CN107742214A - 一种基于脸部识别的支付方法及支付*** - Google Patents
一种基于脸部识别的支付方法及支付*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN107742214A CN107742214A CN201710957063.XA CN201710957063A CN107742214A CN 107742214 A CN107742214 A CN 107742214A CN 201710957063 A CN201710957063 A CN 201710957063A CN 107742214 A CN107742214 A CN 107742214A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- result
- recognition result
- recognition
- data
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
- G06Q20/40145—Biometric identity checks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
- G06F18/254—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/107—Static hand or arm
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
- G06V40/45—Detection of the body part being alive
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及网络支付领域,特别是一种基于脸部识别的支付方法及支付***,所述支付方法包括如下步骤:S1:进行脸部特征识别,并产生第一识别结果;S2:进行手部特征识别,并产生第二识别结果;S3:进行活体识别,并产生第三识别结果;S4:根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果进行身份认证并产生身份认证结果;S5:发送所述身份认证结果;及S6:根据所述身份认证结果进行支付。本申请的支付方法使用了脸部特征识别、手部特征识别及活体识别的综合身份识别方法,能够防止他人盗用本人身份信息或者照片进行冒充认证,大大提高了认证的准确度。
Description
技术领域
本发明属于身份认证领域,具体涉及一种基于脸部识别的支付方法及支付方法。
背景技术
目前,人们日常生活中通常使用现金、银行卡、***或移动支付(如通过手机)等方式进行支付。然而,现有的支付方式有很多不足之处,如银行卡、***容易被盗刷,手机丢失后也有被盗用资金的风险。究其原因,主要是现有支付方式通常只有基于密码的身份认证,商家无法认证银行卡、手机的持有者是否是本人。
发明内容
本发明旨在提供一种基于脸部识别的支付方法,旨在提高身份认证的有效性。
上述的基于脸部识别的支付方法,包括如下步骤:S1:进行脸部特征识别,并产生第一识别结果;S2:进行手部特征识别,并产生第二识别结果;S3:进行活体识别,并产生第三识别结果;S4:根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果进行身份认证并产生身份认证结果;S5:发送所述身份认证结果;及S6:根据所述身份认证结果进行支付。
上述的基于脸部识别的支付方法,所述步骤S1进一步包括:S11:获取脸部特征数据;S12:将所述脸部特征数据与预存的脸部标准数据进行比较,并产生所述第一比较结果;S13:根据所述第一比较结果产生所述第一识别结果;当所述第一比较结果为相同时,所述第一识别结果为通过;当所述第一比较结果为不同时,所述第一识别结果为不通过。
上述的基于脸部识别的支付方法,所述脸部特征数据及所述预存的脸部标准数据均包括:左眼区域数据,包括4个第一关键特征点数据;右眼区域数据,包括4个第二关键特征点数据;鼻子三角区域数据,包括3个第三特征点数据;及嘴巴区域数据,包括4个第四特征点数据;其中,所述第一关键特征点数据、所述第二关键特征点数据、所述第三特征点数据及所述第四特征点数据共同形成拓补结构,将所述脸部特征数据形成的所述拓补结构与所述脸部标准数据形成的所述拓补结构进行比较,并产生所述第一比较结果。
上述的基于脸部识别的支付方法,所述步骤S2进一步包括:S21:获取手部特征数据;S22:将所述手部特征数据与预存的手部标准数据进行比较,并产生所述第二比较结果;S23:根据所述第二比较结果产生所述第二识别结果;当所述第二比较结果为相同时,所述第二识别结果为通过;当所述第二比较结果为不同时,所述第二识别结果为不通过。
上述的基于脸部识别的支付方法,所述手部特征数据包括:手掌的形状、手掌的尺寸、手指关节的方位及手指关节的角度。
