CN107726546B - 无人运营的中央空调智能***及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种无人运营的中央空调智能***及其控制方法，包括：末端计费***，其包括：无线收发模块、无线智能控制器和无线基站；风机盘管的控制箱与无线收发模块连接，无线收发模块与无线智能控制器无线连接，无线智能控制器与无线基站无线连接；其中，无线智能控制器包括控制电动二通阀启闭的电动二通阀启闭模块、控制风机启闭的风机启闭模块、调节风机出风风速的风速控制模块；云平台，其与无线基站无线连接；机房控制***，其包括：水泵组、空调机组、仪表传感器、PLC；风机盘管与空调机组通过管道连接。本发明根据末端负荷率来自动调节控制机房控制***，从而实现闭环调节，极大地节约能耗、增加用户的使用舒适性。

Description

无人运营的中央空调智能***及其控制方法

技术领域

本发明涉及人工智能领域和中央空调领域。更具体地说，本发明涉及一种无人运营的中央空调智能***及其控制方法。

背景技术

随着社会的高速发展和人类生活水平的不断提高，中央空调因其舒适性高的优点，已经越来越被广泛地运用于商业、酒店、写字楼、政府机关、住宅小区、高档公寓、学校、医院等领域，中央空调在解决舒适性的同时，其能源消耗也越来越引起人们的重视，建筑空调能耗占到全社会能耗的15-20％。

中央空调智慧能源***一般包括末端计费和机房控制两部分。末端计费用来控制风机盘管及阀门的开关，为计费提供标准和依据；机房控制主要用来控制空调机组、水泵和阀门的启停，为用户的风机盘管提供冷量或者热量。

末端计费方面目前大多数仍然采用传统的按面积收费或安装热量表收费的方法，少部分按照WiFi的通讯方式连接温控器。传统计费方式中按面积收费方法虽然简单方便、成本较低，但无法满足用户对能源的差异化需求，无法调动用户的行为节能，用户无节能意识和行为，造成能源的大量浪费；安装热量表收费方法需要对每个末端设备做到精确测量，每个末端都需要加装一个流量计和两个温度计，这样不仅设备投资大、成本高、难于维护，而且热量表使用寿命短；使用WiFi连接温控器的方式则需要用户自装宽带增设WiFi路由器，增加了用户成本，加大了用户的使用和维护难度；传统计费方式都需要运营人员定期查询打印用户的费用明细，并花费大量的时间和精力与用户沟通协调去完成整个收费流程。

机房控制方面总体上自动化程度不高，不能根据末端的负荷实时调整工况，造成能源的浪费或者用户的使用效果不佳，大多数都需要运行维护人员长期驻守，实时监控，极大的增加了运行维护成本。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种无人运营的中央空调智能***及其控制方法，可根据末端负荷率来自动调节控制机房控制***，从而实现闭环调节，极大地节约能耗、增加用户的使用舒适性。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种无人运营的中央空调智能***，包括：

末端计费***，其包括：无线收发模块、无线智能控制器和无线基站；风机盘管的控制箱与无线收发模块连接，无线收发模块与无线智能控制器无线连接，无线智能控制器与无线基站无线连接；其中，无线智能控制器包括控制电动二通阀启闭的电动二通阀启闭模块、控制风机启闭的风机启闭模块、调节风机出风风速的风速控制模块；

云平台，其与无线基站无线连接，实现两者的双向数据通讯；

机房控制***，其包括：多台水泵组、多台空调机组、仪表传感器和PLC；风机盘管与空调机组通过管道连接，云平台与PLC通过以太网通讯连接，PLC采集水泵组、仪表传感器的运行参数信息反馈给云平台，云平台根据无线智能控制器反馈的负荷率以及仪表传感器反馈的回水温度、室外温度参数发指令给PLC以控制水泵组的开启台数和频率给定。

优选的是，所述无线收发模块、无线智能控制器均采用NB-IoT协议和NB-IoT芯片或LoRa协议和LoRa芯片。

优选的是，所述无线收发模块和所述无线智能控制器还包括编码模块，所述无线智能控制器采用房号编码，所述无线收发模块采用房号加末端设备号编码，所述无线智能控制器只控制与其房号编码相同的末端设备。

