CN107786712A - 一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置 - Google Patents

一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置。该方法包括：获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元；对从所获取到的联系人信息中提取到的词元，根据词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应；依照所述编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理，得到合成处理后的联系人信息；存储编码表和合成处理后的联系人信息。本发明的技术方案通过对联系人信息进行编码处理，大大的节省了存储联系人信息所需的存储空间。

Description

一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置
技术领域
本发明涉及数据压缩技术领域，特别涉及一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置。
背景技术
目前，智能手机越来越成为日常必备工具，智能手机通讯录中的联系人信息通常存储在智能手机内存或SIM卡中。
现有技术中，智能手机通讯录通常存在的数据库或者格式文件中，如存储在sqlite数据库，将联系人的姓名、电话、住址分别作为数据库的一条记录进行存储；或者，用xml格式的文件存储联系人信息。
现有技术中通讯录中联系人信息的这种存储方法至少具有以下缺陷：
由于智能手机的内存或SIM卡的存储空间有限，联系人信息没经过压缩处理，直接存储在数据库或者格式文件中，会浪费很多存储空间。
发明内容
本发明提供了一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置，以解决现有通讯录中联系人信息的存储方法浪费存储空间的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明实施例提供了一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法，该方法包括：
获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元；
对从所获取到的联系人信息中提取到的词元进行词元频数统计，根据所统计的词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应；
依照所述编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理，得到合成处理后的联系人信息；
存储所述编码表和合成处理后的联系人信息。
另一方面，本发明实施例还提供了一种通讯录中联系人信息的压缩存储装置，包括：
词元提取单元，用于获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元；
编码表建立单元，用于对从所获取到的联系人信息中提取到的词元进行词元频数统计，根据所统计的词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应；
合成处理单元，用于依照所述编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理，得到合成处理后的联系人信息；
存储单元，用于存储所述编码表和合成处理后的联系人信息。
本发明实施例的有益效果是：本发明通过对通讯录中的联系人信息进行词元提取，并根据词元的词元频数建立编码表，利用编码表中的编码信息对联系人信进行压缩编码，以达到节省存储联系人信息所需存储空间的目的。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种建立联系人树的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的联系人树示意图；
图4为本发明实施例提供的一种通讯录中联系人信息的压缩存储装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1为本发明实施例提供的一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法流程图，如图1所示，该方法包括：
S100，获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元。
本实施例中字符个数应理解为：若词元为汉字组合，则字符个数对应为汉字个数；若词元为英文字母组合，则字符个数对应为英文字母个数；若词元为数字组合，则字符个数对应为数字个数。
由于仅由1个字符构成的联系人信息被压缩存储后并没有节省存储空间，因此，在对联系人信息进行词元提取时，本实施例对于仅由1个字符构成的联系人信息，和仅由2个字符构成的联系人信息，将联系人信息本身作为一个词元；对于字符个数大于2的每个联系人信息进行词元提取，且所提取的每个词元的字符个数均大于或等于2。
S120，对从所获取的联系人信息中提取到的词元进行词元频数统计，根据所统计的词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应。
在从联系人信息中提取到词元后，统计每个词元重复出现的次数，得到词元频数，对重复出现次数多的词元进行编码，以利用有限的编码资源对尽可能多的联系人信息进行编码，以节省存储联系人信息所需的存储空间。
