CN107767958A - 医疗预警*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及移动医疗技术领域，公开了一种医疗预警***，以解决医院内现有的休克早期识别依靠人工观察，甚至是临床症状不典型导致忽视和观察不到位，增加病死率的现状。本发明***包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：与医院的电子诊疗***建立通信连接，通过电子病例三测单、护理记录单或心电检测仪获取第一检测周期内病人同步的脉搏和收缩压测量值；以脉搏与收缩压的比值作为休克指数，计算当前检测周期内对应所述病人的休克指数，并将计算结果与预设的休克预测等级进行匹配，输出所述病人的休克预测等级结果并向相应的告警终端输出对应等级的休克告警。
Description
技术领域
本发明涉及移动医疗技术领域，尤其涉及一种医疗预警***。
背景技术
休克是各种原因引起的全身有效循环血量明显下降，引起组织器官灌注量急剧减少，导致以组织细胞缺氧及器官功能障碍为病理生理特征的临床综合征。
临床上延续多年的休克诊断标准是：①有诱发休克的原因。②有意识障碍。③脉搏细速，超过100次/分钟或不能触知。④四肢湿冷，胸骨部位皮肤指压阳性（压迫后再充盈时间超过2秒钟），皮肤有花纹，黏膜苍白或发绀，尿量少于30ml/h或尿闭。⑤收缩血压低于10.7kPa（80mmHg）。⑥脉压差小于2.7kPa（20mmHg）。⑦原有高血压者，收缩血压较原水平下降30%以上。凡符合上述第①项以及第②、③、④项中的两项和第⑤、⑥、⑦项中的一项者，可诊断为休克。
早期识别干预是提高休克患者抢救成功率的前提，没有及时正确的判断和处置，就会错失最佳抢救时机。故临床工作中，应注意加强监测，尽早识别。对于症状体征明显的休克患者，早期识别并不难，而对于症状体征隐匿，临床表现不典型或处于代偿期的休克患者，要做到早识别、早报告处理，难度明显增大。
发明内容
本发明目的在于公开一种医疗预警***，以解决医院内现有的休克早期识别依靠人工观察，甚至是临床症状不典型导致忽视和观察不到位，增加病死率的现状。
为实现上述目的，本发明公开了一种医疗预警***，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
与医院的电子诊疗***建立通信连接，通过电子病例三测单、护理记录单或心电检测仪获取第一检测周期内病人同步的脉搏和收缩压测量值；
以脉搏与收缩压的比值作为休克指数，计算当前检测周期内对应所述病人的休克指数，并将计算结果与预设的休克预测等级进行匹配，输出所述病人的休克预测等级结果并向相应的告警终端输出对应等级的休克告警（例如：一级休克以黄灯进行预警，二级休克以红灯进行预警，突发其他事件则以语音和/或其他颜色的指示灯进行预警）；
其中，休克预测等级的分布为：
情况一、1>脉搏除以收缩压≥0.48，正常；
情况二、2>脉搏除以收缩压≥1，为一级休克；
情况三、脉搏除以收缩压≥2，为二级休克；
情况四、其他情况，向相应的告警终端输出病人突发其他事件的告警；
判断所述病人是否需要持续进行下一检测周期的跟踪，如果是，在上述情况一之外的其他情况，将跟踪检测的下一检测周期按比例缩短至比所述第一检测周期短的第二检测周期；
其中，所述***采用云服务平台进行组网部署并与所述告警终端建立有远程连接，所述告警终端包括与所述病人绑定的指定医护人员的移动通讯终端和/或装设于病房的对应于所述病人的专属监测终端，以及所述云服务平台的处理器在执行程序时还包括：
录入预测后被确诊有一级休克和二级休克的病人身份信息，并根据所述身份信息分配用户APP登录用的账号和验证信息，以供所述病人出院后，通过用户APP手动录入或通过第三方设备（例如：能与APP进行蓝牙连接以传输所采集数据的智能手环或其他可穿戴设备等）自动采集同步的脉搏和收缩压测量值，以进行不定期的跟踪预警。
优选的，在所述病人为持续跟踪的情况下，若当前检测周期的休克指数与上一检测周期的休克指数出现跨级阶跃时（例如，从0.58阶跃至2.5），上述将跟踪检测的下一检测周期缩短至比所述第一检测周期短的第二检测周期具体为按比例缩短，该缩短的比例为上一检测周期休克指数与当前检测周期的休克指数的比值。其他情况，则可以将上述情况二、三、四的检测周期设定为比第一检测周期短的固定周期；以此，实现特殊情况下的频率更快且可自动调整的应急预警，提高本发明***的应急处理能力。
本发明具有以下有益效果：
通常，脉搏除以收缩压的计算值在0.58左右为正常，本发明以脉搏与收缩压的比值作为休克指数，并根据休克指数进行预警，简单易行；而且，还进一步对所预测休克的等级进行了更细粒度的划分，经过与合作医院的数百例应用，对比临床的确诊，其一级休克的预测准确率高达80%，二级休克的预测准确率高达90%。另一方面，本发明诊疗***在判断病人需要持续进行下一检测周期的跟踪时，能根据病人的当前状态动态调整下一检测周期的时长，以此在缓解后台的数据处理压力与严密监测病人病情之间达成最佳的匹配；同时，考虑休克具有一定的复发性，本发明***能录入预测后被确诊有一级休克和二级休克的病人身份信息，并根据改身份信息分配用户APP登录用的账号和验证信息，以便病人出院后，通过用户APP手动录入或通过第三方设备自动采集同步的脉搏和收缩压测量值，自行进行不定期的跟踪预警，为病人提供便利的同时也为移动医疗跟踪数据的采集提供了极大地帮助，并确保了该跟踪数据的可靠性，同时还为病人后续的诊疗提供了大数据支持。
综上，本发明可以有效解决医院内现有的休克早期识别依靠人工观察，甚至是临床症状不典型导致忽视和观察不到位，增加病死率的现状。
具体实施方式
以下对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例1