优选的是，多个机房控制***与同一云平台通讯连接，实现远程的集中控制。

优选的是，还包括移动终端，其与云平台无线连接，所述移动终端包括远程电动二通阀控制模块、远程风机控制模块、远程风速调节模块；

远程电动二通阀控制模块，可控制电动二通阀的开启或闭合；

远程风机控制模块，可控制风机的开启或闭合；

远程风速调节模块，可控制风机风速的调节；

所述移动终端上还设置有报修模块，用于客户的报修并将报修信息传送给云平台。

本发明还提供一种无人运营的中央空调智能***控制方法，

通过调节水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率使回水温度在设定的范围内，然后记录此时的负荷率、回水温度、室外温度作为标准参数，通过动态调节建立标准参数的数据模型于云平台中，水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率的一组数据对应负荷率范围、回水温度范围、室外温度范围的一组数据，此为一个标准参数；

数据模型建立完成后，空调机组在运行时，云平台采集无线智能控制器反馈的当前负荷率和PLC传送的仪表传感器反馈的回水温度、室外温度与数据模型中的标准参数进行比对，当负荷率、回水温度、室外温度同时落入某一个标准参数内时，得到所对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，通过PLC控制相应台数的水泵组开启以及各台泵组开启的工作频率。

优选的是，建立标准参数的数据模型具体方法如下：

云平台根据预设的水泵组运行的台数N和运行频率发指令给PLC，PLC根据预设的运行频率控制N台水泵组开启；

仪表传感器采集的回水温度参数通过PLC传送给云平台；

云平台将回水温度参数与设定值进行比较：

夏季供冷时：

当回水温度大于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟增加1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最大值50Hz且回水温度仍然大于设定值时，依次启动一台备用水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度小于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟减少1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最小值38Hz且回水温度仍然小于设定值时，依次停止一台水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度在设定值范围内时，记录下此时的日期、时间、负荷率、回水温度、室外温度以及对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，作为一个基准参数；

冬季供热时：

当回水温度大于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟减少1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最小值38Hz且回水温度仍然小于设定值时，依次停止一台水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度小于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟增加1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最大值50Hz且回水温度仍然大于设定值时，依次启动一台备用水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度在设定值范围内时，记录下此时的日期、时间、负荷率、回水温度、室外温度以及对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，作为一个基准参数；

经过大量基准参数的记录，水泵组运行台数和各台泵组的工作频率的一组数据对应负荷率范围、回水温度范围、室外温度范围的一组数据，此为一个标准参数。

优选的是，所述云平台与末端计费***通讯正常的情况下，所述云平台在持续3天未收到某一末端用户的风机盘管的状态信息后将该末端设备锁定，需要技术人员检查编码正确且通讯正常的情况下再次恢复使用。

优选的是，云平台在收集大量的运行数据后，会根据用户的使用***台再根据负荷率曲线或者天气预报的温度预测接下来的最优运行策略，在负荷率增长或者气温升高的前半小时就把水泵组的工作台数和频率加大到预测增长的负荷率或者气温所对应的水泵组工作台数和频率；在负荷率减少或者气温降低的前期就提前半小时把水泵组的工作台数和频率减少到预测减小的负荷率或者气温所对应的水泵组工作台数和频率。

本发明至少包括以下有益效果：

1、本发明的无人运营的中央空调智能***的计费***通过LoRa无线技术实现LoRa无线智能控制器与风机盘管和电动二通阀之间的连接，可以实现数据响应快、智能控制器可移动、易施工和好维护的优点，克服了现有技术中RS485布线方式的通信效率低、有延时、不易反向控制、施工成本高，难维护的缺陷。

2、本发明的无人运营的中央空调智能***的机房控制装置通过云平台直接打通和末端的通讯，可以根据末端的负荷率实时的调整机房设备的工况，形成控制的闭环调节，加快了控制的响应速度，提高了控制精度，可以很大程度上节约能耗。该***的运行操作直接由云平台自动完成，不需要运维人员在现场启停设备或者在控制站上人工启停设备，大大节约了运营成本的开支。

