CN107766962B - 一种推荐最优配送时段的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种推荐最优配送时段的方法和装置,能在用户下单时及时自动提醒用户修改配送成功率较低的配送时间,避免用户因误操作而选择错误地址或时间收货,有效避免物流配送损失,提高配送效率和用户体验。本发明的推荐最优配送时段的方法包括:接收模块接收用户输入的配送地址和配送时间;第一读取模块读取配送地址的总配送次数;第二读取模块在当总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定配送时间所属的配送时段,并读取配送地址在各配送时段的配送成功率;推荐模块在当配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,最优配送时段为配送地址的配送成功率最高的配送时段。
Description
技术领域
本发明涉及计算机及软件技术领域,特别地涉及一种推荐最优配送时段的方法和装置。
背景技术
基于位置的服务是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标或大地坐标),在地理信息***(GIS,Geographic Information System)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。
现在用户在电商***下单购买商品时往往是自己选择配送的地址和期望送达的时间,如果配送时用户不在该地址将导致无法签收,配送的商品只能被打回库房并改日配送。此外,由于配送的地址有多个,用户也往往忽略了期望送达的时间期间是否能够签收货物,从而导致用户期望配送的地址和时间产生了错配。例如,用户使用了公司的地址却选择了在节假日进行配送,这样,就导致了无法为用户有效地配送物品。
可见,现有的技术方案存在降低物流配送效率、影响用户体验等缺陷。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种推荐最优配送时段的方法和装置,能够在用户下单时及时地自动提醒用户修改配送成功率较低的配送时间,避免用户因误操作而选择错误地址或时间进行收货,从而有效避免了物流配送的损失,提高了配送效率和用户体验。
为实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种推荐最优配送时段的方法。
一种推荐最优配送时段的方法,包括:接收模块接收用户输入的配送地址和配送时间;第一读取模块读取所述配送地址的总配送次数;第二读取模块在当所述总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定所述配送时间所属的配送时段,并读取所述配送地址在各配送时段的配送成功率;推荐模块在当所述配送地址在所述配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,所述最优配送时段为所述配送地址的配送成功率最高的配送时段。
可选地,预设的配送时段类别包括:工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段。
可选地,对于各个配送时段,所述配送地址在该配送时段的配送成功率通过下述公式计算:配送成功率=M/N,其中M是所述配送地址在该配送时段的配送成功次数,N是所述配送地址的总配送次数。
可选地,向用户推荐最优配送时段的步骤,包括:所述推荐模块通过发送消息提示所述用户将所述配送时间修改为最优配送时段对应的配送时间,以便配送的物品被所述用户成功接收。
可选地,配送的物品被所述用户成功接收的步骤之后,还包括:更新模块更新所述配送地址的配送次数和所述配送地址在该配送时段的配送成功次数。
根据本发明的另一方面,提供了一种推荐最优配送时段的装置。
一种推荐最优配送时段的装置,包括:接收模块,用于接收用户输入的配送地址和配送时间;第一读取模块,用于读取所述配送地址的总配送次数;第二读取模块,用于当所述总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定所述配送时间所属的配送时段,并读取所述配送地址在各配送时段的配送成功率;推荐模块,用于当所述配送地址在所述配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,所述最优配送时段为所述配送地址的配送成功率最高的配送时段。
可选地,预设的配送时段类别包括:工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段。
可选地,还包括计算模块,用于计算所述配送成功率,其中,对于各个配送时段,所述配送地址在该配送时段的配送成功率通过下述公式计算:配送成功率=M/N,其中M是所述配送地址在该配送时段的配送成功次数,N是所述配送地址的总配送次数。
可选地,所述推荐模块还用于:通过发送消息提示所述用户将所述配送时间修改为最优配送时段对应的配送时间,以便配送的物品被所述用户成功接收。
可选地,还包括更新模块,所述更新模块用于:在配送的物品被所述用户成功接收之后,更新所述配送地址的配送次数和所述配送地址在该配送时段的配送成功次数。
根据本发明的再一方面,提供了一种推荐最优配送时段的装置。