本实施例公开了一种医疗预警***，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
与医院的电子诊疗***建立通信连接，通过电子病例三测单、护理记录单或心电检测仪获取第一检测周期内病人同步的脉搏和收缩压测量值；
以脉搏与收缩压的比值作为休克指数，计算当前检测周期内对应所述病人的休克指数，并将计算结果与预设的休克预测等级进行匹配，输出所述病人的休克预测等级结果并向相应的告警终端输出对应等级的休克告警（例如：一级休克以黄灯进行预警，二级休克以红灯进行预警，突发其他事件则以语音和/或其他颜色的指示灯进行预警）；
其中，休克预测等级的分布为：
情况一、1>脉搏除以收缩压≥0.48，正常；
情况二、2>脉搏除以收缩压≥1，为一级休克；
情况三、脉搏除以收缩压≥2，为二级休克；
情况四、其他情况，向相应的告警终端输出病人突发其他事件的告警；
判断所述病人是否需要持续进行下一检测周期的跟踪，如果是，在上述情况一之外的其他情况，将跟踪检测的下一检测周期按比例缩短至比所述第一检测周期短的第二检测周期；
其中，所述***采用云服务平台进行组网部署并与所述告警终端建立有远程连接，所述告警终端包括与所述病人绑定的指定医护人员的移动通讯终端和/或装设于病房的对应于所述病人的专属监测终端，以及所述云服务平台的处理器在执行程序时还包括：
录入预测后被确诊有一级休克和二级休克的病人身份信息，并根据所述身份信息分配用户APP登录用的账号和验证信息，以供所述病人出院后，通过用户APP手动录入或通过第三方设备（例如：能与APP进行蓝牙连接以传输所采集数据的智能手环或其他可穿戴设备等）自动采集同步的脉搏和收缩压测量值，以进行不定期的跟踪预警。
优选的，在所述病人为持续跟踪的情况下，若当前检测周期的休克指数与上一检测周期的休克指数出现跨级阶跃时（例如，从0.58阶跃至2.5），上述将跟踪检测的下一检测周期缩短至比所述第一检测周期短的第二检测周期具体为按比例缩短，该缩短的比例为上一检测周期休克指数与当前检测周期的休克指数的比值。其他情况，则可以将上述情况二、三、四的检测周期设定为比第一检测周期短的固定周期；以此，实现特殊情况下的频率更快且可自动调整的应急预警，提高本实施例***的应急处理能力。
本实施例具有以下有益效果：
通常，脉搏除以收缩压的计算值在0.58左右为正常，本实施例以脉搏与收缩压的比值作为休克指数，并根据休克指数进行预警，简单易行；而且，还进一步对所预测休克的等级进行了更细粒度的划分，经过与合作医院的数百例应用，对比临床的确诊，其一级休克的预测准确率高达80%，二级休克的预测准确率高达90%。另一方面，本实施例诊疗***在判断病人需要持续进行下一检测周期的跟踪时，能根据病人的当前状态动态调整下一检测周期的时长，以此在缓解后台的数据处理压力与严密监测病人病情之间达成最佳的匹配；同时，考虑休克具有一定的复发性，本实施例***能录入预测后被确诊有一级休克和二级休克的病人身份信息，并根据改身份信息分配用户APP登录用的账号和验证信息，以便病人出院后，通过用户APP手动录入或通过第三方设备自动采集同步的脉搏和收缩压测量值，自行进行不定期的跟踪预警，为病人提供便利的同时也为移动医疗跟踪数据的采集提供了极大地帮助，并确保了该跟踪数据的可靠性，同时还为病人后续的诊疗提供了大数据支持。
综上，本实施例可以有效解决医院内现有的休克早期识别依靠人工观察，甚至是临床症状不典型导致忽视和观察不到位，增加病死率的现状。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种医疗预警***，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
与医院的电子诊疗***建立通信连接，通过电子病例三测单、护理记录单或心电检测仪获取第一检测周期内病人同步的脉搏和收缩压测量值；
以脉搏与收缩压的比值作为休克指数，计算当前检测周期内对应所述病人的休克指数，并将计算结果与预设的休克预测等级进行匹配，输出所述病人的休克预测等级结果并向相应的告警终端输出对应等级的休克告警；
其中，休克预测等级的分布为：
情况一、1>脉搏除以收缩压≥0.48，正常；
情况二、2>脉搏除以收缩压≥1，为一级休克；
情况三、脉搏除以收缩压≥2，为二级休克；
情况四、其他情况，向相应的告警终端输出病人突发其他事件的告警；
判断所述病人是否需要持续进行下一检测周期的跟踪，如果是，在上述情况一之外的其他情况，将跟踪检测的下一检测周期缩短至比所述第一检测周期短的第二检测周期；
其中，所述***采用云服务平台进行组网部署并与所述告警终端建立有远程连接，所述告警终端包括与所述病人绑定的指定医护人员的移动通讯终端和/或装设于病房的对应于所述病人的专属监测终端，以及所述云服务平台的处理器在执行程序时还包括：
录入预测后被确诊有一级休克和二级休克的病人身份信息，并根据所述身份信息分配用户APP登录用的账号和验证信息，以供所述病人出院后，通过用户APP手动录入或通过第三方设备自动采集同步的脉搏和收缩压测量值，以进行不定期的跟踪预警。
2.根据权利要求1所述的医疗预警***，其特征在于，在所述病人为持续跟踪的情况下，若当前检测周期的休克指数与上一检测周期的休克指数出现跨级阶跃时，将跟踪检测的下一检测周期缩短至比所述第一检测周期短的第二检测周期具体为按比例缩短，该缩短的比例为上一检测周期休克指数与当前检测周期的休克指数的比值。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112996427A (zh) * | 2018-12-24 | 2021-06-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种应用于监护设备的显示方法及监护设备 |