上述的基于脸部识别的支付方法,所述S3进一步包括:S31:在连续时间t内,获取活体特征数据;S32:比较在所述时间t内,所述活体特征数据是否产生变化,并产生所述第三比较结果;S33:根据所述第三比较结果产生所述第三识别结果;当所述第三比较结果为有变化时,所述第三识别结果为通过;当所述第三比较结果为无变化时,所述第三识别结果为不通过。
上述的基于脸部识别的支付方法,所述步骤S4进一步包括:当所述第一识别结果、所述第二识别结果、所述第三识别结果均为通过时,所述身份认证结果为通过;否则身份认证结果为不通过。
上述的基于脸部识别的支付方法,所述步骤S6进一步包括:当所述支付机构收到所述身份认证结果为认证通过时,所述支付机构进行支付;当所述支付机构收到所述身份认证结果为认证不通过时,所述支付机构不进行支付。
本发明所提供的支付方法使用脸部认证及手部认证的同时使用活体认证的方法,不但大大提高了认证的准确性,而且避免了他人盗取本人相片而进行冒充认证的情况发生。因此,综合使用脸部认证、手部认证及活体认证的支付方法在便捷的同时更加准确客观的判断当前人员是否为本人,即提高了身份认证的有效性。
另一方面,本发明还提供了一种基于脸部识别的支付***,旨在提高身份认证的有效性。避免他人冒充本人进行支付活动而导致本人的财产受到损失的情况发生。
上述的基于脸部识别的支付***,包括:脸部特征识别模块,用于进行脸部特征识别,并产生第一识别结果;手部特征识别模块,用于进行手部特征识别,并产生第二识别结果;活体识别模块,用于进行活体识别,并产生第三识别结果;身份认证结果产生模块,用于根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果进行身份认证并产生身份认证结果;信息发送模块,用于发送所述身份认证结果;及支付模块,用于根据所述身份认证结果进行支付。
上述的基于脸部识别的支付***,所述脸部特征识别模块进一步包括:脸部特征数据获取模块,用于获取脸部特征数据;第一比较结果产生模块,用于将所述脸部特征数据与预存的脸部标准数据进行比较,并产生所述第一比较结果;第一识别结果产生模块,用于根据所述第一比较结果产生所述第一识别结果;当所述第一比较结果为相同时,所述第一识别结果为通过;当所述第一比较结果为不同时,所述第一识别结果为不通过;所述手部特征识别模块进一步包括:手部特征数据获取模块,用于获取手部特征数据;第二比较结果产生模块,用于将所述手部特征数据与预存的手部标准数据进行比较,并产生所述第二比较结果;第二识别结果产生模块,用于根据所述第二比较结果产生所述第二识别结果;当所述第二比较结果为相同时,所述第二识别结果为通过;当所述第二比较结果为不同时,所述第二识别结果为不通过;活体识别模块进一步包括:活体特征数据获取模块,用于在连续时间t内,获取活体特征数据;第三比较结果产生模块,用于比较在所述时间t内,所述活体特征数据是否产生变化,并产生所述第三比较结果;第三识别结果产生模块,用于根据所述第三比较结果产生所述第三识别结果;当所述第三比较结果为有变化时,所述第三识别结果为通过;当所述第三比较结果为无变化时,所述第三识别结果为不通过。
本发明所提供的支付***,对被认证人员从脸部认证、手部认证及活体认证多角度进行身份认证,并且在得到认证为本人的情况下才确定支付。因此极大地提高了认证的准确性以及本人支付账户的安全性,避免了财产受到损失的情况发生。
附图说明
图1是本发明一实施例中的基于脸部识别的支付方法的流程示意图;
图2是本发明一实施例中的基于脸部识别的支付方法的部分流程示意图;
图3是本发明一实施例中的基于脸部识别的支付方法的部分流程示意图;
图4是本发明一实施例中的基于脸部识别的支付方法的部分流程示意图;
图5是本发明一实施例中的基于脸部识别的支付***的***结构示意图。
具体实施方式
请参照图1,在本发明一实施例中,基于脸部识别的支付方法包括如下步骤:S1:进行脸部特征识别,并产生第一识别结果;S2:进行手部特征识别,并产生第二识别结果;S3:进行活体识别,并产生第三识别结果;S4:根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果进行身份认证并产生身份认证结果;S5:发送所述身份认证结果;及S6:根据所述身份认证结果进行支付。
请参照图2,在本申请一实施例中,步骤S1进一步包括:S11:获取脸部特征数据;S12:将脸部特征数据与预存的脸部标准数据进行比较,并产生第一比较结果;S13:根据第一比较结果产生第一识别结果;当第一比较结果为相同时,第一识别结果为通过;当第一比较结果为不同时,第一识别结果为不通过。在本实施例中,脸部特征数据及预存的脸部标准数据包括:左眼区域数据、右眼区域数据、鼻子三角区域数据及嘴巴区域数据。左眼区域数据设有4个第一关键特征点数据。右眼区域数据设有4个第二关键特征点数据。鼻子三角区域数据设有3个第三特征点数据。嘴巴区域数据设有4个第四特征点数据。第一关键特征点数据、第二关键特征点数据、第三特征点数据及第四特征点数据共同形成拓补结构,将脸部特征数据形成的拓补结构与脸部标准数据形成的拓补结构进行比较,并产生第一比较结果。
请参照图3,在本申请一实施例中,步骤S2进一步包括:S21:获取手部特征数据;S22:将手部特征数据与预存的手部标准数据进行比较,并产生第二比较结果;S23:根据第二比较结果产生第二识别结果;当第二比较结果为相同时,第二识别结果为通过;当第二比较结果为不同时,第二识别结果为不通过。在本实施例中,手部特征数据包括:手掌的形状、手掌的尺寸、手指关节的方位及手指关节的角度。
