CN107729753A - 一种计算机未知病毒的防御方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机安全技术领域，提供一种计算机未知病毒的防御方法及***，方法包括：对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控；当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；对执行操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；当执行操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行操作行为的应用程序为白名单程序，控制应用程序继续运行；当执行操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止应用程序的运行，实现白名单的智能部署，以及对未知病毒的有效拦截，提升了计算机的品质。
Description
技术领域
本发明属于计算机安全技术领域，尤其涉及一种计算机未知病毒的防御方法及***。
背景技术
目前，在计算机安全技术领域，白名单技术是指将不同的应用程序放置到规定的结构体中，结构体中的应用程序是可信的，而结构体之外的都是不可信的，没有执行等权限的，这样在根源上杜绝了病毒的而已攻击，很多攻击进行无法执行。
但是，一个计算机***中有成千上万的应用程序，并且都是需要执行的，如果必要的程序得不到不执行，操作***本身就无法正常运行，所以白名单中部署哪些应用程序就成了难题，目前对于白名单的部署一般通过人工手动配置，而人工手动配置主要基于常规经验和现实场景进行配置，这种部署配置方式是不科学的，没有依据的，配置部署白名单后，操作***存在依旧无法正常运行的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种计算机未知病毒的防御方法，旨在解决现有技术中通过人工手动配置部署白名单后，操作***存在依旧无法正常运行的问题。
本发明是这样实现的，一种计算机未知病毒的防御方法，所述方法包括下述步骤：
对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控，所述应用程序的行为包括应用程序的安装、更新、卸载和文件的读、写以及执行操作；
当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；
根据生成的所述应用程序分析比对指令，对执行所述操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；
当判定执行所述操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行所述操作行为的应用程序为白名单程序，控制所述应用程序继续运行；
当判定执行所述操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行所述操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止所述应用程序的运行。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
预先生成应用程序库，所述应用程序库内保存有操作***所有必要的应用程序和一般用户日常使用的应用程序。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
对所述应用程序库进行更新，更新所述应用程序库的方式包括手动更新和自动更新。
作为一种改进的方案，所述对所述应用程序库进行更新的步骤具体包括下述步骤：
获取所述操作***下应用程序的更新信息；
获取最新行业白名单的配置信息；
根据所述操作***下应用程序的更新信息和获取到的最新行业白名单的配置信息，控制所述应用程序库执行智能学习动作，对所述应用程序库进行更新。
作为一种改进的方案，所述操作***包括windows***和linux***。
本发明的另一目的在于提供一种计算机未知病毒的防御***，所述***包括：
动态监控模块，用于对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控，所述应用程序的行为包括应用程序的安装、更新、卸载和文件的读、写以及执行操作；
分析比对指令生成模块，用于当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；
智能分析判断模块，用于根据生成的所述应用程序分析比对指令，对执行所述操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；
第一判定模块，用于当判定执行所述操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行所述操作行为的应用程序为白名单程序，控制所述应用程序继续运行；
第二判定模块，用于当判定执行所述操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行所述操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止所述应用程序的运行。
作为一种改进的方案，所述***还包括：
应用程序库生成模块，用于预先生成应用程序库，所述应用程序库内保存有操作***所有必要的应用程序和一般用户日常使用的应用程序。
作为一种改进的方案，所述***还包括：
更新模块，用于对所述应用程序库进行更新，更新所述应用程序库的方式包括手动更新和自动更新。
作为一种改进的方案，所述更新模块具体包括：
更新信息获取模块，用于获取所述操作***下应用程序的更新信息；
白名单配置信息获取模块，用于获取最新行业白名单的配置信息；
更新动作执行模块，用于根据所述操作***下应用程序的更新信息和获取到的最新行业白名单的配置信息，控制所述应用程序库执行智能学习动作，对所述应用程序库进行更新。
作为一种改进的方案，所述操作***包括windows***和linux***。
在本发明实施例中，对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控；当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；根据生成的应用程序分析比对指令，对执行操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；当判定执行操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行操作行为的应用程序为白名单程序，控制应用程序继续运行；当判定执行操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止应用程序的运行，实现白名单的智能部署，以及对未知病毒的有效拦截，提升了计算机的品质。
附图说明
图1是本发明提供的计算机未知病毒的防御方法的实现流程图；
图2是本发明提供的计算机未知病毒的防御***的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明提供的计算机未知病毒的防御方法的实现流程图，其具体包括下述步骤：
在步骤S101中，对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控，所述应用程序的行为包括应用程序的安装、更新、卸载和文件的读、写以及执行操作。
在步骤S102中，当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令。
在该步骤中，上述步骤S101监控到应用程序的操作行为时，要产生相应的指令以触发进行下一步的智能分析步骤，因此，此处生成应用程序分析比对指令。
在步骤S103中，根据生成的所述应用程序分析比对指令，对执行所述操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种。
在步骤S104中，当判定执行所述操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行所述操作行为的应用程序为白名单程序，控制所述应用程序继续运行。
在步骤S105中，当判定执行所述操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行所述操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止所述应用程序的运行。
在该实施例中，预先生成应用程序库，所述应用程序库内保存有操作***所有必要的应用程序和一般用户日常使用的应用程序；
window系列、linux系列操作***的安装镜像中的所有应用程序进行信息采集，将所有信息进行求并集，放在该应用程序库中，保证了放开执行这些应用程序不会影响操作***运行，另外可以追踪到所有出售的产品的用户加入的白名单程序，将主流的采集回来进行优化使用，这样就可以形成一个初始化模板，在实时监测到***应用程序变化的时候也可以通过在清单库中进行匹配和比对，根据返回结果觉得是否设置为白名单或者黑名单。
而且，该应用程序库内部设计结构采用程序信息的sha1、sha1256、MD5等信息，并且可以通过操作***和版本号进行查询，涵盖了200多个操作***版本300多万条的应用程序数据。
其中，根据操作***的不断升级和产品功能的丰富，对所述应用程序库进行更新，更新所述应用程序库的方式包括手动更新和自动更新；
该对所述应用程序库进行更新的步骤具体包括下述步骤：
(1)获取所述操作***下应用程序的更新信息；
(2)获取最新行业白名单的配置信息；
(3)根据所述操作***下应用程序的更新信息和获取到的最新行业白名单的配置信息，控制所述应用程序库执行智能学习动作，对所述应用程序库进行更新。
在本发明实施例中，动态监测***程序变化技术，在windows和linux下都可以实时的监控程序的行为，无论是安装、更新、卸载的应用程序都可以通过编码的形式实现操作***的程序监控。
图2示出了本发明提供的计算机未知病毒的防御***的结构框图，为了便于说明，图中仅给出了与本发明实施例相关的部分。
动态监控模块11，用于对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控，所述应用程序的行为包括应用程序的安装、更新、卸载和文件的读、写以及执行操作；
分析比对指令生成模块12，用于当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；
智能分析判断模块13，用于根据生成的所述应用程序分析比对指令，对执行所述操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；
第一判定模块14，用于当判定执行所述操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行所述操作行为的应用程序为白名单程序，控制所述应用程序继续运行；
第二判定模块15，用于当判定执行所述操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行所述操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止所述应用程序的运行。
其中，应用程序库生成模块16，用于预先生成应用程序库，所述应用程序库内保存有操作***所有必要的应用程序和一般用户日常使用的应用程序。
更新模块17，用于对所述应用程序库进行更新，更新所述应用程序库的方式包括手动更新和自动更新。
在该实施例中，更新模块17具体包括：
更新信息获取模块18，用于获取所述操作***下应用程序的更新信息；
白名单配置信息获取模块19，用于获取最新行业白名单的配置信息；
更新动作执行模块20，用于根据所述操作***下应用程序的更新信息和获取到的最新行业白名单的配置信息，控制所述应用程序库执行智能学习动作，对所述应用程序库进行更新。
其中，上述各个模块的功能如上述方法实施例所记载，在此不再赘述。
在本发明实施例中，对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控；当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；根据生成的应用程序分析比对指令，对执行操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；当判定执行操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行操作行为的应用程序为白名单程序，控制应用程序继续运行；当判定执行操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止应用程序的运行，实现白名单的智能部署，以及对未知病毒的有效拦截，提升了计算机的品质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种计算机未知病毒的防御方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控，所述应用程序的行为包括应用程序的安装、更新、卸载和文件的读、写以及执行操作；
当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；
根据生成的所述应用程序分析比对指令，对执行所述操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；
当判定执行所述操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行所述操作行为的应用程序为白名单程序，控制所述应用程序继续运行；
当判定执行所述操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行所述操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止所述应用程序的运行。
2.根据权利要求1所述的计算机未知病毒的防御方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
预先生成应用程序库，所述应用程序库内保存有操作***所有必要的应用程序和一般用户日常使用的应用程序。
3.根据权利要求2所述的计算机未知病毒的防御方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
对所述应用程序库进行更新，更新所述应用程序库的方式包括手动更新和自动更新。
4.根据权利要求3所述的计算机未知病毒的防御方法，其特征在于，所述对所述应用程序库进行更新的步骤具体包括下述步骤：
获取所述操作***下应用程序的更新信息；
获取最新行业白名单的配置信息；
根据所述操作***下应用程序的更新信息和获取到的最新行业白名单的配置信息，控制所述应用程序库执行智能学习动作，对所述应用程序库进行更新。
5.根据权利要求4所述的计算机未知病毒的防御方法，其特征在于，所述操作***包括windows***和linux***。
6.一种计算机未知病毒的防御***，其特征在于，所述***包括：
动态监控模块，用于对计算机操作***内部运行的应用程序的操作行为进行动态监控，所述应用程序的行为包括应用程序的安装、更新、卸载和文件的读、写以及执行操作；
分析比对指令生成模块，用于当监测到应用程序的操作行为时，生成应用程序分析比对指令；
智能分析判断模块，用于根据生成的所述应用程序分析比对指令，对执行所述操作行为的应用程序进行智能分析，判断执行所述操作行为的应用程序是否为预先生成的应用程序库中的一种；
第一判定模块，用于当判定执行所述操作行为的应用程序为预先生成的应用程序库中的一种时，确定执行所述操作行为的应用程序为白名单程序，控制所述应用程序继续运行；
第二判定模块，用于当判定执行所述操作行为的应用程序未在预先生成的应用程序库中时，判定执行所述操作行为的应用程序为恶意程序，控制停止所述应用程序的运行。
7.根据权利要求6所述的计算机未知病毒的防御***，其特征在于，所述***还包括：
应用程序库生成模块，用于预先生成应用程序库，所述应用程序库内保存有操作***所有必要的应用程序和一般用户日常使用的应用程序。
8.根据权利要求7所述的计算机未知病毒的防御***，其特征在于，所述***还包括：
更新模块，用于对所述应用程序库进行更新，更新所述应用程序库的方式包括手动更新和自动更新。
9.根据权利要求8所述的计算机未知病毒的防御***，其特征在于，所述更新模块具体包括：
更新信息获取模块，用于获取所述操作***下应用程序的更新信息；
白名单配置信息获取模块，用于获取最新行业白名单的配置信息；
更新动作执行模块，用于根据所述操作***下应用程序的更新信息和获取到的最新行业白名单的配置信息，控制所述应用程序库执行智能学习动作，对所述应用程序库进行更新。
10.根据权利要求9所述的计算机未知病毒的防御***，其特征在于，所述操作***包括windows***和linux***。
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