| CN113421654A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-09-21 | 军事科学院***工程研究院卫勤保障技术研究所 | 创伤后失血性休克动态早期预警深度学习*** |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101099664A (zh) * | 2007-06-04 | 2008-01-09 | 陈海 | 一种医疗预警*** |
| CN102973247A (zh) * | 2004-12-28 | 2013-03-20 | 超级医药成像有限公司 | 在全身生理学和休克的判定、评估和监测中的超光谱/多光谱成像 |
| CN103678916A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-26 | 电子科技大学 | 一种自动采集监护仪的监护数据的通用方法及装置 |
| CN104173059A (zh) * | 2014-09-04 | 2014-12-03 | 电子科技大学 | 一种光学非侵入式休克监护仪及其检测方法 |
| CN104434057A (zh) * | 2013-09-25 | 2015-03-25 | 无锡华御信息技术有限公司 | 一种物联网医疗预警*** |
| CN104766160A (zh) * | 2015-03-19 | 2015-07-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于企业固有危险等级的安全生产诊断与预警*** |
| CN105147268A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-12-16 | 辛勤 | 一种健康监测方法及装置 |
| CN106412085A (zh) * | 2016-10-29 | 2017-02-15 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于物联网的健康风险预警***及方法 |
| CN106529182A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-03-22 | 黄劲涛 | 一种云医院 |
| CN107330241A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-11-07 | 江苏八道信息科技有限公司 | 一种心血管疾病预警*** |
-
2017
- 2017-11-10 CN CN201711103479.1A patent/CN107767958A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102973247A (zh) * | 2004-12-28 | 2013-03-20 | 超级医药成像有限公司 | 在全身生理学和休克的判定、评估和监测中的超光谱/多光谱成像 |
| CN101099664A (zh) * | 2007-06-04 | 2008-01-09 | 陈海 | 一种医疗预警*** |
| CN104434057A (zh) * | 2013-09-25 | 2015-03-25 | 无锡华御信息技术有限公司 | 一种物联网医疗预警*** |
| CN103678916A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-26 | 电子科技大学 | 一种自动采集监护仪的监护数据的通用方法及装置 |
| CN104173059A (zh) * | 2014-09-04 | 2014-12-03 | 电子科技大学 | 一种光学非侵入式休克监护仪及其检测方法 |
| CN104766160A (zh) * | 2015-03-19 | 2015-07-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于企业固有危险等级的安全生产诊断与预警*** |
| CN105147268A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-12-16 | 辛勤 | 一种健康监测方法及装置 |
| CN106412085A (zh) * | 2016-10-29 | 2017-02-15 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于物联网的健康风险预警***及方法 |
| CN106529182A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-03-22 | 黄劲涛 | 一种云医院 |
| CN107330241A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-11-07 | 江苏八道信息科技有限公司 | 一种心血管疾病预警*** |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112996427A (zh) * | 2018-12-24 | 2021-06-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种应用于监护设备的显示方法及监护设备 |
| CN113421654A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-09-21 | 军事科学院***工程研究院卫勤保障技术研究所 | 创伤后失血性休克动态早期预警深度学习*** |
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