S140，依照编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理得到合成处理后的联系人信息。
S160，存储编码表和合成处理后的联系人信息。
本实施例中的联系人信息可以是联系人姓名、联系人电话、联系人地址或联系人头像地址，也可以是联系人姓名、联系人电话、联系人地址和联系人头像地址中多种信息的组合。
本实施例通过对通讯录中的联系人信息进行词元提取，并根据词元的词元频数建立编码表，利用编码表中的编码信息对联系人信进行压缩编码，以达到节省存储联系人信息所需存储空间的目的。
在本实施例的一个实现方案中，通过下述方法进行词元提取：
以每个联系人信息对应的树结点建立树深为2的联系人信息树，此时联系人信息树的第一层为根结点，第二层为以联系人信息本身作为词元的树结点；
获取第二层树结点中每个树结点的联系人信息的字符个数Li，对第二层树结点中字符个数Li>2的树结点的联系人信息进行字符个数为Li-1的词元提取，将提取到的一个或多个词元作为该树结点的子节点，形成树深为3的联系人信息树，并对第三层树结点中字符个数Li-1>2的树结点进行字符个数为Li-2的词元提取，提取到的一个或多个词元作为该树结点的子节点，形成树深为4的联系人信息树，继续对第四层树结点中字符个数Li-2>2的树结点进行字符个数为Li-3的词元提取，直至树结点的词元的字符个数为2，停止词元提取，并设置联系人信息树中每个树结点的初始权值为零。
在提取到词元后，按照下述方法建立编码表：
按照深度优先原则遍历联系人信息树，在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将与当前树结点的词元相同的已遍历的树结点的权值加1，直至遍历完联系人信息树的所有树结点；
提取联系人信息树中的树结点，并对所提取的树结点按照权值由大到小的顺序排序，提取前255个树结点的词元；由于联系人信息树的第一级父结点中可能存在词元的字符个数为一的树结点，因此，提取联系人信息树中树结点可以理解为，提取联系人信息树中词元的字符个数大于一的树结点；
将提取到的每个词元编码为一个ASCII码值，建立ASCII码值与相应词元的对应关系的编码表。
需要说明的是，本实现方案示例性地采用ASCII编码方法，由于ASCII包括255个可编码的码值，因此，在对所提取的树结点排序按照权值由大到小顺序后，提取前255个树结点的词元。显然，当采用其他编码方法时，排序后应提取相应于编码方法的树结点个数。
特别地，在采用ASCII编码方法时，若联系人信息树中树结点的个数不足255，可以将联系人信息树中词元的字符个数大于1的树结点进行编码。
由于词元的字符个数数值越大，词元编码后节省的存储空间越多。因此本实施例优选地，在遍历联系人信息树的过程中，在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将当前树结点的权值加1后，停止遍历当前树结点的所有子节点，并返回当前树结点的父结点，按照深度优先原则继续遍历所述联系人信息树。
本优选方案结合词元频数和词元的字符个数，使建立的编码表更适用对通讯录中联系人信息进行编码。
本实施例对联系人信息的压缩比率为：其中，l为联系人信息的字符个数，m是从联系人信息中所提取词元的字符个数，l和m均为正整数，l≥1，m≥2；k为相同词元重复出现的次数，k∈(0,+∞)。示例性地，字符个数为10的联系人信息，从该联系人信息中所提取字符个数为3的词元重复出现2次，则该联系人信息的压缩比例为40％，压缩比例接近50％，可以节省近一半的存储空间。
在对通讯中的联系人信息压缩存储后，需要解码联系人信息时，可查询所存储的联系人信息中是否包含编码表中的码值，如果存在则根据编码表中码值与词元的一一对应关系，将码值解码为对应的词元，即可得到解码后的联系人信息。
为进一步说明本实施例的有益效果，下面通过一个具体实现方案进行说明。为便于描述，本具体实现方案以存储通讯录中的联系人姓名为例，示例性地，通讯录中记录有5个联系人，这5个联系人的姓名分别为“欧阳令狐”、
“欧阳文”、“欧阳”、“秦伟伟”和“王伟伟”。
图2为本实施例提供的一种建立编码表的方法流程图，图3为本实施例提供的联系人树示意图，参考图2和图3，具体的处理流程如下：
S201，建立树深为1的联系人树，定义联系人树中树结点的数据结构。
所建立的第一层树结点为联系人树的根结点。
通过本步骤定义的树结点的数据结点，示例性的为Node{唯一性表示，字符串s，权值}，其中字符串s的值为该树结点对应的词元。
S202，建立树深为2的联系人树。
基于上述假设，如图3所示，所建立的第二层树结点包括：树结点N1、树结点N2、树结点N3、树结点N4和树结点N5，这5个树结点的词元分别为“欧阳令狐”、“欧阳文”、“欧阳”、“秦伟伟”和“王伟伟”。
S203，对树结点的词元进行词元提取，建立完整的联系人树。
获取第一层树结点中每个树结点的词元的字符个数，仍基于上述假设，词元“欧阳令狐”的字符个数为4，“欧阳文”的字符个数为3，“欧阳”的字符个数为2、“秦伟伟”和“王伟伟”的字符个数都为3，其中，词元“欧阳令狐”、“欧阳文”、“秦伟伟”和“王伟伟”可以进行词元提取，将提取到的多个词元作为相应树结点的子节点，直至联系人树中，每个树结点的词元的字符个数均为2，停止词元提取，完成联系人树的建立，并将联系人树的每个树结点的权值初始值设置为零。