请参照图4,在本申请一实施例中,S3进一步包括:S31:在连续时间t内,获取活体特征数据;S32:比较在时间t内,活体特征数据是否产生变化,并产生第三比较结果;S33:根据第三比较结果产生第三识别结果;当第三比较结果为有变化时,第三识别结果为通过;当第三比较结果为无变化时,第三识别结果为不通过。
在本申请中,上述的脸部识别、手部识别及活体识别,这三种识别方法可以全部使用,也可以单独使用这三种识别方法的其中之一,或者使用其中任意两种方法的组合,均在本申请所要保护的范围之内。同时三种认证方法之间属于并列关系,并无因果关系。即三种认证方法之间的使用相互独立不影响。为了便于说明,以下以三种认证方法全部使用为例。
当使用本申请所提供的支付方法进行身份认证时,首先使用例如摄像头的图像截取装置(或扫描装置)对被认证人进行拍照。对照片上的脸部图像进行分析。具体分析方法为在左眼区域设有4个关键特征点;在右眼区域设有4个关键特征点;鼻子三角数据设有3个特征点;嘴巴区域设有4个特征点。将这些特征点整体构成的拓补结构与预存的脸部特征拓补结构进行比较。该预存的脸部特征拓补结构的获取方式可为本人之前通过手机APP、浏览器或者专用设备等任意方法进行拍照分析所得到的拓补结构。之后将该拓补结构存在了云端服务器或者本地。当被认证人现场拍照所得到的拓补结构与预存的拓补结构相同时,人脸认证结果为通过。否则为不通过。
然后,使用图像截取装置或扫描装置对被认证人进行拍照或者拍摄视频。对照片或者视频上的手部图像进行分析。具体分析方法为,获取图片或视频中被认证人的手掌的形状、尺寸、关节的方位或角度等手部生物特征。并将这些生物特征与预存的标准数据进行比对。该预存的标准数据的获得方法与上述的预存拓补结构的获得方法相同,这里不再赘述。当被认证人现场拍照所得到的手部生物特征与预存的标准数据相同时,手部认证结果为通过。否则为不通过。
最后,现场拍摄一段时长为t的录像。本实施例中以30秒为例,但并不以此为限。在30秒的录像内,分析被录像者的活体生物特征。例如,眼睫毛是否摆动,时候有眨眼,胸部是否起伏,手部或者其他身体部分是否有相对移动等等。在录像时,可以让被检测者依照指定的动作进行移动身体,或者在被检测者在不知情的自然状态下被录像。如果在这30秒之内,被检测者完成了规定动作;在自然状态下这些生物特征的其中之一,或者其中之几有变化;或者二者结合时,则认证结果为通过,即当前为活体,而不是照片。否则为不通过。
当上述的验证全都为通过时,即上述的识别结果全部为通过时,身份认证结果为通过,将该身份认证结果发送至支付机构之后,支付机构不进行支付。如果上述的验证有一个或者几个不通过时,身份认证结果为不通过,将该身份认证结果发送至支付机构之后,支付机构不进行支付。本申请中所述的支付机构并仅仅指传统意义上需要有资质的金融机构,而是任何能够以任意种方式进行支付的个人或者组织。例如可以将该认证结果发送给任何个人的手机,然后通过手机再进行支付。甚至可以是通过该手机收到该身份认证结果的人用现金或其他物品的方法支付给其他人。这些情况均在本申请所要保护的范围之内。
请参照图5,本申请的一实施例中,提供了一种基于脸部识别的支付***,包括:脸部特征识别模块,用于进行脸部特征识别,并产生第一识别结果;手部特征识别模块,用于进行手部特征识别,并产生第二识别结果;活体识别模块,用于进行活体识别,并产生第三识别结果;身份认证结果产生模块,用于根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果进行身份认证并产生身份认证结果;信息发送模块,用于发送所述身份认证结果;及支付模块,用于根据所述身份认证结果进行支付。
本申请一实施例中,脸部特征识别模块进一步包括:脸部特征数据获取模块,用于获取脸部特征数据;第一比较结果产生模块,用于将所述脸部特征数据与预存的脸部标准数据进行比较,并产生所述第一比较结果;第一识别结果产生模块,用于根据所述第一比较结果产生所述第一识别结果;当所述第一比较结果为相同时,所述第一识别结果为通过;当所述第一比较结果为不同时,所述第一识别结果为不通过。
本申请一实施例中,所述手部特征识别模块进一步包括:手部特征数据获取模块,用于获取手部特征数据;第二比较结果产生模块,用于将所述手部特征数据与预存的手部标准数据进行比较,并产生所述第二比较结果;第二识别结果产生模块,用于根据所述第二比较结果产生所述第二识别结果;当所述第二比较结果为相同时,所述第二识别结果为通过;当所述第二比较结果为不同时,所述第二识别结果为不通过。
本申请一实施例中,活体识别模块进一步包括:活体特征数据获取模块,用于在连续时间t内,获取活体特征数据;第三比较结果产生模块,用于比较在所述时间t内,所述活体特征数据是否产生变化,并产生所述第三比较结果;
第三识别结果产生模块,用于根据所述第三比较结果产生所述第三识别结果;当所述第三比较结果为有变化时,所述第三识别结果为通过;当所述第三比较结果为无变化时,所述第三识别结果为不通过。
基于脸部识别的支付***的使用方法和原理与上述基于脸部识别的支付方法一致,不再赘述。
在本申请的一实施例中,上述的支付方法和支付***均应用高速公路收费站处。如此用户和高速收费机构都以更加安全、更加便捷的方式进行交易认证。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (10)
1.一种基于脸部识别的支付方法,包括如下步骤:
S1:进行脸部特征识别,并产生第一识别结果;
S2:进行手部特征识别,并产生第二识别结果;
S3:进行活体识别,并产生第三识别结果;
S4:根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果进行身份认证并产生身份认证结果;
S5:发送所述身份认证结果;及
S6:根据所述身份认证结果进行支付。
2.根据权利要求1所述的基于脸部识别的支付方法,其特征在于,所述步骤S1进一步包括:
S11:获取脸部特征数据;
S12:将所述脸部特征数据与预存的脸部标准数据进行比较,并产生所述第一比较结果;
S13:根据所述第一比较结果产生所述第一识别结果;
当所述第一比较结果为相同时,所述第一识别结果为通过;当所述第一比较结果为不同时,所述第一识别结果为不通过。
3.根据权利要求2所述的基于脸部识别的支付方法,其特征在于,所述脸部特征数据及所述预存的脸部标准数据均包括:
左眼区域数据,包括4个第一关键特征点数据;
右眼区域数据,包括4个第二关键特征点数据;
鼻子三角区域数据,包括3个第三特征点数据;及
嘴巴区域数据,包括4个第四特征点数据;
其中,所述第一关键特征点数据、所述第二关键特征点数据、所述第三特征点数据及所述第四特征点数据共同形成拓补结构,将所述脸部特征数据形成的所述拓补结构与所述脸部标准数据形成的所述拓补结构进行比较,并产生所述第一比较结果。
4.根据权利要求1所述的基于脸部识别的支付方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:
S21:获取手部特征数据;
S22:将所述手部特征数据与预存的手部标准数据进行比较,并产生所述第二比较结果;
S23:根据所述第二比较结果产生所述第二识别结果;
当所述第二比较结果为相同时,所述第二识别结果为通过;当所述第二比较结果为不同时,所述第二识别结果为不通过。
5.根据权利要求4所述的基于脸部识别的支付方法,其特征在于,所述手部特征数据包括:手掌的形状、手掌的尺寸、手指关节的方位及手指关节的角度。
6.根据权利要求1所述的基于脸部识别的支付方法,其特征在于,所述S3进一步包括:
S31:在连续时间t内,获取活体特征数据;
S32:比较在所述时间t内,所述活体特征数据是否产生变化,并产生所述第三比较结果;
S33:根据所述第三比较结果产生所述第三识别结果;
当所述第三比较结果为有变化时,所述第三识别结果为通过;当所述第三比较结果为无变化时,所述第三识别结果为不通过。
7.根据权利要求1所述的基于脸部识别的支付方法,其特征在于,所述步骤S4进一步包括:
当所述第一识别结果、所述第二识别结果、所述第三识别结果均为通过时,所述身份认证结果为通过;否则身份认证结果为不通过。
8.根据权利要求7所述的基于脸部识别的支付方法,其特征在于,所述步骤S6进一步包括:
当所述支付机构收到所述身份认证结果为认证通过时,所述支付机构进行支付;当所述支付机构收到所述身份认证结果为认证不通过时,所述支付机构不进行支付。
9.一种基于脸部识别的支付***,包括:
脸部特征识别模块,用于进行脸部特征识别,并产生第一识别结果;
手部特征识别模块,用于进行手部特征识别,并产生第二识别结果;
活体识别模块,用于进行活体识别,并产生第三识别结果;
身份认证结果产生模块,用于根据所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果进行身份认证并产生身份认证结果;
信息发送模块,用于发送所述身份认证结果;及
支付模块,用于根据所述身份认证结果进行支付。
10.根据权利要求9所述的基于脸部识别的支付***,其特征在于,所述脸部特征识别模块进一步包括:
脸部特征数据获取模块,用于获取脸部特征数据;
第一比较结果产生模块,用于将所述脸部特征数据与预存的脸部标准数据进行比较,并产生所述第一比较结果;
第一识别结果产生模块,用于根据所述第一比较结果产生所述第一识别结果;
当所述第一比较结果为相同时,所述第一识别结果为通过;当所述第一比较结果为不同时,所述第一识别结果为不通过;
所述手部特征识别模块进一步包括:
手部特征数据获取模块,用于获取手部特征数据;
第二比较结果产生模块,用于将所述手部特征数据与预存的手部标准数据进行比较,并产生所述第二比较结果;
第二识别结果产生模块,用于根据所述第二比较结果产生所述第二识别结果;
当所述第二比较结果为相同时,所述第二识别结果为通过;当所述第二比较结果为不同时,所述第二识别结果为不通过;
活体识别模块进一步包括:
活体特征数据获取模块,用于在连续时间t内,获取活体特征数据;
第三比较结果产生模块,用于比较在所述时间t内,所述活体特征数据是否产生变化,并产生所述第三比较结果;
第三识别结果产生模块,用于根据所述第三比较结果产生所述第三识别结果;
