CN107729573A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

信息推送方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107729573A
CN107729573A CN201711193789.7A CN201711193789A CN107729573A CN 107729573 A CN107729573 A CN 107729573A CN 201711193789 A CN201711193789 A CN 201711193789A CN 107729573 A CN107729573 A CN 107729573A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
user
keyword
information
literal expression
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711193789.7A
Other languages
English (en)
Inventor
王威
程军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201711193789.7A priority Critical patent/CN107729573A/zh
Publication of CN107729573A publication Critical patent/CN107729573A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收用户输入的搜索请求;根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片;响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词;推送与关键词关联的信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

Description

信息推送方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息推送方法和装置。
背景技术
随着互联网的普及,越来越多的用户从互联网上获取各种各样的信息。用户通过互联网获取的信息中可以包括文字信息和图片信息。相比文字信息,图片信息以其内容的美感和冲击力获得用户的青睐。在移动互联网背景下,人们生活、消费场景不断发生变化,用户逐渐进入读图时代。在图片为主的阅读场景下,整个页面的大部分内容被图片覆盖。
目前,无论用户读取文字信息还是读取图片信息,都可以向用户的阅读界面中推送与用户输入的关键字相关的信息。
发明内容
本申请实施例提出了一种信息推送方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推送方法,该方法包括:接收用户输入的搜索请求;根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片;响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词;推送与关键词关联的信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息推送装置,该装置包括:接收单元,配置用于接收用户输入的搜索请求;搜索单元,配置用于根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片;关键词确定单元,配置用于响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词;推送单元,配置用于推送与关键词关联的信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,该服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面描述的方法。
本申请实施例提供的信息推送方法和装置,通过接收用户输入的搜索请求,而后根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与所述搜索请求相匹配的多个图片,接着响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词,最后推送与关键词关联的信息。本施例提供的信息推送方法可以向用户推送与用户正在观看的图片所关联的信息,从而实现了富于针对性的信息推送。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图;
图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的信息推送方法的另一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的实施例的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持图片文字信息浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的内容提供支持的后台网页服务器。后台网页服务器可以对接收到搜索请求进行分析等处理,并将处理结果(例如与所述请求对应的图片、文字数据)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行,相应地,信息推送装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。该信息推送方法,包括以下步骤:
步骤201,接收用户输入的搜索请求。
在本实施例中,信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行图片、文字信息浏览的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)接收用户输入的搜索请求,其中,上述搜索请求可以为语音形式的搜索请求或者文字形式的搜索请求。当搜索请求为语音形式的搜索请求时,上述电子设备可以首先将语音形式的搜索请求转换为文字形式的搜索请求。