3、本发明的无人运营的中央空调智能***的云平台***通过人工智能的手段可以远程智能控制末端无线智能控制器的工作状态，读取末端无线智能控制器的状态，生成最优的工作模型来远程智能控制调整指导机房设备的工作，以达到最优节能和最舒适的空调体验。运营收费直接在云平台***的移动终端内支付，不需安排运营人员上门抄表收费；机房运行维护也由云平台***智能完成，不需要运维人员常态化的操作控制，实现中央空调智能***的无人化和智能化。

4、本发明的无人运营的中央空调智能***，在末端方面大大降低了施工难度，减少了施工成本，提高了施工效率，减少了用户的使用和维护成本；在运营方面简化了运营流程，提高了机房控制的响应速度和控制精度，大大节约了能源，提高用户的满意度，真正做到了能源站运营的无人化、智能化，非常适合大面积推广。

本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“横向”、“纵向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，并不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

如图1所示，本发明提供一种无人运营的中央空调智能***，包括：

末端计费***，其包括：无线收发模块、无线智能控制器和无线基站；风机盘管的控制箱与无线收发模块连接，无线收发模块与无线智能控制器无线连接，无线智能控制器与无线基站无线连接；其中，无线智能控制器包括控制电动二通阀启闭的电动二通阀启闭模块、控制风机启闭的风机启闭模块、调节风机出风风速的风速控制模块；

云平台，其与无线基站无线连接，实现两者的双向数据通讯；

机房控制***，其包括：多台水泵组、多台空调机组、仪表传感器和PLC；风机盘管与空调机组通过管道连接，云平台与PLC通过以太网通讯连接，PLC采集水泵组、仪表传感器的运行参数信息反馈给云平台，云平台根据无线智能控制器反馈的负荷率以及仪表传感器反馈的回水温度、室外温度参数发指令给PLC以控制水泵组的开启台数和频率给定。

在上述技术方案中，无线基站和室内的无线智能控制器无线连接，读取无线智能控制器所控制的每个风机盘管和电动二通阀的工作状态信息，无线智能控制器与风机盘管和电动二通阀一一对应，用于接收移动终端输入的温度设定命令或控制命令控制与其对应的风机盘管和电动二通阀的工作状态；还用于监测风机盘管的工作状态以及对应的工作时长。PLC采集空调机组、水泵组、电动阀、仪表传感器等设备的运行状态信息反馈给云平台，接收云平台的控制信息控制电动阀的开关，水泵组和空调机组的启停以及每台水泵组或空调机组的频率给定。无线基站通过GPRS或/和WiFi接入点接收无线智能控制器的状态信息并转发给云平台，接收云平台的控制信息发送给无线智能控制器。云平台和机房控制***的PLC通过以太网进行通讯，采集空调机组、水泵组、电动阀、仪表传感器等设备的运行状态信息，并根据末端的负荷率、回水温度、室内外温湿度等参数发指令给PLC，智能控制电动阀的开关，水泵组和空调机组的启停以及每台水泵组或空调机组的频率给定。云平台在统计负荷率的情况下，参照回水温度和室内外温湿度等仪表传感器参数给机房PLC发出指令，指导机房电动阀的开关，水泵组和空调机组的启停以及水泵组和空调机组的频率给定。

在另一种技术方案中，所述无线收发模块、无线智能控制器均采用NB-IoT协议和NB-IoT芯片或LoRa协议和LoRa芯片。无线智能控制器和基站采用LoRa无线技术可以完美实现低功耗，超远距离的小数据通讯，相比WiFi形式其通讯距离更远，组网更便捷，功耗更低；相比ZigBee等其他无线通讯方式其抗干扰性更强，穿透性更高。NB-IoT协议的无线模块和无线智能控制器可以直接连至广域网，不需要用基站或者其他的接入点转接，网络故障点更少，更能保证数据的实时性、可靠性和安全性。

在另一种技术方案中，所述无线收发模块和所述无线智能控制器还包括编码模块，所述无线智能控制器采用房号编码，所述无线收发模块采用房号加末端设备号编码，所述无线智能控制器只控制与其房号编码相同的末端设备。通过房号的编码相同来一一对应控制，可实现只用一个无线智能控制器即可控制某一户内所有的风机盘管和电动二通阀，大大降低了用户的使用和维护成本，末端设备也就是指的用户家里的空调，对应的是风机盘管控制。