当所述第三比较结果为有变化时,所述第三识别结果为通过;当所述第三比较结果为无变化时,所述第三识别结果为不通过。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710957063.XA CN107742214A (zh) | 2017-10-16 | 2017-10-16 | 一种基于脸部识别的支付方法及支付*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710957063.XA CN107742214A (zh) | 2017-10-16 | 2017-10-16 | 一种基于脸部识别的支付方法及支付*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107742214A true CN107742214A (zh) | 2018-02-27 |
Family
ID=61237660
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710957063.XA Pending CN107742214A (zh) | 2017-10-16 | 2017-10-16 | 一种基于脸部识别的支付方法及支付*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107742214A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108520230A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-11 | 北京天目智联科技有限公司 | 一种3d四维手部图像数据识别方法及设备 |
WO2021025627A1 (en) | 2019-08-05 | 2021-02-11 | Pippa Consulting, Vanja Cas S.P. | A transaction processing system and a transaction method based on facial recognition |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102521571A (zh) * | 2011-12-02 | 2012-06-27 | 孙霁 | 一种多模态生物识别装置及其方法 |
CN102567703A (zh) * | 2010-12-10 | 2012-07-11 | 上海上大海润信息***有限公司 | 一种基于分类特征的手部动作识别信息处理方法 |
CN104680375A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-06-03 | 优化科技(苏州)有限公司 | 电子支付真人活体身份验证*** |
CN104769622A (zh) * | 2011-12-21 | 2015-07-08 | 英特尔公司 | 使用生物特征数据对移动设备电子商务交易进行认证的方法 |
US20170180377A1 (en) * | 2013-12-20 | 2017-06-22 | Certify Global Inc. | Source device and systems and methods of verifying an authentication using dynamic scoring |
-
2017
- 2017-10-16 CN CN201710957063.XA patent/CN107742214A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102567703A (zh) * | 2010-12-10 | 2012-07-11 | 上海上大海润信息***有限公司 | 一种基于分类特征的手部动作识别信息处理方法 |
CN102521571A (zh) * | 2011-12-02 | 2012-06-27 | 孙霁 | 一种多模态生物识别装置及其方法 |
CN104769622A (zh) * | 2011-12-21 | 2015-07-08 | 英特尔公司 | 使用生物特征数据对移动设备电子商务交易进行认证的方法 |
US20170180377A1 (en) * | 2013-12-20 | 2017-06-22 | Certify Global Inc. | Source device and systems and methods of verifying an authentication using dynamic scoring |
CN104680375A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-06-03 | 优化科技(苏州)有限公司 | 电子支付真人活体身份验证*** |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108520230A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-11 | 北京天目智联科技有限公司 | 一种3d四维手部图像数据识别方法及设备 |