通常,用户可以利用终端设备上安装的搜索引擎来搜索信息,这时,用户可以直接通过搜索引擎向上述电子设备发起搜索请求。
步骤202,根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片。
在本实施例中,基于步骤201中得到的搜索请求,上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以根据搜索请求在预设的图片搜索***中进行搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片。
上述图片搜索***中可以存储大量的图片以及与每一个图片关联存储的用于描述该图片的文字信息。上述电子设备可以根据搜索请求与各个图片对应的文字信息的匹配度来查找与搜索请求相匹配的图片。通常与一个搜索请求匹配的图片的数量可以为多个。可选的,上述电子设备可以首先从搜索请求中提取搜索关键词,然后根据搜索关键词与各个图片对应的文字信息的匹配度来确定与搜索请求相匹配的图片。
在一些应用场景中,上述电子设备可以根据用户的历史行为数据来选取与搜索请求相匹配的图片。例如当用户的搜索请求为“服装”时,用户的历史行为数据中浏览女士服装的图片的概率70%以上,则可以选择女士服装的图片作为与搜索请求相匹配的图片。
上述预设的图片搜索***可以设置在上述电子设备中,还可以设置在其它服务器中。当上述预设的图片搜索***设置在其它服务器中时,上述电子设备可以通过网络通信协议访问设置在其它服务器中的图片搜索***。
步骤203,响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词。
在步骤202中搜索得到与搜索请求相匹配的多个图片之后,上述电子设备可以将多个图片展现在终端设备上。可选地,上述电子设备可以将与搜索请求相匹配的多个图片中的各个图片以缩略图片的形式展现在用户的终端设备上。用户可以通过终端设备浏览到与上述搜索请求相匹配的各个图片。此外,用户还可以通过点击、触摸、悬停等选择操作,从上述展现在终端设备上的多个图片中选择一个图片进行浏览。具体地,终端设备将用户对图片的选择操作的信息发送给上述电子设备,上述电子设备根据用户对图片的选择操作信息确定用户所选择的图片。进一步地,上述电子设备可以对用户所选择的图片进行各种分析处理来得到用户所选择的图片对应的关键词。例如上述电子设备可以根据存储在其中的与用户所选择的图片相关文字信息来确定用户所选择的图片所对应的关键词。
步骤204,推送与关键词关联的信息。
在上述电子设备中可以存储有多个待推送的信息以及与每个待推送的信息关联存储的待推送信息关键词。上述待推送的信息可以包括文本信息、图片信息等。上述文本信息例如可以是一个物品、场景、活动的描述信息等。
在步骤203确定了与用户所选择的图片相对应的关键词之后,上述电子设备可以从上述多个待推送的信息中选择与用户所选择的图片对应的关键词关联的待推送信息。具体地,上述电子设备可以将与用户所选择的图片相对应的关键词与各个待推送信息关键词进行匹配,将与用户所选择的图片相对应的关键词匹配度最高的待推送信息关键词所关联的待推送信息作为与用户所选择的图片对应的关键词关联的信息,并将该待推送信息推送给用户的终端设备。此外,上述电子设备还可以利用网络爬虫根据用户所选择的图片对应的关键词,在互联网上爬取与用户选择的图片对应的关键词相关联的待推送信息。上述电子设备将网络爬虫爬取的与用户选择的图片对应的关键词相关联的待推送信息推送给用户的终端设备。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述电子设备可以向所选择的图片的展示界面推送与用户所选择的图片对应的关键词关联的信息。这样一来,可以在显示用户所选择的图片的界面显示与用户所选择的图片关联的推送信息,从而可以提高用户关注推送信息的概率,进而可以提高推送信息的点击率。
在一些应用场景中,用户可以在终端设备中输入搜索请求“漫画”。上述电子设备可以在预设的图片搜索***中搜索,得到与“漫画”相匹配的多个图片。电子设备将上述多个图片发送给终端设备以使终端设备展示上述多个图片。若用户在上述多个图片中通过点击操作选择了一个图片(假设所选择的图片为一个简笔卡通人物图片),上述电子设备可以根据预先获得的该图片对应的文字描述信息确定该漫画图片对应的关键词,例如“简笔”、“卡通”“男孩”。上述电子设备可以在向用户展示上述用户所选择的简笔卡通人物图片时,向用户推送与“简笔”、“卡通”“男孩”关联的某本简笔卡通漫画书的相关信息。
现有技术中的根据用户输入的关键字向用户终端推送的信息,无论用户浏览根据用户输入的关键字得到的文字内容还是图片,或者浏览户输入的关键字得到的多个图片中的任意一个图片,向用户推送都是与用户输入的关键字相关的信息。这样一来,无论用户浏览根据输入的关键字得到的多个图片中的哪一个图片,所看到的推送信息都相同,使得向用户终端推送的信息与用户正在浏览的图片的关联性较差。这样的信息推送方式,一方面信息的推送率较低,另一方面推送的信息与用浏览的图片的关联性较差。因此,用户对推送信息的点击率也较低。
本申请的上述实施例提供的方法通过将用户所浏览的图片和推送信息相关联,实现了富于针对性的信息推送。
进一步参考图3,其示出了信息推送方法的另一个实施例的流程300。该信息推送方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,接收用户输入的搜索请求。
在本实施例中,信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息浏览的终端接收用户输入的搜索请求,其中,上述搜索请求可以为语音形式的搜索请求或者文字形式的搜索请求。搜索请求为语音形式的搜索请求时,上述电子设备可以首先将语音形式的搜索请求转换为文字形式的搜索请求。
通常,用户利用终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)上安装的搜索引擎来搜索信息,这时,用户可以通过搜索引擎向上述电子设备发起搜索请求。
步骤302,根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片。
在本实施例中,基于步骤301中得到的搜索请求,上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以根据搜索请求在预设的图片搜索***中进行搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片。