在另一种技术方案中，多个机房控制***与同一云平台通讯连接，实现远程的集中控制。建立了远程的集中监控调度室后，用一组运维人员即可远程运营多个机房控制***能源站，大大节约了运维成本，并且有利于区域内的统一调度规划。

在另一种技术方案中，还包括移动终端，其与云平台无线连接，所述移动终端包括远程电动二通阀控制模块、远程风机控制模块、远程风速调节模块；远程电动二通阀控制模块，可控制电动二通阀的开启或闭合；远程风机控制模块，可控制风机的开启或闭合；远程风速调节模块，可控制风机风速的调节；所述移动终端上还设置有报修模块，用于客户的报修并将报修信息传送给云平台。

在上述技术方案中，云平台用于接收无线基站的状态信息并转发给移动终端，接收移动终端的控制信息发送给无线基站，移动终端如：手机、平板、电脑等，访问云平台，对末端的无线智能控制器进行监控，例如远程开关空调，设定空调的温度，并可在云平台上查看历史使用数据，缴存费用等。设置报修模块，用户可以直接在移动终端内走报修流程，看到目前的报修处理状态，预约时间上门服务，每个能源站也不用都配备维护人员，一个大区域内统一通过云平台自动下达报修处理任务单，告知维修人员具体的维修时间、地点、联系方式、故障类型等信息，在维修完成后，用户也可对维护人员的服务进行打分评价。

本发明还提供一种无人运营的中央空调智能***控制方法，

通过调节水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率使回水温度在设定的范围内，然后记录此时的负荷率、回水温度、室外温度作为标准参数，通过动态调节建立标准参数的数据模型于云平台中，水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率的一组数据对应负荷率范围、回水温度范围、室外温度范围的一组数据，此为一个标准参数；

数据模型建立完成后，空调机组在运行时，云平台采集无线智能控制器反馈的当前负荷率和PLC传送的仪表传感器反馈的回水温度、室外温度与数据模型中的标准参数进行比对，当负荷率、回水温度、室外温度同时落入某一个标准参数内时，得到所对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，通过PLC控制相应台数的水泵组开启以及各台泵组开启的工作频率。

在上述技术方案中，整个***在运行时，必须先建立标准参数的数据模型才能指导***的正常运行，在数据模型的生成期，本***针对的是大型小区或者大型商场等中央空调的控制，因此较小的末端负荷率变化以及室外温度的微小变化、回水温度的适当范围内，水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率均不会有太大的波动，水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率的某一个数据调整完成后，在末端负荷率、室外温度以及回水温度的的某个适当范围内均能满足用户使用的舒适性要求，同时也能保证机房控制***的正常运行并节能的效果即可，大量的数据通过一系列的运行调整计算，最终一个负荷率范围、回水温度范围、室外温度范围的数据一一对应一个水泵组运行台数和各台泵组的工作频率的数据，此即为一个标准参数。空调机组自动无人运行时，即可通过云平台反应的负荷率、回水温度、室外温度来找到对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，自动发指令给PLC控制水泵组的运行，可达到实时根据云平台的数据进行调整。

在另一种技术方案中，建立标准参数的数据模型具体方法如下：

云平台根据预设的水泵组运行的台数N和运行频率发指令给PLC，PLC根据预设的运行频率控制N台水泵组开启；

仪表传感器采集的回水温度参数通过PLC传送给云平台；

云平台将回水温度参数与设定值进行比较：

夏季供冷时：

当回水温度大于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟增加1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最大值50Hz且回水温度仍然大于设定值时，依次启动一台备用水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度小于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟减少1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最小值38Hz且回水温度仍然小于设定值时，依次停止一台水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度在设定值范围内时，记录下此时的日期、时间、负荷率、回水温度、室外温度以及对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，作为一个基准参数；

冬季供热时：

当回水温度大于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟减少1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最小值38Hz且回水温度仍然小于设定值时，依次停止一台水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度小于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟增加1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最大值50Hz且回水温度仍然大于设定值时，依次启动一台备用水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度在设定值范围内时，记录下此时的日期、时间、负荷率、回水温度、室外温度以及对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，作为一个基准参数；

