CN107797646A - 信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107797646A CN107797646A CN201711085517.5A CN201711085517A CN107797646A CN 107797646 A CN107797646 A CN 107797646A CN 201711085517 A CN201711085517 A CN 201711085517A CN 107797646 A CN107797646 A CN 107797646A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- terminal device
- user
- displayed
- user interest
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
- G06F1/329—Power saving characterised by the action undertaken by task scheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3476—Data logging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集；获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息；将所述待显示信息按照预设方式进行显示。本方案提高了用户浏览信息的灵活性和效率，降低了终端设备的功耗。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
随着终端设备普及程度的提高，越来越多的用户使用终端设备执行各种各样的功能以满足自身需求，如使用终端设备阅读文字、观看视频、听音乐、玩游戏等，终端设备作为现当代主要的信息收发工具，越来越受到广大用户的青睐和重视。
现有技术中，用户通过终端设备安装的通讯软件如微信、短消息进行社交信息的收发，但是当通讯软件信息内容过多时，用户需要花费较多的时间和精力进行信息的浏览、阅读，效率低下，现有的软件提供的信息浏览功能存在缺陷，需要改进。
发明内容
本发明提供了一种信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质，提高了用户浏览信息的灵活性和效率，降低了终端设备的功耗。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息筛选方法，包括：
根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集；
获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息；
将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
第二方面，本申请实施例还提供了一种信息筛选装置，包括：
兴趣集确定模块，用于根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集；
待阅览信息获取模块，用于获取终端设备中的待阅览信息；
待显示信息确定模块，用于依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息；
显示模块，用于将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
第三方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的信息筛选方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行本申请实施例所述的信息筛选方法。
本方案中，根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集，获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息，将所述待显示信息按照预设方式进行显示，本方案提高了用户浏览信息的灵活性和效率，降低了终端设备的功耗。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请实施例提供的一种信息筛选方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的一种信息筛选装置的结构框图；
图7是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本申请实施例提供的一种信息筛选方法的流程图，本实施例可适用于对终端设备的显示信息进行筛选，该方法可以由本申请实施例提供的终端设备来执行，该终端设备的信息筛选装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，本实施例提供的具体方案如下：
步骤S101、根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集。
随着终端设备的普及，用户每天使用终端设备进行大量社交活动，如通过微信、短信进行消息的发送。与此同时，用户每天也会接收大量消息，尤其是群消息的接收，如用户加入了学生家长交流群，在群中每天学生家长和老师会发送大量消息；又如用户关注了很多微信公众号、微博号等，每天也同样会有大量的推送消息待用户阅读。
用户在使用终端设备过程中，根据用户的不同操作会保留各种使用记录，如观看视频、浏览网页、接打电话等操作都会留有相应的使用记录，相应的可以是视频播放记录、网页浏览记录、通讯记录等。
在一个实施例中，根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集，可以是：依据用户对留言内容的点选操作，确定用户兴趣集。其中留言可以是软件app的群消息留言，用户在浏览消息时可以相应的对消息进行点击以勾选/确定，其中点击的消息为用户自身关注的消息。还可以是，根据用户录入的留言回复内容确定用户兴趣集，示例性的，可以是当用户进行留言回复时，依据该回复的内容确定用户兴趣集。还可以是，依据终端设备中的视频播放记录、搜索记录以及信息浏览记录确定用户兴趣集，即根据终端设备的支持的保留记录确定用户的兴趣集。
在一个实施例中，该用户兴趣集可存储在数据库中，组成用户兴趣集的内容可以是多个关键词，该多个关键词表征用户感兴趣的或者是相对重要的信息内容。其中，该用户兴趣集存储的关键词包括根据用户使用记录进行机器学习得到的关键词，具体的，以使用记录为用户浏览记录为例，以浏览记录作为机器模型的输入，相应的输出一个或多个对应的关键词，其中，该机器模型可以是由服务器经过大量样本进行训练学习得到，可由监督式学习、非监督式学习、半监督式学习或强化学习得到，学习过程中使用的算法包括：回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、基于核的算法、聚类算法、关联规则算法、人工神经网络算法、深度学习算法以及降低维度算法等。
骤S102、获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息。
在一个实施例中，当用户使用app进行社交信息收发时，可通过app相应的预留接口获取当前用户未读的待阅览信息，还可以是，该信息筛选方法可集成在社交软件中。以安卓***为例，可注册一Observer，当有新短信接收到未读时，通过调用onChange方法以获取该未读短信；当有未接来电是，可从数据库中读取该未接来电，具体的：
在一个实施例中，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：对所述待阅览信息的文本内容进行关键词提取得到一个或多个关键词；根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
在一个实施例中，所述依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：对所述待阅览信息的文本内容进行机器学习得到一个或多个关键词；根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
步骤S103、将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
在一个实施例中，将所述待显示信息按照预设方式进行显示包括：如果所述待显示信息为群消息，则将所述待显示信息的字体大小、字体颜色按照预设格式进行显示；如果所述待显示信息为推荐消息，则将所述推荐消息置顶显示。其中，该预设格式可以是字体大小变大、加粗，字体颜色区别于常规设置颜色，或者对待显示信息进行边框包围，在一个实施例中，可将待显示信息按照预设格式设置显示，其它未被筛选出的信息一并显示，在一个实施例中，还可以是仅显示筛选出的信息。其中，当待阅读信息为推荐消息时，可将筛选出的待显示推荐消息重新排序，示例性的，可按照被筛选出时的时间顺序进行排序置顶显示。
由上述内容可知，通过终端设备的使用记录生成用户兴趣集后，依据该用户兴趣集对终端设备中待阅览的信息进行筛选，将筛选出的信息进行突出显示，以便于用户在诸多未读信息中需要依次读取得到有用信息带来的时间、精力消耗过大的问题，通过对大量未读信息的自动且符合用户自身需求的过滤，提高了用户信息阅读的效率。
在上述实施例的基础上，在所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集之前，还包括：获取所述终端设备使用者的用户属性信息；相应的，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括：根据终端设备的使用记录以及所述用户属性信息确定用户兴趣集。其中，在用户兴趣集确定过程中引入了用户属性信息作为参量，具体的，终端设备的不同使用者具备不同的属性，如性别不同、年龄不同、职业不同、爱好不同等等，因此不同用户属性对应的感兴趣的社交内容存在一定差异。在一个实施例中，所述根据终端设备使用者的用户属性信息确定用户兴趣集可以是：根据用户的性别、年龄、职业和生活状况确定用户兴趣集。其中生活状况表征了用户的生活状态，如是否有小孩子。还可以是，根据用户在不同时间点所处的地理位置确定用户兴趣集，其中地理位置在一定程度上表征了用户感兴趣的信息，如经常出入健身房，则表征用户对健身十分偏好，并关注相关内容的信息，如经常进出商场，则表征用户对购物十分感兴趣
图2是本申请实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图，可选的，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括下述至少一种：依据用户对留言内容的点选操作，确定用户兴趣集；根据用户录入的留言回复内容确定用户兴趣集。如图2所示，技术方案具体如下：
步骤S201、依据用户对留言内容的点选操作，确定用户兴趣集。
示例性的，在用户兴趣集生成阶段，用户在使用终端设备阅览信息时，可对自己感兴趣的信息进行点击，点击选中后可相应的弹出是否添加兴趣集的列表选项，用户可点击该列表项将该条阅览信息确定为感兴趣信息。可选的，当该条留言被点击后，获取该条留言的文本内容，对该文本内容进行语义识别得到对应的名词，将该名词添加到用户兴趣集中。可选的，用户兴趣集包含有***默认关键词，可以是表征日期的关键词，如“日、月、年、号”，表征地点的关键词，如“路、酒店、宾馆”，表征时间的关键词，如“时、分”等。
步骤S202、获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息。
步骤S203、将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
由上述可知，当用户在浏览社交信息时，通过对用户的点选操作进行监听进而将该条社交信息确定为用户感兴趣的内容并进行关键词提取后存储至用户兴趣集，在后续对待阅览信息进行筛选时作为筛选依据，提高了筛选出的信息符合用户需求的精度，示例性的，当筛选匹配得到待显示信息后，可将通过用户点选得到的关键词匹配出的待显示信息优先显示。
在另一个实施例中，上述步骤S201还可以是：根据用户录入的留言回复内容确定用户兴趣集。示例性的，用户使用社交软件参与群消息聊天时，当用户录入聊天内容后，可获取该聊天内容的文本信息，并相应获取该聊天文本信息的之前预设条数(如5-10条)的文本内容进行文字匹配，如果匹配成功，则将匹配出的词组确定为关键词添加至用户兴趣集中。该实施例中，可将用户录入的信息当做留言回复信息进行相应的文本内容匹配，依据匹配结果确定关键词并添加至用户兴趣集中，无需用户额外手动操作，可自动对用户感兴趣的内容进行推测并得到相应关键词，可选的，还可对用户录入的社交信息内容直接进行语义识别以确定关键词并添加至用户兴趣库中。
需要说明的是，还可以同时根据上述两种用户兴趣集的确定方式进行用户兴趣集的确定。
图3是本申请实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图，可选的，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括：依据终端设备中的视频播放记录、搜索记录以及信息浏览记录确定用户兴趣集。如图3所示，技术方案具体如下：
步骤S301、依据终端设备中的视频播放记录、搜索记录以及信息浏览记录确定用户兴趣集。
其中，视频播放记录包括用户使用终端设备安装的各类视频app播放视频内容时的记录，搜索记录可以是用户网页如百度、谷歌进行搜索时录入的搜索内容，信息浏览记录可以是浏览的网页。具体的，视频播放记录、搜索记录可通过调用相应的app软件的API接口获取，信息浏览记录以浏览的网页主题为例，通过WebView中的getTitle方法确定当前打开网页的主题。获取到视频播放记录、搜索记录以及信息浏览记录后，对记录到文字内容进行关键词提取，可选的，可采用TF-IDF、topic-model、textrank或rake算法。提取的关键词表征用户感兴趣的内容，相应的在关键词提取完毕后将其添加至用户兴趣库中。
步骤S302、获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息。
步骤S303、将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
由上述可知，通过对用户使用终端设备时的使用记录进行获取、分析、关键词提取以得到用户感兴趣的内容，将其添加至用户兴趣集后，在后续筛选信息时进行匹配使用，使得筛选后的信息在最大概率上为用户感兴趣的内容，并对筛选内容进行特殊显示，提高了用户浏览信息的灵活性和效率，降低了终端设备的功耗。
图4是本申请实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图，可选的，所述依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：对所述待阅览信息的文本内容进行关键词提取得到一个或多个关键词；根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。如图4所示，技术方案具体如下：
步骤S401、依据用户对留言内容的点选操作或录入的留言回复内容确定用户兴趣集。
步骤S402、获取终端设备中的待阅览信息，对所述待阅览信息的文本内容进行关键词提取得到一个或多个关键词。
示例性的，待阅览信息为终端设备中安装的某个社交类app中的某个群的群消息，假设该群众有100条未读的待阅览信息，首先对待阅览信息的内容进行获取，获取方式参见步骤S102，此处不再赘述。获取完毕后，可对该100条待阅览信息进行分组，如每20条一组，还可以是对所有的待阅览信息进行关键词提取，具体提取方式可以是根据词语出现的频次进行确定，将出现频次较高(如频次数量前十)的词语确定为关键词。在另一个实施例中，采取对获取到的每条待阅览信息进行单独的语义识别以确定一个或多个关键词。
步骤S403、根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
其中，在步骤S402中确定出待阅览信息中的一个或多个关键词后，相应的在存储用户兴趣集的数据库中进行关键词匹配，如果在用户兴趣集中命中相应的关键词，则将出现该关键词的待阅览信息确定为待显示信息。
步骤S404、将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
由上述可知，通过将待阅览信息中的内容和用户兴趣集中的内容进行比对以确定一条或多条待显示信息，并最终将待显示信息按照特殊方式进行显示，避免了用户需要在大量未读信息中逐条阅读找寻有价值的内容带来的阅读繁琐的问题，提高了用户浏览信息的灵活性和效率，降低了终端设备的功耗。
图5是本申请实施例提供的另一种信息筛选方法的流程图，可选的，所述依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：对所述待阅览信息的文本内容进行机器学习得到一个或多个关键词；根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。如图5所示，技术方案具体如下：
步骤S501、依据用户对留言内容的点选操作或录入的留言回复内容确定用户兴趣集。
步骤S502、获取终端设备中的待阅览信息，对所述待阅览信息的文本内容进行机器学习得到一个或多个关键词。
在一个实施例中，以每条待阅览信息为模型输入，输入至预设模型中，以输出一个或多个对应的关键词，该预设模型可以是由服务器经过大量样本进行训练学习得到，可由监督式学习、非监督式学习、半监督式学习或强化学习得到，学习过程中使用的算法包括：回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、基于核的算法、聚类算法、关联规则算法、人工神经网络算法、深度学习算法以及降低维度算法等。该实施例中基于待阅览信息进行机器学习推测得到的关键词进行后续关键词匹配、信息的筛选。
步骤S503、根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
其中，在步骤S502中确定出待阅览信息中的一个或多个关键词后，相应的在存储用户兴趣集的数据库中进行关键词匹配，如果在用户兴趣集中命中相应的关键词，则将出现该关键词的待阅览信息确定为待显示信息。
步骤S504、将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
由上述可知，通过将待阅览信息中的内容和用户兴趣集中的内容进行比对以确定一条或多条待显示信息，并最终将待显示信息按照特殊方式进行显示，其中，引入机器学习过程对待阅览信息表征的意图进行预测并生成对应的关键词用于后续待阅览信息的筛选，并最终进行显示，避免了用户需要在大量未读信息中逐条阅读找寻有价值的内容带来的阅读繁琐的问题，进一步提高了最终筛选出的信息的有用性。
图6是本申请实施例提供的一种信息筛选装置的结构框图，该装置用于执行上述实施例提供的信息筛选方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该装置具体包括：兴趣集确定模块101、待阅览信息获取模块102、待显示信息确定模块103和显示模块104，其中，
兴趣集确定模块101，用于根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集；
待阅览信息获取模块102，用于获取终端设备中的待阅览信息；
待显示信息确定模块103，用于依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息；
显示模块104，用于将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
由上述内容可知，本方案中，根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集，获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息，将所述待显示信息按照预设方式进行显示，本方案提高了用户浏览信息的灵活性和效率，降低了终端设备的功耗。
在一个可能的实施例中，所述兴趣集确定模块101具体用于：
依据用户对留言内容的点选操作，确定用户兴趣集；
根据用户录入的留言回复内容确定用户兴趣集。
在一个可能的实施例中，所述兴趣集确定模块101具体用于：
依据终端设备中的视频播放记录、搜索记录以及信息浏览记录确定用户兴趣集。
