CN107732937A - 含风‑光‑储‑电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法 - Google Patents
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Abstract
含风‑光‑储‑电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法，属电网管理领域。其将微网的管理策略划分为削峰填谷与功率波动抑制两个阶段；过平移电动汽车慢充时间配合蓄电池充放电，实现了对含分布式可再生能源的微网联络线的峰谷调节；考虑电动汽车快充引起的联络线短期功率波动，通过超级电容器与蓄电池分别平抑了功率波动中的高频成分与低频成分。该方法能够实现含风‑光‑储‑电动汽车的并网型微网的能量优化与协调，保证线路电能质量，提高微网运行经济性。
Description
技术领域
本发明属于电网管理领域，尤其涉及一种用于并网型微网的运行管理方法。
背景技术
随着风力发电机、光伏电池以及电动汽车快充桩的大规模分散接入，对可再生能源发电以及电动汽车快充引起的微网联络线功率峰谷特性进行调节，同时对联络线短期功率波动进行有效抑制，对保证可再生能源消纳能力、提高微网并网稳定、增强微网运行安全可靠性有重要意义。然而，如何在减少微网联络线峰谷水平、平滑联络线短期功率的前提下减少微网投资成本，优化储能容量，需要对微网能量管理与控制进行深入研究。
电动汽车作为新一代的交通工具，在节能减排、减少人类对传统化石能源的依赖方面具备传统汽车不可比拟的优势，世界各国政府纷纷出台相关政策推动电动汽车产业发展。在美国，能源部牵头实施了EVProject计划，通过免费为电动汽车的用户建设家用充电桩来推广电动汽车的使用。在中国，科技部牵头实施了“十城千辆”计划。该项目计划两三年内在中国部分城市推广新能源汽车在公交车、公务车、社会服务车辆以及出租车中的示范运营。未来随着电动汽车的普及，大规模电动汽车接入电网充电，将对电力***的规划、运行与控制产生不可忽视的影响。
上海市在电动汽车的使用和推广方面一直走在全国的最前列。为鼓励使用电动汽车，上海出台了一系列优惠政策，其中包括充电桩补贴和购车赠沪牌政策。电动汽车充电桩的补贴政策针对企业和个人两种，自建一个充电桩，最高可享受30％的补贴，成本可降至4200元左右。2015年7月1号实施的《上海市电动汽车充电设施建设管理暂行规定》规定：在商业、公共服务设施、公共停车场、高速公路服务区、加油站以及具备停车条件的道路旁建设以快充为主、慢充为辅的公用充电设施。根据《上海电动汽车用户行业及潜在客户特征分析》的消费者使用电动汽车最新研究成果，目前上海家庭用电动汽车实际单次充电时长多数不超过2小时，并且超过75％的用户充电未充满就直接使用车辆。综合相关政策及用户行为，可以预见上海地区电动汽车智能快速充电具有很大的市场，一方面满足普通用户需求，更重要的是可作为供电公司实现售电量增长和提高利润率的一个重要措施。
电动汽车作为新一代的交通工具，在节能减排、减少人类对传统化石能源的依赖方面具备传统汽车不可比拟的优势，随着电动汽车的普及，大规模电动汽车接入电网充电，将对电力***的规划、运行与控制以及能量管理产生了不可忽视的影响。经过对现有专利的检索发现，将电动汽车应用到电网中，能够使含可再生能源发电的峰谷特性更易调节，保证微网电能质量的同时，提高能量利用效率与微网运行经济性。然而，现有专利虽通过相关能量管理与优化策略对含电动汽车的微网功率进行峰谷调节与功率波动控制，但均未综合考虑电动汽车的不同充电模式对微网运行产生的影响，也未根据不同能量管理任务下的时间尺度对电动汽车群与微网储能***进行协同管理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种含风-光-储-电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法。其含风-光-储-电动汽车的并网型微网的管理策略将分为削峰填谷与功率波动抑制两个阶段，针对联络线峰谷调节，通过建立基于电动汽车慢充平移时段、蓄电池充放电成本以及联络线交互功率的目标函数与约束条件，对微网联络线、电动汽车以及储能蓄电池的目标功率进行优化；针对联络线的功率波动平滑，考虑电动汽车快充随机性以及混合储能实时荷电状态，协调控制蓄电池与超级电容的功率出力，分别对联络线功率波动中的低频和高频成分进行抑制。
本发明的技术方案是：提供一种含风-光-储-电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法，包括微网的管理策略，其特征是：
所述的并网型微网的削峰填谷方法，将微网的管理策略划分为削峰填谷与功率波动抑制两个阶段；
所述的并网型微网的削峰填谷方法，通过平移电动汽车慢充时间配合蓄电池充放电，实现了对含分布式可再生能源的微网联络线的峰谷调节；考虑电动汽车快充引起的联络线短期功率波动，通过超级电容器与蓄电池分别平抑了功率波动中的高频成分与低频成分。该策略能够实现含风-光-储-电动汽车的并网型微网的能量优化与协调，保证线路电能质量，提高微网运行经济性。
其中，所述的并网型微为一个分布式可再生能源的风光储并网型微网，其发电***由风力发电机和光伏电池组成，蓄电池与超级电容组成混合储能***以对微网联络线进行削峰填谷与功率波动抑制，该微网考虑电动汽车的充电特性，并通过交直流转换元件将电动汽车与微电网相连。
具体的，所述的削峰填谷方法，至少包括削峰填谷阶段与功率波动抑制阶段；
在削峰填谷阶段中，基于可再生能源出力预测以及负荷预测，以微网日运行最大收益为目标建立目标函数与约束条件，以此对电动汽车慢充平抑时间以及蓄电池、微网联络线各时段交互功率进行优化；
在功率波动抑制阶段，基于功率波动目标平抑功率以及混合储能的实时荷电状态，通过模糊控制隶属函数与控制规则，得到修正系数以获取混合储能充放电参考值，同时保证混合储能荷电状态在合理范围内。
进一步的，所述的削峰填谷方法考虑了电动汽车慢充与快充两种充电模式；综合考虑了含风-光-储-电动汽车的并网型微网的联合能量管理与控制；在功率波动抑制中，通过模糊控制，综合考虑了蓄电池与超级电容的实时荷电状态以及波动功率的实时状态，对波动功率在蓄电池与超级电容进行分配；将处于慢充模式的电动汽车视为可平移负荷进行分析，可平移负荷含有用户意愿启停区间，可根据微网峰谷状况改变电动汽车慢充时间区间，此时需进行对应成本补偿；将处于快充模式的电动汽车视为波动负荷，考虑快充充电桩的分散分布、充电时长短等特性，电动汽车群的整体充电曲线具有较强的随机性。使用泊松分布来描述一段时间内到达的电动汽车数量，用以描述了“完全随机”的电动汽车快充行为。
与现有技术比较，本发明的优点是：
本技术方案，针对微网中的储能***，以蓄电池为代表的能量型储能元件参与微网的削峰填谷，蓄电池调峰填谷时，可综合风力、光伏发电预测、负荷预测以及蓄电池自身的荷电状态、联络线功率交换限制等要素，在保证设备运行安全和***稳定的前提下制定能量存储和释放控制策略。
此外，在本技术方案中，所述的并网型微网不仅能利用蓄电池进行调峰填谷，也可配合以超级电容器为代表的功率型储能设备共同对微网联络线功率波动进行抑制，以平滑输出功率，提高电能质量。针对处于慢充模式下的电动汽车，须考虑电动汽车数量、充电转移时间段等因素，在慢充转移时段补贴政策的激励下，原处于微网峰时段进行充电的部分电动汽车群会将到充电时段平移到谷时段以获取补贴利润，减少了蓄电池参与削峰填谷的储能容量，缩减了含风-光-储-电动汽车的并网型微网的整体运行投资成本。
附图说明
图1是本发明的微网拓扑结构图示意图；
图2是本发明微网能量管理策略流程方框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
图1中，本技术方案的微网是一个分布式可再生能源的风光储并网型微网，，其发电***由风力发电机和光伏电池组成，蓄电池与超级电容组成混合储能***以对微网联络线进行削峰填谷与功率波动抑制，该微网考虑电动汽车的充电特性，并通过交直流转换元件将电动汽车与微电网相连。
对于上述的微网，执行下列能源管理策略：
将所述的能量管理策略划分为削峰填谷阶段与功率波动抑制阶段。在削峰填谷阶段，依据风力、光伏等分布式可再生能源的发电预测与负荷预测技术，通过价格补贴的方式平移电动汽车慢充电时段，配合储能蓄电池的充放电以及微网联络线与外部大电网的功率交互，以此实现微网联络线功率的削峰填谷。在功率波动抑制阶段，考虑风力发电、光伏发电的出力波动性，同时计及电动汽车快充的大功率、高随机特性，由超级电容器与储能蓄电池组成混合储能***，共同对微网联络线功率波动进行抑制。
通过上述两个阶段前后配合，最终实现微网联络线的能量优化控制。
图2中，给出了微网的能量管理流程。
该流程先后经过削峰填谷阶段与功率波动抑制阶段。在削峰填谷阶段中，基于可再生能源出力预测以及负荷预测，以微网日运行最大收益为目标建立目标函数与约束条件，以此对电动汽车慢充平抑时间以及蓄电池、微网联络线各时段交互功率进行优化。在功率波动抑制阶段，基于功率波动目标平抑功率以及混合储能的实时荷电状态，通过模糊控制隶属函数与控制规则，得到修正系数以获取混合储能充放电参考值，同时保证混合储能荷电状态在合理范围内。
明显地，在本技术方案中，所述的削峰填谷方法考虑了电动汽车慢充与快充两种充电模式；综合考虑了含风-光-储-电动汽车的并网型微网的联合能量管理与控制；在功率波动抑制中，通过模糊控制，综合考虑了蓄电池与超级电容的实时荷电状态以及波动功率的实时状态，对波动功率在蓄电池与超级电容进行分配；将处于慢充模式的电动汽车视为可平移负荷进行分析，可平移负荷含有用户意愿启停区间，可根据微网峰谷状况改变电动汽车慢充时间区间，此时需进行对应成本补偿；将处于快充模式的电动汽车视为波动负荷，考虑快充充电桩的分散分布、充电时长短等特性，电动汽车群的整体充电曲线具有较强的随机性。使用泊松分布来描述一段时间内到达的电动汽车数量，用以描述了“完全随机”的电动汽车快充行为。
对于含风-光-储以及电动汽车的综合并网型微网，为提升微网运行经济性，风力发电、光伏发电均以最大功率点跟踪模式运行。鉴于分布式可再生能源的随机性、间歇性与波动性，微网联络线功率存在明显的峰谷特性与短期功率波动性。
因此。针对微网中的储能***，以蓄电池为代表的能量型储能元件参与微网的削峰填谷，蓄电池调峰填谷时，可综合风力、光伏发电预测、负荷预测以及蓄电池自身的荷电状态、联络线功率交换限制等要素，在保证设备运行安全和***稳定的前提下制定能量存储和释放控制策略。此外，该并网型微网不仅能利用蓄电池进行调峰填谷，也可配合以超级电容器为代表的功率型储能设备共同对微网联络线功率波动进行抑制，以平滑输出功率，提高电能质量。针对处于慢充模式下的电动汽车，须考虑电动汽车数量、充电转移时间段等因素，在慢充转移时段补贴政策的激励下，原处于微网峰时段进行充电的部分电动汽车群会将到充电时段平移到谷时段以获取补贴利润，减少了蓄电池参与削峰填谷的储能容量，缩减了含风-光-储-电动汽车的并网型微网的整体运行投资成本。
此外，在本技术方案中，针对微网联络线的瞬时功率波动，通过混合储能，将功率波动成分在蓄电池以及超级电容间进行分配。超级电容为功率型储能元件，响应速度快，用于平抑功率波动的高频成分；蓄电池为能量型储能元件，响应速度相对较低，用于平抑功率波动的中低频成分。
本发明的技术方案将微网的能源管理划分为削峰填谷与联络线功率波动抑制两个阶段，在削峰填谷阶段考虑电动汽车慢充的负荷平移特性；在功率波动抑制阶段，采用模糊控制理论，将目标功率波动在蓄电池与超级电容间进行分配，可以很好地协调并平抑波动功率，防止荷电容量越限的产生，进而体现混合储能具备优异的功率波动平抑能力。
本发明可广泛用于微网的能源管理领域。
Claims (4)
1.一种含风-光-储-电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法，包括微网的管理策略，其特征是：
所述的并网型微网的削峰填谷方法，将微网的管理策略划分为削峰填谷与功率波动抑制两个阶段；
所述的并网型微网的削峰填谷方法，通过平移电动汽车慢充时间配合蓄电池充放电，实现了对含分布式可再生能源的微网联络线的峰谷调节；考虑电动汽车快充引起的联络线短期功率波动，通过超级电容器与蓄电池分别平抑了功率波动中的高频成分与低频成分。该策略能够实现含风-光-储-电动汽车的并网型微网的能量优化与协调，保证线路电能质量，提高微网运行经济性。
2.按照权利要求1所述的含风-光-储-电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法，其特征是所述的并网型微为一个分布式可再生能源的风光储并网型微网，其发电***由风力发电机和光伏电池组成，蓄电池与超级电容组成混合储能***以对微网联络线进行削峰填谷与功率波动抑制，该微网考虑电动汽车的充电特性，并通过交直流转换元件将电动汽车与微电网相连。
3.按照权利要求1所述的含风-光-储-电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法，其特征是所述的削峰填谷方法，至少包括削峰填谷阶段与功率波动抑制阶段；
在削峰填谷阶段中，基于可再生能源出力预测以及负荷预测，以微网日运行最大收益为目标建立目标函数与约束条件，以此对电动汽车慢充平抑时间以及蓄电池、微网联络线各时段交互功率进行优化；
在功率波动抑制阶段，基于功率波动目标平抑功率以及混合储能的实时荷电状态，通过模糊控制隶属函数与控制规则，得到修正系数以获取混合储能充放电参考值，同时保证混合储能荷电状态在合理范围内。
4.按照权利要求1所述的含风-光-储-电动汽车的并网型微网的削峰填谷方法，其特征是所述的削峰填谷方法考虑了电动汽车慢充与快充两种充电模式；综合考虑了含风-光-储-电动汽车的并网型微网的联合能量管理与控制；在功率波动抑制中，通过模糊控制，综合考虑了蓄电池与超级电容的实时荷电状态以及波动功率的实时状态，对波动功率在蓄电池与超级电容进行分配；将处于慢充模式的电动汽车视为可平移负荷进行分析，可平移负荷含有用户意愿启停区间，可根据微网峰谷状况改变电动汽车慢充时间区间，此时需进行对应成本补偿；将处于快充模式的电动汽车视为波动负荷，考虑快充充电桩的分散分布、充电时长短等特性，电动汽车群的整体充电曲线具有较强的随机性。使用泊松分布来描述一段时间内到达的电动汽车数量，用以描述了“完全随机”的电动汽车快充行为。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109473999A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-15 | 合肥阳光新能源科技有限公司 | 一种光储功率分配方法及装置 |
| CN109523079A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-26 | 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 | 一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法 |
| CN115347588A (zh) * | 2022-10-19 | 2022-11-15 | 成都理工大学 | 微电网储能*** |
| EP4166379A1 (fr) * | 2021-10-15 | 2023-04-19 | NW Joules | Dispositif de recharge rapide d'un vehicule automobile |
-
2017
- 2017-09-29 CN CN201710910021.0A patent/CN107732937B/zh active Active
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109523079A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-26 | 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 | 一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法 |
| CN109523079B (zh) * | 2018-11-16 | 2023-06-30 | 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 | 一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法 |
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