CN107729382A - 一种停车场数据开放共享***及其处理方法 - Google Patents
一种停车场数据开放共享***及其处理方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种停车场数据开放共享***及处理方法,其中,停车场数据开放共享***以线下途径或政府数据平台发布的、未经处理的原始数据为基础,提供了一种停车场数据描述框架,为停车场数据提供了一种统一的数据描述规范;另外,基于数据描述框架提供的一种停车场数据开放共享处理方法,使停车场数据具备设备或移动APP处理的基本信息要素与格式,并且符合开放数据规范,能够在数据开放平台进行开放共享,其他开发者可授权下载数据集,进而能够直接进行移动APP等应用开发。
Description
技术领域
本发明涉及数据开发技术领域,更具体的说是涉及一种停车场数据开放共享***及其处理方法。
背景技术
近些年,美国、英国、澳大利亚等发达国家都提出建设“透明政府、开放政府”,并纷纷开通了政府数据开放网站,以方便本国企业和社会公众获取所需的数据。数据开放网站涉及社会生产、生活中各个领域的数据,并且数据的获取是免费的。由此可见,建设“政府数据网站”是顺应当今世界发展趋势、建设服务型政府的明智之举,而我国在这方面刚刚起步,还处在摸索探讨阶段。
开放数据发布之后最直接有效的价值发掘方式就是利用开放数据开发各种应用,进而提高社会公众生活质量,刺激产业革新,引导社会治理方式的转变。然而目前由于开放数据的范围、内容以及格式尚无明确的规范,导致各地区政府已经开放的数据普遍存在各地格式不一致、信息量不全面、数据错漏等问题,很大程度上阻碍了开放数据用于实际的应用开发。
停车场数据集是描述停车场的数据集合,可以是个人或组织基于线下采集或者由政府数据开放平台发布的数据集下载而来。但是两者都缺少一种规范的描述框架,使得现有停车场数据是面向人的,而不是面向计算机处理或者是面向移动APP进行应用开发,如缺少应用于APP开发的必要的经纬度、机器可读格式等,并且在此基础上,如何实现数据开放共享处理,使得停车场数据能够进行开放共享并且应用于移动APP等的开发也是亟需解决的问题。
因此,如何提供一种停车场数据开放共享***,为停车场数据提供统一的数据描述规范以及一种停车场数据开放共享处理方法,使停车场数据能够在数据开放平台进行开放共享,开发者可通过授权下载数据集进行移动APP等应用开发是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种停车场数据开放共享***,为停车场数据提供统一的数据描述规范;以及一种基于数据开放共享***的停车场数据开放共享处理方法,使停车场数据具备设备或移动APP处理的基本信息要素与格式,并且符合开放数据规范,能够在数据开放平台进行开放共享,其他开发者可授权下载数据集,进而能够直接进行移动APP等应用开发。
为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种停车场数据开放共享***,包括数据描述框架和数据源;其中,所述数据源为原始停车场数据,所述数据描述框架包括:
数据接入模块:用于从所述数据源接收数据,并且还用于接收第三方应用的数据;
基础信息模块:与所述数据接入模块相连,用于描述所述数据源的必要信息;
扩展信息模块:与所述数据接入模块相连,用于描述所述数据源的补充信息;
信息整合模块:分别与所述基础信息模块、所述扩展信息模块相连,用于对所获取的数据进行深度处理。
优选的,在上述一种停车场数据开放共享***中,所述基础信息模块用关键词进行表示,包括停车场名称、停车场地址、经度、纬度。
优选的,在上述一种停车场数据开放共享***中,所述数据源是由线下途径或政府数据平台发布的、未经处理的原始数据;所述数据源至少含有所述基础信息模块的关键词停车场名称、停车场地址中的一个,并且停车场地址有具体门牌号,可以指向确定的一个地点。
优选的,在上述一种停车场数据开放共享***中,所述扩展信息模块也用关键词进行表示,关键词从一个或多个所述数据源综合获取,并且对关键词的名称、数量不进行限定。
优选的,在上述一种停车场数据开放共享***中,所述扩展信息模块包括停车场图片、停车场类型、停车场经营企业价格、车位数、营业时间、电话、地区类别等。
一种停车场数据开放共享处理方法,包括如下步骤:
步骤1:获取数个原始停车场的数据集,建立停车场数据描述框架。
优选的,所述建立停车场数据描述框架的具体步骤包括:
把停车场名称、停车场地址、经度、纬度4个关键词作为基础信息关键词;
分别提取上述每个原始停车场数据的信息关键词,取其并集作为扩展信息关键词,对比基础和扩展信息所含关键词,若有重复的关键词,则去除扩展信息中的重复关键词;
若扩展信息无停车场图片关键词,则补充该关键词。
步骤2:根据所述数据描述框架,合并数个所述数据源的数据集、对合并的数据集进行数据清洗处理。
步骤3:根据所述数据描述框架,结合第三方地图数据源对合并数据集数据进行加工处理,转化成最终结果数据集。
优选的,所述数据加工处理具体包括:
选取第一检索关键词,若数据停车场地址关键词不为空,以停车场地址作为第一检索关键词,否则以停车场名称作为第一检索关键词;
对上述第一检索关键词进行地理编码,得到经纬度,再对经纬度逆地理编码,得到结构化地址;
以上述结构化地址为参数进行关键字POI检索,以上述经纬度为参数进行附近POI检索,若有结果POI,根据一致性匹配规则对所述结果POI和原始停车场数据进行一致性匹配;
更新与填充描述框架的基础信息关键词,以上述匹配一致的POI信息更新基础信息关键词与扩展信息关键词,以上述结构化地址更新停车场地址关键词,形成结果数据集。
所述一致性匹配规则为若所述描述框架的停车场地址关键词不为空,匹配所述停车场地址与POI地址,否则匹配所述结构化地址与POI地址。
优选的,所述更新与填充描述框架的基础信息关键词还包括:一致性匹配若无匹配项,则只以所述地理编码结果填充经度、纬度关键词,所述结构化地址更新停车场地址关键词。
步骤4:将所述结果数据集输出为机器可读格式文件,并经数据开放平台进行开放共享。
优选的,所述机器可读格式是符合数据开放机读规范的XLS、XLSX、CSV、JOSN、XML等,所述数据开放平台包括政府数据开放平台、商业类型数据开放平台。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,其创新包括:
首先,本发明公开提供了一种停车场数据开放共享***,通过线下途径或政府数据平台获取未经处理的原始数据,然后经过数据描述框架对所获取的数据进行整合,为停车场数据提供统一的数据描述规范;
其次,本发明还提供了一种基于数据描述框架的停车场数据开放共享处理方法,使得停车场数据具有设备或移动APP处理的基本信息要素与格式,并且符合数据开放规范,能够在政府或商业数据开放平台进行开放共享,其他开发者可授权下载数据集,之后根据所下载的数据集直接进行移动APP等应用开发。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明停车场数据开放共享***数据描述框架示意图;
图2附图为本发明停车场数据开放共享处理方法流程图;
图3附图为本发明停车场数据开放共享处理方法的数据加工处理流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见附图1,本发明提供了一种停车场数据开放共享***,包括数据描述框架和数据源;其中,数据源为原始停车场数据,数据描述框架包括:
数据接入模块:用于从数据源接收数据,并且还用于接收第三方应用的数据;
基础信息模块:与数据接入模块相连,用于描述数据源的必要信息;
扩展信息模块:与数据接入模块相连,用于描述数据源的补充信息;
信息整合模块:分别与基础信息模块、扩展信息模块相连,用于对所获取的数据进行深度处理。
为了进一步优化上述技术方案,在上述一种停车场数据开放共享***中,基础信息模块用关键词进行表示,包括停车场名称、停车场地址、经度、纬度。
为了进一步优化上述技术方案,在上述一种停车场数据开放共享***中,数据源是由线下途径或政府数据平台发布的、未经处理的原始数据;数据源至少含有基础信息模块的关键词停车场名称、停车场地址中的一个,并且停车场地址有具体门牌号,可以指向确定的一个地点。
为了进一步优化上述技术方案,在上述一种停车场数据开放共享***中,扩展信息模块也用关键词进行表示,关键词从一个或多个数据源综合获取,并且对关键词的名称、数量不进行限定。
为了进一步优化上述技术方案,在上述一种停车场数据开放共享***中,扩展信息模块包括停车场图片、停车场类型、停车场经营企业价格、车位数、营业时间、电话、地区类别等。
进一步地,本发明还提供了一种一种停车场数据开放共享处理方法,包括如下步骤:
步骤1:获取数个原始停车场的数据集,建立停车场数据描述框架。
为了进一步优化上述技术方案,建立停车场数据描述框架的具体步骤包括:
把停车场名称、停车场地址、经度、纬度4个关键词作为基础信息关键词;
分别提取上述每个原始停车场数据的信息关键词,取其并集作为扩展信息关键词,对比基础和扩展信息所含关键词,若有重复的关键词,则去除扩展信息中的重复关键词;
若扩展信息无停车场图片关键词,则补充该关键词。
步骤2:根据数据描述框架,合并数个数据源的数据集、对合并的数据集进行数据清洗处理。
步骤3:根据数据描述框架,结合第三方地图数据源对合并数据集数据进行加工处理,转化成最终结果数据集。
为了进一步优化上述技术方案,数据加工处理具体包括:
选取第一检索关键词,若数据停车场地址关键词不为空,以停车场地址作为第一检索关键词,否则以停车场名称作为第一检索关键词;
对上述第一检索关键词进行地理编码,得到经纬度,再对经纬度逆地理编码,得到结构化地址;
以上述结构化地址为参数进行关键字POI检索,以上述经纬度为参数进行附近POI检索,若有结果POI,根据一致性匹配规则对结果POI和原始停车场数据进行一致性匹配;
更新与填充描述框架的基础信息关键词,以上述匹配一致的POI信息更新基础信息关键词与扩展信息关键词,以上述结构化地址更新停车场地址关键词,形成结果数据集。
一致性匹配规则为若描述框架的停车场地址关键词不为空,匹配停车场地址与POI地址,否则匹配结构化地址与POI地址。
为了进一步优化上述技术方案,更新与填充描述框架的基础信息关键词还包括:一致性匹配若无匹配项,则只以地理编码结果填充经度、纬度关键词,结构化地址更新停车场地址关键词。
步骤4:将结果数据集输出为机器可读格式文件,并经数据开放平台进行开放共享。
为了进一步优化上述技术方案,机器可读格式是符合数据开放机读规范的XLS、XLSX、CSV、JOSN、XML等,数据开放平台包括政府数据开放平台、商业类型数据开放平台。
实施例
参见图2所示,本发明实施例的开放共享处理方法包括以下步骤:
步骤1:获取数个原始停车场的数据集,建立停车场数据描述框架。
本实例停车场数据集共3个,“备案停车场(位)”获取自北京政府数据开放平台,“停车场静态信息”和“停车场库、位”获取自上海政府数据开放平台,所述数据集均为XSL格式文件。其数据关键词如表1所示。
本实例停车场数据均来源于政府数据开放平台,但是本发明所述停车场数据还可以来源于个人、公司自行采集的数据集,或者其他来源的停车场数据。
表1数据集数据关键词
把停车场名称、停车场地址、经度、纬度4个关键词作为基础信息关键词。
分别提取上述每个原始停车场数据集的数据信息关键词,取其并集作为扩展信息关键词,对比基础和扩展信息所含关键词,若有重复关键词,则去除扩展信息中的重复关键词。本实例去除扩展信息中的停车场名称、停车场地址。
扩展信息无停车场图片关键词,补充停车场图片关键词。
建立的停车场数据描述框架信息关键词如表2所示。
表2停车场数据描述框架信息关键词
扩展信息关键词 | 基础信息关键词 |
辖区 | 停车场地址 |
备案号 | 经度 |
序号 | 纬度 |
核定收费标准 | 停车场名称 |
停车场类型 | |
停车场经营企业 | |
车位数 | |
非机械车位数 | |
机械车位数 | |
地区类别 | |
营业时间 | |
联系电话 | |
停车场图片 |
步骤2:根据所述数据描述框架,将数个所述数据源的数据集进行合并、对合并的数据进行数据清洗处理。
上述3个数据集的数据合并,若多条数据重复,则只取一条,关键词格式转换到上述描述框架信息关键词格式。原数据集没有的关键词,合并后以空值填充或者以其他关键词拆分合并填充。
本实例中,根据数据集的实际情况灵活拆分与合并,由原格式到描述框架信息关键词格式的配适。“停车场静态信息”数据集停车场性质分为地面、地下、机械,车位数分别记录,合并过程中合并成一条记录,分别填充机械车位数和非机械车位数,相加得车位数,停车场类型可填“综合”。
统一价格单位格式为:数值/单位,所述单位可以包括:小时、天、月、次。
统一数值格式,若有一个关键词数据有多个数值,统一为:最小值~最大值。
去除错误数据,若一条数据不具备确定性,则删除该条数据。
本实例中,“停车场静态信息”数据集中某些地址只有某某路没有具体号数或者有多个,认为地址不确定,给予删除。
步骤3:根据所述数据描述框架,结合第三方地图数据源对所述合并数据集数据进行加工处理,转化成最终结果数据集。
选取第一关键词,若数据停车场地址关键词不为空,以停车场地址作为第一关键词,否则以停车场名称作为第一关键词;
对上述第一检索关键词进行地理编码,得到经纬度,再对经纬度逆地理编码,得到结构化地址;
以上述结构化地址为参数进行关键词POI检索,以上述经纬度为参数进行附近POI检索,若有结果POI根据一致性匹配规则对所述结果POI和所述数据源进行一致性匹配;
更新与填充描述框架的基础信息关键词,以上述匹配一致的POI信息更新基础信息关键词与扩展信息关键词,以上述结构化地址更新停车场地址数据,形成结果数据集。
一致性匹配若无匹配项,则只以所述地理编码结果填充经度、纬度关键词,所述结构化地址填充停车场地址关键词。
步骤4:把所述结果数据集输出到机器可读格式文件,经数据开放平台开放共享。
本实例中,处理好的停车场数据可以以XLS、XLSX、CSV格式进行文件输出,形成停车场开放数据集,上传至数据开放平台发布共享。JSON、XML格式可由数据开放平台工具对文件进行转化,然后以此形式发布。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种停车场数据开放共享***,其特征在于:包括数据描述框架和数据源;其中,所述数据源为原始停车场数据,所述数据描述框架包括:
数据接入模块:用于从所述数据源接收数据,并且还用于接收第三方应用的数据;
基础信息模块:与所述数据接入模块相连,用于描述所述数据源的必要信息;
扩展信息模块:与所述数据接入模块相连,用于描述所述数据源的补充信息;
信息整合模块:分别与所述基础信息模块、所述扩展信息模块相连,用于对所获取的数据进行加工处理;
信息输出模块:与所述数据整合模块相连,用于输出数据的最终状态。
2.根据权利要求1所述的一种停车场数据开放共享***,其特征在于,所述基础信息模块用关键词进行表示,包括停车场名称、停车场地址、经度、纬度。
3.根据权利要求1所述的一种停车场数据开放共享***,其特征在于,所述数据源是由线下途径或政府数据平台发布的、未经处理的原始数据;所述数据源至少含有所述基础信息模块的关键词停车场名称、停车场地址中的一个,并且停车场地址有具体门牌号,可以指向确定的一个地点。
4.根据权利要求1所述的一种停车场数据开放共享***,其特征在于,所述扩展信息模块也用关键词进行表示,关键词从一个或多个所述数据源综合获取,并且对关键词的名称、数量不进行限定。
5.一种根据权利要求1-4任一项所述的停车场数据开放共享***的停车场数据开放共享处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取数个原始停车场的数据集,建立停车场数据描述框架;
根据所述数据描述框架,将数个相关原始数据集进行合并、对合并的数据集进行数据清洗处理;
根据所述数据描述框架,结合第三方地图数据源对合并数据集数据进行加工处理,转化成最终结果数据集;
将所述结果数据集输出为机器可读格式文件,并经数据开放平台进行开放共享。
6.根据权利要求5所述的一种停车场数据开放共享处理方法,其特征在于,所述建立停车场数据描述框架的具体步骤包括:
把停车场名称、停车场地址、经度、纬度4个关键词作为基础信息关键词;
分别提取上述每个原始停车场数据的信息关键词,取其并集作为扩展信息关键词,对比基础和扩展信息所含关键词,若有重复的关键词,则去除扩展信息中的重复关键词;
若扩展信息无停车场图片关键词,则补充该关键词。
7.根据权利要求5所述的一种停车场数据开放共享处理方法,其特征在于,所述数据加工处理具体包括:
选取第一检索关键词,若数据停车场地址关键词不为空,以停车场地址作为第一检索关键词,否则以停车场名称作为第一检索关键词;
对上述第一检索关键词进行地理编码,得到经纬度,再对经纬度逆地理编码,得到结构化地址;
以所述结构化地址为参数进行关键字POI检索,以所述经纬度为参数进行附近POI检索,若有结果POI,根据一致性匹配规则对所述结果POI和原始停车场数据进行一致性匹配;
更新与填充描述框架的基础信息关键词,以上述匹配一致的POI信息更新基础信息关键词与扩展信息关键词,以上述结构化地址更新停车场地址关键词,形成结果数据集。
8.根据权利要求7所述的一种停车场数据开放共享处理方法,其特征在于,所述一致性匹配规则为若所述描述框架的停车场地址关键词不为空,匹配所述停车场地址与POI地址,否则匹配所述结构化地址与POI地址。
9.根据权利要求7所述的一种停车场数据开放共享处理方法,其特征在于,所述更新与填充描述框架的基础信息关键词还包括:一致性匹配若无匹配项,则只以所述地理编码结果填充经度、纬度关键词,所述结构化地址更新停车场地址关键词。
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