一种推荐最优配送时段的装置,包括:存储器和处理器,其中,所述存储器存储指令;所述处理器执行所述指令用于:接收用户输入的配送地址和配送时间;读取所述配送地址的总配送次数;当所述总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定所述配送时间所属的配送时段,并读取所述配送地址在各配送时段的配送成功率;当所述配送地址在所述配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,所述最优配送时段为所述配送地址的配送成功率最高的配送时段。
根据本发明的再一方面,提供了一种电子设备。
一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现推荐最优配送时段的方法。
根据本发明的再一方面,提供了一种计算机可读介质。
一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现推荐最优配送时段的方法。
根据本发明的技术方案,接收用户输入的配送地址和配送时间,并读取该配送地址的总配送次数,当总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定该配送时间所属的配送时段,并读取该配送地址在各配送时段的配送成功率,当配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段。使用本发明的技术方案,能够通过记录用户以往配送地址和时间,计算用户下单时选择的地址和时间成功配送的概率,在用户下单时可及时地自动提醒用户修改配送成功率较低的配送时间,避免用户因误操作而选择错误地址或时间进行收货,从而有效避免了物流配送的损失,提高了配送效率和用户体验。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的推荐最优配送时段的方法的主要步骤示意图;
图2是根据本发明实施例的推荐最优配送时段的优选流程示意图;
图3是根据本发明实施例的推荐最优配送时段的装置的主要模块示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的推荐最优配送时段的方法的主要步骤示意图。
如图1所示,本发明实施例的推荐最优配送时段的方法主要包括如下的步骤S11至步骤S14。
步骤S11:接收模块接收用户输入的配送地址和配送时间。
步骤S12:第一读取模块读取配送地址的总配送次数。
该配送地址的总配送次数为该配送地址在所有配送时间中被配送物品的总次数。在每次配送的物品被用户成功签收之后,通过配送员手持的具有GPS功能的配送一体机可以自动记录本次配送的地理位置信息,并统计出该配送地址的总配送次数,第一读取模块可以从该配送一体机读取该配送地址的总配送次数。
步骤S13:第二读取模块在当总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定配送时间所属的配送时段,并读取配送地址在各配送时段的配送成功率。
第一预设阀值可以为根据需要自行设定的自然数,主要用于区分配送地址为新配送地址或者用户为新用户的情况,例如,设定第一预设阀值为5,用户输入的配送地址的总配送次数为1,表明该用户可能为只提出过一次配送请求的新用户,或者该配送地址为用户启用的新的配送地址。对于上述总配送次数过小(即总配送次数小于第一预设阀值)的情形,最优配送时段并不能真实地体现配送成功率和物流配送的效率,向用户推荐最优配送时段也是没有意义的。因此,本发明实施例的技术方案只考虑在总配送次数大于或等于第一预设阀值时,才执行步骤S13和后续的步骤S14,而当总配送次数小于第一预设阀值时,不执行步骤S13和S14中的相关操作,而直接按照用户输入的配送地址和配送时间来配送物品。
预设的配送时段类别可以包括:工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段。具体地,工作日白天配送时段可为正常工作日7点到18点,工作日晚间配送时段可为正常工作日18点到22点,节假日白天配送时段可为节假日7点到18点,节假日晚间配送时段可为节假日18点到22点。根据实际应用的需要,配送时段类别也可进行更细致的划分,例如:可将每天的时间段分为7点到12点,12点到15点,15点到18点,18点到22点等多个配送时段。
当接收到用户输入的配送地址时,可自动记录用户选择的配送地址(例如用户在网上购物下单时填写的收货地址),另外,考虑到用户在物品被实际配送之前,可预先联系修改配送地址的情况,还将记录物品最终被成功签收的配送地址及对应的配送时段,根据记录的用户选择的配送地址和物品被成功签收的配送地址、配送时段等信息,可以统计物品在用户选择的配送地址的总配送次数和各配送时段的配送成功次数。
例如,用户在下单时选择配送地址K进行配送物品,将该配送地址K的工作日白天配送成功次数、工作日晚间配送成功次数、节假日白天配送成功次数、节假日晚间配送成功次数分别记作A、B、C、D,并将配送地址K的总配送次数记作N,在实际配送该物品时,假设物品在配送地址K、周日16点被用户成功签收。通过配送员手持的配送一体机获取该成功签收的地址的地理位置信息,且该地理位置信息与用户下单时选择的配送地址K一致,则将累加该配送地址K的节假日白天配送成功次数和总配送次数,即:C+1,且N+1。如果在实际配送时,用户在不同于配送地址K的另一地址K’签收了该物品,则只累加总配送次数,即N+1,而配送地址K的节假日白天配送成功次数C不变。
对于各个配送时段,根据配送地址在该配送时段的配送成功次数和配送地址的总配送次数可以计算配送地址在该配送时段的配送成功率。具体地,可通过下述公式计算:
配送成功率=M/N,
其中M是配送地址在该配送时段的配送成功次数,N是配送地址的总配送次数。