步骤303,响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定预设的数据库中是否存储有用户所选择的图片。
在步骤302中搜索得到与搜索请求相匹配的多个图片之后,上述电子设备可以将与搜索请求相匹配的多个图片展现在用户的终端设备上。用户可以通过终端设备查看与上述搜索请求相匹配的多个图片。进而用户可以通过点击、触摸、悬停等操作从多个图片中选择一个图片。
在用户从多个图片中选择了一个图片之后,上述电子设备可以在预设的数据库中查找与用户所选择的图片相同的图片。这里上述数据库可以用于存储多个预设图片和分别与各预设图片所对应的文字表达。上述数据库中每一个图片与其所对应的文字表达可以关联存储。在一些实施例中,上述电子设备可以将用户所选择的图片与上述预设的数据库中的每一个图片进行比对,若用户所选择的图片与预设数据库中的一个图片完全相同,则确定数据库中存储有用户所选择的图片。这里,与一个图片对应的文字表达例如可以是用于描述该图片的一个或多个词,或者是用于描述该图片的语句,或者是用于描述该图片一段文字。
在本实施例中,上述数据库中的每一个图片与该图片所对应的文字表达可以是上述电子设备对图片的各种分析处理之后得到的。例如,利用图像——文字转换算法得到每一个图片所对应的文字表达。又例如对于每一个图片,上述电子设备可以从互联网上搜索与该图片相同的图片,并将互联网中针对与该图片相同的图片对应的文字描述作为预设数据库中的该图片所对应的文字表达。
值得指出的是,上述预设数据库可以是设置在上述电子设备中的本地数据库,也可以是设置在电子设备之外的数据库。设置在电子设备之外的数据库可以被上述电子设备访问。
步骤304,若数据库中存储有所选择的图片,则从数据库中提取与所选择的图片所对应的文字表达。
上述电子设备当确定上述数据库中存储有用户所选择的图片时,可以从数据库中提取与用户所选择的图片对应的文字表达。
步骤305,从文字表达中提取与所选择的图片对应的关键词。
在本实施例中,在步骤304中得到了与用户所选择的图片对应的文字表达之后,上述电子设备还可以对与用户所选择的图片对应的文字表达进行各种分析处理,以提取上述文字表达所对应的关键词,得到与用户所选择的图片对应的关键词。
从图3中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的信息推送方法的流程300突出了获取用户所选择的图片对应的文字表达的步骤。由此,本实施例描述的方案可以较快速地获取与用户所选择的图片对应的关键词,从而实现与用户所选择的图片展示同步地信息推送。
在本实施例的一些可选实现方式中,在步骤304得到了与用户所选择的图片对应的文字表达之后,对于用户所选择的图片,上述电子设备可以将该包含该图片的网页作为爬行对象,使用网络爬虫在互联网中爬取包含该图片的多个网页。上述电子设备对每一个网页提取该网页中描述用户选择的图片的文本。例如根据网页中文本与图片的位置关系来确定并提取描述图片的文本。这样一来,电子设备可以从互联网中获取多个用于描述用户所选择的图片的文本。进一步地,上述电子设备可以对上述从互联网中获取的、用于描述用户所选择的图片的多个文本进行统计。具体地,在得到多个描述用户选择的图片的文本之后,上述电子设备可以对每一个文本通过语义分析得到该文本所对应的主题。上述多个描述该图片的文本可以属于不同的主题。对于每一个主题,上述电子设备可以统计该主题所对应的文本的数量。按照所对应的文本数量从多到少的顺序对各个主题进行排序。根据统计结果从用户所选择图片所对应的文字表达中提取该图片对应的关键词。例如在该图片对应的文字表达中提取与上述排序结果中的序号小于预定阈值的主题相对应的关键词作为与用户所选择的图片对应的关键词。对于用户所选择的图片,通过这些可选的实施方式提取的与该图片对应的关键词与互联网上较热点的主题相关联。进而向用户推送与通过这些可选的实施方式提取的与所选择的图片对应的关键词相关联的信息,可以吸引用户的关注,在一定程度上可以提高推送信息的点击率。
在本实施例的一些可选实现方式中,在步骤304得到了用户所选择的图片所对应的文字表达之后,上述电子设备可以将与用户所选择的图片所对应的文字表达中所包含的、存在于预设词表中的词作为与所选择的图片对应的关键词。上述预设词语表中可以包括按照预定顺序排列的多个词。预设词表的每一个词可以是用于描述物品、事件、人物或地域的词等。在预设词表中,每一个词可以对应一个预设的重要度值。进一步地,上述预定词表中的各个词可以为按照重要度值从大到小的顺序进行排列。向用户推送与通过这些可选的实现方式提取的与所选择的图片对应的关键词相关联的信息,在一定程度上可以提高推送信息转化为效益的转化率。
在本实施例的一些可选实现方式中,用户的搜索请求包括搜索关键词;或者上述电子设备从搜索请求中提取出与搜索请求对应的搜索关键词。对于用户选择的图片,上述电子设备可以对该图片的文字表达进行切分,得到多个切分词。上述电子设备可以计算各个切分词与搜索关键词的相似度。接着将与搜索关键词的相似度大于预设相似度阈值的切分词作为用户所选择的图片对应的关键词。向用户推送的与通过这些可选的实现方式提取的与所选择的图片对应的关键词相关联的信息,同时与用户的搜索请求以及用户所选择的图片的关联性较大,从而可以提高用户的点击率。
进一步参考图4,其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程400。该信息推送方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,接收用户输入的搜索请求。
步骤402,根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片。
步骤403,响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定预设的数据库中是否存储有用户所选择的图片。
步骤404,若数据库中不存在所选择的图片,则将所选择的图片输入预设的图片处理模型,得到所选择的图片所对应的文字表达。
对于用户所选择的图片,上述电子设备可以将该图片发送到预设图片处理模型,得到用户所选择的图片所对应的文字表达。
