CN107798464A - 客户端的服务治理方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种客户端的服务治理方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，上述服务治理方法包括：获取客户端上报的源数据，其中，所述源数据由所述客户端在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报；根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，其中，所述数据治理方案包括：治理条件和治理动作；基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果；若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则针对所述服务治理对象执行所述数据治理方案中的治理动作。本发明提供的技术方案可实现针对客户端的服务治理。

Description

客户端的服务治理方法、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通讯技术领域，具体涉及一种客户端的服务治理方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

服务治理是指基于数据分析对服务进行治理使其可控。

面向服务的体系结构(SOA，Service Oriented Architecture)的出现，标志着软件开发模式从汇编语言->面向过程->面向对象，进入到面向服务。然而，SOA仅限于对服务器端的治理，由于客户端具有治理对象多、数据种类多等特点，服务治理始终没有深度辐射到客户端。

如何为客户端提供服务治理成为业内一直关注和探讨的话题。

发明内容

本发明提供一种客户端的服务治理方法、电子设备及计算机可读存储介质，以实现针对客户端的服务治理。

本发明第一方面提供一种客户端的服务治理方法，其特征在于，包括：

获取客户端上报的源数据，其中，所述源数据由所述客户端在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报，所述源数据包括：治理对象相关信息，所述治理对象相关信息包括：服务治理对象的标识；

根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，其中，所述数据治理方案包括：治理条件和治理动作；

基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果；

若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则针对所述服务治理对象执行所述数据治理方案中的治理动作。

本发明第二方面提供一种电子设备，上述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如下步骤：

获取客户端上报的源数据，其中，所述源数据由所述客户端在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报，所述源数据包括：治理对象相关信息，所述治理对象相关信息包括：服务治理对象的标识；

根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，其中，所述数据治理方案包括：治理条件和治理动作；

基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果；

若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则针对所述服务治理对象执行所述数据治理方案中的治理动作。

本发明第三方面提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被至少一个处理器执行时，实现如下步骤：

获取客户端上报的源数据，其中，所述源数据由所述客户端在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报，所述源数据包括：治理对象相关信息，所述治理对象相关信息包括：服务治理对象的标识；

根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，其中，所述数据治理方案包括：治理条件和治理动作；

基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果；

若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则针对所述服务治理对象执行所述数据治理方案中的治理动作。

由上可见，本发明方案通过获取客户端上报的源数据，并根据该源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与相应服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，之后基于确定的数据分析算法，更新与相应服务治理对象相关的数据分析结果，若本次更新后的该数据分析结果满足该数据治理方案中的治理条件，则针对该服务治理对象执行该数据治理方案中的治理动作。通过本发明方案，可以针对各个客户端中的服务治理对象预先设置相应的数据分析算法和数据治理方案，并触发客户端在服务治理对象产生预设事件时上报源数据，从而可根据各个客户端上报的源数据进行服务治理，实现针对客户端的服务治理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的客户端的服务治理方法一个实施例流程示意图；

图2为本发明提供的基于图1所示的服务治理方法的一种应用场景示意图图；

图3为本发明提供的电子设备一个实施例结构示意图；

图4为本发明提供的服务治理程序的程序模块结构示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明实施例对一种客户端的服务治理方法进行描述，请参阅图1，本发明实施例中的服务治理方法包括：

步骤101、获取客户端上报的源数据；

其中，上述源数据由上述客户端在在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报，其中，上述服务治理对象可以为：客户端整体，也可以为客户端中的任一功能模块。

上述源数据包括：治理对象相关信息。上述治理对象相关信息包括：服务治理对象的标识。可选的，对于针对客户端整体的服务治理(即服务治理对象为客户端整体)，则上述服务治理对象的标识可以包括如下一个或两个以上：客户端对应的应用程序(即app)标识、应用程序版本号、客户端所在的操作***类型和版本号。进一步，若针对客户端某个具体功能模块的服务治理(即服务治理对象为客户端的某个功能模块)，则上述服务治理对象的标识还可以进一步包括：功能模块标识(即moduleID)。当然，上述治理对象相关信息还可以进一步包括如下信息中的一项或两项以上：客户端所在终端的设备号、客户端所在终端的设备名、服务治理对象的渠道号、客户端所在终端的显示屏幕大小、客户端所在终端的ip地址、客户端所在终端的地理位置、客户端所在终端的网络环境类型、客户端所在终端的手机号和基础运营商名称、客户端的用户代理类型(即userAgent)。

可选的，还可以针对上述服务治理对象的不同预设事件提供相应的服务治理，则上述源数据还可以包括：事件数据，其中，上述事件数据与上述预设事件相关，例如，可将事件数据D1与上述服务治理对象的预设事件P1相关，将事件数据D2与上述服务治理对象的预设事件P2相关，则当上述服务治理对象产生预设事件P1时，生成包含上述治理对象相关信息和事件数据D1的源数据并主动上报，当上述服务治理对象产生预设事件P2时，生成包含上述治理对象相关信息和事件数据D2的源数据并主动上报。当然，在针对上述服务治理对象的不同预设事件提供相应的服务治理的场景下，当默认的预设事件产生时也可以不上报事件数据(也即上报的源数据中可以不包括事件数据)，仅在非默认的预设事件产生时才上报相关的事件数据。

本发明实施例中，可以预先编写好数据采集程序，以便基于该数据采集程序在预设事件产生时采集相关的源数据并主动上报给本发明实施例中的执行主体(为便于描述，下面将本发明实例中的执行主体描述为服务治理装置)。

考虑到服务治理对象太多，难以为每一服务治理对象编写数据采集程序，本发明实施例中，可以预先向用户提供用以设置数据采集程序的编写页面(例如可以为web页面)，以便用户设置好针对需要监控的服务治理对象(例如需要监控的客户端、需要监控的客户端中的功能模块)设置数据采集程序。当然，本发明实施例中，也可以为用户提供一些通用的数据采集程序，比如crash数据采集程序。以采集用于监控异常事件的数据(例如crash数据)为例进行说明，设针对客户端A(或客户端A的某个功能模块)设置了采集crash数据的数据采集程序，则当客户端A(或客户端A的某个功能模块)中产生异常事件时，生成预设数据格式的源数据并上报给服务治理装置，该源数据可包括该治理对象相关信息(即客户端A(或客户端A的某个功能模块)的相关信息)。进一步，上述源数据还可以包括上述预设事件产生的时间(后台可根据不同的预设事件选择性获取并上报预设事件产生的时间)。

步骤102、根据上述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与上述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案；

本发明实施例中，上述数据治理方案包括：治理条件和治理动作。

本发明实施例中，可以针对各个待服务治理的客户端、客户端中的某些功能模块预先编写好与服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案。同样的，由于数据治理方案太多，难以为每一用户编写与服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，本发明实施例中，可以预先向用户提供相关的配置页面(该配置页面例如可以为web页面)，以便用户可通过该配置页面对需要监控的服务治理对象(例如需要监控的客户端、需要监控的客户端中的具体功能模块)进行数据分析算法和数据治理方案等的配置。当然，本发明实施例中，也可以为用户提供一些通用的治理动作，比如发送邮件。本发明实施例中，配置好的数据分析算法和数据治理方案存储在预设的数据库中，以方便调用。

在步骤102中，根据步骤101获取到的源数据中的治理对象相关信息所包括的服务治理对象的标识，即可确定出相应的服务治理对象，进一步确定预设的与该服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案。

可选的，若上述源数据中还包括在步骤101中提及的事件数据，则步骤102可具体表现为：根据上述源数据中的治理对象相关信息和事件数据，确定预设的与上述服务治理对象和上述事件数据相关的数据分析算法和数据治理方案。同样的，上述数据治理方案包括：治理条件和治理动作。

步骤103、基于确定的上述数据分析算法，更新与上述服务治理对象相关的数据分析结果；

本发明实施例中，上述数据分析算法可用于在每次获取到相关的源数据时，对相关的源数据的数据分析结果进行更新，以便基于更新后的数据分析结果判断是否满足相关的治理条件。

在一种应用场景中，上述预设事件为异常事件，且与上述服务治理对象相关的数据分析算法为累计算法，且与上述服务治理对象相关的数据治理方案中的治理条件为：数据分析结果达到预设的crash统计数目时。上述基于确定的数据分析算法更新与上述服务治理对象和上述事件数据相关的数据分析结果，可包括：将与上述服务治理对象相关的数据分析结果加一，其中，上述数据分析结果的初始值为0。进一步，还可以为数据分析结果设置相应的数据有效时长，当某个数据分析结果在该有效时长内未被重置时，重置该数据分析结果(例如将该数据分析结果清零)。

当然，本发明实施例中，也可以预设其它数据分析算法对数据分析结果进行更新，例如，预设的数据分析算法也可以为乘以一预设的系数，则当每次获取到与该数据分析算法相关的源数据时，将相应的数据分析结果乘以一预设的系数，以更新与该源数据相关的数据分析结果。本发明实施例不对数据分析算法进行具体限定，当然，对于不同的源数据所相关的数据分析算法可以相同，也可以不同。

可选的，若上述源数据中还包括在步骤101中提及的事件数据，则步骤103表现为：基于确定的上述数据分析算法，更新与上述服务治理对象和上述事件数据相关的数据分析结果。

步骤104、若本次更新后的上述数据分析结果满足上述数据治理方案中的治理条件，则针对上述服务治理对象执行上述数据治理方案中的治理动作；

本发明实施例中，当步骤103更新后的数据分析结果满足相应数据治理方案中的治理条件时，针对相应服务治理对象执行上述数据治理方案中的治理动作，以实现对该服务治理对象的治理。

以步骤103中提及的应用场景进一步举例说明：当与上述服务治理对象相关的数据分析算法为累计算法，且与上述服务治理对象相关的数据治理方案中的治理条件为：数据分析结果达到预设的crash统计数目时，在步骤103中，当步骤102更新后得到的数据分析结果达到上述crash统计数目，则认为本次更新后的上述数据分析结果满足上述数据治理方案中的治理条件，此时针对上述服务治理对象执行上述数据治理方案中的治理动作(治理动作例如可以为发送报警邮件、数据分析结果持久化或其它治理动作)。当步骤102更新后得到的数据分析结果未达到上述crash统计数目，则认为本次更新后的上述数据分析结果不满足上述数据治理方案中的治理条件，不执行上述数据治理方案中的治理动作。本发明实施例中，上述治理条件和治理动作可以根据实际需求进行设定，此处不做限定。

进一步，若本次更新后的上述数据分析结果满足上述数据治理方案中的治理条件，则本发明实施例中的服务治理方法还可以包括：重置与上述服务治理对象相关的数据分析结果。可选的，若上述源数据中还包括在步骤101中提及的事件数据，则上述重置与上述服务治理对象相关的数据分析结果表现为：重置与上述服务治理对象和上述事件数据相关的数据分析结果。

进一步，在重置与上述服务治理对象相关的数据分析结果，之前还包括：持久化当前与上述服务治理对象相关的数据分析结果。可选的，若上述源数据中还包括在步骤101中提及的事件数据，则上述持久化当前与上述服务治理对象相关的数据分析结果表现为：持久化当前与上述服务治理对象和上述事件数据相关的数据分析结果。

可选的，本发明实施例中可以针对不同的服务治理对象需求，将某些服务器治理对象设为优先治理对象，例如，可以将延迟要求低的服务治理对象设为优先治理对象。对于这些服务治理对象相关的源数据，直接进行处理，而对于非优先治理对象，则可以将相关的源数据存入异步消息队列中，再进行异步拉取异步消息队列中的源数据进行处理。具体地，在步骤101之后还包括：检测上述源数据对应的服务治理对象是否为优先治理对象；若上述源数据对应的服务治理对象不为优先治理对象，则将上述源数据存入异步消息队列，以便基于上述异步消息队列，对上述异步消息队列中的源数据异步执行步骤102-104(即上述根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与上述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案的步骤以及后续步骤)；若上述源数据对应的服务为优先治理对象，则不将上述源数据存入上述异步消息队列，而直接对该源数据执行步骤102-104(即上述根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与上述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案的步骤以及后续步骤)。具体的，可以预设优先治理对象列表，当获取到客户端上报的源数据时，基于该源数据中的服务治理对象的标识检测上述源数据对应的服务治理对象是否记录在该优先治理对象列表中，若是，则判定该服务治理对象为优先治理对象，若否，则判定该服务治理对象不为优先治理对象(即为非优先治理对象)。

需要说明的是，本发明实施例中的客户端的服务治理方法可以由服务治理装置实现，该服务治理装置具体可以集成在诸如服务器、个人计算机等电子设备中，此处不作限定。

由上可见，本发明实施例通过获取客户端上报的源数据，并根据该源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与相应服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，之后基于确定的数据分析算法，更新与相应服务治理对象相关的数据分析结果，若本次更新后的该数据分析结果满足该数据治理方案中的治理条件，则针对该服务治理对象执行该数据治理方案中的治理动作。通过本发明实施例，可以针对各个客户端中的服务治理对象预先设置相应的数据分析算法和数据治理方案，并触发客户端在服务治理对象产生预设事件时上报源数据，从而可根据各个客户端上报的源数据进行服务治理，实现针对客户端的服务治理。

下面以一具体应用场景，对实施例一中的服务治理方法进行说明。假设一个安装于ios操作***的应用程序S，该应用程序S的标识(即appId)为100，要为该应用程序S的一个标识为abc的功能模块设置crash监控，要求如果一个小时内crash统计值>100，就向该功能模块的维护者发送监控报警邮件。

则可以图2所示的一种应用场景示意图，将标识为abc的功能模块作为服务治理对象，配置当该功能模块产生异常事件时主动上报源数据，该源数据包含：应用程序S的标识(即appId＝100)，应用程序S所在终端的操作***类型(即os＝ios)以及该功能模块的标识(即moduleID＝abc)。当获取到的源数据符合appId＝100、os＝ios、moduleID＝abc时，确定相应的数据分析算法和数据治理方案。本应用场景中，设与上述应用程序S的上述功能模块相关的数据分析算法为累计算法，与上述应用程序S的上述功能模块相关的数据治理方案中的治理条件为：crash统计数目>100，与上述应用程序S的上述功能模块相关的数据治理方案中的治理动作包括：发送监控报警邮件。

如图2所示，当每次获取到的源数据符合appId＝100、os＝ios、moduleID＝abc时，将crash统计数目(即前述的数据分析结果)加一。一旦crash统计数目符合上述治理条件(即crash统计数目>100)，则触发上述治理动作，即，向上述功能模块的维护者发送监控报警邮件。进一步，也可以设置符上述治理条件时将当前crash统计数目进行持久化，这可用来做数据统计，例如，可以统计预设时间段(例如每小时)的crash统计数目。

实施例二

对应于实施例一所述的服务治理方法，图3示出了本发明实施例提供的与上述服务治理方法相关的计算机程序(例如服务治理程序)的运行环境示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

在本发明实施例中，上述服务治理程序安装并运行于电子设备中。该电子设备可包括但不仅限于一个或多个存储器31(图中仅示出一个)、一个或多个处理器32(图中仅示出一个)，上述存储器31和处理器32通过总线33连接。图3仅示出了具有组件31-33的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多的组件(例如显示器等)或者更少的组件。

存储器31在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的硬盘或内存。存储器31在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器31还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器31用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如上述服务治理程序的程序代码等。存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器32在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器31中存储的程序代码或处理数据，例如执行上述服务治理程序等。

进一步，在图3基础上，请参阅图4，图4为本发明实施例提供的对应于实施例一所述的服务治理方法的服务治理程序的程序模块图。在本发明实施例中，上述服务治理程序可以被分割成一个或多个模块，上述一个或者多个模块被存储于存储器31中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器32)所执行，以完成本发明。例如，在图4中，上述服务治理程序可以被分割成获取模块41、确定模块42、更新模块43和治理模块44。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述上述服务治理程序在上述电子设备中的执行过程。以下描述将具体介绍获取模块41、确定模块42、更新模块43和治理模块44的功能。

获取模块41，用于获取客户端上报的源数据，其中，所述源数据由所述客户端在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报，所述源数据包括：治理对象相关信息，所述治理对象相关信息包括：服务治理对象的标识；

确定模块42，用于根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，其中，所述数据治理方案包括：治理条件和治理动作；

更新模块43，用于基于确定模块42确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果；

治理模块44，用于当本次更新模块43更新后的数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则针对所述服务治理对象执行所述数据治理方案中的治理动作。

可选的，所述预设事件为异常事件；与所述服务治理对象相关的数据分析算法为累计算法；与所述服务治理对象相关的数据治理方案中的治理条件为：数据分析结果达到预设的crash统计数目。更新模块43具体用于：将与所述服务治理对象相关的数据分析结果加一，其中，所述数据分析结果的初始值为0。

可选的，上述服务治理程序还可以被分割成：重置模块，用于当本次更新模块43更新后的数据分析结果满足上述数据治理方案中的治理条件时，重置与上述服务治理对象相关的数据分析结果。

可选的，上述服务治理程序还可以被分割成：持久化模块，用于在上述重置模块重置与上述服务治理对象相关的数据分析结果之前，持久化当前与所述服务治理对象相关的数据分析结果。

可选的，上述服务治理程序还可以被分割成：

检测单元，用于检测获取模块41获取的源数据对应的服务治理对象是否为优先治理对象；

异步消息存储单元，用于当上述检测单元检测到上述源数据对应的服务治理对象不为优先治理对象时，将上述源数据存入异步消息队列，以便基于上述异步消息队列，触发确定模块42对上述异步队列中的源数据进行异步处理；当上述检测单元检测到上述源数据对应的服务治理对象为优先治理对象时，触发确定模块42对该源数据进行处理。

应理解，本发明实施例中的电子设备可以用于实现上述方法实施例中的全部技术方案，在本发明实施例中没有详述和提及的部分，可以参见上述方法实施例的描述，此处不再赘述。

由上可见，本发明实施例中通过获取客户端上报的源数据，并根据该源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与相应服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，之后基于确定的数据分析算法，更新与相应服务治理对象相关的数据分析结果，若本次更新后的该数据分析结果满足该数据治理方案中的治理条件，则针对该服务治理对象执行该数据治理方案中的治理动作。通过本发明方案，可以针对各个客户端中的服务治理对象预先设置相应的数据分析算法和数据治理方案，并触发客户端在服务治理对象产生预设事件时上报源数据，从而可根据各个客户端上报的源数据进行服务治理，实现针对客户端的服务治理。

为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的***实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各程序模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用程序模块的形式实现。

上述集成的模块如果以程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种客户端的服务治理方法，其特征在于，包括：

获取客户端上报的源数据，其中，所述源数据由所述客户端在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报，所述源数据包括：治理对象相关信息，所述治理对象相关信息包括：服务治理对象的标识；

根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，其中，所述数据治理方案包括：治理条件和治理动作；

基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果；

若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则针对所述服务治理对象执行所述数据治理方案中的治理动作。

2.根据权利要求1所述的服务治理方法，其特征在于，所述预设事件为异常事件；与所述服务治理对象相关的数据分析算法为累计算法；与所述服务治理对象相关的数据治理方案中的治理条件为：数据分析结果达到预设的crash统计数目；

所述基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果，包括：

将与所述服务治理对象相关的数据分析结果加一，其中，所述数据分析结果的初始值为0。

3.根据权利要求2所述的服务治理方法，其特征在于，若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则所述服务治理方法还包括：重置与所述服务治理对象相关的数据分析结果。

4.根据权利要求3所述的服务治理方法，其特征在于，所述重置与所述服务治理对象相关的数据分析结果，之前还包括：

持久化当前与所述服务治理对象相关的数据分析结果。

5.根据权利要求1至4任一项所述的服务治理方法，其特征在于，所述获取客户端上报的源数据，之后包括：

检测所述源数据对应的服务治理对象是否为优先治理对象；

若所述源数据对应的服务治理对象不为优先治理对象，则将所述源数据存入异步消息队列，以便基于所述异步消息队列，对所述异步消息队列中的源数据异步执行所述根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案的步骤以及后续步骤；

若所述源数据对应的服务为优先治理对象，则对所述源数据执行所述根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案的步骤以及后续步骤。

6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取客户端上报的源数据，其中，所述源数据由所述客户端在在预设的服务治理对象产生预设事件时主动上报，所述源数据包括：治理对象相关信息，所述治理对象相关信息包括：服务治理对象的标识；

根据所述源数据中的治理对象相关信息，确定预设的与所述服务治理对象相关的数据分析算法和数据治理方案，其中，所述数据治理方案包括：治理条件和治理动作；

基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果；

若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则针对所述服务治理对象执行所述数据治理方案中的治理动作。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述预设事件为异常事件；与所述服务治理对象相关的数据分析算法为累计算法；与所述服务治理对象相关的数据治理方案中的治理条件为：数据分析结果达到预设的crash统计数目；

所述基于确定的所述数据分析算法，更新与所述服务治理对象相关的数据分析结果，包括：

将与所述服务治理对象相关的数据分析结果加一，其中，所述数据分析结果的初始值为0。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，若本次更新后的所述数据分析结果满足所述数据治理方案中的治理条件，则所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：

重置与所述服务治理对象相关的数据分析结果。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述重置与所述服务治理对象和所述事件数据相关的数据分析结果，之前还包括：

持久化当前与所述服务治理对象相关的数据分析结果。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。