步骤S14:推荐模块在当配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,该最优配送时段为配送地址的配送成功率最高的配送时段。
当总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定配送时间所属的配送时段,并读取配送地址在各配送时段的配送成功率之后,首先确定配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值。当配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段。其中,该第二预设阀值可根据需要自行设定。
向用户推荐最优配送时段,主要是通过推荐模块发送消息提示用户将配送时间修改为最优配送时段对应的配送时间,以便配送的物品被该用户成功接收。
例如,设定第二预设阀值为20%,接收到用户输入的配送地址K,且读取到该配送地址K在工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段的配送成功次数分别0次、10次、1次、0次,总配送次数为11次。当用户选择周一上午10点在地址K签收时,通过步骤S13中所述的配送成功率的计算公式得出:M/N=0/11=0,小于第二预设阀值20%,则提示用户在配送地址的该配送时段配送物品可能无法被成功签收,并通过统计计算出成功各配送时段的配送成功率最高的配送时段,即在工作日晚间配送时段,配送成功率为:M/N=10/11=90%,然后发送提示消息以提示用户将配送时段修改到工作日晚间配送时段。
配送的物品被用户成功接收之后,更新模块还可以更新配送地址的配送次数和配送地址在该配送时段的配送成功次数。在每次配送的物品被用户成功签收之后,上述配送次数和配送成功次数将被更新,其中,当物品被签收时,如果配送一体机获取的地理位置信息与用户输入的配送地址一致,则将该总配送次数和配送成功次数分别加1,否则,只将总配送次数加1。
为了更清楚地说明本发明实施例的推荐最优配送时段的方法,图2是根据本发明实施例的推荐最优配送时段的一个优选流程示意图。
如图2所示,本发明实施例的推荐最优配送时段的优选流程主要包括如下的步骤S21至步骤S28。
步骤S21:预先划分配送时段类别。
通常可划分为工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段。
步骤S22:接收用户输入的配送地址和配送时间。
步骤S23:读取配送地址的总配送次数。
步骤S24:判断配送地址的总配送次数是否大于或等于第一预设阀值,若是,则执行步骤S25,否则,执行步骤S28。
步骤S25:根据配送时段类别确定配送时间所属的配送时段,并读取配送地址在各配送时段的配送成功率。
其中,可预先读取该配送地址在各配送时段的配送成功次数,并根据各配送时段的配送成功次数与该配送地址的总配送次数来计算配送成功率。
步骤S26:判断配送时间所属的配送时段的配送成功率是否小于第二预设阀值,若是,则执行步骤S27,否则,执行步骤S28。
步骤S27:将各配送时段中配送成功率最高的配送时段作为最优配送时段,并提示用户将配送时间修改到该最优配送时段。
步骤S28:不提示用户修改配送时间。
通过上述方案,可及时地提醒用户将配送时间修改为配送成功率高的配送时段,可大大提高配送时物品成功签收的概率,从而提高了配送效率和用户体验。
图3是根据本发明实施例的推荐最优配送时段的装置的主要模块示意图。
如图3所示,本发明实施例的推荐最优配送时段的装置30主要包括:接收模块31、第一读取模块32、第二读取模块33、推荐模块34。其中,接收模块31用于接收用户输入的配送地址和配送时间;第一读取模块32用于读取配送地址的总配送次数;第二读取模块33用于当总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定配送时间所属的配送时段,并读取配送地址在各配送时段的配送成功率;推荐模块34用于当配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,最优配送时段为配送地址的配送成功率最高的配送时段。
其中,预设的配送时段类别主要包括:工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段。
推荐最优配送时段的装置30还可以包括计算模块,该计算模块主要用于计算配送成功率,其中,对于各个配送时段,配送地址在该配送时段的配送成功率通过下述公式计算:
配送成功率=M/N,
其中M是配送地址在该配送时段的配送成功次数,N是配送地址的总配送次数。
推荐模块34还可以用于通过发送消息提示用户将配送时间修改为最优配送时段对应的配送时间,以便配送的物品被用户成功接收。
推荐最优配送时段的装置30还可以包括更新模块,该更新模块主要用于在配送的物品被用户成功接收之后,更新配送地址的配送次数和配送地址在该配送时段的配送成功次数。
本发明实施例的另一种推荐最优配送时段的装置,包括:存储器和处理器,其中,存储器存储指令;处理器执行该指令用于:接收用户输入的配送地址和配送时间;读取配送地址的总配送次数;当总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定配送时间所属的配送时段,并读取配送地址在各配送时段的配送成功率;当配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,该最优配送时段为配送地址的配送成功率最高的配送时段。
根据本发明实施例的技术方案,接收用户输入的配送地址和配送时间,并读取该配送地址的总配送次数,当总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定该配送时间所属的配送时段,并读取该配送地址在各配送时段的配送成功率,当配送地址在配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段。使用本发明实施例的技术方案,能够通过记录用户以往配送地址和时间,计算用户下单时选择的地址和时间成功配送的概率,在用户下单时可及时地自动提醒用户修改配送成功概率较低的配送时间,避免用户因误操作而选择错误地址或时间进行收货,从而有效避免了物流配送的损失,提高了配送效率和用户体验。
同样地,采用本发明的技术方案,也可以实现推荐最优配送地址的功能。根据保存的在各个配送时段,不同的配送地址的总配送次数和配送成功次数,即可得到各个配送时段不同配送地址的配送成功率,从而可确定配送成功率最高的配送地址为最优配送地址。然后,在用户不修改配送时间的前提下,通过发送提示消息以提示用户修改配送地址。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (7)
1.一种推荐最优配送时段的方法,其特征在于,包括:
接收模块接收用户输入的配送地址和配送时间;
第一读取模块从配送一体机读取所述配送地址的总配送次数,所述配送地址的总配送次数是在所述配送地址与配送一体机获取的地理信息一致的情况下签收物品时统计得到的,且为所述配送地址在所有配送时间中被配送物品的总次数,在每次配送的物品被成功签收后,通过所述配送一体机自动记录本次配送的地理位置信息,并统计出所述配送地址的总配送次数;
第二读取模块在当所述总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定所述配送时间所属的配送时段,并读取所述配送地址在各配送时段的配送成功率;对于各个配送时段,所述配送地址在该配送时段的配送成功率通过下述公式计算:配送成功率=M/N,其中M是所述配送地址在该配送时段的配送成功次数,N是所述配送地址的总配送次数;
推荐模块在当所述配送地址在所述配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,其中,所述推荐模块在用户下单时,通过发送消息自动提示所述用户将所述配送时间修改为最优配送时段对应的配送时间,所述最优配送时段为所述配送地址的配送成功率最高的配送时段;
更新模块在配送的物品被所述用户成功接收后,更新所述配送地址的配送次数和所述配送地址在该配送时段的配送成功次数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预设的配送时段类别包括:工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段。
3.一种推荐最优配送时段的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户输入的配送地址和配送时间;
第一读取模块,用于从配送一体机读取所述配送地址的总配送次数,所述配送地址的总配送次数是在所述配送地址与配送一体机获取的地理信息一致的情况下签收物品时统计得到的,且为所述配送地址在所有配送时间中被配送物品的总次数,在每次配送的物品被成功签收后,通过所述配送一体机自动记录本次配送的地理位置信息,并统计出所述配送地址的总配送次数;
第二读取模块,用于当所述总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定所述配送时间所属的配送时段,并读取所述配送地址在各配送时段的配送成功率;
计算模块,用于计算所述配送成功率,其中,对于各个配送时段,所述配送地址在该配送时段的配送成功率通过下述公式计算:配送成功率=M/N,其中M是所述配送地址在该配送时段的配送成功次数,N是所述配送地址的总配送次数;
推荐模块,用于当所述配送地址在所述配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,其中,所述推荐模块在用户下单时,通过发送消息自动提示所述用户将所述配送时间修改为最优配送时段对应的配送时间,所述最优配送时段为所述配送地址的配送成功率最高的配送时段;
更新模块,用于在配送的物品被所述用户成功接收后,更新所述配送地址的配送次数和所述配送地址在该配送时段的配送成功次数。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,预设的配送时段类别包括:工作日白天配送时段、工作日晚间配送时段、节假日白天配送时段、节假日晚间配送时段。
5.一种推荐最优配送时段的装置,其特征在于,包括:存储器和处理器,其中,
所述存储器存储指令;
所述处理器执行所述指令用于:
接收用户输入的配送地址和配送时间;
从配送一体机读取所述配送地址的总配送次数;所述配送地址的总配送次数是在所述配送地址与配送一体机获取的地理信息一致的情况下签收物品时统计得到的,且为所述配送地址在所有配送时间中被配送物品的总次数,在每次配送的物品被成功签收后,通过所述配送一体机自动记录本次配送的地理位置信息,并统计出所述配送地址的总配送次数;
当所述总配送次数大于或等于第一预设阀值时,根据预设的配送时段类别确定所述配送时间所属的配送时段,并读取所述配送地址在各配送时段的配送成功率;对于各个配送时段,所述配送地址在该配送时段的配送成功率通过下述公式计算:配送成功率=M/N,其中M是所述配送地址在该配送时段的配送成功次数,N是所述配送地址的总配送次数;
当所述配送地址在所述配送时间所属的配送时段的配送成功率小于第二预设阀值时,向用户推荐最优配送时段,其中,在用户下单时,通过发送消息自动提示所述用户将所述配送时间修改为最优配送时段对应的配送时间,所述最优配送时段为所述配送地址的配送成功率最高的配送时段;
在配送的物品被所述用户成功接收后,更新所述配送地址的配送次数和所述配送地址在该配送时段的配送成功次数。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN109767289A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 订单智能分配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109858855A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-07 | 北京邮电大学 | 一种快递配送路径优化方法、装置与电子设备 |
CN109697535B (zh) * | 2019-01-15 | 2023-05-30 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 取件提醒方法、装置、设备及存储介质 |
CN110543968B (zh) * | 2019-07-30 | 2022-04-12 | 北京三快在线科技有限公司 | 预计送达时间确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112651536A (zh) * | 2019-10-10 | 2021-04-13 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 确定配送地址的方法和装置 |
CN110991951A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-10 | 徐峰 | 一种基于大数据的快递方法及快递平台 |
JP7500223B2 (ja) * | 2020-02-27 | 2024-06-17 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方及び情報処理プログラム |
CN111898958A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-06 | 新石器慧义知行智驰(北京)科技有限公司 | 一种无人配送车、配送方法及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204087263U (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-07 | 渤海早报网视(天津)文化传播有限公司 | 一种智能电子商务物流提醒设备 |
CN104504595A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 上海点啥网络科技有限公司 | 一种基于在线订购的可预估取货时间的方法及其应用 |
CN105469227A (zh) * | 2014-09-02 | 2016-04-06 | 渤海早报网视(天津)文化传播有限公司 | 一种电子商务物流提醒*** |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2297662B1 (en) * | 2008-04-29 | 2019-08-07 | Roche Diabetes Care GmbH | Methods and apparatuses for selecting a bolus delivery pattern in a drug delivery device |
CN105719109A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-06-29 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单监控方法和装置 |
CN105701564A (zh) * | 2016-01-07 | 2016-06-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 运单配送提醒方法和装置 |
-
2016
- 2016-08-17 CN CN201610677030.5A patent/CN107766962B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204087263U (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-07 | 渤海早报网视(天津)文化传播有限公司 | 一种智能电子商务物流提醒设备 |
CN105469227A (zh) * | 2014-09-02 | 2016-04-06 | 渤海早报网视(天津)文化传播有限公司 | 一种电子商务物流提醒*** |
CN104504595A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 上海点啥网络科技有限公司 | 一种基于在线订购的可预估取货时间的方法及其应用 |
Also Published As
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