在本实施例中,上述预设图片处理模型可以是使用大量的样本预先训练得到的神经网络模型。上述的样本可以是人工标记的样本。每一个样本可以是一幅图片,样本的标记例如可以是与该图片所对应的文子表达。上述文字表达可以包括多个对图片的描述词语。多个对图片的描述词语可以属于不同的主题。通过不断调整网络模型中的参数,使得网络模型的输出值趋近于样本标记值。
值得指出的是,上述图3所示的实施例中的预设数据库中存储的各个图片分别对应的文字表达,也可以是上述电子设备预先将每一个图片输入图片处理模型,从而得到各个图片分别对应的文字表达,然后再将各个图片以及各个图片分别对应的文字表达关联存储到上述数据库中。
步骤405,从文字表达中提取与所选择的图片对应的关键词。
在本实施例中,在步骤403中得到了用户所选择的图片对应的文字表达之后,上述电子设备还可以对用户所选择的图片对应的文字表达进行各种分析处理,以提取与上述文字表达对应的关键词,也即与用户所选择的图片对应的关键词。
步骤406,推送与关键词关联的信息。
在本实施例中,上述电子设备可以向用户的终端设备推送与用户所选择的图片的关键词关联的信息。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的信息推送方法的流程400突出了使用图片处理模型获取用户选择的图片的文字表达的步骤。由此,本实施例描述的方案可以实现更智能化的信息推送。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的信息推送装置500包括:接收单元501、搜索单元502、关键词确定单元503和推送单元504。其中,接收单元501配置用于接收用户输入的搜索请求;搜索单元502配置用于搜索根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片;关键词确定单元503,配置用于响应于用户对所述多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词;而推送单元504配置用于推送与关键词关联的信息。
在本实施例中,信息推送装置500的接收单元501、搜索单元502、关键词确定单元503和推送单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203、步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,关键词确定单元503可以按照如下方式确定用户选择图片的关键词:响应于用户对所述多个图片其中之一的选择操作,确定预设的数据库中是否存储有所述所选择的图片,其中,所述数据库用于存储多个预设图片和分别与各所述预设图片所对应的文字表达;若确定所述数据库中存储有所述所选择的图片,则从所述数据库中提取与所述所选择的图片所对应的文字表达;以及从所述文字表达中提取与所选择的图片对应的关键词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,关键词确定单元503可以按照如下方式确定用户选择图片的关键词:若所述数据库中不存在所述所选择的图片,则将所述所选择的图片输入预设的图片处理模型,得到所述所选择的图片所对应的文字表达;以及从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,关键词确定单元503可以按照如下方式确定用户选择图片的关键词:基于对从互联网中获取的、用于描述所选择的图片的多个文本的统计结果,从与用户所选择的图片所对应的文字表达中提取与所选择的图片对应的关键词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,关键词确定单元503可以按照如下方式确定用户选择图片的关键词:将文字表达中所包含的、存在于预设词表中的词作为与所选择的图片对应的关键词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,搜索请求包括搜索关键词,关键词确定单元503可以按照如下方式确定用户选择图片的关键词:对文字表达进行切分,得到多个切分词;计算各个切分词与搜索关键词的相似度;将与搜索关键词的相似度大于预设相似度阈值的切分词作为与所选择的图片对应的关键词。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机***600包括中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)602中的程序或者从存储部分606加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括硬盘等的存储部分606;以及包括诸如LAN(局域网,Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分607。通信部分607经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器608也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质609,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器608上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分606。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分607从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质609被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收单元、搜索单元、关键词确定单元和推送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,接收单元还可以被描述为“接收用户输入的搜索请求的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:接收用户输入的搜索请求;根据搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与搜索请求相匹配的多个图片;响应于用户对多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词;推送与关键词关联的信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种信息推送方法,包括:
接收用户输入的搜索请求;
根据所述搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与所述搜索请求相匹配的多个图片;
响应于用户对所述多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词;
推送与所述关键词关联的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于用户对所述多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词,包括:
响应于用户对所述多个图片其中之一的选择操作,确定预设的数据库中是否存储有所述所选择的图片,其中,所述数据库用于存储多个预设图片和分别与各所述预设图片所对应的文字表达;
若确定所述数据库中存储有所述所选择的图片,则从所述数据库中提取与所述所选择的图片所对应的文字表达;以及
从所述文字表达中提取与所选择的图片对应的关键词。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
若所述数据库中不存在所述所选择的图片,则将所述所选择的图片输入预设的图片处理模型,得到所述所选择的图片所对应的文字表达;以及
从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词,包括:
基于对从互联网中获取的、用于描述所述所选择的图片的多个文本的统计结果,从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词,包括:
将所述文字表达中所包含的、存在于预设词表中的词作为与所述所选择的图片对应的关键词。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述搜索请求包括搜索关键词,以及
所述从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词,包括:
对所述文字表达进行切分,得到多个切分词;
计算各个切分词与所述搜索关键词的相似度;
将与所述搜索关键词的相似度大于预设相似度阈值的切分词作为与所述所选择的图片对应的关键词。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述推送与所述关键词关联的信息,包括:
向所述所选择的图片的展示界面推送与所述关键词关联的信息。
8.一种信息推送装置,包括:
接收单元,配置用于接收用户输入的搜索请求;
搜索单元,配置用于根据所述搜索请求在预设的图片搜索***中搜索,以得到与所述搜索请求相匹配的多个图片;
关键词确定单元,配置用于响应于用户对所述多个图片其中之一的选择操作,确定与所选择的图片对应的关键词;
推送单元,配置用于推送与所述关键词关联的信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述关键词确定单元进一步配置用于:
响应于用户对所述多个图片其中之一的选择操作,确定预设的数据库中是否存储有所述所选择的图片,其中,所述数据库用于存储多个预设图片和分别与各所述预设图片所对应的文字表达;
若确定所述数据库中存储有所述所选择的图片,则从所述数据库中提取与所述所选择的图片所对应的文字表达;以及
从所述文字表达中提取与所选择的图片对应的关键词。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述关键词确定单元进一步配置用于:
若所述数据库中不存在所述所选择的图片,则将所述所选择的图片输入预设的图片处理模型,得到所述所选择的图片所对应的文字表达;以及
从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词。
11.根据权利要求9或10所述的装置,其中,所述关键词确定单元进一步配置用于:
基于对从互联网中获取的、用于描述所述所选择的图片的多个文本的统计结果,从所述文字表达中提取与所述所选择的图片对应的关键词。
12.根据权利要求9或10所述的装置,其中,所述关键词确定单元进一步配置用于:
将所述文字表达中所包含的、存在于预设词表中的词作为与所述所选择的图片对应的关键词。
13.根据权利要求9或10所述的装置,其中,所述搜索请求包括搜索关键词,以及
所述关键词确定单元进一步配置用于:
对所述文字表达进行切分,得到多个切分词;
计算各个切分词与所述搜索关键词的相似度;
将与所述搜索关键词的相似度大于预设相似度阈值的切分词作为与所述所选择的图片对应的关键词。
14.根据权利要求8所述的装置,其中,所述推送单元进一步配置用于:
向所述所选择的图片的展示界面推送与所述关键词关联的信息。
15.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
CN201711193789.7A 2017-11-24 2017-11-24 信息推送方法和装置 Pending CN107729573A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711193789.7A CN107729573A (zh) 2017-11-24 2017-11-24 信息推送方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711193789.7A CN107729573A (zh) 2017-11-24 2017-11-24 信息推送方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107729573A true CN107729573A (zh) 2018-02-23

Family

ID=61218367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711193789.7A Pending CN107729573A (zh) 2017-11-24 2017-11-24 信息推送方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107729573A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109271533A (zh) * 2018-09-21 2019-01-25 深圳市九洲电器有限公司 一种多媒体文件检索方法
CN109635137A (zh) * 2018-10-30 2019-04-16 厦门市杜若科技有限公司 一种图像关联信息检索方法与***
CN110825954A (zh) * 2018-07-23 2020-02-21 北京字节跳动网络技术有限公司 关键词推荐方法、装置和电子设备
CN112214695A (zh) * 2019-07-12 2021-01-12 北京字节跳动网络技术有限公司 信息处理方法、装置和电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104536975A (zh) * 2014-12-03 2015-04-22 北京奇虎科技有限公司 浏览器中进行图片信息处理的方法和浏览器客户端
CN105426529A (zh) * 2015-12-15 2016-03-23 中南大学 基于用户搜索意图定位的图像检索方法及***
US20170011068A1 (en) * 2015-07-07 2017-01-12 Adobe Systems Incorporated Extrapolative Search Techniques
CN107220386A (zh) * 2017-06-29 2017-09-29 北京百度网讯科技有限公司 信息推送方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104536975A (zh) * 2014-12-03 2015-04-22 北京奇虎科技有限公司 浏览器中进行图片信息处理的方法和浏览器客户端
US20170011068A1 (en) * 2015-07-07 2017-01-12 Adobe Systems Incorporated Extrapolative Search Techniques
CN105426529A (zh) * 2015-12-15 2016-03-23 中南大学 基于用户搜索意图定位的图像检索方法及***
CN107220386A (zh) * 2017-06-29 2017-09-29 北京百度网讯科技有限公司 信息推送方法和装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110825954A (zh) * 2018-07-23 2020-02-21 北京字节跳动网络技术有限公司 关键词推荐方法、装置和电子设备
CN109271533A (zh) * 2018-09-21 2019-01-25 深圳市九洲电器有限公司 一种多媒体文件检索方法
CN109635137A (zh) * 2018-10-30 2019-04-16 厦门市杜若科技有限公司 一种图像关联信息检索方法与***
CN112214695A (zh) * 2019-07-12 2021-01-12 北京字节跳动网络技术有限公司 信息处理方法、装置和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11695820B2 (en) Commerce oriented uniform resource locater (URL) shortener
CN109819284B (zh) 一种短视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105117474B (zh) 在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置
US20190392487A1 (en) System, Device, and Method of Automatic Construction of Digital Advertisements
CN105095394B (zh) 网页生成方法和装置
KR101953303B1 (ko) 브라우징 액티비티에 기초하여 정합 애플리케이션을 식별하는 기법
US10402479B2 (en) Method, server, browser, and system for recommending text information
US10902077B2 (en) Search result aggregation method and apparatus based on artificial intelligence and search engine
CN102708174B (zh) 一种浏览器中的富媒体信息的展示方法和装置
CN106874467A (zh) 用于提供搜索结果的方法和装置
CN107203894A (zh) 信息推送方法和装置
WO2014194689A1 (en) Method, server, browser, and system for recommending text information
CN105760521A (zh) 信息输入方法和装置
CN107729573A (zh) 信息推送方法和装置
CN107958078A (zh) 信息生成方法和装置
CN107784059A (zh) 用于搜索和选择图像的方法和***以及机器可读媒体
WO2017219911A1 (en) Methods and systems for automatically generating advertisements
CN107679217A (zh) 基于数据挖掘的关联内容提取方法和装置
CN104090923A (zh) 一种浏览器中的富媒体信息的展示方法和装置
CN105929979B (zh) 长句输入方法和装置
CN104090757A (zh) 针对浏览器的富媒体信息展示方法
CN106681598A (zh) 信息输入方法和装置
CN108804448A (zh) 生成待推送信息的方法和装置
CN103150172A (zh) 一种实现个性化场景的方法和设备
CN108470289B (zh) 基于电商购物平台的虚拟物品发放方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180223

RJ01 Rejection of invention patent application after publication