经过大量基准参数的记录，水泵组运行台数和各台泵组的工作频率的一组数据对应负荷率范围、回水温度范围、室外温度范围的一组数据，此为一个标准参数。

在上述技术方案中，最初得到的是基准参数，通过云平台的运行计算统计，最终可得到标准参数。本发明的负荷率反应的是总的负荷率，回水温度反应的也是总管上的总的回水温度。

在另一种技术方案中，所述云平台与末端计费***通讯正常的情况下，所述云平台在持续3天未收到某一末端用户的风机盘管的状态信息后将该末端设备锁定，需要技术人员检查编码正确且通讯正常的情况下再次恢复使用。防止因为编码错误或者人为更改编码造成通讯紊乱，保证计量数据的实时性和准确性，杜绝偷用漏用现象的发生。

在另一种技术方案中，云平台在收集大量的运行数据后，会根据用户的使用***台再根据负荷率曲线或者天气预报的温度预测接下来的最优运行策略，在负荷率增长或者气温升高的前半小时就把水泵组的工作台数和频率加大到预测增长的负荷率或者气温所对应的水泵组工作台数和频率，提升用户的舒适度和满意度；在负荷率减少或者气温降低的前期就提前半小时把水泵组的工作台数和频率减少到预测减小的负荷率或者气温所对应的水泵组工作台数和频率，利用空调***的滞后性达到舒适度和节能的平衡。

实施例

背景：一个10万平方米建筑面积的小区，末端空调台数4000台，时间是夏季，夏季设计总负荷是4050kW，夏季设计供水温度为7℃，回水温度12℃，配备4台水源热泵螺杆机组，总制冷量4500kW，每台主机对应一台供水水泵。

调控目标：在保持回水温度12℃的情况下，将总体能耗控制到最低。

***的实施总体分两个阶段：数据模型建立前和数据模型建立后。

数据模型建立前：

以经验丰富的技术人员根据实际情况，进行调控。调控的输入数据包括：星期，时间段，室外温度和湿度，用户的开机台数和对应档位，供回水温差，供回水压力。调控的输出数据包括：主机开启台数及对应频率，水泵开启台数及对应频率。

例如：某个周日，12：00，室外温度38℃，湿度52％，由末端开机台数和对应档位计算得出的末端实际使用负荷为设计负荷的80％，供水温度7℃，回水温度12℃，供水压力1.2MPa，回水压力1.1MPa，在此情况下，技术人员初步设定开4台主机，其中3台100％运行，1台主机单压缩机工作，50％运行，同时开4台水泵，4台水泵都在48Hz运行。之后，由控制***自动进行微调。具体如下：

当回水温度大于12℃时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟增加1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最大值50Hz且回水温度仍然大于设定值时，依次启动一台备用水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度小于12℃时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟减少1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最小值38Hz且回水温度仍然小于设定值时，依次停止一台水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度偏离12℃达到1.5℃且持续超过1小时时，说明此时***自动微调已经不能满足要求，***将提示技术人员介入，进行人工调节。

同样的，某个周三，09：00，室外温度32℃，湿度31％，由末端开机台数和对应档位计算得出的末端实际使用负荷为设计负荷的10％，供水温度7℃，回水温度12℃，供水压力1.2MPa，回水压力1.1MPa，在此情况下，技术人员初步设定开1台主机，单压缩机工作，50％运行，同时开1台水泵，水泵在45Hz运行。之后，由控制***自动进行微调。

特别的，此期间，***将详细记录各种外部数据如日期、时间、天气等，以及各种设备数据如空调机组、水泵组等。

数据模型的建立：

将记录到的数据进行筛选和清洗，分作两组，一组作为数据模型的训练组，一组作为数据模型的验证组。目标值为空调机组和水泵组的开机台数及对应频率。

分析数据特征，选用合适的机器学习或深度学习基本数据模型，或针对数据的具体情况针对性的编写新的数据模型，用训练组数据对数据模型进行训练，以验证组来比较个数据模型的优劣，以最终选用合适的数据模型。

数据模型建立后：

云平台将依据采集到的数据和数据模型，替代技术人员，自动进行调控，以在保证回水温度的情况下，将总体能耗控制在低的水平。

进一步的，***通过采集大量的日期、时间、室外温度和湿度，以及对应的用户侧实际负荷值，通过类似的方法，可以建立数据模型，结合天气预报***接下来几天，各个时间段的用户侧实际负荷情况，而提前规划运行策略，结合蓄冷蓄热以及阶梯电价政策，可以进一步的节能降耗。

例如在某个周一，16：30，室外温度38℃，湿度52％，由末端开机台数和对应档位计算得出的末端实际使用负荷为设计负荷的50％，供水温度7℃，回水温度12℃，供水压力1.2MPa，回水压力1.1MPa，在该组参数下对应的为开3台机组和水泵组，频率均为45Hz，云平台根据以往的负荷率曲线预测到17：00后由于用户下班回家使用空调负荷率会增至80％，该组参数对应的应开4台机组和泵组，3台主机100％运行，1台主机单压缩机工作，50％运行，同时开4台水泵，4台水泵都在48Hz运行。在16：30的时候就把对应的机组和水泵组的台数和频率设置成17：00所对应的机组和水泵组的台数和频率，提前加大制冷量的供应，让用户在回到家的时候就可以享受直接享受舒适的温湿度环境。同样，在预测负荷率降低或者室外温度降低的情况下，提前减小制冷量或者制热量的供应，既能满足用户使用的舒适性要求，同时也能保证机房控制***的正常运行并节能的效果。

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (3)

1.一种无人运营的中央空调智能***控制方法，其特征在于，

通过调节水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率使回水温度在设定的范围内，然后记录此时的负荷率、回水温度、室外温度作为标准参数，通过动态调节建立标准参数的数据模型于云平台中，水泵组的运行台数和各台泵组的工作频率的一组数据对应负荷率范围、回水温度范围、室外温度范围的一组数据，此为一个标准参数；

数据模型建立完成后，空调机组在运行时，云平台采集无线智能控制器反馈的当前负荷率和PLC传送的仪表传感器反馈的回水温度、室外温度与数据模型中的标准参数进行比对，当负荷率、回水温度、室外温度同时落入某一个标准参数内时，得到所对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，通过PLC控制相应台数的水泵组开启以及各台泵组开启的工作频率；

建立标准参数的数据模型具体方法如下：

云平台根据预设的水泵组运行的台数N和运行频率发指令给PLC，PLC根据预设的运行频率控制N台水泵组开启；

仪表传感器采集的回水温度参数通过PLC传送给云平台；

云平台将回水温度参数与设定值进行比较：

夏季供冷时：

当回水温度大于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟增加1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最大值50Hz且回水温度仍然大于设定值时，依次启动一台备用水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度小于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟减少1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最小值38Hz且回水温度仍然小于设定值时，依次停止一台水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度在设定值范围内时，记录下此时的日期、时间、负荷率、回水温度、室外温度以及对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，作为一个基准参数；

冬季供热时：

当回水温度大于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟减少1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最小值38Hz且回水温度仍然小于设定值时，依次停止一台水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度小于设定值时，云平台发指令给PLC依次控制每台水泵组的频率每5分钟增加1Hz，当N台水泵组频率都达到设定的最大值50Hz且回水温度仍然大于设定值时，依次启动一台备用水泵组，直至回水温度在设定值范围内；

当回水温度在设定值范围内时，记录下此时的日期、时间、负荷率、回水温度、室外温度以及对应的水泵组运行台数和各台泵组的工作频率，作为一个基准参数；

经过大量基准参数的记录，水泵组运行台数和各台泵组的工作频率的一组数据对应负荷率范围、回水温度范围、室外温度范围的一组数据，此为一个标准参数。

2.如权利要求1所述的无人运营的中央空调智能***控制方法，其特征在于，所述云平台与末端计费***通讯正常的情况下，所述云平台在持续3天未收到某一末端用户的风机盘管的状态信息后将末端设备锁定，需要技术人员检查编码正确且通讯正常的情况下再次恢复使用。

3.如权利要求1所述的无人运营的中央空调智能***控制方法，其特征在于，云平台在收集大量的运行数据后，会根据用户的使用***台再根据负荷率曲线或者天气预报的温度预测接下来的最优运行策略，在负荷率增长或者气温升高的前半小时就把水泵组的工作台数和频率加大到预测增长的负荷率或者气温所对应的水泵组工作台数和频率；在负荷率减少或者气温降低的前期就提前半小时把水泵组的工作台数和频率减少到预测减小的负荷率或者气温所对应的水泵组工作台数和频率。