所建立的联系人树参考图3，该联系人树的树深为4，其中，树结点N1对应的子树深度为3，其子结点N11和N12的词元分别为“欧阳令”、“阳令狐”，树结点N11的子结点N111和N112的词元分别为“欧阳”、“阳令”，树结点N12的子结点N121和N122的词元分别为“阳令”、“令狐”；树结点N2对应的子树深度为3，其子结点N21和N22的词元分别为“欧阳”、“阳文”；树结点N3对应的子树深度为1，其不存在子结点；树结点N4对应的子树深度为3，其子结点N41和N42的词元分别为“秦伟”、“伟伟”；树结点N5对应的子树深度为3，其子结点N51和N52的词元分别为“王伟”、“伟伟”。
S204，对树结点的权值进行赋值处理。
按照深度优先原则遍历联系人树，在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将与当前树结点的词元相同的已遍历的树结点的权值加1，并停止遍历当前树结点的所有子节点，并返回当前树结点的父结点，按照深度优先原则继续遍历联系人树，直至遍历完联系人树的所有树结点。
参考图3，按照深度优先原则遍历联系人树时，遍历路径为N111→N11→N112→N11→N1→N12→N121，由于树结点N121的词元与树结点N112的词元都为“阳令”，因此将树结点N112的权值加1，树结点N112的权值为1；继续遍历，遍历路径为N12→N122→N12→N1→根节点→N2→N21，由于树结点N21的词元与树结点N111的词元都为“欧阳”，因此将树结点N111的权值加1，此时树结点N111的权值为1；继续遍历，遍历路径为N2→N22→N2→根节点→N3，由于树结点N3的词元与树结点N111的词元都为“欧阳”，因此将树结点N111的权值加1，此时树结点N111的权值为3；继续遍历，遍历路径为根节点→N4→N41→N4→N42→N4→根节点→N5→N51→N52，由于树结点N52的词元与树结点N42的词元都为“伟伟”，因此将树结点N42的权值加1，此时树结点N42的权值为1，停止遍历，树结点的权值赋值完成。
S205，建立编码表。
提取联系人树的树结点，根据树结点的权值提取相应数量的树结点的词元。示例性地，提取词元“欧阳”和“伟伟”，并对这两个词元进行ASCII编码，编码后，假设词元“欧阳”对应的ASCII码值为“a”，词元“伟伟”对应的ASCII码值为“m”。
则按照编码表，联系人“欧阳令狐”的姓名可存储为“a令狐”，联系人“欧阳文”的姓名可存储为“a文”，联系人“欧阳”的姓名可存储为“a”，联系人“秦伟伟”的姓名可存储为“秦m”，联系人“王伟伟”的姓名可存储为“王m”。
由上，本实施例通过步骤S201～步骤S205完成了编码表的建立。
基于与通讯录中联系人信息的压缩存储方法相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种通讯录中联系人信息的压缩存储装置。
图4为本实施例提供的一种通讯录中联系人信息的压缩存储装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：词元提取单元41、编码表建立单元42、合成处理单元43和存储单元44。
词元提取单元41，用于获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元；
编码表建立单元42，用于对从所获取到的联系人信息中提取到的词元进行词元频数统计，根据所统计的词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应；
合成处理单元43，用于依照编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理，得到合成处理后的联系人信息；
存储单元44，用于存储编码表和合成处理后的联系人信息。
在本实施例的一个优选方案中，词元提取单元41包括：构建模块和提取模块；
构建模块，用于以每个联系人信息对应的树结点建立树深为2的联系人信息树；
提取模块，用于获取第二层树结点中每个树结点的联系人信息的字符个数Li，对第二层树结点中字符个数Li>2的树结点的联系人信息进行字符个数为Li-1的词元提取，构建模块用于将提取到的一个或多个词元作为该树结点的子节点，形成树深为3的联系人信息树；提取模块用于对第三层树结点中字符个数Li-1>2的树结点进行字符个数为Li-2的词元提取，直至树结点的词元的字符个数为2，停止词元提取；其中，联系人信息树中每个树结点的初始权值为零。
编码表建立单元42包括：赋值模块、排序模块和编码模块；
赋值模块，用于按照深度优先原则遍历所述联系人信息树，在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将与当前树结点的词元相同的已遍历的树结点的权值加1，直至遍历完所述联系人信息树的所有树结点；
排序模块，用于提取联系人信息树的树结点，并对所提取的树结点按照权值由大到小的顺序排序，提取前255个树结点的词元；
编码模块，用于将提取到的每个词元编码为一个ASCII码值，建立ASCII码值与相应词元的对应关系的编码表。
优选地，赋值模块还用于在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将当前树结点的权值加1后，停止遍历当前树结点的所有子节点，并返回当前树结点的父结点，按照深度优先原则继续遍历所述联系人信息树。
本发明装置实施例的各单元的具体工作方式可以参见本发明的方法实施例，在此不再赘述。
