
接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述监测数据进行计算和管理，包括：
根据预设报警值对监测数据进行分析,判断高大模板支撑***是否存在安全隐患；
若确定监测数据未达到预设报警值，则对所述监测数据进行存储；
若确定监测数据达到预设报警值，则向与所述监测数据匹配的责任终端输出报警信息。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，操作请求至少包括：查看数据分析，导出数据分析报告，设置设备信息，设置项目信息，查看项目信息和管理用户账号。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收客户端模块发送的操作请求，并根据操作请求执行对应的操作响应之前，还包括：
根据业务需求对云平台的不同的账号设置不同的用户权限，并建立用户权限和操作的关联，限定用户对云平台的操作范围；
提供待开发的应用程序和对应的数据库；
获取通过测试的应用程序和对应的数据库，并在对应的服务器上运行所述通过测试的应用程序。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，监测数据至少包括：高大模板支撑***的承重压力、高大模板支撑***的杆件倾斜角度、高大模板支撑***的杆件沉降和高大模板支撑***的地面沉降。
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