CN107731285B - 一种分级教育***教育贡献度计算方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种分级教育***教育贡献度计算方法，其用于计算第二诊断终端在分级教育体系中的教育贡献参数V，包括如下步骤：a、获取第一诊断终端发起获取一特定处方X的请求的次数m；b、获取所述第一诊断终端针对一诊断服务请求做出的处方Y；c、基于所述特定处方X与所述处方Y确定所述特定处方X的参考度K，其中0.5≤K≤1；d、计算所述特定处方X的加权参考度v；e、基于所述加权参考度v计算所述第二诊断终端的教育贡献参数V，即：

其中N为所述特定处方X被调用的总次数。本发明方法简单、功能强大，实用性强，对分级教育教育贡献大，对于医生贡献的评估起到积极的效果。

Description

一种分级教育***教育贡献度计算方法

技术领域

本发明涉及信息管理***领域，尤其是与医疗分级诊断有关信息管理***应用，具体地涉及一种在分级教育管理***中对各诊断终端在整个分级教育管理***中的教育贡献度的计算方法。

背景技术

医疗问题是每个国家都关注的社会问题，同时各种技术方案也介入了医疗***建设、医院建设、医生学术水平的提升、医疗环境的改善等等。针对中国的基本国情，亟待需要改进的解决医疗资源地区分布不均匀、患者会过度依赖于三甲医院的问题。这样的医疗问题并不是依靠制度在短期内就可以彻底扭转的，而基于互联网技术、信息管理***的技术解决方案就凸显了对于医疗改革的推动性、重要性以及某种程度的彻底改变。

在现有技术中，针对上述医疗问题更多地集中在家庭医生、家用医疗信息***的建设上，例如发明名称为“一种家庭医疗终端”、申请号为201220735095.8的中国实用新型专利，以及发明名称为“一种家庭医疗服务***”、申请号为201610008678.3的中国发明专利申请等。这些技术方案主要从如何是的患者在家庭内就可以完成医疗诊断的角度入手来解决看病难、医院压力过大的问题。

在现有技术框架下，医生的再教育通常是通过学校教育来完成，即医生在学校接受医学教育、深造，对于大部分医生而言，其没有去学校深造的机会，一方面迫于工作压力，另一方面也很难再次考入医学院校。尤其是，对于偏远山区的诊断终端而言，医学教育是难上加难。但是遗憾的是，在现有技术中并没有解决上述问题的成熟技术方案，直接导致了医疗分级诊断难以推行，尤其是无法有效率地推行。

互联网可以实现通过诊断终端提供在线医疗服务的功能，但现有技术没有针对诊断终端对于一个病症的贡献度进行评估、计算的解决方案。实际上，某个诊断终端的诊断数据对于其他诊断终端而言是非常重要的，如果将某个诊断终端在提供医疗服务的过程中所形成的处方应用于分级教育管理***，医生就能够通过其它诊断终端以病例以及处方进行学习进而提高其医疗技能，而如何确定该处方对于整个分级教育管理***的贡献度，则是亟待解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种分级教育***教育贡献度计算方法，其用于计算第二诊断终端在分级教育体系中的教育贡献参数V，包括如下步骤：

a.获取第一诊断终端发起获取一特定处方X的请求的次数m；

b.获取所述第一诊断终端针对一诊断服务请求做出的处方Y；

c.基于所述特定处方X与所述处方Y确定所述特定处方X的参考度K，其中0.5≤K≤1；

d.计算所述特定处方X的加权参考度v；

e.基于所述加权参考度v计算所述第二诊断终端的教育贡献参数V，即：

其中N为所述特定处方X被调用的总次数。

优选地，还包括如下步骤：

f.计算所述第二诊断终端所在分级教育中心管理子***中的所有诊断终端对应的教育贡献参数V的总和S；

g.计算所述第二诊断终端对应的教育贡献参数V与所述S的加权比例j；

h.计算所述第二诊断终端的积分B＝总积分*j，其中所述总积分为所述第二诊断终端所在分级教育中心管理子***在一个时间周期内的积分总和。

优选地，所述步骤c包括如下步骤：

c1.对所述特定处方X与所述处方Y进行比较，并获得比较值；

c2.基于所述比较值确定所述参考度K。

优选地，所述步骤d中特定处方X的加权参考度v通过如下公式计算：v＝K₁+K₂+K₃…K_m/m或者v＝K/m

优选地，在所述步骤c1中通过文义比较法对所述特定处方X与所述处方Y进行比较。

优选地，在所述步骤c1中通过诊疗元素的相似度对所述特定处方X与所述处方Y进行比较。

优选地，所述诊疗元素包括诊疗的步骤、化验仪器、化验的指标、药品的名称、药品的数量以及药品的占比。

本发明通过医生对某一特定处方的参考次数以及最终所开出的处方确认所述特定处方的参考度，并基于所述参考度确定开出特定处方医生的教育贡献度，并通过分级教育中心管理子***中的教育贡献度总和确定特定处方医生教育贡献度的加权比例，最后得出所述特定处方医生的积分。本发明方法简单、功能强大，实用性强，对分级教育教育贡献大，对于医生贡献的评估起到积极的效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了本发明的具体实施方式的，一种分级教育***教育贡献度计算方法的具体流程示意图；

图2示出了本发明的第一实施例的，一种分级教育***教育贡献度计算方法的具体流程示意图；以及

图3示出了本发明的第二实施例的，在所述分级教育***教育贡献度计算方法中，基于所述处方X与所述处方Y确定所述处方X的参考度K的具体流程示意图。

具体实施方式

为了更好的使本发明的技术方案清晰地表示出来，下面结合附图对本发明作进一步说明。

图1示出了本发明的具体实施方式的，一种分级教育***教育贡献度计算方法的具体流程示意图，本领域技术人员理解，图1示出的教育贡献度计算方法用于计算第二诊断终端在分级教育体系中的教育贡献参数V，进一步地，通过医生对某一特定处方的参考次数以及最终所开出的处方确认所述特定处方的参考度，并基于所述参考度确定开出特定处方医生的教育贡献度，具体地，包括如下步骤：

首先，进入步骤S101，获取第一诊断终端发起获取一特定处方X的请求的次数m，本领域技术人员理解，所述第一诊断终端可以为电脑、手机、平板或者其他能够提供在线医疗服务的设备，基于所述第一诊断终端上的分级教育中心管理子***的管理软件获取所述由第一诊断终端发起的获取一特定处方X的请求次数。具体地，所述特定处方X为另一诊断终端基于某一病症所开出的处方，例如，诊断终端A在诊断感冒时，生成了某一特定处方X，所述特定处方X为诊断终端A第一次生成，且在此之前并没有其他诊断终端生成一样的处方，而诊断终端B在诊断感冒时，借鉴了诊断终端A的特定处方X，进一步地，所述第一诊断终端即为所述诊断终端B，所述特定处方X即为所述诊断终端A生成的针对感冒的处方，而诊断终端B可以理解为除诊断终端A之外的任何有诊断感冒病症需求的诊断终端，即，诊断终端B可以有多个，相应地，请求的次数m即为诊断终端B在诊断感冒病症时借鉴诊断终端A的特定处方X的次数。

然后，进入步骤S102，获取所述第一诊断终端针对一诊断服务请求做出的处方Y，本领域技术人员理解，结合步骤S101中的举例，所述诊断服务请求即为针对感冒病症所需要提供的医疗服务，而做出的处方Y为诊断终端B在诊断感冒时最终生成的处方，在这样的实施例中，所述诊断终端B可以完全参考诊断终端A在诊断感冒时所生成的特定处方X，也可以在所述特定处方X的基础上，根据感冒症状的不同，进行处方的调整，例如，诊断终端B在诊断感冒时，在所述特定处方X的基础上，增加了一味药，或减少了一味药等等。

紧接着，进入步骤S103，基于所述特定处方X与所述处方Y确定所述特定处方X的参考度K，其中0.5≤K≤1，本领域技术人员理解，结合步骤S101至步骤S102中示出的优选实施例，诊断终端A在诊断感冒时，生成了某一特定处方X，所述特定处方X为诊断终端A第一次生成，且在此之前并没有其他诊断终端生成一样的处方，而诊断终端B在诊断感冒时，借鉴了诊断终端A的特定处方X，诊断终端B基于所述诊断终端A的特定处方，生成了处方Y。

进一步地，所述参考度即为所述特定处方X与所述处方Y的相似程度，在这样的实施例中，所述参考度优选地大于等于0.5且小于等于1，当所述参考度为0.5时，即所述处方Y有一半参考的特定处方X，当所述参考度为1时，即所述处方Y全部参考的特定处方X，而在其他的实施例中，当所述参考度小于0.5时，即认为所述特定处方X与所述处方Y的相似程度很低，换句话说，所述处方Y并没有过多借鉴所述特定处方X，故不在我们的关注范围之内，更进一步地，即当所述特定处方X与所述处方Y的相似程度满足条件0.5≤K≤1时，执行步骤S104。

在执行完步骤S103且满足参考度K的条件时，执行步骤S104，计算所述特定处方X的加权参考度v＝K₁+K₂+K₃…K_m/m，结合步骤S101至步骤S103中示出的实施例，所述诊断终端B对于特定处方X的借鉴次数可以为1次，2次、5次或者更多，故我们需要得出所述诊断终端B对于特定处方X的借鉴的加权参考度，本领域技术人员理解，所述加权参考度即为所述诊断终端B多次借鉴的参考度K的相加再除以次数，例如，诊断终端B参考了3次，分别为K₁、K₂、K₃，其中，K₁为0.9，K₂为0.9，K₃为0.6，进一步地，所述特定处方X的加权参考度即为0.8。

而在另一个实施例中，计算所述特定处方X的加权参考度将通过公式v＝K/m，在这样的实施例中，所述参考度K是基于特定处方X而生成的处方Y的相似度，进一步地，当参考度K为0.9，且借鉴次数为3次时，所述v为0.3，这都不影响本发明的技术方案，在此不予赘述。

最后，执行步骤S105，基于所述加权参考度v计算所述第二诊断终端的教育贡献参数V，即：

其中N为所述处方X被调用的总次数，在这样的实施例中，所述第二诊断终端的特定处方X被第一诊断终端参考，并得出加权参考度v1，所述第二诊断终端的特定处方X被第三诊断终端参考，并得出加权参考度v2，所述第二诊断终端的特定处方X被第四诊断终端参考，并得出加权参考度v3，所述处方X被调用的总次数即为被多个诊断终端所参考的次数N，在这样的实施例中，若所述第二诊断终端的特定处方被参考了5次，则根据公式，所述第二诊断终端的教育贡献参数V即为v1+v2+v3+v4+v5/5，若所述第二诊断终端的特定处方被参考了1次，则所述教育贡献参数V即为v，在此不予赘述。具体地，通过这样的计算方式，不仅考虑到特定处方X被借鉴的次数，同时还考虑到特定处方X每次被借鉴时其本身被引用的比例，这样就能够更为准确地得到特定处方X被其它诊断终端认可的程度。

图2示出了本发明的第一实施例的，一种分级教育***教育贡献度计算方法的具体流程示意图，本领域技术人员理解，作为本发明的第一实施例，图2在图1的基础上，将根据所述第二诊断终端所对应的教育贡献参考得出第二诊断终端的积分，在这样的实施例中，图2中的步骤S201至步骤S205可以参考图1中示出的步骤S101至步骤S105，在此不予赘述。

紧接着，进入步骤S206，计算所述第二诊断终端所在分级教育中心管理子***中的所有诊断终端对应的教育贡献参数V的总和S，本领域技术人员理解，所述分级教育中心管理子***中包括多个诊断终端，每个诊断终端即可以理解为第一诊断终端也可以理解为第二诊断终端，即，每个诊断终端既可以成为参考其它诊断终端生成的特定处方，也可以自发生成特定处方提供给其它诊断终端参考，进一步地，每个诊断终端都存在自己所对应的教育贡献参数，即为自己的处方被其它诊断终端所使用而得到的教育贡献参数，而将所有诊断终端的教育贡献参数相加，即为所述第二诊断终端所在分级教育中心管理子***中的所有诊断终端对应的教育贡献参数V的总和S。

再然后，进入步骤S207，计算所述第二诊断终端对应的教育贡献参数V与所述S的加权比例j，本领域技术人员理解，假设所述分级教育中心管理子***中有5个诊断终端(实际情况远远超过5个诊断终端，此处仅为举例)，分别为第一诊断终端、第二诊断终端、第三诊断终端、第四诊断终端以及第五诊断终端，其中，所述第一诊断终端的教育贡献参数V1为0.7，所述第二诊断终端的教育贡献参数V2为0.6，所述第三诊断终端的教育贡献参数V3为0.5，所述第四诊断终端的教育贡献参数V4为0.7，所述第五诊断终端的教育贡献参数V5为0.9，则所述S为0.7+0.6+0.5+0.7+0.9，即为3.4，进一步地，所述加权比例为0.6在所述S中所占的比例，即为0.176，即j为0.176。

最后，进入步骤S208，计算所述第二诊断终端的积分B＝总积分*j，其中所述总积分为所述第二诊断终端所在分级教育中心管理子***在一个时间周期内的积分总和，在这样的实施例中，所述时间周期可以为一个星期、一个月、一个季度或者半年等等，所述总积分可以是诊断终端通过对病患的诊断所累积的贡献值，信用度等等，进一步地，在一个优选地实施例中，所述总积分在一个月内为5088，则结合步骤S207中示出的优选实施例以及本步骤中的公式，所述第二诊断终端的积分B即为5088*0.176，即为895.488。

图3示出了本发明的第二实施例的，在所述分级教育***教育贡献度计算方法中，基于所述处方X与所述处方Y确定所述处方X的参考度K的具体流程示意图，本领域技术人员理解，作为本发明的第二实施例，提供了一种所述参考度K的获取方法，具体地，包括如下步骤：

首先，进入步骤S1031，对所述特定处方X与所述处方Y进行比较，并获得比较值，在这样的实施例中，所述特定处方X与所述处方Y进行比较可以通过文义比较以及诊疗元素的相似度等方式进行比较。

在一个优选地实施例中，所述特定处方X与所述处方Y通过文义比较的方式进行比较，文义比较即为文字信息、字面意思进行比较，更为具体地，可以通过特定处方X的文字所记载的信息与所述处方Y文字所记载的信息进行比较。

而在另一个优选地实施例中，所述特定处方X与所述处方Y通过诊疗元素的相似度的方式进行比较，在这样的实施例中，所述诊疗元素包括诊疗的步骤、化验仪器、化验的指标、药品的名称、药品的数量以及药品的占比等等信息，逐一比较，并基于每种类别在整个处方相似度中所占的权重比，更为细致的进行比较。

最后，进入步骤S1032，基于所述比较值确定所述参考度K，在这样的实施例中，结合步骤S1031中示出的优选实施例，我们选择通过所述特定处方X与所述处方Y通过诊疗元素的相似度的方式进行比较，进一步地，我们将诊疗的步骤、化验仪器、化验的指标、药品的名称、药品的数量以及药品的占比分别定义为P1、P2、P3、P4、P5以及P6，且所占的权重比分别为0.1、0.1、0.1、0.2、0.3、0.2，则可以根据每个类别的相似度乘以相对应的权重比，最后相加，即为最终的相似度。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (2)

1.一种分级教育***教育贡献度计算方法，其用于计算第二诊断终端在分级教育体系中的教育贡献参数V，其特征在于，包括如下步骤：

a.获取第一诊断终端发起获取一特定处方X的请求的次数m；

b.获取所述第一诊断终端针对一诊断服务请求做出的处方Y；

c.通过诊疗元素的相似度对所述特定处方X与所述处方Y进行比较，基于所述特定处方X与所述处方Y的比较值确定所述特定处方X的参考度K，其中0.5≤K≤1；所述参考度K为0.5，即所述处方Y有一半参考的所述特定处方X，所述参考度K为1，即所述处方Y全部参考的所述特定处方X；所述诊疗元素包括如下元素中的任一个或任多个：诊疗的步骤；化验仪器；化验的指标；药品的名称；药品的数量；以及药品的占比；其中，分别设置所述诊疗的步骤、所述化验仪器、所述化验的指标、所述药品的名称、所述药品的数量以及所述药品的占比所占的权重比，根据每个类别的诊疗元素的相似度乘以相对应的权重比，最后相加，即为最终的相似度；

d.通过公式v＝K1+K2+K3…Km/m或者v＝K/m计算所述特定处方X的加权参考度v；其中，Km为第m次的参考度；

e.基于所述加权参考度v计算所述第二诊断终端的教育贡献参数V，即：

其中N为所述特定处方X被调用的总次数；

f.计算所述第二诊断终端所在分级教育中心管理子***中的所有诊断终端对应的教育贡献参数V的总和S；

g.计算所述第二诊断终端对应的教育贡献参数V与所述S的加权比例j；

h.计算所述第二诊断终端的积分B＝总积分*j，其中所述总积分为所述第二诊断终端所在分级教育中心管理子***在一个时间周期内的积分总和。

2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，在所述步骤c 中通过文义比较法对所述特定处方X与所述处方Y进行比较。

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