综上所述，一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置，本发明通过对通讯录中的联系人信息进行词元提取，并根据词元的词元频数建立编码表，利用编码表中的编码信息对联系人信进行压缩编码，以达到节省存储联系人信息所需存储空间的目的。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，在本发明的上述教导下，本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行其他的改进或变形。本领域技术人员应该明白，上述的具体描述只是更好的解释本发明的目的，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法，其特征在于，该方法包括：
获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元；
对从所获取到的联系人信息中提取的词元进行词元频数统计，根据所统计的词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应；
依照所述编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理，得到合成处理后的联系人信息；
存储所述编码表和合成处理后的联系人信息。
2.根据权利要求1所述的压缩存储方法，其特征在于，所述对每个联系人信息进行词元提取具体为：
以每个联系人信息对应的树结点建立树深为2的联系人信息树；
获取第二层树结点中每个树结点的联系人信息的字符个数Li，对第二层树结点中字符个数Li>2的树结点的联系人信息进行字符个数为Li-1的词元提取，将提取到的一个或多个词元作为该树结点的子节点，形成树深为3的联系人信息树，并对第三层树结点中字符个数Li-1>2的树结点进行字符个数为Li-2的词元提取，直至树结点的词元的字符个数为2，停止词元提取，并设置所述联系人信息树中每个树结点的初始权值为零。
3.根据权利要求2所述的压缩存储方法，其特征在于，所述根据所统计的词元频数建立编码表包括：
按照深度优先原则遍历所述联系人信息树，在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将与当前树结点的词元相同的已遍历的树结点的权值加1，直至遍历完所述联系人信息树的所有树结点；
提取所述联系人信息树的树结点，并对所提取的树结点按照权值由大到小的顺序排序，提取前255个树结点的词元；
将提取到的每个词元编码为一个ASCII码值，建立ASCII码值与相应词元的对应关系的编码表。
4.根据权利要求3所述的压缩存储方法，其特征在于，在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将当前树结点的权值加1后，所述方法还包括：
停止遍历当前树结点的所有子节点，并返回当前树结点的父结点，按照深度优先原则继续遍历所述联系人信息树。
5.根据权利要求1所述的压缩存储方法，其特征在于，所述联系人信息包括联系人姓名、联系人电话、联系人地址和联系人头像地址中的一种或多种。
6.一种通讯录中联系人信息的压缩存储装置，其特征在于，包括：
词元提取单元，用于获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元；
编码表建立单元，用于对从所获取到的联系人信息中提取的词元进行词元频数统计，根据所统计的词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应；
合成处理单元，用于依照所述编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理，得到合成处理后的联系人信息；
存储单元，用于存储所述编码表和合成处理后的联系人信息。
7.根据权利要求6所述的压缩存储装置，其特征在于，所述词元提取单元包括：构建模块和提取模块；
所述构建模块，用于以每个联系人信息对应的树结点建立树深为2的联系人信息树；
所述提取模块，用于获取第二层树结点中每个树结点的联系人信息的字符个数Li，对第二层树结点中字符个数Li>2的树结点的联系人信息进行字符个数为Li-1的词元提取，所述构建模块用于将提取到的一个或多个词元作为该树结点的子节点，形成树深为3的联系人信息树；所述提取模块用于对第三层树结点中字符个数Li-1>2的树结点进行字符个数为Li-2的词元提取，直至树结点的词元的字符个数为2，停止词元提取；其中，所述联系人信息树中每个树结点的初始权值为零。
8.根据权利要求7所述的压缩存储装置，其特征在于，所述编码表建立单元包括：赋值模块、排序模块和编码模块；
所述赋值模块，用于按照深度优先原则遍历所述联系人信息树，在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将与当前树结点的词元相同的已遍历的树结点的权值加1，直至遍历完所述联系人信息树的所有树结点；
所述排序模块，用于提取所述联系人信息树的树结点，并对所提取的树结点按照权值由大到小的顺序排序，提取前255个树结点的词元；
所述编码模块，用于将提取到的每个词元编码为一个ASCII码值，建立ASCII码值与相应词元的对应关系的编码表。
9.根据权利要求8所述的压缩存储装置，其特征在于，所述赋值模块，还用于在当前树结点的词元与已遍历的树结点的词元相同时，将当前树结点的权值加1后，停止遍历当前树结点的所有子节点，并返回当前树结点的父结点，按照深度优先原则继续遍历所述联系人信息树。
10.根据权利要求6所述的压缩存储方法，其特征在于，所述联系人信息包括联系人姓名、联系人电话、联系人地址和联系人头像地址中的一种或多种。
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