WO2021025627A1 (en) | 2019-08-05 | 2021-02-11 | Pippa Consulting, Vanja Cas S.P. | A transaction processing system and a transaction method based on facial recognition |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11991173B2 (en) | Method and apparatus for creation and use of digital identification | |
US11562055B2 (en) | Method to verify identity using a previously collected biometric image/data | |
US11657132B2 (en) | Method and apparatus to dynamically control facial illumination | |
US11727098B2 (en) | Method and apparatus for user verification with blockchain data storage | |
US10915618B2 (en) | Method to add remotely collected biometric images / templates to a database record of personal information | |
US20160253675A1 (en) | A method and a system for performing 3d-based identity verification of individuals with mobile devices | |
CN105069622A (zh) | 一种面向移动终端的人脸识别支付***和方法 | |
CN105844461B (zh) | 一种手机刷脸支付代码的生成方法 | |
CN108241999A (zh) | 一种***信息的生成方法、装置及*** | |
US20220277311A1 (en) | A transaction processing system and a transaction method based on facial recognition | |
CN107742214A (zh) | 一种基于脸部识别的支付方法及支付*** | |
CA3149808C (en) | Method and apparatus for creation and use of digital identification | |
US20230394127A1 (en) | Method and apparatus to dynamically control facial illumination | |
KR20120013881A (ko) | 무인대출 처리방법 | |
BR102019001484A2 (pt) | Método para produção de componente com propriedades magnéticas macias | |
BR102019001478A2 (pt) | Método para verificar identidade usando imagem/dados biométricos previamente coletados | |
Lott | Biometrics: modernising customer authentication for financial services and payments | |
Boldea et al. | Facial recognition technology used in the payment system | |
KR20180018265A (ko) | 홍채와 얼굴을 동시에 스캐닝하여 사용자 인증을 처리하는 다중 안전 잠금 기능을 갖는 금융 거래 중계 시스템 및 그의 처리 방법 | |
Singh et al. | Biometric Methods of Face Recognition: A Mirror Review | |
GB2600401A (en) | Methods, systems and computer program products, for use in biometric authentication | |
CN204390294U (zh) | 一种采用面部识别、面部静脉结合认证的手机交易识别装置 | |
Vishal | Enhancing Payment Security: Face Recognition Integration With Razorpay |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180227 |