在一个可能的实施例中，所述待显示信息确定模块103具体用于：
对所述待阅览信息的文本内容进行关键词提取得到一个或多个关键词；
根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
在一个可能的实施例中，所述待显示信息确定模块103具体用于：
对所述待阅览信息的文本内容进行机器学习得到一个或多个关键词；
根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
在一个可能的实施例中，所述兴趣集确定模块101还用于：
在所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集之前，获取所述终端设备使用者的用户属性信息，根据终端设备的使用记录以及所述用户属性信息确定用户兴趣集。
在一个可能的实施例中，所述显示模块104具体用于：
如果所述待显示信息为群消息，则将所述待显示信息的字体大小、字体颜色按照预设格式进行显示；
如果所述待显示信息为推荐消息，则将所述推荐消息置顶显示。
本实施例在上述各实施例的基础上提供了一种终端设备，图7是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图，如图7所示，该终端设备200包括：存储器201、处理器(Central Processing Unit，CPU)202、外设接口203、RF(Radio Frequency，射频)电路205、音频电路206、扬声器211、电源管理芯片208、输入/输出(I/O)子***209、触摸屏212、其他输入/控制设备210以及外部端口204，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线207来通信。
应该理解的是，图示终端设备200仅仅是终端设备的一个范例，并且终端设备200可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的用于多开应用的权限管理的终端设备进行详细的描述，该终端设备以智能手机为例。
存储器201，所述存储器201可以被CPU202、外设接口203等访问，所述存储器201可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口203，所述外设接口203可以将设备的输入和输出外设连接到CPU202和存储器201。
I/O子***209，所述I/O子***209可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏212和其他输入/控制设备210，连接到外设接口203。I/O子***209可以包括显示控制器2091和用于控制其他输入/控制设备210的一个或多个输入控制器2092。其中，一个或多个输入控制器2092从其他输入/控制设备210接收电信号或者向其他输入/控制设备210发送电信号，其他输入/控制设备210可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器2092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触摸屏212，所述触摸屏212是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子***209中的显示控制器2091从触摸屏212接收电信号或者向触摸屏212发送电信号。触摸屏212检测触摸屏上的接触，显示控制器2091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏212上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏212上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路205，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路205接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路205将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路205可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线***、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。
音频电路206，主要用于从外设接口203接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器211。
扬声器211，用于将手机通过RF电路205从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片208，用于为CPU202、I/O子***及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
上述实施例中提供的终端设备的信息筛选装置及终端设备可执行本发明任意实施例所提供的终端设备的信息筛选方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的终端设备的信息筛选方法。
本申请实施例还提供一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行一种信息筛选方法，该方法包括：
根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集；
获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息；
将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
在一个可能的实施例中，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括下述至少一种：
依据用户对留言内容的点选操作，确定用户兴趣集；
根据用户录入的留言回复内容确定用户兴趣集。
在一个可能的实施例中，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括：
依据终端设备中的视频播放记录、搜索记录以及信息浏览记录确定用户兴趣集。
在一个可能的实施例中，所述依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：
对所述待阅览信息的文本内容进行关键词提取得到一个或多个关键词；
根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
在一个可能的实施例中，所述依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：
对所述待阅览信息的文本内容进行机器学习得到一个或多个关键词；
根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
在一个可能的实施例中，在所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集之前，还包括：
获取所述终端设备使用者的用户属性信息；
相应的，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括：
根据终端设备的使用记录以及所述用户属性信息确定用户兴趣集。
在一个可能的实施例中，所述将所述待显示信息按照预设方式进行显示包括：
如果所述待显示信息为群消息，则将所述待显示信息的字体大小、字体颜色按照预设格式进行显示；
如果所述待显示信息为推荐消息，则将所述推荐消息置顶显示。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机***存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机***中，或者可以位于不同的第二计算机***中，第二计算机***通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机***。第二计算机***可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机***中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的信息筛选方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的信息筛选方法中的相关操作。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种信息筛选方法，其特征在于，包括：
根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集；
获取终端设备中的待阅览信息，依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息；
将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括下述至少一种：
依据用户对留言内容的点选操作，确定用户兴趣集；
根据用户录入的留言回复内容确定用户兴趣集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括：
依据终端设备中的视频播放记录、搜索记录以及信息浏览记录确定用户兴趣集。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：
对所述待阅览信息的文本内容进行关键词提取得到一个或多个关键词；
根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息包括：
对所述待阅览信息的文本内容进行机器学习得到一个或多个关键词；
根据所述一个或多个关键词以及所述用户兴趣集中记录的兴趣词进行文字匹配，依据匹配结果确定所述待阅览信息信息中的一条或多条信息为待显示信息。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集之前，还包括：
获取所述终端设备使用者的用户属性信息；
相应的，所述根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集包括：
根据终端设备的使用记录以及所述用户属性信息确定用户兴趣集。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述待显示信息按照预设方式进行显示包括：
如果所述待显示信息为群消息，则将所述待显示信息的字体大小、字体颜色按照预设格式进行显示；
如果所述待显示信息为推荐消息，则将所述推荐消息置顶显示。
8.一种信息筛选装置，其特征在于，包括：
兴趣集确定模块，用于根据终端设备的使用记录确定用户兴趣集；
待阅览信息获取模块，用于获取终端设备中的待阅览信息；
待显示信息确定模块，用于依据所述用户兴趣集对所述待阅览信息进行筛选以得到待显示信息；
显示模块，用于将所述待显示信息按照预设方式进行显示。
9.一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息筛选方法。
10.一种包含终端设备可执行指令的存储介质，其特征在于，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的信息筛选方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711085517.5A CN107797646A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711085517.5A CN107797646A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107797646A true CN107797646A (zh) | 2018-03-13 |
Family
ID=61547850
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711085517.5A Pending CN107797646A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107797646A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109561211A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-02 | 维沃移动通信有限公司 | 一种信息显示方法及移动终端 |
| CN111414498A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-07-14 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 多媒体信息推荐方法、装置及电子设备 |
| CN114296859A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-08 | 珠海豹趣科技有限公司 | 网页中文字内容的显示方法及装置、电子设备、存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106407425A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-02-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的推送信息的方法和装置 |
| US20170091335A1 (en) * | 2014-08-08 | 2017-03-30 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Search method, server and client |
| CN107153684A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 推送消息的显示方法、装置和设备 |
-
2017
- 2017-11-07 CN CN201711085517.5A patent/CN107797646A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170091335A1 (en) * | 2014-08-08 | 2017-03-30 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Search method, server and client |
| CN106407425A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-02-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的推送信息的方法和装置 |
| CN107153684A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 推送消息的显示方法、装置和设备 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109561211A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-02 | 维沃移动通信有限公司 | 一种信息显示方法及移动终端 |
| CN109561211B (zh) * | 2018-11-27 | 2021-07-27 | 维沃移动通信有限公司 | 一种信息显示方法及移动终端 |
| CN111414498A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-07-14 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 多媒体信息推荐方法、装置及电子设备 |
| CN111414498B (zh) * | 2020-04-29 | 2023-03-21 | 抖音视界有限公司 | 多媒体信息推荐方法、装置及电子设备 |
| CN114296859A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-08 | 珠海豹趣科技有限公司 | 网页中文字内容的显示方法及装置、电子设备、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106446054B (zh) | 一种信息推荐方法、装置及电子设备 | |
| CN107038226B (zh) | 一种信息推荐方法及网络设备 | |
| CN109952572A (zh) | 基于消息贴纸的建议响应 | |
| CN109983455A (zh) | 在在线社交网络上多样化媒体搜索结果 | |
| CN107645686A (zh) | 信息处理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN107592578A (zh) | 信息处理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN106030571A (zh) | 基于知识图动态地修改用户界面的元素 | |
| CN106096010B (zh) | 自带搜索引擎功能的输入控制方法与装置 | |
| CN108763579A (zh) | 搜索内容推荐方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN102426511A (zh) | ***级搜索的用户界面 | |
| CN106227786A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| CN107678823A (zh) | 移动终端应用的控制方法、装置及存储介质和移动终端 | |
| CN107656997B (zh) | 自然语言处理方法、装置、存储介质及终端设备 | |
| CN102779114A (zh) | 利用自动规则生成的非结构化数据支持 | |
| US20210279297A1 (en) | Linking to a search result | |
| CN112241327A (zh) | 分享信息处理方法、装置、存储介质与电子设备 | |
| CN107895004A (zh) | 信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN107797646A (zh) | 信息筛选方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN107977678A (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
| CN108111603A (zh) | 信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN109582869A (zh) | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 | |
| CN109325180A (zh) | 文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质 | |
| CN112000823B (zh) | 功能入口显示方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113392205A (zh) | 用户画像构建方法、装置、设备及存储介质 | |
| Jee et al. | Potential of patent image data as technology intelligence source |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180313 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |