CN107729578B - 一种音乐推荐方法及装置 - Google Patents

一种音乐推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107729578B
CN107729578B CN201711224607.8A CN201711224607A CN107729578B CN 107729578 B CN107729578 B CN 107729578B CN 201711224607 A CN201711224607 A CN 201711224607A CN 107729578 B CN107729578 B CN 107729578B
Authority
CN
China
Prior art keywords
music
terminal
preference
common
preferences
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711224607.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107729578A (zh
Inventor
林尚波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201711224607.8A priority Critical patent/CN107729578B/zh
Publication of CN107729578A publication Critical patent/CN107729578A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107729578B publication Critical patent/CN107729578B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63Querying
    • G06F16/635Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63Querying
    • G06F16/638Presentation of query results
    • G06F16/639Presentation of query results using playlists
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/68Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/686Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title or artist information, time, location or usage information, user ratings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9032Query formulation
    • G06F16/90324Query formulation using system suggestions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536Search customisation based on social or collaborative filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16Sound input; Sound output
    • G06F3/165Management of the audio stream, e.g. setting of volume, audio stream path

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例公开一种音乐推荐方法及装置,其中方法包括如下步骤:当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;根据各个终端的音乐偏好,生成至少一个终端的共同音乐偏好;根据共同音乐偏好,向至少一个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好,可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐,节省了查找音乐的时间,也提高了音乐播放效率。

Description

一种音乐推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种音乐推荐方法及装置。
背景技术
随着智能终端和网络技术的发展,智能终端可通过各式各样的网站、应用软件等实现观看在线视频、播放网络音乐、实时定位、在线支付等功能。其中,播放网络音乐也是目前智能终端的重要应用之一。然而,各类网络音乐平台为用户提供了数以万计的音乐资源,用户若想从中找到自己所喜欢的音乐恰似大海捞针。因此,这就需要根据用户的音乐偏好而进行音乐推荐。但是现有的音乐推荐方法中,只能针对一个用户的音乐偏好进行音乐推荐,若要为多个用户播放音乐时,需要大家一起讨论才能了解共同的音乐偏好,再将所共同喜欢的音乐通过手动搜索的方式添加至播放列表。因此,上述方式会因为各个用户的音乐偏好不同而增加查找音乐的时间,影响了播放音乐效率。
发明内容
本发明实施例提供一种音乐推荐方法及装置,可节省查找音乐时间、提高播放音乐效率。
本发明实施例第一方面提供了一种音乐推荐方法,包括:
当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;
根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
本发明实施例第二方面提供了一种音乐推荐装置,包括:
获取单元,用于当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;
生成单元,用于根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
推荐单元,用于根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
在本发明实施例中,当接收到一个或多个终端的音乐推荐请求时,获取至该一个或多个终端的音乐偏好,一个终端对应一个或多个音乐偏好;根据各个终端的音乐偏好,生成该一个或多个终端的共同音乐偏好;根据共同音乐偏好,向该一个或多个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好,可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐,节省了查找音乐的时间,也提高了音乐播放效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种音乐推荐方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种音乐推荐方法的流程示意图;
图3为图2所示的步骤S204的一个实施例流程图;
图4是本发明实施例提供的一种音乐推荐装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的另一种音乐推荐装置的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的生成单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的音乐推荐方法及装置可以应用于为多个终端推荐音乐的场景,例如:当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;根据各个终端的音乐偏好,生成至少一个终端的共同音乐偏好;根据共同音乐偏好,向至少一个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好,可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐,节省了查找音乐的时间,也提高了音乐播放效率。
本发明实施例涉及的终端均可以是任何具备通信和存储功能的设备,例如:平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、个人计算机(Personal Computer,PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等具有网络功能的智能设备。
下面将结合附图1-附图3,对本发明实施例提供的音乐推荐方法进行详细介绍。
请参见图1,为本发明实施例提供了一种音乐推荐方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S101-步骤S103。
S101,当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好;
具体的,音乐推荐装置当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好。所述终端可以通过网站、应用软件等平台接入所述音乐推荐装置,当终端使用所述音乐推荐装置播放音乐时,记录所述终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好。当需要为至少一个终端进行音乐推荐时,所述音乐推荐装置接收所述至少一个终端发送的音乐推荐请求,并获取需要进行音乐推荐的所述至少一个终端的音乐偏好。
需要说明的是,音乐偏好可以包括但不限定于演唱者、演奏者、年代、语言、风格、场景等类型,其中,演唱者和演奏者可以根据所播放的音乐而定;年代可以包括但不限定于70后、80后、90后、00后等;语言可以包括但不限定于国语、粤语、闽南语、英语、韩语、日语等;风格可以包括但不限定于摇滚、民歌、流行、古典、爵士等;场景可以包括但不限定于校园、广场、旅途、海边等。
S102,根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
具体的,所述音乐推荐装置根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好。所述音乐推荐装置根据所获取的与所述至少一个终端对应的音乐偏好,筛选出适合于各个终端的音乐偏好,将所述筛选出的音乐偏好作为所述至少一个终端的共同音乐偏好。
S103,根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐;
具体的,所述音乐推荐装置根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。所述音乐推荐装置查找符合所述共同音乐偏好的音乐,将所查找到的音乐推荐给所述至少一个终端,以使所述至少一个终端同时收听到符合各个终端的音乐。
在本发明实施例中,当接收到一个或多个终端的音乐推荐请求时,获取至该一个或多个终端的音乐偏好,一个终端对应一个或多个音乐偏好;根据各个终端的音乐偏好,生成该一个或多个终端的共同音乐偏好;根据共同音乐偏好,向该一个或多个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好,可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐,节省了查找音乐的时间,也提高了音乐播放效率。
请参见图2,为本发明实施例提供了另一种音乐推荐方法的流程示意图。如图2所示,本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S201-步骤S206。
S201,记录各个终端播放记录中的音乐所对应的至少一个分类关键词,并将所述至少一个分类关键词与所述各个终端对应保存至服务器;
具体的,音乐推荐装置记录各个终端播放记录中的音乐所对应的至少一个分类关键词,并将所述至少一个分类关键词与所述各个终端对应保存至服务器。针对各个终端的任一终端而言,当终端使用所述音乐推荐装置播放音乐时,所述音乐推荐装置记录并保存所述终端标记和与所述终端所播放音乐的分类关键词,其中所述终端标记优选所述终端的网卡物理地址(Media Access Control,MAC),由于MAC的唯一性,可用于区分各个终端。所述分类关键词是在音乐推荐装置对应的服务器中收录音乐时,对所收录的音乐进行定义的分类词语,所述分类关键词可以包括但不限定于演唱者、演奏者、年代、语言、风格、场景等类型,其中,演唱者和演奏者可以由所播放的音乐自身而定;年代可以包括但不限定于70后、80后、90后、00后等;语言可以包括但不限定于国语、粤语、闽南语、英语、韩语、日语等;风格可以包括但不限定于摇滚、民歌、流行、古典、爵士等;场景可以包括但不限定于校园、广场、旅途、海边等。所述音乐推荐装置将终端标记与所述终端的分类关键词对应保存,这样可以提高音乐推荐的准确性。
S202,统计各个终端对应的所述至少一个分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的至少一个音乐偏好。
具体的,所述音乐推荐装置统计各个终端对应的所述至少一个分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的至少一个音乐偏好。针对各个终端的任一终端而言,统计所述分类关键词,优选的方式是统计各个分类关键词和与各个分类关键词所对应的次数,并按照分类关键词被记录的次数由多到少进行排序,选取排名在前4或者前5或者预设数量的分类关键词作为所述终端的音乐偏好;在可选的方式中,可先设置可被记录的分类关键词的数量,例如:可被记录的分类关键词的数量为10个,根据所述终端所播放的音乐进行记录,终端每添加播放一首音乐,记录所添加播放音乐的关键词,并将所述关键词按照被记录的次数由多到少进行排序,将超出前10为的分类关键词删除,当需要为终端推荐音乐时,可从所述10个分类关键词中选取排名在前4或者前5或者预设数量的分类关键词作为所述终端的音乐偏好。
需要说明的是,当检测到所述各个终端中任一终端的播放记录发生变更时,根据所述变更所记录的分类关键词次数更新所述任一终端的音乐偏好。针对各个终端的任一终端而言,在可选的方案中,当所述终端添加新的音乐时,所述音乐推荐装置将所添加的音乐对应的分类关键系进行记录,并更新所述终端的音乐偏好;在另一可选的方案中,可当所述终端删除音乐时,所述音乐推荐装置将所删除的音乐对应的分类关键词删除相应的次数,并更新所述终端的音乐偏好;在又一可选的方案中,可当所述终端重复收听某一首音乐时,所述音乐推荐装置将所重复收听的音乐对应的分类关键词增加相应的次数,并更新所述终端的音乐偏好。对于更新所述终端音乐偏好的方案并不限定于上述方案。这样所述音乐推荐装置中所保存的各个终端的音乐偏好可以实时更新,以使保证终端音乐偏好的准确性。
S203,当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;
具体的,所述音乐推荐装置当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好。所述终端可以通过网站、应用软件等平台接入所述音乐推荐装置,当终端使用所述音乐推荐装置播放音乐时,记录所述终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好。当需要为至少一个终端进行音乐推荐时,所述音乐推荐装置接收所述至少一个终端发送的音乐推荐请求,并获取需要进行音乐推荐的所述至少一个终端的音乐偏好。
S204,根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
具体的,所述音乐推荐装置根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好。所述音乐推荐装置根据所获取的与所述至少一个终端对应的音乐偏好,筛选出适合于各个终端的音乐偏好,将所述筛选出的音乐偏好作为所述至少一个终端的共同音乐偏好。
具体的,请一并参考图3,为本发明实施例提供了步骤S204详细的流程示意图。如图3所示,本发明实施例的所述步骤S204包括以下步骤S301-步骤S303。
S301,选取所述各个终端中均包含的至少一个音乐偏好;
具体的,所述音乐推荐装置选取各个终端中均包含的至少一个音乐偏好。例如,音乐推荐装置接收到了4个终端的音乐推荐请求,所获取到的各个终端的音乐偏好按照被记录的次数由多到少的排序分别为:
Figure BDA0001487019380000061
根据举例中4个终端的音乐偏好,所述音乐推荐装置得出4个终端均包含的音乐偏好为:粤语、民歌、国语。
S302,获取所述各个终端的音乐偏好所对应的权重;
具体的,所述音乐推荐装置获取各个终端的音乐偏好对应的权重。在可选的方案中可以根据所述音乐偏好被记录的次数或者根据各个音乐偏好的排名顺序设置相应的权重。例如,在步骤S301中的举例中可设置排名第一位至排名第五位的权重分别为1、2、3、4、5、6等。
S303,按照所述各个音乐偏好所对应的权重,对所述选取的各个终端中均包含的至少一个音乐偏好进行计算,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
具体的,所述音乐推荐装置按照所述各个音乐偏好所对应的权重,对所述选取的各个终端中均包含的至少一个音乐偏好进行计算,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好。例如,按照步骤S303中多设置的权重对所述4个终端均包含的音乐偏好粤语、民歌、国语进行计算:
粤语的加权求和为:3+2+2+3=10;
民歌的加权求和为:6+1+6+6=19;
国语的加权求和为:5+4+4+5=18;
根据所设置的权重值可以看出加权求和值越高,音乐偏好的排名顺序越靠后。需要说明的是,当所述共同音乐偏好中有相斥的分类关键词时,根据所述加权求和值进行取舍,在上述例子中,粤语和国语相斥,但是粤语的权值较小,因此可以看出,相比于国语音乐4个终端更喜欢粤语音乐。因此,所生成的4个终端的共同音乐偏好为粤语、国语、民歌。通过权重计算生成共同音乐偏好,使得所述音乐推荐装置所推荐的音乐更加准确。
S205,根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
具体的,所述音乐推荐装置根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。所述音乐推荐装置在服务器中查找与所述共同音乐偏好对应的关联音乐,将查找到的所述关联音乐推荐给所述至少一个终端。此时所述用户终端可以按照所述推荐音乐选择顺序播放、随机播放等方式进行收听。
需要说明的是,所述音乐推荐装置可以根据所述共同音乐偏好,对所述至少一个终端的音乐推荐列表中的音乐进行排序。例如,所述共同音乐偏好包括粤语、民歌,并且更偏好于粤语,所述音乐推荐装置可以将与粤语关联度高的音乐排在前面,所推荐的其余歌曲排在后面,生成音乐推荐列表。
在本发明实施例中,当接收到一个或多个终端的音乐推荐请求时,获取至该一个或多个终端的音乐偏好,一个终端对应一个或多个音乐偏好;根据各个终端的音乐偏好,生成该一个或多个终端的共同音乐偏好;根据共同音乐偏好,向该一个或多个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好,可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐,节省了查找音乐的时间,也提高了音乐播放效率,并对推荐音乐进行排序,更加智能化,增强了用户黏性。
下面将结合附图4-附图6,对本发明实施例提供的音乐推荐装置进行详细介绍。需要说明的是,附图4-附图6所示的音乐推荐装置,用于执行本发明图1-图3所示实施例的方法,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明图1-图3所示的实施例。
请参见图4,为本发明实施例提供了一种音乐推荐装置的结构示意图。如图4所示,本发明实施例的所述音乐推荐装置可以包括:获取单元11、生成单元12、推荐单元13。
获取单元11,用于当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好;
具体实现中,所述记录单元14当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好。所述终端可以通过网站、应用软件等平台接入所述音乐推荐装置,当终端使用所述音乐推荐装置播放音乐时,记录所述终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好。当需要为至少一个终端进行音乐推荐时,所述记录单元14接收所述至少一个终端发送的音乐推荐请求,并获取需要进行音乐推荐的所述至少一个终端的音乐偏好。
需要说明的是,音乐偏好可以包括但不限定于演唱者、演奏者、年代、语言、风格、场景等类型,其中,演唱者和演奏者可以根据所播放的音乐而定;年代可以包括但不限定于70后、80后、90后、00后等;语言可以包括但不限定于国语、粤语、闽南语、英语、韩语、日语等;风格可以包括但不限定于摇滚、民歌、流行、古典、爵士等;场景可以包括但不限定于校园、广场、旅途、海边等。
生成单元12,用于根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
具体实现中,所述生成单元12根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好。所述生成单元12根据所获取的与所述至少一个终端对应的音乐偏好,筛选出适合于各个终端的音乐偏好,将所述筛选出的音乐偏好作为所述至少一个终端的共同音乐偏好。
推荐单元13,用于根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
具体实现中,所述推荐单元13根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。所述推荐单元13查找符合所述共同音乐偏好的音乐,将所查找到的音乐推荐给所述至少一个终端,以使所述至少一个终端同时收听到符合各个终端的音乐。
在本发明实施例中,当接收到一个或多个终端的音乐推荐请求时,获取至该一个或多个终端的音乐偏好,一个终端对应一个或多个音乐偏好;根据各个终端的音乐偏好,生成该一个或多个终端的共同音乐偏好;根据共同音乐偏好,向该一个或多个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好,可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐,节省了查找音乐的时间,也提高了音乐播放效率。
请参见图5,为本发明实施例提供了另一种音乐推荐装置的结构示意图。如图5所示,本发明实施例的所述音乐推荐装置可以包括:获取单元11、生成单元12、推荐单元13、记录单元14、统计单元15、更新单元16。
记录单元14,用于记录各个终端播放记录中的音乐所对应的至少一个分类关键词,并将所述至少一个分类关键词与所述各个终端对应保存至服务器;
具体实现中,所述记录单元14记录各个终端播放记录中的音乐所对应的至少一个分类关键词,并将所述至少一个分类关键词与所述各个终端对应保存至服务器。针对各个终端的任一终端而言,当终端使用所述音乐推荐装置播放音乐时,所述记录单元14记录并保存所述终端标记和与所述终端所播放音乐的分类关键词,其中所述终端标记优选所述终端的网卡物理地址(Media Access Control,MAC),由于MAC的唯一性,可用于区分各个终端。所述分类关键词是在音乐推荐装置对应的服务器中收录音乐时,对所收录的音乐进行定义的分类词语,所述分类关键词可以包括但不限定于演唱者、演奏者、年代、语言、风格、场景等类型,其中,演唱者和演奏者可以由所播放的音乐自身而定;年代可以包括但不限定于70后、80后、90后、00后等;语言可以包括但不限定于国语、粤语、闽南语、英语、韩语、日语等;风格可以包括但不限定于摇滚、民歌、流行、古典、爵士等;场景可以包括但不限定于校园、广场、旅途、海边等。所述记录单元14将终端标记与所述终端的分类关键词对应保存,这样可以提高音乐推荐的准确性。
统计单元15,用于统计各个终端对应的所述至少一个分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的至少一个音乐偏好。
具体实现中,所述统计单元15统计各个终端对应的所述至少一个分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的至少一个音乐偏好。针对各个终端的任一终端而言,统计所述分类关键词,优选的方式是统计各个分类关键词和与各个分类关键词所对应的次数,并按照分类关键词被记录的次数由多到少进行排序,选取排名在前4或者前5或者预设数量的分类关键词作为所述终端的音乐偏好;在可选的方式中,可先设置可被记录的分类关键词的数量,例如:可被记录的分类关键词的数量为10个,根据所述终端所播放的音乐进行记录,终端每添加播放一首音乐,记录所添加播放音乐的关键词,并将所述关键词按照被记录的次数由多到少进行排序,将超出前10为的分类关键词删除,当需要为终端推荐音乐时,可从所述10个分类关键词中选取排名在前4或者前5或者预设数量的分类关键词作为所述终端的音乐偏好。
更新单元16,用于当检测到所述各个终端中任一终端的播放记录发生变更时,根据所述变更所记录的分类关键词次数更新所述任一终端的音乐偏好。
具体实现中,当检测到所述各个终端中任一终端的播放记录发生变更时,所述更新单元16根据所述变更所记录的分类关键词次数更新所述任一终端的音乐偏好。针对各个终端的任一终端而言,在可选的方案中,当所述终端添加新的音乐时,所述更新单元16将所添加的音乐对应的分类关键系进行记录,并更新所述终端的音乐偏好;在另一可选的方案中,可当所述终端删除音乐时,所述更新单元16将所删除的音乐对应的分类关键词删除相应的次数,并更新所述终端的音乐偏好;在又一可选的方案中,可当所述终端重复收听某一首音乐时,所述更新单元16将所重复收听的音乐对应的分类关键词增加相应的次数,并更新所述终端的音乐偏好。对于更新所述终端音乐偏好的方案并不限定于上述方案。这样所述音乐推荐装置中所保存的各个终端的音乐偏好可以实时更新,以使保证终端音乐偏好的准确性。
获取单元11,用于当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好;
具体实现中,当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,所述获取单元11获取所述至少一个终端的音乐偏好。所述终端可以通过网站、应用软件等平台接入所述音乐推荐装置,当终端使用所述音乐推荐装置播放音乐时,记录所述终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好。当需要为至少一个终端进行音乐推荐时,所述获取单元11接收所述至少一个终端发送的音乐推荐请求,并获取需要进行音乐推荐的所述至少一个终端的音乐偏好。
生成单元12,用于根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
具体实现中,所述生成单元12根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好。所述生成单元12根据所获取的与所述至少一个终端对应的音乐偏好,筛选出适合于各个终端的音乐偏好,将所述筛选出的音乐偏好作为所述至少一个终端的共同音乐偏好。
具体的,请一并参见图6,为本发明实施例提供了生成单元的结构示意图。如图6所示,本发明实施例的所述生成单元12可以包括:选取子单元121、获取子单元122、生成子单元123。
选取子单元121,用于选取所述各个终端中均包含的至少一个音乐偏好;
具体实现中,所述选取子单元121选取各个终端中均包含的至少一个音乐偏好。例如,音乐推荐装置接收到了4个终端的音乐推荐请求,所获取到的各个终端的音乐偏好按照被记录的次数由多到少的排序分别为:
Figure BDA0001487019380000111
根据举例中4个终端的音乐偏好,所述音乐推荐装置得出4个终端均包含的音乐偏好为:粤语、民歌、国语。
获取子单元122,用于获取所述各个终端的音乐偏好所对应的权重;
具体实现中,所述获取子单元122获取各个终端的音乐偏好对应的权重。在可选的方案中可以根据所述音乐偏好被记录的次数或者根据各个音乐偏好的排名顺序设置相应的权重。例如,在步骤S301中的举例中可设置排名第一位至排名第五位的权重分别为1、2、3、4、5、6等。
生成子单元123,用于按照所述各个音乐偏好所对应的权重,对所述选取的各个终端中均包含的至少一个音乐偏好进行计算,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好。
具体实现中,所述生成子单元123按照所述各个音乐偏好所对应的权重,对所述选取的各个终端中均包含的至少一个音乐偏好进行计算,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好。例如,按照步骤S303中多设置的权重对所述4个终端均包含的音乐偏好粤语、民歌、国语进行计算:
粤语的加权求和为:3+2+2+3=10;
民歌的加权求和为:6+1+6+6=19;
国语的加权求和为:5+4+4+5=18;
根据所设置的权重值可以看出加权求和值越高,音乐偏好的排名顺序越靠后。需要说明的是,当所述共同音乐偏好中有相斥的分类关键词时,根据所述加权求和值进行取舍,在上述例子中,粤语和国语相斥,但是粤语的权值较小,因此可以看出,相比于国语音乐4个终端更喜欢粤语音乐。因此,所生成的4个终端的共同音乐偏好为粤语、国语、民歌。通过权重计算生成共同音乐偏好,使得所述音乐推荐装置所推荐的音乐更加准确。
推荐单元13,用于根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
具体实现中,所述推荐单元13根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。所述音乐推荐装置在服务器中查找与所述共同音乐偏好对应的关联音乐,将查找到的所述关联音乐推荐给所述至少一个终端。此时所述用户终端可以按照所述推荐音乐选择顺序播放、随机播放等方式进行收听。
需要说明的是,所述推荐单元13还可以根据所述共同音乐偏好,对所述至少一个终端的音乐推荐列表中的音乐进行排序。例如,所述共同音乐偏好包括粤语、民歌,并且更偏好于粤语,所述音乐推荐装置可以将与粤语关联度高的音乐排在前面,所推荐的其余歌曲排在后面,生成音乐推荐列表。
在本发明实施例中,当接收到一个或多个终端的音乐推荐请求时,获取至该一个或多个终端的音乐偏好,一个终端对应一个或多个音乐偏好;根据各个终端的音乐偏好,生成该一个或多个终端的共同音乐偏好;根据共同音乐偏好,向该一个或多个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好,可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐,节省了查找音乐的时间,也提高了音乐播放效率,并对推荐音乐进行排序,更加智能化,增强了用户黏性。
这里需要指出的是,上述音乐推荐装置可以为电脑、手机,平板电脑,手提电脑等电子设备,不限于这里的描述;音乐推荐装置至少包括用于数据处理的处理器、内置的存储介质或独立设置的存储介质。
其中,对于用于数据处理的处理器而言,在执行处理时,可以采用微处理器、中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、数字信号处理器(DSP,DigitalSingnalProcessor)或可编程逻辑阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)实现;对于存储介质来说,包含多条操作指令,该操作指令可以为计算机可执行代码,通过所述操作指令来实现上述本发明实施例如图1-3所示的音乐推荐方法流程中的各个步骤。
音乐推荐装置作为硬件实体的一个示例中,所述装置包括处理器、存储介质以及至少一个外部通信接口;所述处理器、存储介质以及通信接口均通过总线连接。音乐推荐装置中的处理器可以调用存储介质中的操作指令执行以下流程:
记录各个终端播放记录中的音乐所对应的至少一个分类关键词;
统计各个终端对应的所述至少一个分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的至少一个音乐偏好;
当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;
根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
这里需要指出的是:以上涉及音乐推荐装置的描述,与前文音乐推荐方法的描述是类似的,同方法的有益效果描述,不做赘述。对于本发明音乐推荐装置实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述。
可以被理解的是,上述音乐推荐方法以及上述携带多条操作指令的存储介质不应被理解为只能存在或实现于本实施例中的音乐推荐装置,而是可以实现于任何终端、存储设备或网络设备中。
即本发明实施例中也提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述本发明实施例如图1-3所示的音乐推荐方法流程中的各个步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种音乐推荐方法,其特征在于,包括:
记录各个终端播放记录中的音乐所对应的至少一个分类关键词;
统计各个终端对应的所述至少一个分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的至少一个音乐偏好;
当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;
选取所述各个终端中均包含的至少一个音乐偏好;
获取所述各个终端的音乐偏好所对应的权重,所述各个终端的音乐偏好所对应的权重分别由所述音乐偏好在各个终端的播放记录中被记录的次数确定;
按照所述各个音乐偏好所对应的权重,对所述选取的各个终端中均包含的至少一个音乐偏好进行计算,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计各个终端对应的所述分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的音乐偏好之后,还包括:
当检测到所述各个终端中任一终端的播放记录发生变更时,根据所述变更所记录的分类关键词次数更新所述任一终端的音乐偏好。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各个终端的音乐偏好所对应的权重分别由所述音乐偏好在各个终端的播放记录中被记录的次数确定,包括:
所述各个终端的音乐偏好所对应的权重分别由所述音乐偏好在各个终端的排名顺序确定,所述音乐偏好在各个终端的排名顺序由所述音乐偏好在各个终端的播放记录中被记录的次数确定。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐,包括:
在服务器中查找与所述共同音乐偏好对应的关联音乐,将查找到的所述关联音乐推荐给所述至少一个终端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐,包括:
根据所述共同音乐偏好,对所述至少一个终端的音乐推荐列表中的音乐进行排序。
6.一种音乐推荐装置,其特征在于,包括:
记录单元,用于记录各个终端播放记录中的音乐所对应的至少一个分类关键词;
统计单元,用于统计各个终端对应的所述至少一个分类关键词被记录的次数,并选取预设数量的分类关键词作为所述各个终端的至少一个音乐偏好;
获取单元,用于当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时,获取所述至少一个终端的音乐偏好,一个终端对应至少一个音乐偏好;
生成单元,用于根据各个终端的音乐偏好,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;其中所述生成单元包括:
选取子单元,用于选取所述各个终端中均包含的至少一个音乐偏好;
获取子单元,用于获取所述各个终端的音乐偏好所对应的权重,所述各个终端的音乐偏好所对应的权重分别由所述音乐偏好在各个终端的播放记录中被记录的次数确定;
生成子单元,用于按照所述各个音乐偏好所对应的权重,对所述选取的各个终端中均包含的至少一个音乐偏好进行计算,生成所述至少一个终端的共同音乐偏好;
推荐单元,用于根据所述共同音乐偏好,向所述至少一个终端进行音乐推荐。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
更新单元,用于当检测到所述各个终端中任一终端的播放记录发生变更时,根据所述变更所记录的分类关键词次数更新所述任一终端的音乐偏好。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取子单元,用于:
由所述音乐偏好在各个终端的播放记录中被记录的次数确定所述音乐偏好在各个终端的排名顺序,再由所述音乐偏好在各个终端的排名顺序确定所述各个终端的音乐偏好所对应的权重。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐单元具体用于在服务器中查找与所述共同音乐偏好对应的关联音乐,将查找到的所述关联音乐推荐给所述至少一个终端。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐单元具体用于根据所述共同音乐偏好,对所述至少一个终端的音乐推荐列表中的音乐进行排序。
11.一种移动终端,其特征在于,包括:
处理器,用于执行各指令;
存储介质,用于存储多条指令,所述指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-5中任一项所述的音乐推荐方法。
12.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-5中任一项所述的音乐推荐方法。
CN201711224607.8A 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置 Active CN107729578B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711224607.8A CN107729578B (zh) 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510035209.6A CN104636448B (zh) 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置
CN201711224607.8A CN107729578B (zh) 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510035209.6A Division CN104636448B (zh) 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107729578A CN107729578A (zh) 2018-02-23
CN107729578B true CN107729578B (zh) 2021-03-12

Family

ID=53215194

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510035209.6A Active CN104636448B (zh) 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置
CN201711224607.8A Active CN107729578B (zh) 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510035209.6A Active CN104636448B (zh) 2015-01-23 2015-01-23 一种音乐推荐方法及装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10885107B2 (zh)
CN (2) CN104636448B (zh)
WO (1) WO2016115943A1 (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104636448B (zh) * 2015-01-23 2018-01-23 广东欧珀移动通信有限公司 一种音乐推荐方法及装置
CN105095410A (zh) * 2015-07-09 2015-11-25 广东欧珀移动通信有限公司 一种歌曲目录设置方法、移动终端、服务器及***
WO2017033220A1 (ja) * 2015-08-21 2017-03-02 株式会社でむこやん 楽曲検索システム、楽曲検索方法、サーバ装置、及びプログラム
CN106649480A (zh) * 2016-09-30 2017-05-10 四川九洲电器集团有限责任公司 一种音乐列表的生成方法及服务器
CN108256119B (zh) * 2018-02-14 2021-12-28 北京方正阿帕比技术有限公司 一种资源推荐模型的构建方法及基于该模型的资源推荐方法
CN109948057B (zh) * 2019-03-21 2022-03-01 北京地平线机器人技术研发有限公司 感兴趣内容推送方法、装置及电子设备和介质
CN111753124B (zh) * 2019-03-29 2024-06-18 Tcl科技集团股份有限公司 一种音乐推荐方法及服务器
CN111614737B (zh) * 2020-04-30 2022-08-23 广东科徕尼智能科技有限公司 一种基于音乐中控的用户场景推荐方法、***及存储介质
CN113094542B (zh) * 2021-03-24 2023-08-15 西安交通大学 一种针对用户隐式反馈数据的集合排序音乐推荐方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101416185A (zh) * 2006-02-10 2009-04-22 斯专兹有限公司 动态交互式娱乐
CN102004785A (zh) * 2010-11-30 2011-04-06 北京瑞信在线***技术有限公司 一种音乐推荐方法及装置
CN102043781A (zh) * 2009-10-23 2011-05-04 华为技术有限公司 一种网页资源推荐方法及装置
CN102637178A (zh) * 2011-02-14 2012-08-15 北京瑞信在线***技术有限公司 一种音乐推荐方法、装置及***
CN103218438A (zh) * 2013-04-18 2013-07-24 广东欧珀移动通信有限公司 基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法及移动终端

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6041311A (en) * 1995-06-30 2000-03-21 Microsoft Corporation Method and apparatus for item recommendation using automated collaborative filtering
JP4626784B2 (ja) * 2000-05-19 2011-02-09 ソニー株式会社 通信装置および通信方法、並びに記録媒体
US20040073924A1 (en) * 2002-09-30 2004-04-15 Ramesh Pendakur Broadcast scheduling and content selection based upon aggregated user profile information
CN1910582A (zh) * 2004-01-20 2007-02-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 分级播放表发生器
US8028038B2 (en) * 2004-05-05 2011-09-27 Dryden Enterprises, Llc Obtaining a playlist based on user profile matching
US20070244880A1 (en) * 2006-02-03 2007-10-18 Francisco Martin Mediaset generation system
US8327266B2 (en) * 2006-07-11 2012-12-04 Napo Enterprises, Llc Graphical user interface system for allowing management of a media item playlist based on a preference scoring system
US20120296492A1 (en) * 2011-05-19 2012-11-22 Ford Global Technologies, Llc Methods and Systems for Aggregating and Implementing Preferences for Vehicle-Based Operations of Multiple Vehicle Occupants
CN102402625A (zh) * 2011-12-28 2012-04-04 深圳市五巨科技有限公司 一种音乐推荐的方法及***
CN103970802B (zh) * 2013-02-05 2018-12-14 北京音之邦文化科技有限公司 一种歌曲推荐的方法及装置
CN104636448B (zh) * 2015-01-23 2018-01-23 广东欧珀移动通信有限公司 一种音乐推荐方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101416185A (zh) * 2006-02-10 2009-04-22 斯专兹有限公司 动态交互式娱乐
CN102043781A (zh) * 2009-10-23 2011-05-04 华为技术有限公司 一种网页资源推荐方法及装置
CN102004785A (zh) * 2010-11-30 2011-04-06 北京瑞信在线***技术有限公司 一种音乐推荐方法及装置
CN102637178A (zh) * 2011-02-14 2012-08-15 北京瑞信在线***技术有限公司 一种音乐推荐方法、装置及***
CN103218438A (zh) * 2013-04-18 2013-07-24 广东欧珀移动通信有限公司 基于移动终端的播放记录推荐在线音乐的方法及移动终端

Also Published As

Publication number Publication date
US20170242861A1 (en) 2017-08-24
US10885107B2 (en) 2021-01-05
CN104636448B (zh) 2018-01-23
WO2016115943A1 (zh) 2016-07-28
CN104636448A (zh) 2015-05-20
CN107729578A (zh) 2018-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107729578B (zh) 一种音乐推荐方法及装置
US11698932B2 (en) Media content item recommendation system
CN110162695B (zh) 一种信息推送的方法及设备
US9405832B2 (en) Application search query classifier
US11580168B2 (en) Method and system for providing context based query suggestions
CN103888837B (zh) 一种视频信息推送方法及装置
CN106326391B (zh) 多媒体资源推荐方法及装置
CN104750839B (zh) 一种数据推荐方法、终端及服务器
CN106951527B (zh) 一种歌曲推荐方法及装置
US20220368961A1 (en) Radio station provider management systems and methods
CN111723289B (zh) 信息推荐方法及装置
CN105354318A (zh) 一种文件查找方法及装置
CN103942328A (zh) 一种视频检索方法及视频装置
CN108540860B (zh) 一种视频召回方法和装置
JP2015106347A (ja) レコメンド装置およびレコメンド方法
CN113672793A (zh) 一种信息召回方法、装置、电子设备及存储介质
CN110569447B (zh) 一种网络资源的推荐方法、装置及存储介质
CN106651410B (zh) 一种应用管理方法及装置
CN103530408A (zh) 一种多媒体文件推荐方法及装置
CN105446971B (zh) 一种信息显示方法和装置
CN105630830A (zh) 一种建立信息关系列表的方法及装置
CN109543091B (zh) 应用程序的推送方法、装置及终端
KR20160104981A (ko) 정보 통합 검색 방법, 사용자 단말기 및 컴퓨터 프로그램
CN111159535A (zh) 资源获取方法及装置
CN109597873A (zh) 语料数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

Address before: No.18, Wusha Haibin Road, Chang'an Town, Dongguan City, Guangdong Province

Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant